Meta Motivo: Metaverse에서 만나요 – 이제 Metaverse에 어떤 AI 잠재력이 있는지 확인해보세요
게시 날짜: 2024년 12월 16일 / 업데이트 날짜: 2024년 12월 16일 - 작성자: Konrad Wolfenstein
🌐🧑💻🕶️ 메타버스의 새로운 시대: 향상된 아바타와 더욱 몰입감 넘치는 경험
🤖 “Meta Motivo”: 메타버스에 혁명을 일으킬 수 있는 AI 모델
짧은 버전:
- Meta는 인간과 유사한 디지털 에이전트의 움직임을 제어하여 Metaverse 경험을 향상시키는 것을 목표로 하는 Meta Motivo라는 새로운 AI 모델을 공개했습니다. 이 모델은 라벨이 지정되지 않은 모션 데이터를 기반으로 하는 새로운 알고리즘을 사용하여 인간의 움직임을 분석하고 자율적으로 학습합니다. 이를 통해 디지털 아바타는 더욱 현실적이고 인간적인 움직임을 수행할 수 있습니다.
- Meta Motivo는 동작 감지, 목표 포즈 달성 및 보상 최적화를 포함한 여러 가지 고급 기능을 제공합니다. 이러한 기능은 더욱 실감나는 NPC(플레이 불가능한 캐릭터), 캐릭터 애니메이션의 민주화 및 새로운 몰입형 경험으로 이어질 수 있습니다.
- Meta Motivo 외에도 Meta는 언어 모델링 혁신을 목표로 하는 LCM(Large Concept Model)을 도입했습니다. 다음 단어를 예측하는 기존의 LLM(대형 언어 모델)과 달리 LCM은 다중 언어 및 다중 모드 임베딩 공간에서 개념이나 고급 아이디어를 예측하는 데 중점을 둡니다. 이 모델은 사고와 언어 표현을 분리하고 보다 유연한 AI 개발을 가능하게 합니다.
- Meta는 또한 AI 및 Metaverse 기술에 상당한 투자를 했으며, 2024년에는 기록적인 자본 지출이 370억~400억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 회사는 많은 AI 모델을 개발자가 무료로 사용할 수 있도록 개방형 접근 방식을 취합니다. 혁신을 촉진합니다.
🌀 디지털 에이전트의 모션 제어 개선
Meta는 최근 Meta Motivo라는 새로운 AI 모델의 출시를 통해 더욱 몰입적이고 상호작용적인 Metaverse 경험을 향한 중요한 발걸음을 내디뎠습니다. 인간과 유사한 디지털 에이전트의 움직임을 현실적으로 제어하기 위해 새로운 알고리즘을 사용하는 이 모델은 디지털 세계에 대한 완전히 새로운 관점을 열어줍니다. 움직임 데이터에 수동으로 주석을 달거나 엄격한 프레임워크에 삽입해야 하는 전통적인 접근 방식과 달리 Meta Motivo는 레이블이 지정되지 않은 움직임 데이터를 사용합니다. 이 접근 방식을 통해 인간의 움직임 순서를 더 깊이 이해하고 이를 기반으로 새롭고 복잡한 움직임 패턴을 독립적으로 학습할 수 있습니다.
Meta Motivo 개발의 주요 관심사는 디지털 아바타의 신체 제어를 개선하는 것입니다. 기존의 가상 현실 및 증강 현실 환경에서는 캐릭터가 정적으로 나타나고 움직임이 뻣뻣하거나 인위적인 경우가 많습니다. 사실적인 애니메이션이 부족하면 전체적인 인상이 손상되기 때문에 가상 세계에 대한 몰입이 어려워질 수 있습니다. 반면 Meta Motivo는 이러한 장애물을 극복하는 것을 목표로 합니다. 비지도 강화 학습과 동작 인식의 새로운 조합을 통해 모델은 지속적으로 학습하고 목표를 향해 노력하며 보상 메커니즘을 통해 자체 성능을 최적화할 수 있습니다. 그 결과 자연스러워 보일 뿐만 아니라 새로운 상황에 유연하게 반응하여 메타버스에서 완전히 새로운 상호 작용을 가능하게 하는 디지털 에이전트가 탄생했습니다.
👾 플레이할 수 없는 캐릭터와 더욱 실감나는 캐릭터 탄생 가능성
더욱 실감나는 플레이 불가능한 캐릭터(NPC)의 잠재력은 엄청납니다. 예를 들어 NPC는 사전 특정 프로그래밍 없이 가상 환경에서 변화하는 상황에 대응하도록 훈련될 수 있습니다. 수십 명의 디지털 캐릭터가 동시에 행동하는 메타버스의 미래적인 도시 풍경을 상상해 봅시다. Meta Motivo를 사용하면 이러한 캐릭터는 단순한 이동부터 다른 캐릭터와의 안무적 상호 작용에 이르기까지 복잡한 일련의 동작을 수행하는 방법을 독립적으로 학습할 수 있습니다. 메타버스는 더 이상 정적인 무대 세트가 아니라 역동적이고 살아있는 장소가 됩니다. 이러한 캐릭터 애니메이션의 민주화를 통해 독립 개발자, 소규모 창작 스튜디오 또는 개인 창작자도 비싸거나 이해하기 어려운 애니메이션 도구에 액세스할 필요 없이 고품질 아바타를 디자인할 수 있습니다. 대신 AI 모델은 기존 데이터에서 움직임과 행동 패턴을 독립적으로 도출해 작업의 큰 부분을 차지한다.
🌎 혁신과 개발에 대한 개방적인 접근 방식
Meta는 새로운 개발을 공개적으로 제공함으로써 이 단계를 강조합니다. 이러한 개방형 접근 방식은 자사 비즈니스뿐만 아니라 전체 산업에도 이익이 된다고 확신합니다. 더 많은 개발자에게 이러한 고급 도구에 대한 액세스 권한을 제공하면 혁신이 증가하고 창의성, 진보 및 유용성이 함께 조화를 이루는 생태계의 성장이 촉진됩니다. 장기적으로 이는 전체 메타버스를 풍부하게 하고 가상 현실 또는 증강 현실 환경에서 사용자 경험을 근본적으로 변화시키는 도구를 만들 것입니다.
📚 LCM(대형 개념 모델): AI의 새로운 접근 방식
또 다른 중요한 이정표는 소위 LCM(Large Concept Model)의 도입입니다. 기존 언어 모델(LLM)은 시퀀스의 다음 단어를 예측하는 것을 목표로 하지만 LCM은 다른 접근 방식을 취합니다. 높은 수준의 아이디어나 개념을 예측하는 데 중점을 둡니다. 이는 다국어 및 다중 모드 임베딩 공간으로 표현됩니다. 이는 모델의 사고 과정이 순수한 언어 표현과 분리되어 있음을 의미합니다. 장기적으로 이는 AI 모델이 다음에 어떤 단어가 오는지 '알게' 될 뿐만 아니라 용어와 개념 사이의 정신적 연관성을 이해하도록 이끌 수 있습니다.
🛠️ Meta의 새로운 기술과 투자
또 다른 중요한 주제는 Meta가 향후 몇 년 동안 발표한 포괄적인 투자 프레임워크입니다. 2024년에 약 370억~400억 달러의 자본 비용이 예상되는 이 회사는 메타버스 및 관련 AI 연구에 부여하는 전략적 중요성을 보여줍니다. 이러한 막대한 자금은 AI 기술, 증강 및 가상 현실 하드웨어의 추가 개발은 물론 전 세계적으로 네트워크로 연결된 메타버스를 구축하는 데 필요한 인프라에 유입될 것입니다.
🎥 “비디오 씰”: 콘텐츠에 대한 눈에 보이지 않는 보호
Meta는 Video Seal이라는 또 다른 AI 도구도 도입했습니다. 이 도구는 사람이 감지할 수 없는 비디오에 보이지 않는 워터마크를 삽입하기 위한 것입니다. 이 숨겨진 상표는 적절한 기술 절차를 통해서만 확인할 수 있습니다. 장점: 콘텐츠를 추적하기가 더 쉬우므로 더 잘 보호됩니다.
🌟 메타버스의 새로운 가능성 – 스타트업의 잠재력?
캐릭터 애니메이션의 민주화는 특히 흥미로운 측면입니다. Meta Motivo 또는 LCM과 같은 기술은 보다 사실적인 애니메이션과 디지털 캐릭터의 지능적인 동작을 위한 중요한 구성 요소입니다. 동시에 전례 없는 사용 사례의 기반을 마련합니다. 메타버스는 창의성, 혁신, 유용성을 바탕으로 성장하는 공간으로 발전하고 있습니다.
메타는 기술 개발에 대해 개방적인 접근 방식을 추구하고 있습니다. 회사의 AI 모델 중 다수는 개발자 커뮤니티에 무료 리소스로 제공되었습니다. 목표는 혁신을 촉진하고 새로운 도구와 애플리케이션의 생성을 가속화하는 것입니다. Meta는 이러한 개방성이 플랫폼의 매력을 높일 뿐만 아니라 자체 비즈니스에 장기적으로 긍정적인 영향을 미친다고 확신합니다.
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- 창의적 자유: 자신만의 세계를 구축하는 것부터 맞춤형 아바타를 디자인하는 것까지, 메타버스는 무한한 창의적 가능성의 장소입니다.
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