Bild.de는 2D 매트릭스 코드 주제에 대해 보고합니다: 바코드의 50년 역사와 바코드가 곧 더 이상 존재하지 않을지에 대한 질문?

Xpert 사전 출시

언어 선택 📢 X

게시 날짜: 2025년 1월 6일 / 업데이트 날짜: 2025년 1월 6일 - 작성자: Konrad Wolfenstein

바코드에서 GS1 DataMatrix 코드까지 - 기업과 최종 소비자를 위한 새로운 정보와 데이터 잠재력

바코드에서 GS1 DataMatrix 코드까지 – 기업과 최종 소비자를 위한 새로운 정보 및 데이터 잠재력 – 이미지: Xpert.Digital

GS1 DataMatrix 코드의 글로벌 배포: 진행 상황과 과제

1970년대 이후 독일의 거의 모든 제품에 사용된 기존 바코드가 대체될 위기에 처해 있습니다. Bild 신문은 이 주제를 다루면서 바코드가 곧 과거의 일이 될 수 있는지 . 소비자들은 슈퍼마켓과 할인점의 제품 포장에 있는 QR 코드 및 기타 2차원 코드를 점점 더 많이 접하고 있습니다. 이러한 개발은 제품 라벨링의 주요 혁신인 GS1 DataMatrix 코드에 주목합니다.

적합:

1974년 껌으로 시작된 디지털화: 디지털화의 역사를 다시 써야 하는 이유

바코드부터 QR 코드, GS1 DataMatrix 코드까지

기존 바코드(1D 코드)가 단일 차원에 정보를 저장하는 반면, 2차원 QR 코드는 더 작은 공간에 훨씬 더 많은 데이터를 저장할 수 있어 보다 현대적인 기술을 향한 중간 단계를 가능하게 합니다. 국제 GS1 표준을 충족하는 시스템의 특수 변형인 GS1 DataMatrix 코드에서 추가 개발을 찾을 수 있습니다. 이러한 표준은 전 세계적으로 일관된 제품 라벨링을 보장하고 물류 프로세스를 최적화하고 제품 안전을 보장하며 공급망의 투명성을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다.

GS1 DataMatrix 코드는 기존 바코드에 비해 몇 가지 주요 이점을 제공합니다.

정보 밀도: 제한된 공간에 배치 번호, 유통기한, 원산지 정보 등 광범위한 데이터를 저장할 수 있습니다.
견고성: 코드가 손상되거나 더러워져도 코드를 읽을 수 있습니다.
유연성: 코드는 어떤 방향으로도 스캔될 수 있습니다.
지속 가능성: 공간 절약형 라벨링을 통해 포장을 최적화하고 재료를 절약할 수 있습니다.

적합:

제품 포장 바코드의 후속 제품이 이제 시작 블록에 있습니다.

GS1 DataMatrix 코드 적용 분야

GS1 DataMatrix 코드의 가능한 적용 분야는 다양하며 소매업을 넘어 훨씬 더 확장됩니다.

소매업: 보다 정확한 재고 관리를 통해 음식물 쓰레기를 줄일 수 있습니다.
의료: 약물과 의료 기기를 명확하게 식별할 수 있으므로 환자 안전이 향상됩니다.
물류: 최적화된 공급망과 더욱 효율적인 창고 보관이 그 결과입니다.
기술 산업: 부품 및 부품의 위조 방지 기능이 향상되었습니다.

적합:

바코드의 소박한 시작부터 신흥 메타버스까지

기업과 소비자를 위한 혜택

기업을 위한 혜택

효율적인 물류: GS1 DataMatrix 코드는 공급망의 투명성과 추적성을 향상시킵니다. 예를 들어, 제품이 어디서 제조되었는지, 어떤 경로를 거쳐 제조되었는지 빠르게 확인할 수 있습니다.
비용 절감: 자동화된 프로세스는 수동 입력을 줄여 시간과 비용을 절약합니다.
위조 방지: 특히 제약 및 전자 산업에서 명확한 라벨링을 통해 위조를 효과적으로 방지할 수 있습니다.

소비자를 위한 혜택

투명성 향상: 소비자는 스마트폰을 통해 성분, 영양가, 알레르기 유발 물질 등 자세한 제품 정보에 접근할 수 있습니다.
제품 보안: 제품을 명확하게 식별하면 위조품이나 불량품을 방지하는 보안이 강화됩니다.
대화형 경험: 코드는 레시피, 대회 또는 기타 디지털 콘텐츠로 연결되어 쇼핑 경험을 풍부하게 할 수 있습니다.

도전과 미래 전망

GS1 DataMatrix 코드의 도입으로 인해 어려움도 발생했습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

전환 비용: 기업은 새로운 기술과 프로세스에 투자해야 합니다.
수용: 기업과 소비자 모두 신기술에 익숙해져야 합니다.
통합: 기존 시스템은 호환 가능해야 합니다.

그럼에도 불구하고 수많은 개발로 인해 2027년까지 GS1 DataMatrix 코드가 널리 배포될 것으로 보입니다. Kaufland 및 Lidl과 같은 일부 대형 소매업체는 이미 2차원 코드에 의존하고 있는 반면 Aldi 및 Rewe와 같은 다른 업체는 여전히 개발을 모니터링하고 있습니다.

기술의 공존

특정 지역에서는 클래식 바코드가 계속 사용될 가능성이 높습니다. 그 단순성과 비용 효율성은 많은 응용 분야에서 계속해서 매력적입니다. 동시에 이미지나 AI 기반 시스템과 같은 신기술이 미래에는 더욱 중요해질 수 있습니다. 이 시스템은 바코드 없이도 시각적 특성을 기반으로 제품을 직접 식별할 수 있습니다.

인공 지능 및 DataMatrix 코드

흥미로운 미래 측면은 DataMatrix 코드와 인공 지능(AI)의 결합입니다. AI는 대량의 데이터를 분석하고 공급망이나 소비자 행동에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 기업은 AI를 사용하여 공급망이 얼마나 효율적인지, 병목 현상이 발생하는 위치를 확인할 수 있습니다.

GS1 DataMatrix 코드는 제품 라벨링 분야에서 중요한 발전을 나타냅니다. 정보 밀도, 견고성 및 유연성 측면에서 장점이 있어 미래 지향적인 기술입니다. 기업과 소비자 모두 향상된 투명성, 향상된 제품 안전성 및 새로운 디지털 상호 작용 옵션의 혜택을 누릴 수 있습니다.

하지만 바코드가 완전히 사라지지는 않습니다. 오히려 응용 분야에 따라 서로를 보완하는 다양한 기술이 공존하게 될 것입니다. 그 동안 GS1 DataMatrix 코드는 점점 더 표준이 되어 상거래의 디지털화를 지속적으로 추진할 것입니다.

앞으로 이 신기술이 우리 일상생활에 얼마나 빠르고 포괄적으로 적용될지 지켜보는 것은 흥미로울 것입니다. 한 가지는 확실합니다. GS1 DataMatrix 코드는 현대 경제 시스템과 소비자 행동을 형성하는 변화를 상징합니다.

우리의 권장 사항: 🌍 무한한 도달 범위 🔗 네트워크화 🌐 다국어 💪 강력한 판매: 💡 진정한 전략 🚀 혁신의 만남 🧠 직관

지역에서 글로벌로: 중소기업은 영리한 전략으로 글로벌 시장을 정복합니다. - 이미지: Xpert.Digital

기업의 디지털 존재가 성공을 결정하는 시대에, 이러한 존재를 진정성 있고 개별적이며 광범위한 것으로 만드는 방법이 과제입니다. Xpert.Digital은 산업 허브, 블로그 및 브랜드 홍보대사 간의 교차점으로 자리매김하는 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 커뮤니케이션과 판매 채널의 장점을 단일 플랫폼에 결합하여 18개 언어로 출판이 가능합니다. 파트너 포털과의 협력, Google 뉴스에 기사 게시 가능성, 약 8,000명의 언론인과 독자가 포함된 언론 배포 목록을 통해 콘텐츠의 도달 범위와 가시성을 극대화합니다. 이는 외부 영업&마케팅(SMarketing)에 있어 필수적인 요소입니다.

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

진본인. 개별적으로. 글로벌: 귀사를 위한 Xpert.Digital 전략

데이터 캡처의 혁명: 바코드와 2D 매트릭스 코드 간의 단순한 전쟁 그 이상

논쟁 살펴보기: 바코드 대 2D 코드

수십 년 동안 슈퍼마켓 계산대와 창고에서 우리와 함께했던 클래식 바코드가 곧 과거의 일이 될 것인지에 대한 질문은 디지털 시대의 단순한 부수적 의미 그 이상입니다. 바코드 50주년을 기념하는 동시에 바코드의 미래에 대한 의문을 제기하는 Bild.de의 언론 보도는 기술 혁신이 기존 시스템에 도전하는 현실을 반영합니다. 할인점과 슈퍼마켓의 제품에 QR 코드가 증가하는 것은 많은 소비자에게 이러한 변화의 분명한 신호입니다. 그러나 논의가 친숙한 바코드와 널리 사용되는 QR 코드 간의 비교로 축소되는 경우가 많지만, 개발의 실제 핵심은 2D 매트릭스 코드, 특히 GS1 DataMatrix 코드의 중요성이 커지고 있다는 데 있습니다.

GS1 DataMatrix 코드: 디지털화의 핵심

이 2차원 바코드는 바코드의 후속 제품 그 이상입니다. 이는 물류부터 의료, 소매업에 이르기까지 다양한 산업에서 디지털 혁신을 위한 핵심 구성 요소입니다. 작은 공간에 엄청난 양의 정보를 저장할 수 있는 능력은 데이터가 점점 더 중요해지고 있는 세상에서 없어서는 안 될 도구입니다. 기존 바코드에 비해 GS1 DataMatrix 코드의 장점은 다양하고 광범위합니다.

정보 밀도: 가장 작은 공간의 데이터

결정적인 이점은 정보 밀도에 있습니다. 1차원 바코드는 제한된 수의 문자만 선형적으로 인코딩할 수 있지만 GS1 DataMatrix 코드를 사용하면 작은 정사각형이나 직사각형 영역 내에 수백 또는 수천 개의 문자를 저장할 수 있습니다. 이는 제품 식별 및 추적에 대한 완전히 새로운 가능성을 열어줍니다. 바코드가 종종 품목 번호로 제한되는 경우 GS1 DataMatrix 코드에는 생산 날짜, 배치 번호, 만료 날짜, 일련 번호 및 웹 기반 추가 정보 링크와 같은 세부 정보가 포함될 수 있습니다.

공간 효율성: 소형 제품에 적합

또 다른 핵심 플러스 포인트는 공간 효율성이다. 제품 포장이 점점 더 콤팩트해지고 라벨 공간이 제한된 세상에서 GS1 DataMatrix 코드의 작은 크기는 중요한 역할을 합니다. 가독성을 저하시키지 않으면서 가장 작은 제품이나 라벨링이 어려운 표면에 쉽게 적용할 수 있습니다. 이는 특히 구성 요소가 매우 작아서 명확하게 식별해야 하는 제약 또는 전자 산업과 같은 산업과 관련이 있습니다.

견고성: 어려운 조건에서의 신뢰성

GS1 DataMatrix 코드의 견고성은 까다로운 응용 분야에 이상적인 또 다른 요소입니다. 긁힘, 접힘, 먼지로 인해 가독성이 빠르게 저하되는 바코드와 달리 GS1 DataMatrix 코드는 손상되거나 부분적으로 가려져도 안정적으로 읽을 수 있습니다. 이는 스캐너가 누락되거나 손상된 데이터를 재구성할 수 있는 정교한 오류 수정 덕분입니다. 제품이 종종 가혹한 조건에 노출되는 물류에서 이 특성은 매우 중요합니다.

다양성: 유연성을 통한 효율성

GS1 DataMatrix 코드의 다양성은 또 다른 분명한 장점입니다. 어떤 방향으로든 스캔할 수 있으므로 취급 및 스캔이 훨씬 쉽고 빨라집니다. 정확하게 정렬되어야 하는 바코드와 달리 스캐너는 위치에 관계없이 GS1 DataMatrix 코드를 인식합니다. 이는 특히 처리량이 많은 환경에서 시간을 절약하고 스캔 오류의 위험을 최소화합니다.

산업 혁명: GS1 DataMatrix 코드의 적용 분야

GS1 DataMatrix 코드의 적용 분야는 다양하며 적응형 특성을 반영합니다. 소매업에서는 재고 관리에 혁명을 일으키고 있습니다. 코드에 저장된 세부 정보를 통해 상품 이동을 실시간으로 추적하고 재고 수준을 최적화하며 병목 현상을 피할 수 있습니다. 또한, 개별 제품까지 추적이 가능해 음식물 쓰레기 감소에 기여하고, 유통 기한이 지난 제품을 보다 선별적으로 폐기할 수 있게 해줍니다. 가격 변동이나 특별 제안과 같은 동적 정보를 코드에 통합하는 기능은 대화형 판매 개념에 대한 새로운 가능성을 열어줍니다.

헬스케어 분야에서 GS1 DataMatrix 코드의 중요성

헬스케어 분야에서 GS1 DataMatrix 코드는 환자 안전을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 약물과 의료 기기의 명확한 라벨링은 혼동의 위험을 최소화합니다. 코드에는 배치 번호, 유효 기간, 개별 환자 정보 등의 정보가 포함될 수 있어 약품의 완전한 추적성과 안전한 사용을 보장합니다. 위조 의약품을 식별하는 능력은 환자 안전을 크게 높이는 또 다른 중요한 측면입니다.

물류에서 GS1 DataMatrix 코드의 장점

물류 분야에서 GS1 DataMatrix 코드는 전체 공급망을 최적화합니다. 생산부터 보관, 운송까지 효율적이고 투명한 상품 추적이 가능합니다. 자동 데이터 캡처는 수동 개입을 줄여 오류 위험을 최소화합니다. 코드의 세부 정보를 통해 상품 흐름을 정밀하게 제어하고 처리 속도를 높이며 계획을 개선할 수 있습니다. 이는 물류 체인 전반에 걸쳐 비용 절감과 효율성 향상으로 이어집니다.

기술 산업에 GS1 DataMatrix 코드 적용

GS1 DataMatrix 코드는 기술 산업에서도 점점 더 중요해지고 있습니다. 이는 자동차나 항공 산업과 같은 산업에서 특히 중요한 부품의 위조 방지 보호 및 추적성을 가능하게 합니다. 구성 요소에 명확한 라벨을 부착함으로써 제조업체는 제품의 품질을 더 잘 관리하고 리콜 발생 시 신속하고 효율적으로 조치를 취할 수 있습니다. 상세한 생산 데이터를 코드에 저장하는 기능을 통해 생산 프로세스의 분석 및 최적화도 향상됩니다.

소매업에 대한 다양한 접근 방식

Kaufland 및 Lidl과 같은 일부 소매업체는 이미 특히 서비스 카운터 및 특별 품목에서 QR 코드에 점점 더 의존하고 있는 반면, Rewe 및 Aldi와 같은 다른 회사는 포괄적인 변화에 대한 구체적인 계획 없이 여전히 개발을 면밀히 모니터링하고 있습니다. 이러한 다양한 접근 방식은 그러한 기술 변화와 관련된 복잡한 고려 사항을 반영합니다. 새로운 스캐너 시스템을 구현하고 기존 인프라를 조정하는 데 드는 비용은 물론 소비자가 새로운 코드에 익숙해지도록 해야 하는 필요성도 고려해야 합니다.

GS1 조직의 향후 계획

바코드의 글로벌 표준화를 담당하고 있는 미국 기관 GS1은 2027년 GS1 DataMatrix 코드를 비롯한 2차원 코드로의 대대적인 전환을 계획하고 있습니다. 이 야심찬 목표는 이 기술의 수용 증가와 엄청난 잠재력을 강조합니다. 이는 향후 1차원 코드에서 2차원 코드로 전환하는 것이 경쟁력을 유지하려는 기업에게 선택 사항일 뿐만 아니라 필수 사항이 될 것임을 시사합니다.

소비자를 위한 혜택

소비자에게 GS1 DataMatrix 코드는 제품 정보와 투명성의 새로운 차원을 열어줍니다. 스마트폰으로 코드를 스캔하면 포장에 적힌 정보를 뛰어넘는 자세한 제품 정보를 확인할 수 있습니다. 성분, 영양가, 알레르기 유발 물질, 원산지, 생산 방법 및 지속 가능성 측면에 대한 정보는 판매 시점에서 직접 확인할 수 있습니다. 이를 통해 제품에 대한 신뢰가 높아지고 더 많은 정보를 바탕으로 구매 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 GS1 DataMatrix 코드는 레시피, 제품 동영상, 대회 등의 대화형 콘텐츠에 연결되어 쇼핑 경험을 풍부하게 하고 고객 충성도를 강화할 수 있습니다.

기업을 위한 혜택

기업은 GS1 DataMatrix 코드를 사용하여 여러 가지 이점을 얻습니다. 향상된 추적성을 통해 제품 리콜을 보다 효율적으로 관리하고 관련 비용과 평판 훼손을 최소화할 수 있습니다. 보다 효율적인 물류 프로세스는 비용 절감과 경쟁력 강화로 이어집니다. 위조 방지 능력을 강화하면 브랜드 무결성과 소비자 신뢰를 보호할 수 있습니다. 또한 GS1 DataMatrix 코드는 개인화된 마케팅 노력과 고객과의 보다 직접적인 커뮤니케이션을 위한 새로운 기회를 열어줍니다.

바코드의 미래

바코드의 성공 스토리와 관련성

그러나 바코드가 이제 소멸되고 있는지에 대한 질문에 대한 일반적인 대답은 없습니다. 바코드는 지난 50년 동안 인상적인 성공 스토리를 작성해 왔으며 많은 응용 분야에서 입증되고 비용 효율적인 기술로 남아 있습니다. 단순성과 광범위한 인프라는 지속적인 관련성을 말해줍니다. 그가 현장에서 완전히 사라질 가능성은 거의 없습니다.

다양한 바코드 기술의 공존

오히려 모든 것은 서로 다른 바코드 기술의 공존을 의미합니다. 기존 바코드는 낮은 정보 밀도로도 충분하고 비용이 중요한 역할을 하는 영역에서 계속해서 그 자리를 차지할 것입니다. 반면에 GS1 DataMatrix 코드 및 QR 코드와 같은 2차원 코드는 데이터 양, 추적성 및 소비자와의 상호 작용에 대한 복잡한 요구 사항이 있을 때 가장 먼저 등장합니다.

QR코드의 역할

마케팅 및 소비자 애플리케이션에 자주 사용되는 QR 코드의 장점은 웹사이트 및 기타 디지털 콘텐츠에 쉽게 연결할 수 있다는 점입니다. 반면 GS1 DataMatrix 코드는 견고성, 높은 데이터 보안 및 산업용 애플리케이션에 대한 적합성이 특징입니다. 앞으로는 다양한 기술이 용도에 따라 최적으로 활용되는 일종의 '바코드 생태계'가 발전할 것으로 예상된다.

바코드에 인공지능을 접목하다

'이미지 바코드' 개발

또 다른 흥미로운 점은 인공지능(AI)을 이용해 이미지 인식을 통해 상품을 식별하는 '이미지 바코드' 개발이다. 이 기술은 아직 개발 중이지만 향후 기존 바코드 시스템에 대한 추가 대안 또는 추가 기능이 될 수 있습니다. 시각적인 외관만으로 제품을 인식하는 능력은 자동화 및 데이터 수집을 위한 새로운 기회를 열어줄 것입니다.

AI와 기존 시스템

인공지능을 바코드 시스템에 통합하는 것은 이미 유망한 추세입니다. AI 알고리즘은 수집된 데이터의 분석을 개선하고, 이상 징후를 감지하고, 공급망을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어 GS1 DataMatrix 코드와 AI 기술의 결합은 제품 위조를 더욱 효과적으로 방지하거나 창고 프로세스의 효율성을 더욱 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

GS1 DataMatrix 코드의 장점

의료 애플리케이션

전문가들은 GS1 DataMatrix 코드의 다양한 장점을 강조합니다. 의료 분야에서는 환자 안전을 향상시킬 수 있는 잠재력이 강조됩니다. 의료 전문가는 코드를 스캔하여 약물의 신원, 올바른 복용량 및 유효 기간을 확인할 수 있어 약물 오류를 방지하는 데 도움이 됩니다. 가능한 리콜에 대한 정보에 액세스할 수 있는 기능은 보안을 더욱 강화합니다. 예를 들어, GS1 DataMatrix 코드는 올바른 환자가 올바른 복용량으로 올바른 약물을 받도록 보장함으로써 예방 가능한 의료 오류를 줄이는 데 크게 기여할 수 있다고 주장됩니다.

물류 효율성 향상

물류에서는 GS1 DataMatrix 코드를 통한 효율성 증가가 주요 장점으로 꼽힙니다. 상품 흐름의 정확한 추적을 통해 최적화된 창고 관리, 보다 빠른 주문 선택 및 보다 효율적인 운송 계획이 가능합니다. 코드의 견고성은 까다로운 조건에서도 안정적인 데이터 캡처를 보장합니다. 전문가들은 GS1 DataMatrix 코드가 기업이 공급망을 보다 탄력적이고 유연하게 만드는 데 도움이 된다고 지적합니다. 이는 점점 더 세계화되고 역동적인 경제에서 중요합니다.

"새로운" 데이터 수집의 관점

디지털 요구 사항에 대한 적응성

전문가들은 GS1 DataMatrix 코드의 미래 생존 가능성도 강조합니다. 증가하는 디지털 세계의 요구에 적응하고 다른 기술과 상호 작용할 수 있는 능력 덕분에 장기적으로 관련성이 높은 솔루션이 됩니다. 코드를 디지털 콘텐츠와 연결하고 이를 개인화된 고객 접근 방식에 사용하는 기능은 마케팅 및 고객 커뮤니케이션 분야에서 기업에 새로운 기회를 열어줍니다. 전문가들은 GS1 DataMatrix 코드가 단순한 기술 혁신이 아니라 기업이 디지털 시대에 성공적으로 자리잡도록 돕는 전략적 도구라는 데 동의합니다.

데이터 수집의 혁명

정보 밀도, 공간 효율성, 견고성 및 다양성 측면에서 GS1 DataMatrix 코드의 우수한 특성은 다양한 산업의 광범위한 애플리케이션에 이상적인 솔루션을 제공합니다. 기존 바코드는 여전히 유효하지만 GS1 DataMatrix 코드와 기타 2차원 코드는 데이터 캡처의 미래에 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것임이 분명합니다. 효율성 향상, 추적성 향상, 위조 방지 측면에서 기업이 얻는 이점은 투명성 향상 및 보다 자세한 제품 정보 측면에서 소비자가 얻는 이점만큼 강력합니다.

데이터 캡처 혁명은 시작된 지 오래되었으며 GS1 DataMatrix 코드가 그 선두에 있습니다. 이는 단순히 바코드를 대체하는 문제가 아니라 제품 식별 및 상호 작용에 대한 보다 포괄적이고 지능적인 방식으로의 진화입니다.

우리는 당신을 위해 존재합니다 - 조언 - 계획 - 구현 - 프로젝트 관리