Meta는 몰입형 및 대화형 Metaverse 경험을 개선하기 위해 Meta Motivo라는 AI 모델을 출시했습니다.

Meta는 Metaverse 경험을 개선하기 위해 진화된 AI 모델인 Meta Motivo를 선보입니다.

페이스북, 인스타그램, 왓츠앱을 운영하는 메타(Meta)는 지난 주 Meta Motivo라는 새로운 AI 모델 출시를 발표했습니다. 이 모델은 이전에는 달성할 수 없었던 방식으로 인간과 유사한 디지털 아바타의 움직임을 제어할 수 있어 메타버스의 잠재력에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 이번 개발을 통해 Meta는 인공 지능(AI)과 몰입형 가상 세계의 경계를 더욱 넓히려는 야망을 강조합니다. 이를 달성하기 위해 회사는 계속해서 혁신적인 기술에 막대한 투자를 하고 있으며, 2024년 자본 지출 예측을 사상 최고치인 370억~400억 달러로 늘렸습니다.

메타 모티보란 무엇입니까?

Meta Motivo는 디지털 에이전트의 움직임을 보다 현실적이고 인간과 유사하게 만들기 위해 설계된 AI 모델입니다. 라벨이 지정되지 않은 움직임 데이터를 기반으로 한 새로운 알고리즘을 사용하여 모델은 인간의 움직임을 독립적으로 분석하고 학습합니다. 이를 통해 디지털 아바타는 현실과 매우 유사한 복잡한 동작 시퀀스를 수행할 수 있습니다. 이 기능은 사용자 경험을 더욱 몰입적이고 대화형으로 만드는 것을 목표로 하기 때문에 메타버스의 맥락에서 특히 중요합니다.

Meta Motivo의 주요 기능은 다음과 같습니다.

• 동작 감지: 모델은 다양한 유형의 움직임을 정확하게 감지하고 이를 다양한 시나리오에 적용합니다.
• Target Pose Achievement: 아바타가 특정 포즈나 목표 지점을 자연스럽게 달성할 수 있도록 움직임을 최적화할 수 있습니다.
• 보상 최적화: 비지도 강화 학습을 사용하여 Meta Motivo는 지속적으로 새로운 움직임 패턴을 학습하고 새로운 작업에 적응할 수 있습니다.

Meta Motivo의 특별한 점은 비지도 강화 학습을 사용한다는 것입니다. 이를 통해 모델은 광범위한 추가 교육 없이도 새로운 과제에 적응할 수 있습니다. 이를 통해 개발 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라 새로운 기능을 더 빠르게 도입할 수 있습니다.

Meta Motivo의 도입으로 Meta는 Metaverse에서 플레이할 수 없는 캐릭터(NPC)의 품질을 크게 향상시키는 것을 목표로 합니다. 가상 세계에서 단순한 자리 표시자나 기능으로 자주 사용되는 이러한 캐릭터는 이제 AI 덕분에 훨씬 더 현실적으로 행동할 수 있습니다. Meta에 따르면 이는 이전에 힘든 수동 프로세스가 필요했던 캐릭터 애니메이션에 대한 새로운 가능성을 열어줍니다. “우리는 이 연구가 메타버스에서 완전히 구현된 에이전트를 위한 길을 열어 더욱 실감나는 NPC, 캐릭터 애니메이션의 민주화, 새로운 유형의 몰입형 경험을 가져올 수 있다고 믿습니다.”라고 회사는 말했습니다.

또 다른 발전: 대형 컨셉 모델(LCM)

Meta Motivo와 병행하여 Meta는 언어 모델의 작동 방식을 재정의하는 것을 목표로 하는 LCM(Large Concept Model)이라는 또 다른 AI 모델을 제시했습니다. 기존의 LLM(대형 언어 모델)은 텍스트의 다음 단어를 예측하도록 학습되었지만 LCM은 완전히 새로운 접근 방식을 취합니다. “다음 컨셉이나 더 높은 수준의 아이디어를 예측하는 것”에 중점을 둡니다. 이는 LCM이 보다 복잡한 연결과 사고 과정을 인식하고 표현할 수 있음을 의미합니다.

예를 들어, LLM이 대화의 다음 문장을 예측할 수 있는 반면, LCM은 대화의 전체 맥락을 이해하여 상황에 대한 훨씬 더 포괄적인 이해를 발전시킬 수 있습니다. 이는 텍스트, 이미지 및 기타 미디어를 동시에 분석해야 하는 다중 모드 애플리케이션에 특히 유용할 수 있습니다.

Meta에 따르면 LCM은 "언어 표현에서 논증을 분리"할 수 있습니다. 이 모델은 다중 언어 및 다중 모드 임베딩 공간에서 작동합니다. 즉, 다양한 언어와 형식의 정보를 결합하여 중요한 개념을 개발할 수 있습니다.

추가 혁신: Video Seal 및 오픈 소스 접근 방식

Meta Motivo 및 LCM 외에도 Meta는 Video Seal이라는 새로운 도구를 도입했습니다. 이 도구를 사용하면 사람의 눈에는 보이지 않지만 명확하게 추적 가능한 숨겨진 워터마크를 비디오에 삽입할 수 있습니다. 이는 딥페이크와 가짜 콘텐츠의 확산을 막는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

또한 Meta는 계속해서 개방형 개발 접근 방식을 사용하고 있습니다. 회사는 많은 AI 모델을 개발자 커뮤니티에 무료로 제공했습니다. 이 전략은 혁신을 촉진하고 새로운 도구와 애플리케이션의 개발을 가속화하는 것을 목표로 합니다. Meta는 개방형 접근 방식이 플랫폼을 더욱 매력적으로 만들어 장기적으로 비즈니스에 도움이 될 것이라고 믿습니다.

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도전과 기회

개발은 인상적이지만 Meta와 전체 기술 산업은 몇 가지 과제에 직면해 있습니다.

• 기술적 장애물: 인간과 같은 움직임과 자연스러운 상호 작용을 개발하려면 엄청난 컴퓨팅 용량과 고도로 전문화된 알고리즘이 필요합니다.
• 데이터 보호 및 윤리: AI 모델이 점점 더 일상 생활에 통합됨에 따라 기업은 사용자 개인 정보를 유지하고 윤리 표준을 준수하도록 해야 합니다.
• 경쟁: Google, Microsoft, Amazon과 같은 회사도 AI 및 메타버스 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다. 메타는 리더십 위치를 유지하기 위해 계속해서 혁신해야 합니다.

그럼에도 불구하고, 이 기술은 엄청난 기회를 제공합니다. 메타버스는 교육, 의료, 엔터테인먼트, 상업 등의 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 더욱 실감나는 아바타와 몰입형 경험을 통해 사용자는 가상 환경과 보다 대화식으로 상호 작용할 수 있을 뿐만 아니라 보다 효율적이고 창의적으로 상호 작용할 수 있습니다.

미래를 향한 한 걸음

Meta Motivo 및 기타 AI 혁신의 출시를 통해 Meta는 Metaverse를 디지털 생활의 중심 부분으로 만들겠다는 비전을 강조합니다. 현실적인 움직임, 고급 음성 모델링, Video Seal과 같은 새로운 보안 조치를 결합함으로써 회사는 가상 세계에 대한 새로운 표준을 설정할 수 있었습니다. Meta는 Metaverse의 가능성을 최대한 활용하면서 내일의 도전을 받아들일 준비가 되어 있음을 보여줍니다.

투자와 개발은 메타가 단지 미래를 관찰하는 것이 아니라 적극적으로 미래를 만들어가고 있다는 분명한 신호입니다. 앞으로 이러한 기술이 디지털 공간과 상호 작용에 대한 우리의 이해를 어떻게 변화시킬지 지켜보는 것은 여전히 ​​흥미로운 일입니다.

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