로봇 시대 : 세계 경제의 변화와 미래 발전의 평가

전세계 428 만 산업 로봇 : 기술 혁명 분석

세계 경제는 역사적 전환점에 있습니다. 로봇 공학은 미래의 비전에서 우리의 경제 질서의 기초를 재정의하는 변형력으로 발전했습니다. 이 포괄적 인 평가는 이미 로봇 기술을 일으킨 심오한 변화를 조명하고 인공 지능 (AI) 및 지정 학적 새로운 시설의 영향으로 향후 발전을 예측합니다. 로봇은 기술 업그레이드 일뿐 만 아니라 경제 및 사회 변화의 기본 원동력으로 입증됩니다.

이 개발의 범위를 이해하기 위해 1970 년경 세계 경제의 출발점을 되돌아 볼 가치가 있습니다. 이 도전적인 맥락에서 로봇 공학은 Hochlohn 국가의 실존 적 경쟁 문제에 대한 전략적 답변으로 자체적으로 확립되었습니다. 반력적인 견해는 엄청난 의미를 보여줍니다. 로봇 공학이없는 세상은 아마도 서구에서 제조 산업의 거의 완전한 이주, 글로벌 GDP 성장 및 소비재의 가격이 높아질 것입니다.

로봇 혁명의 정량적 차원은 인상적입니다. 2023 년에 428 만 명이 넘는 산업 로봇이 운영되고 제조 산업의 직원 10,000 명당 평균 로봇 밀도가 162 대의 평균 로봇 밀도로 자동화는 산업 생산의 필수 요소가되었습니다. 중국이 이끄는 아시아는이 발전의 확실한 중심지로 자리 매김했습니다. 로봇 공학은 상당한 생산성 배당금을 제공하고 비용을 줄이며 품질을 향상 시켰습니다. 그러나 이러한 이익은 고르지 않게 분배되었습니다. 학업 연구에 따르면 미국의 월경 증가의 50 % ~ 70 %에 대한 자동화는 일상적인 활동으로 근로자를 대체 할 수 있으며 임금을 상대적으로 부분적으로 절대적으로 줄였습니다.

로봇 공학의 미래는 AI를 통한 공생과 지정 학적 경쟁의 두 가지 주요 힘에 의해 결정됩니다. AI는 사전 프로그래밍 된 기계의 로봇을 학습, 적응 시스템으로 바꾸어 물류, 의료, 농업 및 공동 작업 로봇 (COBOT)의 폭발적인 성장 시장을 열어줍니다. 동시에 로봇 공학은 국가 산업 전략의 핵심 요소가되었습니다. 중국의 국가 통제 기술 국가주의 ( "중국 2025 년")와 미국의 연구 및 혁신 중심 접근 방식 (National Robotics Initiative)과 EU (Horizont Europa) 사이에는 전략적 발산이 있습니다.

장기 개발 시나리오는 승자 대기 경제를 갖는 "지능 폭발"에서부터 자동화가 주로 생산성이 높아지지 않으면 정체 및 불평등의 시나리오에 대한 대규모 재교육이 필요한 적응 시나리오에 이르기까지 다양합니다. 어떤 경로가 취해진 경로는 기술적 인 불가피성이 아니라 오늘날의 정치적, 기업가 적 결정의 결과입니다.

이 분석에서 명백한 전략적 명령이 있습니다. 정부는 인적 자본에 대규모 투자, 사회 보장 시스템을 현대화하며 인간의 대의에 직접 혁신을해야합니다. 회사는 핵심 전략으로 재교육을 이해하고 작업 프로세스를 재 설계해야합니다. 결국, 알고리즘 편견, 데이터 보호 및 책임과 같은 주제에 대한 강력한 윤리적 프레임 워크 조건을 확립하는 것은 도덕적 필요성 일뿐 만 아니라 지속 가능하고 세계적으로 경쟁력있는 로봇 산업을 구축하기위한 전략적 요소입니다. 로봇이 단순한 도구로 간주되는 시대는 끝났습니다. 우리는 지능형 기계가 필수 비즈니스 파트너가되는 새로운 단계에 들어갑니다.

적합:

• 자동화의 선구자로서 유럽 : 2024 년에 자동차 제조업체는 총 23,000 개의 새로운 산업용 로봇을 통합했습니다.

재 설계된 경제 환경 : 로봇 공학의 이전 효과

이 부분은 로봇 공학 이전의 경제 환경을 처음에 정의 한 다음 자동화없이 모순 된 세계를 검토함으로써 기본 추론을 설명하고 마지막으로 로봇 공학의 생산성과 사회에 대한 실제 영향에 대한 하드 데이터를 기반으로 분석을 고정시켰다.

로봇 이전의 세계 : 기준 분석 (약 1970-1980)

로봇 공학의 변형력을 완전히 파악하기 위해서는 경제 환경을 먼저 분석해야하며, 이는 광범위한 소개에 앞서야합니다. 1970 년대는 제 2 차 세계 대전 이후“제조의 황금 시대”가 상당한 역풍을 만났던 중요한 전환점이되었습니다. 이 시대는 안정성이 아니라 상당한 경제적 스트레스로 특징 지어졌으며, 이는 후속 자동화의 조건을 만들었습니다.

경제 틀은 큰 충격으로 흔들렸다. 1973 년 석유 위기는 배럴당 3에서 $ 12로 유가의 4 배로 이어졌으며, 이는 철강 및 자동차 산업과 같은 에너지 집약적 산업의 생산 비용을 크게 증가시켰다. 동시에, 높은 인플레이션으로 중앙 은행은 1980 년대 초 미국의 금리를 최대 20 %로 인상하여 소비 수요를 약화시키고 더 비싸게 만들었습니다.

이 기간 동안 생산은 선진국에서 고용의 초석이었습니다. 미국에서는 1979 년 6 월 처리 사업의 고용이 1,960 만 명으로 역사적인 최고치에 도달했습니다. 이 직업은 종종 고임금을 받았으며, 노조는 중산층의 기초를 조직하고 구성했습니다. 그러나이 모델은 압력을 받았습니다. 노조의 영향이 사라지기 시작했고, 로봇 공학 이전에도 자동화의 첫 번째 물결이 사라지기 시작했습니다. B. 컴퓨터 제어 기계에 의해 - 도입되었습니다.

동시에, 미국 경제는 생산성 성장의 상당한 둔화를 경험했으며 전후 붐에서 크게 이탈했습니다. 글로벌 경쟁은 새로 선진국, 특히“아시아 호랑이”(한국, 대만, 홍콩, 싱가포르)의 부상으로 인해 미국과 유럽의 제조업체를 막대한 압력으로 배치했습니다. 이것은 생산을 더 저렴한 지역으로 이전하는 시작이었습니다.

아직 주류에 도착하지는 않았지만 현대 자동화의 씨앗이 뿌려졌습니다. 1960 년대에는 구체적이고 반복되는 작업을위한 최초의 산업 로봇이 사용되었습니다. 1970 년대에는 컴퓨터 이름 디자인 (CAD) 및 컴퓨터 이름 제조 (CAM)를 생산하여 설계 및 생산 프로세스를 디지털화하기 시작했습니다.

1970 년대의 경제 위기는 자동화의 도입을위한 고통스러운 촉매제로 작용했다. 로봇 공학 이전의 경제는 이미 엄청난 압력을 받았으며 로봇은 안정적인 시스템에 들어 가지 않고 경쟁력의 위기에 대한 잠재적 해결책으로 들어갔다. 고성임 국가의 제조업체는 국내 비용 상승 (에너지, 작업, 자본)과 해외에서 저렴한 비용으로 경쟁이 치열한 펜치 운동에 노출되는 것을 보았습니다. 그들의 가장 중요한 경쟁 레버는 해외 생산 (세계화) 또는 국내 생산 비용의 급격한 감소였습니다. 초기 자동화와 후속 로봇 혁명은 후자를위한 효율적인 도구를 제공했습니다. 문제를 찾는 기술이 아니라 많은 생산 회사에 대한 실존 적 위협에 대한 해결책이었습니다. 따라서 이야기는 단순히“로봇이 일자리를 파괴”하는 것이 아니라“로봇은 기존 제조 모델이 경제적으로 지속 불가능 해지고 고가의 환경에서 회사에서 생존 할 수있는 방법을 제공하는 시대에 도입되었습니다.

역수 경제 : 자동화가없는 글로벌 무역

잘 알려진 사고 실험은 로봇 변형의 정도를 보여줍니다. 로봇 혁명이 이루어지지 않은 경우 오늘날의 세계 경제는 어떻게 생겼습니까? 1970 년대의 기준을 기반으로하는이 시나리오는 근본적으로 다른 글로벌 질서의 이미지를 그립니다.

로봇 공학을 통해 생산성이 증가하지 않으면 북미와 유럽의 생산을 저임금 국가로 이전하는 것이 훨씬 포괄적이고 절대적 일 것입니다. Hochlohn 국가의 자동차 및 전자 제품의 조립과 같은 산업 분야 전체가 거의 완전히 사라 졌다는 것은 그럴듯합니다. 임금 비용의 차이는 극복 할 수 없기 때문에 현재 논의 된 재조정 추세는 상상할 수 없을 것입니다. 경쟁력은 인건비를 통해 거의 독점적으로 정의했을 것이며, 이는 서방의 Dein 산업화를 크게 가속화했을 것입니다.

생산성에 대한 로봇 공학의 상당한 기여와 GDP 성장은 17 개국의 연간 GDP 성장이 0.36 %증가했음을 추정했다. 이는 지난 40 년보다 적은 성장 경로를 가진 세계 경제를 의미하며, 이는 총 번영과 생활 수준이 낮아질 것입니다.

글로벌 가치 사슬 (GVC)은 아마도 더 쉽고 단편화 될 수 있으며 노동 비용 중재에 의해 거의 독점적으로 결정될 것입니다. 자동화 된 항구, 물류 센터 및 공장을 기반으로하는 복잡하고 정시 및 고도로 통합 된 공급망은 덜 실현할 수 없습니다. “세상에서 만든”현상은 덜 두드러 질 것입니다. 자동차에서 전자 제품에 이르기까지 많은 산업 용품의 비용은 더 비싼 작업에 대한 의존성 또는 덜 효율적인 생산 방법으로 인해 상당히 높아질 것입니다. 로봇 정밀도의 주요 장점 인 제품 품질과 일관성은 더 낮고 가변적입니다. 질량 조정의 시대는 심각하게 제한 될 것입니다.

인력과 임금과 관련하여 고등 국가에서는 제조업에서 자격을 갖춘 일자리가 더 낮을 수 있지만, 이러한 일자리에 대한 임금은 글로벌 경쟁을 통해 극도로 하락할 것입니다. 임금 불평등 문제는 자격을 갖추고 일상적으로 일하는 근로자와 소규모 계급의 자본 소유자와 거대하고 낮은 보상 근로자 사이의 심연 사이의 격차보다 적을 수 있습니다.

로봇 공학이없는 세상에서 세계화는 아마도 이전에 더 큰 지정 학적 긴장과 보호주의를 초래했을 것입니다. 산업화 된 국가에서 생산의 일부를 유지하는 로봇의 능력은 결정적인 경제 및 정치 안보 밸브 역할을했습니다. 서구에서 일자리의 거대한 가속화 된 이민에 대한 반격적인 가정은 실제로 경험을 쌓았을 때 미국의 러스트 벨트와 같은 지역에서 더욱 심각한 경제적 결점과 사회적 불안을 초래했을 것입니다. 이러한 일자리를 "저장"하기 위해 높은 관세와 보호주의 조치를 발행해야한다는 정치적 압력은 엄청 났을 것이며 아마도 더 일찍 그리고 더 집중적으로 발생했을 것입니다. Ford 및 GM과 같은 회사가 경쟁력을 유지하고 여전히이 개발의 최악의 영향을 국내에서 완화시킬 수있게 해주는 로봇 공학. 회사는 자국을 완전히 포기하지 않고 인건비를 줄일 수있는“생산성 타협”을 가능하게했습니다. 따라서 로봇 공학은 경제를 변화 시켰을뿐만 아니라; 그것은 세계화의 정치 경제를 미묘하게 다시 형성하고 지연시키고 반응을 바꿨다.

로봇 발자국 : 글로벌 정량 분석

로봇 공학은 더 이상 틈새 기술이 아니라 세계 산업 기반의 기본 부분입니다. 국제 로봇 공학 (IFR)의 보고서에 주로 의존하는 현재 분포에 대한 데이터 기반 분석은이 개발의 정도를 보여줍니다.

산업용 로봇의 전세계 운영 인벤토리는 2023 년에 428 만 대의 인상적인 수에 도달했으며, 이는 전년 대비 10 % 증가에 해당합니다. 연간 신규 설치는 3 배 연속으로 3 배를 넘어 2023 년에 541,302 대에 도달했습니다.

자동화 강도를위한 중요한 척도는 로봇 밀도입니다. 가공 산업의 직원 10,000 명당 로봇 수입니다. 전 세계 평균은 2023 년에 162의 기록에 도달했으며 7 년 만에 두 배 이상 증가했습니다 (74). 정상에는 한국 공화국이 있으며 직원 10,000 명당 1,012 개의 로봇이 있고 싱가포르 (770)가 있습니다. 470대로 3 위를 차지했으며 독일 (429)과 일본 (419)을 470대로 추월 한 중국의 부상. 미국은 295대로 10 위에 있습니다.

지리적 분포는 아시아의 분명한 지배력을 보여 주며, 2023 년에 모든 새로운 설치의 70 %가 손실되었습니다.

중국은 세계 최대 시장입니다. 주정부는 운영 인벤토리가 176 백만 로봇 (전 세계 총 주식의 41 %)을 보유하고 있으며 2023 년에 모든 신규 설치의 51 %를 책임지고있었습니다. 일본은 두 번째로 큰 운영 주식 (435.299)의 로봇 헤비급으로 남아 있으며 전 세계 설치에서 9 %의 점유율이 남아 있습니다.

미국은 381,964 개의 운영 로봇과 세 번째로 높은 연간 시설을 갖춘 중요한 선수입니다. 독일은 유럽의 지배적 인 세력이며 2023 년에 28,355 개의 새로운 설치로 기록적인 가치를 기록했습니다.

자동차 및 전자 산업은 전통적으로 적응의 주요 동인이었습니다. 2023 년에 자동차 산업은 모든 설치의 25 % (135,461 단위)로 최고 포지션을 수상했습니다. 전자 제품 산업은 설치의 23 % (125,804 단위)로 2 위로 떨어졌으며, 이는 전년도에 비해 20 %의 현저한 감소에 해당하며 소비자 상품 부문의 경제주기 부문의 강조에 해당합니다.

글로벌 산업 로봇 환경, 2023

글로벌 산업 로봇 환경, 2023- 이미지 : Xpert.Digital

참고 : KA = 인용 된 소스의 특정 값에 대한 정보가 없습니다.

이 수치는 명백하게 로봇 공학이 세계 경제에서 확립되고 성장하는 힘이라는 것을 보여줍니다. 지리적 및 부문 분포는 세계 산업의 현재 및 미래의 권력 균형에 대한 결정적인 통찰력을 제공합니다.

2023 년의 글로벌 산업 로봇 환경은 중국의 분명한 지배력을 보여 주며, 이는 전 세계적으로 1,755.132 개의 운영 로봇을 보유하고 있으며 276,288 개의 새로운 설치를 기록했으며 모든 글로벌 설치의 51 %에 해당합니다. 이러한 인상적인 숫자에도 불구하고 중국의 로봇 밀도는 직원 10,000 명당 470 개의 로봇입니다. 일본은 435,299 개의 운영 로봇과 46,106 개의 연간 설치로 이어지고 있으며, 이는 전 세계 점유율의 9 %이지만 직원 10,000 명당 419 개의 로봇이 중국과 비슷한 밀도를 달성했습니다. 미국은 381,964 개의 운영 로봇과 37,587 개의 새로운 설치 (전 세계 7 %)로 3 위를 차지했지만 직원 10,000 명당 295 개의 로봇이 밀도가 낮습니다. 한국 공화국은 31,444 개의 새로운 로봇 (전 세계 6 %)의 운영 인벤토리에 대한 정보가 부족 했음에도 불구하고 10,000 명의 직원 당 1,012 개의 로봇이있는 모든 국가에서 가장 높은 로봇 밀도에 도달했습니다. 독일은 28,355 개의 설치 (글로벌 5 %)와 직원 10,000 명당 로봇 밀도가 429 명으로 상위 5 개를 완료합니다. 글로벌 운영 인벤토리는 541,302 개의 연간 설치로 총 4,281,585 개의 산업용 로봇과 10,000 명의 직원 당 162 명의 평균 로봇 밀도로 구성됩니다.

생산성 배당금과 불평등 한 분포

로봇 공학의 도입은 분명한 경제 배당을 제공했지만 그 분포는 중요한 사회적 과제가 있습니다. 거시 경제적 이익과 사회 경제적 긴장의 이러한 이중성은 자동화의 영향을 이해하는 데 핵심입니다.

부인할 수없는 생산성 이득은 한편으로입니다. 연구는 명확한 상관 관계를 보여줍니다. 로봇 밀도가 1 % 증가하면 생산성이 0.8 % 증가합니다. 또 다른 분석에 따르면 1993 년에서 2007 년 사이의 로봇 공학은 연간 노동 생산성의 연간 성장에 0.36 % 포인트를 기여했다고 추정합니다. 이러한 효율의 증가는 인건비가 낮아지고 24/7 운영 및 최소화 된 재료 폐기물을 통해 상당한 비용 절감으로 나타납니다. AI 기반 로봇은 생산 비용을 25 % 줄이고 품질을 30 % 향상시켜야합니다. 지능적이고 앞으로의 향상된 유지 보수는 가동 중지 시간을 최대 50 %줄일 수 있습니다. 회사 수준에서의 이러한 영향은 거시 경제적 성장에 추가됩니다. 연구는 로봇의 사용 증가에 대한 연간 GDP 성장이 0.36 % 증가한 것으로, McKinsey Global Institute는 자동화가 향후 50 년 동안 GDP 성장에 필요한 전체 생산성 성장의 최대 절반을 차지할 것이라고 예측합니다.

반면에, 이러한 이익의 불평등 한 분포가 있으며, 이는 주로 일자리의 양극화와 보람에서 분명합니다. 학술 연구, 특히 Acemoglu와 Restrepo의 작업은 이에 대한 강력한 설명 프레임 워크를 제공합니다. 자동화 기술은 자본에 의해 수행되는 작업 영역을 확장하고 이전에 비교 우위를 가졌던 작업 영역에서 특정 노동 그룹, 특히 일상적인 매뉴얼 및인지 활동을 실행하는 지역을 대체합니다.

이 변위 효과는 2 차 위치가 아닙니다. 지난 40 년 동안 미국 임금 구조의 변화의 50 %에서 70 % 사이의 상대 임금 감소에 기인 한 연구 문서, 정확히 빠른 자동화를 가진 산업 분야의 노동 그룹. 새로운 기술을 보완하는 근로자 (예 : 자격을 갖춘 분석가, 로봇 기술자)는 임금 인상을 기록하지만 기계로 작업을 대체 할 수있는 직원은 더 악화됩니다. 한 연구에 따르면 자동화가 1987 년에서 2016 년 사이에 고등학교 학위가없는 남성의 실제 임금을 줄 였다고 추정합니다. 이는 고등 교육을받은 근로자와 낮은 교육을받은 근로자 사이의 소득 격차 증가의 주요 원인이었습니다.

자동화는 또한 새로운 작업 (예 : 로봇 프로그래머, 데이터 분석가, 유지 보수 기술자)을 생성하지만 순 효과는 복잡합니다. 2023 년 WEF (World Economic Forum) 보고서에 따르면 8 천 5 백만 개의 일자리가 2025 년까지 대체 될 수있는 반면, 9,700 만 개의 새로운 역할이 발생할 수 있으며, 이는 순 긍정적 인 효과를 나타내지 만 대규모 변화 및 재교수 요구와 관련이 있습니다. 그러나이 보고서는 또한 일자리 창출이 느려지고 일자리의 소멸이 가속화된다고 지적했다.

이것은 심오한 변화를 보여줍니다. 정보 통신 기술에 대한 대규모 투자가 생산성 통계에 즉시 보이지 않는 1990 년대의“생산성 역설”은 해산 된 것으로 보입니다. 그러나“분포 역설”이 자리를 차지합니다. 자동화의 이익은 기업 및 거시적 수준에서 명확하게 보이지만 광범위하게 분포되어 있지 않으므로 상당한 사회적, 정치적 긴장을 초래합니다. 이 데이터는 로봇 공학을 통해 생산성과 GDP 성장을 분명히 보여줍니다. 동시에, 엄격한 학업 연구에 따르면 같은 기술력은 같은 기간에 임금 불평등의 가장 큰 개별 동인입니다. 역설은 전체 경제 케이크를 동시에 확대하는 기술은 인력의 상당 부분에 대한 주식이 상대적으로 그리고 때로는 절대적으로 줄어든다는 것입니다. 이것은 전기 화와 같은 초기 기술파에 비해 근본적인 변화이며, 이는 적응 단계 후에 광범위한 번영으로 이어지는 경향이 있습니다. Acemoglu는 현대 자동화를 "평범한 기술"으로 묘사합니다. 생산성 향상은 큰 부정적인 분포 효과에 비해 적당하기 때문입니다. 이 지식은 정치적 결정자에게 매우 중요합니다 -제작자 : 분포 결과를 적극적으로 제어하지 않고 생산성을위한 순수한 자동화 촉진은 사회적 불안정성을위한 레시피입니다. 초점은 우리가 자동화하는지, 이익을 자동화하고 분배하는 방법에 대한 질문으로 전환하는지에 대한 문제에 중점을 두어야합니다.

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다음 물결 : AI, 지정학 및 자동화의 미래

이 부분은 앞으로의 경쟁 분석에 대한 역사적 평가에서 초점을 바꾸고 다음 으로봇의 다음 장을 정의 할 세 가지 강력한 세력을 조사합니다.

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지능 촉매 : AI가 로봇 공학을 재정의 한 방법

로봇 공학의 다음 진화는 인공 지능 (AI)의 심오한 통합에 의해 촉진된다. 이 공생은 구조화 된 환경에서 반복적 인 작업을 수행하는 사전 프로그래밍 된 기계의 로봇을 변형하여 복잡하고 구조화되지 않은 실제 세계에서 작용할 수있는 적응 형 학습으로 변환합니다. AI는 로봇의“신체”에 대한“뇌”를 제공하며 미래의 성장을위한 주요 기술 동인입니다.

이 변형을 가능하게하는 결정적인 AI 기술은 다음과 같습니다.

• 컴퓨터 비전 : 로봇은 내비게이션, 객체 인식 및 상호 작용에 필수적인 주변 환경을 시각적으로 기록하고 해석 할 수 있습니다.
• 머신 러닝 (ML) 및 강화 학습 : 로봇, 데이터 및 경험을 통해 학습 및 명시적인 프로그래밍없이 복잡한 방식으로 객체를 파악하거나 복잡한 방법으로 탐색 할 수 있습니다.
• 자연 언어 처리 (NLP) : 음성 명령을 통해보다 직관적 인 인간-로봇 상호 작용을 가능하게합니다.
• 예측 분석 : 로봇을 통해 유지 보수 요구와 같은 문제를 예측할 수있어 가동 중지 시간을 방지하고 효율성이 높아집니다.

이 AI 대조 진화는 전통적인 공장 홀을 훨씬 뛰어 넘는 부문의 변형 적 성장을 열어줍니다.

• 물류 및 창고 : 전자 상거래 붐과 효율성 압력은 ​​물류 로봇 (자율 모바일 로봇, 무인 운송 시스템)의 거대한 시장에 연료를 공급합니다. 시장은 2024 년 145 억 달러에서 2030 년의 약 350 억 달러 (CAGR 약 16 %)로 성장할 것으로 예상됩니다. Amazon과 같은 회사는 이미 750,000 개의 로봇을 사용하여 이행 센터를 자동화합니다.
• 건강 관리 : 빠르게 성장하는 지역. 의료 로봇 시장은 2023 년 2032 년에 206 억 달러에서 630 억 달러로 증가 할 것으로 예상됩니다.이 응용 프로그램에는 고정식 로봇 기반 수술 (예 : DA VINCI 시스템), 환자 치료, 소독 및 약물이 포함됩니다.
• 농업 (Agri-Tech) : 노동 부족과 영양 보안의 필요성으로 인해 농업 로봇 시장은 대규모 확장에 직면 해 있습니다. 예측에 따르면 2024/2025 년에 약 15-18 억 달러의 성장이 2034 년에서 2034 년 (약 20-25 %)이 될 것으로 가정합니다. 로봇은 정확한 식물, 잡초, 스프레이 및 수확에 사용됩니다.
• 협업 로봇 (Cobots) : 이것은 결정적인 신흥 시장입니다. 코봇은 사람들과 함께 안전하게 일할 수 있도록 설계되었습니다. 이 시장은 2024 년 21 억 달러에서 2030 년에 1,160 억 달러 (CAGR> 31 %)로 성장할 것으로 예상됩니다. 어셈블리, 용접 및 재료 처리에 빠른 분포가 있습니다.

중요한 야심 찬 로봇 세그먼트에 대한 성장 예측

중요한 야심 찬 로봇 세그먼트에 대한 성장 예측 - 이미지 : Xpert.Digital

참고 : CAGR 및 시장 예측은 출처 및 예측 기간에 따라 다릅니다.

이 수치는 로봇 공학의 미래가 더 많은 공장 로봇 일뿐 만 아니라 완전히 새롭고 성장하는 경제 부문의 다각화에 있으며, 이들은 모두 AI에 의해 주도된다는 것을 보여줍니다. 이것은 자동화의 "다음 웨이브"를 정량화합니다.

로봇 산업은 다양한 부문에서 특별한 성장 관점을 보여줍니다. 물류 및 창고 분야에서 2024 년 20330 년까지 1,45 억 달러의 시장은 20330 년으로 증가 할 것이며, 이는 연간 성장률 15.9 %에 해당합니다. 이 개발의 동인은 지속적인 전자 상거래 성장, 효율성 증가 및 노동 부족의 필요성입니다.

의료 및 의학에는 인상적인 수치가 있습니다. 2023 년 166 억 달러에서 시장은 2032 년까지 630 억 달러로 증가 할 것으로 예상됩니다. 정밀 수술, 인구 통계 학적 변화 및 인원 부족은이 확장의 주요 원동력으로 작용합니다.

농업 부문은 특히 역동적이며, 14.7 달러에서 182 억 달러 사이의 로봇 솔루션은 2024/25 달러를 포함하며 2034 년까지 924 억 달러로 성장할 예정입니다. 연간 성장률은 19.7 ~ 25.2 %로 영양 보안, 실무 부족으로 촉진됩니다.

2024 년에 2030 년까지 미화 21 억에서 1,160 억 달러로 증가 할 공동 작업 로봇, 차량화 된 코봇은 가장 강력한 성장 추력을 보여줍니다. 연간 성장률이 31.6 % 인이 부문은 중소 기업의 유연성, 보안 표준 증가 및 진보적 인 인간-로봇 협력으로부터 이점을 얻습니다.

새로운 산업 경쟁 : 지정 학적 전략과 기술적 지배

로봇 공학과 AI는 순전히 경제적 인 도구에서 국가 지정 학적 전략의 중심 기둥에 이르기까지 발전했습니다. 세계 세력이 이러한 기술을 홍보하는 방식은 그들의 경제적, 정치적 철학에서 심각한 차이를 보여줍니다.

중국의“Made in China 2025”(MIC 2025) (MIC 2025)는 로봇 공학과 AI를 포함한 글로벌 첨단 기술 생산에서 중국을 지배적 인 힘으로 만들기 위해 국가 제어 산업 정책입니다. 명백한 목표는 외국 기술에 대한 의존성을 줄이고 2025 년까지 핵심 구성 요소 및 재료로 70 % 자체 자체 자체를 달성하는 것입니다. 이는 서구의 기술 관리에 대한 직접적인 도전을 나타냅니다. 이 전략은 수백억 달러에 달하는 대규모 국가 보조금, 주정부 소유 회사의 동원, 관심을 부여하는 회사의 동원 및 외국 지적 재산 및 재능에 대한 적극적인 조달을 사용합니다. 결과는 보입니다. 중국의 로봇 밀도가 빠르게 증가하고 국내 로봇 제조업체는 이제 장기 평균 28 %에 비해 가정 시장의 47 %를 정복합니다.

미국 국가 로봇 이니셔티브 (NRI)는 사람들과 협력하여 협력하는 로봇의 개발과 사용을 가속화하기위한보다 분산 된 연구 중심의 접근 방식을 추구합니다 (Corobots). 목표는 기본 연구를 촉진하고 미국의 혁신 리더십을 유지하는 것입니다. NRI는 다기능 연방 프로그램 (NSF, NASA, NIH, USDA 등)으로 학업 및 비영리 연구를위한 기금을 제공합니다. 자금 조달은 대행사 당 연간 수십 달러에 이르며 인간-로봇 상호 작용, 확장 성 및 사회적 영향과 같은 영역에 중점을 둡니다. 이것은 산업 구조에서 중국의 하향식 접근법과는 대조적입니다.

유럽 ​​연합 (Horizont Europa)의 전략은 EU의 과학적 및 기술적 기초를 강화하고, 혁신 능력을 높이며, 경쟁력을 유지하는 동안 윤리적 측면이 보존되는 것을 목표로합니다. EU는 로봇 공학이 노화 인구와 같은 사회적 도전에 대처하는 데 필수적이라고 생각합니다. EU는 대규모 F & E- 프레임 워크 프로그램 인 Horizont Europa (2027 년까지 955 억 유로)를 사용하여 연구 프로젝트를 재정 지원합니다. 그것은 노력을 조정하기위한 공공-민간 파트너십 (SPARC)을 유지하고 2025 년 포괄적 인 EU 전역의 로봇 전략을 계획하고 있습니다. 초점은 강력한 생태계와 규제 프레임 워크 (예 : AI 법)를 구축하는 데 중점을 둡니다.

이러한 다양한 접근법은 또한 공급망의 새로운 구성 (재구성/근거)에 대한 토론에서 나타납니다. 지정 학적 긴장과 공급망 중단으로 서부 기업은 생산 주택 재배치를 고려했습니다. 자동화는 미국과 유럽의 인건비가 높을 수 있기 때문에이 변경의 핵심 요소로 간주됩니다. 설문 조사에 따르면 유럽의 74 %와 미국 회사의 70 %가 재구성 또는 거의 근거가 될 계획이며 대다수는이를 가능하게하기 위해 로봇에 투자 할 계획입니다. 그러나 현실은 더 복잡합니다. 세계 은행 (World Bank)의 연구에 따르면 2008-2019 년부터 자동화 도입과 재구성 사이의 부정적인 관계가 발견되었으며, 이는 자동화로 인해 해외 생산이 훨씬 효율적이고 매력적일 수 있음을 나타냅니다.

로봇 공학에 대한 대 힘의 접근에는 근본적인 철학적, 전략적 차이가있다. 중국은 산업 지배와 자급 자족을 목표로하는“기술 국가주의”국가 자본주의 모델을 추구합니다. 미국과 EU는 기본 연구, 공공-민간 파트너십 및 규제 리더십에 중점을 둔보다 "자유주의 기술"모델을 추구합니다. 이것은 기술 경쟁 일뿐 만 아니라 경제 시스템 회의이기도합니다. China MIC 2025는 세계 시장을 마스터하기 위해 수입 대체의 목표와 국가 챔피언의 창설을 명시 적으로 설정합니다. 반면에 미국 NRI와 유럽 호라이즌 유럽은“기본 연구”의 자금 조달과“윤리적 측면의 보호”에 중점을 둡니다. 이것은 근본적인 비즈니스 철학을 반영합니다. 중국의 국가 지시 된 개발은 서구의 시장 중심 혁신 생태계와 비교합니다. 이것은 다른 전장에서 개최되는 장기 경쟁 전투의 무대를 준비합니다.

동시에, 재조정 이야기는 너무 단순화됩니다. 자동화는 공급망을위한 이중 편도 검입니다. 국내 생산을 수익성있게 만들어 재조정 할 수 있지만 먼 공장을 더욱 효율적이고 저렴하게 만들어서 피할 수 있습니다. 최종 결과는 기술 비용, 인건비, 운송 비용 및 지정 학적 위험 요금의 복잡한 상호 작용에 달려 있습니다. 따라서 현재의 재조행 추세는 자동화의 순수한 경제 송장에 의해 주도되는 것보다 비 경제적 요인 (지정 학적 위험, 국가 인센티브)이 될 수 있습니다. 자동화는 필요하지만 개정하기에 충분한 조건은 아닙니다.

인류 경제를위한 장기 시나리오

현재 추세의 합성은 글로벌 경제에 대한 잠재적 장기적인 미래의 예후를 가능하게하며, 이는 단기적인 예측을 넘어서서 심오한 구조적 변화를 고려합니다. 세 가지 주요 시나리오는 결정화되며, 각 시나리오는 기술과 사회의 발전에 대한 다른 가정을 기반으로합니다.

• 시나리오 1 : The Intelligence Explosion & The Winner-Take All-Farm
  이 시나리오 실리콘 밸리에서 인기있는이 시나리오는 AI 개발 자체에 AI의 적용이 재귀적인 자기 개선과 기술 기술의 기하 급수적 인 증가로 이어질 것이라고 가정합니다. 로봇 공학 (“자체 드라이브 실험실”)과 함께, 이것은 의학에서 의학에서 재료 과학에 이르기까지 모든 분야에서 전례없는 진전으로 이어질 수 있습니다. 경제적 인 결과는 회사 나 국가가 먼저이 돌파구를 달성하는“우승자의 모든”역학입니다. 이것은 전 세계 수준에서 불평등을 악화시킬 수 있지만 부족에 따라 잠재적으로 풍요의 경제를 창출 할 수 있습니다.
• 시나리오 2 : 변환 및 적응 관리
  이것은 OECD 및 WEF의 예측과 일치하는보다 온화한 시나리오입니다. AI는 증기 전력 또는 전기와 같은 모든 목적 기술 (범용 기술, GPT)이며 모든 부문을 심하게 재 설계하지만 대량 실업으로 이어지지는 않습니다. 시리얼 역학은 노동 시장에서 지속적인 변화입니다. 작업이 자동화되고 작업이 전환되고 새로운 작업이 만들어집니다. WEF는 오늘날 일자리의 14 %가 2030 년 (1 억 7 천만)까지 새로운 일자리가 될 것으로 예측하고, 직원의 핵심 역량의 39 %가 구식이 될 것이라고 예측합니다. 이 시나리오의 중심 도전은 일자리 부족이 아니라 대규모 자격 격차와“평생 학습”의 필요성입니다.
• 시나리오 3 :이 시나리오의 정체 및 불평등 경제는
  Acemoglu와 Restrepo의 작업을 기반으로합니다. 미래의 자동화가 "평범한"상태로 남아 있다면, 대규모 생산성을 높이지 않고 변위 된 작업은 동시에 불평등이 증가함에 따라 지속적인 GDP 성장이 될 수 있습니다. 이 미래에 자동화는 주로 소득을 직장에서 자본 소유자로 전환하는 역할을하며, 이는 중산층을 여행하고 소비 수요를 약화시킵니다. 이로 인해 수요가 약해지면 획기적인 혁신에 필요한 투자를 방해하여 경제 정체로 이어질 수 있습니다.

시나리오에 관계없이 AI 및 로봇 공학은 주 예산에 중대한 영향을 미칩니다. 광범위한 사용은 GDP와 세금 수입을 증가시킬 수 있습니다. 그러나 일자리의 이동은 사회 보장 시스템 (실업, 재교육 프로그램)의 비용을 증가시킬 수 있습니다. 정부 자체가 AI를 사용하면 효율성이 높아질 수 있지만 (예 : 세금 징수) 상당한 예비 투자가 필요합니다.

최종 장기 경제 결과는 기술적으로 미리 결정되지 않습니다. 그것은 현재 교육 분야, f & 펀딩, 과세 및 사회적 지원 분야에서 내려지는 정치적 결정에 의해 형성됩니다. 세 가지 시나리오는 모두 그럴듯하며 기존 데이터의 다른 해석을 기반으로합니다. 시나리오 1은 특정 기술 혁신에 따라 다릅니다. 시나리오 3은 특정 유형의 자동화 연속 (작동하지만 생산적이지는 않음)의 연속에 달려 있습니다. 시나리오 2는 중간 지점입니다. 정치인들은 우리가 가져가는 길에 영향을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 업무에 대한 자본을 선호하는 세금 정책은 "평범한"자동화를 촉진하고 시나리오 3을 향해 우리를 촉구 할 수 있습니다. 반대로, 기본 연구 및 교육에 대한 대규모 공공 투자는 더 많은 보완 기술과 고도로 자격을 갖춘 인력을 촉진하고 시나리오 2로 우리를 조종 할 수 있습니다. 그것은 앞으로 10 년 동안 정부와 기업의 정치 및 투자 결정에 의해 적극적으로 설계 될 것입니다. 미래에 대한 논쟁은 실제로 현재의 우선 순위에 대한 논쟁입니다.

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• 진본인. 개별적으로. 글로벌: 귀사를 위한 Xpert.Digital 전략

로봇 시대의 내비게이션 : 전략적 권장 사항 및 윤리적 프레임 워크 조건

이 마지막 부분은 분석을 구현 가능한 전략으로 변환하고 로봇 연령이 사회 전체에 도움이되도록하는 데 필요한 중요한 윤리적 가드 레일을 조명합니다.

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• 로봇 전략: 독일은 여러 분야에서 한국의 로봇 전략을 배우고 이점을 얻을 수 있습니다.

자동화 된 미래를위한 정치적 시간표

이 섹션에서는 전체 보고서에서 식별 된 과제를 가장 중요한 관심 그룹에 대한 정치적 권고의 일관된 문장으로 요약합니다.

정부를 위해

• 인적 자본에 대한 투자 : 지금까지 가장 중요한 과제는 교육 및 교육의 폭과 질을 향상시키는 것입니다. 여기에는 민트 기술 강화뿐만 아니라 기계가 쉽게 재현 할 수없는 역량에 집중하는 것이 포함됩니다 : 창의성, 비판적 사고, 협력 및 탄력성. "평생 학습"은 보조금을받는 계정 또는 재교육에 대한 세금 인센티브에 의해 뒷받침되어야합니다.
• 사회 보장 시스템의 현대화 : 실업 보험의 오래된 모델은 끊임없는 직업 변화의 시대에 부적합합니다. 임금 보험 (저임금이 부족한 일자리를 수락하는 억압 된 근로자의 임금 인상)과 같은 새로운 아이디어, 더 관대 한 임금 세금 공제 및 공연 전환자 직원을위한 양도 가능한 서비스를 조사하고 테스트해야합니다.
• 혁신 통제 : 세금 정책 및 F & E 자금은 인간 작업을 보완하는 것이 아니라 대체하는 것이 아니라 기술의 발전을 촉진하는 데 사용해야합니다. 자동화로 인해 직원을 영구적으로 완화하는 세금 회사에게는 보조금을받는 사람은 보조금을 지급해야합니다.

회사를 위해

• 핵심 전략으로 재 훈련 : 회사 리더는 주로 인력을 재교육 할 것으로 기대합니다. 이것은 이후의 생각이 아니어야하지만 기업 전략의 중심 구성 요소가되어야합니다. 직장 교육 및 교육 기관과의 파트너십에 대한 투자가 필수적입니다.
• 작업 및 작업 프로세스의 재 설계 : 안전하고 생산적이며 수행하는 작업 환경을 조성하기 위해 사람과 기계의 통합은 적극적으로 설계되어야합니다. 인간이나 로봇만으로 생산적 일 수있는 인간 기계 협력에 중점을 두어야합니다.

교육 기관의 경우

• 커리큘럼 개혁 : 학생들이 업무의 미래를 준비하기 위해 커리큘럼을 업데이트해야합니다. 이것은 문제 해결, 시스템 사고 및 디지털 역량에 대한 암기가 덜하고 강조를 의미합니다.
• 로봇 공학을 교육에 통합 : 교육 프로그램에서 로봇 공학의 중요성과 그 존재 사이에는 상당한 차이가 있습니다. 더 많은 기관이 수업 시간에 로봇을 사용하여 지속 가능한 인력을 구축해야합니다.

윤리적 명령 : 지능형 기계 세계의 정부

이 섹션에서는 습득하지 않으면 대중의 신뢰를 약화시키고 진보를 방해하는 결정적인 비 경제적 문제를 다룹니다.

• 조절제와 공정성 : AI 시스템은 데이터에서 학습하고,이 데이터가 과거의 편견을 반영하면, 그들이 제어 한 로봇 차별은 유지되고 증가하고 심지어 증가 할 것입니다. 이를 위해서는 다양하고 대표적인 교육 데이터 레코드의 개발과 정기 알고리즘 감사의 구현이 필요합니다.
• 데이터 보호 및 모니터링 : 카메라, 마이크 및 센서가 장착 된 로봇은 강력한 데이터 수집 장치입니다. 아파트, 병원 및 공공 장소에서의 사용은 상당한 데이터 보호 문제를 제기합니다. 투명성 및 사용자 제어를 보장하기 위해 데이터 수집, 사용 및 스토리지를 규제하려면 명확한 규정이 필요합니다.
• 책임과 책임 : 로봇의 자율성이 높아짐에 따라 손상시 책임의 결정은 복잡해집니다. 자조 차량에 사고가 있거나 운영 로봇이 실수를 저지른 경우, 누가 소유자, 제조업체, 프로그래머입니까? 이러한 질문을 명확히하기 위해서는 명확한 법적 프레임 워크 조건이 필수적입니다. 이것은 국제 협약이 필요한 치명적인 자율 무기와 특히 시급합니다.
• 인간 로봇 상호 작용과 사회적 영향 : 로봇이 일상 생활, 특히 사회적 또는 수반되는 로봇으로의 통합 증가는 심리적, 사회적 질문을 제기합니다. 정서적 의존성, 로봇 인간 관계가 보완보다 오히려 대체 할 가능성, 이것이 공감과 공동체에 대한 우리의 느낌을 어떻게 변화시킬 수 있는지에 대한 우려가 있습니다. 윤리적 디자인은 전경에 인간의 잘 지내고 사회적 연결을해야합니다.

로봇 공학과 AI의 윤리적 도전은 경제적, 지정 학적 질문과 분리되어 있지 않지만 그들과 깊이 얽혀있다. 윤리적 거버넌스를 확립하지 못하면 경제적이고 경쟁력있는 단점이 될 수 있습니다. EU의 접근 방식은 이것에 중요합니다. 그녀는 자신의 기술 자금 (Horizont Europe)을 강력한 규제 및 윤리적 프레임 워크 (AI Law)에 명시 적으로 연결합니다. 이것은 전략적 움직임으로 볼 수 있습니다. 신뢰할 수 있고 윤리적 인 KI/Robotics를위한 "골드 표준"을 설정함으로써, 데이터 보호 (GDPR)와 비슷한 경쟁 우위로 사용할 수 있습니다. 윤리적으로 과실로 인식되는 회사와 국가는 소비자 반응, EU와 같은 규제 지역의 시장 접근이 제한적이며 최고 세력 모집에 어려움을 겪는“신뢰 적자”에 직면 할 수 있습니다. 따라서 사전 예방 적 윤리 거버넌스는“올바른 행동”의 문제 일뿐 만 아니라 지속 가능하고 전 세계적으로 경쟁적인 로봇 산업을 구축하기위한 장기 전략의 결정적인 부분입니다. 그것은 잠재적 부담을 전략적 이점으로 바꿉니다.

자동화 된 도구부터 비즈니스 파트너까지

분석에 따르면 로봇 공학은 이미 인공 지능과의 수렴과 지정 학적 명령에 의해 형성되는 변화에 의해 주도되는 세계 경제와 그 변형 강점을 이미 돌이킬 수 없게 변화 시켰음을 보여 주었다. 로봇이 효율성을 높이기위한 단순하고 반복적 인 도구로 간주되는 시대는 확실히 끝났습니다. 우리는 지능적이고 자율적 인 기계가 경제, 파트너, 경쟁사 및 변화의 촉매제가되는 새로운 단계에 들어갑니다.

1970 년대 공장의 첫 번째 프로그램 가능한 무기에서 오늘날의 AI 대조 시스템으로의 여정은 경제 압력에 대한 반응과 엄청난 생산성 이득의 원천이었습니다. 이러한 개발이 없다면 오늘날 서부의 산업용지도는 Karger가 될 것이며, 글로벌 공급망은 덜 정교하고 많은 소비재는 더 비싸 질 것입니다. 그러나이 배당금은 가격이 크게 증가했습니다. 임금 불평등이 크게 증가하고 기술이 기계로 대체 된 근로자의 고통스러운 변위.

미래는 더 깊은 통합을 약속합니다. 로봇 공학의 다음 물결은 공장에도 침투 할뿐만 아니라 병원, 농장, 창고 및 가정도 침투 할 것입니다. 이 지수의 성장 잠재력은 로봇 공학을 국가 전략의 중심에 놓고 21 세기 세계 질서의 윤곽에서 말할 수있는 기술적 지배를위한 세계적인 경주를 촉발시켰다.

그러나 장기 개발은 미리 결정되지 않습니다. 시나리오는 기술적 풍요의 미래부터 정체 및 사회 분열의 미래에 이르기까지 다양합니다. 결정적인 요소가 될 결정적인 요소는 기술 자체가 아니라 그것을 통제하는 능력입니다. 우리의 미래 번영은 우리가 지능형 기계와 현명하고 공정하고 윤리적 으로이 새롭고 복잡한 파트너십을 만들 수 있는지에 달려 있습니다. 이를 위해서는 교육 및 평생 학습에 대한 용기있는 투자, 사회 보장 시스템의 현대화 및 강력한 윤리적 및 법적 프레임 워크 조건의 창출이 필요합니다. 이것은 로봇 시대의 장점이 광범위하게 공유되고 미래를 만들고 모든 인류의 기술에 봉사하는 유일한 방법입니다.

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