인공지능 – 빅데이터를 활용한 스마트한 비즈니스
게시 날짜: 2018년 2월 10일 / 업데이트 날짜: 2018년 9월 9일 - 작성자: Konrad Wolfenstein
인공지능 – 빅데이터를 활용한 스마트한 비즈니스
2018년은 인공지능(AI)이 기업과 사회에서 마침내 주목을 받는 해가 될 것이라는 전망이 많다. 이 기술이 전체 산업과 시스템, 심지어 아직 기대조차 하지 않는 분야까지 뒤흔들 것이라는 점은 이미 분명합니다. AI가 열어준 가능성은 혁명적이기 때문입니다.
많은 사람들이 이에 대해 논의하지만 AI가 무엇인지, AI가 우리에게 어떤 영향을 미칠지 실제로 아는 사람은 거의 없습니다. 마이크로소프트 창립자이자 IT 선구자인 빌 게이츠는 향후 20년 안에 고용 시장에 완전히 혁명을 일으킬 AI 혁명을 예측하고 있습니다. 오늘날에도 여전히 인간이 수행하고 있는 활동은 로봇이나 소프트웨어 시스템이 대신할 수 있습니다. 자율주행 트럭이나 도시를 자율적으로 주행하는 택시를 이용한 운송 물류는 많은 사례 중 하나일 뿐입니다.
개발의 선구자 중 하나는 Watson을 갖춘 IBM이었습니다. 원래 음성 인식용으로 개발된 이 시스템은 현재 전 세계 수많은 사용자가 통신, 분석 및 진단 분야에서 성공적으로 사용하고 있습니다. 한편, 수많은 소규모 스타트업은 물론 실리콘밸리의 대기업들도 AI 개발에 힘쓰고 있다. 그러나 AI는 IBM이나 Google과 같은 회사에 의해서만 주도되는 것이 아닙니다. 엘론 머스크(테슬라, 스페이스X)도 지원하는 오픈AI(OpenAI)는 인공지능 연구를 목표로 삼아 수십억 달러의 기부금을 낸 비영리단체다. AI(인공지능=AI)는 모든 사람이 기술에 접근할 수 있도록 하고 사회 전체가 이익을 얻을 수 있도록 오픈 소스 기반으로 개발되어야 합니다.
AI - 빅데이터 기술
개별 사례에 전혀 적용되지 않더라도 빅데이터에 관해 이야기하는 것은 언제나 쉽습니다. 하지만 AI는 사실 엄청난 양의 데이터를 소비하는 기술이다. 사용 가능한 정보의 양이 거의 무한하기 때문에 원활한 작업 흐름을 위해서는 고성능 소프트웨어 시스템이 전제 조건입니다.
AI의 작동 원리
- 모든 정보와 현재 상태는 AI 데이터베이스에 기록됩니다.
- 통합 필터를 통해 상상할 수 없는 양의 실시간 정보에 매우 빠르게 액세스할 수 있습니다.
- 이들은 자체(프로그램된) 표준에 따라 분류됩니다.
- 정보는 더 이상 내용에 따라 인식되고 분석되지 않고 패턴에 따라 인식되고 분석됩니다.
- 데이터베이스를 기반으로 AI가 답변을 정리하고 행동을 결정합니다.
- 더 많은 새로운 데이터가 유입될수록 시스템은 더 많이 학습합니다(딥 러닝).
AI 덕분에 비즈니스 생산성 향상
지금까지는 자동화된 생산 시스템에서도 소프트웨어를 사용함에도 불구하고 상대적으로 확고하게 정의된 프로세스가 여전히 조직화되어 있었습니다. 제조 산업에서 자율적으로 작동하는 장치의 수는 지속적으로 증가하고 있지만 AI를 사용하면 전체 프로세스 체인에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 특히 지속적으로 성장하는 전자상거래로 인해 증가하는 과제를 극복하려면 더욱 유연하고 빠른 시스템이 필요하기 때문에 이는 또한 필요합니다. 그러나 AI는 산업 분야뿐만 아니라 획기적인 혁명을 약속합니다. 인공지능은 디지털 서비스 분야에도 새로운 표준을 제시할 것이다. 지능형 데이터 분석의 원리는 기업의 비즈니스 인텔리전스에 적합합니다. 이를 위해 소프트웨어는 Google이나 제공된 데이터베이스 등을 통해 대규모 내부 및 외부 회사 데이터 풀에 액세스할 수 있습니다. 잘 갖춰진 Business Intelligence@AI는 다음과 같은 용도에 이상적입니다.
- 시장 및 경쟁 분석
- 온라인 마케팅 최적화
이 기술 혁명이 오로지 캘리포니아에서만 주도된다고 생각하는 사람은 틀렸습니다. 독일에는 고객을 위한 AI 기반 마케팅 솔루션을 개발하는 혁신적인 IT 서비스 제공업체도 있습니다.
그래서 제안 트렌드 TRENDS 네트워크의 파트너가 특별히 프로그래밍한 인공 지능을 기반으로 하는 온라인 마케팅 도구입니다. TRENDS 도구는 적시에 적절한 콘텐츠를 자동으로 게시합니다. 시스템은 활동에 대해 지속적으로 학습합니다. 온라인, 학습 자료 및 전자책을 통해 지식을 얻습니다. 이 보물 창고를 통해 24시간 내내 로컬에서 글로벌까지의 개발 및 추세에 대한 지식을 최적화합니다. AI는 현재 매일 약 200만 건의 뉴스 기사를 필터링합니다.
시스템이 온라인 마케팅 개선을 위해 매우 정확한 예측을 할 수 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 예를 들어, 사용자의 온라인 활동을 분석하여 고객에게 소셜 미디어 게시물을 게시할 이상적인 콘텐츠와 시간을 예측할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 또한 다양한 채널에서 최적의 대상 그룹 필터링 문제에 대한 답변을 제공합니다. 이러한 서비스를 통해 AI는 대행사가 고객으로부터 높은 비용을 지불하고 있는 기능을 수행합니다. AI가 변하지 않으면 AI로 인해 시장에서 사라질 위험이 있는 또 다른 산업입니다.