팁 | 구글 검색 제품 관리 부사장인 로비 스타인에 따르면 기업은 홍보에 더 많은 투자를 해야 합니다

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게시일: 2025년 11월 11일 / 업데이트일: 2025년 11월 11일 – 저자: Konrad Wolfenstein

팁 | 구글 검색 제품 관리 부사장인 로비 스타인에 따르면 기업은 홍보에 더 많은 투자를 해야 합니다

팁 | 구글 검색 제품 관리 부사장 로비 스타인에 따르면 기업은 홍보에 더 많은 투자를 해야 합니다. – 이미지: Xpert.Digital

SEO와 지역 최적화 | 구글 담당자가 새로운 AI 검색에서 진정으로 중요한 것이 무엇인지 설명합니다

현재 구글 검색의 변화는 기업에 어떤 의미를 갖는가?

구글 검색은 사용자가 사실상 무엇이든 질문하고 거의 모든 주제에 대한 정보를 손쉽게 얻을 수 있는 플랫폼으로 진화하고 있습니다. 이는 기존의 키워드 기반 검색에서 근본적인 변화를 의미합니다. 사용자는 더 이상 특정 키워드를 입력할 필요 없이 자연어로 복잡하고 다양한 문장으로 된 질문을 할 수 있습니다. 구글은 인공지능(AI)을 활용하여 방대한 지식 기반, 웹 및 세상의 맥락, 그리고 특정 제품 정보를 활용합니다. 이를 통해 검색 알고리즘은 이전보다 훨씬 더 관련성이 높고 정확한 결과를 제공할 수 있습니다. 검색의 기본 기능은 그대로 유지되지만, 사용 방식은 새로운 차원으로 확장되고 있습니다.

인공지능은 어떻게 추천을 생성하나요?

구글의 AI는 사람이 추천을 하는 방식과 매우 유사하게 작동합니다. AI 모드의 기본 시스템은 '쿼리 팬아웃'이라는 기술을 사용합니다. 이 과정에서 추론 모델은 사용자의 질문을 기반으로 수십 개의 관련 검색 쿼리를 수행합니다. 이러한 쿼리는 단순히 임의로 생성되는 것이 아니라 문맥적 이해를 바탕으로 만들어집니다. AI는 구글 검색 자체를 도구로 활용하여 이러한 검색을 내부적으로 수행합니다. 즉, 각 사용자 질문에 대해 AI는 포괄적인 답변을 도출하기 위해 여러 검색 및 분석 과정을 거칩니다. 이러한 접근 방식을 통해 AI는 직접적인 답변에서는 놓칠 수 있는 관련 문맥을 고려할 수 있습니다.

AI의 인지도 향상에 있어 PR과 콘텐츠는 어떤 역할을 할까요?

인공지능 시대에도 PR과 콘텐츠는 가시성 확보에 핵심적인 역할을 하지만, 그 초점은 여전히 변화하고 있습니다. 기존의 SEO 전략과 고품질 콘텐츠 제작은 여전히 중요합니다. 그러나 구글의 로비 스타인은 기업들이 PR에 더욱 집중해야 한다고 강조합니다. 단순히 콘텐츠를 알리는 데 그치는 것이 아니라, AI가 정보를 찾아 활용할 수 있도록 만들어야 한다는 것입니다. 이는 중요한 개념적 전환입니다. 기업 정보가 권위 있는 출판물, 비즈니스 디렉토리, 또는 공개 기사에 게재되면 AI는 이러한 출처를 신뢰할 만한 것으로 분류합니다. 많은 사용자들이 PR에 투자했지만 정작 관련 기사가 사람들에게 노출되지 않는 경험을 합니다. 그러다가 같은 주제로 AI에 검색하면 AI는 해당 기사를 찾아 정보를 활용합니다. 따라서 PR은 시대에 뒤떨어진 것이 아니라, 새로운 차원으로 진화한 것입니다.

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AI 시대의 콘텐츠 요구사항은 기존 SEO 요구사항과 어떻게 다른가요?

인공지능 시대에도 고품질 콘텐츠를 위한 기본적인 요건은 변함없이 적용됩니다. 훌륭한 콘텐츠를 만들기 위한 표준적인 모범 사례는 여전히 유효합니다. 즉, 기업은 유익하고 가치 있으며 잘 구성된 콘텐츠를 만드는 데 계속해서 집중해야 합니다. 하지만 중요한 차이점이 있습니다. 사람들이 인공지능에게 묻는 질문 유형은 점점 더 복잡해지고 있으며 기존의 키워드와는 다른 범주에 속합니다. 사람들은 주로 사용법 안내, 구매 결정, 그리고 삶에 대한 조언을 얻기 위해 인공지능을 활용합니다. 따라서 기업은 이러한 사용 패턴을 지원하는 방향으로 콘텐츠 전략을 조정해야 합니다. 예를 들어, 전자상거래 기업의 경우 제품 설명뿐만 아니라 포괄적인 구매 가이드, 비교 정보, 그리고 의사 결정을 돕는 유익한 콘텐츠를 제작해야 합니다.

또 다른 중요한 점은 정보의 명확성과 이해도입니다. AI는 구글 검색을 도구로 사용하고 그 결과를 컨텍스트 창에서 처리하기 때문에, 명확하고 유용한 정보를 제공하는 웹사이트가 컨텍스트 창에 나타날 가능성이 더 높습니다. 이를 통해 모델은 사용자의 질문에 답변할 때 이러한 웹사이트들을 고려할 수 있습니다.

AI는 개인화를 활용하여 어떻게 더 나은 결과를 제공할까요?

구글은 검색을 더욱 개인화하기 위해 노력하고 있으며, 향후 사용자가 Gmail이나 Google Drive와 같은 서비스를 통합하여 더욱 유용한 답변을 얻을 수 있도록 할 예정입니다. 아직 완전히 구현된 것은 아니지만, 초기 실험 기능은 이미 구글 랩에서 이용 가능합니다. 사용자들은 구글 검색 랩에서 개인 맞춤형 쇼핑 및 지역 레스토랑 추천 기능을 체험해 볼 수 있습니다. 궁극적으로는 인공지능이 사용자가 좋아하는 브랜드, 자주 방문하는 장소, 또는 곧 진행할 학교 프로젝트 등을 파악하여 더욱 흥미롭고 개인화된 답변을 제공하는 것이 목표입니다. 이를 통해 검색은 단순한 도구를 넘어 사용자의 개별적인 요구와 선호도를 이해하고 고려하는 개인 비서로 거듭날 것입니다.

구글은 어떤 멀티모달 검색 옵션을 제공하나요?

멀티모달 검색은 정보를 찾는 가장 빠르게 성장하는 방식 중 하나입니다. 구글 렌즈를 통한 시각 검색은 전년 대비 70% 증가했습니다. 이는 사용자가 텍스트 검색뿐만 아니라 이미지를 업로드하거나 사진을 촬영하여 AI가 유사 제품, 관련 콘텐츠 또는 추가 정보를 찾아줄 수 있다는 것을 의미합니다. 이러한 멀티모달 기능은 음성 검색까지 확장되어 사용자가 음성으로 AI와 실시간 대화를 나눌 수 있게 되었습니다. AI는 실시간 비디오를 분석하거나 실시간 정보에 응답할 수 있습니다. 이는 정보와 상호작용하는 완전히 새로운 방식을 열어줍니다.

AI 기반 검색은 어떻게 지역 업체를 추천할까요?

지역 추천을 위해 AI는 여러 소스의 정보를 활용합니다. 구글은 전 세계적으로 2억 5천만 개 이상의 실제 위치 데이터베이스를 보유하고 있습니다. 이 데이터베이스는 실시간으로 업데이트되며, 구글에 등록된 지역 업체들의 정보로 끊임없이 갱신됩니다. AI는 "로맨틱한 저녁 데이트를 위한 이탈리아 레스토랑을 찾고 싶어요"와 같은 검색어를 입력하면, 검색 엔진 확장 기법을 사용하여 관련 검색을 수행합니다. 예를 들어, "로맨틱한 저녁 식사를 위한 훌륭한 이탈리아 레스토랑"을 검색한 후, 리뷰, 정보, 이미지 및 기타 관련 단서를 분석하여 추천을 생성합니다. 이처럼 시스템은 리뷰를 분석하고 정보의 질을 고려하여 사용자의 선호도에 기반한 맞춤형 추천을 제공할 수 있습니다.

인공지능 시대에 구글 광고는 사라질까요?

로비 스타인은 구글 광고가 사라질 것이라고 생각하지 않습니다. 사람들이 구글을 사용하는 방식은 근본적으로 바뀌는 것이 아니라 오히려 확장되고 있다는 것입니다. 사람들은 현재 사용하는 다양한 전통적인 검색어를 계속 사용하겠지만, 점점 더 복잡하고, 다중 모드이며, 에이전트 기반 검색어를 사용할 것입니다. 구글은 우선 훌륭한 제품과 사용자 경험을 구축하는 데 집중하고 있지만, 이미 AI 기반 광고를 실험하고 있습니다. 새롭고 혁신적인 광고 형식이 등장할 수 있습니다. 예를 들어, "집을 리모델링하고 싶은데, 이런 종류의 목재가 있고, 근처에 이런 전문가들이 있고, 예산은 이 정도입니다."와 같은 복잡한 검색어를 입력하는 사용자에게는 해당 상황에 맞는 서비스나 제품에 대한 맞춤형 제안이 제공될 수 있습니다. 이러한 새로운 광고 형식은 현재보다 훨씬 더 정확하고 유용한 추천을 제공할 것입니다.

기업은 AI 검색에서 어떻게 가시성을 최적화할 수 있을까요?

기업들은 몇 가지 구체적인 조치를 취해야 합니다. 첫째, 고품질 콘텐츠 제작을 위한 모범 사례를 따르는 것이 중요합니다. 이는 진정으로 유용하고 유익하며 명확하게 구성된 콘텐츠를 만드는 것을 의미합니다. 둘째, 기업은 AI가 쉽게 찾고 처리할 수 있는 신뢰할 수 있는 출처에 정보가 게재되도록 홍보에 더 많은 투자를 해야 합니다. 셋째, 기업은 자사 산업 및 AI 활용 사례에 대한 전문가가 되어야 합니다. 즉, 사용자들이 묻는 질문을 이해하고 콘텐츠가 그 질문에 답하도록 해야 합니다. 넷째, 기업은 Google 트렌드 및 Google Ads의 기능과 같은 도구를 활용하여 사용자들이 무엇을 검색하고 어떤 트렌드가 나타나고 있는지 파악해야 합니다. 이러한 도구는 사람들이 어떤 질문을 하는지에 대한 통찰력을 제공하고 기업이 그에 맞춰 콘텐츠 전략을 조정할 수 있도록 해줍니다. 다섯째, 기업은 AI가 활용할 정보인 Google 비즈니스 프로필을 완벽하고 최신 상태로 유지해야 합니다.

B2B 기업을 위한 SEO 및 GEO(AI 검색) 지원과 SaaS를 결합한 올인원 솔루션입니다

B2B 기업을 위한 SEO 및 GEO(AI 검색) 지원과 SaaS를 결합한 올인원 솔루션 - 이미지: Xpert.Digital

AI 검색이 모든 것을 바꿉니다: 이 SaaS 솔루션이 B2B 검색 순위를 어떻게 혁신적으로 바꿀까요?.

B2B 기업을 위한 디지털 환경은 빠르게 변화하고 있습니다. 인공지능(AI)의 등장으로 온라인 가시성의 규칙이 새롭게 정립되고 있습니다. 기업들은 디지털 세상에서 눈에 띄는 것뿐만 아니라, 적절한 의사결정권자에게 의미 있는 존재가 되는 것을 항상 과제로 삼아왔습니다. 전통적인 SEO 전략과 지역 마케팅(지오마케팅)은 복잡하고 시간이 많이 소요될 뿐만 아니라, 끊임없이 변화하는 알고리즘과 치열한 경쟁 속에서 살아남아야 하는 어려운 과제입니다.

하지만 이 과정을 간소화할 뿐만 아니라 더욱 스마트하고 예측 가능하며 훨씬 효과적인 솔루션이 있다면 어떨까요? 바로 AI 검색 시대의 SEO 및 GEO 요구 사항에 맞춰 특별히 설계된 강력한 SaaS(서비스형 소프트웨어) 플랫폼과 전문적인 B2B 지원의 결합이 필요한 이유입니다.

이 차세대 도구는 더 이상 수동적인 키워드 분석과 백링크 전략에만 의존하지 않습니다. 대신, 인공지능을 활용하여 검색 의도를 더욱 정확하게 파악하고, 지역 순위 결정 요소를 자동으로 최적화하며, 실시간 경쟁 분석을 수행합니다. 그 결과, B2B 기업은 데이터 기반의 선제적 전략을 통해 결정적인 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 즉, 검색 결과에 노출될 뿐만 아니라 해당 분야와 지역에서 최고의 권위자로 인식될 수 있습니다.

여기서는 B2B 지원과 AI 기반 SaaS 기술의 결합이 SEO 및 지역 마케팅을 어떻게 혁신하는지, 그리고 귀사가 이를 통해 디지털 공간에서 지속 가능한 성장을 이루는 데 어떻게 도움을 받을 수 있는지를 소개합니다.

자세한 내용은 여기에서 확인하세요:

이 세 가지 콘텐츠 형식을 활용하면 브랜드가 AI 검색 결과에 노출될 수 있습니다

AI가 검색할 수 있도록 기업은 어떤 유형의 콘텐츠를 제작해야 할까요?

로비 스타인의 연구 결과에 따르면, 기업은 사람들이 AI를 활용하는 주요 사용 사례인 세 가지 주요 콘텐츠 범주에 집중해야 합니다. 첫 번째는 사용 설명서입니다. 복잡한 과정을 단계별로 설명하는 상세하고 체계적인 지침을 제작하는 것이 이에 해당합니다. 두 번째는 구매 결정 관련 콘텐츠입니다. 여기에는 잠재 고객의 구매 결정을 지원하는 포괄적인 제품 비교, 리뷰, 가이드 및 정보가 중요합니다. 세 번째는 라이프 코칭 및 개인 조언입니다. 이는 산업별로 다를 수 있지만, 일반적으로 사람들이 중요한 인생 결정을 내리거나 일상적인 어려움을 해결하는 데 도움을 주는 콘텐츠를 제작하는 것을 의미합니다. 이러한 모든 유형의 콘텐츠에서 정보는 이해하기 쉽고 명확하게 구조화되어 있어야 AI가 쉽게 처리할 수 있습니다.

AI 검색에서 평점과 기업 정보의 진위 여부는 어떻게 평가되나요?

이는 어려운 질문이며, 로비 스타인은 미묘한 차이를 고려한 답변을 제시합니다. AI는 리뷰가 유용하다고 판단될 경우 이를 고려할 가능성이 있습니다. 하지만 단일 요소만을 따로 떼어놓고 분석하는 것은 어렵습니다. 일반적으로 기업은 기존 구글 검색 결과에서 상위권을 차지하는 것과 유사한, 검증된 모범 사례에 집중해야 합니다. AI는 마치 사람이 웹페이지를 처음 발견했을 때처럼 생각합니다. 구글에서 검색했을 때 어떤 페이지들이 검색 결과 상단에 나타나는지 생각해 보세요. 이는 AI가 웹사이트를 평가하는 좋은 지표가 될 수 있습니다. 신뢰성 측면에서 AI는 기존 구글 알고리즘과 유사한 신호를 사용할 가능성이 높습니다. 즉, 권위가 확립되고, 정보가 검증되었으며, 신뢰할 수 있는 출처의 백링크를 보유한 웹사이트가 더 나은 성과를 보일 것입니다. 따라서 리뷰 구매나 기타 인위적인 신호 조작은 비윤리적일 뿐만 아니라, AI가 기존 알고리즘과 유사한 인식 메커니즘을 활용하기 때문에 효과적이지 않을 가능성이 큽니다.

구글은 AI 추천을 지원하기 위해 어떤 새로운 기능을 추가했나요?

구글은 여러 가지 새로운 기능을 도입했습니다. 그중 가장 주목할 만한 것은 AI가 사용자를 대신하여 작업을 수행할 수 있도록 하는 에이전트 기능입니다. 예를 들어, 사용자가 "애견 미용 예약 찾아줘"라고 말하면 AI가 실제로 지역 업체에 전화를 걸어 예약 가능 여부를 확인하고 예약을 진행할 수 있습니다. 이는 기존 검색 방식에서 크게 발전한 것입니다. 또 다른 중요한 기능은 시각적 영감과 쇼핑입니다. 사용자는 크림 사진을 찍고 "비슷한 제품 찾아줘" 또는 "비슷한 성분 보여줘"라고 요청할 수 있습니다. 그러면 AI가 웹 이미지를 분석하여 유사한 제품을 찾아 사용자가 원하는 제품을 찾도록 도와줍니다. 이 기능은 패션, 인테리어 디자인, 뷰티와 같은 산업에서 특히 유용합니다. 마지막으로, 실시간 영상 검색 기능이 있습니다. 사용자는 카메라로 사물을 비추고 AI에게 그 사물이 무엇인지, 어디서 살 수 있는지 물어볼 수 있습니다.

구글 검색은 ChatGPT 및 기타 AI 비서와 어떻게 다른가요?

구글은 다른 AI 플랫폼에 비해 여러 가지 독보적인 장점을 가지고 있습니다. 첫 번째이자 가장 중요한 장점은 구글의 지식 기반 및 시스템에 접근할 수 있다는 점입니다. 구글은 수년간 금융 정보, 지역 비즈니스 정보, 제품 정보 등을 색인화하고 업데이트하는 시스템을 개발해 왔습니다. 예를 들어, AI에게 실적이 가장 좋은 제약주를 그래프로 보여달라고 요청하면 구글 파이낸스에서 해당 정보를 가져올 수 있습니다. 두 번째 주요 장점은 웹과의 연결성입니다. 구글 AI는 질문에 답변할 뿐만 아니라 사용자가 더 많은 정보를 찾을 수 있는 신뢰할 수 있는 출처 링크도 제공할 수 있습니다. 이는 텍스트만 생성하는 ChatGPT와 확연히 다른 점입니다. 세 번째 장점은 시각적 기능과의 통합입니다. 구글 렌즈와 시각 검색 기능을 통해 AI는 텍스트뿐 아니라 시각적인 요소까지 고려하여 사용자가 무엇을 찾고 있는지 파악할 수 있습니다. 네 번째 장점은 영감과 디자인 지향성입니다. ChatGPT가 텍스트에 초점을 맞추는 반면, 구글은 AI를 영감과 디자인이라는 맥락에 통합하여 사용자가 집을 꾸미거나 디자인 관련 결정을 내릴 때 특히 유용하게 활용할 수 있도록 했습니다. 마지막으로, 구글 AI는 실시간 정보와 실시간 업데이트에 접근할 수 있어 최신 정보를 즉시 제공할 수 있습니다.

로비 스타인은 인공지능 시대에 제품을 개발하는 기업가들에게 어떤 조언을 하나요?

로비 스타인은 제품 개발자와 기업가를 위한 몇 가지 핵심 사항을 강조합니다. 첫째, 그는 "시장의 공백을 탐구하라"고 조언합니다. 이는 시장의 공백을 파악하고, 아직 해결되지 않았거나 제대로 해결되지 않은 기술에 대해 사람들이 무엇을 기대하는지 이해하는 것을 의미합니다. 영감이나 디자인이 그 예가 될 수 있습니다. 인공지능이 과거에 어려움을 겪었지만 사용자들의 관심이 높은 분야들이죠. 둘째, 그는 자연어를 통해 소프트웨어 개발이 점점 더 민주화되고 있으며, 프로그래밍 지식이 덜 요구된다는 점을 강조합니다. 이는 기술 구현보다 아이디어가 더 중요해진다는 것을 의미합니다. 셋째, 그는 아이디어가 실제로 효과가 있는지 파악하기 위해 소수의 사용자들을 대상으로 심층 인터뷰를 진행할 것을 권합니다. 12건 정도의 철저한 인터뷰면 충분합니다. 핵심 질문은 "초기 시연 후 두 달이 지나도 사용자들이 여전히 매일 제품을 사용하고 있는가?"입니다. 넷째, 그는 주류 소비자 제품의 경우 '일상적인 가치 유지'가 중요하다고 강조합니다. 즉, 제품은 매일 가치를 제공하고 사용자들이 정기적으로 사용하도록 동기를 부여해야 합니다.

제품 아이디어가 효과적인지 평가하려면 사용자 인터뷰를 몇 번이나 진행해야 할까요?

로비 스타인은 소규모 표본과 제한된 표본을 활용한 철저한 연구를 강력히 지지합니다. 그는 12명 정도면 충분하다고 생각합니다. 핵심은 이렇습니다. 누군가에게 시제품을 주고 "이 제품을 써 보세요"라고 하면, 특히 친구 사이라면 처음 일주일 동안은 사용할 것입니다. 하지만 중요한 질문은 사용자가 두 달 후에도 여전히 매일 제품을 사용하는가 하는 것입니다. 특별한 경우가 아니라면, 제품이 사용자에게 진정한 부가가치를 제공하지 않는 한 이런 일은 일어나지 않을 것입니다. 이는 매우 실용적인 기준이며, 기업가들이 테스트 단계에서 양보다 질을 우선시해야 함을 시사합니다. 실제 참여 신호를 확인하지 못한 채 대규모 그룹을 대상으로 설문조사를 하는 것보다 소규모 그룹과 긴밀하게 협력하여 진정한 피드백을 얻는 것이 훨씬 효과적입니다.

기업들은 구글이 기존에 제공하는 도구를 어떻게 활용하여 전략을 최적화해야 할까요?

로비 스타인은 기업과 마케터들이 전략 수립에 있어 다양한 구글 도구를 활용할 것을 권장합니다. 많은 기업들이 간과하는 도구 중 하나가 바로 구글 트렌드입니다. 구글 트렌드는 실시간으로 최신 트렌드를 파악하고 다양한 검색어에 대한 키워드 가치를 제공하여 사용자들이 무엇을 검색하는지 이해하는 데 도움을 줍니다. 구글 광고 역시 뛰어난 예측 기능을 제공합니다. 광고를 예약할 때 다양한 키워드에 대한 트래픽 예측치를 확인할 수 있어 관심도를 가늠하는 데 유용합니다. 또한 구글 서치 콘솔을 비롯한 여러 검색 도구를 통해 다양한 검색어에 대한 웹사이트의 검색 결과 성과를 분석할 수 있습니다. 로비 스타인은 앞으로 구글이 광고주뿐 아니라 모든 사용자를 위해 사람들이 무엇을 검색하는지에 대한 더 많은 데이터를 제공할 것이라고 전망합니다. 특히 사람들이 길고 구체적인 질문이나 멀티모달, 음성 기반 검색 등 새로운 검색 방식을 더 많이 사용함에 따라 이러한 데이터는 더욱 중요해질 것입니다. 이러한 새로운 검색 트렌드를 이해하는 것은 경쟁에서 살아남고자 하는 모든 기업에게 필수적입니다.

AI 기반 검색으로 전환하는 단계에 있는 기업들에게 전하는 핵심 메시지는 무엇일까요?

핵심 메시지는 모범 사례가 시대에 뒤떨어지지 않았다는 것입니다. 고품질 콘텐츠, 명확하고 유용한 정보, 그리고 전략적인 홍보는 여전히 필수적입니다. 하지만 이러한 관행들을 새로운 관점에서 실행해야 합니다. 기업은 사람들이 콘텐츠를 볼 수 있도록 할 뿐만 아니라, 인공지능(AI)이 콘텐츠를 찾고 이해할 수 있도록 해야 합니다. 즉, 더욱 정확하고 명확하며 잘 구성된 정보를 만들고, 신뢰할 수 있는 출처에 정보가 게재되도록 홍보에 더욱 집중해야 합니다. 또한, 사용법 안내, 구매 결정, 인생 조언 등 AI의 새로운 활용 사례를 이해해야 합니다. 기업은 구글이 제공하는 새로운 도구와 기능을 파악하고 그 기회와 위험을 평가해야 합니다. 기업가와 제품 관리자에게 전하는 메시지는 소프트웨어 개발이 민주화된 세상에서는 순수한 기술 전문성보다 고객의 니즈에 대한 아이디어와 이해가 더욱 중요해진다는 것입니다. 이는 시장의 공백을 예리하게 관찰하고 심층적인 사용자 조사를 수행하여 아이디어가 진정한 니즈를 충족하는지 확인해야 함을 의미합니다.

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