출판 : 2025 년 4 월 18 일 / 업데이트 : 2025 년 4 월 18 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
AI Dominance : 주요 부문에서 기술 리더십을위한 글로벌 경주 : Xpert.Digital
“인공 지능 : 기술적 지배를위한 세계적인 투쟁
국가와 기업의 AI의 전략적 중요성
인공 지능은 거의 모든 비즈니스 및 사회 분야에서 결정적인 요소로 숨막히는 속도로 발전합니다. 최신 발전은 국가와 기업 들이이 혁신적인 기술의 지배력을 위해 전 세계적으로 어려움을 겪고있는 반면, 교육, 금융, 방어 및 과학과 같은 분야에서 잠재력을 활용하려고 노력하고 있습니다. AI 기술의 리더십 역할은 국가 안보, 경제 강점 및 세계적인 영향에 중요하다고 생각되며, 이는 집중적 인 경쟁과 전략적 조치로 이어집니다.
적합:
교육 부문에서 중국의 공격적인 AI 전략
중국은 디지털 시대의 차세대를 준비하기 위해 상당한 재 인쇄로 AI를 교육 시스템에 통합하는 것을 주도합니다. 최근에 발표 된 지침은 국가의 교육 개혁을위한 인공 지능의 전략적 중요성을 강조하며, 이로 인해 비판적 사고, 문제 해결 기술 및 실용적인 기술을 촉진하는 데 중점을 둡니다.
중국 교육부는 8 개의 다른 부처와 함께 교육 시스템의 디지털화를 가속화하기위한 포괄적 인 안내서를 발표했습니다. 이는 지능형 기술을 교육, 학습, 평가 및 학업 연구의 모든 영역에 통합하는 AI 기반 교육 시스템의 설립을 강조합니다. 사역의 과학과 기술 및 전산화부 책임자 인 Zhou Dawang 은이 가이드는 디지털 경제의 요구 사항을 충족시키기 위해서는 학문, 커리큘럼 및 인재 개발에 대한 포괄적 인 업데이트가 필요하다고 말했다.
중국의 접근 방식은 특히 초등학교 및 중등 학교에서 AI 형성을 정박하는 데 주목할 만하다. 이 나라는 AI 형성 분야의 철학, 모델 및 프로그램을 연구하기 위해 184 개의 파일럿 학교를 선정했습니다. 학생들은 첫 초등학교 시절에 AI 기술에 대한 실질적인 경험을 얻을 것으로 예상되며, 고등학교에서 더 복잡한 응용 프로그램을 연구하고 자체 AI 프로젝트를 개발하고 있습니다. Huai Jinpeng 교육부 장관은 AI 응용 프로그램을 교육 시스템의 "황금 열쇠"로 설명하고 교육의 미래를 형성 할 수있는 잠재력을 강조합니다.
글로벌 금융 시장의 성장 엔진으로 AI
AI의 중요성은 AI 주식이 가장 인기있는 투자 대상 중 하나 인 금융 시장 개발에 점점 더 반영되고 있습니다. 애널리스트들은 2025 년에 대한 예측과 AI 부문의 막대한 성장을 예측하여 수많은 경제 분야를 근본적으로 변화시킬 것입니다.
AI 개발의 혁신주기는 짧아지고 짧아지고 있습니다. 2025 년 첫 달에 몇 가지 획기적인 모델이 감각을 일으켰습니다. 중국의 신생 기업 Deepseek은 1 월에 모델 R1을 소개했으며, 엘론 머스크 (Elon Musk)의 회사 인 Xai는 2 월에 Grok 3에 대응했습니다. 다음 혁신 단계 인 Beijinger 스타트 업 Monica의 Manus AI는 이미 인간-기계 협력이 새로운 차원으로 올라가야한다고 발표했습니다.
투자자들은 AI 기술을 직접 개발하거나 사용으로 크게 혜택을받는 회사에 점점 더 집중하고 있습니다. AI는 특히 산업 생산, 의료, 고객 관리 및 금융 및 인적 자원 산업과 같은 데이터 집약적 및 자동화 가능한 영역에서 특히 중요하게도 중요합니다. 이 개발로 인해 AI 관련 주식의 가치가 크게 증가했으며, 일부 주요 타이틀은 지난 12 개월 동안 25 % 이상 증가했습니다.
기술 경쟁 : 알파벳은 Nvidia의 지배에 도전합니다
AI Pre-Rules의 기술 경쟁의 중심에는 현재 NVIDIA가 지배하는 전문화 된 고성능 칩 시장입니다. Global AI Chip Market에서 시장 점유율이 80 % 인 것으로 추정되는 Nvidia는 인상적인 시장 강화를 구축했습니다. 이 지배력은 인공 지능 분야의 산술 집약적 프로세스에 특히 적합한 NVIDIA GPU (그래픽 처리 장치)를 기반으로합니다.
그러나 Google Mother Alphabet은 라스 베이거스에서 열린 Cloud Next Conference에서 데이터 센터에 특별히 사용하도록 특별히 설계된 소위 Axion Chips와 함께 최신 세대의 사내 프로세서를 발표했습니다. 이 칩은 검색 엔진 및 AI 관련 애플리케이션과 같은 Google의 핵심 서비스를 지원하기위한 것이며 제조업체에 따르면 일반 암 칩보다 30 % 더 높은 성능을 제공하고 다른 제조업체의 현재 X86 칩보다 50 % 더 많은 전력을 제공합니다.
그 다음에는 다른 기술 거인들과 비슷한 노력이 이어집니다. 향후 3 ~ 5 년 동안 최대 5 천억 달러의 예측 AI 시장 양을 고려하여 아마존과 Microsoft도 현재 AI 애플리케이션을 위해 자체 프로세서에서 작업하고 있습니다. 따라서 기술 관리 위치에 대한 경쟁은 크게 강화됩니다.
혁명적 진보 : AI 대조 드론은 인간의 기술을 능가합니다
AI Technologies의 실제 적용에 대한 놀라운 돌파구는 최근 자율 비행 시스템 분야에서 발생했습니다. Delft University of Technology가 처음으로 개발 한 드론은 국제 경쟁에서 인간 최고 조종사를 이겼습니다. 2025 년 4 월 14 일, 자율 드론은 A2RL 드론 챔피언십과 팔콘 컵 결승전의 일환으로 까다로운 경로에서 3 명의 전 세계 챔피언을 초과 할 수있었습니다.
승리의 드론은 최대 95.8km/h의 속도에 도달했으며 수많은 장애물을 가진 복잡한 코스를 탐색했습니다. 기술적 으로이 시스템은 유럽 우주기구 (ESA)의 개발을 기반으로하며,이 지침 및 제어 기술은 원래 위성을 위해 설계되었습니다. 깊은 신경망을 사용함으로써 드론에 제한된 컴퓨팅 전력 문제를 극복 할 수 있습니다.
또 다른 중요한 경쟁에서, Mavlab 팀의 AI 드론 인 Abu Dhabi의 A2RL X DCL 자율 드론 챔피언십은 Global Human Pilots와의 승리를 거두었습니다. 아랍 에미리트, 네덜란드, 오스트리아, 한국, 체코, 멕시코, 터키, 중국, 스페인, 캐나다 및 미국의 팀 이이 권위있는 행사에 참여했습니다.
이 기술의 군사 및 민간인 사용은 경쟁을 훨씬 뛰어 넘습니다. 재난 지역에서는 자율 드론을 사용하여 부상을 신속하게 국소화하는 데 사용될 수 있으며, 의료 분야에서는 약물 및 제세동 기의 시간이 약한 전달이 가능합니다. 동시에, Bundeswehr의 사이버 혁신 허브는 스타트 업 Tytan Technologies와 함께 비용 효율성 덕분에 비싼 기존 방어 시스템에 대한 경제적 대안을 나타내는 적의 드론에 대한 방어를위한 Ki 제어 인터셉터 드론을 개발합니다.
선구적인 과학 응용 프로그램 : 거주 가능한 외계 행성 검색에서 AI
Universe in the Universe의 삶을 찾는 것은 AI 기술을 통해 중요한 추력을받습니다. Bern University의 연구팀은 태양계 외부의 잠재적으로 거주 가능한 행성의 발견을 크게 가속화 할 수있는 AI 모델을 개발했습니다. 기계 학습 프로세스를 기반으로 한 모델은 적어도 하나의 지구와 유사한 행성을 포함하는 행성 시스템의 식별에서 최대 99 %의 인상적인 정확도를 달성합니다.
이 알고리즘은 전 세계적으로 개발 및 개발을위한 주요 모델 중 하나 인 So -Called“Bern Planet Formation and Evolution”의 데이터로 교육을 받았습니다. Mitar Yann Alibert는“Bernese Model은 풍부한 일관된 물리적 프로세스를 제공하고 현재와 같은 연구를 구현할 수있는 전 세계 몇 가지 모델 중 하나입니다.
실용적인 테스트에서 알고리즘은 이전에 발견되지 않은 지구와 같은 행성을 수용 할 가능성이 높은 44 개의 실제 행성 시스템을 확인했습니다. 천문학에서 AI의 획기적인 적용은 과학적 발견을 가속화하고 전통적으로 시간이 많이 걸리는 연구 방법이 필요한 영역에서 새로운 지식을 얻기 위해 인공 지능의 막대한 잠재력을 보여줍니다.
적합:
지정 학적 차원 : 글로벌 AI 인종과 그 결과
AI 기술의 경영 위치는 오랫동안 지정 학적 차원을 받아 왔으며, 주요 행위자는 미국과 중국이었고, 유럽은이 전략적 경쟁에서 그 자리에 어려움을 겪고 있습니다. 입찰 관리는 끝나기 직전에 인공 지능 분야의 주요 기술에 대한 중국의 접근을 제한하는 고급 AI 칩에 대한 새로운 수출 통제를 발표했습니다.
이 새로운 수출 통제는 세상을 세 가지 범주로 나눕니다. 일본, 영국 및 네덜란드와 같은 미국의 가까운 동맹국은 계속해서 고급 AI 프로세서에 대한 무제한 액세스를 즐기고 있습니다. 다른 국가에 대한 엄격한 수출 할당량이 있으며, 중국의 경우 가장 엄격한 제한을 위해 제공되는 조치의 주요 목표입니다. 미국 클라우드 컴퓨팅 산업은 미국 이외의 AI 계산의 최대 50%를 사용할 수 있으며, 가장 가까운 동맹국의 최대 25%,이 범주의 단일 국가에서는 7%에 불과합니다.
미국은“걱정하는 국가”KI 기술이 AI 지역에서 미국 리더십 역할을 훼손 할 수있는 방식으로 사용할 수 있다는 사실로 이러한 조치를 정당화합니다. 중국에서 판매의 상당 부분을 창출하는 NVIDIA와 같은 회사의 경우 이러한 수출 제한은 중요한 과제입니다.
유럽은이 지정 학적 경쟁에서 다른 지위를 차지합니다. Friedrich Naumann Foundation for Freedom의 글로벌 혁신 허브에 대한 분석은 유럽이 하드웨어 부문에 약점이 있지만 강력한 연구 환경, 혁신적인 스타트 업 환경 및 AI를 다루는 국제적으로 인정 된 윤리적 표준을 특징으로한다고 강조합니다. 따라서 유럽 전략은 이미 상당한 주도권을 가진 지역에서 미국과 중국을 얻는 대신 이러한 특정 강점을 사용하는 것을 목표로 할 수 있습니다.
교육에서 지정 학적으로 : 21 세기 AI의 역할
과학, 비즈니스 및 사회의 거의 모든 분야에서 빠른 발전과 인공 지능의 지배력이 증가함에 따라 국가와 기업은 복잡한 전략적 결정에 대항합니다. AI 지역의 기술 리더십 경주는 향후 몇 년 동안 전 세계의 전력 균형을 크게 형성 할 것입니다.
AI 통합을위한 포괄적 인 전략을 통해 중국은 교육 시스템을 사용하여 차세대 교육을 통해 장기 경쟁력을 형성합니다. 미국은 규제 조치 및 수출 통제를 통해 관리 위치를 확보하려고 노력하고 있으며, 유럽은 연구 및 윤리적 표준의 특정 강점을 기반으로하는 자체 경로를 찾고 있습니다.
자율 드론 비행과 같은 분야의 인간 기술을 능가하는 AI 시스템의 실질적인 성공과 거주 가능한 외계 행성을 찾는 과학적 돌파구는이 기술의 막대한 변형 가능성을 나타냅니다. 동시에, 전문 AI 칩과 같은 주요 기술에 대한 집중적 인 경쟁은 새로운 지정 학적 긴장과 국제 협력에 대한 과제로 이어집니다.
기업, 투자자 및 정치적 의사 결정자에게는이 글로벌 경쟁의 역학을 이해하고 AI 혁명의 기회로부터 이익을 얻기 위해 전략적으로 탐색하는 것이 중요 할 것입니다. 동시에 관련 위험에 적절하게 반응합니다.
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콘라드 울펜슈타인
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