Bing Generative Search : 1. 독일 전류 개발 및 의미의 AI 요약 스크린 샷
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출판 : 2025 년 5 월 4 일 / 업데이트 : 2025 년 5 월 4 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
Bing Generative Search와 함께 Microsoft의 AI 요약 : 독일 시작은 임박했습니다.
Microsoft : Bing Generative Search- 독일의 첫 징후
Microsoft의 Bing Generative Search는 2024 년 7 월 초기 버전으로 처음 발표 되었으며이 시점부터 파일럿 단계에서 테스트되기 시작했습니다. 미국의 더 많은 사용자를위한 공식 롤아웃은 2024 년 10 월에 시작되었으며, 이곳에서 생성 검색은 처음에는 적은 수의 사용자 문의를 위해 사용할 수 있으며 유익한 검색에 중점을 두었습니다.
오랫동안 독일의 가용성에 관한 공식 발표는 없었습니다. 그러나 이제 첫 번째 구체적인 표시는이 기능 이이 나라에도 나타나는 것을 나타냅니다. Xpert.Digital은 Bing Generative Search에서 독일어로 스크린 샷을 게시했습니다. Microsoft는 아직 독일이나 미국 이외의 다른 국가들에 대한 공식적인 광범위한 출시를 발표하지는 않았지만, 이러한 관찰에 따르면 Bing은 이미 특정 사용자 또는 검색을 위해이 나라에서 생성 검색을 제공하기 시작했음을 시사합니다. 이것은 독일의 공식 시작이 시간 문제 일 뿐이라는 것을 강력하게 나타냅니다.
- Microsoft : Bing Generative Search -“Dual 사용”과 KI 요약 -Screenshot : Xpert.Digital
- 검색 엔진의 변환 : "이중 사용"을 사용한 빙글 생성 검색 - 스크린 샷 : Xpert.Digital
이정표 :
- Bing Generative Search의 첫 번째 소개 : 2024 년 7 월 (파일럿 단계).
- 미국 롤아웃 : 2024 년 10 월, 점차 더 많은 사용자 및 검색 쿼리로 확장됩니다.
- 독일의 가용성 : 공식 롤아웃은 발표되지 않았지만 첫 번째 스크린 샷은 기능의 시작을 보여줍니다. 공식적인 시작이 즉시 예상됩니다.
Microsoft는 다른 지역에서 추가 테스트 및 피드백을 마친 후 기능을 점차적으로 출시 할 계획입니다. 현재 등장한 독일의 스크린 샷을 고려할 때,이 나라의 공식적인 출발은 아직 구체적인 약속이 알려지지 않더라도 즉시 이루어져야합니다.
Microsoft Bing Generative Search : 검색 엔진의 변환
Bing 생성 검색으로 Microsoft는 AI 지원 웹 검색을 향한 중요한 단계를 거쳤습니다. 이 혁신적인 기능은 기존 검색 엔진을 간단한 링크 컬렉션에서 역동적 인 잡지와 유사한 경험으로 변환하여 검색 결과 페이지에 직접 정보를 제공하고 상황에 맞는 답변을 제공합니다. 이 기술은 LLM 및 SLM (Lage and Small 음성 모델)과 사내 프로 메테우스 기술을 기반으로하며 Bing 검색 지수를 AI 지원 추론과 연결합니다. 2024 년 7 월의 첫 번째 테스트 단계 이후, 유익한 검색 쿼리에 중점을 둔 더 많은 미국 사용자를 위해이 기능이 출시됩니다. 독일의 첫 번째 출연은 이제 글로벌 확장이 이미 시작되었음을 나타냅니다. Microsoft는이 기능이 원래 소스로의 트래픽을 유지하도록 설계되어 건강한 웹 생태계를 홍보 할 수 있도록 설계되었음을 강조합니다.
적합:
Bing 생성 검색이란 무엇입니까?
Bing 생성 검색은 검색 엔진의 기본 재 설계를 나타냅니다. 이 시스템은 관련 웹 사이트에 대한 링크 만 표시하는 대신 사용자의 요청에 대한 재단사 및 동적 답변을 생성합니다. 이 새로운 경험은 Bing의 검색 결과의 기초를 창의성과 현대 음성 모델의 추론 기술과 결합합니다.
"스파게티 서부는 무엇입니까?"와 같은 검색 쿼리에서. Bing을 생성 하여이 영화 장르를 깊이 가져다주고, 역사와 기원을 설명하며 알려진 예를 제시합니다. 정보는 쉽게 이해할 수있는 형식으로 표시되며, 여기서 정보의 기원을 증명하거나 사용자가 주제에 몰입 할 수있는 왼쪽 및 소스가 표시됩니다. 기존의 검색 결과는 측면에 눈에 띄게 배치되어 AI 생성 요약과 클래식 웹 웹 중에서 선택할 수 있습니다.
Microsoft는이 새로운 경험을 전통적인 빙 검색 결과의 전환으로 유익하고 시각적으로 매력적인보다 매력적이고 매거진과 같은 경험으로 묘사합니다. 프레젠테이션에는 원활한 학습 경험을 제공하는 텍스트, 이미지 및 대화식 요소를 포함하여 풍부한 상황 관련 정보가 포함됩니다.
웹 검색에서 생성 AI까지의 개발
Bing Generative Search는 온라인 검색의 전환의 시작을 자랑합니다. 이 방법은 인공 지능을 검색 엔진 최적화와 통합합니다. Microsoft는 일반적으로 이용할 수 있도록 품질 경험을 제공하기 위해 기능을 천천히 출시하고 있음을 강조합니다.”이제 독일에서 관찰 된 첫 번째 징후는이 점진적인 롤아웃도 여기에서 시작한다는 것을 보여줍니다.
Bing Generative Search의 검색 결과는 미적 응답 성을 최적화하는 체계적인 레이아웃으로 나타납니다. 개선 된 외관은 또한 다양한 주제 영역이 그림과 함께 범주로 나뉘어 지므로 검색 및 새로운 정보 찾기를 용이하게합니다. 이 기능은 이미 인상적인 기술을 보여 주지만 여전히 초기 개발 단계에 있으며 아직 잠재력에 도달하지 못했습니다.
적합:
빙 생성 검색의 기술 아키텍처
프로 메테우스 기술
Bing Generative Search를 주도하는 기술은 Microsoft의 독점 Prometheus 모델을 기반으로합니다. 이 AI 모델은 현재 및 포괄적 인 Bing 지수, 순위 및 답변을 Openaai의 가장 진보 된 GPT 모델의 창의적인 추론 기술과 결합합니다.
Prometheus Technology는 여러 주요 영역에서 작동합니다.
- 문의 해석 : 오랫동안 구어지는 요청이 필요하며 Bing Chat이이를 처리하고 콘텐츠를 더 빨리 찾을 수 있도록 소형 검색 엔진과 친화적 인 요청으로 가져옵니다.
- Bing Index : Bing Chat이 현재 정보를 실시간으로 사용할 수 있도록 Bing의 검색 색인을 사용합니다.
- BING-RANKING : Bing의 순위 알고리즘은 답에 표시 해야하는 컨텐츠와 답변을 위해 Chatgpt를 사용해야하는 문서를 결정합니다.
- Bing 답변 및 결과 : Bing은 날씨, 스포츠 결과, 뉴스 상자, 지역 결과 및/또는 Bing 채팅 답변에 직접 광고와 같은 답변을 표시 할 수 있습니다.
- 따옴표 및 왼쪽 : Bing Chat은 Microsoft에 따르면 Prometheus 기술을 통해서만 가능하는 기능인 컨텐츠 소스에 대한 링크와 따옴표를 제공합니다.
음성 모델의 통합
Bing Generative Search는 대형 음성 모델 (LLM)과 SLM (Small Voice Model)의 조합을 사용합니다. LLM은 검색 쿼리를 이해하고, 수백만 개의 정보 소스를 확인하고, 컨텐츠를 동적으로 보상하며, 새롭고 매력적인 레이아웃에서 컨텐츠를 생성하여 사용자가 원하는 답변을 신속하게 돕습니다.
Bing Generative Search의 개발에서 Microsoft는 정확도를 최적화 하고이 지식을 검색에서 LLM 사용의 추가 개발에 통합하기 위해 다양한 방법을 개선했습니다.
내가 일하는 방법과 사용자 경험
새로운 사용자 인터페이스
Bing Generative Search의 사용자 인터페이스는 기존 검색 엔진과 크게 다릅니다. 관련 섹션으로의 탐색을 용이하게하는 문서 디렉토리를 제공하고 정보에보다 액세스 할 수 있도록 사용자 경험을 향상시킵니다. 유기 검색 결과는 응답에 대한 응답의 권리에 위치하고 있으며, 이는 눈에 띄고 관련성이 있음을 의미합니다. 또한 텍스트 전체에 소스가 두드러지게 표시됩니다.
이 페이지에는 다음 AI 및 비 AI 요소가 포함되어 있습니다.
- 응답
- 문서 색인
- 소스 정보
- 관련 섹션
- 전통적인 검색 결과
예와 응용 프로그램
Bing Generative Search는 특히 유익한 문의 및 "어떻게 팟 캐스트 샷에서 배경 소음을 제거 할 수 있습니까?"와 같은 "방법"질문에 특히 적합합니다. 결과는 길이, 깊이 및 세부 사항이 다양하며 사용자의 가장 긴급한 질문에 대해 다른 응답 수준을 제공합니다.
예 : "새로운 고객에게 좋은 인상을 남기기위한 팁"과 같은 요청에 대한 생성 검색 결과를 클릭하면 "준비 전략", "효과적인 커뮤니케이션 기술", "관계 구조"등의 목차가있는 컨텐츠를 포함하여 AI 생성 정보가 포함 된 전체 페이지로 이동합니다.
액세스 및 가용성
Bing 생성 검색은 여전히 테스트 또는 베타 단계에 있습니다. 공식적인 넓은 롤아웃은 현재 미국으로 제한되어 있지만 (2024 년 10 월 기준) 독일의 스크린 샷 (Xpert.Digital에서 볼 수있는)은 이제 Microsoft가 개별 사용자 또는 검색 쿼리에 대한 기능을 제공하기 시작한 것으로 나타났습니다. 공식 발표가 없기 때문에 현재 독일의 기능이 정확히 그리고 누구를 정확히 그리고 누구에게도 볼 수 있습니다 (상태 : ...)는 자세히 알려져 있지 않습니다.
미국에서는 사용자가 검색 바에 "빙 생성 검색 바"를 입력하여 기능을 탐색 할 수 있었으며,이 카우셀은 데모 문의로 표시했습니다. 또는 "딥 검색"버튼을 결과 페이지에서 사용할 수 있습니다. 독일에서는 공식 시작과 유사한 액세스 옵션이 제공 될 것으로 예상 할 수 있습니다. 그러나 경험은 여전히 베타 단계에 있습니다. Microsoft는 생성 검색 결과가 정확성과 관련성 측면에서 신뢰할 수있는 경우에만 표시되기를 원하기 때문에 더 긴 로딩 시간이 발생할 수 있습니다.
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Bing vs. Google : AI 기반 검색 자의 개발
Google AI 개요와 비교
Google이 유사한 AI 요약을 검색 결과에 통합 한 후 몇 달 후 Bing Generative Search를 통해 AI 기반 검색에 대한 Microsoft의 입력이 이루어집니다. 그러나 Google은 그 기능으로 음모 이론이 널리 퍼져 있고 위험한 것으로 나타 났기 때문에 상당한 비판에 빠르게 노출되었습니다.
Microsoft는 이러한 문제로부터 배운 것으로 보이며 각 요약에는 사용자가 정보를 더 확인하고 배울 수있는 소스 링크가 포함되어 있음을 강조합니다. 또한 Microsoft는 처음에 사용자 문의의 "작은 비율"에 대한 결과 만 사용할 수있게합니다. 독일의 첫 번째 관찰은 이것이 초기 접근법 일 수도 있음을 시사합니다.
Google의 AI 개요와 마찬가지로 Bing의 KI 검색은 사용자에게 AI의 작업을 긍정적으로 또는 부정적으로 평가할 수있는 기회를 제공합니다. 그러나 Microsoft Bing의 피드백 버튼은 더 잘 보이고 AI 영역의 상단에 나타나는 반면 Google의 AI 개요는 확장 가능한 영역에 평가 버튼을 숨기고 사용자가 클릭해야합니다.
적합:
웹 생태계에 미치는 영향
게시자 및 트래픽에 미치는 영향
Microsoft는 Bing Generative Search의 개발에서 트래픽에 대한 생성 검색이 게시자에게 어떤 영향을 미치는지 자세히 볼 수 있다고 강조합니다. 미국의 초기 데이터에 따르면이 경험은 웹 사이트의 클릭 수를 유지하고 건강한 웹 생태계를 지원합니다. 독일을 포함한 다른 지역에서 이것이 어떻게 행동하는지 관찰하는 것이 중요합니다.
생성 뷰 파인더 경험은 기존의 검색 결과를 유지하고 결과의 참조와 같은 클릭 가능한 링크 수를 늘리는 등이 목표를 통해 개발되었습니다. Microsoft는 사용자가 정확도를 더 탐색하고 확인할 수 있도록 추가 견적 및 링크가 포함되어 있는지 확인하여 건강한 웹 생태계를 유지하기 위해 더 많은 트래픽을 게시자에게 보냅니다.
투명성과 책임
Microsoft는 투명하고 책임있는 AI에 대한 약속을 강조합니다. 생성 AI 검색 결과의 각 섹션에는 사용자가 더 깊은 통찰력을 얻기 위해 사용자가 원본 소스로 직접 탐색 할 수 있도록 정보를 수신하는 소스를 나열합니다.
Bing Generative Search 결과에는 유기적 인 검색 결과와 친척에 대한 제안이 포함 된 사이드 바가 포함되어있어 사용자가 원하는 정보 및 관련 주제에 몰입 할 수있는 기회를 제공합니다.
빙에서의 AI 통합 개발
Bing 채팅에서 생성 검색에 이르기까지
빙에서의 AI 통합은 2023 년 2 월 Microsoft가 새로운 Bing AI 검색 및 채팅 경험을 발표했을 때 시작되었습니다. 이것은 OpenAIS Chatgpt 기술의 통합을 기반으로 검색 엔진의 상당한 변환의 시작이었습니다.
Microsoft는 Openaai에 수십억을 투자하여 Google의 검색 지배력에 도전했으며, 이제 테스트 단계에서 Google Bard AI-Chatbot을 소개했습니다. 이것은 웹 검색의 새로운 시대의 시작 일 수 있으며, 검색 엔진이 원하는 방식으로 검색 엔진에 통신합니다.
Bing Generative Search의 개발은이 이전 작업을 기반으로하며 AI를 검색 기능에 통합하는 자연스러운 진화를 나타냅니다.
기술 혁신
Bing Chat and Wind "우리는 이러한 큰 음성 모델을 인간 정보의 큰 저장소로 생각하지 않습니다. 그러나 흥미로운 점은이 모든 정보에서 발생하는 출현하는 행동입니다 ...이 모델은 매우 강력한 추론 기술을 가지고 있습니다 ... 우리는이 추론을 사용하여 어떤 도구를 호출 해야하는지 결정해야합니다."
검색에서 AI의 고급 통합은 상당한 진전을 나타내며 Microsoft가 음성 모델의 강점을 사용하여 검색 경험을 향상시키는 방법을 보여줍니다.
적합:
Microsoft의 새로운 접근 방식 : AI 및 검색의 미래에 대한 투명성
Microsoft Bing Generative Search는 웹 검색의 진화에서 중요한 단계를 나타냅니다. Bing은 LLMS 및 사내 Prometheus 기술과 같은 AI 기술의 통합을 통해 전통적인 링크 수집을 넘어 검색 결과 페이지에서 직접 컨텍스트 관련 상세 답변을 제공하는 새로운 검색 경험을 제공합니다.
미국과 현재 독일에서 시작된이 기능의 점진적인 도입은 Microsoft의 신중한 접근 방식을 보여줍니다.이 접근 방식은 Google의 AI 개요와 같은 유사한 제품에서 발생한 오류를 피하는 것을 목표로합니다. Microsoft는 투명성, 출처를 강조하고 출판사로의 트래픽을 유지함으로써 건강한 웹 생태계를 홍보하고 동시에 AI 지원 검색의 장점을 사용하려고합니다.
Bing Generative Search는 아직 전 세계적으로 광범위한 사용자를 위해 공식적으로 출시되지 않았지만 독일에서 처음으로 관찰 된 모습은 글로벌 확장이 임박하고 공식 시작이 더 이상이 나라에서 멀어 질 수 없다는 것을 나타냅니다. 이 기능은 아마도 추가 쿼리 유형 및 지역으로 더 세련되고 확장 될 것이며, 이는 AI의 웹 검색을 변환하려는 Microsoft의 약속을 강조합니다.
웹 검색의 미래는 이러한 혁신과 유사한 혁신에 의해 근본적으로 변경 될 수 있으며, 따라서 AI 생성 컨텐츠와 원래 웹 생태계의 보존 사이의 균형은 여전히 중심적인 과제로 남아 있습니다. 독일의 첫 번째 흔적을 보여주는 Bing Generative Search와의 Microsoft의 접근 방식은이 개발 환경에 대한 흥미로운 통찰력을 제공 하며이 분야의 미래 발전을위한 모델 역할을 할 수 있습니다.
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