게시 : 2025 년 4 월 7 일 / 업데이트 : 2025 년 4 월 7 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
Llamacon : 호황을 누리고있는 오픈 소스 AI 경쟁에 대한 메타의 답변
Llamacon 2025 : AI의 미래를위한 Metas Big Stage
Meta는 2025 년 4 월 29 일 Llamacon이라는 첫 AI 개발자 컨퍼런스를 조직하여 최신 AI 모델과 향후 제품 계획에 대한 추가 통찰력을 제공 할 것입니다. 초점은 특히 최근 발표 된 Llama 4 Family에 중점을두고 있으며, 첫 멀티 모달 모델 스카우트와 매버릭이 이미 출판되었습니다. 하이라이트는 메타가 여전히 개발중인 플래그십 모델 Llama 4 Behemoth에 대한 자세한 내용을 제시 할 것으로 예상됩니다. 이 행사는 AI 부문에서 점점 더 집중적 인 경쟁의 배경에 대비하여 Meta가 오픈 소스 AI 모델의 주요 공급 업체로서의 위치를 강화하려고합니다.
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첫 번째 Llamacon 회의 : Metas AI 야망을위한 새로운 형식
메타는 Llamacon을 AI 기술을위한 전담 개발자 회의로 발표했으며, 2025 년 4 월 29 일에 열릴 예정입니다. Meta Connect와 같은 다른 사건에서 AI 개발이 발표 된 초기와 달리 Metas KI Division은 이제 자체 행사를받습니다. Llamacon은 2025 년 9 월 17 일과 18 일로 예정된 연례 메타 연결 앞에 명확하게 배치됩니다.
컨퍼런스의 이름은 LLAMA (큰 언어 모델 Meta AI)로 알려진 Metas AI 언어 모델에서 파생됩니다. 이 행사의 초점은 Metas 오픈 소스 AI 모델 주변 개발자 생태계의 홍보에 분명히 있습니다.
메타는 그의 발표에서 다음과 같이 설명했다.
회의의 목표와 형식
Llamacon은 개발자가 라마 언어 모델의 다양한 변형을 자체 응용 프로그램에 통합하도록 돕기위한 것입니다. Meta는 컨퍼런스에서 오픈 소스 AI 분야에서 최신 개발을 발표 할 계획이며 AI 모델을 사용하여 개발자를 지원하기 위해 특별 행사 및 회의를 제공 할 계획입니다.
이 프로그램과 발표자에 대한 구체적인 세부 사항은 아직 발표되지 않았지만 Meta는 앞으로 몇 주 안에 이벤트에 대한 자세한 내용을 알리겠다고 약속했습니다. 그러나이 회의는 Metas AI 전략, 특히 최신 LLAMA 모델에 대한 더 깊은 통찰력을 제공 할 것으로 예상됩니다.
New Llama 4 Generation : 멀티 모달 AI 모델
Llamacon 직전에 Meta는 2025 년 4 월 6 일 New Llama 4 Family의 첫 두 모델을 발표했습니다 : Llama 4 Scout 및 Llama 4 Maverick. 이 모델은 초기 세대에 비해 상당한 진전을 나타내며 처음부터 멀티 모달로 설계되었습니다. 즉, 텍스트와 이미지를 모두 처리 할 수 있습니다.
라마 4 매버릭
Llama 4 Maverick은 Meta에 의해 가족의 "작업 말"으로 묘사되며 일반적인 지원 작업, 이미지 및 워드 프로세싱 및 채팅 응용 프로그램에 최적화됩니다. 이 모델에는 170 억 개의 활성 매개 변수가 있으며 128 명의 전문가와 함께 혼합 운동 아키텍처를 사용합니다. Meta에 따르면 Maverick은 특정 멀티 모달 테스트에서 GPT-4O를 초과하고 단일 상호 작용에서 최대 1 백만 개의 토큰 (약 1,500 개의 텍스트 사이트)을 처리 할 수 있습니다.
라마 4 스카우트
제시된 두 번째 모델 인 Llama 4 스카우트는 광범위한 문서 또는 코드베이스 분석과 같은보다 구체적인 작업에 중점을 둡니다. 170 억 개의 활성 매개 변수이지만 16 명의 전문가 만있는 스카우트는 특히 최대 1 천만 개의 토큰 (약 15,000 개의 텍스트 사이트)을 포함 할 수있는 매우 큰 컨텍스트 창을 특징으로합니다. Meta는 단일 GPU에서 실행되는 모델의 효율성을 강조합니다.
두 모델 모두 LLAMA 웹 사이트와 Hugging Face 플랫폼을 통해 개발자가 이미 사용할 수 있으며 Meta AI에도 통합되어 WhatsApp, Messenger 및 Instagram에서 사용할 수 있음을 의미합니다.
다가오는 발전 : llama 4 behemoth
다가오는 Llamacon의 하이라이트는 Llama 4 Family의 모델 인 Llama 4 Behemoth에 대한 자세한 내용을 제시하는 것일 수 있습니다. 2 억 2,800 억 개의 활성 매개 변수 (총 2 조 매개 변수)를 사용하여 Beemoth는 메타의 가장 강력한 기본 모델이됩니다.
메타는 Behemoth가 스카우트와 매버릭의“교사 모델”역할을하며 수학 및 과학적 벤치 마크에서 GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 및 Gemini 2.0 Pro와 같은 기존 모델을 초과한다고 말합니다. 그러나 Meta는 지금까지 Google의 최신 Gemini 2.5 Pro와 직접 비교할 수 있습니다.
Behemoth에 대한 자세한 내용은 4 월 29 일 Llamacon에서 발표 될 것입니다.
AI 시장의 경쟁 상황
Llama 4 모델과 다가오는 Llamacon의 출판은 점점 경쟁이 치열한 AI 시장에서 열립니다. 메타는 특히 2025 년 초 중국 모델 DeepSeek R1의 민감한 시작 이후 오픈 소스 AI 모델의 주요 제공 업체로서의 위치를 주장해야한다.
상당히 낮은 비용으로 고성능을 달성하는 Deepseek의 성공은 압력을 받고있는 것으로보고되었습니다. TechCrunch는 Meta가 DeepSeek이 자신의 기술을 따라 잡을 수있는 기술을 개발할 수있는 방법을 이해하려고 노력하고 있지만 개발에 거의 소비되지 않았습니다.
Meta는 LLAMA-4 모델을 OpenAIS GPT-4O 및 Google의 Gemini 시리즈와 같은 확립 된 독점 모델과 강력한 경쟁으로 배치합니다. 회사는 특히 모델의 비용 효율성을 강조합니다.
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오픈 소스 전략의 중요성
Metas AI 전략의 중심 측면은 오픈 소스를 개발할 의무입니다. 이 회사는 항상 Llamacon 발표에서 강조된 오픈 소스 AI에서 작업하고 있음을 강조합니다.
Meta에 따르면 Llama Language 모델은 이미 20 명 이상의 파트너와 Nvidia, Databricks, Groq 및 Dell의 기술에 의해 제공됩니다. 이 회사는 또한 Accenture, AT & T, Doordash, Goldman Sachs 및 Nomura Holdings와 같은 대규모 조직과 협력하여 자체 애플리케이션에 LLAMA 모델의 통합을 지원합니다.
Llamacon에 대한 결론과 전망
2025 년 4 월 29 일에 다가오는 Llamacon은 Metas AI 전략에서 중요한 이정표가되었습니다. AI 기술을위한 전용 회의가 도입되면서 회사는 비즈니스 및 장기 계획에 대한 AI의 중요성이 증가하고 있습니다.
최근에 발표 된 Llama 4 Models Scout 및 Maverick Show는 Meta가 Openaai 및 Google과 같은 다른 AI 대기업을 따라 잡고 오픈 소스 AI 모델의 선도적 인 공급 업체로서의 위치를 강화하기로 결정했다고 보여줍니다. 새로운 모델의 멀티 모드 기술과 효율성은 상당한 진전을 나타냅니다.
Metas AI 전략, 특히 다가오는 플래그십 모델 Behemoth에 대한 자세한 내용은 Llamacon에서 예상됩니다. 이 회의는 Metas AI 개발의 미래에 대한 중요한 통찰력과 개발자 생태계를 더욱 지원할 계획을 제공 할 것입니다.
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