IoT에서 IoRT까지: 기계와 로봇이 더욱 지능적으로 네트워크화되는 방법 - 자동화의 다음 단계

콘라드 울펜슈타인

1 개월 전

IoT에서 IoRT까지: 기계와 로봇이 더욱 지능적으로 네트워크화되는 방법 – 자동화의 다음 큰 단계 – 이미지: Xpert.Digital

기계가 더욱 지능적으로 네트워크화되는 방법 – 자동화의 다음 단계

사물 인터넷(IoT)이 로봇 사물 인터넷(IoRT)으로 발전하는 것은 자동화 분야에서 상당한 발전을 의미합니다. 로봇 공학과 IoT를 결합한 이러한 기술 개발은 효율성, 지능 및 연결성의 새로운 시대를 열 것을 약속합니다.

로봇 공학 및 휴머노이드 로봇의 IoT

사물 인터넷(IoT)은 로봇공학, 특히 휴머노이드 로봇에서 점점 더 큰 역할을 하고 있습니다. IoT와 고급 로봇 공학을 결합하면 로봇 사물 인터넷(IoRT)이 생성되어 로봇에게 새로운 기능과 응용 프로그램을 제공합니다. "로봇공학과 IoT 기술을 결합하면 기존 자동화 시스템을 훨씬 뛰어넘는 지능형 네트워크가 탄생합니다."

네트워킹 및 데이터 교환

IoT의 핵심 강점 중 하나는 기계, 장치 및 시스템을 서로 네트워크로 연결하는 능력입니다. 이 기능은 IoRT를 통해 로봇 공학으로 확장됩니다. 네트워크로 연결된 로봇은 실시간으로 데이터를 교환할 수 있어 프로세스를 더욱 효율적으로 만들 수 있습니다.

네트워킹의 구체적인 장점:

사전 예방적 유지 관리: 로봇은 유지 관리 요구 사항을 독립적으로 보고하여 가동 중지 시간을 최소화할 수 있습니다.
유연성 향상: 네트워킹 로봇을 사용하면 변화하는 생산 요구 사항에 더 쉽게 적응할 수 있습니다.
자원 활용 최적화: 실시간 데이터를 통해 자재 흐름과 작업 프로세스를 정밀하게 제어할 수 있습니다.

IoRT를 통한 고급 기능

IoRT는 인터넷을 통합하여 로봇의 기능을 확장합니다. 이러한 네트워킹을 통해 로봇은 광범위한 정보 소스에 액세스할 수 있을 뿐만 아니라 다른 지능형 장치 및 시스템과 상호 작용할 수도 있습니다. 이것이 일종의 '집단지성'을 만들어낸다.

IoT의 주요 기능

독립적인 의사 결정: 로봇은 알고리즘을 사용하여 자율적으로 행동하고 복잡한 작업을 처리할 수 있습니다.
데이터 융합: 다양한 센서와 소스의 정보를 결합하여 환경을 보다 정확하게 분석할 수 있습니다.
물리적 상호 작용: 기존 IoT 장치와 달리 IoRT 로봇은 물체를 잡거나 이동하거나 조작하는 등 환경과 물리적으로 상호 작용할 수 있습니다.

응용 분야

IoRT의 가능한 용도는 산업 응용부터 연구까지 다양합니다. IoRT 시스템은 오늘날 이미 다양한 산업 분야에서 사용되고 있습니다.

자동차 산업: 로봇은 정확한 데이터 사용을 통해 부품을 조립하고 생산 프로세스를 최적화합니다.
전기 공학 및 전자: IoRT를 사용하면 민감한 부품을 처리하고 오류 없는 생산을 보장할 수 있습니다.
기계 공학: IoT를 통해 생산 라인을 더욱 유연하고 효율적으로 만들 수 있습니다.
항공우주: 지능형 로봇은 유지 관리 작업과 복잡한 제조 공정에 사용됩니다.
식품 포장: 네트워크로 연결된 시스템은 포장 라인을 최적화하고 재료 소비를 줄입니다.

휴머노이드 로봇의 발전

IoRT는 산업용 로봇 외에도 휴머노이드 로봇 개발도 주도하고 있습니다. 이러한 기계는 인간의 움직임과 행동을 모방하여 사용 가능한 범위를 확장합니다.

고급 휴머노이드 로봇의 예:

Boston Dynamics의 Atlas: 구조 작업과 물류 작업 모두에 사용할 수 있는 뛰어난 민첩성과 조정력을 갖춘 휴머노이드 로봇입니다.
FACE: 인간과 로봇 사이의 감정적 상호 작용을 탐색하도록 설계된 안드로이드입니다. 이러한 시스템은 치료, 치료 또는 고객 서비스 분야에서 역할을 할 수 있습니다.

IoT가 제공하는 유망한 가능성에도 불구하고 여전히 극복해야 할 몇 가지 장애물이 있습니다.

기술적 과제

안정적인 무선 연결: 실시간 통신을 위해서는 안정적이고 빠른 인터넷 연결이 필수적입니다.
데이터 보안: 네트워킹은 사이버 공격의 위험을 증가시키므로 강력한 보안 조치가 필요합니다.

윤리적인 질문

자율성과 통제: 로봇에게 어느 정도의 선택의 자유가 주어져야 하며, 잘못된 결정에 대한 책임은 누구에게 있습니까?
노동 시장 변화: 자율 시스템의 사용은 기존 일자리를 대체하고 사회적 불평등을 악화시킬 수 있습니다.

기존 로봇 시스템과 비교한 IoRT의 장점

기존 로봇 시스템과 비교하여 IoRT는 다양한 영역에서 활용되는 수많은 이점을 제공합니다.

보다 정밀한 제어: 센서 데이터와 알고리즘을 사용하여 로봇은 예를 들어 의학 분야에서 더욱 미세한 움직임을 수행할 수 있습니다.
이동의 자유 확대: IoRT 시스템은 인간의 능력을 뛰어넘는 이동성을 제공하며 이는 특히 수술에 유리합니다.
향상된 시각화: 최신 카메라 기술 덕분에 세부 사항을 더 잘 캡처하고 분석할 수 있습니다.
원격 제어: 의사나 엔지니어는 원격으로 로봇을 제어할 수 있으므로 위험하거나 접근하기 어려운 환경에서 더 쉽게 사용할 수 있습니다.
비용 최적화: 높은 구입 비용에도 불구하고 보다 효율적인 프로세스와 낮은 유지 관리 비용을 통해 장기적인 비용 절감을 달성할 수 있습니다.
새로운 기술의 통합: 가상 현실과 증강 현실의 결합은 훈련과 시뮬레이션의 새로운 가능성을 가능하게 합니다.

IoT는 아직 개발 초기 단계이지만 잠재력은 엄청납니다. 향후 10년 동안 연결된 로봇은 수많은 산업에서 중심 역할을 할 수 있습니다. 특히 IoT와 인공지능(AI)의 결합은 발전을 더욱 발전시킬 것으로 기대된다.

기존 과제를 극복하고 이 기술의 이점을 극대화하기 위해 연구가 집중적으로 진행되고 있습니다. 규정과 윤리 지침은 이러한 혁신이 책임감 있게 사용되도록 보장하는 데 핵심적인 역할을 할 것입니다.

"로봇 사물 인터넷은 우리가 일하고 생활하는 방식을 근본적으로 바꿀 수 있습니다. 기술과 창의성이 함께 어우러져 미래를 만들어가는 흥미로운 시대입니다."

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IoT를 IoRT(Internet of Robotic Things)로 더욱 발전

“기술적 진보는 항상 우리에게 새로운 지평을 열어주었습니다.” 이 말은 다양한 방식으로 적용될 수 있지만 자동화의 맥락에서는 특히 흥미로운 빛을 발합니다. 불과 몇 년 전만 해도 미래적 비전으로 여겨졌던 개념과 기술은 빠른 속도로 진화하고 있습니다. 사물인터넷(IoT)은 이미 산업, 가정, 일상사회에 엄청난 변화를 가져왔습니다. 이제 또 다른 수준의 네트워킹이 등장하고 있습니다. 바로 IoRT(로봇 사물 인터넷)입니다. 여기에는 전례 없는 수준으로 기계와 지능형 장치를 네트워크로 연결하고 조정하며 지속적으로 개선하기 위해 로봇공학을 이미 알려진 IoT 개념과 결합하는 것이 포함됩니다.

센서, 액추에이터, 인공 지능(AI), 무선 통신 등 다양한 분야의 이러한 융합은 기존 산업용 로봇이 독립적으로 행동하고 학습하며 네트워크로 연결된 시스템으로 성장하는 일종의 진화로 이해될 수 있습니다. 다음 문서에서는 IoRT의 기본 사항, 현재 개발 및 미래 전망을 검토하고 과제와 기회를 식별하며 휴머노이드 로봇과 안드로이드가 이러한 맥락에 어떻게 적합한지 강조합니다.

1. 기본: IoT에서 IoRT까지

사물인터넷(IoT)은 일상의 사물, 기계, 기기를 인터넷에 연결해 실시간으로 데이터를 교환, 분석, 사용할 수 있다는 아이디어를 기반으로 한다. 예를 들어 산업 환경에서 이는 기계가 손상이 발생하기 전에 자체 유지 관리 요구 사항을 인식하고 보고할 수 있음을 의미합니다. 일상생활에서 우리는 냉장고의 충전량을 알려주거나 에너지 소비량을 조절하는 네트워크로 연결된 가전제품 형태의 IoT를 접하게 됩니다.

로봇 사물 인터넷(IoRT)은 한 단계 더 나아갑니다. 로봇은 데이터를 수집하거나 명령을 실행하기 위해 네트워크로 연결될 뿐만 아니라 점점 더 자율적으로 행동합니다. 복잡한 상황을 이해하고 스스로 결정을 내릴 수 있습니다. 최신 센서 기술, 기계 학습 및 인터넷을 통한 데이터 교환은 로봇이 독립적으로 작동하지 않고 다른 기계, 사람 및 데이터 네트워크와 지속적으로 통신하는 시스템을 만듭니다. 이는 고도로 전문화된 제조부터 의료, 의료, 스마트 시티에 이르기까지 다양한 응용 분야에 엄청난 잠재력을 창출합니다.

2. 네트워킹 및 데이터 교환

IoRT 시스템은 견고한 네트워크 인프라를 기반으로 합니다. 모든 기계, 로봇, 스마트 장치는 실시간으로 데이터를 주고받을 수 있습니다. 이 데이터에는 생산 매개변수, 상태 정보 또는 센서 데이터 등이 포함될 수 있습니다. 따라서 생산 중인 네트워크로 연결된 로봇은 "즉시" 환경에 대한 정보를 검색하고 적절한 조치를 시작할 수 있습니다. 이를 통해 유연성이 향상되고 불필요한 가동 중지 시간이 방지됩니다.

"연결된 로봇은 오류가 임박한 시기를 예측할 수 있을 정도로 매우 정확하게 환경을 기록할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다." 이 진술은 유지 관리 작업을 보다 지능적으로 계획할 수 있는 이유와 이러한 네트워킹을 통해 생산 프로세스를 최적화할 수 있는 방법을 분명히 보여줍니다. 개별 구성 요소의 상태를 지속적으로 분석하고 이를 다른 시스템과 비교하는 로봇은 실제로 오류가 발생하기 전에 자체 유지 관리를 요청할 수 있습니다. 이러한 방식으로 사전 예방적인 유지 관리 조치를 도출하여 비용을 절감하고 생산성을 높일 수 있습니다.

또 다른 장점은 유연성이 향상된다는 것입니다. 생산 체인의 로봇에 장애가 발생하면 시스템은 신속하게 대응하고 프로세스 일정을 변경할 수 있습니다. 수리가 진행되는 동안 다른 로봇이나 기계가 고장을 보상할 수 있습니다. 이는 시간을 절약할 뿐만 아니라 전체 생산의 신뢰성을 높여줍니다.

3. 센서 통합 및 자율적 의사결정

센서 기술은 IoRT 개념에서 핵심적인 역할을 합니다. 최신 로봇에는 카메라, LiDAR 시스템, 압력 및 터치 센서, 온도 센서, 자이로스코프 등을 포함한 다양한 센서가 장착되어 있습니다. 이 센서는 로봇에게 주변 환경에 대한 포괄적인 그림을 제공합니다. 머신러닝과 인공지능 분야의 알고리즘을 활용해 로봇은 센서 데이터를 실시간으로 분석하고 패턴을 인식해 적절하게 행동할 수 있다.

“네트워크로 연결된 로봇은 주변 환경에서 수집한 데이터로부터 끊임없이 학습합니다. 클라우드 연결과 강력한 컴퓨터 네트워크 덕분에 매우 짧은 시간 내에 많은 양의 데이터를 처리할 수 있습니다. 로봇은 자신의 행동뿐만 아니라 다른 로봇과 시스템의 경험을 통해서도 학습합니다. 이는 전체 네트워크가 각 개별 로봇의 경험을 통해 이익을 얻는 일종의 군집 지능을 생성합니다.

데이터를 분석하고 독립적인 결정을 내릴 수 있는 이러한 능력은 IoRT 시스템을 복잡한 시나리오에서 특히 흥미롭게 만듭니다. 스마트 공장에서 로봇은 독립적으로 주문의 우선순위를 정하고 경로를 조정하며 인간 직원이나 다른 로봇과 협력하여 작업할 수도 있습니다. 그들은 지속적으로 학습하고 있으며 다양한 요구 사항에 적응할 수 있습니다.

4. 휴머노이드 로봇과 안드로이드

IoT의 특히 흥미로운 분야는 휴머노이드 로봇의 개발이다. 인간형 로봇은 외형, 동작 순서, 인지 능력 측면에서 인간과 최대한 유사하도록 설계됐다. “휴머노이드 로봇은 기계를 인간 세계에 직관적으로 통합하는 핵심입니다.” 이러한 로봇에는 균형, 운동 기술 및 AI 기반 인식 분야에 대한 고급 연구가 필요합니다.

Boston Dynamics의 Atlas와 같은 사례는 이미 기술이 얼마나 발전했는지 인상적으로 보여줍니다. Atlas는 복잡한 동작을 수행하고, 계단을 오르고, 공중제비를 하고, 장애물을 극복할 수 있습니다. 정서적 상호 작용을 연구하기 위해 특별히 개발된 안드로이드인 FACE와 같은 다른 프로젝트는 로봇이 인간의 얼굴 표정과 몸짓을 해석하고 표현할 수 있는 능력이 얼마나 중요한지 보여줍니다. 이는 향후 특히 관리나 고객 서비스와 같은 분야에서 관련 응용 프로그램을 찾을 수 있습니다.

하지만 휴머노이드 로봇은 단순히 인간의 형태를 복제하는 데만 국한되지 않습니다. 이들의 기능은 특정 조립 공정과 같이 인간의 미세한 운동 기술이 필요한 작업에 있는 경우가 많습니다. 또한 AI 기능을 테스트하기 위한 실험 플랫폼 역할도 합니다. 그들은 인간의 육체를 닮았기 때문에 인간을 위해 설계된 세계를 항해해야 한다. 이는 우리의 생활 환경에 완전히 통합될 수 있는 길을 열어줍니다.

5. 산업 응용 분야

산업 부문은 현재 IoRT 시스템의 주요 적용 분야입니다. 이미 공장, 물류 센터, 생산 홀에서 성공적인 구현 사례가 많이 있습니다. 효율성을 높이는 데 중점을 두고 있습니다. 자동차 산업은 연결된 로봇을 사용하여 조립 공정 속도를 높이는 동시에 품질을 향상시키고 있습니다. 전기 공학이나 기계 공학에서 지능형 로봇 시스템은 복잡한 제조 단계를 보다 정확하고 안전하게 수행하는 데 도움이 됩니다.

고정밀 로봇 솔루션이 필요한 항공우주 분야의 문제도 있습니다. 네트워크로 연결된 로봇은 환경 정보에 실시간으로 반응하여 아주 작은 편차라도 심각한 문제를 일으킬 수 있는 부품을 보다 안전하고 빠르게 생산할 수 있습니다. 지능적이고 네트워크로 연결된 로봇은 포장된 제품을 빠르고 위생적으로 분류하거나 팔레타이징하는 식품 포장 분야에서도 수요가 높습니다.

6. 의학 및 수술 분야의 IoT

또 다른 흥미로운 분야는 의학과 수술이다. "IoRT 시스템은 원격 제어를 가능하게 하고 정밀도의 새로운 표준을 제시합니다. 수술, 특히 최소 침습 수술에서 로봇은 외과 의사를 지원하거나 이전에는 어렵거나 위험한 수술을 수행할 수도 있습니다." 센서, 3D 카메라 및 촉각 피드백 시스템을 사용하여 의사에게 수술 부위에 대한 자세한 개요를 제공합니다. 고해상도 이미징과 정밀한 움직임 제어 덕분에 시술이 더욱 부드럽고 정확해졌습니다.

이러한 수술용 로봇은 데이터 교환, 진단 지원, 전문가와의 원격 연결을 위해 점점 더 인터넷에 연결되고 있습니다. 미래의 잠재적인 비전은 전 세계 전문가들이 물리적으로 참석하지 않고도 몇 초 만에 어려운 사례에 대해 조언을 제공할 수 있다는 것입니다. 이 영역에는 데이터 보호, 대기 시간 등 고려해야 할 과제가 여전히 남아 있지만 이점은 분명합니다.

7. 기존 로봇 시스템과 비교한 IoT의 장점

기존 로봇 시스템은 주변 환경과 분리되어 작동하는 경우가 많습니다. 높은 정밀도와 반복성을 갖추고 있지만 네트워킹이 없으면 IoRT 시스템이 제공할 수 있는 역동성과 유연성을 놓치게 됩니다. 여기서 중요한 것은 다양한 소스의 데이터에 대한 실시간 커뮤니케이션과 지속적인 피드백입니다.

다음은 IoRT 시스템을 특징짓는 몇 가지 주요 장점입니다.

향상된 정밀도

특수 알고리즘, 필터, 실시간 분석을 통해 더욱 미세한 제어가 가능합니다. 예를 들어, 소위 떨림 필터는 최소한의 진동을 보상하여 매우 정확한 움직임을 보장할 수 있습니다. 이는 의학과 같은 섬세한 활동에 특히 중요합니다.

이동의 자유도 증가

IoRT 시스템은 새롭고 매우 유연한 구조를 기반으로 하고 다양한 제어 옵션을 제공하기 때문에 특이한 각도로 움직일 수 있으므로 인간의 능력이 제한된 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 생산 단계를 더욱 효율적으로 만들고 수술 절차를 더욱 부드럽게 수행할 수 있음을 의미합니다.

향상된 시각화

3D 카메라와 고해상도 이미지 처리 시스템을 사용하면 작업자나 자율 로봇의 인식이 크게 향상됩니다. 작은 세부사항도 실시간으로 캡처되며 최대 10배까지 확대하여 표시할 수 있습니다.

리모콘

소위 "마스터-슬레이브" 원리를 통해 로봇을 원격으로 작동할 수 있습니다. 이는 작업자가 인체공학적으로 최적의 위치에서 작업할 수 있다는 이점이 있습니다. 동시에 신체적 부담이 줄어들고 공간적 거리가 쉽게 연결될 수 있습니다.

비용 절감

정교한 로봇 시스템을 구입하는 데 비용이 많이 들지만 장기적으로 비용을 절감할 수 있습니다. 그 이유는 효율성 향상, 가동 중지 시간 감소, 프로세스 최적화 때문입니다. 시스템이 처리하는 개입이나 생산 단계가 많을수록 투자가 더 잘 분배됩니다.

미래 잠재력

IoRT는 순수한 로봇공학 그 이상입니다. 가상 현실과 증강 현실을 통합하면 계획, 교육 및 실행을 더욱 최적화할 수 있습니다. 빅데이터 분석 및 인공지능과 상호작용하면서 완전히 새로운 비즈니스 모델과 적용 분야가 등장하고 있습니다.

8. 도전과 보안

모든 장점에도 불구하고 IoRT는 확실한 성공을 거두지는 못합니다. 특히 의학이나 항공과 같이 안전이 중요한 분야에서는 높은 요구 사항을 충족해야 합니다. "로봇과 사람이 더욱 긴밀하게 협력할 때 보안은 가장 중요하고 최종적인 것입니다." 여기에는 중복 시스템, 안정적인 통신 채널 및 엄격한 데이터 보호 지침이 포함됩니다. 네트워크로 연결된 장치를 통해 대량의 데이터가 이동하는 곳마다 사이버 공격을 위한 잠재적인 게이트웨이가 있기 때문입니다. 이러한 이유로 제조업체와 연구 기관에서는 보안 프로토콜, 암호화 기술 및 비상 메커니즘을 개발하기 위해 노력하고 있습니다.

인터넷 연결의 기술적 신뢰성도 중요합니다. 원격 지역이나 네트워크 범위가 불안정한 환경에서는 네트워크로 연결된 로봇의 기능이 완전히 보장되지 않습니다. 또 다른 측면은 윤리적 요소입니다. "기계가 독립적인 결정을 내릴 때 누가 책임을 져야 하는지 명확하게 정의되어야 합니다." 이 질문은 생명과 건강에 있어서 특히 중요합니다. 법적 프레임워크는 여전히 개발 중인 경우가 많으며 기술은 이미 빠른 속도로 발전하고 있습니다.

9. 윤리적, 사회적 문제

기술적 타당성, 경제적 감각과 더불어 사회적 수용성도 중요한 역할을 합니다. 많은 사람들은 로봇에 대해 회의적입니다. 특히 로봇이 언뜻 "인간의 특성"을 갖고 있다면 더욱 그렇습니다. 스펙트럼은 새로운 가능성에 대한 열정에서부터 인간 노동자가 로봇으로 대체될 수 있다거나 기술이 통제할 수 없게 될 수 있다는 두려움에 이르기까지 다양합니다.

"IoT 애플리케이션이 그 자체로 끝나지 않도록 윤리적 질문을 초기 단계에서 명확히 해야 합니다. 여기에는 데이터 주권, 개인 정보 보호, 중요한 결정에서 사람이 기계로 대체될 위험과 같은 문제가 포함됩니다." 자율 시스템이 잠재적으로 해를 끼칠 수 있는 미래 시나리오를 방지하려면 연구원, 정치인, 업계 대표 및 윤리 위원회 간의 학제간 협력이 필수적입니다.

10. 연결된 로봇

인상적인 진전에도 불구하고 IoRT는 아직 개발 초기 단계에 있습니다. 그러나 점점 더 강력해지는 네트워크와 결합된 인공지능과 개선된 센서의 급속한 발전은 향후 몇 년 안에 획기적인 발전을 가져올 것으로 예상됩니다. "오늘 우리가 보고 있는 것은 시작에 불과합니다." 네트워크로 연결된 로봇은 곧 가정에서 노인이나 돌봄이 필요한 사람들을 지원하는 데 사용될 수 있습니다. 재난 지역에서 실종자를 수색하거나, 드론을 연결해 농업 토양을 분석하고, 식재 작업을 수행하거나, 공장에서 완전 자동화된 생산 공정을 구성할 수 있다.

각 애플리케이션 시나리오에서 데이터베이스는 더 커지고 향후 애플리케이션에 대한 학습 곡선은 더욱 가파르게 됩니다. 가까운 미래에 로봇이 IoRT를 통해 일종의 집단적 초지능으로 합쳐질 것이라는 환상적인 아이디어는 더 이상 공상 과학 소설이 아니라 가능한 관점입니다. 그러므로 오늘 올바른 방향을 설정하는 것이 중요합니다. 연구, 산업, 정치는 혁신과 안전이 함께 이루어질 수 있도록 지침, 표준 및 인증에 동의해야 합니다.

11. 로봇공학과 인공지능을 접목한 사물인터넷의 이점

로봇 사물 인터넷(IoRT)은 사물 인터넷의 장점과 로봇 공학 및 인공 지능을 결합한 것입니다. 네트워크로 연결된 로봇은 최첨단 센서 기술을 사용하여 주변 환경을 인식하고, 대량의 데이터를 기반으로 결정을 내리고, 다른 시스템과 협력할 수 있습니다. 이는 산업 생산의 효율성을 높일 뿐만 아니라 의료, 의료, 운송, 심지어 개인 가정에서도 완전히 새로운 응용 분야를 열어줍니다.

"IoRT의 힘은 기계가 스스로를 능가할 수 있게 한다는 것입니다. 즉, 기계는 서로 배우고, 적응하고, 소통합니다." 그러나 이러한 발전은 데이터 보안, 윤리적 문제 및 기술 신뢰성 측면에서도 과제를 제시합니다. IoT는 보안과 신뢰성이 보장되고 사회적 여건이 올바른 경우에만 잠재력을 최대한 발휘할 수 있습니다.

로봇이 우리의 일상 생활에 점점 더 통합됨에 따라 사람들과 그들의 필요와 두려움을 진지하게 받아들이는 것이 중요합니다. 원활한 의사소통과 투명한 결정은 신기술에 대한 신뢰를 높여줍니다. 이러한 방식으로 IoT는 인간의 능력을 대체하는 것이 아니라 보완하는 데 도움을 줄 수 있으며, 기계가 우리와 협력하고 책임감 있게 일하는 세상을 형성할 수 있습니다. 로봇 공학과 네트워킹이 일상 생활을 더 쉽게 만들고 복잡한 작업을 처리하는 시너지적 공존에 대한 이러한 비전은 로봇이 우리의 유능한 조수가 되어 삶의 거의 모든 영역에서 혁신을 주도하는 시대인 자동화의 새로운 시대의 기반이 될 수 있습니다.

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