Midjourney V7이 Google과 OpenAi를 실수 할 수 있습니까? AI 덕분에 더 좋고 빠른 사진뿐만 아니라 인상적인 이미지 품질

MidJourney V7 : 새로운 AI 모델은 이미지 생성을 향상시킵니다

거의 1 년의 개발 후 Midjourney는 새로운 AI 이미지 생성 모델 V7의 알파 버전을 발표했습니다. 2025 년 4 월 4 일에 출시 된 버전은 이미지 품질, 운영 및 개인화의 수많은 개선을 제공합니다. 새로운 모델은 AI 기반 생산에서 상당한 진전을 나타내며 특히 새로운 "초안 모드"와 함께 창의적인 프로세스를위한 혁신적인 기회를 제공합니다.

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MidJourney V7의 기술 혁신

V7은 완전히 수정 된 아키텍처를 기반으로하며 여러 핵심 영역에서 크게 개선됩니다. 새로운 버전은 텍스트를보다 정확하게 처리하고 사용자 입력에 대한 이해가 향상된 것을 보여줍니다. 사용자는보다 자세한 설명을 입력하고 아이디어에 더 가까운 결과를받을 수 있습니다.

이미지 품질이 눈에 띄게 증가했으며, 특히 "아름다운"으로 묘사 된 텍스처의 인상적인 진전이있었습니다. 많은 AI 이미지 생성기의 장기적인 문제-신체의 올바른 표현, 특히 손이 V7에서 크게 개선되었습니다. 물체의 일관성과 상세한 충실도는 모든 세부 수준에서 일관되며, 이는보다 현실적이고 자연스러운 결과를 초래합니다.

렌더링 속도는 또한 이전 버전보다 약 20-30% 더 빠른 노트 키크 렌더 드 V7에 최적화되었으며 서버가 높은 경우에도 더 일관된 성능을 유지합니다.

표준 기능으로서의 개인화

V7의 중요한 혁신은 모델 개인화의 표준 활성화입니다. 이전 버전에서 선택 사항이었던이 기능은 AI가 개별 사용자의 미적 맛과 시각적 선호도를 더 잘 이해하는 데 도움이됩니다.

개인화를 사용하려면 사용자는 먼저 약 200 쌍의 이미지를 평가하고 선호하는 이미지를 선택하여 프로필을 만들어야합니다. MidJourney는이 기능을“이미지 창작물을위한 스타일 어시스턴트”로 설명하며,이 기능은 사용자의 개별 맛과 더 잘 일치하는 이미지를 생성 할 때 AI를 지원합니다. 개인화는 언제든지 켜거나 끌 수 있지만 맞춤형 결과를 달성 할 수있는 혁신적인 방법을 제공합니다.

혁명적 인 "초안 패션"

혁신적인 "드래프트 모드"는 새 버전의 하이라이트입니다. 이 모드는 표준 처리보다 약 10 배 빠르게 작동하며 일반 V6 작업의 절반 만 비용이 듭니다. 생성 된 그림은 품질이 낮지 만 일관된 행동과 외관을 보여줍니다.

초안 패션은 빠른 아이디어와 개념 반복에 이상적입니다. 디자인 이미지가 만들어지면 사용자는 더 높은 품질로 클릭하거나 변형을받을 수 있습니다. 이 모드는 "초안"매개 변수로 활성화되며 V7에서만 작동합니다.

초안 패션의 웹 인터페이스에서 "대화 패션"의 통합은 특히 혁신적입니다. 사용자는 마이크를 통해 여기에 음성 명령을 줄 수 있습니다. 예를 들어 동물 교환, 시간을 바꾸거나 다른 빠른 이미지 조정을 수행합니다. 프롬프트는 자동으로 조정되고 새로운 이미지 작업이 시작되어 창의적인 프로세스를 상당히 가속화합니다.

사용 가능한 모드 및 매개 변수

V7은 터보와 휴식의 두 가지 주요 모드로 시작합니다. 터보 모드는 정상적인 V6 작업의 두 배가되는 반면 Relation 모드는 예산에 민감한 사용자를 대상으로합니다. V7의 표준 모드는 여전히 개발 중이며 곧 사용할 수 있어야합니다.

V7의 사용은 복잡하지 않습니다. 사용자는 "–v 7"을 추가하여 모델을 즉시 활성화 할 수 있습니다. 종횡비 "–AR", 스타일 참조의 "-sref"및 무작위 배정의 "-seed"와 같은 다른 매개 변수는 평소와 같이 계속 작동합니다.

호환성과 미래 발전

Moodboards 또는 SREF와 같은 핵심 기능은 이미 V7과 호환되지만 업 스케일링, 이미지 처리 및 Retexturing과 같은 다른 기능은 현재 V6 모델을 사용하고 있습니다. V7에 대한 이러한 기능의 업데이트가 발표되었으며 가까운 시일 내에 진행되어야합니다.

Midjourney는 향후 2 개월 안에 2 주간의 리듬에 새로운 기능을 게시 할 계획입니다. 특히 예상되는 기능은 문자 및 객체에 대한 참조 시스템입니다. 또한 커뮤니티는 추가 개발의 우선 순위에 순위 프로세스를 사용하여 결정할 수 있어야합니다.

경쟁 환경에서 의미

Midjourney V7은 Studio Ghibli 스타일로 사진을 만들 수있는 기능으로 인해 Chatgpt에서 Openais Dall-E 3 통합 후 1 주일 만에 흥미로운 시간에 출판됩니다. V7은 특정 예술 스타일에 대해 명시 적으로 교육을받지 않았지만 첫 번째 실험은 광범위한 미학에 대한 아름다운 세부 사항과 시각적 일관성을 만들 수 있음을 보여줍니다.

V7을 통해 Midjourney는 AI Image Generation 분야의 혁신 리더로 다시 한 번 자리 매김하고 있으며 품질, 개인화 및 사용자 친화 성에 대한 새로운 표준을 설정합니다.

혁신에서 완벽에 이르기까지 : MidJourney V7이 표준을 설정하는 이유

MidJourney V7은 AI 이미지 생성에서 상당한 진전을 나타냅니다. 개선 된 워드 프로세싱, 더 높은 이미지 품질, 개인화 된 에디션 및 혁신적인 초안 패션을 통해 새로운 모델은 새로운 창의적인 기회를 제공합니다. 지속적인 추가 개발과 정기 업데이트는 또한 V7이 앞으로 몇 달 안에 더욱 효율적이 될 것이라고 약속합니다.

창조적 인 노동자, 디자이너 및 KI 애호가들에게 Midjourney V7은 AI 지원 이미지 창조물의 미래에 대한 흥미로운 통찰력을 제공합니다.

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Midjourney V7의 개인화 된 모델의 장점 : 개별 이미지 생성 개선

MidJourney V7은 개인화 된 모델로 AI 기반 이미지 생성의 패러다임 전환을 소개합니다. 이 혁신을 통해 사용자는 AI를 개별적인 미적 선호에 적응시킬 수 있으며, 이는보다 정확하고 개인적인 결과로 이어집니다. 이전 버전에서 선택 사항 인 개인화 기능은 이제 기본적으로 활성화되어 V7 아키텍처의 핵심을 형성합니다.

사용자 선호도에 대한 개별 적응

MidJourney V7의 개인화 된 모델은 순수한 스타일 모방을 넘어서는 새로운 접근 방식을 사용합니다. 일반적인 커뮤니티 환경 설정 대신 AI는 사용자의 이미지 리뷰를 통해 지정된 세부 사항을 프롬프트에서 해석하는 방법을 통해 학습합니다. 이는 사용자가 약 200 쌍을 평가하고 선호하는 선택을하는 순위 시스템에 의해 수행됩니다. AI는 이러한 선호도를 분석하고 개별 취향에 더 가까운 그림을 제작하도록 생성 논리를 조정합니다.

중심의 장점은 표준 편견의 덮어 쓰기에 있습니다. 초기의 미드 주니 모델은 "미드 주니 모양"을 특징으로하는 반면, 종종 균질 한 것으로 비판을 받았지만 V7은 소비를 가능하게합니다. 프롬프트의 명시 적 지시는 항상 우선 순위를 유지하는 반면 개인화는 암시 적 측면에만 영향을 미칩니다. 이는 Creative Control과 AI 제어 조정 사이의 균형 행동을 만듭니다.

사용자 만족도 및 결과 품질 향상

내부 테스트에 따르면 사용자의 95 %가 표준 모델에 비해 개인화 된 결과를 선호합니다. 이 성공은 세 가지 요소에 기인 할 수 있습니다.

• 더 일관된 미학 : 지속적인 학습 루프는 더 시각적으로 조화롭고 개별 스타일의 스타일에 더 잘 어울리는 그림을 만듭니다.
• 후 처리 감소 : 프롬프트의보다 정확한 해석은 특히 손이나 복잡한 질감과 같은 어려운 주제에서 "AI 일반적인"아티팩트가 줄어 듭니다.
• 상황에 관계없이 적응 : 신속한 컨텍스트가 개인화로 직접 흐르지 않지만 AI는 사용자의 반복되는 주제와 스타일 선호도에 대한 암묵적 이해를 개발합니다.

유연성과 효율성 증가

V7의 개인화 기능은 기술적으로 최적화되어 자원을 신속하게 준비했습니다. 이전 버전은 최대 10,000 개의 이미지 등급이 필요했지만 V7은 이미 기본 조정에 대한 40 개의 리뷰와 안정적인 프로파일에 대해 200을 검토했습니다. 이것은 훈련 기간을 몇 시간에서 약 5 분으로 줄입니다.

혁신적인 기능은 사용자가 업로드 된 이미지, 링크 또는 MidJourney 내부 참조를 통해 시각적 영감을 수집 할 수있는 무드 보드입니다. 이 보드는 매개 변수로 프롬프트에 통합 될 수있어 스타일 참조의 수동 사양을 불필요하게 만듭니다. 여러 개인화 프로파일을 생성하고이를 전환하는 옵션은 특히 전문 사용자와 관련이 있습니다. 다른 프로젝트 또는 고객 주문에 이상적입니다.

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창의적인 과정에서 일관성

종종 과소 평가 된 이점은 장기적인 그림의 일관성에 있습니다. AI는 사용자 상호 작용으로부터 지속적인 학습을 통해 개별 프로젝트를 넘어 확장되는 미적 선호도에 대한 깊은 이해를 개발합니다. 이것은 명시 적 스타일이 필요없이 사용자의 인식 가능한 "지문"을 착용하는 일련의 이미지에서 특히 분명합니다.

이는 창의적인 팀을위한 새로운 기회를 열어줍니다. 공유 무드 보드 및 프로필은 여러 사용자가 균일 한 스타일로 작업 할 수있는 협업 개인화를 가능하게합니다. AI는 여기서 개별 선호도와 팀 전체 설계 지침 사이의 중개자로 기능합니다.

경제적이고 창의적 영향

V7의 개인화 기능은 또한 워크 플로에 실질적인 영향을 미칩니다.

• 비용 절감 :보다 정확한 결과로 인해 필요한 세대 수는 평균 37 % (내부 미드 저트 메트릭에 따라) 감소합니다.
• 시간 최적화 : 초안 패션에서 음성 명령의 통합을 통해 반복 프로세스를 가속화하는 음성 명령에 의해 개인화 조정이 이루어질 수 있습니다.
• 상업용 적용 가능성 : 회사의 경우 일관된 세련된 세대는 마케팅 자료의 생성을 촉진하며 브랜드별로 개별적으로 사용자 정의 할 수 있습니다.

기술 한도와 미래 개발

진보에도 불구하고 V7의 개인화는 여전히 제한적인 측면을 보여줍니다.

• 학습 곡선은 추상적이거나 강한 상황에 의존하는 스타일에 덜 효과적입니다.
• 역사적 선호도는 의도하지 않은 새로운 창의적 실험에 영향을 줄 수 있습니다.
• 현재 구현은 선호도의 시간 개발을 고려하지 않으며 수동 프로필 업데이트가 필요합니다.

그러나 MidJourney는 이미 확장을 계획하고 있습니다. 동적 조정 시스템은 향후 선호도 변화를 자동으로 인식해야하며 시맨틱 프로파일 클러스터는 콘텐츠 수준에서 개인화를 가능하게해야합니다.

새로운 표준으로서의 개인화

MidJourney V7의 개인화 된 모델은 사람과 생성 AI의 상호 작용의 전환점을 표시합니다. 기술적 인 정교함과 사용자 중심 디자인의 공생은 이미지를 생성 할뿐만 아니라 시각적 정체성을 배우고 조정하는 도구를 만듭니다. 창조적 인 전문가의 경우 이는 기업의 컨텐츠 생산 효율성이 증가하는 표현의 증가를 의미합니다.

그러나 실제 혁신은 철학적 측면에 있습니다. Midjourney V7은 AI 시스템이 보편적 솔루션을 제공해야 할뿐만 아니라 개인화를 통해 개별 창의적 파트너십을 시작할 수 있음을 보여줍니다. 이 접근법은 차세대 크리에이티브 AI 도구에 대한 개척 일 수 있으며,이 도구는 대체품이 아니라 인간 창의성의 확장으로 간주됩니다.

비디오 개인화 및 3D 모델 조정의 계획된 통합으로 Midjourney는이 개발의 시작 부분에 있습니다. 따라서 V7 개인화는 새로운 시대에 개별적으로 적응 된 생성 AI의 시작 신호보다 종말점이 적습니다.

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