비즈니스 분석이 IT 리더들을 머신러닝으로 끌어들이고 있습니다 – 비즈니스 분석이 IT 리더들을 머신러닝으로 끌어들이고 있습니다

언어 선택 📢

게시일: 2019년 2월 11일 / 업데이트일: 2019년 2월 11일 – 저자: Konrad Wolfenstein

머신러닝은 많은 산업 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 뉴욕 타임스에 따르면, 머신러닝은 "데이터셋으로부터 학습하여 특정 작업을 수행하고 개선하는 시스템"을 의미합니다. 머신러닝은 오늘날 인공지능 분야에서 필수적인 요소가 되었습니다. 이는 사람이 시스템에 특정 작업을 수행하거나 완료하는 방법을 지시해야 했던 초기 형태의 인공지능과는 크게 다릅니다. 머신러닝의 가능성과 실제 적용은 정보를 습득하고, 학습하고, 실행하고, 개선할 수 있는 시스템을 중심으로 이루어집니다.

대량의 데이터를 학습하고 이해하는 능력은 비즈니스 분석 측면에서 기업에게 특히 매력적입니다. 451개 조사 기관이 실시한 설문 조사에 따르면 IT 의사 결정권자 중 3분의 1이 비즈니스 분석을 위해 머신 러닝을 도입하는 데 가장 큰 관심을 보였습니다. 응답자 중 4분의 1은 보안상의 이유로 머신 러닝을 활용하고 싶어 했습니다. 고객 서비스 개선을 위해 머신 러닝을 도입하려는 IT 리더는 10%에 불과했습니다.

뉴욕 타임스 에 따르면 , 머신러닝은 "데이터 세트를 통해 학습하여 특정 작업을 수행하고 개선하는 시스템"을 의미합니다. 머신러닝은 현재 인공지능 분야에서 핵심적인 요소가 되었습니다. 이는 사람이 시스템에 특정 작업을 수행하는 방법을 일일이 지시해야 했던 초기 형태의 인공지능과는 확연히 구분되는 특징입니다. 머신러닝의 핵심은 시스템이 정보를 습득하고, 스스로 학습하고, 수행하며, 개선할 수 있다는 점입니다.

대규모 데이터를 학습하고 이해하는 능력은 기업들이 비즈니스 분석을 고려할 때 특히 매력적인 요소입니다. 451리서치가 실시한 설문조사에 따르면, IT 의사결정권자의 3분의 1이 비즈니스 분석을 위한 머신러닝 도입에 가장 큰 관심을 보였습니다. 응답자 중 4분의 1은 보안 목적으로 머신러닝을 고려하고 있으며, 고객 서비스 목적으로 도입하려는 IT 리더는 10%에 불과했습니다.

Statista 에서 더 많은 인포그래픽을 찾아보실 수 있습니다.