브랜드 가시성을 위한 보이지 않는 전투: 기업들이 아무도 보지 못하는 도구에 수백만 달러를 투자하는 이유

디지털 가시성의 새로운 패러다임

디지털 자본주의의 규칙이 새롭게 쓰여지고 있지만, 대부분의 기업은 이를 인지조차 하지 못하고 있습니다. 마케팅 부서가 전통적인 검색 엔진 최적화(SEO)에 계속 집중하는 동안, 이와 유사한 지각 변동이 디지털 비즈니스 모델의 근간을 뒤흔들고 있습니다. 이제 문제는 웹사이트가 구글 첫 페이지에 노출되는지 여부가 아니라, 수백만 명의 사람들이 보고, 알고, 구매하는 것을 점점 더 많이 결정하는 인공지능이 제공하는 답변에 브랜드가 노출되는지 여부입니다.

Adobe는 바로 이러한 새로운 현실에 대응하는 도구인 LLM Optimizer를 출시했습니다. 2025년 10월부터 정식 출시되는 이 도구는 기업이 AI가 생성하는 답변에서 브랜드가 어떻게 표현되는지에 대한 투명성과 통제력을 확보할 수 있도록 지원합니다. 하지만 이러한 기술 혁신의 이면에는 퍼블리셔, 플랫폼, 브랜드 모두에게 부담을 주는 더 광범위한 경제적 변화가 자리 잡고 있습니다.

수치는 명확하면서도 우려스럽습니다. 2024년 7월부터 2025년 5월까지 미국 소매 웹사이트의 AI 트래픽은 3,500% 증가했고, 여행 웹사이트는 3,200% 증가했습니다. 2025년 9월에는 미국 소매 웹사이트의 AI 기반 트래픽이 전년 대비 1,100% 증가했습니다. 이러한 사용자들은 기존 유입경로를 통해 유입된 방문자보다 체류 시간이 12% 더 길 뿐만 아니라 구매 빈도도 5% 더 높습니다. 언뜻 보기에 성공 사례처럼 보이는 이 사례는 자세히 살펴보면 양날의 검과 같습니다.

일부 웹사이트는 이러한 새로운 트래픽으로 이득을 보는 반면, 다른 웹사이트는 엄청난 손실을 입습니다. CNN은 전년 대비 약 30%의 트래픽 감소를 기록했고, Business Insider와 HuffPost는 약 40%의 감소를 보고했습니다. The Mail Online은 Google의 AI Overview가 콘텐츠 위에 표시되었을 때 클릭률이 최대 89%까지 급락했다고 보도했습니다. 이러한 불일치는 새로운 시대의 근본적인 진실을 드러냅니다. AI 시스템의 가시성은 결정적인 경쟁 우위가 되는 반면, 보이지 않는 것은 존재론적 위협이 되고 있다는 것입니다.

새로운 시장 표준의 해부학

Adobe LLM Optimizer는 생성적 AI 검색을 위한 종합적인 분석 및 최적화 솔루션으로 자리매김했습니다. 이 도구는 여러 계층의 기능을 결합하여 브랜드의 AI 가시성을 완벽하게 보여줍니다. 핵심은 ChatGPT, Google Gemini, Perplexity와 같은 대규모 언어 모델이 사용자 쿼리에 대한 답변을 생성하는 데 사용하는 콘텐츠를 분석하는 것입니다.

이 기능은 자동 감지, 자동 제안, 자동 최적화의 3단계 프레임워크를 기반으로 합니다. 시스템은 LLM 활동을 지속적으로 분석하고 브랜드 인지도 향상 기회를 파악합니다. 특별히 훈련된 모델을 사용하여 기술적 최적화를 제안하고, 사용자 승인 후 클릭 한 번으로 이러한 솔루션을 구현할 수 있도록 지원합니다. 라이선싱은 연간 프롬프트 기반 모델을 기반으로 하며, 각 프롬프트는 결과, 인사이트 또는 권장 사항을 생성하는 텍스트 입력을 나타냅니다.

특히 주목할 만한 기능은 AI 트래픽 분석 기능으로, LLM 및 AI 에이전트에서 발생하는 소위 에이전트 트래픽(agentic traffic)을 감지하고 평가합니다. 벤치마킹을 통해 주제별 및 제품별 주요 특징에 따라 자사의 가시성을 경쟁사와 직접 비교할 수 있습니다. 기술적 분석은 잘못된 메타데이터, 표시되지 않는 페이지, 또는 AI 시스템과 특히 관련된 구조적 문제와 같은 일반적인 SEO 문제를 파악합니다.

또 다른 핵심 요소는 콘텐츠 추천 기능입니다. 이 기능은 AI 시스템이 우선적으로 처리하는 관련 주제, 질문, 그리고 의미 키워드를 제안합니다. 상황별 가시성 분석은 AI 시스템이 위키피디아나 포럼과 같은 외부 참조 자료를 기반으로 콘텐츠의 우선순위를 어떻게 정하는지 평가하고, 이러한 우선순위 결정에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 보여줍니다.

Adobe는 "Is Your Webpage Citable?"이라는 무료 Chrome 확장 프로그램도 출시했습니다. 이 확장 프로그램은 LLM에게 공개되는 웹사이트 콘텐츠와 공개되지 않는 웹사이트 콘텐츠를 즉시 보여줍니다. OnlineMarketing.de에서 진행한 실제 테스트 결과, 인용 가독성은 98%로, 거의 모든 콘텐츠를 정확하게 읽고 AI 응답에 통합할 수 있음을 의미합니다.

속성 기능은 AI 가시성을 사용자 행동 및 비즈니스 성과와 직접 연결하여 GEO 측정의 구체적인 영향을 문서화하고 내부적으로 전달할 수 있도록 합니다. 즉시 사용 가능한 보고서를 통해 팀은 조직 전체에 인사이트를 신속하게 공유하고 비즈니스 영향을 전달할 수 있습니다.

Adobe의 자체 마케팅팀은 LLM Optimizer를 사용하여 Adobe Acrobat의 가시성을 높였습니다. Firefly의 인용 횟수는 일주일 만에 5배 증가했습니다. Acrobat의 가시성은 경쟁사 대비 200% 증가했고, AI를 통해 Adobe.com으로 유입된 트래픽은 41% 증가했습니다. 이 성공 사례는 Adobe Acrobat의 잠재력을 보여주는 동시에, 소규모 기업으로의 확장성과 이전 가능성에 대한 의문을 제기합니다.

경쟁의 생태계

Adobe는 신흥 GEO(Generative Engine Optimization) 도구 시장에서 유일한 공급업체는 아닙니다. 전문 공급업체들로 구성된 완전한 생태계가 형성되었으며, 각 업체는 고유한 주력 분야와 가격 모델을 가지고 있습니다. 경쟁 환경은 저렴한 입문용 솔루션부터 다양한 기능을 갖춘 엔터프라이즈 플랫폼까지 다양합니다.

베를린에 본사를 둔 스타트업 Peec AI는 업계를 선도하는 서비스 제공업체 중 하나로 자리매김했습니다. 이 도구는 ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity에서 브랜드 언급 및 인용을 모니터링하고 실시간 분석을 제공합니다. 가격 구조는 명확하게 구분되어 있습니다. Starter 플랜은 25개 프롬프트에 월 89유로, Pro 플랜은 100개 프롬프트에 199유로, Enterprise 플랜은 300개 이상의 프롬프트에 499유로부터 시작합니다. 모든 플랜은 무제한 국가와 무제한 사용자 계정을 제공합니다. Peec AI는 2025년에 설립되었으며 5점 만점에 5점의 평점을 받았습니다.

Profound는 가장 포괄적인 기능 세트를 갖춘 프리미엄 엔터프라이즈 솔루션으로 자리매김했습니다. Lite 플랜은 월 499달러부터 시작하며, Enterprise 플랜은 개별 요금제로 제공됩니다. 이 도구는 30만 개 이상의 고유 웹사이트와 300만 건의 응답을 모니터링하고 실시간 가시성 추적 기능을 제공합니다. Profound는 전담 AI 검색 전략가와 협력하여 팀의 최적화를 지원합니다. Ramp, IBM, Walmart, Target, MongoDB, Chipotle 등의 고객사를 보유하고 있습니다. Ramp는 AI 가시성을 3.2%에서 22.2%로 향상시켰고, 미지급금 부문 순위도 19위에서 8위로 상승했습니다.

AthenaHQ는 전직 구글 검색 및 딥마인드 전문가 앤드류 얀과 앨런 야오가 설립했으며, Y Combinator로부터 220만 달러의 투자를 받았습니다. Lite 플랜은 월 약 270달러에서 295달러, Growth 플랜은 545달러에서 900달러, Enterprise 플랜은 2,000달러부터 시작합니다. 이 도구는 포괄적인 브랜드 인텔리전스, 소스 인텔리전스, 그리고 감정 분석을 제공합니다. 이 플랫폼은 전체론적 접근 방식을 취하며, AI 검색과 관련된 모든 것을 제공하는 원스톱 솔루션이라고 자부합니다.

다른 주요 업체로는 빠른 인사이트를 제공하는 Goodie AI, GPT 및 기타 플랫폼에서 실시간 순위 추적을 제공하는 Rankscale, 그리고 초보자 친화적인 서비스로 유명한 Otterly가 있습니다. BrightEdge Prism은 BrightEdge의 기존 SEO 제품군을 기반으로 구축되었지만, AI 데이터 전송에 48시간 지연이 발생하는 문제가 있습니다. Semrush와 Ahrefs 또한 기존 플랫폼에 AI 가시성 기능을 통합했습니다.

가격 차이는 기능 세트의 차이뿐만 아니라 비즈니스 철학의 차이도 반영합니다. Peec AI와 Otterly와 같은 저가형 도구는 확장성과 광범위한 도입에 중점을 두는 반면, Profound와 AthenaHQ는 포괄적인 전략 지원에 기꺼이 비용을 지불할 의향이 있는 기업 고객을 대상으로 합니다. Adobe는 탄탄한 엔터프라이즈 클라우드 인프라를 바탕으로 Adobe Experience Manager Sites와의 원활한 통합을 통해 그 중간 지점에 위치합니다.

조용한 혁명의 경제적 차원

GEO(Generative Engine Optimization) 시장은 단순한 새로운 제품 범주를 넘어 디지털 경제의 근본적인 변화를 상징합니다. 글로벌 GEO 서비스 산업은 2024년 8억 8,600만 달러 규모였으며, 2031년까지 73억 1,800만 달러로 성장하여 연평균 34%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 다른 예측에서는 2025년 8억 4,800만 달러 규모로 성장하여 2034년까지 연평균 50.5%의 성장률을 기록하며 336억 8,000만 달러 규모로 성장할 것으로 예상합니다.

이러한 폭발적인 성장은 이미 활발한 SEO 시장 환경에서 이루어졌습니다. 글로벌 SEO 시장은 2024년 658억 7천만 달러 규모였으며, 2033년까지 1,761억 6천만 달러로 성장하여 연평균 11.55%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 다른 시장조사기관들은 2023년 823억 달러, 2030년 1,439억 달러로 성장할 것으로 예측합니다. IDC는 2029년까지 기업들이 기존 SEO보다 LLM 최적화에 최대 5배 더 많은 비용을 지출할 것으로 예측합니다.

이러한 성장의 원동력은 다양합니다. 첫째, AI 플랫폼은 천문학적인 성장률을 경험하고 있습니다. ChatGPT는 2025년 4월 51억 4천만 건의 방문을 기록했는데, 이는 전년 대비 182% 증가한 수치이며 월간 웹사이트 방문 횟수에서 위키피디아를 앞지르고 있습니다. 둘째, 사용자 행동이 근본적으로 변화하고 있습니다. 45% 이상의 사람들이 매주 생성 AI를 사용하며, 주로 개인적인 연구 및 추천을 위해 사용합니다. 가트너는 2026년까지 검색 4건 중 1건이 생성 AI로 구동될 것으로 예측합니다.

출판사들에게 미치는 경제적 영향은 엄청납니다. 현재 제로클릭 검색이 전체 검색의 69%를 차지합니다. 2022년 4월부터 2025년 4월까지 웹사이트 검색 트래픽은 55% 감소했습니다. 워싱턴 포스트의 자연 검색 트래픽은 거의 절반으로 감소했고, 뉴욕 타임스의 자연 검색 트래픽 점유율은 2025년 4월 36.5%로 감소했습니다.

연구에 따르면 현재 검색 쿼리의 57~65%가 제로클릭 결과로 나타나는데, 이는 웹사이트를 클릭하지 않고도 AI가 직접 답변을 제공하는 것을 의미합니다. 일부 산업 고객은 독일에서 최대 20%, 전 세계적으로 18%의 트래픽 감소를 보고했습니다.

콘텐츠 경제 자체가 역설에 직면해 있습니다. AI 시스템은 인간이 생성한 콘텐츠에 의존하지만, 사용자를 생태계에 묶어둠으로써 창작자는 바로 그 사용자를 잃게 됩니다. ARD 팟캐스트 에피소드에서는 현재 온라인 콘텐츠의 약 절반이 AI에 의해 생성되고 있으며, 그중 상당수가 저품질이라는 점을 지적했습니다. 이로 인해 콘텐츠 품질이 자체적으로 악화되는 악순환이 발생합니다.

법적 분쟁은 플랫폼과 언론사 간의 갈등을 부각합니다. 브리태니커 백과사전 그룹과 메리엄-웹스터는 퍼플렉시티 AI를 콘텐츠의 조직적 복제, 트래픽 분산, 저작권 침해 혐의로 고소했습니다. 닛케이와 아사히 신문도 유사한 소송을 제기했습니다. 레딧은 2025년 10월 퍼플렉시티를 고소하며, 이 스타트업이 도난된 데이터를 기반으로 200억 달러 규모의 회사를 만들었다고 주장했습니다. 다우존스와 뉴욕 포스트는 퍼플렉시티가 언론사의 고객과 수익을 횡령하여 자사 사업에 피해를 입혔다고 비난했습니다.

플랫폼들의 반응은 엇갈렸습니다. Anthropic은 자사의 챗봇 Claude를 훈련하기 위해 수백만 권의 불법 복제 도서를 사용했다는 주장을 해결하기 위해 15억 달러 규모의 합의에 도달했습니다. Perplexity는 출판사에 4,250만 달러 규모의 구독 모델인 Comet Plus를 출시했습니다. OpenAI는 News Corp와 5년간 25만 달러 이상의 라이선스 비용을 지불하는 계약을 체결했습니다.

Cloudflare는 웹사이트가 robots.txt와 같은 특정 지침을 통해 콘텐츠가 AI 개요에 사용되는 것을 방지할 수 있도록 하는 콘텐츠 신호 정책을 도입했습니다. 그러나 이를 위해서는 플랫폼이 이러한 지침을 준수해야 하며, 이는 보장되지 않습니다.

AI 검색은 모든 것을 바꿔놓습니다. 이 SaaS 솔루션이 B2B 순위를 영원히 혁신하는 방식입니다.

B2B 기업의 디지털 환경은 빠르게 변화하고 있습니다. 인공지능의 발전으로 온라인 가시성 규칙이 새롭게 정의되고 있습니다. 기업들은 디지털 대중에게 단순히 눈에 띄는 것뿐만 아니라, 적절한 의사 결정권자에게도 효과적으로 다가가는 것이 항상 어려운 과제였습니다. 기존의 SEO 전략과 지역 마케팅 관리(지오마케팅)는 복잡하고 시간이 많이 소요되며, 끊임없이 변화하는 알고리즘과 치열한 경쟁에 맞서야 하는 경우가 많습니다.

하지만 이 프로세스를 단순화할 뿐만 아니라 더욱 스마트하고 예측 가능하며 훨씬 더 효과적인 솔루션이 있다면 어떨까요? 바로 이 지점에서 AI 검색 시대의 SEO 및 GEO 니즈에 맞춰 특별히 설계된 강력한 SaaS(Software as a Service) 플랫폼과 전문화된 B2B 지원의 결합이 중요한 역할을 합니다.

이 새로운 세대의 도구는 더 이상 수동 키워드 분석 및 백링크 전략에만 의존하지 않습니다. 대신, 인공지능을 활용하여 검색 의도를 더욱 정확하게 파악하고, 지역 순위 요소를 자동으로 최적화하며, 실시간 경쟁 분석을 수행합니다. 그 결과, B2B 기업에게 결정적인 이점을 제공하는 선제적이고 데이터 중심적인 전략이 탄생했습니다. 기업은 단순히 검색 결과에 노출되는 데 그치지 않고 해당 틈새 시장과 지역에서 권위 있는 기업으로 인식됩니다.

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마케팅 분야의 변화

SEO에서 GEO로의 전환은 단순히 새로운 도구의 등장을 의미하는 것이 아니라, 디지털 가시성의 의미를 근본적으로 재정의하는 것을 의미합니다. 기존 SEO가 검색 결과 순위에 초점을 맞춘 반면, GEO는 AI가 생성한 답변에서 콘텐츠가 인용되고 참조되도록 하는 데 중점을 둡니다. 근본적인 차이점은 기업들이 더 이상 페이지 순위를 매기는 알고리즘을 최적화하는 것이 아니라, 여러 출처의 정보를 종합하는 AI 시스템을 최적화한다는 것입니다.

성공의 척도도 그에 따라 변화하고 있습니다. ChatGPT 가시성 측정은 키워드 순위 대신 타겟 고객이 제시한 특정 질문에 초점을 맞춥니다. 언급 빈도보다 더 중요한 것은 맥락입니다. 브랜드가 적극적으로 추천되는 것인가요, 아니면 단순히 지나가듯 언급되는 것인가요? 선도적인 기업으로 자리매김하고 있나요, 아니면 틈새 시장 기업으로 자리매김하고 있나요? 브랜드가 정확하게 설명되어 있나요, 아니면 오해의 소지가 있나요?

연구에 따르면 GEO 방식을 도입한 브랜드는 AI 생성 답변에서 가시성을 최대 40%까지 높일 수 있습니다. AI 관련 인용 중 Google 최상위 검색 결과와 중복되는 부분은 50%에 불과하므로 기업은 웹사이트를 넘어 콘텐츠 노출 범위를 확장해야 합니다. Reddit, Quora, 그리고 AI 플랫폼이 정보를 자주 제공하는 업계별 출판물과 같은 권위 있는 플랫폼의 중요성이 점점 커지고 있습니다.

콘텐츠의 구조와 표현 방식은 변화해야 합니다. AI 시스템은 명확한 계층적 제목, 간결한 답변, 그리고 명확한 의미를 선호합니다. FAQ 페이지는 특히 AI 친화적인 것으로 알려져 있습니다. ImageObject, FAQ, VideoObject, AudioObject 등의 스키마 마크업과 같은 구조화된 데이터는 멀티모달 최적화에 점점 더 중요해지고 있습니다.

개인화가 새로운 차원으로 도약하고 있습니다. AI와 자동화를 활용하는 마케터의 72%가 고객 경험을 개인화하고 있습니다. 고객들은 지속 가능한 브랜드, 현지에서 생산된 제품, ESG(사회·환경·지배구조) 인증을 받은 기업 등 가치와 선호도를 기반으로 점점 더 많은 요청을 하고 있습니다.

생산성 향상은 상당합니다. 마케터의 93%는 AI를 활용하여 콘텐츠를 더 빠르게 생성하고, 81%는 더 빠르게 인사이트를 얻고, 90%는 더 빠른 의사 결정을 내립니다. 마케터는 AI 도구를 사용하여 콘텐츠당 평균 3시간, 하루에 2.5시간을 절약합니다. 84.86%는 AI가 고품질 콘텐츠 제공 속도를 향상시켰다고 확신합니다.

동시에 과제는 점점 더 커지고 있습니다. 콘텐츠에 생성 AI를 활용하는 마케터의 60%는 편향, 표절 또는 가치 불일치를 통해 브랜드 평판을 손상시킬 수 있다고 우려합니다. AI 개요 순위의 변동성은 오가닉 순위보다 높습니다. 2~3개월 동안 AI 개요에 언급된 페이지의 약 70%가 변경되었으며, 이러한 변경 사항은 기존의 오가닉 순위와 관련이 없었습니다.

새로운 권력구조에서 플랫폼의 역할

주요 기술 기업들은 이러한 새로운 환경에서 각기 다른 입지를 구축하고 있습니다. 여전히 지배적인 위치를 차지하고 있는 구글은 검색 전략의 일환으로 AI 모드를 도입했습니다. AI가 구글의 지배력을 약화시킬 것이라는 예측에도 불구하고, 구글은 2023년부터 2024년까지 검색량이 21.64%라는 놀라운 성장률을 기록하며 일일 검색량이 140억 건을 넘어섰습니다. AI 사용자의 99%는 여전히 검색 엔진을 사용하고 있습니다.

그럼에도 불구하고 구글은 상당한 비판에 직면해 있습니다. 이탈리아의 출판사 협회(FIEG)는 AI 오버뷰(AI Overviews)를 상대로, 검색 결과에 직접 표시되는 생성 답변이 사용자의 원본 페이지 클릭을 저해하여 도달 범위와 광고 수익에 심각한 영향을 미친다고 주장하며 소송을 제기했습니다. EU 경쟁 당국은 독립 출판사 연합(Independent Publishers Alliance)으로부터 연락을 받았는데, 독립 출판사 연합은 구글이 시장 지배적 지위를 남용하여 자사의 AI 요약을 검색 결과 상단에 배치하고 원본 콘텐츠 제공업체에 불이익을 주고 있다고 주장했습니다.

Google은 AI 개요가 사용자들에게 호평을 받고 있으며 더 높은 품질의 클릭으로 이어진다고 주장합니다. 하지만 현실은 다릅니다. 퓨 리서치 센터 분석에 따르면 AI 개요를 접한 사용자는 그렇지 않은 사용자보다 다른 웹사이트 링크를 클릭할 가능성이 낮습니다. 현재 Google 검색 결과의 약 20%에서 AI가 생성한 스니펫이 검색 결과 상단에 표시되는 것으로 추정됩니다.

ChatGPT는 61.3%의 점유율로 생성 AI 시장을 장악했지만, 하루 검색량이 3,750만 건으로 구글에는 크게 뒤처져 있습니다. 하지만 ChatGPT는 방대한 사용자 기반을 보유하고 있으며 브랜드 인지도와 구매 결정에 상당한 영향을 미칩니다.

Microsoft의 Copilot을 비롯하여 Perplexity, Claude, Gemini와 같은 다른 업체들이 생태계를 더욱 확장하고 있습니다. 각 플랫폼은 자체적인 선호도와 알고리즘을 가지고 있어 여러 플랫폼에서 가시성을 확보하려는 브랜드의 복잡성을 가중시킵니다.

구조적 과제와 미래 전망

GEO 환경은 여러 가지 구조적 어려움에 직면해 있습니다. 결정론적 문제는 매우 중요합니다. ChatGPT 응답은 모델 샘플링에 따라 변경될 수 있으며, 이는 결과의 일관성을 떨어뜨립니다. GEO의 이러한 확률적 특성은 기존 SEO의 결정론적 특성과 근본적으로 다릅니다.

측정 가능성은 여전히 ​​복잡합니다. Google Search Console에 AI 기반 클릭, 노출, 순위를 수집하고 이를 일반 트래픽과 혼합하는 별도의 탭이나 간단한 필터가 없다면, 의도적으로 추적하지 않는 기업들은 눈감고 있는 셈입니다. AI 기반 트래픽을 실제 비즈니스 결과에 연결하려면 맞춤형 UTM 매개변수를 활용한 정교한 분석 설정이 필요합니다.

비용 효율성이 진화하고 있습니다. TinyLlama와 같은 소규모 모델로의 전환은 응답 품질을 유지하면서 추론 비용을 10배 절감하여 가시성 추적 빈도를 높이고 더 많은 쿼리 세트를 활용할 수 있도록 합니다. 이러한 비용 절감은 이전에는 포괄적인 프로그램을 이용할 수 없었던 중견 기업의 AI 모니터링을 민주화합니다.

지리적 차원의 역할이 점점 더 중요해지고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 인터넷 사용 증가, 모바일 중심 인구 증가, 그리고 디지털 혁신에 대한 높은 관심에 힘입어 GEO 시장에서 가장 빠른 성장을 보이는 지역으로 여겨집니다. 이 지역의 다양한 언어와 방대한 사용자 기반은 생성적 검색 도구에 적합한 현지화되고 구조화된 콘텐츠에 대한 수요를 창출합니다.

Med-PaLM을 포함한 의료 분야 및 금융 중심 LLM과 같은 전문 분야를 위한 수직 LLM의 개발은 전담 추적 전략을 필요로 하는 별도의 가시성 생태계를 형성합니다. Microsoft Copilot 및 기타 플랫폼에 실시간 사실 확인 기능을 통합함으로써 AI가 인용하는 콘텐츠의 정확성 기준이 높아집니다.

개방형 인터넷에 미치는 장기적인 영향은 격렬한 논쟁의 대상입니다. AI 시스템이 사용자가 원본 사이트를 방문하지 못하도록 막는다면, 콘텐츠 제작자는 경제적 기반을 잃게 됩니다. 이는 콘텐츠 가뭄으로 이어져 결국 AI 시스템 자체에 심각한 문제를 야기할 수 있습니다. AI 시스템은 인간이 생성한 콘텐츠에 의존하기 때문입니다. ARD 팟캐스트의 마리 킬카는 인터넷이 더 이상 서로 다른 사이트를 연결하는 것으로 제대로 표현되지 않는다고 지적했습니다.

출판사들은 다양한 전략으로 대응하고 있습니다. 어떤 출판사들은 강력한 편집 정체성과 독자의 재방문을 유도하는 명확한 브랜드 이미지를 통해 핵심 가치를 강화하고 있습니다. 로열티 프로그램은 독점적인 접근, 커뮤니티 인지도, 또는 실질적인 혜택을 통해 유대감을 강화합니다. 또 다른 출판사들은 구독, 이벤트, 컨설팅, 그리고 틈새 상품 등 다양한 수익원을 다각화하고 있습니다.

향후 5년은 어떤 미디어 기업이 권위와 수익을 유지할 수 있을지를 결정짓는 중요한 시점입니다. 직접적인 관계를 구축하고, 독창적인 편집 역량을 강화하며, 더욱 풍부한 현장 경험을 창출하는 기업은 플랫폼 중심 트래픽의 변동성 속에서도 살아남을 것입니다.

전략 및 투자에 대한 의미

이러한 변화가 가져오는 전략적 의미는 광범위합니다. 기업들은 디지털 마케팅 예산을 근본적으로 재검토해야 합니다. 예산 배분 방식이 기존의 SEO와 유료 광고에서 GEO, 권위 있는 플랫폼에서의 콘텐츠 배포, 그리고 직접적인 잠재고객 구축으로 전환되고 있습니다.

AI 가시성 우수 센터를 구축하려면 명확한 ROI 지표를 갖춘 임원진의 후원, SEO, 데이터 과학, 브랜드 팀을 포함한 교차 기능 팀의 배정, 사업부 전반에 걸친 KPI 및 대시보드 보고의 표준화, 지속적인 지원을 위한 Profound와 같은 경험이 풍부한 플랫폼과의 파트너십이 필요합니다.

콘텐츠 전략은 진화해야 합니다. AI 플랫폼이 선호하는 구조적이고 사실 기반의 콘텐츠가 표준이 되고 있습니다. 명확한 계층적 제목, 간결한 답변, 그리고 명확한 의미 체계를 사용하면 인용 가능성이 높아집니다. 자체 웹사이트를 넘어 다양한 출처를 확보하는 것이 필수적입니다.

기술 스택에 대한 결정은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 기업은 기존 시스템과 원활하게 연동되는 Adobe LLM Optimizer와 같은 통합 솔루션을 사용할지, 아니면 더욱 심층적인 기능을 제공하는 Profound나 Peec AI와 같은 동급 최강의 전문 툴을 사용할지 신중하게 고려해야 합니다.

성공 측정에는 새로운 프레임워크가 필요합니다. 키워드 순위나 클릭률과 같은 기존 지표는 점차 그 중요성을 잃어가고 있습니다. 대신 언급 빈도, AI 응답에서의 점유율, 감성 점수, 인용 품질, 그리고 다운스트림 비즈니스 성과에 대한 기여도와 같은 지표가 핵심으로 부상하고 있습니다.

조직 혁신은 기술 혁신만큼이나 중요합니다. 마케터 업무의 75%가 전략 수립으로 전환되고 있으며, AI는 일상적인 업무를 대체하고 있습니다. 이를 위해서는 재교육 프로그램, AI 검색 전략가와 같은 새로운 직무, 그리고 모든 마케팅 직무에 AI 활용 능력을 통합하는 것이 필요합니다.

미완성된 변형에 대한 마지막 반성

Adobe LLM Optimizer와 그 경쟁 제품들은 경쟁이 치열한 마케팅 기술 생태계에서 단순히 새로운 제품 범주를 넘어, 디지털 경제의 근본적인 패러다임 전환을 보여주는 징후이자 촉매제입니다. ChatGPT 응답에 브랜드가 등장하는지 여부는 더 이상 기술적인 호기심이 아니라 C레벨의 전략적 우선순위입니다.

경제적 규모는 상당합니다. 10년 안에 10억 달러 미만에서 잠재적으로 300억 달러 이상으로 성장하는 시장은 투자 기회뿐만 아니라 가치의 지각 변동을 예고합니다. 이미 1,000억 달러 이상의 가치를 지닌 기존 SEO 사업은 사라지지 않을 것이지만, GEO와 점점 더 융합될 것입니다.

과제는 복잡합니다. 퍼블리셔들은 경제적 생존을 위해 고군분투하고 있고, 플랫폼들은 저작권과 공정한 보상을 놓고 법적 공방을 벌이고 있습니다. 브랜드들은 통제가 환상이고 지속적인 적응이 기본인 확률적 가시성 생태계를 헤쳐나가고 있습니다. 콘텐츠 경제 자체가 새로운 비즈니스 모델과 규제 프레임워크를 통해서만 해결될 수 있는 역설에 직면해 있습니다.

AI 시대의 가시성은 보장되지 않으며, 수동적으로 달성할 수 있는 것도 아니라는 사실을 깨닫는 것이 중요합니다. 적극적인 투자, 지속적인 측정, 그리고 전략적 적응이 필요합니다. Adobe LLM Optimizer와 같은 도구는 문제에 대한 해결책이 아니라, 끊임없이 변화하는 새로운 지형을 향한 길잡이 역할을 합니다. 이 점을 이해하고 그에 따라 행동하는 기업은 브랜드 가시성을 위한 보이지 않는 경쟁에서 살아남을 뿐만 아니라, 그 경쟁을 정의할 수 있을 것입니다.

앞으로 몇 년은 낙관적인 성장 전망이 현실이 될지, 아니면 진자가 거꾸로 흔들릴지 보여줄 것입니다. 하지만 한 가지는 확실합니다. 수십억 명의 사람들이 정보를 기반으로 정보를 발견하고, 평가하고, 의사 결정을 내리는 방식이 돌이킬 수 없을 정도로 변했다는 것입니다. 그리고 이 새로운 세상에서 성공과 실패는 더 이상 알고리즘만으로 결정되는 것이 아니라, 종합하고, 해석하고, 추천하는 인공지능에 의해 결정됩니다. 이 세상에서 존재감을 드러내고 싶은 사람은 누구나 이러한 새로운 문지기들의 언어를 구사하고, 이러한 존재감을 측정하고 관리할 수 있게 해주는 도구들을 숙달해야 합니다.

✔️ 우리의 비즈니스 언어는 영어 또는 독일어입니다.

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