전 세계적으로 사용되는 바코드의 후속 제품인 GS1 DataMatrix 코드: 조작 방지 기능과 추적성을 제공합니다.

콘라드 울펜슈타인

1 개월 전

전 세계적으로 사용되는 바코드의 후속 제품인 GS1 DataMatrix 코드: 조작 방지 기능과 추적성을 제공합니다.

전 세계적으로 사용되는 바코드의 후속 제품인 GS1 DataMatrix 코드: 조작에 대한 보안을 제공하고 추적성을 가능하게 합니다. - 참고: 창의적인 이미지 - Xpert.Digital

🌐 GS1 DataMatrix 코드: 직접 만들까요, 아니면 아웃소싱할까요?

🔍🔗 디지털화와 전 세계적으로 네트워크화된 공급망이 증가함에 따라 기업은 어떻게 제품을 조작으로부터 최적으로 라벨링, 추적 및 보호할 수 있는지에 대한 질문에 점점 더 직면하고 있습니다. 이 프로세스에서 중요한 부분은 GS1 DataMatrix 코드와 같은 표준화된 코드를 사용하는 것입니다. 이 2차원 코드를 사용하면 품목 번호, 배치 번호, 생산 날짜 또는 만료 날짜와 같은 다양한 정보를 작은 공간에 수용할 수 있습니다. GS1 DataMatrix 코드를 직접 생성할지 아니면 외부 서비스 제공업체에 생성을 아웃소싱할지 결정하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 이 의사 결정 과정에는 기술적 요구 사항, 회사의 자원, 기존 직원 기술, 그리고 마지막으로 코드 적용 계획 영역 등 다양한 요소가 작용합니다. 아래에서는 이 결정의 주요 측면을 자세히 검토하고, 이 주제에 대한 전체적인 관점을 제공하기 위해 장점과 단점을 포괄적으로 제시하고 추가 고려 사항을 통해 보완합니다.

✨ 전략적 목표 및 가능한 용도

“기본적으로 첫 번째 질문은 회사가 GS1 DataMatrix 코드를 사용하여 어떤 전략적 목표를 추구하는지입니다.” 일부 회사는 단순히 생산 및 보관 프로세스를 보다 효율적으로 만들기 위해 내부 추적성을 보장하기를 원합니다. 반면에 제약 제품, 의료 기기 또는 식품 산업과 같은 규제 요구 사항을 준수하기 위해 코드가 필요한 경우도 있습니다. 다른 회사에서는 코드를 사용하여 최종 고객에게 상품의 원산지나 특별한 품질 특징에 대한 추가 정보를 제공합니다. 목적에 따라 코드 및 품질에 대한 요구 사항이 크게 달라질 수 있습니다.

🛠️ 사내 구축의 장점과 과제

GS1 DataMatrix 코드를 내부적으로 생성하면 다양한 이점이 있습니다. 한편으로는 적절한 소프트웨어 도구를 무료로 또는 상대적으로 낮은 라이센스 비용으로 사용할 수 있기 때문에 "비용을 통제"하는 것이 가능합니다. 또한 약간의 연습을 통해 코드를 독립적으로 생성하고 적용할 수 있습니다. 이는 회사가 외부 서비스 제공업체의 개입 없이 새로운 배치 번호나 변경된 생산 데이터와 같은 단기적인 변화에 신속하게 대응할 수 있음을 의미합니다. 제3자로부터의 독립성은 특히 민감한 데이터의 경우 유리합니다. 예를 들어 내부 생산 프로세스, 공급업체 관계 또는 독점적 레시피에 대한 정보가 인코딩되면 생성 프로세스에 대한 완전한 제어권을 유지할 수 있습니다. 또한 고정된 배송 시간이나 제3자 계약 조건에 구속되지 않습니다. 이는 유연성과 자율성을 제공합니다.

그러나 내부적으로 GS1 DataMatrix 코드를 생성하는 데 어려움이 없는 것은 아닙니다. 우선, 기업은 필요한 기술적 노하우를 갖추고 있어야 합니다. GS1 DataMatrix 코드는 특히 데이터 구조 및 애플리케이션 식별자(AI) 사용과 관련하여 정의된 표준을 따릅니다. 이러한 표준을 숙지하지 못한 사람은 잘못된 코드를 생성할 위험이 있습니다. 최악의 경우 스캐너 시스템에서 코드를 인식하지 못하거나 잘못 해석될 수 있습니다. 결과적으로 프로세스가 중단되고 배치를 정확하게 추적할 수 없으며 불필요한 비용이 발생합니다. 하드웨어에 대한 투자도 과소평가되어서는 안 됩니다. 코드를 안정적으로 생성, 인쇄 및 확인하려면 특수 프린터, 스캐너 또는 검증 소프트웨어가 필요한 경우가 많습니다. 충분한 전문 지식이 없으면 코딩 시 작은 오류도 눈에 띄지 않을 수 있습니다. 이는 법적으로 오류 없는 추적성이 요구되는 복잡한 공급망에서 코드를 사용할 때 특히 중요합니다.

🤝 서비스 제공업체와 협력할 때의 장점과 위험

내부 생성을 원하지 않는다면 GS1 DataMatrix 코드 생성을 전문으로 하는 서비스 제공업체에 문의하세요. “이러한 서비스 제공업체는 실제 코드 생성뿐만 아니라 기존 IT 시스템과의 통합, 직원 교육 및 장기 지원까지 포함하는 포괄적인 서비스 패키지를 제공하는 경우가 많습니다.” 이러한 전문 지식은 내부 노하우가 없거나 이를 구축하고 싶지 않은 기업에 특히 유용할 수 있습니다. 모든 표준 및 법적 요구 사항의 준수도 외부 공급자에 의해 보장됩니다. 이러한 방식으로 오류 원인을 최소화하고 프로세스를 효율적으로 만들 수 있습니다. 또한 서비스 제공업체는 단기 프로젝트나 계절적 성수기 등의 경우 시간 절약을 제공하는 경우가 많습니다. 회사는 해당 주제에 익숙해지기 위해 자체 자원을 투입할 필요는 없지만 기존 전문 지식에 접근할 수 있습니다.

그러나 외부 서비스 제공업체에 아웃소싱하는 것에도 단점이 있습니다. 한편으로는 특히 맞춤형 솔루션이나 장기 서비스 계약이 체결된 경우 비용이 상당히 높아질 수 있습니다. 특정 종속성도 발생합니다. "서비스 제공업체를 선택하는 사람은 누구나 단기적인 변경 사항이 항상 즉시 구현될 수는 없다는 점을 고려해야 합니다. 응답 시간은 계약상의 합의와 파트너의 가용 용량에 따라 다릅니다." 또한 외부 공급자가 엄격한 데이터 보호 지침을 준수하더라도 민감한 데이터를 외부 공급자와 공유하는 것은 까다로울 수 있습니다. 프로세스와 정보에 대한 내부 통제가 어느 정도 상실되었습니다.

🔍 추가적인 실제 고려사항

설명된 장점과 단점 외에도 실제로 자주 발생하는 다른 측면도 살펴보는 것이 좋습니다. 중요한 요소는 확장성입니다. 회사가 중기적으로 생산량을 늘리거나 새로운 제품 라인을 도입할 계획이라면 코드 생성 프로세스도 이에 맞춰 성장할 수 있어야 합니다. 내부 접근 방식을 통해 회사는 사용되는 소프트웨어와 하드웨어가 더 많은 볼륨에 맞게 설계되었는지 확인해야 합니다. 외부 서비스 제공업체는 수요가 증가하더라도 즉시 서비스를 제공할 수 있는 충분한 역량을 갖추고 있는지 확인해야 합니다.

또 다른 점은 품질 보증입니다. GS1 DataMatrix 코드는 공급망의 다양한 단계에서 원활하게 판독될 수 있도록 특정 품질 요구 사항을 충족해야 하는 경우가 많습니다. 올바른 코딩 외에도 인쇄 품질도 중요합니다. 더럽거나 부정확한 인쇄 해상도 또는 포장의 잘못된 배치로 인해 판독 오류가 발생할 수 있습니다. 따라서 내부적으로 코드를 작성하는 회사는 자체 품질 관리를 설정하고 이를 정기적으로 수행해야 합니다. 외부 서비스 제공업체는 표준화된 테스트 절차와 검증된 작업 흐름을 사용하여 코드가 항상 표준을 준수하는지 확인할 수 있습니다. 이러한 방식으로 고객이 상품을 수령할 때 불만 사항, 배송 지연 또는 리콜을 피할 수 있습니다.

🏗️ 통합, 개인 정보 보호 및 보안

내부 프로세스 통합의 복잡성을 과소평가해서는 안 됩니다. 회사가 코드를 독립적으로 생성하면 모든 노력을 다할 수 있으며 필요한 경우 생산, 창고 및 물류 프로세스 자체를 조정할 수 있습니다. 그러나 이를 위해서는 적절한 내부 자원과 부서 간 조정도 필요합니다. 외부 서비스 제공업체는 코드 생성뿐 아니라 프로세스 최적화 지원을 통해 도움을 줄 수 있습니다. 하지만, 회사가 외부 전문 지식에 너무 많이 의존하고 내부적으로는 자체 전문 지식을 구축하지 않는다는 점은 위험합니다. 이는 나중에 서비스 제공업체를 바꾸거나 예상치 못한 문제가 발생할 경우 불리할 수 있습니다.

🎯 GS1 DataMatrix 코드를 직접 생성하시겠습니까, 아니면 서비스 제공업체에서 생성하도록 하시겠습니까?

GS1 DataMatrix 코드를 직접 생성할지 아니면 서비스 제공업체에 생성하도록 할지 결정은 주로 개별 상황에 따라 달라집니다. 이는 비용, 노하우, 유연성, 보안 요구 사항, 확장성, 품질 보증 및 회사의 전략적 방향이 상호 작용하는 것입니다. 이러한 주제를 사전에 자세히 다루고, 내부 역량을 현실적으로 평가하고, 명확한 요구 사항을 정의하는 사람이라면 누구나 장기적으로 GS1 DataMatrix 코드를 최적으로 사용할 수 있는 근거 있는 결정을 내릴 수 있습니다.