게시 : 2025 년 2 월 13 일 / 업데이트 : 2025 년 2 월 13 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
할리우드를 잊어 버리기 : 'Text-Zu-Video'Moving Images의 다음 'ki War'는 영화 세계를 근본적으로 변화시킬 것입니다.
Creative Future : AI 기반 비디오 제작의 가장 흥미로운 혁신
비디오 컨텐츠의 Ki-Battle : 누가 혁신의 경쟁을 이끌고 있습니까?
AI 기반 이미지 시장 및 텍스트 설명의 비디오 설명 시장은 현재 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 수많은 기존의 기술 거대 기업과 전문 스타트 업은 강력한 모델을 시장에 가져와 텍스트에서 비디오 컨텐츠를 만드는 품질과 속도를 모두 증가시킵니다. 이 기술 진보는 창의적 산업, 마케팅 및 엔터테인먼트 산업을위한 다양한 기회와 함께 진행됩니다. 동시에, 혁신이 추진력을 나타내는 집중적 인 경쟁이 있습니다. 다음은 잠재적 인 응용 시나리오, 도전 및 가능한 미래 전망에 대한 전망에 의해 보완 된 가장 중요한 행위자와 개발에 대한 통찰력을 찾을 수 있습니다.
적합:
텍스트-비디오의 배경과 의미
짧은 시간 내에 간단한 텍스트 설명에서 비디오를 만들 수있는 능력은 인공 지능 개발의 이정표입니다. 지금까지 AI 기반 컨텐츠 생성은 주로 텍스트와 그림에 중점을 두었습니다. 이제 초점은 점점 더 움직이는 그림으로 바뀌고 있습니다. 이 단계는 소셜 미디어 플랫폼에서 전자 학습 형식, 제품 관련 마케팅 캠페인에 이르기까지 모든 디지털 채널의 비디오가 엄청난 역할을하기 때문에 특히 관련이 있습니다.
가장 진보 된 AI 모델은 딥 러닝, 뉴런 네트워크 및 변압기 아키텍처와 같은 방법을 결합합니다. 결과 시스템은 상황에 맞는 관계를 인식하고 미학과 내용에서 점점 더 설득력이되는 움직이는 장면을 생성 할 수 있습니다. 몇 마디로 만 전체 비디오 시퀀스를 설계 할 수 있으며 컨텐츠 제작은 크게 단순화됩니다. 예를 들어, 마케팅 부서의 경우 광고 컨텐츠를 더 빨리 만들고 즉시 테스트 할 수 있습니다. 아티스트와 디자이너는 또한 새로운 창의적 표현 형태의 혜택을받습니다.
설립 된 기술 거인
많은 대규모 기술 회사는 텍스트-비디오 영역이 엄청난 잠재력을 가지고 있음을 초기에 인식했습니다. 광범위한 리소스와 대량의 데이터를 다루는 전문 지식을 통해 이미 시장에서 자신을 확립하고있는 강력한 모델을 생산합니다.
Bytedance (Tiktok) - "Goku"
전 세계적으로 성공적인 비디오 플랫폼 인 Tiktok의 회사 인 Bytedance는 "Goku"로 비디오 제작을위한 AI 모델을 개발했습니다. Bytedance는 비디오 세계에 뿌리를두고 있기 때문에 광범위한 사용자 데이터와 개발에 경험을 사용할 수 있습니다. "Goku"는 높은 창의성과 결과의 품질을 특징으로합니다. 많은 관찰자들 에게이 모델은 논리적 단계입니다. 회사는 오랫동안 알고리즘 프로세스에 의존하여 맞춤형 비디오 컨텐츠를 표시했습니다.
Openai- "Sora"
OpenAi는 혁신적인 AI 모델로 유명하며 질적으로 까다 롭고 사실적인 비디오를 생성 할 수있는 "SORA"와 함께 텍스트-비디오 시스템을 제시했습니다. "SORA"에서 OpenAi가 이미 텍스트 및 이미지 생성기와 함께했던 경험 흐름. "Sora"는 인상적인 해상도로 콘텐츠를 생성하고 길이가 최대 1 분의 장면을 만들 수 있습니다. 큰 도전은 비디오의 내용의 공통 스레드 또는 일관성을 보장하는 것입니다. Openai는 모든 프레임의 상황 정보를 고려하는 고급 신경 아키텍처에 의존합니다.
적합:
Google- "Veo 2"
Google은 인공 지능 및 기계 학습에 대한 광범위한 전문 지식을 사용하여 강력한 텍스트-비디오 솔루션으로 "VEO 2"를 형성합니다. Google은 이미 언어 및 이미지 처리에서 놀라운 진전을 보였으며 이제 복잡한 비디오 컨텐츠를 만들기 위해 이러한 기술을 확장하고 있습니다. "VEO 2"는 많은 양의 데이터를 신속하게 처리 할 수있는 Google 데이터 센터 및 딥 러닝 프레임 워크의 혜택을받습니다. 목표는 기존 Google 제품에 원활하게 통합 될 수있는 고품질 비디오를 만드는 것입니다.
메타 (이전의 Facebook) - "영화 Gen"
"Movie Gen"을 통해 Meta는 순수한 텍스트-비디오 기능을 제공 할뿐만 아니라 텍스트 설명에서 그림과 오디오를 생성하기 위해 노력합니다. 이러한 다기능 성을 통해 회사는 결정적인 경쟁 우위를 달성하기를 원합니다. Meta가 사진, 비디오 및 오디오를 다루는 데 오랫동안 사용자 행동에 액세스했기 때문에 그룹 환경이 예정됩니다. 따라서 "영화 Gen"은 광범위한 시너지 효과를 만들어야합니다. 예를 들어 특정 주제에 대한 짧은 비디오가 필요한 경우 동일한 플랫폼을 통해 적절한 이미지 또는 오디오 요소를 만들 수도 있습니다.
Adobe- "비디오 생성"
Adobe는 AI 기반 접근 방식을 Firefly 플랫폼에 "Generates Video"와 통합했습니다. 초점은 상업 v. Adobe는 전통적으로 창의적인 직업을위한 전문 소프트웨어 솔루션에 의존하므로 회사의 도구에 익숙한 광범위한 사용자 기반을 보유하고 있습니다. "Video Generate"는 Adobe의 기존 제품 범위에 완벽하게 통합되며, 특히 대행사와 전문적인 창의적 인 사람들을 해결해야합니다.
혁신적인 신생 기업 및 전문가
대규모 기술 회사 외에도 고도로 전문화 된 솔루션을 갖춘 일부 스타트 업도 시장에 진출하고 있습니다. 이 회사들은 민첩한 개발 프로세스와 혁신적인 기능에 중점을두고 있습니다.
활주로 ML
활주로 ML은 텍스트-비디오 세대의 선구자로 간주되며 이미 고급 도구로 자체 이름을 만들었습니다. 이 플랫폼은 사용자가 우호적 인 표면과 빠른 결과로 유명합니다. 업계에서 활주로 ML은 점점 더 많은 창의적인 사람들이 AI 기반 비디오 제작의 가능성을 사용한다는 사실에 결정적인 부분을 가지고 있다고합니다.
루마 실험실 - "ray2"
Luma Labs는 10 초 이내에 텍스트와 사진의 비디오를 만들 수있는 AI 모델 인 "Ray2"로 놀라게됩니다. 속도는 중요한 요소입니다. 소셜 네트워크에서 콘텐츠가 빠르게 공유되는 경우 몇 분만 지연되면 이미 바이러스 성공과 질량의 차이를 보완 할 수 있습니다. "Ray2"는 또한 인상적인 이미지 품질과 현실적인 장면으로 점수를 매 깁니다.
Minimax- "Video-01"
"Video-01"을 사용하여 Minimax는 초당 25 프레임으로 HD 화폐 화를 제공하며 플랫폼을 무료로 사용할 수 있습니다. 이 모델을 통해 Minimax는 Openais "Sora"와 직접 경쟁에서 경쟁합니다. 특히 비용 논쟁은 Minimax가 비용 집약적 솔루션에 직접 투자하지 않고도 목적에 적합한 지 여부를 테스트하려는 많은 사용자에게 매력적입니다.
다른 주목할만한 배우
다른 회사는 또한 AI 기반 화폐화가 유리한 시장이라는 것을 인식했습니다.
아마존 - "노바 릴"
아마존은 "노바 릴 (Nova Reel)"으로이 지역에 입국했으며 클라우드 인프라를 완전히 이용할 수 있습니다. Google과 마찬가지로 Amazon은 대형 모델을 훈련시키고 사용자에게 적절한 도구를 빠르게 가져 오는 데 필요한 컴퓨팅 능력을 가지고 있습니다.
Synthesia, Heygen 및 Elai.io
이 플랫폼은 가상 아바타를 만들고 AI 생성 비디오를 제작하는 것을 전문으로하며 컨텐츠를 청중에게 빠르고 쉽게 전달할 수 있습니다. 이러한 아바타는 비디오 제작의 시간과 비용을 줄이기 때문에 전자 학습, 내부 기업 커뮤니케이션 또는 개인화 된 마케팅 메시지 분야에서 인기가 있습니다.
적합:
캔버
Canva는 주로 사용자 친화적 인 그래픽 디자인 도구로 유명합니다. 비디오에 들어가는 것은 시간 문제 일뿐입니다. AI Vidue -Enerator를 사용하면 사용자는 기술적 인 사전 지식을 생성하지 않고 애니메이션 컨텐츠를 제작하고 처리 할 수 있습니다. 이로 인해 지금까지 전문 비디오 서비스에 접근 할 수 없었던 사람과 소기업의 임계 값이 낮아집니다.
Midjourney와 비디오로의 단계
AI 기반 이미지 생성 시장에서 이미 중요한 플레이어 인 Midjourney도 비디오를 시작할 계획입니다. 최신 정보에 따르면, 회사는 앞으로 몇 달 안에 게시 될 예정인 텍스트-비디오 모델을 연구하고 있습니다. CEO 데이비드 홀츠 (David Holz)는 이미 개발을 발표 했으며이 AI 모델의 훈련이 본격적임을 확인합니다.
지금까지 새로운 화상 생성 도구의 공식 이름은 순환하지 않습니다. 전문 분야와 개발자 커뮤니티에서는 종종 "Midjourney 비디오"또는 "Midjourney Text-to-Video 모델"이라고합니다. 이러한 확장은 Midjourney의 시장 위치를 더욱 강화할 수 있습니다. 이 회사는 이미 상당한 연간 매출액이 2 억 달러이며 100 억 달러에 달했습니다. 이러한 재정적 배경을 바탕으로 Midjourney는 기존의 기술 거인들과 경쟁 할 수있는 모든 전제 조건을 보유하고 있습니다.
계획된 AI Videogenerator는 창의적 산업 및 마케팅 부서에 특히 흥미로워 야합니다. Midjourney는 이미 과거에 예술적 자유와 기술적 가능성을 결합한 사용자 친선 시스템을 개발할 수 있음을 이미 보여주었습니다. "우리는 사용자가 자신의 아이디어를 실시간으로 생생하게 할 수 있도록하고자합니다."회사의 혁신적인 강점을 보여주는 모토가 될 수 있습니다.
창의적 및 마케팅 산업에 미치는 영향
AI의 비디오 컨텐츠 민주화는 창의적 및 마케팅 목적으로 시장에 혁명을 일으킬 수있는 중심 요소입니다. 완성 된 지점이 몇 분 안에 완성 된 지점이된다고 생각하면, 이전에 정교한 중간 단계가 생산중인 많은 부분이 제거됩니다. 대행사는 고객 요청에 훨씬 더 유연하게 대응하고 캠페인을 현재 트렌드에 더 빨리 조정할 수 있습니다. 소규모 회사와 자영업자는 AI 기반 도구에 높은 생산 비용을 착용하지 않고도 고품질 비디오 자료를 생성 할 수있는 기회를 제공합니다.
또 다른 장점은 개인화에 있습니다. 모델은 개별 요구 사항에 따라 정확한 컨텐츠를 만들 수 있으므로 대상 그룹 특정 비디오 또는 광고 자료를보다 효율적으로 제작할 수 있습니다. 특정 고객 그룹의 재단사 제품 비디오 또는 다른 관중에게 개별 메시지를 전달하는 애니메이션 아바타이든 상상력에는 거의 제한이 없습니다.
도전과 윤리적 측면
모든 기회와 잠재력에도 불구하고 도전은 간과 될 수 없습니다. 창의적인 영역에는 생성 된 비디오의 저작권과 진정성에 대한 의문이 있습니다. AI가 실제 녹음과 비슷한 몇 초 만에 비디오를 만들 수 있다면 청중이 실제 현실과 생성 된 현실을 구별하기가 어려울 수 있습니다. 한편으로, 이것은 창의적인 실험을위한 공간을 제공하며, 반면에, 그것은 정보 캠페인 또는 개인 권리 위반과 같은 학대 옵션이 포함되어 있습니다.
또한 AI의 교육 데이터에서 사용할 수있는 편견 또는 왜곡을 생성 된 비디오에서 재현 할 수 있습니다. 따라서 회사는 데이터 레코드를 선별하는 방법을 집중적으로 다루고 차별을 피할 수 있도록해야합니다. 대규모 AI 훈련 프로세스의 에너지 효율에 대한 문제도 관련이 있습니다. 마지막으로, 전문 사용자는 품질 보증을 잃지 않고 생성 된 컨텐츠를 기존 워크 플로에 어떻게 통합하는지 묻습니다.
영화 스튜디오에서 실시간 : 차세대 컴퓨터 생성 비디오
거대한 경쟁은이 분야에서 연구 개발을 계속 주도하고 있습니다. 이 모델은 향후 몇 년 동안 더욱 강력하고 다재다능해질 것으로 예상됩니다. 앞으로 현실적인 사람과 시나리오뿐만 아니라 비디오에도 등장 할 수뿐만 아니라 오늘날 여전히 전문 영화 스튜디오를 위해 예약되어있는 사진 현실 3D 객체, 전체 가상 세계 또는 정교한 특수 효과도 나타납니다.
증강 현실 또는 가상 현실 애플리케이션으로의 통합도 상상할 수 있으므로 사용자가 미래에 컴퓨터로 생성 된 비디오 세계에 실시간으로 갈 수 있습니다. 구두 지시에 대한 전체 필름 시퀀스를 생성하는 음성 조수와의 깊은 연결도 상상할 수 있습니다. 수동 소비와 적극적인 참여 사이의 경계는 점점 더 흐려지고 있습니다.
AI가 마케팅 및 창의성을위한 비디오를 변경하는 방법
텍스트 설명의 AI 지원 이미지 및 비디오 설명 시장은 오늘날 다른 기술 부문보다 역동적이고 혁신적입니다. Bytedance, Openai, Google, Meta 및 Adobe와 같은 대규모 플레이어와 활주로 ML, Luma Labs 및 Minimax와 같은 수많은 스타트 업 사이에서 가장 강력하고 가장 빠르며 사용자 친화적 인 도구를 위해 집중 경주가 개발되었습니다. 이 환경에서 Midjourney는 미래의 텍스트-비디오 모델과 함께 수십억 달러 규모의 시장에서 진지한 경쟁자로 자리 매김하기 위해 큰 단계를 계획하고 있습니다.
개발은 창의적 산업, 마케팅 및 엔터테인먼트 부문에 큰 영향을 미칠 것입니다. 이러한 기술을 책임감있게 사용하도록하기 위해 고품질 비디오의 자동화 된 비디오 제작의 이점 외에도 기술, 법적 및 윤리적 질문을 명확히해야합니다. 장기적으로 AI 모델은 개별 클립을 생성 할뿐만 아니라 복잡한 이야기와 대화식 영화 세계를 생성 할 수 있습니다. 앞으로 몇 년 동안 이러한 비전이 얼마나 빨리 실현 될 수 있는지를 보여줄 것입니다. AI 지원 비디오 기반 비디오는 콘텐츠 제작을 지속적으로 변경하고 예술적, 상업 및 일상 애플리케이션을위한 새로운 방법을 열어 줄 것입니다.
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