독일은 실제로 인공지능(AI) 개발과 적용 분야에서 흔히 생각하는 것보다 더 큰 진전을 보이고 있습니다.

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게시 날짜: 2024년 9월 25일 / 업데이트 날짜: 2024년 9월 25일 - 작성자: Konrad Wolfenstein

독일은 실제로 인공지능(AI) 개발과 적용 분야에서 흔히 생각하는 것보다 더 큰 진전을 보이고 있습니다.

독일은 실제로 인공지능(AI)의 개발과 적용에 있어서 흔히 가정되는 것보다 더 큰 진전을 이루고 있습니다. - 이미지: Xpert.Digital

🧠 독일의 AI 성공 사례: 연구부터 응용까지

🚀 독일의 인공지능 도약: 진보와 잠재력

독일은 흔히 생각하는 것보다 인공지능(AI) 분야에서 더 빠르고 더 성공적으로 발전하고 있습니다. 기초 연구와 AI 기술 적용 모두에서 독일이 글로벌 AI 환경에서 중요한 역할을 한다는 것은 분명합니다. 이 기사에서는 인공 지능 분야에서 독일의 현재 개발, 강점 및 과제를 조명하고 선두 위치를 공고히 하기 위해 어떤 잠재력을 계속 활용할 수 있는지 보여줍니다.

🧪📚 독일의 기초 연구 선도적 역할

특히 AI 분야 성공의 탄탄한 기반은 뛰어난 기초연구에 있다. 경제협력개발기구(OECD)는 독일이 AI 연구 분야에서 세계 선두 국가 중 하나임을 확인했습니다 . AI 분야 전체 특허 출원 중 무려 17%가 독일에서 나오며, 독일은 미국에 이어 중국에 이어 2위를 차지했습니다. 이는 AI 개발의 최전선에서 일하는 독일 연구 기관과 기업의 엄청난 혁신력을 강조합니다.

훌륭한 기초 연구의 또 다른 예는 국제 파트너와 협력하여 수행되는 수많은 연구 프로젝트입니다. 프라운호퍼 연구소(Fraunhofer Institute), 막스 플랑크 지능형 시스템 연구소(Max Planck Institute for Intelligent Systems) 등 독일 대학 및 연구 기관은 글로벌 연구에 크게 기여하고 있습니다. 국제 과학자 및 연구 그룹과의 강력한 네트워크를 통해 최첨단 기술과 방법을 개발하고 적용할 수 있으며 이는 궁극적으로 독일 경제에도 도움이 됩니다.

📈🏭 비즈니스에서의 AI 애플리케이션: 점점 더 역동적으로 발전하고 있습니다.

최근 몇 년 동안 독일 기업에서 인공지능의 사용이 크게 증가했습니다. 유명한 Ifo 연구소의 조사에 따르면 독일 기업의 27%가 이미 AI 기술을 사용하고 있으며 이는 전년도보다 두 배 이상 많은 수치입니다. 이러한 추세는 기업들이 AI의 이점을 점점 더 인식하고 있으며 이 미래 지향적 기술에 투자할 의향이 있음을 보여줍니다. 또 다른 17%의 기업은 앞으로 몇 달 안에 AI 솔루션을 구현하여 독일 경제에서 AI가 더욱 널리 확산될 수 있는 기반을 마련할 계획입니다.

AI는 특히 비즈니스 프로세스 자동화, 데이터 분석, 신제품 개발 등의 영역에서 상당한 영향을 미칩니다. 특히 제조 및 자동차 부문의 독일 기업은 AI를 사용하여 효율성을 높이고 혁신적인 제품을 개발하고 있습니다. 폭스바겐(Volkswagen), 지멘스(Siemens), 보쉬(Bosch)와 같은 독일 대기업들은 이미 AI를 활용하여 생산을 최적화하고, 자원을 절약하며, 실시간으로 더 나은 결정을 내리고 있습니다.

인공지능은 소위 '독일 경제의 중추'라고 불리는 중소기업에서도 점점 그 중요성이 커지고 있습니다. 기계 공학, 전기 공학 또는 화학 분야에서 활동하는 기업은 AI 기반 솔루션을 활용하여 프로세스를 자동화하고 제품 품질을 개선하며 새로운 시장 기회를 개척할 수 있습니다. 이러한 발전은 AI가 더 이상 대기업만을 위한 도구가 아니라 중소기업이 경쟁력을 유지하고 기술적으로 발전할 수 있도록 지원한다는 것을 보여줍니다.

🌍💼 국제적 명성과 경쟁력

인공지능 분야에서 독일의 국제적 명성은 상당하다. ChatGPT의 제품 책임자인 Nicholas Turley는 독일이 AI 분야에서 세계 3대 국가 중 하나임을 . 베를린 AI 생태계의 혁신적인 강점은 종종 칭찬을 받습니다. 최근 몇 년 동안 베를린은 AI 스타트업과 기술 기업의 중요한 허브로 발전했으며, 이로 인해 국제 투자자와 숙련된 근로자에 대한 독일의 매력이 더욱 높아졌습니다.

최근 "Welt" 기사에서 Turley 는 개별적이고 뛰어난 스타트업에만 초점을 맞추는 것이 아니라 현장의 전반적인 역동성을 평가한다고 강조합니다. 관리자는 독일에서 놀라운 에너지와 혁신의 힘을 관찰합니다. 그는 베를린이 차세대 획기적인 AI 스타트업의 발상지가 될 수 있다고 생각합니다.

ChatGPT의 제품 책임자인 Nicholas Turley는 “차세대 AI 스타트업이 베를린에서 탄생한다고 해도 놀라지 않을 것입니다.”라고 말했습니다.

또한 독일은 ChatGPT의 세계 3대 시장 중 하나이며, 이는 일반 대중의 AI 애플리케이션에 대한 관심과 사용이 증가하고 있음을 나타냅니다. 이는 독일이 AI 분야에서 제도적 차원에서 진전을 이루고 있을 뿐만 아니라 사회에서도 이러한 기술에 대한 인식과 관심이 높아지고 있음을 보여준다.

🚧🔧 과제와 필요한 개선 사항

이러한 긍정적인 발전에도 불구하고 독일에서 인공지능의 잠재력을 최대한 활용하기 위해서는 여전히 극복해야 할 과제가 있습니다. 가장 큰 장애물 중 하나는 연구 결과를 실제로 적용하는 것입니다. 독일 연구 기관은 기본 AI 연구의 선두주자이지만, 구체적인 경제 응용 분야의 구현은 가능성에 뒤처지는 경우가 많습니다. 연구 결과를 보다 신속하게 시장에 출시할 수 있는 제품과 서비스로 전환하려면 대학, 연구 기관, 업계 간의 더욱 강력한 협력이 필요합니다.

또 다른 문제는 AI 스타트업에 대한 위험 자본이 부족하다는 점이다. 미국과 중국에 비해 독일의 혁신 젊은 기업에 대한 자금 조달 상황은 여전히 개선될 수 있다. 많은 독일 스타트업은 확장과 개발을 위한 충분한 자본을 확보하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 여기에는 미래지향적 기술에 투자하여 차세대 AI 혁신의 기반을 마련하려는 투자자가 필요합니다.

규제는 개선 가능성을 제공하는 또 다른 요소입니다. 데이터 보호 및 윤리적 문제에 대한 명확한 법적 틀이 필요하지만, 규제는 동시에 혁신을 장려해야 하며 방해해서는 안 됩니다. 보안, 데이터 보호 및 혁신 촉진 간의 균형은 독일을 AI 기업의 입지로 매력적으로 만드는 데 중요합니다.

📜🏛️ 연방 정부 이니셔티브

독일 연방정부는 인공지능의 중요성을 인식하고 인공지능 기술의 개발과 적용에 유리한 여건을 조성하기 위해 집중적으로 노력하고 있다. 이러한 노력의 중요한 구성 요소는 독일을 AI를 위한 세계 최고의 위치로 만드는 것을 목표로 하는 연방 정부의 "인공 지능 전략"입니다. 이 전략은 AI 기술의 연구, 개발 및 이전을 지원하는 데 상당한 재정 자원을 제공할 것입니다.

또한, 정부는 연구개발 투자에 대한 세금 인센티브와 혁신 네트워크 촉진에 의존하고 있습니다. 이러한 네트워크는 과학, 비즈니스 및 사회 간의 교류를 촉진하여 새롭고 시장성이 있는 AI 응용 프로그램의 길을 닦는 것을 목표로 합니다. AI 애플리케이션 감독을 위한 린(Lean) 권한 구조를 구축하는 것도 관료주의를 줄이고 혁신을 촉진하기 위한 중요한 문제입니다.

🏅🚀 AI 리더십을 향한 독일의 길

독일은 흔히 생각하는 것보다 인공지능 분야에서 더 나은 위치에 있다. 기초 연구에서의 강력한 입지, 비즈니스에서의 AI 활용 증가, 혁신적인 기술 입지로서의 국제적 명성을 바탕으로 독일은 AI 분야에서 성공적인 미래를 위한 진로를 설정했습니다.

그러나 특히 연구 결과의 실제 적용, 위험 자본 제공 및 혁신 친화적인 규제 프레임워크 구축과 관련하여 해결해야 할 과제가 여전히 남아 있습니다. 그러나 독일은 연방정부가 이미 시작한 것과 같은 목표화된 조치를 통해 장기적으로 세계 최고의 AI 위치 중 하나로 입지를 더욱 강화하고 확장할 수 있습니다.

혁신적인 힘, 경제적 의지, 정치적 지원을 결합함으로써 독일은 글로벌 AI 환경에서 중심 역할을 하고 향후 몇 년간의 기술 발전을 형성하는 데 중요한 역할을 할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

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🔍 AI 리더십을 향한 독일의 길

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🤖📚🔬 인공지능: 독일이 과소평가될 때 - 기반으로서의 연구 우수성 및 인간 중심 AI 접근 방식

인공 지능: 독일이 과소평가될 때 – 기초로서의 연구 우수성과 인간 중심 AI 접근 방식 – 이미지: Xpert.Digital

독일은 빠르게 발전하는 인공지능 세계에서 놀라운 위치를 차지하고 있습니다. 이 나라는 과학적 우수성, 윤리적 인식, 국제적 영향력의 독특한 조합으로 두각을 나타내며 글로벌 AI 환경에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 분석은 독일이 민간 AI 투자 분야에서 훨씬 뒤처져 있음에도 불구하고 AI 개발에서 독일의 역할을 형성하고 이 선구적인 분야에서 독일의 경쟁 우위를 결정하는 다양한 측면을 강조합니다.

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

독일의 인공 지능(AI) 개발: 포괄적인 개요

🌍💡 독일 인공지능의 미래

📝📈 독일에서는 인공지능(AI) 분야의 발전에 대해 인식이 분열되는 경우가 많습니다. 기초 연구와 혁신 분야에서는 강력한 입지를 갖고 있지만, 투자 부족과 데이터 보호에 대한 엄격한 규제로 인해 미국, 중국 등 다른 선도 국가에 뒤처질 수 있다는 우려가 계속해서 제기되고 있습니다. 이러한 비판 포인트는 과제뿐만 아니라 이러한 장애물을 극복하고 AI 분야에서 독일의 경쟁력을 유지하려는 연방 정부의 접근 방식과 계획을 반영합니다.

💼💰 투자와 벤처캐피탈의 도전

가장 큰 비판 포인트 중 하나는 독일의 AI 분야에 대한 재정적 지원이 부족하다는 주장이다. 특히 미국과 중국에 비해 독일에서는 벤처 캐피탈이 훨씬 부족하여 젊은 스타트업이 혁신적인 아이디어를 확장하고 국제 경쟁력을 유지하기가 더 어렵습니다. 막대한 양의 벤처 자본이 미국의 기술 기업으로 유입되는 반면, 독일의 스타트업은 프로젝트 자금 조달과 관련하여 더 큰 장애물에 직면하는 경우가 많습니다.

그러나 이것이 바로 연방정부가 개입하는 곳이다. Volker Wissing 연방 교통부 장관은 이 문제가 적극적으로 해결되고 있음을 강조했습니다. “우리는 민간 투자에 대한 세금 인센티브를 높이고 창업 주식을 위한 유통 시장을 만들고 싶습니다.” 스타트업 주식을 위한 2차 시장이 제대로 작동하면 투자자들이 보유 주식을 더 쉽게 판매할 수 있게 되고, 결과적으로 이 분야에 대한 투자 매력이 높아질 수 있습니다.

또 정부는 AI 등 유망 기술에 자본을 투자하는 민간투자자에게도 세제혜택도 계획하고 있다. 이러한 인센티브는 재정 적자를 줄이는 동시에 독일의 혁신력을 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

🔒⚠️ 양날의 검으로서의 규제

독일의 AI 기술 발전에 걸림돌로 자주 거론되는 또 다른 요인은 엄격한 규제, 특히 유럽연합과 국가 데이터 보호 규정이다. EU는 소비자 데이터 보호와 윤리 기준에 높은 가치를 두며, 이로 인해 기술 기업이 준수해야 하는 다양한 규칙과 규정이 탄생했습니다. 이러한 규정은 AI가 책임감 있게 사용되도록 보장하기 위한 것이지만 기업에 추가적인 관료적 장애물을 부과하여 혁신을 방해할 수도 있습니다.

이러한 맥락에서 Volker Wissing은 기업이 혁신을 신속하고 효율적으로 시장에 출시하는 것을 어렵게 만드는 수많은 규제에 대해서도 비판했습니다. 따라서 그는 디지털 부문의 새로운 규칙에 대한 유예를 촉구하고 "많은 복잡한 규칙이 혁신을 억제할 수 있다"고 강조했습니다. 이는 규제가 필요한 보호를 제공하는 동시에 혁신을 불필요하게 지연시키지 않도록 보장하기 위해 유럽 수준에서 논의해야 하는 중요한 문제입니다.

로베르트 하베크 부총리도 이를 비슷하게 보고 독일이 AI 분야에서 전력을 마음껏 발휘할 수 있었으면 좋겠다는 바람을 피력했다.

"이에 대한 중요한 요소는 다음과 같습니다. 이를 어렵게 만드는 것이 아니라 가능하게 하는 간단한 규칙이 필요합니다."

그는 WELT AM SONNTAG . 현재 개발 중인 유럽 AI 규정을 구현할 때도 이 접근 방식을 따라야 합니다. 그의 견해로는 명확하고 단순하며 효율적인 규제가 윤리 표준과 데이터 보호를 존중하면서 혁신을 촉진하는 열쇠입니다.

🏛✨ 연방 정부의 역할: 린 구조와 효율성

연방 정부는 최고의 AI 기술을 위한 글로벌 경쟁에서 독일의 경쟁력을 유지하기 위해서는 규제와 혁신 사이의 균형이 중요하다는 것을 인식했습니다. 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 연방 경제부와 연방 법무부는 현재 AI 부문에 대한 간결하고 효율적인 감독 구조를 만들기 위한 공동 계획을 수립 중입니다. 이는 규제가 제대로 시행되도록 하면서도 기업에 불필요한 부담을 주지 않기 위한 것입니다.

정부의 주요 고려 사항을 요약한 내부 문서에서는 "시장 참여자의 관점에서 린 구조"를 만드는 것이 주요 목표라는 것이 분명해졌습니다. 목표는 중복 구조를 피하고 감독 구조와 디지털 영역의 다른 EU 법률 행위의 효율적인 통합을 보장하는 것입니다. 이러한 조화는 규정 준수를 더 쉽게 할 뿐만 아니라 유럽 AI 규정이 최대한 일관되게 해석되도록 하기 위한 것입니다.

계획의 또 다른 요점은 회사에 명확성을 제공하고 관료적 장애물을 줄이기 위해 감독 작업을 묶는 것입니다. 연방 정부는 기업과 시민 모두에게 이익이 되는 일관되고 실용적인 솔루션을 찾기 위해 유럽 파트너와 긴밀히 협력할 계획입니다.

🚀🌟 미래를 위한 기회: AI 분야에서 독일의 잠재력

인공 지능 분야에서 독일이 직면한 어려움에도 불구하고 미래를 낙관할 수 있는 이유는 많습니다. 강력한 연구, 독일 대학의 탁월한 교육, 민간 투자자의 투자 의향 증가는 독일이 AI 분야의 최고 자리를 놓고 글로벌 경쟁에서 자신을 주장할 잠재력이 있다는 분명한 지표입니다.

앞으로 더욱 중요해질 중요한 측면은 과학과 비즈니스 간의 협력입니다. 연구 기관, 대학, 기업의 긴밀한 통합은 새로운 아이디어와 혁신을 신속하게 실천할 수 있는 기회를 제공합니다. 특히 자동차 산업, 기계공학, 의료 기술 등 기술 중심 산업에서 독일은 세계를 선도하는 AI 기반 솔루션을 개발할 수 있는 잠재력을 갖고 있습니다.

독일 경제의 중추인 중소기업도 이러한 발전의 혜택을 누릴 수 있습니다. 인공 지능은 특히 중소기업에 보다 효율적으로 작업하고 생산 프로세스를 최적화하며 새로운 비즈니스 모델을 개발할 수 있는 기회를 제공합니다. 올바른 정치적 프레임워크와 타겟 투자를 통해 독일은 AI 기술 혁신 리더로서의 입지를 더욱 확대할 수 있습니다.

⏭️💬 AI 강국으로 가는 길

독일은 인공지능 분야에서 큰 도전에 직면해 있지만, 동시에 큰 기회도 갖고 있습니다. 글로벌 AI 경쟁에서 국가의 경쟁력을 보장하려면 엄격한 규제와 혁신 촉진 사이의 균형이 중요합니다.

위험 자본 증가, 창업 주식을 위한 2차 시장 창출, 린 감독 구조 도입 등 연방 정부의 계획된 조치를 통해 독일은 AI 부문에서 성공적인 미래를 위한 진로를 설정하는 과정에 있습니다. 결정적인 요소는 이러한 조치를 얼마나 빠르고 효율적으로 구현할 수 있는지, 그리고 혁신을 방해하기보다는 촉진하는 방식으로 국가 및 유럽 규제를 설계할 수 있는지 여부입니다.

독일 인공지능의 미래는 밝다. 강력한 연구, 투자 증가, AI의 중요성에 대한 인식 증가를 통해 독일은 이 선구적인 기술 분야에서 주도적인 역할을 할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.