SEO는 이제 옛날 이야기인가? 구글 제로: 구글 검색의 종말, 쥐트도이체 차이퉁, 그리고 미디어 믹스 모델링

AI가 "새로운 구글 환경에 맞춰 웹사이트를 준비하는 방법"이라는 질문에 답할 때

클릭의 종말: AI 검색이 인터넷 경제를 어떻게 재편하고 있는가

기존의 검색 엔진 최적화(SEO) 규칙은 더 이상 통하지 않습니다. 수년간 디지털 마케팅의 공식은 간단하고 확실했습니다. 구글 검색 순위가 높을수록 클릭이 늘어나고, 꾸준한 트래픽이 유입되며, 궁극적으로 수익이 창출된다는 것이었습니다. 하지만 인공지능(AI) 기반 요약, 이른바 AI 개요가 널리 도입되면서 수십 년 동안 이어져 온 이러한 인과관계가 무너지고 있습니다. "구글 제로" 현상은 급격한 변화를 보여줍니다. 이제 대부분의 검색어는 사용자가 링크를 클릭할 필요 없이 검색 결과 페이지에서 바로 답변을 얻을 수 있습니다. 기업, 마케팅 담당자, 그리고 퍼블리셔에게 있어 이러한 검색 결과 노출과 웹사이트 방문의 분리는 근본적인 전환점입니다. 시대에 뒤떨어진 클릭 지표와 마지막 클릭 모델에만 의존하는 기업은 측정 측면에서 초점을 잃을 뿐만 아니라 새로운 언어 모델 시대에 경제적으로 도태될 위험에 처하게 됩니다. 인터넷 경제가 근본적으로 변화하고 있는 이유와 현재 필수적인 전략적 대응 방안에 대해 자세히 알아보세요.

검색 기록은 사라지지 않지만 방문 기록은 사라집니다

가시성은 높아졌지만 트래픽은 감소했다면, 누가 여전히 진실을 측정하고 있는 걸까요?

2026년 8월 중순, 쥐트도이체 차이퉁이 "구글 검색의 종말"이라는 제목으로 "구글 제로" 현상을 보도했을 때, 이는 전문가들에게 경종을 울리는 사건이라기보다는 전자상거래 업계에서 오랫동안 현실로 존재해 온 현상을 확인시켜주는 것이었습니다. 전통적인 인터넷 검색이 사라지고 있다는 것은 사용자들이 검색을 멈춘다는 의미가 아닙니다. 검색과 웹사이트 방문을 연결하는 매개체로서의 기존 경제적 기능이 약화되고 있다는 뜻입니다. 핵심적인 변화는 검색량 감소가 아니라, 검색, 순위, 클릭이라는 불가분의 관계가 무너지고 있다는 점에 있습니다. 이제 기업은 AI가 생성한 검색 결과에 상위에 노출되고 인용되더라도 자사 웹사이트 방문자를 단 한 명도 유도하지 못할 수 있습니다. 이러한 가시성과 트래픽의 분리는 마케팅 담당자, CEO, 그리고 투자자들이 반드시 이해해야 할 중요한 변화입니다. 왜냐하면 이는 수십 년간 디지털 마케팅 성공 측정의 근간을 이루는 가정에 의문을 제기하기 때문입니다.

실제 수치는 이러한 주장을 강력하게 뒷받침합니다. Similarweb의 클릭스트림 데이터를 기반으로 한 최근 연구에 따르면, 2026년 첫 4개월 동안 미국에서 이루어진 모든 구글 검색 중 약 68%가 웹사이트 클릭 없이 종료되었는데, 이는 2024년의 약 60%에 비해 감소한 수치입니다. 즉, 1,000건의 검색 쿼리 중 실제로 웹사이트에 도달하는 것은 276건에 불과하며, 2024년에는 374건이었습니다. 다른 조사에서도 방법론과 기간에 따라 60~65% 사이의 다소 낮은 수치가 나오지만, 그 감소 추세는 마찬가지로 심각합니다. 정확한 비율과 관계없이 모든 연구는 동일한 방향을 가리킵니다. 외부 웹사이트 방문으로 이어지는 검색 쿼리의 비율은 지속적으로 감소하고 있으며, 인공지능(AI) 기반 검색 요약 기능이 널리 도입된 이후 이러한 감소세는 더욱 가속화되었습니다.

답변이 이미 질문에 대한 답이라면

이러한 발전의 핵심 동력은 소위 AI 개요(AI Overviews)입니다. AI 개요는 구글이 기존 검색 결과 바로 위에 표시하는 AI 기반 요약 정보입니다. 이 개요는 여러 출처의 정보를 종합하여 사용자가 관련 웹사이트를 방문하지 않고도 완전한 답변을 얻을 수 있도록 도와줍니다. 연구에 따라 다르지만, 현재 AI 개요는 전체 구글 검색어의 20%에서 거의 60%에 달하는 비율로 나타나며, 업종, 검색어 유형, 조사 시점에 따라 상당한 차이를 보입니다. 특히 의료나 교육처럼 사용자가 주로 정보 검색을 하는 분야에서는 AI 요약 정보의 활용률이 평균보다 훨씬 높으며, 때로는 80%를 넘기도 합니다.

클릭률에 미치는 영향은 명확하게 입증되었습니다. Seer Interactive가 2025년 1월부터 2026년 2월까지 53개 브랜드, 547만 건의 검색 쿼리, 24억 3천만 건의 노출을 분석한 종합 연구에 따르면, AI 요약이 포함된 검색 결과의 클릭률은 0.61%에 불과한 반면, 요약이 없는 경우에는 1.62%로 61%나 감소했습니다. 유료 광고 역시 심각한 타격을 입었습니다. 같은 기간 동안 유료 광고의 클릭률은 19.7%에서 6.34%로 68% 하락했습니다. Pew Research Center의 별도 패널 연구에서도 유사한 결론에 도달했습니다. AI 요약이 표시된 경우 사용자가 검색 결과를 클릭한 비율은 8%에 불과했지만, 요약이 없는 경우에는 15%로 거의 절반으로 줄었습니다. 이 연구에서 특히 주목할 만한 또 다른 통계는 AI 요약에 인용된 출처 링크를 클릭한 사용자가 약 1%에 불과했다는 점입니다. 출처는 언급되지만, 실제로 방문한 적은 거의 없습니다.

안도의 한숨일 뿐, 복귀는 아니다

흥미롭게도 2026년 1분기 최신 데이터는 약간의 회복세를 시사하지만, 이는 세밀한 분석이 필요합니다. AI 개요가 포함된 검색어의 자연 검색 클릭률(CTR)은 2025년 12월 1.3%에서 2026년 2월 2.4%로 상승하여 불과 두 달 만에 85% 증가했습니다. 구글은 요약 내 링크 배치를 최적화하여 개별 출처의 가시성을 약간 개선한 것으로 보입니다. 주목할 만한 점은 AI 개요에서 출처로 인용된 페이지의 CTR이 약 2.1%인 반면, 동일한 결과 페이지에 인용되지 않은 페이지의 CTR은 0.9%에 불과하다는 것입니다. 그러나 두 수치 모두 AI 요약이 없는 검색어의 기준선인 약 3.3%에 비해 여전히 크게 낮습니다. 회복세는 분명히 나타나지만, 과거의 정상 수준으로의 복귀를 의미하는 것은 아닙니다. 단지 영구적으로 낮은 수준을 약간 끌어올린 것일 뿐입니다.

두 번째 차별화 요소는 검색어 유형과 관련이 있습니다. 사용자가 특정 회사나 제품을 명시적으로 검색하는 소위 브랜드 검색어의 경우, 대조적인 추세가 나타납니다. 이러한 검색어의 클릭률은 2025년 초 2.8%에서 2026년 2월 3.8%로 상승했습니다. 이는 AI 요약 정보가 일반적인 탐색적 검색어에 대한 클릭을 대체할 수 있지만, 이미 브랜드 선호도가 있는 경우에는 AI 응답이 브랜드에 대한 관심을 더욱 강화시켜 방문을 유도할 수 있으며, 오히려 이전보다 더 자주 방문으로 이어질 수 있음을 시사합니다. 이러한 관찰 결과는 구매 결정 과정에서의 위치가 가시성이 트래픽으로 이어지는지 여부에 중요한 역할을 한다는 것을 보여주기 때문에 경제적으로 중요한 의미를 갖습니다.

인지도가 곧 매출로 이어지는 것은 아니지만, 그렇다고 무의미한 것도 아닙니다

순위 노출이 방문으로 이어지지 않더라도 가시성을 높일 수 있다는 핵심 주장은 이용 가능한 데이터를 통해 명확히 확인되었지만, 가시성이 무의미하다는 극단적인 주장으로 치우치지는 않습니다. 여러 연구에서는 기존 클릭 지표에서는 체계적으로 드러나지 않는 간접적인 효과를 지적합니다. 예를 들어, AI 개요에 언급된 브랜드는 언급되지 않은 브랜드보다 24시간 이내에 평균 2.1배 더 많은 브랜드 검색을 받는 것으로 나타났습니다. 이는 AI 언급이 즉각적인 클릭을 유발하지는 않더라도, 나중에 의도적인 브랜드 검색을 유도하여 궁극적으로 방문이나 구매로 이어질 수 있음을 의미합니다. 이러한 인과 관계는 전환 직전의 마지막 클릭에 주로 초점을 맞추는 기존 기여도 모델로는 파악하기 어렵습니다. AI 언급과 실제 전환 사이에 며칠 또는 몇 주가 걸릴 수 있고, 두 사건 사이에 기술적인 연결 고리가 없기 때문입니다.

동시에, 데이터는 이러한 지연 효과가 즉각적인 트래픽 손실을 상쇄하기에는 턱없이 부족하다는 점도 보여줍니다. 컨설팅 회사 베인의 연구에 따르면 소비자의 약 80%가 검색 쿼리의 최소 40%에서 클릭 없는 검색 결과를 이용하고 있으며, 이로 인해 전체 유기적 웹 트래픽이 15~25% 감소하는 것으로 추정됩니다. 유기적 검색 트래픽을 주요 고객 확보 수단으로 삼는 기업의 경우, 이는 개별적인 최적화 조치로는 상쇄할 수 없는 구조적인 고객 확보 약화를 의미하며, 디지털 전략의 근본적인 재정립이 필요합니다.

왜 1순위 자리가 더 이상 1순위 자리를 의미하지 않는가?

검색 결과에서 전통적으로 가장 가치 있는 위치, 즉 첫 번째 검색 결과의 클릭률(CTR) 추이는 특히 주목할 만합니다. SEO 도구 제공업체 Ahrefs의 분석에 따르면 AI Overview를 사용한 검색어에서 1위 위치의 CTR이 58%나 급락했으며, 절대값은 2023년 12월 7.3%에서 2025년 12월 1.6%로 떨어질 것으로 예상됩니다. 이 수치는 매우 놀라운데, 수년간 1위 위치는 모든 검색 엔진 최적화의 궁극적인 목표로 여겨졌고, 백링크 서비스의 비즈니스 모델, 가격 구조, 콘텐츠 전략 등이 모두 이 단일 목표를 기반으로 구축되었기 때문입니다. 검색 결과에서 가장 가치 있다고 여겨지는 위치조차 이제는 과거의 가치에 비해 극히 일부만을 제공한다면, 순위를 유일한 성공 지표로 삼는 기존의 방식은 상당한 의미를 잃게 됩니다.

또 다른 요인은 AI 개요가 없는 검색어 역시 클릭률 하락의 영향을 받고 있다는 점입니다. 비록 그 정도는 다소 약하지만 말입니다. AI 개요가 없는 검색어의 클릭률은 같은 기간 동안 7.6%에서 3.9%로 떨어졌습니다. 이는 AI 요약이 실제로 표시되는 영역뿐만 아니라 검색 결과 페이지 전체가 변화하고 있음을 보여줍니다. 구글은 수년에 걸쳐 지식 패널, 이미지 캐러셀, 동영상 미리보기 및 기타 인터랙티브 모듈과 같은 추가 요소를 도입해 왔으며, 이러한 요소들은 AI 개요와 함께 기존의 파란색 링크를 클릭하기 전에도 사용자의 관심을 검색 결과 페이지에서 사로잡습니다.

마지막 클릭 모델의 기만적인 단순함

경제적인 관점에서 볼 때, 진정한 혁신은 기술 자체에 있는 것이 아니라 기업들이 수십 년 동안 디지털 마케팅의 성공 여부를 평가하는 데 사용해 온 측정 방식에 있습니다. 전환 직전의 마지막 클릭에 매출 성공에 대한 모든 책임을 부여하는 이른바 '마지막 클릭 기여도 모델'은 소비자의 실제적이고 복잡하며 여러 단계를 거치는 의사 결정 과정을 무시하는 단순화된 모델입니다. 이러한 단순화는 구현과 전달이 용이하고 객관적으로 검증 가능한 것처럼 보였기 때문에 오랫동안 용인되어 왔습니다. 클릭 수가 충분하기만 하면, 이 방법은 특정 마케팅 채널의 성과를 체계적으로 과대평가하고 다른 채널의 성과를 과소평가하더라도 최소한 대략적인 지표는 제공해 주었습니다.

클릭 수의 감소로 인해 이러한 의존성은 결국 무너지고 맙니다. 전체 검색 쿼리의 60~68%가 더 이상 클릭으로 이어지지 않지만 구매 결정에 영향을 미친다면, 마지막 클릭 모델은 마케팅의 실제 영향력 중 극히 일부만을 측정하게 됩니다. 역설적이게도 이러한 격차는 새로운 측정 및 분석 도구 제공업체들에게 유리한 시장 환경을 조성합니다. 이들은 도구가 실제 인과 관계에 대한 근본적인 더 나은 이해를 제공하지 못하더라도, 이러한 불확실성에 대한 해결책을 제시하며 시장을 공략합니다. 무언가를 측정하려는 욕구는 인간적인 관점과 비즈니스적인 관점 모두에서 이해할 수 있지만, 기업들이 현실에서 상당한 불확실성이 존재하는 상황에서 소위 정확성에 현혹되어서는 안 됩니다.

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미디어믹스 모델링은 오래된 질문에 대한 해답입니다

이러한 맥락에서 수십 년 된 방법론인 미디어 믹스 모델링이 다시금 주목받고 있습니다. 이 통계적 접근 방식은 개별 클릭이나 쿠키 데이터에 의존하지 않고, 집계된 시계열 데이터와 계량경제 모델을 활용하여 다양한 마케팅 채널이 총 매출에 미치는 영향을 평가합니다. 과거에는 많은 광고주들이 미디어 믹스 모델링이 너무 복잡하고, 느리며, 세부적인 분석이 부족하다는 이유로 외면했습니다. 특히 마지막 클릭 모델이 어떤 채널이 어떤 매출을 창출하는지 더 간단하고 빠르게 설명해 주는 것처럼 보였기 때문입니다. 그러나 이제 와서 보면, 이러한 겉보기 단순함은 클릭 데이터의 가용성에 기반한 착각이었으며, 클릭 데이터의 가용성이 감소함에 따라 설명력 또한 필연적으로 약화되는 것으로 드러났습니다.

따라서 미디어 믹스 모델링과 같은 총체적인 측정 모델로의 회귀는 일시적인 유행이 아니라 구조적 필요성입니다. 클릭 기반 지표에만 의존하는 기업은 마케팅 지출의 효과에 대해 체계적으로 잘못된 결론을 내리고 예산을 잘못 배분할 위험이 있습니다. 총 매출, 브랜드 인지도, 그리고 계절성, 경쟁 활동, 거시 경제 상황과 같은 외부 요인을 종합적으로 고려하는 모델은 개별 접점에 정확한 인과 관계를 귀속하기는 어렵더라도 AI 요약이 브랜드 인식에 미치는 간접적인 영향을 적어도 부분적으로는 밝혀낼 수 있습니다.

AI 응답에 따른 클릭률은 저조하지만 최악은 아닙니다

또 다른 중요한 발견은 AI 생성 결과에서 발생하는 클릭의 실제 품질에 관한 것입니다. 이용 가능한 성과 데이터에 따르면 AI 개요나 언어 모델의 직접 답변과 같은 AI 응답에서 발생하는 클릭은 전환율이나 랜딩 페이지 체류 시간과 같은 지표로 측정했을 때 거의 모든 다른 성과 마케팅 채널에 비해 평균 이하의 성과를 보입니다. 소셜 미디어 광고는 주목할 만한 예외로, 유사 분석에서 클릭 품질이 더욱 낮은 것으로 나타났습니다. 이러한 관찰 결과는 사용자가 웹사이트에 도달하기 전에 이미 정교한 답변을 받았기 때문에 AI 검색 결과가 자동으로 고품질의 구매 준비 완료 트래픽을 제공한다는 일반적인 가정에 의문을 제기합니다.

이러한 패턴에 대한 가장 명확한 설명은 클릭 시점에 사용자가 이용할 수 있는 정보의 상태 변화에 있습니다. 이미 AI가 생성한 완전한 답변을 받은 사용자는 단순히 궁금증을 해소하거나, 세부 사항을 확인하거나, 일반적인 관심을 표현하기 위해 클릭하는 경향이 있으며, 즉각적인 구매 의도를 가지고 클릭하는 경우는 드뭅니다. 많은 경우, 실제 구매 결정은 클릭 전에 이미 이루어졌거나, 웹사이트를 방문하지 않고 AI 비서의 채팅 인터페이스 내에서 직접 이루어지기도 합니다. 기업 입장에서는 AI 소스에서 발생하는 트래픽을 측정할 수는 있지만, AI 시스템 내에서의 노출이 실제 비즈니스에 미치는 영향에 대해서는 거의 알 수 없다는 점을 명심해야 합니다.

진짜 문제는 클릭 손실이 아니라, 보이지 않는다는 점입니다

현재 논쟁에서 가장 중요하면서도 가장 덜 논의되는 통찰은 클릭률 하락이 많은 기업에게 가장 시급한 문제가 아니라는 점입니다. 훨씬 더 심각한 문제는 상당수의 기업이 주요 언어 모델 검색 결과에 전혀 나타나지 않는다는 사실입니다. SEO 업계는 지난 20년 동안 기존 검색 결과에서 가시성을 확보하기 위한 정교한 방법을 개발해 왔지만, 생성형 검색 엔진 최적화(GSEO) 또는 AI 가시성 최적화라고도 불리는 언어 모델 최적화는 여전히 초기 실험 단계에 머물러 있습니다. 많은 중소기업은 ChatGPT, Gemini, Perplexity 또는 Google의 AI 요약 결과에 자사가 언급되는지 여부와 그 방식에 대한 전략이나 인식조차 갖추지 못하고 있습니다.

이러한 가시성 부족은 단순한 클릭 손실 이상의 경제적 의미를 지니는데, 이는 완전한 시장 배제로 이어질 수 있기 때문입니다. 클릭률이 낮더라도 AI 기반 검색 결과에 눈에 띄게 노출되는 기업은 소비자의 구매 결정 과정에 어느 정도 접근할 수 있습니다. 반대로 AI 시스템에 아예 존재하지 않는 기업은 기존 검색 엔진이 아닌 AI 비서를 통해 시작되는 구매 결정의 비중이 점점 커지고 있는 상황에서 완전히 시장 접근권을 잃게 됩니다. 가트너에 따르면 B2B 조사 과정의 71%가 일반적인 검색어로 시작되지만, 실제로 웹사이트 방문으로 이어지는 경우는 절반에도 미치지 못한다는 점을 고려할 때, 구매 결정 과정의 초기 단계에 존재하지 않는 기업에게는 그 중요성이 더욱 분명해집니다.

SEO와 GEO 중 어느 것이 더 중요한지는 질문 자체가 잘못되었습니다

전문가들 사이에서 전통적인 검색 엔진 최적화(SEO)를 GEO라는 새로운 분야로 대체해야 하는지에 대한 열띤 논쟁은 진정한 전략적 과제를 간과하고 있다는 분석 결과가 나왔습니다. 이는 두 가지 경쟁적인 최적화 분야 중 하나를 선택해야 하는 문제가 아니라, 구조적으로 서로 다른 여러 정보 계층에 걸쳐 통합적인 존재 전략을 수립해야 한다는 필요성에서 비롯됩니다. 궁극적으로 중요한 것은 어떤 조치를 어떤 이름으로 시행하느냐가 아니라, 브랜드가 전통적인 검색 결과, 검색 엔진 내 AI 요약, 그리고 독립적인 언어 모델링 애플리케이션의 응답 등 다양한 정보 계층에 동등하게 존재하는지 여부입니다.

온라인에서의 존재감은 직접적인 브랜드 검색, 자연 유입 트래픽 증가, 또는 궁극적으로 측정 가능한 수익과 같은 실제 수요로 이어져야 합니다. 웹사이트가 기존 검색 결과에서 순위를 차지하는 기술적 메커니즘과 언어 모델이 응답에서 브랜드를 인용하는지 여부를 결정하는 메커니즘은 다르지만, 두 메커니즘 모두 구조화되고, 권위 있고, 신뢰할 수 있으며, 자주 인용되는 콘텐츠라는 공통된 기반에 의존합니다. 콘텐츠 전략을 이 두 영역 중 하나에만 집중하는 기업은 다른 영역의 잠재력을 체계적으로 놓치게 됩니다.

전통적인 검색 엔진 최적화에서 남은 것은 무엇일까요?

이러한 변화에도 불구하고 전통적인 검색 엔진 최적화(SEO)가 쓸모없어졌다고 단정짓기는 시기상조입니다. 현재 추산에 따르면 구글은 여전히 ​​하루에 약 85억 건의 검색 쿼리를 처리하고 있으며, 이 중 상당수는 클릭으로 이어지지 않더라도 웹사이트 방문으로 연결됩니다. 특히 구매 의사가 확실한 거래 관련 검색의 경우, 클릭률이 0%인 비율은 38~49%로, 정보 검색과 같은 단순 검색의 경우 80%를 넘는 경우도 있는 것과 비교하면 현저히 낮습니다. 따라서 특정 제품 검색이 많은 전자상거래 기업처럼 거래 관련 검색 비중이 높은 기업의 경우, 전통적인 검색 엔진 최적화 채널은 비록 감소 추세이긴 하지만 여전히 경제적으로 중요한 역할을 합니다.

따라서 전략적 결과는 전통적인 검색 엔진 최적화(SEO)를 완전히 포기하는 것이 아니라, 기대치와 핵심 성과 지표(KPI)를 재평가하는 것입니다. 전통적인 SEO는 거래 및 상업적 목적의 검색에는 여전히 유효하지만, 정보 검색, 탐색 및 비교 검색과 같은 경우에는 그 효과가 점차 떨어지고 있습니다. 이러한 검색 쿼리는 클릭 없이 검색 결과 페이지 내에서 또는 AI 비서가 직접 답변을 제공하는 경우가 점점 늘어나고 있기 때문입니다.

새로운 현실 속 비즈니스 선택지

일반적인 권고사항을 넘어, 활용 가능한 데이터를 통해 몇 가지 구체적인 전략적 시사점을 도출할 수 있습니다. 첫째, 기업은 성공 측정 방식을 근본적으로 재검토하고, 단순히 클릭 수와 전환율에만 의존하는 방식에서 벗어나 브랜드 인지도, AI 시스템에서의 언급 빈도, 장기적인 브랜드 검색 트렌드 등을 독립적이고 동등하게 중요한 지표로 고려하는 다차원적 모델로 전환해야 합니다. 둘째, 많은 기업이 기본적인 평가조차 하지 못하고 있는 만큼, 관련 언어 모델에 브랜드가 어떻게 나타나는지 체계적으로 검토해야 합니다. 셋째, 언어 모델은 인용 가능한 출처를 선택할 때 권위 있고, 잘 정리되어 있으며, 명확하게 표현된 콘텐츠를 선호하는 경향이 있으므로, 양질의, 명확하게 구성된, 사실에 기반한 콘텐츠의 중요성이 더욱 커지고 있습니다.

넷째, 마케팅 예산은 검색 엔진이나 언어 모델의 중개 역할에 의존하지 않고 이메일 목록, 커뮤니티 또는 지속적인 사용자 관계 구축과 같은 직접적인 브랜드 관계 구축에 더욱 집중해야 합니다. 다섯째, 변화하는 클릭 환경으로 인해 발생한 성과 측정의 사각지대를 최소한 부분적으로라도 보완하기 위해 미디어 믹스 모델링과 같은 전체론적 계량경제학적 측정 모델로 회귀하는 것이 좋습니다. 이러한 조정을 조기에 하는 기업은 기반이 끊임없이 축소되는 측정 모델에만 의존하는 경쟁업체에 비해 구조적 우위를 확보할 수 있습니다.

돌이킬 수 없는 구조적 변화

현재 이용 가능한 데이터를 보면 이러한 추세가 일시적인 현상이 아니라 디지털 경제의 영구적인 구조적 변화라는 점에 의심의 여지가 거의 없습니다. 클릭 없이 검색하는 비율은 지난 몇 년간 꾸준히 증가하여 2019년 약 50%에서 현재 60~68%에 이르렀으며, 2028년에는 68~72%까지 더 증가할 것으로 예측됩니다. 이러한 추세는 Perplexity와 같은 독립형 AI 비서의 확산으로 더욱 가속화되고 있는데, 이용 가능한 데이터에 따르면 이러한 애플리케이션은 사용자를 외부 웹사이트로 리디렉션하지 않고 질문에 직접적이고 완벽하게 답변하도록 처음부터 설계되었기 때문에 클릭 없이 검색하는 비율이 약 93%에 달합니다.

기업, 출판사, 콘텐츠 제작자에게 있어 이는 향후 몇 년 동안 가장 중요한 질문이 '잃어버린 클릭을 되찾는 방법'이 아니라 '클릭이라는 매개 이벤트 자체가 점점 드물어지는 상황에서도 경제적 가치를 창출하는 방법'이 될 것임을 의미합니다. 이를 위해서는 개별 마케팅 캠페인의 전술적 조정을 넘어 포지셔닝, 콘텐츠 수익화, 디지털 공간에서의 성공 정의에 대한 근본적인 질문을 재고해야 합니다. 지난 10년의 논리에만 갇혀 순위, 클릭률, 유기적 트래픽으로 성공을 정의하는 사람들은 이러한 지표를 훨씬 뛰어넘는 가치 창출의 중요성을 간과하고 있으며, 근본적인 재편을 겪고 있는 검색 생태계에서 자신들의 시장 점유율이 실제로 어떻게 약화되고 있는지조차 제대로 인식하지 못하고 있습니다.

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