게시 : 2025 년 5 월 9 일 / 업데이트 : 2025 년 5 월 9 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
인공 지능 : Salesforces Agentforce (아직)가 시작되지 않는 이유 - 독립적 인 대안이 더 좋다 - 이미지 : xpert.digital
Salesforce Agentforce : AI 시대의 비전과 현실 사이
회사의 자율 요원 : Salesforce가 싸우는 이유
2024 년 9 월 첫 공연 이후 Salesforce Agentforce는 기업 환경에서 자율적 인 에이전트를 만들기 위해 가장 유망한 AI 플랫폼 중 하나였습니다. 2025 년 말까지 10 억 에이전트를 활성화하려는 비전을 포함하여 Salesforce CEO의 큰 발표와 야심 찬 목표에도 불구하고 2025 년 말까지 더 차별화 된 그림을 보여줍니다. 기존 챗봇을 넘어서서 복잡한 비즈니스 프로세스를 독립적으로 제어 해야하는 플랫폼은 입양 장애물과 싸우고 있습니다. Salesforce는 약간의 성공을 거두지 만, 영업 예측은 기대보다 뒤떨어져 있으며 광범위한 시장 침투는 오랫동안오고 있습니다.
Salesforce Agentforce는 무엇입니까?
Agentforce는 예측 AI 및 Copiloten에 따르면 Salesforce의 "AI의 세 번째 물결"에 대한 비전을 나타냅니다. 기업이 기존 챗봇과 조수의 기능을 넘어서는 자율 AI 에이전트를 만들고 사용할 수있는 플랫폼입니다. 이 에이전트는 지속적인 인간 감시없이 독립적으로 결정을 내리고 프로세스를 최적화하며 독립적으로 행동합니다.
적합:
핵심 기능 및 아키텍처
Agentforce 플랫폼은 강력한 생태계를 형성하는 몇 가지 주요 구성 요소를 기반으로합니다.
- 에이전트 빌더 : 회사가 흐름, 프롬프트 템플릿, 정점 및 API와 같은 Salesforce 도구를 사용하여 자체 AI 에이전트를 구성 할 수있는 낮은 코드/코드 도구.
- 아틀라스 추론 엔진 : 사용자가 자연어로 대화의 매개 변수를 정의 할 수있는 Agentforce의 "뇌"역할을합니다. 엔진은 복잡한 작업을 더 작은 부분 단계로 나누고 모든 단계를 평가하며 추가 절차를위한 계획을 제안합니다.
- 아인슈타인 트러스트 레이어 : 세 번째 파티 제공 업체의 무단 액세스로부터 Salesforce로부터 데이터를 효과적으로 보호하므로 다양한 대형 언어 모델 (LLM)을 안전하게 사용할 수 있습니다.
- Salesforce Ecosystem과의 통합 : Agentforce는 전체 Salesforce 고객 360에 기본적으로 통합되어 있으며, 이는 에이전트가 CRM 애플리케이션에서 전체 고객 컨텍스트를 사용할 수 있음을 의미합니다.
AI 에이전트는 고객 서비스, 영업, 마케팅 및 거래를 포함한 다양한 비즈니스 영역에서 사용할 수 있습니다. 고객 문의에 응답, 영업 리드 자격 및 마케팅 캠페인 최적화와 같은 작업을 수행 할 수 있습니다.
도전과 입양 장애물
큰 잠재력에도 불구하고, 요원은 채택을 늦추는 몇 가지 과제를 다루어야합니다. 이것들은 다른 범주로 나눌 수 있습니다.
복잡성 및 학습 곡선
가장 큰 장애물 중 하나는 플랫폼의 복잡성입니다. 사용자는 Agentforce의 구현 및 제어에는 가파른 학습 곡선이 필요하다고보고합니다. 올바른 지침을 제공 한 후에도 지출에는 종종 불필요한 정보가 너무 많습니다. 에이전트의 구성은 너무 많은 지침을 제공해야하기 때문에 시간이 소요되는 것으로 설명됩니다.
성능 문제
사용자는 로딩 시간이 느리고 때로는 반응하지 않는 기능을보고합니다. 사용자 인터페이스는 때때로 너무 많은 기능과 탭으로 압도적으로 인식되어 효율성에 영향을 줄 수 있습니다.
제한된 적응 옵션
고급 적응 기능은 때때로 지원되지 않으므로 특정 요구 사항이있는 회사의 플랫폼의 매력을 제한합니다. 에이전트 마켓 플레이스는 경쟁사에 비해 "얇은"것으로 묘사되므로 팀은 처음부터 많은 기능을 만들어야합니다.
통합 문제
타사 통합 문제로 인해 데이터 동기화 오류가 발생할 수 있습니다. 문서는 특히 복잡한 통합의 경우 가난한 것으로 인식되며, 개발자는 종종 솔루션을 찾기 위해 포럼에 의존합니다.
비용과 예측할 수없는 가격
소규모 회사의 총 운영 비용은 금지 될 수 있습니다. 사용자는 사용이 증가함에 따라 예측할 수없는 청구서를보고하며 예산은 몇 달 안에 초과되어 분기를 계획하기가 어렵습니다.
거버넌스 및 준수
거버넌스 도구는 특히 규제 산업의 회사에 대해 평범한 것으로 설명됩니다. 규정 준수 팀은 종종 실제로 표준이어야하는 기능에 대한 해결 방법을 만들어야합니다.
시장 성과 및 재무 효과
에이전트 포스 채택의 과제는 Salesforce의 재무 예측에 직접적인 영향을 미칩니다.
- 2025 년 2 월, Salesforce는 2026 년 회계 연도의 판매 예측이 분석가의 413 억 달러에 따라 40.5 ~ 40 억 9 천만 달러라고 발표했습니다. 이 실망은 주로 Agentforce 플랫폼의 소개가 느려 졌기 때문입니다.
- 분석 회사 Valoir의 CEO 인 Rebecca Wettemann은 상황에 대해 생성 AI 실험에 대한 경험이 좋지 않은 후 회사는“Salesforce가 실제로 에이전트 포스가 실제로 작동한다는 것을 증명할 때까지 빈 점검을 기꺼이 전시하지 않을 것”이라는 단어에 대해 언급했습니다. 다음 1 ~ 2/4은 Salesforce에게 중요합니다.
- M Science의 선임 연구 분석가 인 Parker Snook은 Agentforce의 수익 창출이 "많은 예상보다 느리게 시작되었을 수있다"는 것을 알았습니다.
긍정적 인 발전과 성공 사례
도전에도 불구하고 Agentforce에 대한 긍정적 인 신호도 있습니다.
성장하는 고객 기반
Salesforce는 2025 년 2 월까지 싱가포르 Air, Equinox 및 Jacuzzi와 같은 잘 알려진 고객과 3,000 개 이상의 유료 거래를 포함하여 5,000 개의 Agentforce 거래를 완료했습니다.
성공적인 구현
일부 회사는 Agentforce와 함께 긍정적 인 결과를보고합니다.
- Opentable : Agentforce를 구현 한 후 3 주 이내에이 회사는 식당 웹 요청의 73%를 관리하여 이전 도구에 비해 50% 증가했습니다.
- Goodyear : The The Tire Specialist는 필드의 Agentforce를 사용하여 차량 통찰력의 기술자를 제공하고 스케줄링을 자동화함으로써 수리 시간을 단축하는 것을 목표로합니다.
- 화이자 : MedTech Company는 Agentforce를 사용하여 고객 중심 프로세스를 개선하고 영업 및 약속에서 20,000 명의 직원을 지원합니다.
Salesforce의 내부 성공
Salesforce는 또한 내부적으로 Agentforce를 사용합니다. 10 월 플랫폼이 시작된 이래, Agentforce는 380,000 개의 서비스 문의 중 84%를 해결했으며 2% 만 인간 에스컬레이션이 필요했습니다. 또한, 제안 입방주기는 75%이상 가속화되었습니다.
채택을 가속화하기위한 전략
Agentforce의 채택을 가속화하기 위해 Salesforce는 몇 가지 전략을 구현했습니다.
기존 플랫폼과 통합
Salesforce는 CRM, Slack, Mulesoft 및 Tableau와 같은 기존 플랫폼과 Agentforce를 통합하여 입력 장애물을 줄였습니다.
적응 옵션 및 유연성
이 플랫폼은 회사가 특정 요구에 맞는 AI 에이전트를 만들 수있는 적응 옵션을 제공합니다.
사용 -기반 가격 모델
Salesforce는 Agentforce의 사용 기반 가격 모델을 도입했습니다. 각 대화 비용은 $ 2입니다.이 접근법은 사용자가 플랫폼과 더 자주 상호 작용하도록 장려합니다.
지속적인 개선
2024 년 12 월, Salesforce Agentforce 2.0은 턴키 기술을 갖춘 도서관과 같은 필수 혁신, AI 에이전트를 슬랙에 통합하고 고급 재발 기술 및 걸레 기능을 제공하는 필수 혁신을 제공합니다.
Agentforce가 시작됩니까?
Agentforce의 미래는 Salesforce가 현재 과제를 얼마나 잘 마스터 할 수 있는지에 달려 있습니다. 전문가들은 Salesforce를 두 자리 수의 성장률로 반환하는 것이 Agentforce 플랫폼의 성공에 달려 있다는 데 동의합니다.
다음 1/4 분기는 Agentforce가 실제로 약속 된 이점을 제공 할 수 있음을 보여주기 위해 중요합니다. Salesforce가 복잡성, 성능, 통합 및 비용에 대한 우려를 성공적으로 해결할 수 있다면 플랫폼은 자율 AI 에이전트 분야에서 게임 변화가 될 가능성이 있습니다.
2025 년 말까지 Agentforce로 10 억 에이전트를 활성화하려는 Marc Benioff의 비전은 여전히 야심적이지만 앞으로 몇 달 안에 입양이 이기면 불가능하지는 않습니다.
적합:
자율 AI 에이전트 : 소개를 소개하는 데 여전히 주저하는 이유
Salesforce Agentforce는 회사를위한 AI 플랫폼의 진화에서 상당한 진전을 나타냅니다. 자율적 의사 결정 기술, Salesforce 생태계로의 심층 통합 및 낮은 코드 개발 접근법의 조합은 설득력있는 가치의 약속을 제공합니다.
그러나 느리게 채택 된 결과 자율 AI 요원의 광범위한 도입 경로는 도전 과제로 포장되어 있음을 보여줍니다. 기업들은 효과성에 대한 명확한 증거와 투자 수익에 대한 명확한 증거를 보지 않고 새로운 AI 기술에 투자하는 것을 망설입니다.
Salesforce의 경우, 이는 기술적 인 장애물을 극복해야 할뿐만 아니라 설득력있는 성공 사례와 측정 가능한 결과를 보여줌으로써 고객의 신뢰를 얻어야한다는 것을 의미합니다. 앞으로 몇 달 동안 Agentforce가 잠재력을 최대한 발달하고 약속 혁신으로 이어질 수 있는지 여부를 보여줄 것입니다.
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