메타 아르테미스 ki-chip 및 artemis ar 안경

콘라드 울펜슈타인

1 개월 전

메타 아르테미스 ki-chip 및 artemis ar 안경 만들기 / 기호 이미지 : xpert.digital

미래 -지향 : ki -CHIP 메타 아르테미스와 확장 된 현실 -연구

메타 플랫폼 및 AI 프로세서 아르테미스 소개

Meta 플랫폼은 현재 데이터 센터에서 코드 이름 Artemis와 함께 특별히 개발 된 AI 프로세서를 사용할 계획입니다. 이 단계는 기업 전략에서 중요한 이정표를 나타내며, 이는 NVIDIA와 같은 타사 제공 업체에 대한 의존성을 줄이고 그룹의 AI 인프라를 더욱 발전시키는 것을 목표로합니다. 동시에, 구현은 효율성, 비용 절감 및 성능 측면에서 상당한 이점을 가져올 것입니다.

아르테미스 : AI 워크로드를위한 메타 사내 개발

AI 프로세서 Artemis는 2 세대 Metas 사내 개발 AI 칩이며 Meta Training and Interence Accelerator (MTIA)의 직접적인 후임자입니다. 이 새로운 하드웨어는 특히 추론 워크로드에 최적화되어 있으며 Facebook, Instagram 및 WhatsApp와 같은 플랫폼에서 AI 모델을 작동하는 데 중심적인 역할을합니다.

Artemis의 기술 하이라이트

제조 공정 : 최신 5nm 공정을 사용하여 TSMC (대만 반도체 제조 회사)가 제작했습니다.
성능 : 이전 모델에 비해 성능이 3 배 더 높습니다.
최적화 : Meta에 전략적으로 중요한 순위 및 추천 알고리즘에 특별히 조정되었습니다.

이러한 조정으로 Artemis는 Metas Services의 특별한 요구 사항에 완벽하게 맞습니다. 이를 통해 데이터는 데이터를보다 효율적으로 처리하고 컨텐츠 및 권장 사항을 제공 할 때 더 높은 속도와 정확성을 보장 할 수 있습니다.

아르테미스의 전략적 중요성

AI 칩의 사내 생산을 향한 단계는 몇 가지 중심 목표를 추구하는 Meta의 장기 전략의 일부입니다.

타사 제공 업체에 대한 의존도 감소 : 지금까지 Meta는 그의 AI 요구를 충당하기 위해 NVIDIA와 같은 외부 제공 업체에 크게 의존하고 있습니다. 회사는 이제 아르테미스와 더 독립적으로 행동 할 수 있습니다.
비용 선택 : 관련 칩은 하드웨어 및 에너지의 운영 비용을 최소화 할 수있는 옵션을 제공합니다. Artemis를 사용하여 연간 에너지 비용을 수억 달러 만 줄일 수있는 것으로 추정됩니다.
효율성 증가 : Artemis의 목표 사용으로 인해 META는 AI 인프라의 성능을 크게 향상시키고 상용 GPU에서만 가능한 맞춤형 작업량을 수행 할 수 있습니다.
기술 리더십 역할 : 자체 AI 하드웨어의 개발 및 구현은 Metas의 주장을 AI 기술 분야에서 선구적인 역할을 수행한다고 주장합니다.

GPU와 함께 아르테미스

아르테미스의 집 개발에도 불구하고 메타는 성능과 효율성 사이의 최적 균형을 달성하기 위해 상업적 GPU에 계속 의존 할 것입니다. 새로운 AI 모델 교육에서와 같이 높은 컴퓨팅 서비스가 필요한 영역에서 타사 제공 업체의 GPU는 필수 불가결 한 상태로 남아 있습니다.

메타 작동에 미치는 영향

아르테미스 도입은 메타 운영 및 금융에 큰 영향을 미칠 것입니다.

에너지 절약 :보다 효율적인 데이터 처리가 에너지 비용을 크게 줄일 수 있습니다.
하드웨어 비용 절감 : 값 비싼 타사 칩의 필요성은 크게 감소하여 수십억 달러의 저축을 가능하게합니다.
성능 향상 : AI 워크로드의 최적화는 특히 추천 및 순위 모델을 위해 Metas Core 응용 프로그램의 성능을 향상시킬 것입니다.

이러한 발전은 기술적 인 관점에서도 중요 할뿐만 아니라 Meta의 장기 경쟁력에도 중요합니다. Artemis를 통해 회사는 AI 영역에서 증가하는 요구 사항을 충족시키기 위해 더 나은 위치에 있습니다.

미래를 살펴보십시오 : Meta의 미래 발전

Artemis는 주로 추론 워크로드를 위해 설계되었지만 Meta는 이미 AI 교육 워크로드를 위해 특별히 설계된 다른 프로세서에서 작업하고 있습니다. 이것은 모든 영역에서 자신의 AI 인프라를 최적화하기위한 회사의 포괄적 인 전략을 보여줍니다.

하드웨어 개발 외에도 Meta는 소프트웨어 솔루션에 많은 투자를합니다. Pytorch 및 Triton과 같은 프로젝트는 AI 워크로드의 효율성과 확장 성을 높이는 데 중심적인 역할을합니다. 이러한 투자는 Meta가 기술 리더십 역할뿐만 아니라 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션의 긴밀한 통합을 목표로한다는 것을 보여줍니다.

타사 하드웨어를 통한 장기 계획

Artemis의 진전에도 불구하고 Meta는 계속해서 상용 하드웨어에 의존 할 계획입니다. 이에 대한 예는 2024 년에 350,000 개의 NVIDIA H100 칩을 계획 한 것입니다.이 전략적 결정은 하이브리드 인프라의 중요성을 강조합니다. 여기에는 자체 개발과 입증 된 표준 솔루션이 모두 포함됩니다.

메타 아르테미스 : 차세대 증강 현실 안경

AI 하드웨어 분야의 진전 외에도 메타는 증강 현실 (AR) 분야에서 야심 찬 계획을 추구합니다. 메타 아르테미스 프로젝트는 중요한 역할을하며, 이는 완전히 새로운 세대의 AR 안경을위한 길을 열어야합니다.

계획된 출판 및 목표

출판 날짜 : 메타 아르테미스의 시장 출시는 2027 년으로 계획됩니다.
기술 비전 : 목표는 스마트 폰을 대체 할 수있는 본격적인 AR 경험을 만드는 것입니다.
독립성 : 안경은 스마트 폰에 의존하지 않고 독립적으로 응용 프로그램을 수행 할 수 있어야합니다.

기술적 과제

메타는 아르테미스를 개발할 때 몇 가지 장애물에 직면합니다.

비용 효율성 : 광범위한 시장 출시를 위해 생산 비용을 줄여야합니다.
디스플레이 기술 : 몰입 형 AR 경험을 보장하기 위해 디스플레이 품질의 진행이 중요합니다.
대량 생산 : 생산 스케일링은 여전히 중심적인 과제입니다.

AR 안경 아르테미스는 아마도 오리온 프로토 타입과 같은 이전 모델보다 훨씬 가볍고 강력 할 것입니다. 가상과 실제 세계를 원활하게 결합하는 것은 Metas 장기 전략의 필수 부분입니다. 개발이 계획대로 진행되면 Artemis와의 메타는 증강 현실에서 돌파구를 달성 할 수 있습니다.

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메타 플랫폼에 대한 아르테미스의 의미

Artemis를 통해 Meta는 2 트랙 전략을 추구합니다. 한편으로 자체 AI 프로세서의 개발은 AI 인프라 분야에서 효율성과 독립성을 증가시킵니다. 반면, 혁신적인 AR 안경의 개발로 회사는 다른 기술 분야의 리더십이 될 야망을 보여줍니다.

AI와 AR 영역 모두에 대한 Artemis에 대한 투자는 Superordinate Vision의 일부입니다. Meta는 미래 기술을 사용하기를 원할뿐만 아니라 적극적으로 형성하기를 원합니다. 이 회사는 기술 혁신, 전략적 파트너십 및 장기적인 사고의 조합에 의존합니다. 이러한 개발이 미타 시장 위치와 기술 산업에 미치는 영향은 앞으로 몇 년 동안 전체적으로 흥미 진진합니다.

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AI 칩의 메타의 사내 개발 및 증강 현실의 견해

디지털 생활을 크게 형성하는 기술 거인 메타 플랫폼은 포괄적 인 변환 프로세스의 한가운데에 있습니다. 이러한 변화는 기술 독립성을 강화하고 운영 효율성을 높이며 인공 지능 분야 (AI)에서 가능한 한계를 확장하려는 노력에 의해 주도됩니다. 이 전략의 핵심 요소는 Metas AI 기반 플랫폼의 높은 요구 사항을 충족시키기위한 자체 맞춤형 하드웨어 솔루션의 개발입니다. Computing Power 분야의 이러한 개발 외에도 Meta는 코드 이름 Artemis의 실제 AR 안경 개발과 함께 증강 현실 (AR) 영역에 중점을 둡니다.

아르테미스는 그리스 신화의 사냥, 달, 처녀성 및 자연의 여신입니다. 그녀는 영원히 처녀를 유지했지만 아르테미스는 쌍둥이 형제 아폴론 레토 (Apollon Leto)의 탄생을 도왔 기 때문에 출산의 보호 여신으로 여겨졌다.

Artemis : Metas AI 하드웨어 자율성을 향한 두 번째 단계

이 개발에서 중요한 이정표는 코드 이름 Artemis와 함께 AI 프로세서를 도입하는 것입니다. 올해 회사 자체 데이터 센터에서 사용되는이 칩은 2 세대 Metas AI 하드웨어이며 "Meta Training and Interence Accelerator"(MTIA)를 따릅니다. MTIA는 주로 AI 모델의 훈련에 중점을 두었지만 Artemis는 특히 추론에 최적화됩니다. 이는 Facebook, Instagram 및 WhatsApp와 같은 Meta의 작동에 필수적인 AI 모델의 빠르고 효율적인 실행을 책임지고 있음을 의미합니다. 이 모델은 개인화 된 피드, 대상 광고 및 컨텐츠의 중재와 같은 기능의 핵심입니다.

5 나노 미터 공정에서 TSMC가 만든 Artemis 칩은 전임자와 비교하여 상당한 개선을 나타내며 AI 워크로드의 효율성을 크게 증가시킬 것입니다. 칩의 최적화는 특히 메타의 특정 요구 사항, 특히 순위 및 권장 모델에 대한 목표를 목표로합니다. 즉, 칩은 어떤 컨텐츠 사용자가 표시되는지, 어떤 제품이 귀하에게 권장되는 제품을 결정하는 알고리즘을 수행 할 수있는 방식으로 설계되었음을 의미합니다.

아르테미스의 전략적 중요성

Artemis의 개발은 기술적 진보 일뿐 만 아니라 Meta의 전략적 움직임이기도합니다. AI 칩의 사내 개발로 회사는 몇 가지 목표를 추구합니다.

외부 공급자에 대한 의존도 감소

특히, AI 가속기 시장을 지배하는 Nvidia와 같은 회사에 대한 의존성은 줄어 듭니다. 사내 개발로 인해 Meta는 시장의 가격 및 가용성 변동과 더 독립적으로 만들고 자체 하드웨어 로드맵을 더 잘 제어하려고합니다.

에너지 비용 절감

데이터 센터는 특히 AI 애플리케이션을 운영 할 때 엄청난 양의 에너지를 소비합니다. Artemis와 같은 특별히 개발 된 칩을 통한 효율성이 증가하면 에너지 소비가 크게 줄어들어 운영 비용이 크게 줄어 듭니다.

AI 워크로드의 효율성 최적화

Artemis는 메타의 특정 요구에 맞게 조정되므로 범용 칩에 비해 AI 응용 프로그램을보다 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이로 인해 동시 비용 절감으로 성능이 향상됩니다.

보안 및 제어

자체 하드웨어의 개발로 인해 Meta는 공급망에 대한 제어를 증가시키고 데이터의 안전을 더 잘 보장 할 수 있습니다.

성능과 효율성 사이의 균형 잡힌 비율을 달성하기 위해 상용 그래픽 프로세서 (GPU)와 함께 아르테미스를 사용하는 메타 공장. 이를 통해 회사는 자체 개발에 의존하지만 포괄적이고 강력한 AI 생태계를 만들기 위해 확립 된 기술의 장점을 여전히 사용할 것입니다.

메타 운영에 대한 아르테미스의 영향

Artemis의 도입은 여러 분야에서 Metas 사업에 긍정적 인 영향을 미칩니다.

에너지 비용의 상당한 비용 절감

아르테미스의 사용은 연간 에너지 비용을 수억 달러 줄일 것으로 예상됩니다. 에너지 효율의 최적화는 회사의 장기 지속 가능성을위한 필수 요소입니다.

칩 비용 절감

값 비싼 타사 칩에 대한 의존성은 Artemis의 사용으로 줄어들므로 비용 절감이 크게 저하됩니다. 이러한 절감 효과는 새로운 기술의 연구 및 개발과 같은 회사의 다른 영역으로 재투자 할 수 있습니다.

AI 응용 프로그램 성능 향상

Metas AI 애플리케이션, 특히 권장 모델의 성능은 Artemis와의 최적화를 통해 크게 개선하기위한 것입니다. 이로 인해 사용자 경험이 향상되어 플랫폼에서 더 높은 사용자 충성도가 높아집니다.

Metas AI 하드웨어의 미래 개발

Artemis는 추론 워크로드를 위해 특별히 개발되었지만 Meta는 AI 교육 워크로드를위한 프로세서 개발에 계속 투자하고 있습니다. 이러한 투자는 AI 하드웨어 분야에서 회사의 장기적인 약속을 보여줍니다. Meta는 AI 인프라를 지속적으로 최적화하기 위해 Pytorch 및 Triton과 같은 이니셔티브를 포함하여 하드웨어 및 소프트웨어 개발의 혼합을 기반으로합니다. Pytorch는 기계 학습을위한 오픈 소스 프레임 워크로 AI 커뮤니티에서 매우 인기가 있으며 Meta가 자신의 AI 모델을 효율적으로 개발하고 훈련시킬 수 있습니다. Triton은 머신 러닝을위한 재단사, 고성능 코어를 작성하기위한 프로그래밍 언어입니다.

Artemis의 도입은 Meta의 중요한 단계로, 회사가 AI 인프라의 비용과 성능을 더 잘 제어 할 수 있도록합니다. 그러나 Meta는 자체 개발 및 상업용 칩의 조합을 계속 사용할 것임을 강조하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 회사는 2024 년 350,000 Nvidia H100 칩을 발표했습니다. 이 결정은 빠르게 발전하는 AI 환경에서 개별 솔루션과 관례 하드웨어 구성 요소 간의 균형 잡힌 비율을 찾아야 할 필요성을 강조합니다. 메타는 개별 솔루션이 모든 과제를 극복 할 수 없으며 시장의 변화하는 요구 사항에 유연하게 반응하는 것이 중요하다는 것을 이해하는 것 같습니다.

Metas Second Artemis : 증강 현실로의 도약

AI 칩 개발 외에도 Meta는 코드 이름 Artemis와 함께 증강 현실 (AR) 안경의 개발을 추구합니다. 2027 년에 시장 출시를 위해 계획된이 AR 안경은 AR 기술 개발의 중요한 단계라고합니다. 첫 번째 아르테미스는 AI 칩 전략의 중요한 단계이지만,이 두 번째 아르테미스 메타는 증강 현실의 세계에서 큰 발전을 이루는 것입니다.

AR 안경으로 아르테미스의 비전

현재 아직 개발중인 AR 안경 아르테미스 (Ar Artemis)는 실제 증강 현실 경험을 제공하는 것을 목표로하는 야심 찬 프로젝트입니다. 스마트 폰이나 태블릿에서 실행되는 간단한 AR 애플리케이션과 달리 Artemis는 가상 요소를 실제 세계에 완벽하게 통합 할 수 있어야합니다. 이 분야의 첫 단계를 이미 취한 이전 오리온 프로토 타입보다 쉽고 진보적이어야합니다. Meta의 장기 목표는 Artemis 안경으로 설득력있는 AR 경험을 만들어 일상 생활에서 스마트 폰의 역할을 수행 할 수있는 것입니다.

Artemis 안경의 핵심 기능 중 하나는 스마트 폰에 의존하지 않고도 로컬로 앱을 수행 할 수 있어야합니다. 이를 통해 사용자는 더 이상 다른 장치간에 전환 할 필요가 없기 때문에 훨씬 직관적이고 엄청난 사용 경험이 가능합니다. 대신, 그는 주변의 원활한 플랫폼에서 주변 환경을 통해 AR 안경으로 탐색, 접근, 의사 소통 및 작업을 수행 할 수있었습니다.

적합:

메타는 올해 오클리 스마트 안경 '슈퍼노바2'와 '하이퍼노바', 2027년에는 AR 안경 '아르테미스'를 계획하고 있다.

아르테미스 개발의 도전

그러나 고성능 및 사용자 친화적 인 AR 안경의 개발은 메타가 여전히 대처 해야하는 여러 가지 과제와 관련이 있습니다.

비용 최적화

AR 안경의 생산은 복잡하고 비용이 많이 드는 프로세스입니다. Meta는 더 많은 청중이 이용할 수 있도록 Artemis 안경 비용을 최적화하기 위해 노력하고 있습니다. 여기에는보다 효율적인 생산 공정 개발과 저렴하지만 여전히 강력한 구성 요소에 대한 검색이 포함됩니다.

디스플레이 기술의 개선

디스플레이 기술의 품질은 AR 안경의 몰입형 경험에 매우 중요합니다. Meta는 가상 콘텐츠를 가장 사실적으로 표현할 수 있도록 디스플레이의 해상도, 밝기 및 대비를 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 또한, 디스플레이의 크기와 무게를 줄이는 것은 편안함을 위해 매우 중요합니다.

양산

AR 안경의 대량 생산은 정밀한 제조와 조립 공정이 필요한 복잡한 공정입니다. Meta는 Artemis 안경을 고품질로 대량 생산할 수 있도록 이러한 공정을 최적화하기 위해 노력하고 있습니다.

배터리 수명

배터리는 AR 글래스 개발에 있어서 가장 큰 기술적 과제 중 하나이다. Meta는 안경이 최대한 오래 지속될 수 있도록 보다 효율적인 배터리를 개발하고 전원 공급 장치를 최적화하기 위해 노력하고 있습니다.

소프트웨어 및 생태계

하드웨어는 퍼즐의 한 조각일 뿐입니다. Meta는 또한 다양한 애플리케이션과 서비스를 가능하게 하기 위해 Artemis 안경을 위한 직관적이고 다재다능한 소프트웨어 플랫폼을 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 여기서는 활발한 개발자 생태계가 매우 중요합니다.

사용자 승인: 또 다른 주요 장애물은 사용자 승인입니다. 많은 사람들은 여전히 이 기술, 특히 일상 생활에서의 활용에 대해 회의적입니다. 따라서 Meta는 AR 기술에 대한 사회적 수용과 인식을 병행하기 위해 노력하고 있습니다.

메타의 미래를 위한 이중 전략

Meta의 전략은 두 가지 접근 방식입니다. 한편으로는 Artemis 칩과 같은 맞춤형 AI 하드웨어를 개발하여 자체 기술 인프라를 강화하고 운영 비용을 절감합니다. 한편, 디지털 상호 작용의 경계를 넓히고 일상 생활에서 기술과 상호 작용하는 방식을 바꾸는 것을 목표로 하는 동일한 코드명으로 AR 안경을 개발하고 있습니다.

AI 칩과 AR 안경이라는 두 가지 형태의 아르테미스 도입은 메타 개발의 전환점이 되었습니다. 회사는 AI 애플리케이션의 성능을 향상시킬 뿐만 아니라 디지털 상호작용의 새로운 시대를 창조하는데 전념하고 있습니다. 이러한 발전은 인공 지능과 증강 현실 분야의 리더가 되어 기술 혁신의 선두에 서겠다는 Meta의 약속을 강조합니다.