미디어가 AI로부터 이점을 얻을 수 있는 분야

게시일: 2019년 1월 27일 / 업데이트일: 2019년 1월 27일 – 저자: Konrad Wolfenstein

인공지능은 모든 산업 분야의 비즈니스 관행과 노동 시장을 변화시키고 있으며, 조직 내 구조적 문제에 대한 리더들의 시각을 드러내고 있습니다. 인공지능은 흔히 기술 및 금융 분야와 연관되지만, 미디어는 이미 인공지능을 산업 전반에 걸쳐 다루기 시작했으며, 앞으로 더욱 적극적으로 활용할 것입니다.

맥킨지 애널리틱스에 따르면, 인공지능(AI)은 미디어 산업 내 마케팅 및 영업 분야에서 가장 큰 부가가치를 창출할 것으로 예상되며, 이 분야만 해도 3천억 유로의 가치를 가질 것으로 전망됩니다. 미디어 산업의 전략 및 기업 재무 하위 분야에서는 AI가 향후 몇 년 동안 990억 달러의 부가가치를 창출할 것으로 예상됩니다.

마케팅이나 기업 재무와 같이 AI의 혜택을 가장 많이 받을 것으로 예상되는 미디어 산업 분야는 머신러닝과 회귀 분석 같은 통계 기법을 포함한 전통적인 AI 방식으로 발전할 것입니다. 반면, 직원 생산성 향상이나 사기 분석처럼 현재 AI의 잠재적 부가가치가 상대적으로 낮은 분야는 전통적인 기법만큼 널리 보급되거나 개발되지 않은 고급 AI 기술을 통해 상당한 가치를 창출할 것으로 예상됩니다.

인공지능은 모든 산업 분야의 비즈니스 관행과 노동 시장을 혁신하고 있으며, 기업 경영진이 기업 구조적 문제를 바라보는 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 인공지능은 흔히 기술 및 금융 분야와 연관되지만, 미디어 산업 역시 앞으로 인공지능을 산업 전반에 걸쳐 적극적으로 활용할 것입니다.

맥킨지 애널리틱스에 따르면, 미디어 부문에서 AI는 마케팅 및 영업 분야에 가장 큰 가치를 더할 것으로 예상되며, 이 분야에만 약 3천억 달러의 부가가치를 창출할 것으로 전망됩니다. 미디어 부문 내 전략 및 기업 재무 분야에서는 향후 몇 년 동안 AI를 통해 990억 달러의 부가가치가 창출될 것으로 예상됩니다.

마케팅이나 기업 재무와 같이 AI를 통해 가장 큰 가치를 얻을 것으로 예상되는 미디어 산업 분야들은 머신러닝과 회귀 분석 같은 통계 기법을 포함하는 전통적인 AI 기술을 적극적으로 활용할 것입니다. 반면, 인력 생산성 향상이나 사기 분석처럼 현재 AI의 잠재적 부가가치가 상대적으로 낮은 분야들은 전통적인 기술만큼 널리 사용되거나 개발되지 않은 고급 AI 기술을 통해 상당한 가치를 창출할 것으로 전망됩니다.

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