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꼭대기에서 계곡으로? 독일의 로봇 공학은 지금 다시 생각해야합니다. 다시 오르막길입니다.

게시 : 2025 년 2 월 2 일 / 업데이트 : 2025 년 2 월 2 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein

꼭대기에서 계곡으로? 독일의 로봇 공학은 지금 다시 생각해야합니다. 다시 오르막길입니다.

꼭대기에서 계곡으로? 독일의 로봇 공학은 이제 다시 생각해야합니다 - 다시 오르막길 - 이미지 : xpert.digital

데칼 2025 : 로봇 산업의 도전과 솔루션

독일의 로봇 산업이 글로벌 경쟁 압력을 마스터 할 수있는 방법

독일의 로봇 및 자동화 산업은 주요 과제에 직면 해 있습니다. 얼마 동안 이전 경쟁력이 사라지고 업계가 비용 상승, 엄격한 규제 요구 사항 및 글로벌 경쟁 압력의 긴장 영역에 있음을 알 수 있습니다. 동시에, 많은 회사들이 자동차 산업과 같은 전통적으로 중요한 구매자에게 특히 강력한 방식을 가진 수요 감소에 직면 해 있습니다. 산업 추정에서 알 수 있듯이 2025 년에는 총 마이너스 판매가 9 %의 추가 감소가 예상 될 수 있습니다. 이는 138 억 유로 감소를 의미합니다. 이 예측에 따르면 2024 년 초에 판매량은 6 % 감소한 152 억 유로 감소했습니다. 이러한 발전을 고려하여, 수많은 업계 행위자들은 이러한 감소의 원인, 어떤 구조적 문제가 발생하는지, 그리고 독일의 로봇 공학 및 자동화 기술을 장기적으로 확보하기 위해 어떤 대책이 제공되는지 궁금해하고 있습니다.

"독일의 로봇 공학과 자동화는 경쟁력을 잃었습니다. 2025 년 업계 협회는 산업의 불확실성을 반영하는 중심 평가입니다. 2024 년은 이미 152 억 유로로 6 %의 매출 감소를 가져 왔습니다. 따라서 독일 로봇 공학 및 자동화 산업은 국내 수요 감소, 국제 환경 및 독일 내 높은 비용 압력 등 다양한 수준에서 나타나는 문제에 직면 해 있습니다. 그러나 동시에 정치적 틀에 의해 일관되게 구현되고 지원된다면 향후 몇 년 동안 새로운 상승을 보장 할 수있는 이니셔티브와 전략이 있습니다.

1. 현재 시장 상황

로봇 공학 및 자동화 분야의 판매 개발이 감소함으로써 많은 회사의 경제 상황이 얼마나 연약 해지는지를 분명히 알 수 있습니다. 최근 몇 년 동안이 산업은 가장 혁신적인 업계 중 하나 일뿐 만 아니라 독일에서 가장 성장하는 것 중 하나였습니다. 많은 회사들이 자동차 산업의 상승으로 혜택을 받았으며, 예 : 의료 기술과 같은 자동화 및 새로운 응용 분야를 통해 생산성 증가에 대한 초점이 높아짐에 따라 많은 회사가 혜택을 받았습니다. 그러나 오늘날, 변화된 전 세계 조건과 일부 주요 부문의 구조 조정에서 발견되는 첫 번째 침식 증상이 있습니다.

"업계는 구조적 문제로 어려움을 겪고있다" - 이것은 최신 개발에 대한 요약을 설명하는 방법이다. 이러한 문제에는 자동차 산업에 대한 과도한 의존성, 독일 지역의 높은 비용 및 규제 및 해외의 수요 약화가 포함됩니다. 결국, 유로 구역은 주문 입력이 크게 증가했지만 유로 지역 이외의 국가로의 수출이 눈에 띄었습니다. 독일의 수요는 특히 심각한 효과가 있으며 일부 설문 조사에 따르면 주문이 16 ​​% 감소했습니다.

2024 년의 질서 상황의 개발은 다음과 같이 자주 논의 된 것은 감소의 정도를 보여줍니다.

  • 국내 주문 : -16 %
  • 외국 주문 : -2 %
  • 유로 영역 수출 : +44 %
  • 비 유우로존 수출 : -13 %

이 숫자는 매우 이질적인 그림을 나타냅니다. 한편으로, 유럽에는 일부 회사들에게 여전히 강한 시장이 있습니다. 반면, 북미 나 아시아의 결정적인 외국 시장은 상당히 약합니다. 이것이 바로 개별 산업 및 지역에 대한 의존성이 드러나는 곳입니다.

2. 배경과 원인

많은 전문가들 에게이 부정적인 경향의 중심 요소는 처리 산업이 직면하는 구조적 문제에 있습니다. 이는 직원의 에너지 가격 및 비용 증가 외에도 점점 더 조밀 한 규제 프레임 워크가 포함됩니다. 회사는 고품질 및 보안 지향으로 인한 법적 요구 사항을 충족시키기 위해 점점 더 많은 시간, 돈 및 인사 자원을 제공해야하지만 동시에 민첩성과 혁신 능력을 억제합니다.

업계는 또한 경제 도난과 구조적 격변에 민감합니다. 자동차 산업은 지금까지 가장 중요한 고객 영역 중 하나는 전환의 단계에 있으며, 여기에는 전기 흡기로 전환하는 것을 포함하여 엄청난 투자입니다. 동시에 많은 제조업체에서 절약이 이루어지며 독일의 고전적인 자동화 프로젝트를위한 이전에 호화로운 예산이 압력을 받고 있습니다. 이것은 특히이 부문을 전문으로하는 로봇 및 자동화 회사에서 눈에 띄게됩니다.

이러한 요소 외에도 불확실한 지정 학적 프레임 워크와 글로벌 기술 경쟁은 현재 문제에 기여합니다. 아시아와 북미의 회사는 종종 주 보조금이나 생산 비용이 낮아서 대규모 스케일 프로젝트의 입찰에 대한 명확한 가격 이점을 제공 할 수 있습니다. 이를 통해 독일의 공급자는 틈새 시장이나 특별 응용 프로그램에서 활동하지 않는 한 기술적으로 고품질의 고품질 제품 및 솔루션을 성공적으로 배치하기가 어렵습니다.

3. 자동차 산업의 역할

독일의 로봇 공학 및 자동화 산업에 대한 자동차 산업의 중요성은 과대 평가 될 수 없습니다. 업계 전문가에 따르면 "2024 년에 16 %의 집주인을 기록한 자동차 산업에 대한 과도한 의존성"은 필수 위험 요소입니다. 의존성은 로봇 및 자동화 된 생산 시스템의 상당 부분이 특히 차량 생산 (예 : 용접 신체 부품, 페인팅 또는 최종 어셈블리)에서 사용된다는 것입니다.

많은 자동차 제조업체가 점점 더 불확실한 판매 예측을 가지고 있고 동시에 새로운 드라이브 기술, 배터리 기술 또는 소프트웨어 솔루션에 막대한 금액을 투자해야 할 때, 전형적인 방향 자동화 솔루션은 종종 그대로 남아 있습니다. 새로운 생산 공정과 전기적으로 운영되는 차량 플랫폼은 장기적으로 고도로 전문화 된 로봇 공학에 대한 수요를 자극 할 수 있지만, 자동차 산업의 재정 향상은 현재 전통적인 프로젝트에 대한 투자 유지를 증가시키고 있습니다.

4. 국제 도전

국경을 넘어서서 로봇 공학 및 자동화 분야의 독일 기업은 경쟁력이 높은 압력에 직면하고 있음을 보여줍니다. 중국, 일본 또는 미국과 같은 국가에서는 번성하는 혁신 환경이 국가 지원 프로그램이 새로운 기술 개발을 집중적으로 지원하는 자체를 확립했습니다. 위험 자본 제공 업체는 국제 비교에서 새로운 제품과 시장에 더 기꺼이 투자하기 때문에 회사가 종종 더 큰 위험 OBUD에 빠질 수 있습니다. 또한 스마트 제조, IIT (Industrial of Things) 및 데이터 기반 비즈니스 모델과 같은 개념이 빠르게 발전하여 고도로 자동화 된 프로세스를 광범위하게 채택하게합니다.

독일은 최근 몇 년 동안 키워드 "Industry 4.0"을 통해 국제적인 관심을 얻었지만 이제는 이러한 개념을 성공적으로 구현하려면 이전보다 연구, 비즈니스 및 정치를 밀접하게 연결해야한다는 것이 분명합니다. 또한 많은 회사들이 여전히 고전적인 기계 엔지니어링 비즈니스에 중점을두고 있으며 인공 지능, 빅 데이터 또는 클라우드 컴퓨팅에서 발생하는 새로운 비즈니스 모델에서는 어렵습니다. 디지털화 속도 부족은 미래에 더 경쟁력있는 단점이 될 수 있습니다.

5. 디지털화 및 인공 지능의 잠재력

현재 댐퍼에도 불구하고 로봇 공학과 자동화가 향후 산업 부가 가치에서 계속 중요한 역할을 할 것이라는 데는 의문의 여지가 없습니다. 복잡한 프로세스의 자동화, 일정한 품질을 보장하고 효율성 개선은 금속 및 플라스틱 가공에서 식품 산업, 물류 및 전자 상거래에 이르기까지 많은 산업의 필수 목표로 남아 있기 때문입니다.

또한 진보적 인 디지털화는 생산 공정에서 자동화 및 로봇 공학을보다 매끄럽게 통합 할 수있는 새로운 기회를 열어줍니다. 생산 위치의 디지털 이미지 ( "디지털 트윈"), 미래 예측 유지 보수를위한 클라우드 서비스 ( "예측 유지 보수"), 협업 로봇 ( "COBOT") 또는 AI를 제어 소프트웨어에 통합하는 것과 같은 주제 그들의 경쟁력을 높이십시오. 특히 AI 제어 이미지 처리 및 프로세스 최적화 영역에서 높은 이점을 볼 수 있습니다. 로봇은 기계 학습 알고리즘을 통해 다양한 작업에 유연하게 조정하고 실시간으로 오류 이미지를 식별하는 법을 배울 수 있습니다. 이러한 기술 분야는 소진되지 않으며 상당한 성장 잠재력을 가지고 있습니다.

또 다른 성공 요인은 새로운 비즈니스 모델을 설정하는 것입니다. 개별 기계 나 로봇을 판매하는 대신, 점점 더 많은 공급 업체가 서비스로 자동화를 운영하기 위해 수행되고 있으며, 이에 따라 청구는 생산 된 시간 또는 단위당 수행됩니다. 이는 고객의 초기 투자를 줄이고 시장 입학을 촉진 할 수 있습니다. 특히 지금까지 값 비싼 자동화 솔루션에 투자하기를 원했던 산업에서는 특히 산업이 발생했습니다.

6. 다각화와 새로운 시장

"실험실 자동화, 물류 또는 재생 가능 에너지와 같은 성장 영역으로 확장하여 자동차 산업에 대한 의존성 감소"는 독일 로봇 공학 및 자동화 산업을 강화하기위한 가장 유망한 조치 중 하나입니다. 특히 물류 산업에서 자율 전송 시스템, 자동 스토리지 시스템 및 지능형 분류 로봇에 대한 수요가 빠르게 증가합니다. 실험실 자동화 분야, 특히 제약 및 의료 기술에서도 로봇 기반 취급은 품질 이득과 비용 절감으로 이어질 수 있습니다. 또한 재생 에너지, 수소 기술 또는 배터리 셀 생산과 같은 붐 부문은 효율적이고 일관되게 고품질 제품을 대량으로 제조하기 위해 자동 프로세스를 증가시킵니다.

특히, 예를 들어 반도체 및 전자 제품 생산에서 민감한 구성 요소의 어셈블리 및 취급은 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 고급 조작 조작을 가능하게하는 미세 소비체 솔루션의 필요성은 향후 몇 년 동안 계속 증가 할 것입니다. 독일 기업은 필요한 F & E 비용을 지불하고 올바른 협력을 시작한다면 첨단 기술 경험을 통해 혜택을 누릴 수 있습니다.

7. 전략적 산업 이니셔티브

업계 담당자의 요청에 따르면 "기업은 혁신을 가속화하고 민첩성을 높이고 민첩성을 높이고 비용 절감 잠재력을 활용해야합니다." 그러나 이는 회사가 스스로 자신을 고립하지 않고 네트워크를 형성하고 주요 기술에 대해 협력하는 경우에만 달성 할 수 있습니다. 예를 들어, 연료 전지 생산 분야, 제조 산업을위한 생산 또는 데이터 중심 플랫폼에서의 AI 통합과 같은 컨소시엄 및 교차 부문 협력이 만들어 질 수있다.

제조 회사를위한 공통 데이터 생태계를 설립하려는 이니셔티브는 생산 데이터 교환을 촉진 할 수 있으며, 이는 인공 지능의 사용을 유도 할 수 있습니다. 목표는 생산 프로세스를 실시간으로 분석하고 결정을 자동으로 최적화하는 것입니다. 특히 데이터 분석을 위해 자체 부서가없는 중간 규모의 회사는 이로부터 혜택을 볼 수 있습니다. 키워드 "Manufacturing X"에 따라 의도 된 이러한 플랫폼은 표준화 된 인터페이스, 데이터 보안 및 게임의 공통 규칙을 생성하여 다른 회사간에 원활한 정보 흐름을 가능하게합니다.

8. 정치적 요구와 경제 체계 조건

"우리는 규제 장벽의 감소와보다 경쟁력있는 프레임 워크 조건의 창출을 요구하고 있습니다. 회사의 관점에서 볼 때, 다음은 특히 전경에 있습니다.

규제 장애물 감소

간단한 승인 프로세스,보다 유연한 근무 시간 규정 및 연구 개발 프로젝트의 관료주의 감소는 경쟁력을 높일 수 있습니다.

사용자를위한 투자 인센티브

자동화 및 로봇 공학에 투자하는 회사를위한 세금 감면 또는 대상 지원 프로그램은 시장 수요를 자극하고 국제 개발과의 연결을 보장 할 수 있습니다.

저렴한 금융 조건

특히 중소 기업 (SME) 및 신생 기업의 경우 자본에 대한 액세스는 신제품 개발 또는 전 세계 판매 구조를 구축하기위한 필수 전제 조건입니다. 주 보증, 위험 자본 자금 또는 혁신 대출은 상황을 해결할 수 있습니다.

글로벌 보조금에 대한 산업 정책 답변

아시아와 북아메리카의 경쟁자들은 때때로 먼 곳의 국가 지원을 통해 혜택을받습니다. 독일 기업이 기술 리더십을 유지하거나 확장 할 수 있으려면이 나라에서 혁신적인 개발을 시작하고 시장 진입을 촉진하기 위해 적절한 프로그램이 필요합니다.

또 다른 중요한 요점은 에너지와 기후 정책에 관한 것입니다. 기업이 경쟁력을 유지하려면 신뢰할 수 있고 저렴하며 지속 가능한 에너지 공급이 필수적입니다. 에너지 전환의 도전에 따라 기업은 현재 에너지 가격 상승뿐만 아니라 프로세스를 기후로 만들어야 할 필요성에 직면하고 있습니다. 정치인들은 에너지 효율적인 생산 프로세스를위한 보조금과 짝을 이루어 명확하고 정의되고 현실적으로 구현 가능한 목표를 도울 수있어 로봇 공학 및 자동화 회사가 더 발전하고 국제적으로 경쟁력을 유지할 수 있도록 할 수 있습니다.

9. 기업 개혁

회사 자체는 또한 자신의 프로세스를 다시 생각하고 새로운 지평을 열어야합니다. "민첩한 프로세스와 비용 최적화를 통한 혁신주기의 가속화"는 이러한 맥락에서 자주 언급 된 최대입니다. 일부 회사에서는 프로세스 드라이브가 여전히 계층 적이며 관료적이며 Scrum, Kanban 또는 Lean Development와 같은 민첩한 방법은 개발 시간을 단축하고 프로토 타입을 더 빨리 테스트하는 데 도움이 될 수 있습니다.

지속적인 글로벌 불확실성을 고려하여 비용 관리도 매우 중요합니다. 저임금 국가의 경쟁 업체보다 일반적으로 임금과 생산 비용이 높은 독일의 제공자는 전문화와 품질 리더십을 통해 득점 할 수 있습니다. 이 리드는 확장되어야합니다. 고품질의 신뢰할 수 있으며 기술적으로 선도적 인 솔루션은 고객이 저렴한 제품보다 조금 더 비싸더라도 고객에게 설득 할 수 있습니다.

향후 몇 년 동안 더 중요해질 것으로 보이는 미래의 중심 영역은 서비스 로봇입니다. 청소 구축, 병원 운송 또는 요리법과 같은 활동에 사용됩니다. 마찬가지로, 전자 상거래 환경의 물류 로봇은 강력한 성장 분야입니다. 여기서 독일 기업은 초기 단계에서 표준을 설정하고 특허를 등록하고 고객의 필요성에 대한 개발을 지속적으로 조정하여 글로벌 기술 리더십을 위해 노력할 수 있습니다.

10. 교육 및 연구 자금

이러한 단계가 이루어 지려면 전문가와 연구 능력에 대한 확실한 근거가 있어야합니다. "2028 년까지 로봇 공학 및 자동화의 연구 장소를 두 배로 늘리는"및 "필수 학교 주제 기술의 소개"는 기술 직업에 대한 관심을 높이고 재능있는 자손을 사용하는 모범적 인 아이디어입니다. 많은 회사들이 이미 엔지니어, 프로그래머 및 자동화 시스템 운영 및 대기 전문가가 부족합니다.

기술과 자연 과학에 대한 조기 인식은 더 많은 젊은이들에게 해당 과정에 영감을 줄 수 있습니다. 또한, 로봇 보안, 인간-로봇 협력 및 인공 지능에 대한 최고의 연구를 확장하여 실험실에서 개발 된 혁신이 가능한 한 빨리 실천할 수 있도록 확장해야합니다. 대학, 응용 과학 대학 및 비 대학교 연구 기관은 종이에 존재할뿐만 아니라 생산의 실제 문제를 해결하기 위해 회사와 긴밀히 협력해야합니다.

예를 들어 MRK (Human-Robot Collaboration) 영역에서, 로봇이 무거운 보호 울타리 나 복잡한 보안 개념이 필요없이 사람들과 안전하고 직접 작동하는 방법에 관한 문제입니다. 여기에는 여전히 큰 개발 잠재력이 있으며, 이로 인해 많은 산업에서 효율성이 증가 할 수 있습니다. 로봇은 반복적 인 작업을 수행하고 새로운 프로세스에 동적으로 적응할 수 있으며 전문가는보다 복잡한 작업에 중점을 둡니다. 현실적인 운영 조건에서 이러한 응용 프로그램을 테스트하기 위해 연구 및 산업 실무의 긴밀한 통합은 필수 불가결합니다.

11. 글로벌 경쟁력 및 수출 촉진

외국 명령 중 휴식을 보상하기 위해서는 수출 촉진을 늘리는 것이 중요합니다. "수출 자금 강화, 특히 비 유로존 시장의 경우"는 수요의 부진에 대해 조치를 취하는 데 필요한 단계로 간주됩니다. 많은 신흥 국가와 신흥 경제에서 자동화가 필요하기 때문에 독일 기업은 장기적으로 새로운 비즈니스 영역을 구축 할 수 있습니다. 그러나 이것은 판매 구조가 전문적으로 확립되고 현지 파트너가 시장 접근을 용이하게하는 탑승 할 수 있음을 전제로합니다.

글로벌 기술 경쟁을 고려하여 독일과 유럽 기업이 아시아 또는 북아메리카의 대규모 보조금에 어떻게 반응 해야하는지에 대해서도 문제가 발생합니다. 자체 산업 정책 이니셔티브가 없으면 위치 단점이 더욱 강화 될 수 있습니다. 한 가지 방법은 주요 기술에 대한 전략적 투자를 촉진하고 유럽 차원에서 공동 프로젝트를 시작하는 것입니다. 유럽 ​​연합 국가 간의 긴밀한 협력은 지역 부가 가치를 높이고 다른 세계 지역의 특정 독립을 확보 할 것입니다.

12. 미래를위한 구체적인 조치

"독일 로봇 공학 및 자동화 회사는 이제 경쟁력을 회복하기 위해 구조 개혁과 전략적 이니셔티브를 구현해야합니다." 다양한 행동 분야는 회사와 정치 모두가 해결 해야하는 산업의 도전과 요구에서 도출 될 수 있습니다.

  • 주요 기술을위한 컨소시엄 형태 : 다양한 회사와 산업 및 연구 간의 협력은 시너지 효과를 사용하고 시장 성숙도를 더 빨리 시장에 혁신을 가져올 수 있습니다.
  • 영업 시장의 다각화 : 실험실 자동화, 물류, 재생 가능 에너지 또는 의료 기술과 같은 새로운 산업에 더 집중함으로써 자동차 산업에 대한 의존성을 줄여야합니다.
  • 민첩한 혁신 프로세스 : 개발 공정에서 더 빠른 개발주기와 잠재 고객의 긴밀한 통합은 다양한 산업을위한 솔루션을 개발하기위한 정확한 솔루션을 가능하게합니다.
  • 경쟁 프레임 워크 조건에 대한 정치 : 관료주의 감소, 연구 개발 세금 감면 및 목표 수출 촉진 프로그램은 상승을 일으킬 수 있습니다. 동시에 승인 절차에서 장애물을 줄여야합니다.
  • 교육 공격 : 연구 장소의 두 배, 학교에서 더 강력한 기술 및 학생 혁신 프로젝트의 집중적 인 지원은 숙련 된 근로자의 부족에 대응하는 데 도움이됩니다.
  • 신생 기업 및 중소기업 홍보 : 로봇 공학 및 자동화를위한 유리한 금융 옵션, 특정 인큐베이터 및 가속기 및 지역 클러스터 형성은 특히 중소형 행위자를 강화시킵니다.
  • 서비스 로봇의 확장 : 유연성, 공동 작업 및 모바일 로봇에 대한 수요가 증가합니다. 초기 단계에서 자신의 솔루션을 제공 할 수 있다면 경쟁 우위를 얻습니다.
  • 국제 표준 설정 : 미래의 많은 분야에는 여전히 명확한 표준과 인터페이스가 없습니다. 기술적 역량을 통해 독일 기업은 글로벌 표준 설계에 크게 기여하여 선도적 인 공급 업체로 자리 매김 할 수 있습니다.
  • 장기 에너지 및 기후 전략 : 독일 위치에 대한 투자를 유지하려면 에너지 공급 계획과 안정성이 필수적입니다. 동시에, 요구하는 기후 목표에는 혁신적인 개념이 필요하며, 이는 자동화 제공 업체에게 기회를 제공 할 수 있습니다.

13. 로봇과 AI : 미래의 메가 트렌드 뒤의 원동력

현재의 과제에도 불구하고 로봇 공학과 자동화의 기본 성장 이야기는 손상되지 않습니다. 세계 인구가 증가하고 있으며 점점 더 많은 개인 및 고품질 제품에 대한 수요가 증가하고 있으며 인공 지능, 5G 통신 또는 고급 센서와 같은 새로운 기술이 광범위한 가능한 용도를 열어줍니다. 동시에, 많은 선진국의 노후화 사회와 같은 메가 트렌드는 숙련 된 근로자와 인구 통계 교대의 부족이 자동화로 이어진다는 사실로 이어집니다.

"현재의 과제에도 불구하고,이 과정이 현재 올바르게 설정되고 있다면 장기 성장 추세는 그대로 유지 될 것이라고 가정 할 수있다. 유연한 반응과 용기있는 결정이라면 엄청난 기회가 있습니다.

단기적으로 독일의 현재 비용 환경과 일부 외국 시장의 변동 경제로 인해 상황이 특히 어려울 것입니다. 그러나 장기적으로, 이완과 다시 성장을 위해 말하는 수많은 운전자가 인식 할 수 있습니다. 이 잠재력을 이용할 수 있는지 여부는 크게 필요한 변경 사항을 해결하려는 업계 플레이어의 의지에 달려 있습니다.

정치적 차원에서 혁신적인 강점과 경쟁력있는 이점을 강화해야합니다. 이런 식으로, 가속화 된 계획 절차, 강력한 세금 인센티브 및 용감한 디지털화 전략은 낙관론의 정신을 유발할 수 있습니다. 민트 주제 (수학, 컴퓨터 과학, 자연 과학 및 기술)의 교육 격차를 해소 할 수 있다면 장기적인 숙련 된 노동자의 기초에 방해가되지 않습니다.

이러한 기술의 사회적 중요성을 강조함으로써 인구에서 자동화의 장점에 대한 인식이 더 크게 만들어 질 수 있습니다. 로봇과 AI는 많은 영역에서 작업 프로세스를 개선하고 현명하게 사용되고 동반되면 장기적으로 일자리를 확보 할 수 있습니다.

연구, 비즈니스 및 사회 간의 교환은 또한 기술적 발전이 실험실이나 개별 생산 장소에있을뿐만 아니라 신속하게 사용되며 대중이 받아 들여지고 실제 부가 가치를 창출하도록 강화되어야합니다.

14. Robotics 4.0 : 혁신과 협력을 통한 경쟁력을 확보하십시오

독일 로봇 공학 및 자동화 산업은 의심 할 여지없이 교차로에 있습니다. 한편으로, 순서 수, 비용 증가 및 경쟁력 감소로 표현되는 구조적 문제. 반면, 협업 로봇 공학, AI 기반 생산 및 새로운 서비스 분야의 로봇 공학과 같은 다각화 및 혁신적인 기술에 큰 기회가 있습니다. 필수 충동은 또한 연구 기관, 기존 기업 및 신생 기업이 함께 솔루션을 개발하는 교차 부문 협력을 가정 할 수 있습니다.

정치적 프레임 워크 조건은 중요한 요소입니다. 독일과 유럽은 경쟁 구조를 만들고, 연구 개발을 촉진하고, 성공적인 디지털화를위한 길을 열어주기 위해 노력하고 있습니다. 관료주의 감소, 세금 감면 및 신뢰할 수있는 에너지 공급은 독일에서 미래를 형성하기 위해 회사와 투자자에게 상당한 신호를 보낼 수 있습니다.

동시에, 회사 자체는 새로운 시장에 유연하게 적응하고 협업 네트워크를 구성하고 제품 및 비즈니스 모델을 변화시킬 책임이 있습니다. 혁신주기와 엄격한 비용 관리의 가속화는 전통적으로 고품질의 독일 로봇 공학 및 자동화 솔루션을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한, 대상 교육 공격은 자손을 확보하고 숙련 된 근로자 부족을위한 장기적인 해결책을 찾는 데 필수적입니다.

궁극적으로, 산업의 성공은 향후 몇 년 동안 지속 가능한 성장과 기술 리더십에서 도전을 전환 할 수 있는지 여부를 경쟁 할 것입니다. 로봇 공학과 자동화는 산업뿐만 아니라 수많은 삶의 영역에서도 핵심 기술입니다. 관리 및 서비스 로봇 공학에서 자율 주행 차량, 농업의 지능형 공정에 이르기까지, 성숙한 자동화 및 로봇 솔루션의 필요성이 계속 증가 할 것입니다. 이 추세는 현재 약점 단계 후에 업계가 스스로를 재배치하고 미래를 성공적으로 형성 할 수 있기를 희망합니다.

모든 행위자- 회사, 협회, 정치 및 사회가 필요한 개혁을 모으고 추진할 때, 독일 로봇 및 자동화 산업이 중기 적으로 오래된 성공을 기반으로 할 가능성이 좋습니다. 그런 다음 부흥과 혁신적인 역학의 단계가 현재의 격변에서 나올 수 있는데, 여기서 독일은 다시 미래 지향적 기술의 선구자로 여겨집니다. 동시에,이 개발은 신뢰할 수 있고 효율적인 자동화 솔루션에 의존하는 다른 많은 산업 분야에 도움이 될 것입니다. 이런 식으로 볼 때, 현재 판매 감소는 끝이 아니라 미래의 과정을 조정할 수있는 웨이크 업 호출입니다.

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