도이체 텔레콤과 엔비디아 | 뮌헨의 10억 달러 투자: AI 공장(데이터 센터)이 독일의 산업 미래를 구할 수 있을까?

유럽이 디지털 분야에서 뒤처지는 반면, 텔레콤과 엔비디아는 주권적 컴퓨팅 성능에 의존하고 있습니다.

2025년 11월, 도이치 텔레콤과 미국 칩 제조업체 엔비디아는 일반적인 인프라 프로젝트를 훨씬 뛰어넘는 투자 결정을 발표했습니다. 약 10억 유로 규모의 소위 '산업용 AI 클라우드'가 뮌헨에 건설되고 있으며, 이는 유럽 최초의 자체 AI 공장으로 자리매김할 것입니다. 이 발표는 독일 디지털 담당 장관 카르스텐 빌트베르거와 독일 연구 담당 장관 도로테 베르가 참석한 가운데 베를린에서 이루어진 것은 우연이 아니었으며, 이는 이 계획의 정치적 측면을 강조하는 것이었습니다. 도이치 텔레콤 CEO 팀 회트게스는 경고와 약속 사이를 오가는 명확한 메시지를 전달했습니다. 새로운 기술에 적응하고 활용하지 않으면 독일은 살아남지 못할 것입니다.

이러한 수사는 독일과 유럽이 기술 후진성을 시급히 해결해야 함을 보여줍니다. 심각한 수치입니다. 전 세계 고성능 AI 칩의 5%만이 유럽에서 사용되고 있는 반면, 미국은 70%, 중국은 20%를 점유하고 있습니다. 이러한 컴퓨팅 파워의 비대칭적 분포는 단순한 기술적 부차적인 측면이 아니라 21세기 경제 경쟁력의 척도입니다. 인공지능은 더 이상 실험적인 분야가 아니라, 전체 경제의 미래 생존 가능성을 좌우할 근본적인 기술입니다.

뮌헨 프로젝트는 유럽 기술 정책의 근본적인 재편이라는 더 큰 맥락에 부합합니다. 수십 년간 미국과 점점 더 중국 기술 플랫폼에 의존해 온 만큼, 디지털 주권은 이상적인 비전이 아니라 경제적 필수 요소라는 인식이 점차 확산되고 있습니다. 따라서 도이체 텔레콤과 엔비디아의 투자는 고립된 시도라기보다는 100개 이상의 기업을 하나로 묶는 "메이드 포 저머니(Made 4 Germany)"라는 이름으로 운영되는 더 광범위한 전략의 토대라고 이해해야 합니다.

경제력의 기반이 되는 기술 인프라

뮌헨 데이터 센터의 기술 사양은 이 프로젝트의 규모를 잘 보여줍니다. 영국 정원 근처 투헤르파크에 위치한 기존 텔레콤 데이터 센터는 대대적인 리노베이션을 진행 중이며, 최대 10,000개의 엔비디아 블랙웰 GPU를 장착할 예정입니다. 이 최신 세대 프로세서는 현재 출시된 AI 하드웨어의 정점을 나타내며, 초당 500조 번의 계산에 해당하는 0.5엑사플롭스의 컴퓨팅 성능을 구현합니다. 저장 용량은 약 20페타바이트이며, 전체 시스템은 4개의 400기가비트 광섬유 케이블을 통해 인터넷에 연결됩니다.

특히 주목할 만한 것은 부지 바로 옆을 흐르는 아이스바흐(Eisbach) 강을 활용하는 냉각 방식입니다. 이 솔루션은 기술적으로 우수할 뿐만 아니라 생태학적으로도 중요한데, 데이터 센터의 냉각이 전체 에너지 소비에서 상당한 비중을 차지하기 때문입니다. 독일의 데이터 센터는 2024년에 약 200억 킬로와트시의 전력을 소비했으며, AI 적용으로 인해 이러한 수요는 계속 증가할 것입니다. 2045년까지 39~88테라와트시로 증가할 것으로 예측됩니다. 따라서 에너지 효율은 운영 비용뿐만 아니라 이러한 대규모 프로젝트에 대한 사회적 수용성의 문제이기도 합니다.

회트게스가 강조하는 단 6개월이라는 공사 기간은 국제 기준으로는 놀라운 수준이지만, 독일 인프라 개발의 한계를 반영하기도 합니다. 중국의 유사 프로젝트는 수개월 안에 완료될 수 있는 반면, 독일의 주요 프로젝트는 복잡한 인허가 절차와 환경 규제로 인해 수년간 지연되는 경우가 많습니다. 뮌헨 프로젝트는 기존 데이터 센터를 전환하여 행정적 어려움을 줄인다는 점에서 유리합니다. 그럼에도 불구하고 독일이 글로벌 경쟁이 요구하는 속도로 필요한 인프라를 구축할 수 있을지는 의문입니다.

행위자들의 네트워크와 협력의 논리

산업용 AI 클라우드는 도이체 텔레콤과 엔비디아의 양자 프로젝트가 아니라, 대기업, 중견기업, 그리고 스타트업을 아우르는 복잡한 생태계입니다. SAP는 자사의 비즈니스 기술 플랫폼을 통해 하드웨어 인프라와 애플리케이션 계층 간의 통합 계층을 제공하는 핵심 역할을 수행합니다. 이 플랫폼을 통해 기업은 핵심 시스템을 근본적으로 재구축하지 않고도 기존 SAP 시스템에 AI 기능을 확장할 수 있습니다. SAP CEO 크리스티안 클라인은 디지털 주권은 고립을 통해 달성되는 것이 아니라, 최고 수준의 기술과 유럽 데이터 제어를 결합함으로써 달성된다고 강조합니다.

유럽 ​​최대 규모의 산업 대기업 중 하나인 지멘스는 이번 행사 참여를 통해 클라우드가 스타트업과 디지털 비즈니스 모델뿐만 아니라 기존 제조 기업에도 중요하다는 점을 강조했습니다. 지멘스는 이 인프라를 기반으로 자체 SaaS(Software-as-a-Service) 솔루션을 구축할 계획이며, AI 기반 디지털 트윈을 활용하여 복잡한 시뮬레이션을 수행하는 메르세데스-벤츠와 BMW의 활용 사례를 소개합니다. 이러한 사례들은 산업용 AI 클라우드가 단순한 이론적인 플랫폼이 아니라 구체적인 산업 적용 사례를 제시한다는 점에서 매우 중요합니다.

Agile Robots, Wandelbots, Quantum Systems, PhysicsX와 같은 기업들의 참여는 AI와 물리적 세계의 교차점에서 활동하는 차세대 유럽 기술 기업들을 대표합니다. 뮌헨에 본사를 둔 로봇 회사인 Agile Robots는 대규모 데이터 세트와 그에 상응하는 컴퓨팅 파워를 필요로 하는 로봇 기반 모델(Robotic Foundation Model)을 개발하고 있습니다. 드론 제조업체인 Quantum Systems는 개발 작업에 이 플랫폼을 활용하고 있습니다. AI 검색 엔진인 Perplexity 또한 초기 고객 중 하나로, 이 인프라가 데이터 집약적인 소비자 애플리케이션에도 매력적이라는 것을 보여줍니다.

이러한 파트너십 환경은 전략적 통찰력을 보여줍니다. 유럽은 개별적인 선두 주자만으로는 AI 경쟁에서 승리할 수 없으며, 상호 연결된 생태계를 통해서만 승리할 수 있습니다. 현재 105개 기업이 참여하는 Made 4 Germany 이니셔티브는 2028년까지 7,350억 유로의 공동 투자를 통해 독일의 비즈니스 입지를 강화하는 것을 목표로 합니다. 마이크로소프트는 최근 이 이니셔티브에 참여하여 미국 IT 기업들 또한 유럽 기업들과는 다른 이유로 강력한 유럽 디지털 인프라에 관심을 가지고 있음을 강조했습니다.

디지털 시대의 경제 정책 범주로서의 주권

디지털 주권이라는 개념은 최근 몇 년 동안 학문적인 개념에서 핵심적인 경제 정책의 필수 요소로 변모했습니다. 유럽의 미국 클라우드 공급업체 의존도는 단순한 기술적 취약성이 아니라 구조적인 취약성입니다. 유럽 클라우드 시장의 70% 이상은 아마존 웹 서비스, 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드가 장악하고 있습니다. 이러한 집중 현상은 가격 및 서비스 수준을 훨씬 뛰어넘는 광범위한 영향을 미칩니다.

2018년 미국 클라우드법은 미국 당국이 미국 기업이 보유한 데이터에 물리적으로 저장된 위치와 관계없이 접근할 수 있도록 허용합니다. 이는 개인 정보 보호 및 데이터 흐름 제어를 엄격하게 규제하는 유럽 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 직접적으로 상충됩니다. 유럽 사법 재판소의 2020년 슈렘스 II 판결은 프라이버시 실드(Privacy Shield) 프레임워크를 무효화하여 대서양 횡단 데이터 전송을 둘러싼 법적 불확실성을 심화시켰습니다. 비유럽 클라우드 서비스에 의존하는 유럽 기업의 경우, 이는 심각한 규정 준수 위험을 초래합니다.

미국과 유럽 간의 지정학적 긴장은 미국 행정부마다 다르게 나타나지만 결코 완전히 사라지지 않고 있어 문제를 더욱 악화시키고 있습니다. 독일의 보안 정책 전문가들은 미국이 클라우드 서비스를 지정학적 지렛대로 활용할 수 있다는 경고를 점점 더 많이 하고 있습니다. 트럼프 행정부에서 특히 두드러지게 드러난 미국 정계와 주요 기술 기업 간의 긴밀한 관계는 불확실성을 더욱 증폭시킵니다. 소프트웨어 업데이트가 철회되거나 서비스가 중단될 수 있다는 이론적 가능성은 현재로서는 낮아 보이지만, 배제할 수는 없습니다.

이러한 과제에 대한 유럽의 대응은 보호무역주의적 고립이 아니라, 유럽법에 따라 운영되고 유럽의 통제를 받는 대체 인프라 구축입니다. 뮌헨 AI 팩토리는 모든 데이터가 독일 내에 유지되고 독일과 유럽에 있는 인력에 의해 독점적으로 관리되도록 명시적으로 설계되었습니다. 이는 단순한 상징적 정치를 넘어, 데이터 현지화 및 접근 제어에 특히 민감해야 하는 금융 서비스, 의료, 공공 행정, 방위 산업과 같은 규제 대상 분야의 실질적인 요구를 충족합니다.

AI 주도권을 향한 글로벌 경쟁 속 유럽

글로벌 AI 환경은 미국과 중국이 기술, 경제, 그리고 전략적으로 주도권을 쥐고 있는 양극화된 구조를 특징으로 합니다. 미국은 선도적인 연구 기관, 최대 규모의 기술 기업, 그리고 가장 많은 투자 규모를 자랑합니다. 마이크로소프트는 2024년 독일에 32억 유로를 투자하겠다고 발표했고, 오라클은 라인마인 지역에 17억 유로를 투자하고 있으며, 다른 유럽 국가들에도 비슷한 규모의 투자가 이루어지고 있습니다. 이러한 투자는 상당한 규모이지만, 미국에 투자되는 수천억 달러에 비하면 미미한 수준입니다.

중국은 다르지만, 그 효과는 결코 뒤지지 않는 전략을 추진하고 있습니다. 2025년 1월, 중국은 서구 기업들과 동등한 성능을 제공하면서도 훨씬 저렴한 비용으로 개발된 AI 모델인 DeepSeek을 공개했습니다. 중국은 이미 전 세계 AI 특허 출원의 70% 이상을 보유하고 있으며, 유럽에서는 상상도 할 수 없을 정도로 빠른 속도로 컴퓨팅 인프라를 확장하고 있습니다. 중국 정부는 AI를 전략적 기술로 명시적으로 규정하고 있으며, 대규모 국가 프로그램을 통해 개발을 촉진하고 있습니다.

유럽은 이러한 상황에서 난처한 처지에 처해 있습니다. 유럽 집행위원회는 InvestAI 이니셔티브를 통해 AI 인프라 확장을 위해 2,000억 유로를 지원했으며, 그중 4~5개의 AI 기가팩토리를 지원하기 위한 기금에도 200억 유로를 투자했습니다. 이 기가팩토리들은 각각 최소 10만 개의 GPU를 장착할 예정이므로, 1만 개의 GPU를 갖춘 뮌헨 시설은 마치 예비 단계처럼 보입니다. 이러한 기가팩토리의 신청 절차는 복잡하고 정치적인 이슈가 있습니다. 텔레콤, 이오노스, 슈바르츠 그룹과 같은 독일 기업들은 공동 신청에 합의하지 못했는데, 이는 독일 기술 부문의 분열상을 여실히 드러냅니다.

EU는 현재까지 19개의 소규모 AI 공장을 선정했으며, 2025년 10월 체코, 리투아니아, 폴란드, 루마니아, 스페인, 네덜란드에 6개의 공장을 추가로 건설할 계획이라고 발표했습니다. 독일은 슈투트가르트의 HammerHai 프로젝트 계약을 체결했지만, 대규모 기가팩토리는 아직 낙찰되지 않았습니다. 2025년 6월에 마감된 의향서 접수 마감 후, 16개 EU 회원국에서 60개 지역에 걸쳐 76건의 제안서가 접수되었습니다. 이처럼 높은 수치는 유럽의 관심과 노력이 분산되어 있음을 보여주는 사례입니다.

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실존적 도전으로서의 산업 변혁

뮌헨 AI 공장의 전체적인 의미는 독일 산업이 직면한 구조적 위기라는 맥락에서 살펴볼 때 비로소 명확해집니다. 독일은 세계에서 가장 생산적인 경제 국가 중 하나이지만, 이러한 생산성은 수년간 정체되어 왔습니다. 2020년부터 2024년까지 노동 생산성은 연평균 0.3% 증가에 그쳤으며, 현재 수준의 번영을 유지하려면 연평균 1.8%의 성장률이 필요합니다. 이러한 생산성 격차는 순환적인 것이 아니라 구조적인 것입니다.

오랫동안 주력 산업이었던 독일 기계 공학이 위기에 처해 있습니다. 중국 경쟁사들은 저렴한 개별 부품뿐만 아니라 점점 더 완전한 시스템으로 시장을 공략하고 있습니다. 많은 전문가들이 해결책으로 보고 있는 독일 엔지니어링 전문성과 지능형 소프트웨어의 결합은 현재 부족한 AI 기술과 컴퓨팅 파워를 정확히 요구합니다. 산업 기업의 약 42%는 이미 생산에 AI를 활용하고 있지만, 46%는 독일 산업이 AI 혁명의 기회를 놓칠 위험을 예상합니다.

독일 경제의 또 다른 초석인 자동차 산업은 이중의 변화에 ​​직면해 있습니다. 바로 전기 자동차로의 전환과 AI를 차량 및 생산 공정에 통합하는 것입니다. 디지털 성숙도 지수(DII)에 따르면 자동차 산업의 AI 활용도는 7점 만점에 5.4점으로, 업계 평균보다 약간 낮은 수준입니다. 디지털 성숙도와 경제 성과 간의 상관관계는 명확합니다. 디지털화 수준이 높은 기업은 EBIT 성장률이 훨씬 높습니다.

뮌헨에 위치한 AI 팩토리는 이러한 산업 활용 사례를 지원하는 것을 목표로 합니다. 자체 데이터를 활용하여 자체 AI 모델을 학습시키는 능력은 산업 기업에 전략적으로 중요합니다. 퍼블릭 클라우드 플랫폼은 소비자 애플리케이션에는 충분할 수 있지만, 생산 공정을 최적화하거나 신제품을 개발하려는 기업은 데이터 보호, 보안 및 성능에 대한 특정 요구 사항을 충족하는 전문 인프라가 필요합니다.

위치적 단점과 구조적 장애물

뮌헨 AI 공장을 둘러싼 열광적인 분위기는 독일이 디지털 인프라를 둘러싼 글로벌 경쟁에서 상당한 구조적 열위에 직면해 있다는 사실을 간과해서는 안 됩니다. 에너지 비용이 핵심 요인입니다. 산업용 전기 가격은 2022년 극심한 고점을 기록한 후 다시 하락했지만, 국제 기준으로는 여전히 높습니다. 유럽 배출권 거래제(European Emissions Trading System)의 이산화탄소 가격 정책은 장기적으로 에너지 비용을 더욱 증가시켜 에너지 집약적인 데이터 센터의 운영 비용에 상당한 영향을 미칠 것입니다. 중국과 미국과 같은 국가들은 낮은 에너지 비용의 혜택을 누리며 구조적인 경쟁 우위를 확보하고 있습니다.

기업들은 관료주의와 긴 승인 절차를 생산성 저하의 가장 큰 장애물로 꼽습니다. 위스콘신에 있는 400메가와트급 마이크로소프트 데이터센터는 환경 규제로 인해 수년간 지연되었지만, 중국에서는 비슷한 규모의 프로젝트가 몇 달 안에 완료될 수 있습니다. 빠른 허가, 안정적인 에너지 공급, 그리고 가용 부지 확보를 약속하는 독일 정부의 데이터센터 전략은 아직 실질적인 효과를 거두지 못했습니다.

숙련된 인력 부족은 또 다른 근본적인 과제입니다. 독일은 현재 약 10만 9천 명의 IT 전문가가 부족하며, 기업의 79%는 향후 이러한 부족 현상이 심화될 것으로 예상합니다. 인구 통계학적 추세는 문제를 더욱 악화시킵니다. 2035년까지 생산 가능 인구는 300만 명 이상 감소할 것입니다. AI는 이러한 인력 부족을 부분적으로 보완할 수 있지만, 필요한 인프라가 구축되고 직원들이 적절한 교육을 받을 경우에만 가능합니다. 도이체텔레콤은 산업용 AI 클라우드의 일환으로 추가 교육 프로그램을 계획하고 있지만, 이러한 프로그램이 문제를 해결할 수 있을지는 아직 불확실합니다.

규제의 함정: 혁신 대 통제

2024년 8월 발효된 EU AI법은 인공지능 사용에 대한 윤리적, 법적 기준을 확립하려는 유럽의 노력을 보여줍니다. 이 규정은 AI 시스템을 위험 가능성에 따라 분류하고 그에 따른 요건을 제시합니다. 의료 또는 중요 인프라에 사용되는 시스템과 같은 고위험 시스템에는 엄격한 문서화 및 투명성 의무가 적용됩니다. 이러한 접근 방식은 유럽의 가치와 예방 원칙에 부합하지만, 혁신을 저해할 위험이 있습니다.

비평가들은 AI법이 글로벌 경쟁에서 유럽을 더욱 불리하게 만들 수 있다고 주장합니다. 미국과 중국이 훨씬 적은 규제 장벽 속에서 실험하고 규모를 확장하는 반면, 유럽 기업들은 복잡한 규정 준수 요건을 충족해야 합니다. 46명의 유럽 CEO들은 공개 서한을 통해 AI법 시행 2년 연기를 촉구하며, AI법 시행이 경쟁력을 위협한다고 주장했습니다. 유럽 집행위원회는 이 요청을 거부했지만, 실용적인 조정을 할 의지를 보였습니다.

뮌헨에 본사를 둔 AI 팩토리는 이러한 규제 환경 내에서 운영되어야 하며, 역설적이게도 엄격한 규정의 혜택을 누릴 수 있습니다. AI법을 준수해야 하는 기업은 처음부터 이러한 요건을 고려한 인프라가 필요합니다. 유럽 데이터 현지화, 투명한 거버넌스, SAP와 같은 기존 엔터프라이즈 시스템과의 통합은 일반적인 클라우드 서비스보다 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다. 이러한 이점이 단점보다 더 클지는 앞으로 몇 년 안에 분명해질 것입니다.

규제와 혁신의 균형은 유럽 기술 정책의 핵심 과제 중 하나입니다. AI법은 전 세계적으로 책임 있는 AI 개발의 모델이 될 수 있으며, 유럽 기업들에게 평판 우위를 제공할 수 있습니다. 그러나 동시에, 최고의 인재와 혁신적인 기업들이 다른 곳에서는 더 빠르고 관료주의적인 방식으로 일할 수 있기 때문에 유럽을 떠나게 될 가능성도 있습니다. 진실은 아마도 이러한 양극단의 중간 어딘가에 있을 것이지만, 그 방향은 아직 명확하지 않습니다.

너무 적고, 너무 늦고, 너무 단편화되어 있나요?

뮌헨 AI 공장에 대한 10억 유로 투자는 상당한 규모이지만, 전 세계적으로 감당할 수 있는 수준입니다. 2025년 1월에 발표된 미국의 스타게이트 프로젝트는 수년에 걸쳐 5천억 달러를 투자합니다. 마이크로소프트는 독일에 32억 유로를 투자하고 있으며, 오라클은 라인-마인 지역에 17억 유로를 지원하고 있습니다. 유럽의 여러 사업들은 개별적으로는 아무리 중요하더라도, 격차를 메우는 데 필요한 규모에는 미치지 못합니다.

독일과 유럽의 노력이 분산되어 있다는 것은 문제입니다. 주요 독일 기업들이 EU 기가팩토리 공동 입찰에 합의하지 못한 것은 협력의 어려움을 보여줍니다. 텔레콤, 이오노스, 슈바르츠 그룹 등은 각자의 전략을 추구하고 있어 중복된 구조와 비효율적인 자원 배분으로 이어지고 있습니다. 유럽 전체는 AI 기가팩토리에 76건의 의향서를 제출했는데, 이는 역동성을 시사하지만 동시에 분산화의 위험도 내포하고 있습니다. 자원을 통합하고 우선순위를 정하는 일관된 유럽 전략은 아직 명확하지 않습니다.

기간 또한 매우 중요합니다. 뮌헨 시설은 2026년 초 가동을 시작하여 독일의 AI 컴퓨팅 성능을 50%까지 향상시킬 예정입니다. 인상적으로 들리지만, 시작점이 너무 낮아 용량을 두 배 또는 세 배로 늘린다고 해서 독일이 세계 최전선에 설 수 있는 것은 아닙니다. 엔비디아 CEO 젠슨 황은 이 프로젝트 출범식에서 독일이 이제 AI를 도입하지 않을 변명의 여지가 없다고 강조했습니다. 이러한 표현은 근본적인 관점을 드러냅니다. 유럽은 기준을 제시하는 혁신 국가가 아닌, 따라잡아야 할 후발주자로 여겨지고 있다는 것입니다.

뮌헨 프로젝트 역시 미국 기술에 대한 의존도를 유지하고 있습니다. 1만 개의 블랙웰 GPU는 엔비디아에서 공급되며, 유럽에는 대안이 없습니다. 유럽 칩법에 따른 국내 칩 생산 계획은 장기 프로젝트이며, 최소 10년 동안은 실질적인 생산 능력을 확보하기 어려울 것입니다. 따라서 뮌헨 AI 공장은 타협안입니다. 미국산 하드웨어를 사용하지만 유럽의 법과 통제 하에 운영됩니다. 이것이 진정한 주권을 보장하기에 충분한지는 논쟁의 여지가 있습니다.

무엇이 걸려 있는가

뮌헨 AI 팩토리는 단순한 데이터 센터가 아닙니다. 이는 세계 경제 질서의 근본적인 변화에 대응할 수 있는 유럽의 역량을 상징합니다. 앞으로 몇 년은 유럽이 디지털 시대에서 독자적인 역할을 수행할 수 있을지, 아니면 미국과 중국 기술에 대한 규제된 시장으로 후퇴해야 할지 여부를 보여줄 것입니다.

이 프로젝트의 성공은 여러 요인에 달려 있습니다. 첫째, 인프라가 계획대로 실제로 가동되어 약속된 성능을 제공해야 합니다. 둘째, 충분한 기업들이 플랫폼을 사용하여 경제적으로 실행 가능해야 합니다. 첫 번째 고객은 확보되었지만, 이것이 지속 가능한 생태계로 이어질지는 아직 불확실합니다. 셋째, 정치적, 재정적 지원은 발표 단계 이후에도 지속되어야 합니다. Gaia-X와 같이 많은 노력을 기울여 시작했지만 결국 실패로 끝난 이전 프로젝트들의 경험은 우리에게 경고의 메시지를 전달합니다.

장기적으로 유럽은 근본적인 질문에 대한 답을 찾아야 합니다. 비유럽산 하드웨어에 대한 의존도를 어떻게 줄일 수 있을까요? 최고의 인재를 어떻게 유지하고 유럽으로 유치할 수 있을까요? 경쟁력을 희생하지 않으면서 안보를 확보하기 위해 규제와 혁신 간의 균형을 어떻게 맞출 수 있을까요? 국가적 이기심을 극복하고 진정한 유럽 협력을 어떻게 구축할 수 있을까요?

뮌헨 AI 팩토리는 이러한 질문들에 대한 해답을 제시할 수는 없지만, 그 해답의 한 축을 담당할 수 있습니다. 이는 민간 부문의 주도성이 가능하며 독일 기업들이 디지털 인프라에 상당한 금액을 투자할 의향이 있음을 보여줍니다. 또한 기술 주권이 국제 협력과 상충될 필요가 없음을 보여줍니다. 또한 유럽 기업들이 데이터를 외국의 통제에 맡기지 않고도 AI 전문 지식을 개발할 수 있는 탄탄한 플랫폼을 구축합니다.

수십억 유로 규모의 이 도박이 성공할지는 기술 사양이나 투자 규모가 아니라 유럽 경제 모델의 구조적 약점을 극복할 수 있는 능력에 달려 있습니다. 독일과 유럽은 역사적인 전환점에 직면해 있습니다. 결정은 지금 내려지고 있으며, 그 영향은 앞으로 수십 년 동안 지속될 것입니다. 뮌헨의 AI 팩토리는 시작일 뿐이지만, 단지 시작일 뿐입니다. 그 이후에는 AI라는 주제를 훨씬 넘어서는 포괄적인 경제 및 정치적 변혁 과정이 필요합니다. 이제 독일이 적응해야 하는지 여부가 아니라, 적응할 능력이 있는지 여부가 문제입니다. 그 답이 앞으로의 미래를 결정할 것입니다.

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