Top 10 Data Management Systems (DMS) - 문서 관리 시스템에서 클라우드 데이터베이스 관리 (DBMS)까지

데이터 관리 시스템의 환경 : 포괄적 인 개요

오늘날의 데이터 부동산 세계에서 효과적인 데이터 관리는 더 이상 옵션이 아니라 모든 규모와 산업 회사의 절대적인 필요성입니다. 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석 및 사용하는 능력은 경쟁력, 혁신적인 강점 및 궁극적으로 회사의 성공을 크게 결정합니다. 빠르게 성장하는 데이터의 양을 고려하여 데이터 소스의 복잡성이 증가하고 데이터 품질, 보안 및 규정 준수에 대한 꾸준히 증가함에 따라 올바른 데이터 관리 시스템 (DMS)의 선택은 훨씬 멀리의 중대한 중요성에 대한 전략적 결정이됩니다.

그러나 "Top 10"데이터 관리 시스템을 식별하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 시장은 다수의 공급 업체, 기술 및 솔루션에 의해 역동적이고 조각화되고 형성됩니다. 제공자는 새로운 기능과 통합으로 플랫폼을 지속적으로 개발하고 확장하기 때문에 다양한 범주의 DMS 간의 경계가 점점 더 흐려지고 있습니다.

따라서 잘 알려진 선택을 할 수 있으려면 다양한 DMS 범주, 각각의 강점 및 약점 및 회사의 특정 요구 사항에 대한 깊은 이해를 개발하는 것이 필수적입니다.

적합:

• 기술을 효율적으로 사용하는 능력은 기술 개발만큼이나 중요하며 토론에서 자주 언급됩니다.

다양한 데이터 관리 범주

"데이터 관리 시스템"이라는 용어는 광범위한 기술 및 솔루션을 포함하는 집단 용어입니다. 시장의 복잡성을 줄이기 위해 다양한 범주의 DMS를 구별하는 것이 도움이됩니다.

마스터 데이터 관리 (MDM)

MDM 시스템은 마스터 데이터의 관리 및 통합에 중점을 둡니다. 마스터 데이터는 비즈니스 운영에 매우 중요한 회사의 핵심 데이터입니다. 예를 들어 고객 데이터, 제품 데이터, 공급 업체 데이터, 직원 데이터 및 재무 데이터가 포함됩니다. MDM의 목표는 모든 관련 응용 프로그램 및 비즈니스 프로세스에서 사용할 수있는 중심적이고 일관되고 신뢰할 수있는 마스터 데이터 소스를 만드는 것입니다. 효과적인 MDM 전략은 데이터 품질을 향상시키고, 중복성을 줄이고, 규정 준수 요구 사항을 충족하며, 설립 된 결정을 내리는 데 도움이됩니다.

고객 데이터 플랫폼 (CDP)

CDP는 다양한 소스에서 고객 데이터를 수집, 표준화 및 활성화하도록 설계되었습니다. Transaction Data에 주로 중점을 둔 기존 CRM 시스템과 달리 CDP는 고객의 포괄적 인 이미지를 만들기 위해 행동 데이터, 인구 통계 데이터, 소셜 미디어 데이터 및 기타 관련 정보를 기록합니다. CDP를 통해 회사는 개인화 된 마케팅 캠페인을 수행하고 고객 경험을 향상 시키며 고객 서비스를 최적화하며 고객 충성도를 강화할 수 있습니다. CDP에 AI 기능을 통합하면 고객이 더 잘 이해되어 미래의 행동을 예측하고 자동화 된 마케팅 캠페인을 수행 할 수 있습니다.

분석 및 비즈니스 인텔리전스 (BI)

BI 시스템은 데이터 분석 및 시각화에 사용되어 지식을 얻고 설립 된 결정을 내립니다. 회사는 회사가 추출, 변환,로드,로드 (ETL)를 데이터웨어 하우스 또는 데이터에 저장할 수 있도록합니다. BI 도구는보고, 대시 보드, 데이터 마이닝, 예측 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 데이터 분석 기능을 제공합니다. 기업은 다이어그램, 그래픽 및 맵 형태로 데이터를 시각화함으로써 트렌드를 인식하고 패턴을 발견하고 문제를 식별하며 기회를 사용할 수 있습니다.

클라우드 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS)

클라우드 기반 데이터베이스 관리 시스템은 클라우드에 데이터를 저장하고 관리하는 유연하고 확장 가능하며 비용 효율적인 방법을 제공합니다. 기본적으로 기존 온 프레미스 데이터베이스와 동일한 기능을 제공하지만 어디서나 액세스 할 수 있고 자체 하드웨어 나 인프라가 필요하지 않을 수 있다는 이점이 있습니다. 클라우드 DBM은 많은 양의 데이터를 처리하거나 빠르게 성장하거나 유연한 IT 리소스가 필요한 회사에 특히 적합합니다. 관계형 데이터베이스, NOSQL 데이터베이스 및 데이터웨어 하우스를 포함한 다양한 데이터 모델을 지원합니다.

문서 관리 시스템 (DMS) / 엔터프라이즈 컨텐츠 관리 (ECM)

DMS/ECM 시스템은 회사의 문서 및 컨텐츠를 관리하는 역할을합니다. 그들은 만들고, 저장, 구성, 검색, 버전, 승인 및 보관할 수 있도록합니다. DMS/ECM 시스템은 텍스트 문서, 스프레드 시트, 프레젠테이션, 이미지, 비디오 및 오디오 녹음을 포함한 다양한 문서 형식을 지원합니다. 워크 플로 자동화, 협업 및 규정 준수를위한 기능을 제공합니다. DMS/ECM 시스템은 대량의 문서를 처리하거나 규정 준수 요구 사항을 충족하거나 직원 간의 협력을 개선 해야하는 회사에게 특히 중요합니다.

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데이터 관리 시스템의 상위 10 개 : 개요

다음 목록은 글로벌 시장에서 사용할 수있는 주요 데이터 관리 솔루션을 선택합니다. 이 목록은 철저하지 않으며 특정 회사의 최선의 선택은 개별 요구 사항과 우선 순위에 달려 있음을 주목하는 것이 중요합니다.

1. Informatica (지능형 데이터 관리 클라우드)

Informatica는 MDM, 데이터 통합, 데이터 품질, 데이터 정부 및 클라우드 데이터 관리를 포함한 광범위한 포트폴리오를 갖춘 설립 된 데이터 관리 솔루션 제공 업체입니다. IDMC (Intelligent Data Management Cloud)는 인공 지능 (AI)을 기반으로하는 포괄적 인 플랫폼이며 회사가 데이터를 효과적으로 관리, 보호 및 사용하여 지원합니다. Informatica는 광범위한 기능, 높은 확장 성 및 복잡한 데이터 환경을 관리하는 능력을 특징으로합니다. AI 제어 기능은 데이터 정확도와 일관성을 향상시키고 데이터 통합 ​​속도를 높이고 데이터 정부를 단순화하는 데 도움이됩니다. 사용자는 데이터 품질이 크게 향상되고 데이터에서 더 빠른 부가 가치 가보고됩니다.

2. Microsoft (Azure Data Factory / Power BI / SharePoint / SQL Server)

Microsoft는 Azure Cloud 플랫폼의 일부로 광범위한 데이터 관리 솔루션을 제공합니다. Azure Data Factory는 데이터 통합 ​​및 오케스트레이션을위한 클라우드 기반 서비스로, 회사가 다양한 소스에서 데이터를 추출, 변환 및로드 할 수 있도록합니다. Power BI는 사용자가 데이터를 분석, 시각화 및 대화식 대시 보드를 생성 할 수있는 주요 비즈니스 인텔리전스 (BI) 플랫폼입니다. SharePoint는 협업 및 문서 관리를위한 플랫폼으로, 회사가 문서를 함께 저장, 구성 및 공유 할 수 있도록합니다. SQL Server는 온 프레미스 및 클라우드에서 사용할 수있는 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)입니다. Microsoft의 강점은 Azure Ecosystem 내에서 제품 및 서비스를 심층적으로 통합하여 단일 소스에서 포괄적 인 데이터 관리 솔루션을 얻을 수 있습니다.

3. SAP (마스터 데이터 거버넌스 / 데이터 서비스 / BusinessBjects BI / HANA Cloud)

SAP는 여러 데이터 관리 솔루션을 제공하는 기업 소프트웨어의 선도적 인 공급 업체입니다. SAP 마스터 데이터 거버넌스 (MDG)는 마스터 데이터의 중앙 관리에 대한 솔루션입니다. SAP 데이터 서비스는 데이터 통합 ​​및 변환을위한 플랫폼입니다. SAP BusinessObjects BI는 사용자가 데이터를 분석하고 시각화하고 보고서를 작성할 수있는 비즈니스 인텔리전스 (BI) 도구입니다. SAP HANA Cloud는 많은 양의 데이터를 실시간으로 처리하는 데 최적화 된 메모리 인 데이터베이스입니다. SAP의 강점은 다른 SAP 제품, 특히 SAP ERP 및 S/4HANA와의 깊은 통합에있어 회사가 데이터 관리 프로세스를 비즈니스 프로세스에 원활하게 통합 할 수 있습니다.

4. Salesforce (Data Cloud / Tableau)

Salesforce는 데이터 관리 솔루션으로 포트폴리오를 확장 한 CRM (Customer Relationship Management) 소프트웨어 제공 업체입니다. Salesforce Data Cloud (이전 고객 360)는 회사가 다양한 소스에서 고객 데이터를 수집, 표준화 및 활성화 할 수있는 고객 데이터 플랫폼 (CDP)입니다. Tableau는 사용자가 데이터를 시각화하고 대화식 대시 보드를 생성 할 수있는 주요 비즈니스 인텔리전스 (BI) 플랫폼입니다. Salesforce의 강점은 고객 상호 작용을 개선하고 고객 경험을 개인화하는 데 중점을 둡니다. AI 기능을 데이터 클라우드에 통합하면 회사가 고객의 요구를 더 잘 이해하고 개인화 된 마케팅 캠페인을 수행 할 수 있습니다.

5. Oracle (데이터 관리 제품군 / 자율 데이터베이스)

Oracle은 데이터 통합, 데이터 품질, MDM 및 데이터베이스 관리를 포함한 포괄적 인 데이터 관리 솔루션 제품군을 제공합니다. Oracle Autonomous Database는 클라우드 기반 데이터베이스로서 스스로를 관리하고, 확보하고, 수리하여 관리 노력을 줄이고 보안을 향상시킵니다. Oracle의 클라우드 솔루션은 유연성과 확장 성을 제공하며 회사가 데이터 관리 인프라를 변화하는 요구에 맞게 조정할 수 있도록합니다. Oracle은 엔터프라이즈 부문에서 광범위한 기능과 강력한 존재를 가진 포괄적 인 플랫폼 제공 업체로 간주됩니다.

6. IBM (Infosphere MDM / DB2 / Watson)

IBM은 데이터 통합, 데이터 품질, 데이터 거버넌스 및 MDM을 포함한 포괄적 인 데이터 관리 솔루션 제품군을 제공합니다. Infosphere MDM은 마스터 데이터의 중앙 관리에 대한 솔루션입니다. DB2는 온 프레미스 및 클라우드에서 사용할 수있는 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)입니다. Watson은 회사가 AI 기능을 데이터 관리 프로세스에 통합 할 수있는 AI 플랫폼입니다. IBM의 강점은 강력한 분석 기술과 다른 IBM 제품 및 AI 플랫폼 Watson과의 통합에 있습니다.

7. 눈송이

Snowflake는 고성능 및 확장성에 최적화 된 클라우드 기본 데이터 플랫폼입니다. 데이터 통합, 데이터웨어 하우징 및 분석을 지원합니다. Snowflake의 고유 한 아키텍처는 저장 및 컴퓨팅 성능을 분리하여 회사가 비용을 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있도록합니다. 눈송이는 종종 현대적인 "Composable"CDP 아키텍처의 기초로 사용됩니다. 이 플랫폼은 사용자 -친구, 유연성 및 많은 양의 데이터를 효율적으로 처리하는 능력을 특징으로합니다.

8. Semarchy (XDM)

Semarchy는 균일 한 플랫폼을 갖춘 데이터 통합 ​​및 MDM을 전문으로하는 MDM 솔루션 제공 업체입니다. Semarchy의 XDM 플랫폼을 통해 기업은 마스터 데이터를 효율적으로 관리하고 단일 진실의 소스를 만들 수 있습니다. Semarchy는 혁신적인 아키텍처, 사용자 친화 성 및 복잡한 데이터 관리 문제를 해결할 수있는 능력을 통해 그 자체로 이름을 만들었습니다.

9. STIBO SYSTEMS (MDM)

STIBO Systems는 회사가 데이터 투명성을 창출하고 마스터 데이터에서 전략적 가치를 끌어들이는 것을 지원하는 MDM 솔루션 제공 업체입니다. STIBO Systems의 솔루션은 마스터 데이터를 경쟁 우위로 사용하려는 회사의 백본을 형성합니다. 광범위한 기능, 업계 전문 지식 및 복잡한 MDM 프로젝트를 성공적으로 구현할 수있는 능력은 광범위한 기능으로 특징 지어집니다.

10. Enaio

Enaio는 독일 시장에 중점을 둔 DMS/ECM 시스템의 독일 제공 업체입니다. ENAIO는 문서 관리, 가져 오기, 인덱싱 및 개정 방지 스토리지를위한 모듈 식 ECM 솔루션을 제공합니다. 이 솔루션은 다양한 회사 규모 및 제약 또는 의학과 같은 특정 산업에 적합합니다. Enaio는 사용자 -Friendliness, 유연성 및 독일 시장의 특정 요구 사항을 충족하는 능력을 특징으로합니다.

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올바른 DM을 선택합니다

올바른 데이터 관리 시스템의 선택은 신중한 고려가 필요한 복잡한 결정입니다. 회사는 개별 요구 사항과 우선 순위를 신중하게 분석하고 다양한 DMS 카테고리 및 제공 업체를 비교하여 자신의 요구에 가장 적합한 솔루션을 찾아야합니다. 포괄적 인 평가를 수행하고 참조를 얻고 파일럿 프로젝트를 수행하여 선택한 솔루션이 예상 결과를 제공하는 것이 좋습니다.

오늘날의 데이터 드라이브 세계에서는 회사의 성공에 효과적인 데이터 관리가 필수적입니다. 올바른 데이터 관리 시스템에 대한 투자는 미래에 대한 투자입니다.

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