사람이 없는 창고 물류가 될까요?

디지털화, 자동화, 네트워킹이라는 거대 트렌드는 우리 일상생활의 여러 과정을 변화시키고 있습니다. 동시에 이러한 트렌드는 지속적인 혁신을 통해 기술 발전을 끊임없이 주도하는 주요 산업 국가들의 경제력을 뒷받침하는 핵심 요소이기도 합니다. 해마다 더욱 정교해지고 강력해지는 하드웨어와 소프트웨어는 점점 더 많은 분야에서 인간 전문가의 업무를 대체하는 시스템 솔루션을 가능하게 합니다. 물류 또한 이러한 변화의 영향을 받고 있으며, 이제 우리는 사람이 없는 창고 시대의 문턱에 서 있는 것은 아닌지 의문이 제기되고 있습니다.

많은 사람들에게 로봇은 일상생활에서 없어서는 안 될 존재가 되었습니다. 제조업에서 산업용 로봇을 사용하는 것은 이미 오래전부터 일반적인 관행이었습니다. 하지만 물류 분야는 이러한 변화에 뒤처져 있습니다. 이는 로봇이 시각과 청각이 부족한 것이 주된 이유입니다. 로봇은 힘이 부족한 것이 아니라 인간의 감각이 부족한 것입니다. 미래 세대의 로봇이 창고에서 원활하게 기능하려면 바로 이러한 인간의 감각을 완벽하게 습득해야 할 것입니다.

이질적인 물체를 잡는 것은 여전히 ​​어려운 과제입니다. 그럼에도 불구하고 로봇은 창고에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 존스 랑 라살(Jones Lang LaSalle)이 유럽 물류 전문가 200명을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 약 50%가 이미 창고에서 자동화 기술을 사용하고 있다고 답했으며, 그중 55%는 로봇을 사용하고 있는 것으로 나타났습니다.

로봇이 물류를 변화시키고 있다

시장은 계속해서 진화하고 있습니다. 이는 물류 부문의 강력한 성장과 그로 인한 노동력 부족이 주요 원인 중 하나입니다. 또한, 자동화된 공정이 정밀도, 속도, 작업 시간 측면에서 우수한 성능을 보이는 것도 로봇 기술 도입 추세의 또 다른 이유입니다.

드론이나 로봇을 이용한 자동 배송으로 고객의 문 앞까지 배송되는 완전 자동화 창고는 아직 먼 미래의 일임은 분명합니다. 하지만 이러한 발전의 시작은 이미 눈에 띄게 나타나고 있습니다 . 인터넷 거대 기업 아마존은 키바(Kiva) 로봇을 창고 물류에 통합 하며 다시 한번 앞장서고 . 키바는 상품을 자동으로 피킹 스테이션으로 운반하여 직원들의 시간과 노력을 절약해 줍니다. 현재 아마존의 물류 센터에서는 13,000대 이상의 키바 로봇이 가동 중인 것으로 알려져 있습니다.

상품 분류 로봇이 창고 노동자들의 일자리를 대체하고 있습니다.

아마존의 키바(Kiva) 시스템 외에도, 물류 현장에서 로봇의 활용 범위를 지속적으로 확장하는 여러 개발 사례가 있습니다. 미국 기업 페치 로보틱스(Fetch Robotics) 을 개발했습니다. 이 두 로봇은 독립적으로 작업을 수행하며 바퀴를 이용해 창고를 자율적으로 이동합니다. 선반에서 페치 모델은 확장 가능한 집게 팔을 사용하여 주문된 상품을 집어 올립니다. 파트너 로봇인 프레이트(Freight)는 상품을 담는 바구니를 갖추고 있습니다. 바구니가 가득 차거나 주문 처리가 완료되면 상품을 피킹 스테이션으로 운반합니다. 이곳에서 창고 작업자는 상품을 처리하기 위해 대기합니다.

뮌헨에 본사를 둔 마가 지노(Magazino)는 토루(Toru) 운송 로봇을 통해 더욱 발전된 접근 방식을 추구하고 있습니다 . 페치(Fetch)와 마찬가지로 토루는 통로를 자율적으로 이동하며, 피킹 리스트에 따라 주문이 완료되면 상품을 피킹 스테이션으로 운반합니다. 피킹 스테이션에서는 또 다른 마가지노 로봇이 투입됩니다. 이 로봇은 스캐너와 카메라를 사용하여 배송된 상품을 수령하고 식별한 후, 출하 또는 다음 생산 단계를 위해 준비합니다. 두 로봇을 함께 사용하면 기존의 선반식 창고를 사람의 개입 없이 완전히 관리할 수 있습니다. 하지만 이러한 전자 보조 장치의 활용은 이러한 유형의 창고에만 국한되지 않습니다. 자동화된 저장 및 검색 시스템(ASS) 에도 피킹 스테이션을 도입할 수 있습니다. 이러한 시스템에서 로봇은 일반적인 포장 스테이션, 즉 창고 작업자가 서 있는 바로 그 자리에 피킹 스테이션을 통합할 수 있습니다.

리싱크 솔루션즈(Rethink Solutions)의 로봇 솔루션인 박스터(Baxter)는 단순히 로봇에만 의존하는 것이 아니라 안전한 인간-기계 협업을 기반으로 합니다. 기존 산업용 로봇과 달리 박스터는 인간과 긴밀하게 상호작용하는 차세대 협업 로봇입니다. 센서와 카메라 기술을 활용하여 주변 환경을 지속적으로 스캔하고 사람이 가까이 있을 때는 속도를 줄입니다. 또한 카메라 렌즈를 통해 물체를 식별하고 잡을 수 있습니다.

인간과 기계 협업의 중간 지점

이러한 모든 접근 방식은 인간 노동력이 이미 어느 정도까지 로봇으로 대체될 수 있는지를 보여줍니다. 그러나 이러한 솔루션은 일반적으로 창고 기술에 상당한 투자를 필요로 합니다. 이것이 바로 물류 회사들이 인간과 로봇의 병행 사용을 촉진하는 시스템에 점점 더 의존하는 이유 중 하나입니다. 인간을 지원하는 것이 항상 로봇 시스템일 필요는 없습니다. 이제는 위치에 관계없이 창고 프로세스를 관리할 수 있는 다양한 원격 솔루션이 있습니다. 예를 들어, 모바일 기기를 사용하여 이러한 프로세스를 관리하는 것이 널리 보급되었습니다. 또 다른 예로는 드론을 사용하여 재고를 모니터링하는 것이 있습니다. 이러한 민첩한 항공기는 직원이 작업대에서 제어할 수 있으므로 물리적 재고 조사를 위해 필요한 장거리 이동을 줄여줍니다. 무인 운송 시스템과 함께 이러한 기술은 창고에 출입해야 하는 직원의 수를 점점 줄여줍니다.

가상현실 기술의 확산은 혁신에 추가적인 동력을 제공할 수 있습니다. 운송 차량 제어나 앞서 언급한 창고 드론 관리와 같은 많은 창고 작업은 가상현실 솔루션을 활용하여 최적화할 수 있습니다. 직원들은 VR 안경을 착용함으로써 양손을 자유롭게 사용하여 다른 작업을 수행할 수 있으며, 모든 관련 정보를 안경 화면에서 직접 확인할 수 있습니다. 하지만 이 기술은 아직 비교적 새로운 분야이고 기업별 요구 사항도 크게 다르기 때문에 VR 도입 전에 관련 분야 전문가와 상담하는 . 전문가의 도움을 받으면 기업에 매우 유용한 정보를 얻을 수 있습니다.

결론

전문가들은 물류 내부에서 로봇 사용이 증가함에 따라 생산성이 크게 향상될 것이라고 예측합니다. 나아가, 인건비가 상대적으로 중요도가 낮아지면서 물류 기업의 입지 전략에도 영향을 미칠 것입니다. 따라서 이제는 "로봇이 물류에 보편화될 것인가?"가 아니라 "언제" 보편화될 것인가의 문제인 것으로 보입니다.