네트워크화된 유통 센터 - 내부물류 4.0
게시 날짜: 2020년 9월 29일 / 업데이트 날짜: 2020년 9월 29일 - 작성자: Konrad Wolfenstein
5년여 전(2015년 3월 23일) 우리는 네트워크화된 물류 센터에 관한 이 기사를 출판했으며 이를 Intralogistics 4.0이라고 불렀습니다. 그동안 무슨 일이 일어났나요? 파란색으로 강조 표시된 새로운 정보로 보완했습니다 .
네트워크화된 유통 센터 – Intralogistics 4.0 – 이미지: @shutterstock|Zapp2Photo
기술 발전은 내부물류에서 멈추지 않습니다. IT 부문의 급속한 발전으로 인해 앞으로 몇 년 안에 더 많은 주문량을 더욱 효율적으로 처리할 수 있는 새로운 개념과 솔루션이 요구될 것입니다. 중기적으로 Intralogistics 4.0을 . 이를 통해 우리는 Intralogistics 4.0을 사용하여 스토리지 시스템의 전체 IT 네트워킹을 설명합니다.
오늘날 물류 발전에 큰 영향을 미치고 이를 가속화하는 세 가지 주요 요소가 있습니다.
1. 점점 더 강력해지는 인터넷으로 인해 영구적으로 긴밀한 네트워킹이 선호되는 국제적인 정보 흐름의 지속적인 증가 딱 맞는 제품에 대한 글로벌 검색, 주문, 운송 등 이 모든 작업은 이미 마우스 클릭 한 번으로 완료될 수 있습니다. 가속화된 데이터 교환 외에도 창고 물류에 대한 이러한 발전은 주로 증가하는 상품 흐름을 어떻게 더 효과적으로 수용하고 처리할 수 있는지에 대한 질문에 영향을 미칩니다.
2. 세계 경제의 세계화 증가 로 인해 지리적으로 멀리 떨어져 있는 시장 참여자들의 수렴이 더욱 심화되고 있습니다. 정보와 상품의 교환이 증가합니다. 이는 물류 전문가에게 있어 다양한 원산지와 유형의 대량 처리를 의미합니다.
3. 핵심 프로세스에 대한 기업의 집중도가 높아져 관련 없는 영역의 아웃소싱이 증가합니다. 많은 기업에서 내부물류는 이러한 영역 중 하나입니다(키워드 3PL). 이는 기업의 업무를 대신하는 물류 부문에서 완전히 새로운 제공업체가 등장하고 있음을 의미합니다.
이 세 가지 영향 요인은 IT의 추가 발전과 밀접하게 연관되어 있으며, 이는 중기적으로 물류 프로세스의 변화로 이어질 것입니다. 오늘날 물류 체인에 관련된 객체가 기초적으로만 연결되거나 서로 전혀 네트워크로 연결되어 있지 않다면 머지않아 제품의 흐름이 방대한 양의 정보에 의해 제어되는 포괄적인 물류 시스템의 완전 자동 작동 구성 요소로 발전하게 될 것입니다. 빅 데이터.
빅데이터로 프로세스의 효율성을 높이세요
2,300억 유로의 매출과 약 290만 명의 직원을 보유한 물류 산업은 이미 2013년 독일에서 세 번째로 큰 경제 부문입니다. 이 부문의 성장은 전체 경제 성장의 약 2배에 달합니다. 개발의 심각한 장애물은 부분적으로 낙후된 운송 인프라로, 이는 급속한 발전과 그에 따른 요구 사항을 따라잡을 수 없습니다. 이에 대한 예로는 선박이 최종적으로 처리될 때까지 며칠 동안 유휴 상태로 있는 낡은 고속도로 교량이나 과부하된 항구가 있습니다.
그러한 병목 현상이 제거되기까지는 몇 년이 걸릴 수 있습니다. 보다 빠른 접근 방식은 참가자에게 더 나은 정보를 제공하고 교통 흐름을 보다 효율적으로 규제하여 이러한 교통 정체가 더 이상 발생하지 않도록 하는 것입니다. 내부물류 기업도 이러한 발전으로 이익을 얻습니다. 이 정보를 사용하면 들어오고 나가는 운송을 훨씬 더 정확하게 계산할 수 있습니다.
소위 사물 인터넷 (전자 센서와 점점 더 많은 일상 용품의 연동)의 발전은 시장 참여자들이 서로 위치 좌표, 기상 조건, 상품 상태 등의 데이터를 교환하여 최적의 제품을 생산할 수 있음을 의미합니다. 상품의 흐름. 이러한 엄청난 양의 데이터를 처리하는 데 필요한 IT 요구 사항은 현재 급속히 증가하는 빅 데이터 스트림의 읽기를 관리 가능하게 만들기 위해 생성되고 있습니다.
다양한 빅데이터 애플리케이션이 이미 오늘날 물류 분야, 특히 운송 회사의 차량 관리 분야에서 사용되고 있습니다. 주요 목표는 가동 중지 시간을 최소화하면서 차량 이동 시간을 늘리는 것입니다. 앞으로는 이미 사용된 가능성 외에도 빅데이터를 활용하여 창고 내
이는 소프트웨어로 제어되는 창고 관리가 항상 새로운 상품 배송이 창고에 도착할 정확한 시간을 알 수 있음을 의미합니다. 이 지식은 창고에서 새 품목을 처리하는 데 필요한 자원을 제공하는 데 사용됩니다. 동시에 다양한 부품의 추가 처리를 위해 최적의 위치에 있는 무료 보관 영역을 식별하고 사람과 기계를 사용하여 부품을 운송할 수 있습니다. 입구부터 동적 보관 시스템까지 물품. 여전히 인간과 기계는 공정 자동화가 증가함에 따라 창고 활동에서 인간 노동의 비율이 계속 감소할 것으로 예상되기 때문입니다.
정보 기술의 성능 향상은 적어도 부분적으로 이에 대한 책임이 있습니다. 10년 전에는 사람들이 대부분 기존 선반을 사용하여 작업했지만 부분적으로 또는 완전 자동 창고 및 보관 리프트가 많은 분야에 적용되었습니다. 이러한 장치의 도움으로 보관 및 검색, 피킹 및 주문 피킹은 일반적으로 인간 작업자의 경우보다 더 빠르고, 더 정확하고, 중기적으로는 더 비용 효율적으로 수행될 수 있습니다. 이는 상품 흐름을 효과적으로 제어하는 정교한 소프트웨어 솔루션을 사용함으로써 가능해졌습니다.
완전 자동화된 창고 – 이미지: @shutterstock|Chesky
Amazon은 오랫동안 자동화에 전념해 왔으며 로봇 공학을 추진하고 있습니다. 자율 전원 공급 장치와 결합하여 Amazon은 이러한 조치를 통해 미래에 대한 우선 순위를 설정하고 있습니다. 5년 전에는 우리의 레이더에 없었던 것: 자율 전원 공급 장치. 녹색물류나 에너지 효율성 등의 주제는 환경 보호와 에너지 절약을 위한 주제였으나, 아직 전략적 경제적 이점과 브랜드 보호 및 확장을 위한 초점은 아니었습니다. 그리고 그것은 그린 딜(Green Deal)이나 미래를 위한 금요일(Friday for Future)과 같은 정치적 이슈 이전에도 마찬가지였습니다.
적합:
완전 자동화는 오랫동안 일본에서 이슈가 되어 왔습니다. 이는 도시화, 일본의 인구 노령화 및 감소 등의 문제와 관련이 있습니다. RFID 기술의 확장과 기타 조치는 일본이 이미 미래를 어떻게 준비하고 있는지 보여주는 예입니다. 그리고 패스트 리테일링(Fast Retailing)은 세계 내부물류 시장의 선두주자인 DAIFUKU 일본 및 해외 78개 창고 전체의 완전 자동화를 추진하고 있습니다. 이를 위해 9억 1700만 달러의 투자가 계획되어 있다.
적합:
DAIFUKU는 자율 소매 시스템(ARS)을 통해 전자 상거래 및 노라인 상거래 또는 통합 상거래를 위한 물류 자율화와 같은 자동화 분야에서 또 다른 이정표를 세웠습니다. 채널.
적합:
자재 흐름의 가속기로서의 운송 로봇
다음 단계는 자재 흐름의 지능형 자동화로, 이를 통해 품목이 창고에서 작업 및 생산 현장으로 더욱 신속하게 이동됩니다. 주요 목표는 제품의 보관과 공급은 물론 조립과 생산을 지능적으로 상호 연결하여 모든 보관, 생산 및 조립 영역 간에 일관되게 자동화된 자재 흐름을 실현하는 것입니다. 이는 창고에 "셀룰러 운송 시스템"을 도입함으로써 달성됩니다. 이들은 레이저 스캐너, 적외선 센서 및 RFID 칩을 사용하여 주변을 독립적으로 감지하고 각자의 목적지로 자율적으로 이동하는 자율 차량 떼입니다. 중앙 제어 없이 이러한 장치는 들어오는 운송 주문을 서로 협상하고 통행 우선권 규칙을 설정하며 창고 내 각 위치에 대한 데이터를 교환합니다. 각 셔틀은 정보를 분산적으로 처리하므로 전체 제어 시스템이 여러 가상 어깨에 분산됩니다. 오작동이 발생하면 차량 떼가 독립적으로 반응해 문제를 해결한다.
모든 자동화에도 불구하고 버퍼 창고의 개념을 항상 염두에 두어야 합니다. 코로나 팬데믹은 위기 상황에서는 공급망의 일시적 부진을 물류와 내부물류로 흡수해야 한다는 점을 보여주었습니다.
적합:
사이버 한 단계 더 발전합니다 . 즉, 군집 지능의 원리에 따라 서로 통신하고 작동하는 지능형 운송 차량과 화물 컨테이너입니다. 장치가 자율적으로 작동하고 주문을 할당 또는 수락하고 필요한 위치로 운송하기 때문에 이러한 시스템을 중앙에서 제어할 필요가 없습니다.
프라운호퍼 연구소(Fraunhofer Institute) 의 지원을 받아 개발 초기에는 독립적으로 작동하는 운송 차량을 설계하는 것이 목표였습니다. 센서와 카메라가 장착된 스마트 개체 . 내장된 3D 센서의 도움으로 장치는 환경을 기록하고 실시간으로 변화에 반응할 수 있습니다(예: 다른 운송 로봇을 피함). 또한 컨테이너는 항상 내용물을 확인하고 필요한 경우 독립적으로 주문 프로세스를 시작할 수 있습니다. 다음 단계에서 자동화된 도우미는 기계나 사람에게 무슨 일이 일어나야 하는지, 다음 프로세스 단계는 무엇인지 알려줍니다.
미래에는 이러한 장치 전체가 사람이 명령을 내리지 않고도 독립적으로 창고를 탐색할 수 있게 될 것입니다. 한 가지 어려움은 여전히 이러한 많은 장치를 처리하는 것입니다. 이는 현재 최신 컴퓨터로도 경제적으로 캡처하기 어려운 데이터 스트림을 생성합니다. Fraunhofer Institute 의 전문가들은 필요한 컴퓨팅 성능이 몇 년 안에 제공될 것이라고 확신합니다. 그때까지는 내부물류 4.0의 혁신을 가로막는 것은 아무것도 없을 것입니다.
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미래를 위해 중요한 것은 주력산업의 인프라를 어떻게 확보하느냐 입니다!
여기서는 세 가지 영역이 특히 중요합니다.
- 디지털 인텔리전스(디지털 혁신, 인터넷 액세스, 산업 4.0 및 사물 인터넷)
- 자율전원공급(CO2 중립, 계획보안, 환경안전)
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