아마존과 월마트의 물류 전장 : 더 빠르고 녹색, 저렴한 마지막 마일 변경 전자 상거래

효율성 대 고객 근접성 : 마지막 마일에 대한 결정적인 경쟁

전자 상거래 부문은 물류, 특히 "마지막 마일"-전략 센터로의 최종 고객 이동 섹션 인 "마지막 마일"이라는 지속적인 성장을 겪고 있습니다. 이 보고서는 마지막 마일의 결정적인 중요성을 분석하고 산업 리더 Amazon과 Walmart 간의 집중적 인 경쟁을 강조합니다.이 전략은 전자 상거래 물류의 개발을 크게 형성합니다. 마지막 마일은 종종 가장 비싸고 (총 비용의 50% 이상) 및 공급망의 가장 복잡한 부분으로 정의되며, 동시에 고객과 가장 중요한 접촉 지점을 나타내므로 고객 만족도 및 구속력을 결정적으로 결정합니다.

아마존은 논란의 여지가있는 전달 서비스 파트너 (DSP) 프로그램에 중점을 둔 자체 기술 중심 물류 네트워크 (Amazon Logistics)를 구축하는 전략을 추구합니다. 이 모델은 확장 성을 가능하게하지만 하청 업체에게 비용과 위험을 이사하며 근무 조건에 대해 비판을받습니다. 아마존은 AI, 로봇 공학, 자체 전기 자동차 차량 (리비안) 및 드론 기술 (프라임 에어)에 대폭 투자하여 독점적이고 생태계를 복사하기 어려운 생태계를 만들고 전달 속도 (당일/다음 날)에서 지배력을 주장합니다.

Walmart는 거대한 지점 네트워크 (~ 4,700 개의 매장)를 사용하는 하이브리드 전략과 계산하여 고객 근접 및 비용 절감을 달성하기위한 자본 효율적인 접근 방식 ( "충족 밀도")으로 자본 효율적인 접근 방식으로 사용합니다. Walmart는 화이트 레이블 플랫폼 인 Walmart Golocal 및 기술 파트너를 통한 GIG 근로자 (Spark Driver Network), 직원 (ubsome velivery), 제 3 자 제공 업체를 포함하여 다양한 파트너 믹스에 의존합니다. 혁신적인 데이터 사용 (지리 공간 기술) 은이 네트워크를 계속 최적화합니다.

이 비교는 비대칭 경쟁을 보여줍니다. 아마존은 물류 통제를 통해 전자 상거래 지배력을 방어하는 반면 Walmart는 소매 강도를 사용하여 전자 상거래를 공격하고 서비스로 물류를 제공합니다. 둘 다 무역, 물류 및 기술의 수렴을 주도합니다. 인종은 속도와 비용에 대한 고객의 기대를 높이고 소규모 딜러를 압력을 가하고 기술 혁신을 가속화하지만 순수한 전달 속도의 상품화로 이어집니다.

마지막 마일의 최적화는 비용 관리, 복잡한 도시 환경의 효율성 증가, 지속 가능성 압력 (배출, 포장), 드론 및 자율 주행 차와 같은 새로운 기술에 대한 규제 장애물 등 중요한 과제에 직면합니다. 이러한 과제는 상호 의존적이며 전체적인 솔루션이 필요합니다.

미래의 추세에는 초고속 자동화, 미세한 충전 및 초고속 배송을위한 Q- 커머스, 지속 가능한 솔루션 (EVS, Green Logistics), AI의 중심 역할 및 데이터 분석에 대한 강력한 초점 및 고객의 유연성 및 옵션에 대한 수요 증가가 포함됩니다. 미래는 지능형 플랫폼에 의해 조율되며 도시 계획에 통합 된 보완 솔루션의 모자이크에 있습니다.

마지막 마일의 숙달은 전자 상거래의 성공에 필수적입니다. Amazon과 Walmart의 경쟁은 물류 및 기술에 대한 전략적 투자가 자신의 시장 위치를 ​​강화할뿐만 아니라 전체 산업을 변화시키고 고객 서비스 및 운영 우수성에 대한 표준을 재정의하는 방법을 인상적으로 보여줍니다.

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전자 상거래에서 마지막 마일의 전략적 중요성

최근 몇 년 동안 글로벌 전자 상거래의 급속한 성장은 소비자의 기대와 소매의 역학을 근본적으로 변화 시켰습니다. 온라인 주문량이 증가함에 따라 공급망의 효율성과 신뢰성이 점점 더 중요 해지고 있습니다. 이 체인의 세그먼트는 뛰어난 전략적 중요성을 달성했습니다. 최후의 유통 센터에서 고객의 정문으로 상품을 가져 오는이 배송 프로세스의 마지막 섹션은 전자 상거래 거인의 경쟁에서 결정적인 전장이되었습니다.

이 대회의 중심에는 세계에서 가장 큰 소매 업체 중 2 명인 Amazon과 Walmart가 있습니다. 마지막 마일에 대한 우월성에 대한 그들의 투쟁은 자신의 프로세스를 최적화하고 고객 만족도를 높이는 데 도움이 될뿐만 아니라 전체 물류 부문에서 먼 혁신과 구조적 변화를위한 촉매제 역할을합니다. 이 두 회사의 전략, 투자 및 기술 발전은 새로운 표준을 설정하고 경쟁 업체가 새로운 틈새를 추적하거나 찾도록 강요합니다.

이 보고서는 마지막 마일 주위의 레이스 측면을 광범위하게 분석합니다. 근본적인 중요성 (섹션 2)에 대한 명확한 정의와 설명을 바탕으로 아마존 (섹션 3) 및 Walmart (섹션 4)의 특정 전략을 자세히 조사합니다. 접근법을 직접 비교하면 유사점, 차이, 상대적 강점과 약점이 강조됩니다 (섹션 5). 이 보고서는 고객의 기대에서 소규모 플레이어에 대한 인쇄에 이르기까지 광범위한 전자 상거래 시장에 대한이 집중 경쟁의 영향을 분석합니다 (섹션 6). 마지막 마일을 최적화 할 때의 중심 과제는 식별되고 (섹션 7) 자동화 및 지속 가능한 물류와 같은 현재 및 현재 추세 (섹션 8). 결론 (섹션 9)은 Walmart에 대한 Duel Amazon의 예를 사용하여 설명 된 마지막 마일의 마스터리가 전자 상거래에서 지속 가능한 성공을 위해 매우 중요한 이유를 요약합니다.

“마지막 마일”의 정의와 의미

"마지막 마일"(영어 마지막 마일)이라는 용어는 물류 및 전자 상거래에서 상품의 운송 경로의 마지막 섹션을 설명합니다. 여기에는 마지막 캠프, 유통 또는 유통 센터 (또는 소매점 또는 마이크로 허브에서 점점도 점점 더 커지면서 최종 목적지까지의 경로가 포함되어 있으며, 여기에는 최종 고객, 일반적으로 정문, 패키지 스테이션, 픽업 포인트 또는 직장)에 의해 지정됩니다. 이 마지막 단계는 종종 상품이 배달 차량에 초대되어 수령인에게 초대되는 순간에 시작됩니다. 이 섹션은 이전 운송 단계와 비교할 때 상대적으로 짧을 수 있지만 종종 마라톤의 마지막으로 결정적인 미터와 비교할 수있는 특히 도전적이고 복잡한 것으로 묘사됩니다.

그러나 창고에서 고객으로의 경로로서 마지막 마일의 전통적인 정의는 변경 될 수 있습니다. 이 마지막 섹션의 출발점은 새로운 기술과 충족 모델을 통해 변화하는 것입니다. 월마트가 집중적으로 사용하는 상점 이행과 같은 전략의 경우 마지막 마일은 소매업에서 직접 시작합니다. 도시 지역에서 마이크로 허브를 사용하거나 특수 출발점에서 드론에 의한 직접 배달은 고객과의 거리를 더 단축시키고 마지막 마일의 시작을 새롭고 더 분산 된 장소로 이전합니다. 이것은 마지막 마일이 더 이상 정적 개념이 아니라 새로운 운영 현실에 동적으로 적응하고 있으며, 이는 계획과 비용 구조에 근본적으로 영향을 미칩니다.

비용에 중요한 중요성

마지막 마일은 전체 공급망에서 가장 비싼 섹션입니다. 다양한 연구와 업계 전문가들은 총 운송 비용을 50%이상, 때로는 최대 53%로 늘 렸습니다. 이러한 높은 비용은 요인의 조합에서 비롯됩니다.

• 선적의 작은 번들링 : 대량의 상품을 번들로 구할 수있는 긴 장관 운송과 달리 마지막 마일은 일반적으로 많은 다른 주소로 개별 배달됩니다. 이것은 척도 효과를 방지합니다.
• 높은 방지 : 배달 차량은 종종 도시 지역에서 멈춰야하며, 종종 정지 당 하나의 패키지에 대해서만 사용됩니다. 이 중지 및 이동 트래픽은 비효율적이며 연료 소비를 증가시킵니다.
• 가변 비용 : 연료 가격, 배달자의 임금 비용 (점점 더 부족한 요인), 차량 유지 보수 및 보험이 특히 중요합니다.
• 비 효율성 : 예상치 못한 교통 체증, 주차 공간 부족, 도시의 복잡한 경로 지침, 배달 시도 실패 (수령인을 찾을 수없는 경우) 및 결과적으로 배달 여행으로 인해 시간과 비용이 증가합니다.

고객 만족에 중요한

마지막 마일은 단순한 물류 프로세스 이상입니다. 전자 상거래 딜러와 고객 사이의 마지막이자 유일한 물리적 접촉 지점입니다. 여기에서 만든 경험은 전체 쇼핑 경험에 대한 인식과 미래의 의지를 크게 형성합니다. 시간을 지키고 신뢰할 수 있고 문제가없는 배송은 고객 만족도를 크게 높이고 고객 충성도를 강화할 수 있습니다. 배송 시간 창 또는 대체 배송 위치 선택과 같은 유연한 옵션이 점점 더 가치가 있습니다.

반대로, 지연, 손상된 패키지, 비우호적 인 배달자 또는 실패한 배송과 같은 마지막 마일에 대한 부정적인 경험은 이전의 전체 긍정적 인 고객 여정을 유발하고 심각한 평판 손상을 초래할 수 있습니다. 연구에 따르면 고객의 상당 부분 (최대 63%)은 신뢰 상실에서부터 브랜드 출발 또는 배달 서비스에서 출발하는 것까지 운송 경험이 좋지 않은 후에도 조치를 취합니다. 따라서 전달은 브랜드 인식의 중요한 요소입니다.

경쟁 차별화

높은 비용과 고객 만족에 대한 직접적인 영향을 고려하여, 마지막 마일의 성능은 전자 상거래의 중심 경쟁 요소로 발전했습니다. 빠르고 신뢰할 수 있고 비용 효율적인 배송을 제공 할 수있는 회사는 경쟁 업체와 크게 차별화 될 수 있습니다. 배송 약속을 유지하는 능력 (예 : 당일 또는 다음 날 배송)과 유연한 고객 중심 옵션을 제공하는 기능은 점점 표준이 될 것으로 예상됩니다. Amazon 및 Walmart와 같은 자이언트는 전략적 이점으로 배송 성과를 확립하고 시장 점유율을 얻기 위해 물류 네트워크 및 기술에 대한 대규모 투자를 사용합니다.

비용의 막대한 비율과 고객 만족의 직접적인 영향의 조합은 마지막 마일이 축소되고 순수한 운영 프로세스가 아니라는 것을 분명히합니다. 오히려 그것은 전자 상거래 비즈니스 모델의 전략적 핵심입니다. 최적화는 수익성, 브랜드 이미지 및 고객 충성도에 직접적인 영향을 미칩니다. 마지막 마일을 마스터하는 회사는 온라인 거래의 집중적 인 경쟁에서 결정적인 이점을 보장합니다. 이것은 아마존이나 월마트와 같은 배우 들이이 분야에서 전략적 우선 순위와 엄청난 투자를 설명합니다.

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마지막 마일에 대한 아마존의 전략

아마존은 고객 경험과 전자 상거래 비즈니스의 확장성에 중요하다는 사실을 조기에 인식했습니다. 이 회사는 자체적으로 최적화되고 기술 기반 물류 네트워크를 구축 한 포괄적 인 전략을 추구하고 있습니다.

자신의 물류 네트워크 구축 (Amazon Logistics -AMZL)

Amazon은 증가하는 수요를 충족시키고 전통적인 패키지 서비스에 대한 의존성을 줄이기 위해 2015 년 Amazon Logistics (AMZL)에서 자체 배송 서비스를 시작했습니다. 주요 목표는 특히 마지막 마일에 대한 추가 배송 용량을 만들고 특히 전달 과정에 대한 더 나은 통제력을 얻는 것이며, 특히 Prime 회원을위한 당일 및 다음 날 배송과 같은 야심 찬 배달 약속을 안정적으로 충족시킬 수 있도록하는 것입니다. AMZL에는 자체 이행 센터, 분류 센터 및 소규모 현지 유통 센터 (예 : 베를린, 뮌헨, 쾰른)의 꾸준히 성장하는 네트워크가 포함되어 있습니다. 이 유통 센터의 패키지는 배달 차량에 정렬되어 고객에게 배송됩니다. 이것은 증가하는 활발한 배달 차량으로 보충됩니다. 이 대규모 확장으로 인해 Amazon Logistics는 2022 년 미국에서 가장 큰 소포 배달자로서 UPS 및 FedEx와 같은 전통적인 항공사를 정비하여 2023 년에 59 억 패키지가 미국의 아마존 네트워크를 통해 전달되었으며 2024 년에는 이미 61 억 달러였습니다.

배달 서비스 파트너 (DSP) 프로그램

AMZL 전략의 중심 기둥은 DSP (Delivery Service Partner) 프로그램입니다. Amazon은 수천 개의 드라이버를 직접 지시하는 대신 수백 개의 공식적으로 독립적 인 중소 규모의 배달 회사 (DSP)의 네트워크로 실제 배송을 저장합니다. 전 세계적으로 3,000 명 이상의 파트너가 있으며 유럽과 독일에는 상당한 점유율이 있습니다.

• 구조 및 인센티브 : DSP는 드라이버를 고용하고 차량 차량을 운영하는 데 책임이 있습니다 (종종 아마존 또는 세 번째 파트너의 임대 제안과 관련이 있습니다. Amazon은 DSP (경로 계획 앱, 스캐너) 및 제공 할 패키지를 제공합니다. Amazon. Amaz는 매년). Amaz는 또한 교육 및 운영 지원을 제공합니다.
• 논쟁과 비판 : 그러나 DSP 모델은 대규모 비판을 받고 있습니다. 운전자와 시험의 수많은 보고서는 극도의 작업 압력, 비현실적인 좁은 시간 사양 및 비인간적 인 투어의 이미지를 그려야하며
  , 8 시간 만 지불하더라도 10-11 시간이 걸립니다. 휴식은 종종 관찰 될 수 없습니다. 운전자는 운전 행동, 낮은 지불 (독일의 보고서 이름 € 13.50/시간), 동요에 의한 높은 심리적 스트레스 및 보안 위험을 추적하는 "멘토"와 같은 앱의 집중 감시를보고합니다. 비평가들은 아마존이 임금, 사회적 혜택 및 노동 조건에 대한 직접 고용주의 책임을 우회했다고 비난하고 하청 계약자 모델을 통해 DSP에 위험을 전달한다고 비난합니다. 불안정한 고용 관계 사용에 대한 반복적 인 보고서, 특히 마이그레이션 배경을 가진 운전자에게는 반복적 인 보고서가 있습니다. 노동 조합은 아마존이 아마존의 강력한 저항을받는“공동 고용주”(공동 고용주)로 인정 받고있는 운전자와 요구를 조직하려고 노력합니다.

따라서 DSP 모델은 전략적 줄타기 걷기를 나타냅니다. 아마존은 직접 비용과 노동법 위험을 재배치하면서 배송 네트워크의 빠르고 유연한 스케일링을 가능하게합니다. 기술, 노선 및 전력 지표의 긴밀한 제어는 여전히 Amazon이 높은 수준의 외과 적 영향을 보장합니다. 그러나 지속적인 비판과 법적 분쟁은이 모델의 고유 한 평판과 법적 위험을 보여줍니다. 직접 부채를 최소화함으로써 운영 유연성을 극대화하는 것은 의식적인 계산입니다.

기술과 혁신

기술은 아마존 물류 전략의 중추입니다. 이 회사는 효율성, 속도 및 제어를 극대화하기 위해 다른 영역에 대규모 투자를하고 있습니다.

• Route Planning & KI : Amazon은 전달 시간을 단축하고 효율성을 높이며 속도를 더 성공적으로 증가시키기 위해 지속적으로 최적화 된 자체 학습 경로 계획 소프트웨어를 사용합니다. 인공 지능 (AI)은 수요 예측부터 개인화 된 제품 권장 사항에 이르기까지 내부 프로세스 최적화에 이르기까지 광범위하게 사용됩니다. 보고서에 따르면, Amazon은 생성 AI의 1,000 개가 넘는 응용 프로그램을 작업하고 있습니다.
• 로봇 공학 : 아마존은 물류 센터에서 로봇 공학 사용의 리더이며, 전 세계적으로 750,000 개 이상의 로봇이 분류, 리프팅 및 운송과 같은 작업을 수행합니다. 이 자동화는 프로세스를 상당히 가속화합니다. 마지막 마일에 대한 자율 전달 로봇 (예 : "스카우트")에 대한 실험은 부분적으로 설정되었지만 Humanoid 로봇 "숫자"와 같은 새로운 시스템이 테스트됩니다.
• 드론 (Prime Air) : Amazon은 자체 전달 드론의 개발을 적극적으로 홍보합니다. 2024 년에 시작될 예정인 MK30 모델은 전임자에 비해 두 배의 범위 인 소음 배출량이 낮아지고 (예 : 광선에서) 약속합니다. 드론 전달은 기존 당일 배달 네트워크에 통합되어 특별시 메일 위치에서 배송이 시작됩니다. 확장 계획에는 2024 년 말까지 미국 주와 이탈리아 및 영국이 포함되어 있습니다. Amazon Pharmacy와의 파트너십은 이미 텍사스에서 드론 의약품 전달을 가능하게합니다. 아마존은 파일럿 (BVOL) 가시성 이외의 항공편에 대한 중요한 승인을 받았으며 매년 드론별로 5 억 소포를 전달한다는 야심 찬 목표를 추구합니다.
• 전기 자동차 (EVS) :“기후 Plessge”의 일환으로 아마존은 배달 함대의 전기 화에 대량으로 투자하고 있습니다. 리비안의 전기 배달 밴은 아마존을 위해 특별히 개발되었으며, 그 중 10,000 명 이상이 이미 미국에서 사용 중이며 2030 년까지 10 만 대의 차량을 운영하기 위해 중심적인 역할을합니다. 유럽에서는 메르세데스 벤츠 (Mercedes-Benz)의 전기 자동차에 의존하고 20,000 개가 넘는 밴을 20,000 개 이상의 밴으로 확장 할 계획입니다. 인프라가 제공됩니다. 150 개가 넘는 전기 헤비 하중 트럭도 주문되었습니다. 또한 컴퓨터 비전 및 AI (시스템 "AVI")는 차량 유지 보수를 최적화하는 데 사용됩니다.

이러한 포괄적 인 기술 투자는 단기 효율성 이득을 목표로하지 않습니다. 오히려 아마존은 물류 생태계를 복사하기 어려운 독점적 인 독점을 구축합니다. 창고 자동화, AI 제어 노선 계획, 자체 배달원 및 자율 시스템의 심층 통합은 DSP와 같은 파트너의 경쟁 업체와 기술 의존성에 대한 높은 진입 장벽을 만듭니다. 장기적으로 Amazon은 이것을 딜러로 자리 매김 할뿐만 아니라 주요 기술 및 물류 회사로 자리 매김합니다.

배달 속도 이니셔티브

Amazon Prime의 핵심 약속은 ​​빠른 배송입니다. 아마존은 당일 및 다음날 배송의 도입 및 확장으로 고객의 기대를 크게 형성했습니다. 이 서비스는 특정 최소 주문 값 이상의 자격을 갖춘 주문에 대해 많은 지역의 주요 회원에게 무료로 제공됩니다. 그렇지 않으면 수수료가 있습니다. 이러한 속도를 가능하게하기 위해 Amazon은 당일 배송 위치의 수를 지속적으로 확장하고 드론과 같은 새로운 기술을이 네트워크에 통합합니다.

아마존 플렉스 (독일의 역사)

DSP 프로그램을 기본 모델로 설립하기 전에 아마존은 운전자가 자체 차량으로 패키지를 전달하는 공연 경제 모델 인 "Amazon Flex"에 의존합니다. 이 모델은 2015 년 미국에서 시작되어 2017 년 독일로 확장되었지만 2022 년에는 독일에서 아마존 플렉스가 중단되었습니다. 보고서에 따르면,이 단계는 전달 전략의 통합 과정에서 발생했으며 DSP 네트워크에 더 중점을 두 었으며, 이는 공식적이고 더 나은 제어 가능성으로 간주됩니다. 이전 플렉스 드라이버는 부분적으로 퇴직금 지불 또는 DSP에서 일할 수있는 기회를 제공 받았다.

마지막 마일에 대한 월마트의 전략

전통적으로 고정 소매의 거대 인 월마트 (Walmart)는 최근 몇 년 동안 인상적인 변화를 일으켰으며 아마존과 경쟁하기 위해 전자 상거래 및 물류 기술을 크게 확장했습니다. 그러나 마지막 마일에 대한 Walmart의 전략은 기존의 물리적 인프라 사용에 대해 강력하게 구축되기 때문에 아마존과 근본적으로 다릅니다.

분기 네트워크를 이행 허브로 사용합니다

마지막 마일 경주에서 월마트의 가장 큰 전략적 이점은 미국에서 4,700 개가 넘는 지점의 거대한 네트워크입니다. 미국 인구의 90%가 월마트 지점에서 10 마일의 반경 내에 있기 때문에이 회사는이 위치를 분산 미니 분배 센터로 사용합니다. 온라인 주문은 지점에서 직접 선택할 수 있으며 Click & Collect (상점 또는 주차장에서 컬렉션), 배선 (지점에서 배송) 및 특히 당일 배송 등 다양한 배송 및 픽업 옵션을 사용할 수 있습니다. 이 "충족 밀도"의 전략을 통해 Walmart는 재고를 고객에게 더 가깝게 만들고 마지막 마일을 단축 할 수 있습니다. 현지 지점에서 나오는 배달을 번들로 만들면 종종 마지막 마일의 높은 비용이 크게 줄어들 수 있습니다. 이런 식으로 Walmart는 이미 그의 지점에서 5 억 명 이상의 전자 상거래 주문을 처리했으며 2024 년에 50 억 명의 종자 배달에 도달했습니다.

기존의 물리적 인프라 의이 숙련 된 수익 창출 및 최적화는 Walmart의 접근 방식의 핵심입니다. Walmart는 Amazon과 같이 완전히 새로운 전용 전용 전달 네트워크의 비용이 많이 드는 구조에 의존하는 대신 기존 자산을 변환합니다. 이를 통해 전자 상거래 물류의 자본 효율적인 스케일링이 가능합니다. 기술에 대한 투자 (4.3 참조)는이 하이브리드 네트워크의 효율성을 극대화하는 것을 목표로합니다.

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파트너십 및 배송 모델

Walmart는 전달 모델에 대한 다양한 전략을 따르며 자체 자원과 파트너십의 혼합에 의존합니다.

• Walmart Golocal : 2021 년에 출시 된이 서비스는 Walmart의 물류 용량을 다른 회사에 제공하는 화이트 라벨 전달 플랫폼입니다. Golocal은 당일, 다음 날, 계획된 배송 및 크고 부피가 큰 상품 (Big & Burky)을 포함하여 광범위한 배송 옵션을 제공합니다. 이 서비스는 시작 이후 3 천만 개가 넘는 배송을 수행했으며 18,000 개가 넘는 우편 번호로 미국 50 개 주를 모두 포함합니다. 파트너에는 Home Depot, Sally Beauty 및 1-800 Flowers와 같은 유명한 회사가 포함됩니다. IBM과의 전략적 파트너십은 Golocal을 광범위한 주문 관리 시스템 (Sterling OMS)에 직접 통합하여 소매 고객의 연결을 단순화합니다. Golocal은 Walmart를 딜러뿐만 아니라 물류 서비스 제공 업체 로서도 위치하며 소규모 딜러에게 아마존 또는 전통적인 항공사의 대안을 제공합니다.
• Spark Driver Network : Amazon (이전) Flex 프로그램과 유사하게 Walmart는 Spark Driver Network와 함께 공연 경제 플랫폼을 운영합니다. 독립 계약 업체는 Spark Driver 앱과 자체 차량을 사용하여 Walmart 및 Golocal 고객을위한 주문을 제공합니다. 이 모델은 근무 시간에 운전자에게 유연성을 제공하지만 소득 안정성 및 사회 보장과 관련하여 공연 작업의 전형적인 도전과 불확실성을 제공합니다. 운전자는 특정 요구 사항 (연령, 운전 면허증, 보험, 배경 점검)을 충족해야합니다.
• 배달 욕망 : Walmart+회원에게 지불하기위한 프리미엄 제안으로, Excome은 집, 차고 또는 고객의 냉장고에 직접 배달을 제공합니다. 이러한 배송은 종종 현지 지사에서 온 특별한 교육을받은 영구 월마트 직원에 의해 독점적으로 수행됩니다. 무인 배송에는 호환 스마트 홈 기술 (Smart Lock 또는 Garage Door Opener)과 Walmart가 제공하는 부분 할인이 필요합니다. 이 서비스에는 팁이 없으며 Walmart+구독에 대한 추가 월별 또는 연간 수수료 외에도 무료 수익 수집도 포함됩니다.
• 전통적인 KEP 서비스 제공 업체 및 타사 제공 업체 : Walmart는 기존 패키지 서비스 (예 : FedEx, UPS) 및 기타 외부 배송 파트너의 서비스를 계속 사용하여 배송 용량을 보충하고 광범위한 표지를 보장합니다.

이 다각화되고 파트너십 기반 전달 전략은 Walmart가 유연성을 제공합니다. 이 회사는 필요에 따라 지역 및 서비스 수준 (속도, 비용, 프리미엄 서비스)에 따라 다른 리소스를 되돌릴 수 있으며 DSP 모델에 중점을 둔 Amazon보다 단일 채널에 덜 의존적입니다. 동시에,이 다양한 파트너 (내부 직원, GIG 근로자, 외부 회사, 기술 제공 업체)와 시스템의 조정은 예를 들어 Golocal을 고객 시스템에 통합하는 데 높은 수준의 관리 복잡성 및 기술 상호 운용성이 필요합니다.

기술과 혁신

Walmart는 또한 하이브리드 물류 전략을 최적화하고 경쟁력을 유지하기 위해 기술에 크게 투자합니다.

• 자동화 (Symbotic과의 파트너십) : Walmart는 지역 유통 센터 (RDC)를 자동화하기 위해 Symbotic과 장기적인 파트너십을 맺고 있습니다. 이 파트너십은 자신의 내부 로봇 개발 팀을 상징적으로 판매함으로써 심화되었습니다. 그 대가로, Symbotic은 소위 "Accelerated Pickup and Delivery"(APD) 센터를위한 자동화를위한 AI 기반 로봇 플랫폼을 개발합니다. Walmart는이 프로그램에 5 억 달러가 넘는 USD를 투자하고 400 개 이상의 지점에 대한 소개를 계획합니다. 목표는 2025 년 말까지 자동 유통 센터에서 지점의 65%를 공급하는 것입니다. 이러한 자동화 노력은 주문 당 배송 비용의 현저한 감소 (재정 4 Q4 2024에서 40%)의 핵심 요소로 간주됩니다.
• 드론 배달 : Droneup과의 독점 파트너십이 끝난 후 Walmart는 이제 Zipline and Wing (알파벳 자회사)을 사용한 협력에 중점을두고 있습니다. 현재 인구의 최대 75% (180 만 가구)를 찾고있는 더 큰 달라스 포트 가치 (텍사스)에 중점을두고 있습니다. 드론은 30 분 이내에 더 작은 주문 (최대 5-10 파운드)을 신속하게 전달하는 데 사용됩니다. Zipline은 P2 드론을 사용하여 윈치를 통해 대상에 작은 자율 "zip"컨테이너를 정확하게 설정합니다. Wing은 쇼핑 센터의 지붕에서 부분적으로 운영됩니다. 텍사스는 "드론 -친선"규제와 유리한 비행 조건으로 인해 이상적인 테스트 분야입니다.
• 전기 자동차 (EVS) : Walmart는 제조업체 Canoo의“Lifestyle Delivery Vehicle”(LDV)의 4,500 개의 전기 배달 차량을 최대 10,000 대의 옵션으로 수락하기로 합의했습니다. 이 차량은 마지막 마일 (작은 회전 원, 최적화 된 하중 공간, 고주파수)의 요구 사항을 위해 특별히 설계되었으며 Walmart 직원이 온라인 주문 (식품 및 일반 상품)과 잠재적으로 골로칼의 일부로 제공해야합니다.
• 지리 공간 기술 : 최신 혁신 중 하나는 GeoData 기술을 사용하여 전달 영역을 최적화하는 것입니다. Walmart는 엄격한 우편 번호 경계 대신 정확한 육각 그리드 ( "타일")를 사용합니다. 각 육각기에는 시간 창 가용성, 여행 시간, 지점 용량 및 고객 요구와 같은 요소에 대한 실시간 데이터가 포함되어 있습니다. 이를 통해 배송 영역에 대한보다 역동적이고 정확한 정의가 가능하여 미국의 1 천 2 백만 가구로 범위를 확장 할 수 있습니다. 주요 장점은 멀티 스토어 이행의 가능성입니다. 가장 가까운 지점에서 기사를 사용할 수없는 경우 시스템은 다른 근처 지점에 품목을 가지고 있는지 확인하고 고객이 한 배송으로 모든 것을받는 방식으로 배송을 통합 할 수 있습니다.
• AI 및 데이터 분석 : Amazon과 마찬가지로 Walmart는 AI 및 고급 데이터 분석을 사용하여 수요 예측을 개선하고 분기 및 배포 센터의 인벤토리를 최적화하고 Spark Driver 네트워크의 동적 경로 계획을 최적화합니다.

아마존과 월마트의 접근 방식 비교

Amazon과 Walmart는 마지막 마일을 지배한다는 공통의 목표를 추구하지만 전략적 접근 방식은 각 회사의 역사, 핵심 역량 및 인프라로 특징 지어지는 필수 점이 다릅니다.

네트워크 설계

• 아마존 : 전용 중앙 제어 전자 상거래 물류 네트워크의 구조를 추구합니다. 이것은 대규모 이행 및 분류 센터로 구성되며, 이는 마지막 마일이 운영되는 더 작은 로컬 유통 센터의 네트워크로 보완됩니다. 이 모델은 높은 전자 상거래 볼륨의 최대 효율성 및 확장 성을 위해 설계되었지만 인프라에 대한 대규모 예비 투자가 필요합니다.
• 월마트 : 하이브리드 옴니 채널 네트워크에 의존하십시오. 전략의 핵심은 기존의 고밀도 분기 네트워크를 분산 된 이행 허브로 사용하는 것입니다. 이를 통해 새로운 위치에 대한 투자 비용이 낮을수록 고객 근접성과 잠재적으로 더 빠른 지역 배송이 가능하지만 온라인 주문 처리 및 입원 환자 비즈니스의 효율적인 통합이 필요합니다.

작업 모델

• Amazon : 주로 DSP (Delivery Service Partner)의 모델, 즉 독립 하청 업체에 의존합니다. 이를 통해 빠른 스케일링을 가능하게하고 직접 인건비와 위험을 재배치하지만 근무 조건, 통제 및 책임 측면에서 지속적인 비판을받습니다.
• Walmart : 다양한 작업 모델의 다양한 혼합을 사용합니다 : 프리미엄 서비스 억제에 대한 영구 직원, Spark Driver Network에 대한 독립적 인 공연 작업자, Golocal 및 전통적인 소포 서비스의 일환으로 제 3 자 물류 청취자. 이 접근법은 유연성을 제공하지만 다른 파트너 관계를 복잡하게 관리해야합니다.

기술 cos

두 가지 모두 : AI, 자동화, 전기 자동차 및 드론과 같은 주요 기술에 크게 투자하여 효율성, 속도 및 지속 가능성을 향상시킵니다.

• 아마존 : 독점적 인 엔드 투 엔드 기술 솔루션 (자체 리비안 밴, 프라임 에어 드론, 고급 창고 로봇 공학, 모든 프로세스에서 심오한 AI 통합)의 개발에 중점을 둔 것 같습니다. 목표는 자신의 생태계를 통제하는 것입니다.
• Walmart : 기술적으로 하이브리드 네트워크의 최적화에 중점을두고 전략적 파트너십 (Symboatic for Automation, Zipline/Wing, Drones, EV 용 Canoo)에 의존합니다. 기존 네트워크의 지능형 제어를위한 데이터 및 지구 공학의 사용은 특히 혁신적입니다.

강하게 하다

• Amazon : 전자 상거래의 엄청난 확장 성 및 용량, 온라인으로 시장 리더십 확립, 강력한 주요 고객 구속 프로그램, 핵심 물류 네트워크의 고효율 및 속도, 많은 분야의 기술 리더십.
• Walmart : 지점 네트워크를 통한 물리적 존재 및 고객 근접성, 강력한 옴니 채널 기능 (특히 클릭 및 수집), 중요한 식품 부문의 지배력, 기존 인프라 사용, 다각화 된 배송 모델을 통한 유연성, 추가 B2B 판매 동인으로서 골로칼을 통한 비용 이점을 통한 비용 이점.

약점/도전

• 아마존 : 전용 네트워크의 지속적인 확장을 통한 높은 자본 구속력, DSP 시스템의 작업 조건을 통한 지속적인 평판 위험, 자발적인 컬렉션과 같은 즉각적인 옴니 채널 서비스를위한 물리적 위치의 밀도.
• WALMART : 다양한 파트너 및 배송 모델 관리에서 높은 복잡성, 아마존 통합 접근 방식에 비해 잠재적으로 낮은 엔드 투 엔드 제어가 가능해 지지만, 아마존과 비교하여 순수한 온라인 시장 점유율, 외부 파트너의 가용성 및 성능에 대한 의존성 (예 : Spark Driver, Golocal Partner)에 비해 크게 격차합니다.

Amazon과 Walmart의 마지막 마일 전략 비교

아마존과 월마트 이미지의 마지막 마일 전략 비교 : Xpert.Digital

마지막 마일에서 아마존과 월마트의 경쟁은 비대칭입니다. Digital Pioneer 인 Amazon은 물리적 물류 힘의 확장을 통해 전자 상거래 지배력을 방어하고 서비스 (FBA, LTL Services)로서 점점 더 많이 제공하고 있습니다. 고정 거인 인 Walmart는 기존 인프라를 사용하여 전자 상거래를 공격하고 물류 기술을 외부 서비스 (Golocal)로 마케팅합니다. 다양한 출발점과 핵심 역량은 각각의 전략과 경쟁 유형을 형성합니다.

동시에 두 회사는 소매, 물류 및 기술의 수렴을 주도하고 있습니다. 그들은 더 이상 거래자 일뿐 만 아니라 대규모 물류 회사, 혁신적인 기술 개발자 및 플랫폼 운영자 역할을합니다. 그들의 인종은 전체 기술 기반 가치 사슬, 특히 물류의 전체의 숙달이 무역의 미래에 중요하다는 것을 보여줍니다. 마지막 마일을위한 싸움은 전체 상업 생태계의 통제를위한 더 큰 투쟁의 일부입니다.

경쟁이 전자 상거래 시장에 미치는 영향

마지막 마일의 우위에 대한 아마존과 월마트 사이의 집중적 인 경쟁은 두 상대를 훨씬 뛰어 넘는 전자 상거래 시장 전체에 중대한 영향을 미쳤습니다.

고객의 기대치가 높아집니다

Amazon과 Walmart는 대규모 투자 및 서비스 제안으로 소비자의 기대를 지속적으로 바꾸 었습니다. 드론에 의한 Seame-Day 또는 심지어 배송과 같은 빠른 배송 시간, 분명히 무료 배송 (종종 Prime 및 Walmart+와 같은 최소 주문 값 또는 구독 모델을 통해), 배송 약속 준수에 대한 높은 신뢰성 및 점점 더 많은 배송 옵션 (시간 창 선택, 느슨하거나 패킷 상점과 같은 픽업 위치)은 표준으로 점점 더 인식됩니다. 고객은 더 이상 시장 리더로부터 이러한 성능 특성을 기대할뿐만 아니라 이러한 기대치를 중소형 온라인 소매 업체로 이전합니다. 연구에 따르면 소비자의 상당 부분 (70%)을위한 무료 배송은 온라인 구매의 주된 이유이며 82%는 더 빠른 배송 비용을 지불하는 것보다 무료 배송이 더 오래 기다리고 있습니다.

이 개발은 순수한 전달 속도의 상품화로 이어집니다. 빠른 전달이 표준이되면 차별화 전력이 상실됩니다. 따라서 회사는 눈에 띄기 위해 다른 측면에 더 집중해야합니다. 예를 들어, 예를 들어, 뛰어난 전반적인 경험 (간단한 순서, 사전 예방 적 통신, 투명 추적, 복잡하지 않은 수익), 특수 서비스 (예 : Walmart의 흡입 전달) 또는 지속 가능성에 대한 강력한 초점이 포함되며, 이는 소비자의 점점 더 많은 부분으로부터 기대됩니다.

소규모 딜러에 대한 압력

중소형 온라인 소매 업체의 경우 자이언츠의 경쟁은 엄청난 도전입니다. 그들이 매우 빠른 배송 시간과 아마존과 월마트의 (보조금을 지급받은) 낮은 배송 비용을 따라 잡는 것은 종종 경제적으로 제시되지 않습니다. 그들은 선택에 직면 해 있습니다. 자체 물류 용량의 설립에 투자하기위한 높은 금액은 종종 재정적 가능성을 초과하거나 외부 서비스 제공 업체에 의존합니다. 이들은 전통적인 KEP 서비스 일 수 있으며, 가격은 종종 경쟁력이없는 전통적인 KEP 서비스 일 수 있으며, Amazon (FBA), WFS (Walmart Fulfillment Services) 또는 Walmart Golocal과 같은 자이언츠 자체의 물류 플랫폼이 될 수 있습니다. 그러나 이러한 플랫폼을 사용하면 새로운 의존성 및 비용 구조 (추천 수수료, 이행 수수료, 저장 비용)가 생성됩니다. 경쟁력을 유지하라는 압력은 또한 경쟁력을 유지하기 위해 "무료"배송을 제공하라는 압력을 줄입니다.

아마존과 월마트의 지배력은 두 부분으로 된 물류 시장의 출현을 장려합니다. 한편으로, 자이언츠 (AMZL/FBA, WFS/GOLOCAL/SPARK)의 광범위하고 통합 된 생태계를 이용할 수 있으며 딜러에게 (종종 비용이 많이 드는) 완전한 솔루션을 제공합니다. 반면에, 전통적인 패키지 서비스를 통해 독립적 인 물류 제공 업체에서 새로운 전문 스타트 업 (예 : UNII, Veho, Roadie)-틈새 시장을 주장하거나 자이언츠와 경쟁하거나 파트너로 네트워크에 통합하려고합니다. 이것은 혁신적인 물류 학자들에게 기회를 창출하지만, 엄청난 압력을 사용하여 시장 리더의 효율성, 서비스 수준 및 가격 지점을 따라 잡습니다.

전달 기술의 혁신

마지막 마일의 경주는 기술 혁신의 거대한 동인입니다. Amazon과 Walmart는 전달 프로세스를 최적화하기 위해 새로운 기술의 개발 및 구현에 수십억을 투자합니다. 여기에는 AI 기반 경로 최적화의 진전, 캠프 및 이행 센터에서 고도로 개발 된 로봇 공학 및 자동화, 전기 자동차 (EV)의 가속화 된 도입 및 자율 전달 로봇 및 드론과 같은 대체 전달 방법의 테스트가 포함됩니다. 시장 리더들이 홍보 한 이러한 기술은 점차 더 넓은 물류 시장으로 확산되어 전체 산업의 기술 수준을 높입니다.

통합 및 파트너십

높은 경쟁과 비용 압력은 물류 부문의 통합으로 이어질 수 있으며, 소규모 제공 업체는 더 큰 행위자가 어려움, 생존 또는 채택을받습니다. 동시에 파트너십의 중요성이 증가합니다. 딜러는 높은 개발 비용을 자체적으로 견딜 필요없이 혁신적인 솔루션에 접근하기 위해 전문 물류 및 기술 제공 업체와 점점 더 협력하고 있습니다. 월마트와 IBM의 협력 또는 월마트의 드론 파트너십 이이 추세의 예입니다.

도시 물류의 변화

전자 상거래량 증가와 빠른 배송에 중점을두면 특히 도시 대도시 지역에서 배송 트래픽이 크게 증가했습니다. 이것은 교통 체증, 소음 공해 및 대기 오염과 같은 기존의 문제를 악화시키고 도시 계획자와 물류 전문가에게 새로운 도전 과제를 제시합니다. 마이크로 허브 및 패키지 스테이션의 전략적 배치, 도시 중심에서 방출없는 차량 (EVS,화물 자전거)의 홍보 및 저급 영역의 가구와 같은 도시 물류에 대한 지능적이고 지속 가능한 개념이 절실히 필요합니다.

마지막 마일을 최적화하는 데 어려움이 있습니다

엄청난 진보와 투자에도 불구하고, 마지막 마일의 최적화는 복잡한 사업으로 남아 있으며, Amazon 및 Walmart와 같은 회사는 또한 다양한 도전을 제시합니다.

비용 관리

마지막 마일은 공급망에서 가장 많은 비용이 많이 든다. 회사는 균형 잡힌 행동을 수행해야합니다. 한편으로는 네트워크, 기술 (자동화, EV, 드론)에 대한 높은 투자와 직원이 경쟁력을 유지하기 위해 필요합니다. 반면, 연료, 임금 및 차량 유지 보수와 같은 수술 비용은 여백을 압박합니다. 동시에 고객은 점점 더 무료 또는 저렴한 배송을 기대하고 있습니다. 갱신 된 여행이 필요한 배송 시도는 또한 비용을 증가시키고 중요한 비 효율성의 원천입니다. 과제는 서비스 품질과 고객 기대치를 무시하지 않고 비용을 통제하는 것입니다.

효율성 향상

효율성을 극대화하는 것은 수익성에 중요합니다. 여기에는 실시간 트래픽 데이터, 기상 조건, 단기 들어오는 주문 및 특정 배송 시간 창과 같은 동적 요소를 고려한 배송 경로 최적화가 포함됩니다. 첫 번째 시도에서 비우기를 최소화하고 전달 속도를 최대화하는 것은 효율성을 높이기위한 중심 레버입니다. AI 기반 경로 계획 및 실시간 추적과 같은 기술은 여기서 중요한 역할을하지만 지속적으로 조정되고 개선되어야합니다.

지속 가능성 (Green Logistics)

마지막 마일의 생태 발자국이 점점 더 중요 해지고 있습니다. 전달 트래픽 증가는 도시의 CO2 배출, 대기 오염 및 소음에 크게 기여합니다. 회사는 소비자, 투자자 및 규제 당국의 압력을 높이고있어보다 지속 가능한 전달 옵션을 제공하고 환경 영향을 줄입니다. 이를 위해서는 전기 배달 차량 또는화물 자전거와 같은 방출 차량에 대한 투자, 노선 최적화 및 킬로미터를 최소화하기위한 차량 활용, 환경 친화적 인 포장재 사용 및 CO2 발자국의 투명한 측정 및 통신이 필요합니다.

도시 물류

도시 환경은 특별한 도전을 나타냅니다. 교통량이 많고 교통 체증이 빈번하면 연료 소비가 지연되고 증가합니다. 만성 주차 부족으로 인해 멈추고 배달하기가 어렵습니다. 액세스 제한 (예 : 환경 구역, 트럭 운전 금지), 일방 통행 거리 및 건설 현장도 경로 계획을 복잡하게합니다. 높은 전달 밀도는 제한된 공간에서 효율적인 번들 전략이 필요합니다. 소음 보호 규정은 배송 시간을 제한 할 수 있습니다. 이 도시의 복잡성에 대처하려면 마이크로 저장소, 소규모 차량 또는화물 자전거 사용 및 도시 계획과의 긴밀한 조정과 같은 혁신적이고 도시 호환 솔루션이 필요합니다.

노동

물류 부문은 자격을 갖춘 근로자, 특히 운전자가 부족하여 점점 더 고통 받고 있습니다. 배달 직원의 채용 및 장기 구속력은 주요 과제입니다. 동시에, 특히 Amazon의 DSP 프로그램 또는 GIG 경제 (예 : Walmart Spark)와 같은 모델에서 근무 조건은 비판을받습니다 (긴 근무 시간, 고압, 낮은 지불, 사회 보장 부족). 공정한 근무 조건은 사회적 책임 일뿐 만 아니라 서비스 품질과 직원 충성도에도 중요합니다. 또한 계절별 요구를 다루는 데 어려움이 있습니다 (블랙 프라이데이 또는 크리스마스와 같은 피크 시간).

기술 구현 및 통합

고급 자동화, 드론 또는 자율 주행 차량과 같은 신기술의 도입은 높은 초기 투자 및 기술 복잡성과 관련이 있습니다. 새로운 시스템을 기존 IT 환경에 통합하고 다양한 플랫폼 (예 : 딜러, 물류 파트너 및 고객 간) 간의 상호 운용성을 보장하는 것은 또 다른 장애물입니다. 또한 불분명하거나 제한적인 규제 프레임 워크는 종종 배달 드론 및 자율 주행 차량과 같은 미래 기술의 광범위한 소개 및 스케일링을 제동합니다.

이러한 과제의 체계적인 상호 의존성은 최적화를 특히 복잡하게 만듭니다. 측면을 개선하기위한 조치 (예 : 더 많은 차량으로 배달 시간을 단축)는 다른 지역 (예 : 더 높은 비용, 트래픽 증가, 배출량 증가)에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다. 전기 자동차의 사용은 배출 문제를 해결하지만 인프라 및 범위 계획에 대한 새로운 과제를 만듭니다. 자동화는 비용을 줄일 수 있지만 높은 투자가 필요하고 규제 한도에 도달합니다. 따라서 성공적인 최적화에는 이러한 목표 충돌을 고려하고 체계적인 솔루션을 위해 노력하는 전체적인 접근이 필요합니다.

또 다른 필수 장애물은 규제가 종종 빠른 기술 개발 뒤에 뒤떨어진다는 사실입니다. Amazon 및 Walmart와 같은 회사는 드론과 자율 기술에 대대적으로 투자하고 기술 발전을 이루고 법적 프레임 워크 (예 : 가시성 외의 항공편 (BVOL)의 경우, 책임 문제, 도시 운영 허가)는 이러한 잠재적 혁명 기술의 광범위한 상업적 사용에 중심적인 장애물로 남아 있습니다. 이는 회사의 계획 불확실성을 유발하고 높은 연구 개발 비용의 상각을 늦추게합니다.

적합:

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마지막 마일에 현재 및 미래의 전달 트렌드

마지막 마일은 기술 발전, 변화된 고객 요구 및 새로운 비즈니스 모델에 의해 지속적으로 형성되는 매우 역동적 인 분야입니다. 향후 몇 년 동안 몇 가지 주요 트렌드가 등장하고 있습니다.

점진적인 자동화

마지막 마일의 모든 수준에서 자동화는 계속 증가 할 것입니다. 캠프 및 마이크로 시행 센터 (MFC)에서는 로봇이 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 자율 배달 차량 (AVS)과 소규모 배송 로봇의 개발이 거리와 보도에서 진행되고 있습니다. 광범위한 시장 침투에는 여전히 시간이 필요합니다. 드론 전달은 점점 더 인구 밀도가 낮은 지역의 가볍고 시간이 많이 걸리는 프로그램 또는 약물 전달과 같은 특수 서비스에 대한 특정 응용 분야의 현실적인 옵션으로 점점 더 확립되고 있습니다. 예측은 마지막 마일 배송의 큰 부분 (80%이상)이 2030 년까지 어떤 형태로든 자동화 될 수 있다고 가정합니다.

미세 성취 및 하이퍼 국소화

마지막 마일의 배송 시간을 크게 단축하고 효율성을 높이기 위해 회사는 스토리지 용량을 최종 고객과 더 가깝게 이동하고 있습니다. 이는 도시 지역의 Micro Fulfillment Centern (MFCS)-규모, 종종 고도로 자동화 된 캠프를 구축함으로써 이루어집니다. 소위 다크 매장 (대중 교통이없는 순수한 배달 베어링) 또는 기존 소매 지역이 현지 이행 지점 (월마트와 마찬가지로)의 통합 증가. 이 하이퍼 국소화는 초고속 배달 서비스의 기초이며 (Q- 커머스 참조) 짧고 잠재적으로 저렴하며 지속 가능한 배송 경로를 가능하게합니다.

지속 가능한 배송 옵션 (녹색 물류)

지속 가능성은 "좋은"것에서 필요에 이르기까지 발전합니다. 보다 환경 친화적 인 전달 옵션에 대한 경향은 규제 요구 사항, 비용 장점 (예 : EVS) 및 소비자의 수요 증가에 의해 증가 할 것입니다. 여기에는 전기 자동차 (EV)의 광범위한 사용, 카고 자전거 사용 또는 밀도가 높은 인구가 많은 내부 도시의 보행자 치료, 방출을 줄이기위한 경로의 지속적인 최적화 및 지속 가능한 포장 솔루션 사용이 포함됩니다. CO2 발자국의 측정 및보고가 표준이됩니다.

데이터 분석 및 인공지능(AI)

KI와 빅 데이터는 마지막 마일을 제어하고 최적화하는 데 더 중심적인 역할을합니다. 애플리케이션 영역에는 로컬 허브의 더 나은 재고 계획을위한 정확한 수요 예측, 트래픽, 날씨 및 새로운 주문을 포함하여 실시간으로 동적 경로 계획, 고객을위한 배송 옵션 개인화 및 시간 창을 포함하여 잠재적 배송 문제의 사전 탐지 및 솔루션이 포함됩니다. 배송 상태의 실시간 추적은 고객의 절대 표준 유지 보수 기대가됩니다.

Quick Commerce (Q- 상거래)

종종 10 분에서 30 분 이내에 Ultra -Past Deliversity 시장은 특히 음식, 음료, 약물 및 가정 용품과 같은 일일 요구의 상품에 대해 계속 성장할 것입니다. Q- 상거래는 전략적으로 배치 된 다크 매장 또는 MFC 네트워크를 기반으로하며 물류 효율성, 인벤토리 관리 및 경로 계획에 대해 매우 높은 요구를합니다.

고객을위한 유연성과 옵션 증가

초점은 순수한 최대 속도에서 수신자의 더 많은 제어 및 유연성으로 이동합니다. 고객은 (정확한 시간 창) 및 언제 (정문, 직장, 소포 상점, 느슨한/포장 스테이션, 심지어 트렁크)시기를 점점 더 결정하려고합니다. 클릭 및 수집은 여전히 ​​중요하고 종종 저렴한 옵션으로 남아 있습니다. "유연성은 새로운 빠릅니다".

협업 전달 네트워크 및 크라우드 소싱

용량 병목 현상, 특히 피크 타임즈를 관리하고 비용을 최적화하기 위해 유연한 자원의 사용이 증가합니다. 여기에는 크라우드 소싱 플랫폼 (예 : Walmart Spark 또는 이전 Amazon Flex)을 통해 GIG 작업자 사용이 포함됩니다. 배송 용량 또는 인프라 (예 : 공동 패키지 스테이션)의 공동 사용을위한 딜러 또는 물류 간의 협력 증가는 상상할 수 있습니다.

마지막 마일의 미래는 단위 솔루션이 아닙니다. 오히려 모자이크는 다른 보완 기술과 모델에서 발전합니다. 빠르고 가벼운 배달, 전기 자동차 및화물 자전거 용 드론 방출이없는 도시 물류, Q- 커머스를위한 MFC 및 가격에 민감하고 유연한 고객을위한 클릭 및 수집 또는 패킷 스테이션과 같은 픽업 옵션이 나란히 존재합니다. 성공은 이러한 도구를 결합하고 AI 제어 플랫폼을 통해 오케스트레이션하는 지능적 인 방법으로, 특정 응용 프로그램, 지리적 조건 및 고객의 선호도에 적합합니다.

순수한 기술 외에도 물리적 네트워크 인프라의 최적화도 앞서 나옵니다. 전기 자동차의 효과는 조밀 한 충전 인프라에 달려 있습니다. Q- 커머스의 속도는 최적의 MFC 및 Dark Stores의 선택에 의해 결정됩니다. 로봇 또는 드론 배송의 타당성은 기존 도시 인프라 및 규제 프레임 워크와 밀접한 관련이 있습니다. 따라서 향후 진보는 긴밀한 상호 연결 물류 전략, 기술 사용 및 지능적인 도시 계획이 필요합니다. Walmart의 지리 공간 기술을 사용하여 전달 영역을 최적화하는 것은 인프라 최적화에 대한이 데이터 중심 접근 방식의 예입니다.

마지막 마일의 숙달이 결정적인 이유

아마존과 월마트 사이의 경쟁의 맥락에서 마지막 마일에 대한 분석은 현대 전자 상거래에서의 성공에 대한 뛰어난 전략적 중요성을 인상적으로 강조합니다. 몇 가지 핵심 논쟁은 다음과 같이 증명합니다. 마지막 마일은 공급망에서 가장 비용이 많이 드는 부분이며 동시에 고객 만족과 충성도를 크게 형성하는 중요한 접촉 지점입니다. 제품과 가격이 종종 비교할 수있는 시장에서는 전달 경험의 품질 (속도, 신뢰성, 유연성 및 비용)이 경쟁에서 중심 차별화 기능이됩니다.

아마존과 월마트의 경쟁은 혁신과 변화를위한 강력한 촉매제 역할을합니다. 더 빠르고 효율적이며 더 많은 고객이 우호적 인 배달 솔루션을위한 지칠 줄 모르는 경주는 기술 (AI, 자동화, 드론, EVS) 및 복잡한 물류 네트워크 설립 (섹션 3 및 4)에 대한 대규모 투자를 주도하고 있습니다. 그녀의 각각의 전략-Amazon은 독점적, 기술 중심의 엔드 투 엔드 시스템과 Walmart의 물리적 존재 및 다각화 된 파트너 모델 사용 (섹션 5)에 중점을 둡니다. 전체 산업에 대한 표준을 설정했을뿐만 아니라 현대 무역 회사가되는 것이 무엇을 의미하는지 재정의하는 것 (섹션 6).

그러나 마지막 마일의 숙달은 확실한 성공은 아니지만 상당한 도전과 관련이 있습니다. 비용 관리, 복잡한 도시 공간의 효율성 증가, 더 지속 가능성에 대한 압력, 근로자 및 규제 장애물에는 지속적인 노력과 혁신적인 솔루션이 필요합니다 (섹션 7).

마지막 마일의 미래는 전달 방법의 추가 다각화, 점진적 자동화, 지속 가능한 관행의 발전 및 지능형 데이터 사용 (섹션 8)을 특징으로합니다. 단일 지배적 모델은 없지만 고객과 시장의 특정 요구에 맞는 유연한 솔루션 모자이크가 있습니다.

요약하면, 마지막 마일을 효율적으로, 저렴하고, 신뢰할 수 있고, 지속 가능하게 만드는 능력은 더 이상 운영 필요성이 아니라 결정적인 전략적 명령이라고 말할 수 있습니다. 아마존과 월마트 사이의 경쟁은 공급망의 마지막으로 중요한 부분을 마스터하는 회사가 자신의 경쟁력을 강화할뿐만 아니라 전자 상거래의 미래를 크게 형성한다는 것을 보여줍니다. 적응성과 혁신적인 강점은 가치 사슬의 역동적이고 결정적인 부분에서 성공의 열쇠로 남아 있습니다.

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