글로벌 이중 사용 물류의 미래 : 지능형 인프라 및 자동화를 통한 조각난 세상의 전략적 탄력성

기존 확실성의 해산과“이중-대항”뒤에있는 독창적 인 계획 : 방어 물류의 효율성이 패키지가 항상 도착하도록 보장하는 방법

이중 사용 물류 전문가 – 이미지 : Xpert.Digital

세계 경제는 현재 세계 물류의 초석을 흔들어주는 근본적인 변화를 겪고 있습니다. 최대의 효율성을위한 흔들리지 않는 노력과 "정당한"원칙으로 특징 지어진 과당화 시대는 새로운 현실로 나아가는 길을 제공합니다. 이것은 심오한 구조적 휴식, 지정 학적 변화 및 진보적 인 경제 정치 파편이 특징입니다. 한때 물론 문제로 가정 된 국제 시장 및 공급망의 계획은 해산되어 불확실성이 커지는 단계로 대체됩니다.

숫자는이 새로운 불일치에 대한 명확한 그림을 그립니다. 2025 년 예측에 따르면 모든 전 세계 운영 회사의 56 %가 지정 학적 장애의 직접적인 영향을받을 것입니다. 회사의 94 %가 이미 공급망의 중단으로 인한 상당한 판매 손실을보고합니다. 분석에 따르면 3.7 년마다 심각한 혼란이 통계적으로 발생하여 이러한 사건으로부터의 완전한 회복이 2 년에서 3 년이 걸릴 수 있습니다. 이 새로운 변동성은 일시적인 외관이 아니라 21 세기의 구조적 특징입니다. 그것은 결정 -비즈니스와 정치에서 제조업체, 그들의 전략이 기반을 둔 기본 가정을 강요합니다.

전략적 목표로서의 탄력성의 상승

이 새로운 패러다임에서 배경의 개념은 전략적 전경 : 복원력에 이릅니다. 부정적인 사건, 새로운 규제 요건 또는 예기치 않은 충격에 따라 공급망을 유지하는 능력뿐만 아니라 계속 및 강화되고 강화되는 능력은 결정적인 생존과 경쟁력이됩니다. 탄력성과 관련 민첩성은 더 이상 바람직한 특성 일뿐 만 아니라 지난 수십 년 동안의 생각을 지배 한 순수한 비용 최적화보다 더 중요하지는 않지만 중요합니다.

탄력성의 구조는 다층 사업입니다. 전통적인 위험 관리 전략을 넘어서는 사전 예방 적 접근이 필요합니다. 핵심 구성 요소는 공급 업체 기반의 다각화 및 전송 경로가 개별 소스 또는 경로에 대한 의존성을 줄입니다. 회사와주는 위기가 발생할 때 행동 할 수 있도록 민감한 재료, 제품 및 부품을위한 광범위한 공급 업체 및 운송 복도를 구축해야합니다. 이 재정렬은 "린"원칙에서 근본적으로 벗어난 것을 나타냅니다. 대체 운송 경로의 유지 보수, 전략 완충 캠프 개발 또는 제 2 공급 – 의 자격과 – "중복"또는 "비효율적 인"투자는 새로운 상황에서 필수적인 "탄력성 보험"으로 평가되었습니다. 인프라 및 물류 프로젝트에 대한 투자 수익률 (ROI)의 계산은이 패러다임 전환을 반영해야합니다. 비 항복 비용은 예방 조치 비용을 훨씬 초과합니다.

스마트 물류 백본 : Xpert.Digital 및 그의 파트너

Xpert.Digital과 그의 파트너에 따르면,이 새로운 패러다임에서“이중-대항”개념은 심오한 변화를 찾을 것입니다. 전통적으로 수출 통제법의 규제 장애로 이해되는 Dual-Fer는 국가 및 경제 저항의 개발을위한 사전 전략적 도구로 발전합니다. 더 이상 상품 남용을 예방하는 것이 아니라 경제적 번영과 국가 안보를 보장하기 위해 인프라, 기술 및 프로세스의 두 배의 유용성을 홍보하는 것입니다.

이 기사는 획기적인 기술 혁신을 기반으로하는 시민 및 군사 물류 요구 사항의 지능적이고 상승적 인 조합이 미래의 결정적인 경쟁 및 안전 이점을 어떻게 대표하는지 설명 할 것입니다. 그는 디지털 신경계로서“스마트 물류 백본”이 새로운 세대의 탄력성 인프라를 가능하게하는 방법과 고조파 AI 대조 물류 노드가 깨지기 쉬운 글로벌 공급망의 안정제가 될 수있는 방법을 살펴볼 것입니다.

정의 된 이중 사용 물류 : 통제 체제에서 국가 및 경제 탄력성의 기초까지

전통적인 관점 : 수출 제어로서의 이중--아프

역사적으로 그리고 공통적으로,“이중 사용”이라는 용어는 수출 통제의 복잡한 분야와 불가분의 관계가 있습니다. 이중 사용 상품은 민간인 및 군사 목적으로 사용될 수있는 제품, 소프트웨어 및 기술입니다. 이러한 이중 유용성은 학대의 위험을 초래하므로 그러한 상품과의 거래에는 엄격한 국제 및 국가 수표가 적용됩니다.

다자간 와세 나르 계약과 같은이 통제 체제의 목표는 대량 파괴 무기 (ABC 무기) 및 운송 업체 시스템의 확산을 방지 할뿐만 아니라 갈등 지역의 기존 업그레이드를 불안정하게하는 것을 방지하는 것입니다. 규정 (EU) 2021/821은 유럽 연합 내에서 이러한 상품과의 거래를 규제합니다. 여기에는 첨부 파일에 통제 된 상품의 세부 목록, 특히 부록 I은 10 가지 주요 범주로 나뉩니다 (카테고리 0 "핵 재료"에서 9 "항공 우주 및 드라이브"로, 5 개의 하위 그룹 ( "시스템"에서 "기술"까지)).

이중 사용 상품을 다루는 회사의 경우 이는 상당한 행정 및 절차 적 노력을 의미합니다. 수출은 일반적으로 독일의 연방 경제 및 수출 통제국 (BAFA)과 같은 국가 당국이 부여하는 특별 허가를 요구합니다. EU-WIDE 일반 수출 허가 (EUGEAS), NGEAS (National General Export Amer), 여러 상품 및 국가에 대한 수출국의 글로벌 라이센스뿐만 아니라 특정 사업에 대한 개별 수출 허가를 포함하여 다양한 유형의 라이센스가 구분됩니다. 회사는 자사 제품이 승인되지 않은 목적으로 사용하거나 인권을 침해하지 않도록 포괄적 인 실사 시험을 수행 할 의무가 있습니다. 이 전통적인 관점은 주로 이중 분할을 제한적 필요성으로 프레임 – 규정 준수를 보장하고 부정적인 결과를 피하기 위해 관리 해야하는 장애물입니다.

패러다임 전환 : 이중 -전략적 인프라 개념으로 사용

최근 몇 년 동안 지정 학적, 경제적 결점은 이중 사용을 고려할 때 근본적인 패러다임 전환을 강요합니다. 개념을 개인적이고 민감한 상품으로 제한하는 대신, 이중 사용 목적의 핵심 아이디어는 전체 시스템과 무엇보다도 전략적으로 관련된 전송 인프라로 확장되고 있습니다. 이 확장 된 정의는 더 이상 상품의 통제에 관한 것이 아니라 민사 및 군사 요구 사항을 충족하는 물류 인프라 및 프로세스의 의식 설계 및 통합에 관한 것입니다.

이 접근법은 반응 제어 메커니즘에서 국가 탄력성을위한 사전 예방 기기로 이중 퓨즈를 변형시킵니다. 중심 문제는 더 이상 단지 "이 기술의 남용을 어떻게 막을 수 있습니까?", 오히려 "정상적인 운영에서 경제를 강화하고 위기, 재난 또는 방어시 안보를 보장하는 방식 으로이 인프라를 어떻게 설계 할 수 있습니까?"

이러한 이중 사용 인프라를 성공적으로 구현하려면 밀접하고 제도화 된 협력, 소위 통합 거버넌스, 관련 행위자 간의 통합 거버넌스 : Bundeswehr 및 NATO와 같은 군사 기관, 운송 및 비즈니스 부처, 인프라 운영자 및 민간 물류 산업과 같은 민간 당국과 같은 군사 기관. 이러한 절차는 전통적인 사일로를 분해하고 고립 된 계획 접근법에서 도달 할 수없는 시너지 효과를 만듭니다.

운영 재단으로서의 민사 협력 (ZMZ)

이 전략적 인프라 개념을위한 운영 재단은 시민 군사 협력 (ZMZ)을 제공합니다. 독일에서 ZMZ는 순수한 재난 구호를 넘어서서 주 및 동맹 국방에 필수적인 것으로 간주되는 기존 도구입니다. 그들의 핵심 원칙은 민간인과 군대의 묶음과 더 효과적으로 사용할 수 있도록 수단입니다.

국가 안보 전략과 방어 정책 지침은 전반적인 방어 전반적인 방어가 군사 및 민사 파트너의 밀접한 상호 작용에서만 가능하다고 강조합니다. 군사 방어는 민방위를 기능하지 않으면 저렴하지 않으며 그 반대도 마찬가지입니다. 여기에는 중요한 인프라의 보호 (비판), 국가 기능 유지 및 인구 및 군대의 관리가 포함됩니다.

Bundeswehr는 자연 재해, 심각한 사고 또는 Covid 19 Pandemy와 같이 건강 비상 사태에서 민간 당국을 지원합니다. 운송 갑옷, 변화하는 로더 또는 선구적인 장비와 같은 직원뿐만 아니라 고유 한 물류 기술과 재료도 제공합니다. 이 협력은 단 하나의 거리가 아닙니다. 방어의 경우, 군대는 수송 능력, 유지 보수 또는 상품 제공의 경우 민간 경제의 지원에 의존합니다. ZMZ는 긴급 상황에서 이러한 상호 작용을 보장하기 위해 필요한 구조, 절차, 그리고 무엇보다도 신뢰의 기초를 만듭니다.

민간 현대화의 부가 가치

이중 사용 아이디어에 따른 물류 인프라의 전략적 재정렬은 순수한 안전 측면을 훨씬 뛰어 넘는 엄청난 부가 가치를 보유하고 있습니다. 국가 탄력성의 관점에서 이루어진 투자는 순수한 군사 지출이 아니라 민간인 인프라의 심오한 현대화를 나타냅니다.

그 예는 결합 된 트래픽 (KV) Schiene-Straße입니다. 무거운 군용 차량 운송 (예 :로드 클래스 증가)를위한 철도 네트워크의 업그레이드 (예 : UIC 범위 클래스 D4로의로드 클래스 증가) 또는 사이클링 및 체인 차량의 로로로드 (롤온/롤 오프)를위한 경사로가있는 KV 터미널의 확장은 민간 경제에 도움이됩니다. 보다 강력하고 강력한 철도 인프라는 만성적으로 과부하 된 거리를 완화하고 교통 체증, 소음 및 무엇보다도 CO2 배출을 줄입니다. 도로에서 철도로 장거리 운송을 재배치하면 CO2 배출량을 최대 80 %줄일 수 있습니다.

이러한 투자는 고전적인 상생 상황을 만듭니다. 경제는보다 효율적이고 저렴하며 환경 친화적 인 운송 체인의 이점을 얻습니다. 이 회사는 트래픽 경로를 완화하고 환경 균형을 향상시켜 혜택을받습니다. 그리고 국가는 전략적 자율성과 위기의 경우 행동 할 수있는 능력을 강화합니다. 인프라 프로젝트에 이중 사용 원칙을 적용하면 필요한 종종 대규모 투자에 대한 정치적, 경제적 정당성을 변화시킵니다. 더 이상 "군사 프로젝트"또는 "민사 프로젝트"가 아니라 점점 더 불안한 세계에서 독일과 유럽의 경제 번영, 사회적 저항 및 전략적 주권을 보장하는 "국가 탄력성 프로젝트"입니다.

미래의 중추 : 통합 신경계로서의 "스마트 물류 백본"

개념 정의 : "스마트 물류 백본"이란 무엇입니까?

"스마트 물류 백본"은 지능적인 신경계 역할을하는 포괄적 인 디지털 시스템을 갖춘 포트, 터미널, 철도 네트워크 및 거리 회랑 – 같은 글로벌 무역의 뼈와 관절 인 물리적 인프라 – 일관된 융합입니다. 이 디지털 시스템은 공급망의 모든 노드와 행위자에 걸쳐 데이터를 수집, 프로세스 및 배포합니다. 목표는 물리적, 디지털 및 운영 수준에 완전히 통합되고 동기화되는 원활하고 유연하며 고효율 공급망을 만드는 것입니다.

이 개념은 개별 회사 나 물류 노드의 고립 된 디지털화를 훨씬 뛰어 넘습니다. 정보가 물리적 상품 자체만큼 원활하고 표준화되는 네트워크로드 생태계를 설명합니다. 물류 프로세스의 반응 제어에서 사전 예방 적, 전진하고 궁극적으로 자체 최적화 오케스트레이션으로 전송할 수있는 백본입니다.

물리적 수준 : 지능형 물류 노드 (스마트 물류 노드)

물리적 백본의 기본 빌딩 블록은 "스마트 물류 노드"(SLN)로 발전하는 물류 노드입니다. SLN은 항구, 공항,화물 교통 센터 또는 내부 및 외부 프로세스를 개선하고 자동화하기 위해 고급 데이터 교환 및 정보 기술을 사용하는 국내 터미널로 정의됩니다.

상하이, 로테르담, 함부르크 또는 로스 앤젤레스와 같은 주요 항구는 SLN 개념을 구현하는 선구자입니다. 그들은 사물 인터넷 (IoT), 빅 데이터 분석 및 인공 지능 (AI)과 같은 기술을 사용하여 운영 효율성, 지속 가능성 및 보안을 향상시킵니다. Rio de Janeiro의 Rio Operations Center (COR)는 SLN의 원칙을 대도시로 이전하는 도시 전역 통합의 뛰어난 예입니다. 교통 통제 시스템, 날씨 레이더, 보안 카메라, 소셜 미디어 및 시민 피드백 – 과 – 다양한 소스의 데이터가 중앙 제어 센터에 병합되어 도시의 균일 한 실시간 위치를 만듭니다. 복잡한 시스템을 제어하기위한 부서 간 데이터 융합 모델은 국가 스마트 물류 백본의 기능을위한 청사진입니다.

디지털 레벨 : 기술 재단

사물인터넷(IoT)

컨테이너, 차량, 크레인 및 창고의 IoT 센서는 시스템의 감각 기관을 형성합니다. 이들은 조건, 정확한 위치, 온도 및 프로그램 및 장비의 도착 시간에 대한 실시간 데이터의 연속 전류를 제공합니다. 이는 전체 공급망에 비해 이전에 타의 추종을 불허하는 엔드 투 엔드 투명성을 생성하며 추가 최적화의 기초입니다.

인공 지능 (AI) 및 예측 분석

AI 알고리즘은 백본의 뇌입니다. 그들은 IoT 센서 및 기타 소스의 막대한 양의 데이터를 분석하고, 패턴을 인식하고, 수요 팁 또는 잠재적 장애와 같은 미래의 사건을 예측하며, 행동을위한 최적의 전략을 제안합니다. 예측 분석을 통해 순수한 과거에서 미래를 적극적으로 형성 할 수 있습니다.

디지털 트윈

디지털 트윈은 물리적 객체 또는 시스템의 매우 상세하고 역동적 인 가상 이미지, 예를 들어 완전한 포트 터미널 또는 물류 복도입니다. 이 가상 모델에는 실제 세계의 실시간 데이터가 지속적으로 공급됩니다. 복잡한 작동 시나리오를 시뮬레이션하고, 병목 현상을 식별하고, Foresight와의 유지 보수 작업 (예측 유지 보수)을 계획하고 실제로 구현되기 전에 전략적 결정의 영향을 테스트 할 수 있습니다.

데이터 플랫폼 및 "중립 호스트"모델

많은 다른 행위자 (해운 회사, 터미널 운영자,화물 운송 업체, 관습, 군사), 개방형이지만 안전한 데이터 플랫폼과의 생태계에서 데이터 교환을 위해. 이 플랫폼은 표준화 된 인터페이스 및 프로토콜을 제공합니다. 스마트 도시의 5G 네트워크를위한 핀란드 Luxurrim 프로젝트에서 테스트 된 것과 같은 혁신적인 "중립 호스트"운영 모델은 여기에서 모델로 사용될 수 있습니다. 중립 운영자는 다양한 서비스 제공 업체가 서비스를 제공 할 수있는 디지털 기본 인프라 (백본)를 제공합니다. 이것은 혁신을 촉진하고 독점 데이터 사일로의 개발을 피합니다.

운영 수준 : 통합 및 오케스트레이션

Smart Logistics 백본의 진정한 강점은 물리적 및 디지털 세계가 원활한 장치로 병합되는 운영 수준에서 전개됩니다. 백본은 다양한 전송 모드에서 매끄럽고 동기화 된 계획 및 제어를 가능하게하며, 이는 Schiene-Straße 트래픽을 결합하는 데 특히 중요합니다.

시나리오를 상상해보십시오 : 백본에 연결된 포트를 시작하는 선박은 자동으로 AI 계산 된 도착 시간 (ETA)을 포트 터미널의 디지털 쌍둥이로 자동 전송합니다. 그런 다음 터미널은 정박지와 필요한 컨테이너 브리지를 보유합니다. 동시에이 정보는 국내 열차 터미널의 디지털 트윈으로 전달되며, 이들은화물 열차에 슬롯을 적극적으로 예약합니다. 이 시스템은 트럭이 대상 스테이션에서 컨테이너를 집어 올릴 수있는 정확한 시간 창에 대해 최종 고객의 해운 회사에 알려줍니다. 각 단계는 투명하고 자동화되며 최적화됩니다.

이 수준의 통합은 글로벌 개방형 물류 네트워크를 통한 데이터 패키지와 같은 표준화 된 지능형 컨테이너로 포장 된 물리적 상품이“실제 인터넷”(PI)의 비전에 필수적인 전제 조건입니다. National Smart Logistics 백본은이 미래의 개념을 현실로 구현하는 중요한 단계입니다. 그것은 효율성, 탄력성 및 혁신을 끌어 들이고 경쟁 업체를 위해 복제하기가 어렵다는 전략적 이점, 일종의 "데이터 중력 분야"입니다.

Markus Becker

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기존의 터미널의 경계

고무 지식 포털 리프팅 마차 (RTG) 또는 스 트래들 캐리어를 기반으로하는 전통적인 컨테이너 터미널은 물리적 및 운영 경계에 점점 더 도달하고 있습니다. 해당 지역을 사용하기 위해 컨테이너가 서로 위에 쌓이는 "혼돈 저장"의 기본 원리는 효율성의 근본적인 문제로 이어집니다. 스택의 최상위 위치에 있지 않은 컨테이너가 필요하자마자 위의 모든 컨테이너를 먼저 구현해야합니다. "재구성"또는 "하우스 키핑"으로 알려진이 비생산적인 커버 움직임은 바쁜 터미널의 모든 크레인 움직임의 30 % ~ 60 %를 차지합니다.

이 비 효율성은 훨씬 큰 결과를 초래합니다. 기존의 터미널의 효과적인 활용은 이론적 용량의 약 70 % ~ 80 %로 제한됩니다. 이 임계 값을 초과하면 필요한 봉투 움직임의 수가 기하 급수적으로 증가하고 터미널 파손의 성능이 증가합니다. 선박 및 트럭의 취급 시간은 예측할 수 없게되며, 대기 시간과 교통 체증이 길고, 비생산적인 작업에 대한 높은 수준의 에너지 및 인력 비용으로 인해 운영 비용이 증가합니다. 속도와 예측 가능성이 필요한 세상 에서이 시스템은 구조적 병목 현상입니다.

자동화 된 하이 쉘 시스템 (AHRS / HBS)의 원리

종종 HBS (High-Bay Storage)라고도하는 AHRS (Automated High-Rack Systems)는 오래된 패러다임과의 급진적 인 휴식을 나타냅니다. 컨테이너를 혼란스럽게 쌓는 대신, 각 개별 컨테이너는 개별에 저장되며, 거대한 신발 상지 – 과 유사하게 단단히 할당되고 디지털로 주소가 줄어 듭니다. 저장 및 아웃소싱은 RBG (Rail Operated Shelves) 또는 자율 셔틀에 의해 완전히 자동으로 이루어집니다.

이 시스템의 결정적인 이점은 언제든지 각 개별 컨테이너에 직접적이고 즉시 액세스하는 것입니다. 시간과 에너지 집약적 인 재구성이 완전히 제거됩니다. 이는 모든 크레인 움직임의 100 %가 – 이라는 것을 의미합니다. 컨테이너를 아웃소싱하거나 아웃소싱하는 데 전용으로 사용됩니다. "혼돈 저장"에서 "결정 론적 저장"으로의 이러한 전환은 실제 양자 도약입니다. 컨테이너에 대한 액세스를위한 시간과 에너지 소비는 더 이상 가변적이며 예측할 수 없지만 일정하고 정확합니다. 이 예측 가능성은 전체 포트 물류의 효과적인 디지털화 및 AI 기반 최적화를위한 기본 요구 사항입니다.

자동화의 정량화 가능한 장점

공간 효율성

AHRS는 3 차원을 지속적으로 사용함으로써 동일한 기본 영역의 저장 용량을 4 배로, 동일한 수의 컨테이너에 필요한 공간을 최대 90 %까지 줄일 수 있습니다. 실용적인 예는 기존 9,000m²가 필요한 250 개의 컨테이너가 950m²에 AHRS에서 공간을 찾을 수 있음을 보여줍니다. 이를 통해 인구 밀도가 높은 지역의 항구는 비싸고 단단한 땅을 열지 않고도 용량을 크게 증가시킬 수 있습니다.

운영 비용 (OPEX) 및 투자 비용 (CAPEX)

AHR의 초기 투자 비용 (CAPEX)은 의심 할 여지없이 높습니다. 그러나 부동산 비용과 지속적인 운영 비용 (OPEX)에 대한 막대한 비용을 절감하여 시스템의 수명보다 보상받는 것 이상입니다. 분석에 따르면 OPEX가 25 %~ 55 %감소한 것으로 나타났습니다. 이는 주로 인사 비용이 최대 70 %감소했기 때문입니다. 또한 시스템은 더 에너지 효율적입니다. 파일럿 프로젝트는 에너지 비용이 예상보다 29 % 낮았으며 유지 보수가 크게 줄어 듭니다.

처리량 및 효율성

비생산적인 움직임을 제거하면 봉투 속도가 급격히 증가합니다. 성능 표시기는 육상 측에서 시간당 최대 31.8 개의 움직임을 나타냅니다. 트럭 처리 시간 ( "전환 시간")은 최적화 된 시스템에서도 몇 분 동안 30 분 동안 단축 될 수 있으며, 이는 터미널의 교통 체증을 방지하고 물류의 효율성을 크게 향상시킵니다.

보안 및 지속 가능성

AHR은 완전히 캡슐화 된 자동화 시스템입니다. 실제 저장 영역은 인간이 입력하지 않으므로 업무 사고의 위험을 크게 줄입니다. 이 작업은 완전히 전기적이며 인증 된 녹색 전기로 수행 할 수 있습니다. 많은 개념은 넓은 지붕 지역의 태양 광 시스템을 통합하고 하중을 제동하거나 낮출 때 에너지 회복 (회복)을 사용합니다. 이를 통해 중립적이거나 에너지 양성 운영을 가능하게하고 소음과 빛 배출량을 최소로 줄여 도시 지역의 수용을 크게 향상시킵니다.

다음 표는 컨테이너 저장의 패러다임 전환을 요약하고 기술적 이점의 전략적 영향을 강조합니다.

컨테이너 저장의 패러다임 전환

컨테이너 저장의 패러다임 전환 – 이미지 : Xpert.Digital

컨테이너 스토리지의 패러다임 전환은 기존의 RTG 야드와 자동화 된 고립 시스템 (AHRS)과 비교하여 명확하게 표시됩니다. 헥타르 당 약 800 ~ 1,200 TEU의 기존 시스템의 면적 효율성은 다소 낮지 만 AHR의 최대 3,800 TEU 값은 소중한 포트 영역에 도달하거나 기존 지역의 대규모 용량 확장을 가능하게합니다. 같은 영역의 저장 용량은 3 ~ 4 배를 곱하며, 이로 인해 용량 병목 현상은 토지 부족으로 해결되며 물리적 확장없이 성장이 가능해집니다. 또 다른 장점은 생산적인 움직임에 나타납니다. 기존 마당의 경우 40 ~ 70 %에 불과한 반면, AHR에서는 100 %로 컨테이너 당 에너지 소비와 마모가 크게 낮아지고 전체 효율이 크게 증가합니다.

컨테이너에 대한 액세스 시간은 기존 시스템에서는 가변적이고 예측할 수 없지만 자동화 된 시스템에서는 일정하고 계획 가능합니다 (예 : 5 분 미만). 이는 전체 공급망의 디지털화의 기초를 형성하고 동일한 높은 서비스 품질로 AI 최적화를 가능하게합니다. 취급의 예측 가능성은 기존 야드에서 낮고 점유에 따라 다르지만 AHR의 하중과는 매우 높고 독립적입니다. 이를 통해 신뢰할 수있는 슬롯 할당 및 철도 및 트럭과 같은 다운 스트림 운송 회사와 동기화 된 계획이 가능합니다.

트럭 교체 기간에는 큰 차이가 있습니다. 60 분이 넘는 기존 야드의 길고 가변적이며 AHRS에서는 30 분 미만의 짧고 일정합니다. 이로 인해 터미널의 교통 체증이 줄어들고 트럭 차량의 활용도를 높이고화물 운송 업체의 물류 비용이 낮아집니다. 에너지 소비 및 배출량은 종종 디젤 기반의 기존 시스템에서 높으며, 자동화 된 시스템은 낮고 전기적으로, 회복 적이며 태성이 낮아서 중립적 인 터미널 작동이 가능해지면 엄격한 환경 요구 사항을 충족시키고 대중의 수용을 향상시킵니다. 인력 배치 및 보안 분야에서 기존 야드에 대한 노력과 사고의 위험은 높으며, AHRS는 매우 높은 수준의 보안으로 낮은 인력 비용을 제공하고 위험한 작업에서 감시 및 통제 작업으로 인간의 작업을 이전합니다.

마지막으로, 비용 구조는 자동화 된 시스템의 높은 Capex 및 낮은 OPEX와 비교하여 기존 시스템의 낮은 Capex와 높은 OPEX 간의 차이를 보여줍니다. 장기적으로, 이는 경쟁 총 비용 (TCO)을 초래하므로 AHR에 대한 투자는 단기 비용 최소화 대신 미래의 생존력에 대한 전략적 결정을 나타냅니다.

도전과 구현

압도적 인 이점에도 불구하고 AHR의 구현은 복잡하고 자본 집약적 사업입니다. 높은 초기 투자, 시스템 복잡성 및 최소 12 개월의 긴 구현 시간은 가장 큰 장애물을 나타냅니다. 이 프로젝트에는 신중한 계획이 필요하며 바닥 슬래브 및 화재 방지 통계에 대한 높은 구조적 요구 사항도 필요합니다.

중요한 성공 요인은 AHR의 AHRS 창고 관리 시스템 (LVS)을 TOS (Trement Terminal Operating System)에 원활한 소프트웨어 통합입니다. 이것이 자동화의 잠재력을 최대한 활용하는 유일한 방법입니다. 투자 위험을 최소화하기 위해 대부분의 AHRS 개념은 모듈 식적이고 확장 가능합니다. 터미널은 첫 번째 모듈로 시작하여 용량 요구 사항 및 금융 옵션에 따라 시스템을 점차 확장 할 수 있습니다. 이 접근법은 또한 소규모 포트가 기술을 시작하고 글로벌 경쟁에서 물류 인프라의 미래의 실행 가능성을 보장 할 수 있도록합니다.

버퍼링의 지능 : 공급망의 안정제로서 AI 대조 자율 창고

버퍼 캠프의 새로운 역할

지난 몇 년간의 경험, 특히 코로나 위기에 의해 제기되는 예기치 않은 병목 현상에 대한 전통적인 공급망의 취약점은 유연하고 강력한 솔루션의 필요성을 뒷받침했습니다. 버퍼 베어링은 더 이상 과도한 상품을위한 수동적 인 메모리가 아니라 물류 네트워크 내에서 활발한 동적 노드가됩니다. 이들은 휘발성 상류 공급망의 분리 및보다 안정적인 다운 스트림 생산 또는 유통 프로세스의 분리를 가능하게합니다. 이중 사용 맥락에서, 그들은 재난이 발생했을 때 의료 보조제에서 방어시 부품 및 탄약에 이르기까지 중요한 상품 저장에 매우 중요합니다.

창고의 뇌로서 AI : 반응성 너무 예측

현대 버퍼 캠프의 기능의 결정적인 변화는 인공 지능을 사용하여 촉진됩니다. AI 시스템은 창고의 중심 뇌 역할을하며 재고 관리를 반응에서 예측 프로세스로 전환합니다.

머신 러닝의 고급 알고리즘은 엄청난 양의 데이터를 실시간으로 분석합니다. 여기에는 역사적 판매 수치 및 현재 재고와 같은 내부 데이터뿐만 아니라 시장 동향, 일기 예보, 원자재 가격, 소셜 미디어 분위기 또는 지정 학적 위험 지표와 같은 외부 요인도 포함됩니다. AI는이 데이터에서 AI 복잡한 패턴을 인식하고 높은 수요 수요 예측을 생성합니다).

이 능력은 역동적이고 정확한 재고 관리를 가능하게합니다. 엄격한 보안 주식에 의존하는 대신 시스템은 인벤토리를 예측 요구에 최적으로 적용 할 수 있습니다. 동시에, 이것은 두 가지 비용으로 극한의 극단을 피합니다. 자본을 묶고 스토리지 비용을 통합하는 초과 스탠드와 생산 스탬프 나 불만족스러운 고객으로 이어지는 잘못된 주식 (스톡 아웃). AI 제어 시스템은 예측 된 최소 주식이 달성 되 자마자 재주문 프로세스를 완전히 자동으로 트리거 할 수 있으며 최적의 공급 업체 및 주문 시간을 제안 할 수도 있습니다.

실행 힘과 같은 자율 시스템

AI는 전략적이고 전술적 결정을 내리지 만 자율 시스템은 실행력, 지능형 창고의 근육입니다. 새로운 세대의 물류 로봇이 상품의 물리적 취급을 인수합니다.

자율 모바일 로봇 (AMR) 및 무인 운송 시스템 (FTS)

이 시스템은 창고, 운송 팔레트, 용기 또는 개별 제품을 통해 독립적으로 탐색하고 충돌을 피하고 운송 시간을 최소화하기 위해 경로를 지속적으로 최적화합니다.

AI 제어 크레인 및 선반 제어 장치

High-Bay 베어링에서 AI 알고리즘은 크레인의 움직임을 제어하여 입력 및 아웃소싱 전략을 최적화합니다 (예 : 자주 필요한 품목을 상품 출력에 더 가깝게 저장하는 것).

로봇 피킹 시스템

고급 3D 이미지 처리 및 그립 기술이 장착 된 로봇 암은 컨테이너에서 개별 기사를 선택하고 배송을 위해 모일 수 있습니다.

자동화된 품질 관리

AI 기반 이미지 인식 시스템은 들어오는 상품을 스캔하여 손상, 바코드 또는 레이블을 확인하고 잘못된 제품을 자동으로 분류합니다. 이는 전체 프로세스 체인의 품질을 높이고 오류를 줄입니다.

공생 : 지능적이고 자율 버퍼 캠프

진정한 강점은 AI의 원활한 공생에서 뇌로서, 로봇이 집행 기관으로서의 로봇으로 인해 발생합니다. 이 조합은 실시간으로 배우고 적응하는 사이버 네틱 자체 최적화 시스템을 만듭니다. AI는 최적의 창고 위치와 운송 경로를 계획 할뿐만 아니라 몇 초 만에 이러한 계획을 현재 상황에 맞게 조정합니다 – 예를 들어 긴급 주문이 수신되거나 배달 트럭이 예기치 않게 일찍 도착하는 경우.

이 지능형 버퍼 캠프는 회사의 전체 물류를위한 "혁신 연구소"가됩니다. 새로운 프로세스 또는 전략은 회사 전체에 출시되기 전에 소규모로 테스트하고 검증 할 수 있습니다. 효율성 이득은 엄청납니다. 처리량 시간은 크게 줄어들고, 오류율은 0의 오류율이 떨어지고, 운영 비용은 인력, 면적 및 에너지의 최적화로 감소합니다. 로봇이 필요한 기사를 직원의 직장에 직접 가져 오는 "Ware-Zur-Person"커미셔닝의 원칙은 속도를 높일뿐만 아니라 인체 공학 및 보안을 향상시킵니다.

군사 및 이중 사용 물류의 AI

AI 대조 자율 창고의 원칙은 군사 및 이중 사용 물류의 고도로 까다로운 요구 사항으로 직접 양도 할 수 있습니다. 군대는 이미 AI를 집중적으로 사용하여 관리 할 수없는 센서 데이터 (예 : 위성, 드론, 정찰 차량)에서 관련 정보를 추출하고 식별하여 위치 이미지를 생성합니다.

같은 접근법은 군사 물류에 혁명을 일으킬 수 있습니다. AI는 엄격한 계획을 기반으로 행동하는 대신 실시간 사용 데이터, 손상 보고서 및 예측 수술 과정을 기반으로 예비 부품, 탄약, 연료 또는 의료 자료에 대한 실제 필요성을 예측할 수 있습니다. 배달 드론 또는 무인 토양 차량과 같은 자율 시스템은 현장에서 유닛 공급 또는 현장 캠프의 조립을 인수하여 인간 물류 수송의 위험을 줄일 수 있습니다.

이 보안 요법 환경에서 AI 시스템의 보호 (안전 및 보안)가 가장 우선 순위입니다. 시스템은 적의 사이버 공격, 조작 및 기술적 실패에 대해 강력해야합니다. 귀하의 결정은 이해하기 쉽고 통제 가능해야하므로 사람들은 항상 최종 통제를 유지해야합니다 ( "루프의 인간"). 이러한 안전한 AI 시스템의 개발은 핵심 도전이지만 지속 가능하고 탄력적 인 이중 사용 물류를 구축하기위한 전제 조건이기도합니다.

Markus Becker

저는 귀하의 개인 조언자로 기꺼이 봉사하겠습니다.

비즈니스 개발 책임자

회장 SME Connect Defense Working Group

링크드인

미래의 이중 사용 물류 전문가의 요구 사항 프로필

분야의 수렴

이전 분석은 명확한 그림을 그립니다. 미래의 물류는 더 이상 고립 된 필드가 아닙니다. 글로벌 지정학, 민간 군사 전반적인 방어 계획, 전략적 인프라 공학, 탄력성 IT 아키텍처 및 인공 지능의 심오한 사용의 복잡한 인터페이스에서 발생합니다. 물류가 주로 비용을 최소화하기위한 운영 기능으로 이해 된 시간은 돌이킬 수 없을 정도로 끝납니다. 오늘날 그것은 국가 및 기업가 전략의 중심 부분이며, 개별 영역 – 정치, 기술, 경제 및 안보 – 은 더 이상 개별적으로 볼 수 없습니다. -ART, 자동화 된 터미널은 강력한 사이버 보안 전략 없이는 가치가 없습니다. 데이터 교환에 대한 규제 프레임 워크가 누락 된 경우 화려한 AI 최적화는 쓸모가 없습니다. 국가 탄력성 전략은 콘크리트, 기술적으로 발전되고 경제적으로 실행 가능한 인프라 프로젝트로 번역되지 않으면 이론으로 남아 있습니다.

전문가부터 오케스트레이터까지

이러한 분야의 이러한 수렴에는 새로운 유형의 전문가가 필요합니다. 과거의 전문가 – 순수한 물류 학자, IT 건축가 또는 정치 고문 – 더 이상 전체 시스템의 복잡성만을 이해할 수 없습니다. 미래는 전략적 오케스트레이터에 속합니다. 이 역할은 다른 영역 간의 상호 의존성을 이해하고 각 기술 언어를 번역하고 다른 행위자를 공통 목표로 이끌어내는 드문 능력이 필요합니다. 오케스트레이터는 개별 프로젝트가 아니라 네트워크 생태계에서 생각합니다. 그는 시스템을 구축 할뿐만 아니라이 시스템을 더 큰 전체의 살아있는 부분으로 만드는 규칙, 데이터 흐름 및 비즈니스 모델을 계획합니다.

필요한 역량 프로필

분석은이 미래의 이중 사용 물류 전문가에 대한 명확한 요구 사항 프로필에서 파생됩니다. 그 또는 그녀는 독특한 기술 조합을 결합해야합니다.

디지털 혁신 및 자동화에 대한 약간의 전문 지식

기술 자체 (KI, IoT, Digital Twins, Robotics)에 대한 잘 이해 된 이해뿐만 아니라 무엇보다도 매우 복잡하고 보안 및 기존 환경 (“Brownfield”)에서 성공적인 구현을 위해서는 잘 알려져 있습니다. 여기에는 타당성 조사를 수행하고 시스템 아키텍처를 설계하고 복잡한 통합 프로젝트를 안내하는 능력이 포함됩니다.

물류 및 프로세스 최적화의 전체적인 역량

개별 물류 기능 상자 밖에서보고 전체 가치 사슬과 공급망을 전체적으로 분석하는 능력. 목표는 효율성을 높일뿐만 아니라 지속 가능한 경쟁 및 탄력성 이점을 창출하기 위해 프로세스를 재 설계하는 것입니다.

“개척자 비즈니스 개발”의 비전

기술 및 지정 학적 개발을 기반으로 완전히 새롭고 종종 파괴적인 비즈니스 및 운영 모델을 설계 할 수있는 전략적이고 기업가적인 능력. 이는 전통적인 산업 경계를 넘어 생각하고 예를 들어 인프라 투자에서 데이터 유도 서비스 플랫폼을 개발하는 것을 의미합니다.

전략적 및 지정 학적 이해의 현저한 이해

글로벌 위험, 국가 안보 이익 및 민간 군사 협력의 목표와 정치 및 비즈니스의 의사 결정자를 설득력있게 대표하는 기술 및 물류 결정을 분류하는 능력.

새로운 시대의 파트너 – 내부자 팁

개요에 대한 대처는 대부분의 개별 회사 나 컨설팅 회사의 역량을 뛰어 넘는데, 이는 일반적으로 위의 언급 된 분야 중 하나에만 전문화됩니다. 국가 "스마트 물류 백본"의 설립 또는 이중 사용 가능 캡슐화 가능한 자동 포트 터미널의 구현에는 이러한 모든 기술을 조정할 수있는 드문 능력이있는 파트너가 필요합니다.

이러한 파트너는 디지털 개척 작업에서 입증 된 실적을 보여줄 수 있어야하며, 이는 기술적 깊이를 보장하기 위해 상업용 AI 및 인터넷의 시작으로 돌아갑니다. 이 기술 전문 지식은 물류 조언 및 프로세스 최적화에서 깊고 시도되고 테스트 된 노하우와 관련이 있어야합니다. 그러나 세 번째로 가장 희귀 한 구성 요소는 매우 중요합니다.“비즈니스 개발을 개척하는 능력, 즉 전략적 비전, 즉 기술과 요구의 수렴으로부터 완전히 새로운 가치 창출 모델을 만들 수있는 능력.

이 전체적인 프로파일을 구현하는 회사는 드물며 종종 일반 대중의 레이더 하에서 행동합니다. 그들은 순수한 기술 제공 업체 나 고전적인 관리 컨설턴트가 아니라 전략적 개척자입니다. 결정 -21 세기에 국가 또는 회사의 물류 인프라를 준비하는 기념비적 인 임무에 직면 한 제조업체의 경우, 그러한 파트너와의 협력은 성공과 실패의 차이를 보충 할 수 있습니다. 디지털 혁신, 물류 조언 및 전략적 비즈니스 구조에 대한 전문 지식을 결합한 것으로 입증 된 Xpert.Digital과 같은 배우는 일종의 내부자 팁으로 간주 될 수 있습니다 – 전국적으로 관련된 이중 사용 중복 프로젝트의 성공에 존재하지 않는 희귀하고 전체적인 전문 지식을 가진 필수적인 조종사입니다.

의사 결정을위한 전략적 권장 사항 -비즈니스 및 정치에서 제작자

글로벌 물류를 탄력적이고 지능적이며 이중 사용 가능한 시스템으로 전환하는 것은 전체적으로 전체 상태 및 사회적 과제입니다. 정치와 비즈니스에서 배우들의 공동 노력과 용기있는 결정이 필요합니다. 다음 권장 사항은이 경로에 대한 지침 역할을해야합니다.

정치를 위해 (연방 및 주 수준)

이중 사용 자금을 기억하십시오

자금 지원 프로그램은 이중 사용 가능 인프라에 명시 적으로 투자하는 시급히 제공해야합니다. 자금 지원 신청의 평가는 더 이상 민사 또는 군사적 이익에 따라 분리되지 않을 수 있지만, 중심 기준으로 탄력성, 경제 및 안보를위한 전략적 부가 가치를 창출해야합니다. KV 터미널 확장 또는 디지털 물류 플랫폼 생성과 같은 프로젝트는 우선 순위를 정해야합니다.

"스마트 물류 백본"에 대한 규제 프레임 워크 작성

자유롭지 만 안전한 데이터 흐름은 지능형 물류 시스템의 수명이 엘릭서입니다. 정치인들은 학제 간 및 회사 간 데이터 교환을 규제하는 명확한 법적 틀을 사전에 만들어야합니다. 여기에는 구속력있는 데이터 표준 및 인터페이스 설정, 책임 문제의 명확성 및 특히 비평 운영자의 참여에 대한 최고 데이터 보호 및 데이터 보안 수준의 보장이 포함됩니다.

시민 군사 협력을 제도화하고 심화시킨다 (ZMZ)

물류 영역의 ZMZ는 반응 모드 (요구 사항에 대한 도움말)에서 사전 전략적 계획 파트너십으로 전송되어야합니다. 기존의 일반적인 계획 및 통제 기관에는 필요한 기술과 자원을 강화하고 장착해야합니다. 시민 물류 학자, 재난 보호 조직 및 Bundeswehr을한데 모으는 규칙적이고 현실적인 운동은 절차를 테스트하고 협력을 통합하는 데 필수적입니다.

경제 (물류 회사, 산업, 항구 운영자)

회복력에 전략적으로 투자하십시오

기업은 급진적 재평가의 공급망을 적용해야하며, 여기서 탄력성은 비용과 효율성 외에 동등한 목표입니다. 이는 공급 업체 및 운송 경로의 다각화에 적극적으로 투자하는 것을 의미합니다. 충격 쿠션을위한 자동화 버퍼 캠프와 같은 기술의 구현 및 대규모 전환 지점에 대한 AHRS 기술 테스트는 전략적 우선 순위로 취급되어야합니다.

공공-민간 파트너십 (ÖPPS)을 적극적으로 설계

민간 부문은 국가 이니셔티브를 기다리지 말고 정치에 적극적으로 접근하고 국가 물류 백본을 구축하기 위해 공공-민간 파트너십 모델을 제안해야합니다. 민간 기업의 전문 지식과 혁신적인 강점은 기술 구현에 없어서는 안될 필수 요소입니다. 공동의 장기적인 탄력성 프로젝트에 투자하려는 의지에 대한 신호를 보내야합니다.

미래의 기술에 투자하십시오

기술 혁신에는 대규모 자격이 필요합니다. 회사는 직원들이 고도로 자동화되고 AI 대조 시스템의 운영, 유지 보수 및 제어에 필요한 기술을 개발하기 위해 재교육 및 추가 교육에 투자해야합니다. 이것은 IT 전문가뿐만 아니라 물류 전문가, 디스패처 및 수리에도 영향을 미치며 직무 프로필이 근본적으로 변경 될 것입니다.

일반적인 전략적 우선 순위

사이버 보안을 최우선 과제로 취급하십시오

물류 시스템의 디지털화 및 네트워킹 증가는 새롭고 중요한 공격 벡터를 만듭니다. 중앙 물류 노드 또는 디지털 백본에 대한 성공적인 사이버 공격은 경제와 치료의 보안에 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다. 분석에 따르면 사이버 위험은 공급 체인에 대한 가장 빠르게 성장하는 위협 중 하나임을 보여줍니다. 주와 경제는 중요한 디지털 물류 인프라를위한 강력하고 다층 보안 아키텍처를 개발하고 구현하기 위해 공동 노력을 기울여야합니다.

등대 프로젝트를 정의하고 구현합니다

복잡성에 대처하고 개념의 이점을 유형을 만들기 위해 정치인과 비즈니스는 하나 이상의 등대 프로젝트를 공동으로 식별하고 우선 순위가 높은 프로젝트를 구현해야합니다. 가능한 프로젝트는 지능형 국내 KV 터미널과 디지털화 된 철도 라인을 통한 AHRS 기술과 항구를 결합한 최초의 완전 통합 듀얼 사용 복도를 만드는 것입니다. 이러한 프로젝트는 국가 롤아웃을위한 청사진 역할을하며, 귀중한 실제 경험을 제공하며, "스마트 물류 백본"접근 방식의 타당성과 엄청난 이점을 인상적으로 보여줍니다.

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