게시 : 2025 년 2 월 6 일 / 업데이트 : 2025 년 2 월 6 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
로봇 공학의 GPT-3 순간? Openai, 그림 AI & Co. 대량 생산중인 길에있는 도망 - 이미지 : Xpert.Digital
비전에서 현실로 : 인간형 로봇은 산업과 일상 생활을 정복합니다.
글로벌 역학 및 AI 파워 : 로봇 공학의 개발
Openaai, 그림 AI 등과 같은 회사의 휴머노이드 로봇의 빠른 발전은 로봇 산업의 근본적인 변화를 나타냅니다. 이 기술 진화는 세 가지 필수 요소, 즉 생성 인공 지능 (AI)의 통합, 전략적 산업 파트너십 및 글로벌 경쟁 역학 증가에 의해 촉진됩니다. 이 지역의 진보는 산업 공정을 최적화 할뿐만 아니라 일상적인 환경을 도울 수있는 새로운 세대의 지능형 기계의 길을 열었습니다.
AI Robotics의 원동력으로서의 Openai
Caitlin Kalinowski (이전의 Meta)의 지시에 따라 "사용자 프로그래밍 가능한 휴머노이드 로봇"에 대한 브랜드 등록과 로봇 팀의 부흥으로 Openai는 명확한 표시를 설정했습니다. 이 회사는 맞춤형 센서, AI 칩 및 백만 대 이상의 대량 생산으로 휴머노이드 로봇을 개발하려는 야심 찬 계획을 추구합니다. 이 기계는 인간과 같은 지능으로 역동적 인 환경에서 이동하고 행동 할 수 있어야합니다. 이는 산업용 로봇의 전통적인 사용을 훨씬 뛰어 넘는 개념입니다.
Openaai의 핵심 목표는 생성 모델을 통해 지속적으로 배우고 새로운 도전에 유연하게 적응하는 AI 제어 로봇 공학의 개발입니다. 이전 로봇은 주로 특정 작업을 위해 프로그래밍되었지만 OpenAi는 복잡한 재 프로그래밍없이 변화하는 조건에 적응할 수있는 일종의 "보편적 인 작업자"를 목표로합니다. 이것은 물류 산업에서 건강 관리, 민간 가정에 이르기까지 완전히 새로운 용도를 열어줍니다.
그림 AI : OpenAI의 독립성에서 전략 변경
원래 OpenAAI와 긴밀한 파트너십을 맺은 그림 AI는 이제 하드웨어 및 소프트웨어의 수직 통합을 달성하기 위해 자체 AI 모델에 점점 더 의존하고 있습니다. 이 결정은 업계의 중대한 변화를 나타냅니다. 로봇 공학 회사는 시스템을보다 정확하고 적응할 수 있도록 도메인 특이 적 AI에 점점 더 투자하고 있습니다.
이 접근법의 뛰어난 예는 BMW 생산 시설에서 Humanid 로봇을 사용하는 것입니다. 여기에서 기계는 바디 샵에서 물리적 작업을 수행했으며, 이전에는 인간이 독점적으로 수행했습니다. Openais KI 기술의 독립성을 통해 그림 AI는 산업 공정에 대한 특정 최적화를 만들고 자신의 혁신적인 강점을 촉진 할 수 있습니다.
이러한 추세는 전체 로봇 산업에서 계속 될 수 있습니다. 하드웨어 및 맞춤형 AI 모델을 개발하는 회사는보다 강력하고 효율적인 시스템을 제공 할 수 있습니다. 산업 응용 분야에 중점을 둔 것은 또한 인간화 로봇이 처음에는 소비자 지역을 점차적으로 침투하기 전에 주로 생산 및 물류에 사용될 것임을 보여줍니다.
적합:
3. 로봇 공학의 "GPT-3 모멘트"
Nvidia 연구원 Jim Fan에 따르면, 로봇은 GPT-3이 언어 AI에 혁명을 일으킨 순간에 비해 획기적인 일에 직면 해있다. 향후 2 ~ 3 년 안에 기계가 시뮬레이션 된 환경에서 강화 학습을 통해 훈련 할 수있는 고성능 로봇 기본 모델을 만들 수 있습니다.
이러한 훈련 방법은 이미 첫 번째 실험에서 유망한 것으로 입증되었습니다. 한 가지 예는 클라우드 컴퓨팅을 통해 복잡한 작업을 배울 수있는 DLR 로봇 저스틴입니다. Humanoid 로봇이 미래에 비슷한 강력한 모델을 사용하는 경우 새로운 시나리오에 적응하는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이러한 기본 모델은 로봇이 더 이상 특정 작업 만 수행 할 수 없지만 전체 경제 및 사회 생활에 영향을 줄 수있는 일반적인 발전 역할을 할 수있게 해줍니다.
적합:
로봇 산업의 패러다임 전환
특수 기계에서 보편적 인 도우미까지
Tesla (Optimus) 또는 그림 AI (그림 01)의 새로운 휴머노이드 로봇은 광범위한 물리적 작업을 수행 할 수있는 방식으로 설계되었습니다. 이전의 산업 로봇은 대부분 하나의 활동에 대해서만 최적화되었지만, 스토리지 작업에서 가구 지원에 이르기까지 미래 모델은 보편적으로 적용되어야합니다.
스케일링 및 대량 생산
휴머노이드 로봇의 시장 수용에 대한 결정적인 요소는 비용 절감입니다. Elon Musk는 대량 시장에 적합한 휴머노이드 로봇을 만드는 데 필요한 경우 단위당 $ 20,000 미만의 임계 값을보고 있습니다. 그림 AI는 이미 생산 비용을 크게 줄이기 위해 BMW로 전략을 확장하고 있습니다.
글로벌 경쟁 역학
미국과 유럽의 기업들이 현재 기술 발전을 주도하고 있지만 중국은 고압으로 인간형 로봇 시장에 진출합니다. Unitree (모델 G1과 함께) 또는 UBTEC (Walker S와 함께)와 같은 회사는 강력한 휴머노이드 기계를 개발하고 중국의 강력한 산업 로봇 공학 부문의 혜택을받습니다. 가까운 시일 내에 중국은 저렴한 생산뿐만 아니라 세계 시장 리더로의 기술 혁신을 통해 증가 할 수 있습니다.
도전과 열린 질문
인상적인 진보에도 불구하고, 휴머노이드 로봇이 전능하게되기 전에 극복해야 할 많은 장애물이 여전히 있습니다. 가장 큰 과제는 다음과 같습니다.
- 보안 및 윤리적 질문 : 로봇의 자율성이 높아지면 보안 위험을 최소화하고 윤리적 문제를 해결하기 위해 명확한 규제 프레임 워크가 필요합니다.
- AI 교육을위한 데이터 파이프 라인 최적화 : 새로운 환경에 유연하게 적응할 수있는 로봇의 개발에는 여전히 많은 최적화 옵션이있는 영역이 많이 필요합니다.
- 클라우드 인프라에 대한 의존성 : 많은 AI 제어 로봇은 산술 프로세스를 위해 클라우드와 영구적으로 연결되어야합니다. 이는 지연으로 이어질 수있을뿐만 아니라 특히 중요한 응용 분야에서도 보안 위험이 있습니다.
- 사회에서의 수용 : 인간형 로봇을 일상 생활에 통합하는 것은 인구가 어떻게 인식되는지에 크게 의존 할 것입니다. 그들은 이미 업계에서 설립되었지만, 특히 일자리 손실이나 데이터 보호와 관련하여 다른 분야에서 예약이있을 수 있습니다.
휴머노이드 로봇 공학의 미래
로봇 산업은 혁명의 임계 값에 있습니다. 생성 AI 모델, 인간형 형태 요인 및 전략적 산업 파트너십은 개발을 빠르게 추진합니다. OpenAi는 소프트웨어 공급 업체뿐만 아니라 하드웨어 개발자로서 점점 더 중요한 역할을합니다. 동시에 그림 AI와 같은 회사는 특정 산업 솔루션을 제공하기 위해 독립성 및 전문 AI 모델에 의존합니다.
미국, 유럽 및 중국 기업 간의 경쟁은 혁신 속도를 더욱 증가시킬 것입니다. 향후 몇 년 동안, 인간화 로봇의 완전히 새로운 시장이 산업, 서비스 부문 및 사람들의 일상 생활에 중대한 영향을 미치면서 발전 할 수 있습니다. 문제는 더 이상 인간화 로봇이 우리 사회에 들어가는 지 여부가 아니라,이 일이 얼마나 빨리 그리고 어느 정도 일어날 지에 대한 문제입니다.
적합:
귀하의 글로벌 마케팅 및 비즈니스 개발 파트너
✔️ 우리의 비즈니스 언어는 영어 또는 독일어입니다.
✔️ 새로운 기능: 자국어로 된 통신!
콘라드 울펜슈타인
나는 귀하와 우리 팀에 개인 고문으로 봉사하게 되어 기쁘게 생각합니다.
문의 양식을 작성하여 연락하시거나 +49 89 89 674 804 (뮌헨) 로 전화해 주세요 . 내 이메일 주소는: Wolfenstein ∂ xpert.digital
나는 우리의 공동 프로젝트를 기대하고 있습니다.