인공 지능 : Speed-HSBI에 대한 AI 연구 연구자 및 학생을위한 데이터 센터 "Yourai"연구

콘라드 울펜슈타인

1일 전

HSBI는 연방 교육 연구부가 자금을 지원하는“Yourai”프로젝트를 통해 AI 응용 프로그램을위한 학제 간 플랫폼을 만들었습니다.

HSBI는 연방 교육 연구부가 자금을 지원하는 "Yourai"프로젝트를 통해 AI 응용 프로그램 이미지를위한 학제 간 플랫폼을 만들었습니다 : K. Starodubskij/HSBI

Yourai Project : 학제 간 연구의 미래의 열쇠

모든 사람을위한 인공 지능 : HSBI가 접근을 변화시키는 방법

디지털 혁신의 시대와 인공 지능 (AI)의 빠른 발전시 강력한 IT 인프라의 구조는 경제에만 해당되지 않고 연구와 교육을 위해 점점 더 중요 해지고 있습니다. 이 개발은 Bielefeld University (HSBI)에서 고려됩니다. 연방 교육 연구부 (BMBF)의 지원을받는“Yourai”프로젝트를 통해 최첨단 AI 인프라가 만들어졌으며, 이는 연구원과 학생들에게 복잡하고 복잡하고 자유롭게 컴퓨팅 용량에 대한 무료 액세스를 제공합니다. 이 혁신적인 플랫폼은 기술적 인 하이라이트 일뿐 만 아니라 젊은 과학자와 학제 간 연구 접근법을위한 필수 빌딩 블록이기도합니다.

AI 연구를위한 현대적인 인프라

"Yourai"로가는 길은 실제 서버 룸에 들어가기 전에 시작됩니다. 버려진 주차 데크에서 몇 미터 떨어진 눈에 띄지 않는 계단에서 비문이있는 두꺼운 강철 도어가 있습니다. 기술”은 바쁜 금액, 소음 및 수많은 조명 광고의 빛이 모이는 곳으로. 기술적으로 인상적인 서버 룸은 또 다른 견고한 강철 도어 뒤에 드러나며, 수많은 케이블과 쌓인 금속 하우징이 AI 인프라의 중추를 형성합니다. 많은 양의 데이터가 여기에서 처리되며 KIS는 현대 연구 프로젝트의 기초를 형성하는 환경입니다.

이 컴퓨팅 능력의 확립은 특히 높은 능력이 전통적으로 드문 응용 과학 대학 (HAW)에서 실현 되었기 때문에 특히 현저합니다. 몇 년 전, 이러한 효율적인 컴퓨터 인프라의 사용은 주로 연구 분야 대학에서 기본 연구 영역으로 간주되었습니다. 그러나 HSBI는 AI와 디지털화가 엔지니어링에서 비즈니스 정보학, 사회 및 인문학 분야에 이르기까지 모든 부서에 오랫동안 침투 한 이후로 일찍 인식했습니다. 따라서 관심있는 사람 에게이 고급 기술을 제공하기로 결정했습니다.

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YouRAI 플랫폼의 기본 및 구조

Yourai 플랫폼은 여러 컴퓨터가 연결되어 컴퓨팅 전력에 추가하고 사용 가능한 저장 공간을 확장하는 클러스터 솔루션을 기반으로합니다. 이 절차는 몇 가지 장점을 제공합니다. 컴퓨팅 전력이 크게 증가한 것 외에도 컴퓨터 실패가 발생하면 다른 시스템이 작업을 수행 할 수 있기 때문에 고장 안전도 증가합니다. 이 중복 보호는 민감하고 많은 양의 데이터를 처리 할 때 특히 중요합니다.

이 프로젝트의 중심 측면은 최신 하드웨어 구성 요소를 사용하는 것입니다. 인프라의 핵심 역할을하는 중앙 서버 외에도 소위인지에 대한 집합 구성 요소도 사용됩니다. 이들은 매우 효율적인 저전력 마이크로 컨트롤러, 통합 된 AI 가속기가있는 단일 보드 컴퓨터 및 데이터가 소스에서 직접 처리 할 수있는 내장 그래픽 카드입니다. Edge Computing이라고도하는이 분산 데이터 처리는 데이터를 네트워크를 통해 중앙 서버로 전송해야한다는 이점을 제공합니다. 이는 데이터 보안을 향상시킬뿐만 아니라 개인 정보를 보호합니다. 예를 들어, 국내 치료에서 현명한 응용 프로그램의 경우 중요한 한 가지 측면.

프로젝트 팀의 대변인이자 엔지니어링 정보학 전문가 인 Wolfram Schenck 교수로서 AI 응용 프로그램은 저장 및 컴퓨팅 성능이 엄청나게 필요하다고 강조합니다. 그는 "AI 애플리케이션에 대한 필요한 교육은 효율적인 인프라에 상당한 필요성을 창출한다"고 설명하며 이러한 역량은 지금까지 HAW에 거의 이용할 수 없다고 강조합니다. 이것은 높은 수준의 혁신과 YouRAI 프로젝트의 미래 지향 방향을 강조합니다.

학제 간 및 광범위한 응용 분야

Yourai 플랫폼의 강점은 기술 장비뿐만 아니라 광범위한 학제 간 방향입니다. 이미 프로젝트의 개발 단계에서 HSBI의 모든 관련 부서가 포함되었습니다. 예를 들어, 여러 분야의 학생과 연구원은 새로운 인프라의 혜택을받습니다. 엔지니어링, 비즈니스 정보학 또는 기타 영역에서도 플랫폼은 이미지 감지에서 언어 처리, 데이터 분석 및 프로세스 자동화에 이르기까지 다양한 응용 프로그램을 제공합니다.

엔지니어링 및 수학부의 빅 데이터 분석을 집중적으로 다루는 Stefan Berlik 교수는 "클러스터 솔루션에 대한 결정을 통해 컴퓨팅 전원을 곱할 수 있고 동시에 더 많은 저장 공간을 제공 할 수 있다고 설명합니다. 이 접근법은 특히 AI 지원 연구 분야와 같은 계산 집약적 작업의 경우, 엄청난 장점을 제공합니다. 최신 기술을 사용하면 복잡한 작업을 효율적이고 안정적으로 처리 할 수 있습니다.

또한,인지 에지 성분의 통합은 데이터가 수집되는 곳에서 데이터 집약적 프로세스가 처리되도록합니다. 산업용 사물 인터넷 전문가 인 Thorsten Jungblut 교수는이 분산 처리 된 처리는 표면의 품질 관리와 같은 산업 응용 분야에서 특히 중요하다고 설명합니다. 그는 "품질 관리에서는 하드 실시간 조건에서 오류를 피하기 위해 즉시 센서 데이터에 반응해야한다"고 설명합니다.

기술적인 과제와 솔루션

이러한 복잡한 IT 인프라의 구조는 수많은 기술적 과제와 관련이 있습니다. 가장 큰 장애물 중 하나는 복잡한 소프트웨어 스택의 조정 및 구성으로 클러스터를 제어하고 관리하는 데 필요합니다. 순수한 하드웨어 외에도 기존 대학 네트워크를 통한 액세스를 가능하게하는 소프트웨어 솔루션도 개발해야했습니다. HSBI의 IT 부서와의 긴밀한 협력은 여기서 중요한 역할을했습니다. Schenck 교수는 "집중적 인 조정과 유능한 IT 전문가의 사용을 통해서만 YouRAI 클러스터를 대학 IT 인프라에 부드럽게 통합 할 수 있다고 강조합니다.

구현에서 고려해야 할 또 다른 측면은 데이터의 안전에 관한 것입니다. 사이버 공격과 민감한 연구 데이터가 증가 할 때 클러스터의 모든 구성 요소가 잠재적 공격으로부터 보호되는 것이 핵심 중요합니다. 클러스터 솔루션의 중복 구조는 여기서 중요한 보호 메커니즘을 제공합니다. 단일 컴퓨터가 실패하거나 손상되면 다른 컴퓨터는 자동으로 작업을 인수합니다. 이는 인프라의 가용성과 신뢰성을 크게 증가시킵니다.

젊은 과학자의 홍보

YouRAI 프로젝트의 중심 측면은 젊은 과학자들의 목표를 목표로하는 것입니다. 따라서 HSBI는 현대 디지털 세계의 요구 사항을 충족시키기 위해 연구와 교육이 함께해야한다는 분명한 신호를 설정합니다. 학생과 박사 과정 학생들은 플랫폼을 통해 최신 컴퓨팅 능력에 직접 액세스하여 자신의 연구 프로젝트를 구현하고 혁신적인 아이디어를 개발할 수 있습니다. 이는 AI의 이론적 기초에 대한 더 깊은 이해를 이끌어 낼뿐만 아니라 데이터 분석, 이미지 감지 및 프로세스 자동화 방법의 실질적인 사용을 촉진합니다.

대학의 다양한 전문 분야 간의 긴밀한 협력은 새로운 아이디어와 솔루션이 발생할 수있는 학제 간 학습 환경을 만듭니다. 예를 들어, 비즈니스 정보학의 지식은 엔지니어링 과학으로 유입되며 그 반대도 마찬가지입니다. 이는 기술 개발에 대한 전체적인 이해에 기여합니다. 학제 간 프로젝트의 홍보는 디지털 혁신의 과제를 충족시키는 중요한 단계입니다.

미래의 전망과 추가 개발

YouRAI 플랫폼의 현재 성능이 인상적이더라도 HSBI의 책임있는 사람들은 이미 미래를 조사하고 있습니다. 기술 진보는 막을 수 없으며 AI 응용 프로그램의 요구 사항은 향후 몇 년 동안 계속 증가 할 것입니다. 비즈니스 정보학 분야에서 일하는 Frederik Bäumer 교수는 현재의 인프라가 대학 데이터 센터 또는 대규모 인터넷 회사의 상업용 AI 클러스터의 성과를 달성하지 못한다고 인정합니다. 그럼에도 불구하고 중점은 절대적인 성능에 중점을 두는 것이 아니라 대학의 자원 효율성과 대학 플랫폼의 가용성에 중점을 둡니다.

향후 개발은 사용자의 요구를 고려하고 플랫폼을 새로운 요구 사항에 지속적으로 조정하는 데 더 중점을 둘 것입니다. 인프라의 인력 지원 및 정기 유지 보수는 기술 개발만큼 중요한 역할을합니다. HSBI는 자체 사내 전문 지식에 대한 지속적인 투자 덕분에 장기적으로 학제 간 연구 프로젝트의 매력적인 파트너로 남아 있습니다.

YouRAI 플랫폼의 추가 개발은 일반적인 디지털화 및 AI 기술의 확산과 밀접한 관련이 있습니다. 향후 몇 년 동안 새로운 응용 분야가 개발 될 예정이며, 이는 지능형 지원 시스템에서 데이터 중심 의사 결정 프로세스에 이르기까지 다양합니다. 현대 컴퓨팅 파워 사용을 통해 열리는 가능성은 거의 무한합니다. HSBI는 이러한 기회를 활용할 수 있도록 잘 갖추어져 있습니다.

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연구 및 교육에서 AI의 역할

인공 지능은 최근 몇 년 동안 거의 모든 삶의 영역에 큰 영향을 미쳤습니다. 이는 경제, 의료, 산업 및 물론 학술 세계에도 동일하게 적용됩니다. HSBI와 같은 대학에서 KI는 이미 수많은 프로젝트와 코스에 통합되어 학생들에게 미래 지향적 인 커리큘럼을 제공하고 동시에 혁신적인 연구 프로젝트를 지원합니다.

여기서 중요한 측면은 AI 기술의 실질적인 중재입니다. 학생들은 이론적 지식을 습득 할뿐만 아니라 현대 기술을 다루는 데 실질적인 경험을 얻어야합니다. Yourai 플랫폼은 이에 대한 이상적인 조건을 제공합니다. 강력한 컴퓨팅 인프라에 직접 액세스함으로써 학생들은 자체 실험을 수행하고 복잡한 데이터 레코드를 분석하며 현대 알고리즘을 훈련시킬 수 있습니다. 이를 통해 AI 시스템의 기능과 과제에 대한 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

또한 HSBI의 학제 간 프로젝트는 실제 사용 사례에서 이론적 개념을 테스트하기 위해 방을 열어줍니다. 지능형 지원 시스템의 개발, 생산 프로세스 최적화 또는 대량의 데이터 분석에 관한 것인지 여부에 관계없이 YouRAI 플랫폼은 필요한 도구와 리소스를 제공합니다. 연구 및 교육의 긴밀한 통합은 학생들의 개인 역량을 장려 할뿐만 아니라 사회적 도전을위한 혁신적인 솔루션을 개발하는 데 도움이됩니다.

일상적인 대학 생활에 통합

일상적인 대학 생활에 대한 YouRAI를 구현하는 것은 현대 기술이 교육 부문을 어떻게 변화시킬 수 있는지에 대한 대표적인 예입니다. 플랫폼에 대한 액세스는 학생과 연구원이 제공하는 특수 로그인 데이터를 통해 쉽게 쉽게 액세스 할 수 있습니다. 액세스 권한이 부여 되 자마자 다양한 하드웨어 구성 요소 및 소프트웨어 응용 프로그램이 열리 며 필요에 따라 사용할 수 있습니다.

이러한 개방성과 유연성은 프로젝트의 중심 성공 요인입니다. HSBI는 기술적으로 최신뿐만 아니라 사용자 친화적이고 적응력이있는 인프라를 만들었습니다. 중앙 서버 및 Edge Computing Component와 같은 다양한 하드웨어 솔루션을 사용할 가능성을 통해 사용자는 개별 연구 질문을 위해 맞춤형 솔루션을 개발할 수 있습니다.

또한이 플랫폼은 또한 대학의 전략적 지향에서 중요한 부분입니다. 디지털화와 AI가 혁신과 경쟁력의 핵심 요소 중 하나 일 때, HSBI는 학제 간 협력 및 실습 훈련의 선구자로 자리 매김합니다. 현대 기술의 광범위한 사용으로 인해 교육뿐만 아니라 학생, 연구원 및 산업 파트너를 결합한 네트워크를 만듭니다.

실제 응용 프로그램 및 예

Yourai 플랫폼의 가능한 사용은 다양한 이미지 인식 및 언어 처리의 고전적인 응용 프로그램에서 데이터 중심 분석 및 자동화 된 프로세스에 이르기까지 다양합니다. 예를 들어 업계에서 AI 기반 품질 관리 시스템을 사용하여 초기 단계에서 생산 라인에서 실수를 식별하고 해결할 수 있습니다. Edge Computing Components를 사용하면 이러한 시스템이 센서 데이터를 실시간으로 처리하고 모든 밀리 초가 계산되는 환경에서 즉각적인 반응을 트리거 할 수 있습니다.

또 다른 흥미로운 응용 분야는 자연어 처리입니다. 고급 알고리즘, 텍스트, 언어 및 정서적 뉘앙스 덕분에 분석 및 해석 할 수 있습니다. 예를 들어 챗봇 개발, 고객 문의 자동화 또는 회사의 정보 흐름 최적화와 같은 수많은 옵션이 열립니다. 여기에서도 YouRAI 플랫폼의 높은 컴퓨팅 능력은 중요한 역할을합니다. 복잡한 언어 모델은 종종 효율적이고 정확하게 작동하기 위해 막대한 자원이 필요하기 때문입니다.

이미지 인식 분야에서 학생과 연구원은 예를 들어 사진이나 비디오에서 객체를 식별하고 분류하는 등 알고리즘을 훈련시킬 수 있습니다. 예를 들어, 이미지 데이터가 초기 단계에서 질병을 인식하는 데 사용되는 의료 진단 또는 자율 시스템이 사고 예방에 기여할 수있는 교통 모니터링에서 가장 먼 응용 프로그램이 있습니다. 중앙 데이터 처리와 분산 된 에지 솔루션의 조합은 이미지 데이터의 처리가 빠를뿐만 아니라 안전하고 데이터 보호를 준수 할 수 있도록합니다.

Yourai 플랫폼은 또한 데이터 분석에서 중요한 역할을합니다. 거의 모든 산업이 디지털 데이터의 홍수에 의해 영향을받는 시점에, 플랫폼은 많은 양의 데이터가 효율적으로 평가하고 귀중한 지식을 얻을 수 있도록합니다. 예를 들어 통계 분석, 예측 모델링 및 기계 학습 알고리즘 교육이 포함됩니다. 강력한 인프라를 제공함으로써 매우 복잡한 질문도 해결할 수 있으며, 과거에는 대학의 제한된 자원으로 인해 종종 실패했습니다.

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Yourai 플랫폼 : 과학과 산업 간의 다리

연구 및 경제의 부가 가치

연구, 교육 및 경제 사이의 시너지 효과는 디지털 혁신의 필수 동인입니다. Yourai 플랫폼을 통해 HSBI는 학업 세계에서 기술 진보의 징후를 설정할뿐만 아니라 산업에 다리를 만듭니다. 회사와의 긴밀한 협력을 통해 실용적인 프로젝트는 양측의 이점을 얻을 수 있습니다. 기업은 혁신적인 솔루션의 혜택을받는 반면, 학생과 연구원은 실제 문제에 대한 귀중한 통찰력을 얻습니다.

이 관행 중심의 협력은 과학과 비즈니스 간의 집중적 인 교류로 이어집니다. 예를 들어, 프로젝트의 일환으로 학생들은 현재 업계에서 높은 관련성이있는 질문에 직접 작업 할 수 있습니다. 차례로 얻은 지식은 교육으로 흐르고 커리큘럼을 풍부하게합니다. 이것은 혁신과 실습이 밀접하게 연결된 역동적 인주기를 만듭니다.

또한 YouRAI 인프라는 현대 연구 및 기술의 중심지로서 Bielefeld 위치를 강화하는 데 도움이됩니다. 실제 환경에서 복잡한 AI 프로젝트를 구현할 수있는 가능성은 국가뿐만 아니라 국제 연구 협력을 유치합니다. 따라서이 대학은 지식 교환과 미래 지향 기술의 공동 개발을 촉진하는 광범위한 네트워크의 혜택을받습니다.

AI 구현 및 사회적 영향의 도전

기술적 측면 외에도 AI 응용 프로그램의 사회적 차원도 고려해야합니다. AI의 사용은 수많은 윤리적, 법적, 사회적 질문을 제기합니다. 데이터 보호, 알고리즘 공정성 및 의사 결정의 투명성과 같은 주제가 토론의 초점입니다. HSBI와 그 파트너는 이러한 질문이 연구 프로젝트의 필수 요소라는 사실에 크게 중요합니다. 그것은 항상 개인의 권리와 자유에 영향을 미치지 않으면 서 기술 혁신을 책임감있게 구현할 수있는 방법에 대한 평가를받습니다.

Yourai 프로젝트의 일환으로 AI의 윤리적, 법적 측면에 대해 논의하는 학제 간 세미나 및 워크샵도 제공됩니다. 여기에서 컴퓨터 과학, 법률 및 사회 과학 분야의 전문가들은 AI의 책임있는 사용을 보장하는 지침을 함께 개발하기 위해 모입니다. 이 교육 제안은 디지털화의 사회적 영향에 대한 인식을 높이고 그에 따라 미래의 전문가를 민감하게하는 데 도움이됩니다.

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훈련 및 미래 전망

당신의 일상적인 대학 생활에 당신의 통합은 또한 학생들의 훈련에 장기적인 영향을 미칩니다. 초기 단계에서 현대 AI 기술의 도전과 잠재력을 다룰 가능성은 학생들이 노동 시장의 요구 사항을 최적으로 준비시킵니다. 복잡한 데이터 분석을 수행하고 알고리즘을 개발하며 동시에 윤리적 및 법적 프레임 워크를 고려하는 법을 배웁니다. 이 전체적인 훈련은 점점 더 디지털화 된 세계에서 중요한 경쟁 우위입니다.

또한 Yourai 플랫폼은 박사 학위 및 대학원 연구 프로젝트의 구현을위한 우수한 전제 조건을 제공합니다. 강력한 컴퓨팅 리소스에 직접 액세스하면 매우 까다로운 과학적 질문을 편집하고 혁신적인 접근 방식을 개발할 수 있습니다. 연구와 실습 사이의 밀접한 관계는 개별 과학 경력을 강화할뿐만 아니라 전체 대학의 혁신적인 강점을 강화시킵니다.

YouRAI 프로젝트의 일부로 얻은 경험은 커리큘럼의 추가 개발에도 흐릅니다. 이런 식으로 미래의 과정과 과정은 디지털 세계의 변화하는 요구 사항에 지속적으로 적용됩니다. 따라서 학생들은 실용적이고 미래의 지향적 인 교육 제안을 통해 혜택을받으며,이 교육 제안은 글로벌 업무 세계의 도전에 최적으로 준비합니다.

성공 모델로서의 학제 간 협력

Yourai 이니셔티브의 또 다른 중요한 성공 요인은 부서 간의 긴밀한 학제 간 협력입니다. 이미 프로젝트의 개발 단계에서 엔지니어링, 비즈니스 정보학 및 기타 분야의 교수들은 프로세스에 통합되었습니다. 이 긴밀한 협력으로 다양한 관점을 통합하고 대학의 다양한 요구 사항을 충족시키는 인프라를 만들 수있었습니다. 학문 간의 협력은 기술 혁신으로 이어질뿐만 아니라 창의적 교환과 새로운 연구 아이디어의 발전을 촉진합니다.

Hans Brandt-Pook 교수는 현대적이고 자급 자족 한 AI 인프라의 가용성이 젊은 과학자 홍보에 결정적인 기여를한다고 강조합니다. 강력한 자원에 대한 임계 값이 적은 액세스를 통해 학생과 박사 과정 학생들은 자신의 프로젝트를 시작하고 혁신적인 솔루션을 개발할 수 있습니다. 이 개방형 플랫폼은 학제 간 프로젝트가 번성 할 수 있고 새로운 아이디어가 시작된 환경을 만듭니다.

경제적, 사회적 영향

YouRAI 주변의 발전은 경제적, 사회적 영향을 많이 낳고 있습니다. AI 및 데이터 중심 기술을 집중적으로 사용하면 새로운 비즈니스 모델과 시장 세그먼트가 생성됩니다. 초기 단계에서 이러한 기술을 다루는 회사는 경쟁력있는 장점을 확보하고 혁신적인 제품 및 서비스를 개발할 수 있습니다. 현대 연구 인프라를 제공함으로써 HSBI는 학업 환경의 지식과 기술을 비즈니스로 이전 할 수 있다는 사실에 크게 기여합니다.

또한 AI의 사용은 사회적 결과도 심각합니다. 프로세스는 자동화되고 작업 프로세스는 최적화되며 새로운 형태의 커뮤니케이션이 설정됩니다. 이는 노동 시장의 근본적인 변화와 서비스가 제공되는 방식으로 이어집니다. 학생들과 연구원들에게 이러한 발전을 적극적으로 지원하는 플랫폼을 제공함으로써, 그녀는 디지털 미래의 도전과 기회에 대해 미래 세대를 최적으로 준비 할 수 있도록 도와줍니다.

HSBI의 Yourai : 교육 부문의 디지털 혁신의 열쇠

HSBI의 YouRAI 플랫폼은 현대 IT 인프라가 연구 및 교육 요구 사항을 어떻게 충족시킬 수 있는지 보여주는 선구적인 프로젝트입니다. 클러스터 솔루션,인지 에지 컴포넌트 및 복잡하지만 사용자 친화적 인 소프트웨어 스택을 사용하면 많은 양의 데이터가 AI 애플리케이션을 요구하는 처리 및 훈련 할 수있는 환경이 생성됩니다. 학생, 연구원 및 산업 파트너는 다양한 응용 프로그램과 인프라의 고성능에서 똑같이 혜택을받습니다.

HSBI의 학제 간 협력, 중앙 데이터 처리 및 분산 엣지 솔루션의 조합 및 플랫폼의 지속적인 추가 개발은 프로젝트가 단기 성공을 달성 할뿐만 아니라 장기적으로 과학 및 경제 발전에 크게 기여할 수 있도록 보장합니다. YouRAI를 일상적인 대학 생활에 통합하는 것은 현대 기술이 교육 부문을 변화시키고 미래의 혁신을위한 길을 어떻게 만들 수 있는지의 예입니다.

HSBI는 YouRAI를 통해 현대적인 인프라를 만들었을뿐만 아니라 사회와 경제에 강력한 신호를 보냈습니다. 미래는 데이터의 지능형 사용과 AI 응용 프로그램의 개발에 있습니다. 이러한 발전은 앞으로 몇 년 동안 계속 발전 할 것이며 연구, 산업 또는 일상 생활 실무에서 수많은 새로운 기회를 열어 줄 것입니다.

Yourai와 같은 프로젝트는 기술 혁신이 기술 성취도로 간주 될뿐만 아니라 지속 가능하고 책임있는 진보의 필수 요소로 간주되는 미래의 토대를 마련합니다. HSBI는 현대 IT 인프라에 대한 대상 투자와 학제 간 협력을 촉진함으로써 젊은 과학자들도 최적으로 지원할 수있을뿐만 아니라 디지털 혁신의 문제를 관리하는 데 귀중한 기여도 이루어질 수 있음을 보여줍니다.

HSBI는 미래와 끊임없이 혁신하려는 의지에 대한 공개적인 모습으로 인공 지능의 잠재력을 완전히 활용하기 위해 학생과 연구원이 잘 갖추어져 있는지 확인합니다. 그것은 순수한 컴퓨팅 능력에 관한 것이 아니라 기술, 지식 및 실습이 원활하게 합병되는 생태계의 생성에 관한 것이 분명해집니다. 따라서 Yourai와 같은 프로젝트에 대한 투자는 기술뿐만 아니라 대학의 장기적인 성공과 경쟁력을 보장하는 전략적 결정입니다.

현대 세계의 도전에는 혁신적인 솔루션과 과학, 비즈니스 및 사회 간의 긴밀한 협력이 필요합니다. Yourai 플랫폼을 사용하면 미래의 연구가 많은 양의 데이터를 효율적으로 처리하고 설립 된 지식을 얻는 능력에 있다는 것이 분명해집니다. 동시에,이 플랫폼은 이론적 개념을 실천하는 독특한 방법을 제공하여 새로운 학제 간 연구 프로젝트를위한 길을 열어줍니다.

YouRAI 인프라의 지속적인 추가 개발 및 확장은 향후 몇 년 동안 HSBI의 전략적 방향의 중심 구성 요소로 남아있을 것입니다. 새로운 기술, 개선 된 알고리즘 및 데이터 처리에 대한 요구가 증가하면 다음 혁신이 발생합니다. 학생들과 연구원들은 가능한 한 최신 기술에 가장 부드럽고 효율적인 액세스를 제공 할 수있게 해줄 것이며, 따라서 AI 연구에서 미래의 획기적인 기초를 마련 할 수 있습니다.

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