미국의 마지막 트럼프 카드? 세계의 로봇 공학과 자동화에 뒤쳐진 미국에 대한 AI 면제?

글로벌 자동화 : 왜 미국 뒤에 지연 되는가

미국은 많은 기술 분야에서 개척자로 간주되지만 로봇 공학과 자동화에서 국제적으로 비교하여 선두를 잃었습니다. 한국은 전 세계적으로 가장 높은 로봇 밀도를 이끌고 있지만, 중국, 일본 및 독일도 이와 관련하여 미국을 추월했습니다. McKinsey Global Institute의 연구에 따르면 미국 직업의 60 %에서 작업의 약 30 %가 자동화 될 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 예를 들어, 창고 물류의 80 %가 여전히 미국에서 수동으로 수행됩니다. 문제는 : 인공 지능 (AI)이 미국 이이 격차를 따라 잡고 로봇 공학과 자동화에서 주도적 인 역할을하도록 도울 수 있습니까?

적합:

• 창고 자동화 및 창고 개조를 통한 미국 내 창고 최적화 - 80%가 아직 자동화되지 않았습니다!
• “스타게이트 AI” – 미국 대통령, 미국 AI 지배력을 위한 5000억 달러 규모 프로젝트 공개

국가 비교의 로봇 공학 및 자동화

미국 : 도전과 잠재력

미국은 한때 로봇 공학에서 1 위를 차지했지만 이제는 전 세계 10,000 명의 근로자 당 285 대의 로봇 밀도로 10 분의 1에 불과합니다. 자동차 산업의 로봇 밀도는 특히 강력하고 전자 산업이 뒤 따릅니다. 2023 년에는 39,000 개가 넘는 산업용 로봇이 설치되었습니다. 전년 대비 10 %의 성장. 그러나 자동화는 고르지 않게 배포됩니다. 로봇의 77 %가 미시간, 아이오와 및 위스콘신을 포함한 5 개 주에서만 사용됩니다. 이 집중력은 지역 불평등과 다른 지역의 경제 발전에 대한 의문을 제기합니다.

미국의 낮은 자동화 속도는 다양한 요인의 영향을받습니다. 시스템 통합에 대한 높은 비용, 숙련 된 근로자 부족 및 많은 회사의 보수적 인 접근으로 인해 발전하기가 어렵습니다. 그러나 동시에 AI는 자율 로봇 및 최적화 된 물류 시스템과 같은 혁신적인 기술을 통해 미국이 영향력을 회복하도록 도울 수 있습니다.

적합:

• 글로벌 로봇 밀도: 산업용 로봇 비교 – 산업 자동화의 미래 살펴보기

한국 : 자동화의 선구자

한국은 창고 물류 자동화의 글로벌 리더 중 하나입니다. 캠프의 40 % 이상이 이미 자동화되어 있으며, 이는 국가의 높은 기술 진보와 강력한 혁신 문화로 인한 것입니다. 전자 상거래 붐이 증가하고 효율성 증가에 중점을두면 AI 기반 시스템의 사용을 주도하고 있습니다. 업계 분석가들은 2032 년까지 물류 자동화 시장에서 연간 10 % 이상의 성장을 기대하고 있습니다. Coupang 및 LG CNS와 같은 주요 회사는 AI 기반 솔루션에 집중적으로 투자하여 공급망을 최적화하고 국제 경쟁에 스스로를 주장합니다.

중국 : 로봇 공학의 공격적인 개척자

중국은 최근 몇 년 동안 가장 큰 산업 로봇 시장으로 발전했습니다. 직원 10,000 명당 로봇 밀도가 392 대의 로봇 밀도로 이제는 훨씬 앞서 있습니다. 2022 년에는 전세계에 설치된 모든 로봇의 52 %가 중국에 설치되었습니다. 이 개발은 대상 정부 전략의 결과입니다. 로봇 산업은 주요 부문으로 확인되었으며 대규모 보조금과 투자에 의해 장려되었습니다.

중국은 로봇의 리더십이지만, 국가는 여전히 기술을 따라 잡아야합니다. 중국은 여전히 ​​로봇 소프트웨어 및 주요 구성 요소 개발의 수입에 의존하고 있습니다. 그러나 기술적으로 독립적이라는 전략적 목표는이 분야에서 중국의 장기적인 약속을 강조합니다.

일본 : 자동화의 선구자

일본은 수십 년 동안 로봇 공학의 주요 국가 중 하나로 설립되었습니다. 직원 10,000 명당 로봇 밀도가 399 대의 로봇 밀도 로이 나라는 리더 중 하나입니다. Fanuc 및 Yaskawa Electric과 같은 회사는 산업용 로봇 생산에서 전 세계적으로 진행됩니다.

또한 일본은 휴머노이드 로봇, 동물 로봇 및 기타 특수 응용 분야의 발전에 선구자입니다. 일본 사회는 로봇 공학에 대한 높은 수준의 수용을 보여줍니다. 이는 정부의 "새로운 로봇 전략"과 같은 프로그램에 반영됩니다. 이 전략은 농업 및 건강 관리와 같은 생산성이 낮은 부문에서 자동화를 주도하는 것을 목표로합니다.

독일 : 효율성과 혁신

독일은 자동화 분야의 세계 최고의 선진국 중 하나입니다. 직원 10,000 명당 로봇 밀도가 415 대의 로봇 밀도로 독일은 4 위를 차지합니다. 이 나라의 강력한 자동차 및 전자 산업은 이러한 발전을 주도하고 있습니다. 로봇에 의해 반복적 인 작업을 인수 할 수 있기 때문에 숙련 된 근로자 부족을위한 솔루션으로 자동화가 점점 더 많이 간주됩니다.

독일 기업은 시스템 통합 및 고품질 기술에 큰 중요성을 부여합니다. 그러나 현대 시스템의 높은 비용과 복잡성에는 문제가 있습니다. 그럼에도 불구하고 독일은 기존 프로세스를 최적화하고 새로운 기회를 열기 위해 AI에 많은 투자를하고 있습니다.

창고 물류의 예를 사용한 AI의 부상

미국 : 적당한 진보

미국의 자동화 속도는 여전히 국제적으로 비교할 때 여전히 낮습니다. 캠프의 약 20 % 만 자동화됩니다. 그러나 높은 인건비와 숙련 된 근로자 부족이 증가하면 자동화에 대한 투자를 주도합니다. 연구에 따르면 Amazon 및 Walmart와 같은 회사는 이미 AI 기반 시스템에 의존하여 창고 프로세스를 최적화하고 있습니다.

중국 : 전자 상거래를 통한 진행

전자 상거래 붐은 중국의 자동화 된 물류 솔루션에 대한 막대한 수요를 유발했습니다. 자율 모바일 로봇 (AMR) 및 기타 AI 기반 기술이 창고의 효율성과 속도를 높이는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이러한 발전은 정부의 투자 및 보조금으로 촉진됩니다.

일본 : 전통은 혁신을 만난다

일본은 제조 산업에서 로봇 밀도가 높지만 창고 물류의 자동화는 여전히 상대적으로 낮습니다. 전통적인 가치와 인간 사업에 대한 높은 인식은 과거의 장애물로 사용되었습니다. 숙련 된 근로자의 부족이 증가함에 따라 점점 더 많은 일본 기업들이 현대 자동화 솔루션으로 전환하고 있습니다.

독일 : 물류 효율성

독일에서는 창고 물류의 자동화 속도도 약 20 %입니다. 시스템 복잡성 및 숙련 된 근로자의 부족과 같은 도전은 진행 상황을 방해합니다. 동시에 기업들은 물류의 효율성과 지속 가능성을 높이기 위해 혁신적인 AI 솔루션에 점점 더 의존하고 있습니다.

수십 년 동안 독일은 로봇 밀도가 높은 고도로 자동화된 산업 국가로 여겨져 왔습니다. 자동화 프로세스는 특히 자동차 및 기계 엔지니어링 산업에 깊이 뿌리박혀 있습니다. 그럼에도 불구하고 창고 분야의 추정에 따르면 약 80%의 위치가 여전히 광범위한 자동화 없이 장비를 갖추고 있습니다(다양함: 생산은 때때로 43%, 창고는 종종 <20%).

창고 물류에서 AI의 역할

AI 기반 기술은 창고 물류를 근본적으로 변경할 수있는 잠재력이 있습니다.

• 자율 주행 차량 : AI의 도움으로 자율 주행 차량은 최적의 경로를 계산하고 효율성을 향상시킵니다.
• 품질 보증 : 이미지 감지 시스템은 제품을 분석하여 자동 품질 관리를 보장합니다.
• 투자 관리 : AI는 재고를 실시간으로 모니터링하고 재주문을 최적화합니다.
• 예측 유지 보수 : AI 기반 유지 보수 시스템은 기계 고장을 예측하고 계획되지 않은 가동 중지 시간을 줄입니다.

KI : 미국의 해방?

AI는 미국에 로봇 공학과 자동화의 경쟁력을 되 찾을 수있는 기회를 제공합니다. 혁신적인 기술의 개발 및 구현은 기업의 효율성, 유연성 및 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 동시에, 장기적으로 경쟁력을 유지하려면 연구 및 훈련에 대한 투자가 필요할 것입니다.

적합:

• AI에 대한 5 천억 달러 :“Stargate”가 미국의 경제를 구하거나 꿈만 판매 할 것인가?

미국은 국제 비교에서 근거를 잃었지만 목표 측정을 통해 자동화에서 주도적 인 역할을 할 수 있습니다. 필요하다 :

1. 연구 개발에 대한 투자 : 더 많은 주 및 사적 수단이 AI 및 로봇 공학의 발전으로 유입되어야합니다.
2. 전문가 홍보 : AI 및 로봇 전문가의 교육이 우선 순위가되어야합니다.
3. 규제 지원 : 혁신 -친화적 인 규제 환경은 기업들이 새로운 기술에 투자하도록 장려하는 데 중요합니다.

이러한 단계를 구현함으로써 미국은 AI 기반 자동화 전략의 혜택을 누리고 경제 성과를 높이고 동시에 글로벌 과제를위한 지속 가능한 솔루션을 찾을 수 있습니다.

AI 및 XR 3D 렌더링 기계: 포괄적인 서비스 패키지, R&D XR, PR 및 SEM에서 Xpert.Digital의 5중 전문 지식 - 이미지: Xpert.Digital

Xpert.Digital은 다양한 산업에 대한 심층적인 지식을 보유하고 있습니다. 이를 통해 우리는 귀하의 특정 시장 부문의 요구 사항과 과제에 정확하게 맞춰진 맞춤형 전략을 개발할 수 있습니다. 지속적으로 시장 동향을 분석하고 업계 발전을 따라가면서 우리는 통찰력을 가지고 행동하고 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있습니다. 경험과 지식의 결합을 통해 우리는 부가가치를 창출하고 고객에게 결정적인 경쟁 우위를 제공합니다.

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

• 월 €500부터 시작하는 하나의 패키지로 Xpert.Digital의 5배 전문 지식을 활용하세요

로봇 공학 및 자동화에서 미국 리더십 역할의 회복의 핵심 AI? - 이미지 : Xpert.Digital

로봇 공학 및 자동화에서 미국 리더십 역할의 회복의 핵심 AI?

미국은 기술 혁신 분야에서 논란의 여지가없는 선구자 인 일단 로봇 공학 및 자동화 분야에서 경쟁 압력 증가에 노출되었다. 로봇과 지능형 시스템을 사용하여 한국, 중국, 일본 및 독일과 같은 다른 국가들이 생산 프로세스를 크게 최적화하는 반면, 미국은이 분야에서 뒤쳐진 것으로 보인다. 이제 개방 된 문제는 : 인공 지능 (AI)이 미국 이이 격차를 따라 잡고 로봇 공학과 자동화에서 당신의 리더십 역할을 회복하도록 도울 수 있습니까?

McKinsey Global Institute의 연구에 따르면 미국 경제 내에서 자동화에 대한 놀라운 잠재력이 밝혀졌습니다. 이에 따르면, 모든 직업의 60 %에서 작업의 30 %가 자동화 시스템에서 인수 할 수 있습니다. 이는 미국의 창고 물류의 약 80 %가 여전히 수동으로 처리되는 현실과 대조적입니다. 이 불일치는 좋은 기회를 보여 주지만 글로벌 경쟁에서 살아남을 수 있도록 긴급하게 행동해야합니다.

국제 비교의 로봇 및 자동화

미국 : 이전 리더십 역할의 상실

미국은 한때 로봇 공학과 자동화 개발에있었습니다. 그러나 오늘날, 제조 산업의 로봇 밀도는 10,000 명의 근로자 당 약 285 대가 전 세계적으로 10 위로 떨어졌습니다. 자동차 산업은 여전히 ​​산업용 로봇의 최대 구매자이자 전자 산업이 뒤 따르는 2023 년에 39,000 개가 넘는 산업 로봇을 설치 한 결과 전년도에 비해 10 % 증가한 것으로 자동화에 대한 관심이 증가하고 있음을 나타냅니다.

놀라운 현상은 미국에서 로봇의 고르지 않은 분포입니다. 한 연구에 따르면 판매 된 모든 산업용 로봇의 77 %가 아이오와, 미시간, 캔자스, 위스콘신 및 미네소타의 5 개 주에서만 사용됩니다. 이 "로봇 센터"는 주로 강력한 자동차 산업에 의해 형성됩니다. 이 지역 집중력은 다른 지역의 전문가의 경제 개발 및 가용성에 대한 의문을 제기합니다. 도전은 전국에 자동화의 장점을보다 고르게 분배하여 전체 경제를 강화하는 것입니다.

한국 : 자동화 및 로봇 공학 분야의 전세계 최고 위치

한국은 전 세계 로봇 밀도의 논란의 여지가없는 리더이며, 제조 산업의 직원 10,000 명당 인상적인 1,000 개의 산업 로봇이 있습니다. 이는 전 세계 평균보다 3 배 이상 높으며 자동화 기술에 대한 국가의 일관된 투자를 반영합니다. 반도체 및 전자 산업은 특히 로봇 사용을 촉진하고 있으며 자동차 산업이 이어지고 있으며, 이는 현대 로봇 솔루션 사용에 상당한 점유율이 있습니다.

한국 로봇 환경의 주요 특징은 정부의 강력한 지원이며, 이는 자금 지원 프로그램과 세금 인센티브를 통해 혁신을 목표로하고 있습니다. 또한 삼성 및 LG와 같은 주요 기술 회사의 고농도는 한국이 개발 및 로봇 기술 적용에 전 세계적으로 표준을 설정하도록 보장합니다. 그럼에도 불구하고,이 나라는 모든 경제 부문에서 경쟁력을 보장하기 위해 소규모 및 중소 규모 회사에 자동화의 이점을 더 잘 접근 할 수있는 도전에 직면 해 있습니다.

중국 : 공격적인 성장과 전략적 투자

중국은 최근 몇 년 동안 세계 최대의 산업용 로봇 시장으로 발전했습니다. 2022 년에는 전세계 모든 산업 로봇의 52 %가 중국에 설치되었습니다. 로봇 밀도는 직원 10,000 명당 392 대입니다. 중국 정부는 로봇 산업을 전략적으로 중요하다고 분류했으며 정부 투자, 자금 지원 프로그램 및 세금 감면을 통해 개발을 대폭 촉진했습니다. 중국의 로봇 밀도는 가공 산업의 임금 수준으로 인해 예상 할 수있는 것보다 12.5 배 높습니다. 이것은 자체 산업을 현대화하고 경쟁력을 높이기 위해 자동화를 촉진하는 중국 정부의 공격적인 전략에 의해 설명됩니다.

중국은 로봇 밀도로 전 세계적으로 이끌고 있지만 일부 지역에는 여전히 결함이 있습니다. 중국은 여전히 ​​로봇 소프트웨어 개발의 수입 및 주요 구성 요소 생산에 의존하고 있습니다. 이것은 중국이 많은 수의 로봇을 사용하지만 아직 일본이나 독일과 같은 기술 성숙도에 도달하지 못했음을 보여줍니다. 이제이 기술적 격차를 마감하고 외국 공급자에 대한 의존도를 줄이는 데 중점을 둡니다.

일본 : 로봇 공학의 개척자 및 혁신가

일본은 오랫동안 로봇 공학과 자동화의 주요 국가였습니다. 이 나라는 전 세계 처리 사업에서 직원 당 로봇 밀도가 가장 높습니다. 2012 년 일본은 약 34 억 엔의 로봇을 전 세계 시장 점유율의 거의 50 %에 해당했습니다. Fanuc 및 Yaskawa Electric과 같은 일본 기업은 세계 최고의 산업용 로봇 제조업체 중 하나이며 현대 로봇 기술 개발에 크게 기여했습니다. 일본 정부는 농업, 인프라 및 건강 관리와 같은 노동 생산성이 낮은 경제 부문의 자동화를 가속화하기 위해 "새로운 로봇 전략"(2016-2020)의 자동화를 지원합니다.

일본은 산업 생산을 훨씬 뛰어 넘는 광범위한 로봇 애플리케이션을 특징으로합니다. 산업용 로봇 외에도 일본에서는 산업용 로봇, 인류 로봇, 동물 로봇, 왁스 로봇 및 우주 비행사 로봇도 개발되고 사용됩니다. 이 다양성은 일본 사회에서 로봇의 높은 수용과 새로운 기술을 연구하고 구현하려는 의지를 보여줍니다. 일본 문화는 종종 로봇을 일상 생활에서 파트너이자 도우미로보고있어 사회 생활에 대한 통합이 더 쉬워집니다.

독일 : 엔지니어링 및 자동화 역량

독일은 또한 로봇 공학 및 자동화의 주요 국가 중 하나입니다. 독일 제조 산업의 로봇 밀도는 직원 10,000 명당 415 대이며 독일은 전 세계 3 위입니다. 독일 경제는 자동화에 중점을 둔 강력한 자동차 및 전자 산업의 혜택을받습니다. 독일 기업은 AI와 자동화를 숙련 된 근로자 부족의 솔루션으로보고 있습니다. 로봇을 사용함으로써 회사는 공석을 점유 할 수 있으며 동시에 생산성을 높일 수 있습니다. 생산의 정확성, 효율성 및 품질에 중점을 두어 독일은 로봇 공학 및 자동화의 중요한 중심지가되었습니다.

독일은 또한 인간 직원과 긴밀히 협력 할 수있는 공동 작업 로봇 (COBOT)의 개발에 중점을 둡니다. 이 코봇은 특히 유연한 생산 환경에 적합하며 신체적으로 소진하거나 위험한 작업을 수행하는 사람들을 지원할 수 있습니다. 독일 공학과 연구와 산업 간의 긴밀한 협력은 독일이 로봇 공학에서 계속 중요한 역할을 할 수 있도록 도와줍니다.

창고 물류에서 AI의 역할

미국의 현 상태

미국에서는 창고 물류의 자동화 정도는 여전히 국제적으로 비교되어 있습니다. 미국 캠프의 약 20 %만이 자동화 된 것으로 추정됩니다. 그러나 높은 임금 비용과 숙련 된 근로자의 부족으로 인해 미국 기업은 자동화에 더 많은 투자를하도록 강요합니다. 북아메리카의 Intralogistics Automation 솔루션 시장은 2032 년까지 연간 8 % 이상의 성장이있을 것으로 예상됩니다. 글로벌 공급망의 지정 학적 사건과 불확실성은 저항적이고 유연한 물류 솔루션의 필요성을 증가 시켰으며, 이로 인해 자동화를 유도합니다. 많은 미국 기업들은 장기적으로 창고 프로세스를 현대화하고 자동화하지 않으면 경쟁력을 유지할 수 없다는 것을 알고 있습니다.

중국 : 창고 자동화 분야의 새로운 플레이어

중국은 최근 몇 년간 창고 물류의 자동화에 대히 투자했습니다. 전자 상거래 붐과 효율성 및 전달 시간에 대한 요구가 증가함에 따라이 개발을 주도하고 있습니다. 중국 기업들은 Warehouse 프로세스를 최적화하기 위해 AMR (Autonomous Mobile Robot) 및 기타 AI 기반 솔루션에 점점 더 의존하고 있습니다. 전자 상거래의 급속한 확장으로 인해 중국에서 거대한 창고가 발생했으며, 이는 높은 수준의 자동화에 의해서만 효율적으로 운영 될 수 있습니다. 이 역동적 인 것은 창고 물류의 혁신을 주도합니다.

일본 : 전통과 새로운 접근법

일본에서는 창고 물류의 자동화 정도는 제조 산업의 높은 로봇 밀도에도 불구하고 여전히 비교적 낮습니다. 과거에는 문화적 요인과 인간 사업에 대한 높은 인식이 자동화가 둔화되었습니다. 그러나 숙련 된 근로자의 부족이 증가함에 따라 일본 기업은 자동화에 더 많은 투자를하도록 강요합니다. 일본 기업들은 전통적인 가치와 현대 기술을 결합하려고 노력하고 있으며 인간의 작업을 완전히 대체하지는 않지만 보완하고 촉진하는 솔루션을 찾고 있습니다.

독일 : 복잡한 프로세스를위한 혁신적인 솔루션

독일은 특히 자동차 및 기계 공학 산업에서 뚜렷한 로봇 밀도를 가진 수십 년 동안 고도로 자동화 된 산업 국가였습니다. 그럼에도 불구하고, 창고 물류의 자동화 정도는 비교적 낮다는 것을 보여줍니다. 창고의 약 20 % 만 자동화되고, 생산 중에는 최대 43 %의 값이 더 높은 것으로 추정됩니다. 따라서 독일의 저장 위치의 약 80 %는 멀리 퇴출하는 자동화없이 수행합니다. 주요 과제에는 시스템 통합의 복잡성과 숙련 된 근로자 부족이 포함됩니다. 이러한 장애물에도 불구하고 독일 기업들은 창고 물류의 효율성과 유연성을 높이기 위해 혁신적인 솔루션에 점점 더 의존하고 있습니다. 독일 엔지니어링과 높은 수준의 품질이 작용하여 복잡한 창고 프로세스를 효율적으로 자동화 할 수 있습니다. 인공 지능 (AI)을 기존 시스템에 통합하는 것은 창고 물류를 더욱 최적화하고 미래의 방해를 위해 점점 더 중점을두고 있습니다.

창고 물류의 콘크리트 AI 응용 프로그램

AI는 창고 물류의 효율성을 크게 높일 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. McKinsey의 연구에 따르면 AI Technologies는 회사의 현금 흐름을 두 배로 늘릴 가능성이 있습니다. Bitkom 연구에 따르면 물류 산업에서 AI의 수용은 꾸준히 증가하고 있습니다. AI 사용의 예는 다음과 같습니다.

자율 차량 (드라이브 유닛)

AI 제어 차량은 창고를 통해 가장 효율적인 경로를 계산하고, 빈 여행을 줄이고, 운송 시간을 최적화합니다. 변경된 조건에 적응하여 원활한 프로세스를 보장 할 수 있습니다.

품질 보증

AI 기반 시스템은 항목의 손상 또는 오류를 확인합니다. 예를 들어 이미지 감지를 사용하면 패키지의 조건과 크기를 기록하여 오류가없는 상품 만 창고를 떠나도록 할 수 있습니다.

언어 제어 피킹 (픽으로 표시)

언어 보조원은 상품 선택을 지원하고 창고를 통해 직원을 이끌고 있습니다. 이것은 오류를 줄이고 프로세스를 가속화합니다.

AI 지원 그리퍼 암

AI를 사용하여 섬세한 품목을 파악하고 처리하는 방법을 학습하는 로봇 그리퍼는 이전에 인간이 수행해야 했던 작업을 자동화할 수 있습니다.

재고 관리

AI 시스템은 실시간으로 재고 수준을 모니터링하고 재주문을 최적화하여 재고 과잉 또는 부족 위험을 줄입니다. 이는 저장 공간을 보다 효율적으로 사용하고 자본 보유력을 향상시킵니다.

경로 계획

AI 기반 시스템은 배송 차량의 최적 경로를 결정하여 운송 비용을 절감하고 배송 시간을 향상시킵니다.

예측 유지보수

AI 시스템은 기계 고장을 예측하고 유지보수 간격을 최적화하여 가동 중지 시간을 최소화하고 장비 수명을 연장합니다.

미국의 "게임 체인저"로서의 AI?

AI는 다음을 통해 미국이 로봇 공학 및 자동화를 따라잡는 데 도움을 줄 수 있습니다.

창고 물류 효율성 향상

AI 기반 시스템은 이전에 수동으로 수행되었던 프로세스를 자동화하여 생산성과 처리량을 높입니다. 이는 증가하는 전자상거래 수요를 충족하는 데 특히 중요합니다.

새로운 로봇 기술의 발전이 가속화되고 있다

AI는 보다 유연하고 지능적이며 사용하기 쉬운 세대의 로봇 개발을 가능하게 합니다. 이러한 로봇은 변화하는 조건에 더 잘 적응하고 새로운 작업을 수행할 수 있습니다.

로봇을 기존 시스템에 통합하는 것이 더 쉬워졌습니다.

AI를 사용하면 로봇을 기존 창고 및 생산 시스템에 더 쉽고 비용 효율적으로 통합할 수 있습니다. 이를 통해 기업이 자동화 솔루션을 도입하는 데 따르는 장애물이 낮아집니다.

미국 산업의 경쟁력 강화

미국 기업은 로봇공학과 자동화에 AI를 활용함으로써 생산성과 유연성을 높여 국제적으로 경쟁할 수 있습니다. 이는 미국 경제를 강화하고 일자리를 확보하는 데 필수적입니다.

McKinsey 연구에서는 AI 기술을 조기에 구현하는 기업이 현금 흐름을 두 배로 늘릴 수 있다고 예측합니다. 이는 물류와 생산 분야에서 AI의 엄청난 경제적 잠재력을 강조합니다.

적합:

• "Star Wars"(SDI)에서 "Stargate"에 이르기까지 : 미국이 마침내 메가 프로젝트의 저주를 깨뜨릴 수 있습니까? 냉전과 같은 AI 경주?
• 회사가 AI를 사용하기가 어려운 이유

창고 물류에 AI를 사용하면 문제도 발생합니다.

개인 정보 보호 문제

AI 시스템은 대량의 데이터에 액세스해야 하므로 개인 정보 보호 문제가 발생할 수 있습니다. 기업은 데이터 사용을 투명하게 공개하고 직원과 고객의 개인정보를 보호하는 것이 중요합니다.

높은 구현 비용

AI 기반 시스템을 구현하는 데는 비용이 많이 들 수 있습니다. 그러나 이러한 비용은 효율성 향상과 비용 절감을 통해 신속하게 상각될 수 있으므로 장기적으로 검토해야 합니다.

시스템 통합의 복잡성

AI 시스템을 기존 창고 및 생산 시스템에 통합하는 것은 복잡할 수 있습니다. 기업이 구현 과정에서 경험이 풍부한 전문가에게 의존하는 것이 중요합니다.

자격을 갖춘 전문가 부족

AI 시스템을 개발하고 구현하려면 자격을 갖춘 전문가가 필요합니다. 따라서 기업이 직원 교육 및 추가 교육에 투자하는 것이 중요합니다.

동시에 창고 물류의 예를 활용한 AI의 사용은 상당한 기회를 제공합니다.

효율성 향상

AI 기반 시스템은 프로세스를 자동화하여 생산성과 처리량을 크게 높일 수 있습니다.

비용 절감

최적화된 경로와 창고 보관으로 운영 비용이 절감되고 자원 활용도가 향상됩니다.

향상된 고객 경험

보다 빠르고 정확한 배송은 고객 만족도를 높이고 고객 충성도를 강화합니다.

경쟁 우위

AI를 사용하는 기업은 시장 변화에 더 잘 대비하고 새로운 요구 사항에 더 빠르게 적응할 수 있습니다.

지속 가능성

AI는 에너지 소비를 최적화하고 CO2 배출을 줄일 수 있습니다. Samsara의 연구에 따르면 독일 운송 및 물류 산업 임원의 87%가 효율성을 높이고 지속 가능성을 개선하기 위해 AI 기술에 투자하고 있는 것으로 나타났습니다. 이는 AI가 경제적 이익을 제공할 뿐만 아니라 환경 보호에도 기여할 수 있음을 보여줍니다.

직업 세계에 미치는 영향

창고 물류에 AI를 사용하면 일자리에 영향을 미칠 것입니다. 피킹과 같은 반복적인 작업이 점점 자동화되고 있습니다. 이는 특히 저숙련 일자리에서 일자리 손실로 이어질 수 있습니다. 동시에 AI 시스템의 개발, 유지 관리, 모니터링 등 새로운 일자리도 창출되고 있습니다. 기업과 정치인이 직원들에게 직업 세계의 변화에 ​​대비하고 추가 교육 기회를 제공하기 위한 전략을 개발하는 것이 중요합니다.

AI 기반 물류 분야의 선도적인 미국 기업

일부 미국 회사는 이미 AI를 창고 프로세스에 통합하기 시작했습니다.

• 아마존: AI 기반 로봇을 사용해 물류센터 효율성을 높인다.
• Walmart: AI 시스템을 사용하여 재고를 최적화하고 배송 시간을 단축합니다.
• Honeywell: 창고 자동화를 위한 AI 기반 솔루션을 제공합니다.
• Symbotic: 창고 물류를 위한 AI 제어 로봇 시스템을 개발합니다.

이러한 사례는 변화가 이미 시작되었으며 AI를 조기에 채택하는 기업이 경쟁 우위를 갖게 될 것임을 보여줍니다.

다른 나라의 교훈

미국을 중국, 일본, 독일과 비교하면 미국은 다른 국가의 경험을 통해 로봇 공학 및 자동화 분야의 입지를 강화할 수 있음을 알 수 있습니다.

중국

미국은 로봇 공학과 AI의 개발과 구현을 대대적으로 장려하는 중국의 적극적인 정부 정책에서 배울 수 있습니다. 연구 개발에 대한 정부 투자와 기업을 위한 목표 지원 프로그램은 자동화를 가속화할 수 있습니다.

일본

일본은 협동로봇(코봇)의 개발과 활용이 얼마나 중요한지를 보여줍니다. 코봇은 인간과 기계 간의 협업을 향상시켜 창고 물류의 생산성과 유연성을 높일 수 있습니다.

독일

독일은 자동화가 기술 부족 문제를 해결하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 보여주고 있습니다. 반복적인 작업을 자동화함으로써 회사는 직원의 근무 조건을 개선하는 동시에 공석을 채울 수 있습니다.

미국 경제의 미래를 여는 열쇠는 AI

미국은 로봇공학과 자동화 분야에서 중국, 일본, 독일에 밀렸다. 그러나 AI는 미국이 '해방 파업'을 달성하고 따라잡는 데 도움이 되는 잠재력을 제공합니다. 미국 기업은 창고 물류에 AI를 활용해 효율성과 유연성을 높이고 국제 경쟁에서 살아남을 수 있다. AI를 사용하면 개인정보 보호 문제와 높은 구현 비용 등의 문제도 발생합니다. 동시에 AI는 효율성 향상, 비용 절감, 고객 경험 개선과 같은 기회도 제공합니다. 창고 물류 분야의 일자리에 AI가 미치는 영향은 양면적입니다. 반복적인 작업은 점점 자동화되고 있지만 동시에 AI 시스템의 개발 및 유지 관리에서 새로운 일자리가 창출되고 있습니다.

AI의 잠재력을 최대한 실현하기 위해 미국은 다음 조치를 취해야 합니다.

• 연구 개발에 대한 투자: 미국은 AI 기반 로봇 기술의 연구 개발에 더 많은 투자를 해야 합니다.
• AI 인재 육성: 미국은 AI 전문가 훈련을 장려하고 해당 분야 고용을 장려해야 한다.
• 지원적인 규제 환경 조성: 미국은 창고 물류 분야에서 AI 기반 솔루션의 개발 및 구현을 지원하는 규제 환경을 조성해야 합니다.
• 업계와 연구 간 협력 촉진: 대학과 기업 간의 긴밀한 협력을 통해 기술 이전을 가속화하고 혁신을 촉진할 수 있습니다.
• 중소기업(SMB) 지원: 중소기업은 미국 경제에서 중요한 역할을 하며, 이들이 AI 기술에 접근할 수 있는 것도 중요합니다.
• 인력 전환 전략 개발: 미국 정부와 업계는 직원들이 인력 변화에 대비하고 교육 기회를 제공하기 위한 전략을 개발하는 것이 중요합니다.

미국이 이러한 조치를 취하면 로봇 공학 및 자동화 분야의 선두로 돌아가 경제와 사회를 위해 이러한 기술의 이점을 얻을 수 있는 잠재력이 있습니다. 인공 지능은 단순한 기술 발전이 아니라 미국이 경쟁력을 높이고 일자리를 창출하며 보다 지속 가능한 미래를 형성하는 데 사용할 수 있는 도구입니다. 지금이 바로 행동할 때입니다.

✓ 전략, 컨설팅, 계획 및 구현에 대한 중소기업 지원

✔️ 디지털 전략 및 디지털화의 생성 또는 재편성

✔️ 해외 영업 프로세스의 확장 및 최적화

✔️ 글로벌 및 디지털 B2B 거래 플랫폼

✔️ 선구적인 사업 개발

콘라드 울펜슈타인

저는 귀하의 개인 조언자로 기꺼이 봉사하겠습니다.

아래 문의 양식을 작성하여 저에게 연락하시거나 +49 89 89 674 804 (뮌헨) .

나는 우리의 공동 프로젝트를 기대하고 있습니다.

Xpert.Digital은 디지털화, 기계 공학, 물류/내부 물류 및 태양광 발전에 중점을 둔 산업 허브입니다.

360° 비즈니스 개발 솔루션을 통해 우리는 신규 비즈니스부터 판매 후까지 유명 기업을 지원합니다.

시장 정보, 마케팅, 마케팅 자동화, 콘텐츠 개발, PR, 메일 캠페인, 개인화된 소셜 미디어 및 리드 육성은 당사 디지털 도구의 일부입니다.

www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus 에서 확인할 수 있습니다.