미디어가 AI로부터 혜택을 받을 수 있는 곳

게시 날짜: 2019년 1월 27일 / 업데이트 날짜: 2019년 1월 27일 - 작성자: Konrad Wolfenstein

인공 지능은 모든 산업 분야의 비즈니스 관행과 고용 시장을 변화시키고 경영진이 회사의 구조적 문제를 어떻게 보는지 보여줍니다. AI는 종종 기술 및 금융 부문과 연관되어 있지만 미디어는 앞으로도 인공지능을 산업의 모든 측면에 통합해 왔으며 앞으로도 계속해서 통합할 것입니다.

McKinsey Analytics에 따르면 미디어 부문의 AI는 업계의 마케팅 및 영업 측면에 가장 큰 가치를 더할 것으로 예상되며, 이 분야에서만 예상 가치는 3,000억 유로에 달합니다. 미디어 부문의 전략 및 기업 금융 하위 영역에서 AI는 향후 몇 년 동안 990억 달러의 가치를 창출할 것으로 예상됩니다.

마케팅, 기업 금융 등 AI의 가장 큰 수혜를 입을 것으로 예상되는 미디어 업계의 많은 분야는 머신러닝, 회귀분석 등 통계 기법도 포함하는 전통적인 AI로 진화할 것입니다. 직원 생산성, 사기 분석 등 AI의 잠재적 부가가치가 현재 작은 영역은 기존 기술만큼 널리 보급되거나 개발되지 않은 고급 AI 기술에서 대부분의 가치를 얻을 것으로 예상됩니다.

인공 지능은 모든 산업 분야의 비즈니스 관행과 노동 시장을 변화시키고 있으며, 리더들이 회사 내 구조적 문제를 보는 방식을 바꾸고 있습니다. AI는 기술 및 금융 부문과 관련이 있는 경우가 많지만, 미디어는 앞으로도 인공 지능을 업계의 모든 측면에 통합해 왔으며 앞으로도 계속 그럴 것입니다.

McKinsey Analytics에 따르면, 미디어 부문 내에서 AI는 업계의 마케팅 및 영업 측면에 가장 많은 가치를 더할 것으로 예상되며 해당 영역에서만 3,000억 달러의 가치를 추가할 것으로 예상됩니다. 미디어 부문의 전략 및 기업 금융 하위 집합은 향후 몇 년 동안 AI를 통해 990억 달러의 부가가치를 창출할 것으로 예상됩니다.

마케팅, 기업 금융 등 AI에서 가장 큰 가치를 얻을 것으로 예상되는 미디어 산업 내 많은 영역은 회귀 분석과 같은 통계 기법과 기계 학습을 포함하는 전통적인 AI로 확장될 것입니다. 인력 생산성 및 사기 분석 분야와 같이 현재 AI의 잠재적 부가가치가 더 작은 영역은 기존 기술만큼 널리 사용되거나 개발되지 않은 고급 AI 기술에서 대부분의 가치를 얻을 것으로 예상됩니다.

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