옴니팩트: 프랑크푸르트 소재 AI 기업이 공공 부문을 어떻게 재구상하고 있는가 – 그리고 시장이 이를 요구하는 이유 – 이미지: Xpert.Digital
변화하는 시장: 옴니팩트가 공공기관의 AI 프로젝트를 수익성 있고 합법적으로 만드는 방법
시범 프로젝트에서 실제 적용까지: 옴니팩트는 규제 기관에서 AI가 어떻게 작동하는지 보여줍니다
최근 몇 년 동안 생성형 인공지능의 물결이 거의 모든 산업 분야를 휩쓸었습니다. 규모와 상관없이 많은 기업들이 AI 프로젝트를 시작하고, 예산을 배정하고, 시범 프로그램을 구축했습니다. 하지만 기술적 열광으로 시작되었던 AI는 이제 가장 어려운 시험대에 올랐습니다. 바로 실질적인 경제적 가치를 입증하는 것입니다. 주요 분석가들은 2026년이 실험 단계를 벗어나 체계적인 사업 운영으로 전환되는 시점이 될 것이며, 이와 함께 불가피한 시장 통합이 시작될 것이라고 예측합니다.
많은 조직에게 이는 냉혹한 현실로 이어집니다. 프로젝트는 진행 중이었지만 결과는 기대에 미치지 못했습니다. 그 이유는 인공지능 기술 자체보다는 기술이 적용되는 환경에 있는 경우가 많습니다. 데이터 프라이버시 문제, 미흡한 규정 준수 체계, 불분명한 책임 소재, 그리고 ChatGPT와 같은 소비자 제품의 맹목적인 도입은 정부 기관, 은행, 보험 회사, 의료 기관과 같은 규제 환경에서 근본적인 문제를 야기했습니다. 강력한 인공지능 도구가 사용되고 있지만, 법적으로 문제가 있고 조직적으로 통제할 수 없는 환경에서 사용되고 있는 것입니다.
옴니팩트는 바로 이러한 공백을 메우고 있으며, 독일 AI 시장에서 아직 보기 드문 명확성을 바탕으로 이를 실현하고 있습니다.
규제된 세계에서 시작된 기반: 옴니팩트의 기원
옴니팩트는 실리콘 밸리 제품도 아니고, 최근 투자 유치에 성공한 베를린 기반 스타트업도 아니며, 학술 연구에서 파생된 기업도 아닙니다. 프랑크푸르트에 본사를 둔 이 회사는 창립자인 패트릭 헬미그와 플로리안 라이프슈나이더가 수년간의 실무 경험을 통해 깨달은 특정한 문제에서 출발했습니다. 10년 넘게 그들은 은행, 보험사, 제약회사 등 엄격한 규제 환경에서 사업을 운영하는 대기업, 즉 단 한 번의 규정 위반으로도 기업의 존립이 위태로워질 수 있는 업종의 기업들을 위해 맞춤형 데이터 과학 및 머신러닝 솔루션을 개발해 왔습니다.
2022년 말 ChatGPT를 활용한 생성형 AI가 비즈니스 환경에 빠르게 확산되기 시작했을 때, 창업자들은 고객들이 새로운 기술에 매료되면서도 데이터 프라이버시 위험 때문에 동시에 주저하는 반응을 직접 경험했습니다. 헬미히와 라이프슈나이더는 실용적인 접근 방식을 택했습니다. AI 모델에 도달하기 전에 개인 데이터를 가명 처리하는 이른바 '프라이버시 필터'를 개발한 것입니다. 이 기술적 요소는 현재 옴니팩트 플랫폼 전체를 차별화하는 토대가 되었습니다.
옴니팩트 GmbH는 2023년 4월에 설립되어 같은 해 6월 프랑크푸르트 암 마인 지방법원 상업등기부에 등록되었습니다. 본사는 유럽 주요 금융 중심지 중 하나인 프랑크푸르트 암 마인의 한잘레 154번지에 위치하고 있으며, 이는 회사의 목표 고객층에 매우 적합한 입지입니다.
옴니팩트란 무엇이며 무엇이 아닌가
가장 간단하게 설명하자면, 옴니팩트는 보안, 규정 준수 및 제어에 대한 요구 사항이 가장 높은 기업 및 조직을 위한 개인 정보 보호에 중점을 둔 올인원 AI 플랫폼입니다. 그러나 이러한 정의는 현재 시장에서 경쟁 중인 수십 개의 AI 인터페이스와의 결정적인 차이점을 간과하고 있습니다.
옴니팩트는 단순히 강력한 언어 모델을 깔끔한 사용자 인터페이스 뒤에 숨기고 개인정보 보호 문제를 모두 해결한 것처럼 보이게 하는 AI 프런트엔드가 아닙니다. 근본적인 차이점은 아키텍처에 있습니다. 옴니팩트는 개인정보 보호를 부차적인 고려 사항이 아니라 플랫폼 전체를 구축하는 핵심 기반으로 여깁니다.
구체적으로 말하자면, 요청, 문서 또는 파일이 옴니팩트 시스템을 떠나 외부 AI 모델로 전송되기 전에 옴니팩트 개인정보 보호 필터를 거친다는 의미입니다. 이 필터는 이름, 주소, 전화번호, 계좌번호, 건강 데이터와 같은 민감한 정보를 자동으로 감지하여 일반적인 자리 표시자로 대체합니다. 따라서 외부 모델은 실제 데이터가 아닌 익명화된 버전만 수신합니다. AI 모델에서 처리가 완료되면 자리 표시자가 원래 정보로 대체되어 사용자에게 완전하고 의미 있는 응답이 제공됩니다. 이 프로세스는 기본적으로 활성화되어 있으며 최종 사용자에게는 보이지 않게 백그라운드에서 실행됩니다.
또한, 옴니팩트는 플랫폼, 인프라 및 내부 프로세스를 포함하여 ISO/IEC 27001:2022 인증을 획득했습니다. 이 독립적인 심사는 단순한 마케팅 라벨 이상의 의미를 지닙니다. 많은 정부 기관 및 규제 대상 기업에게 있어 이 인증은 조달 절차가 시작될 수조차 없는 최소 요건입니다. 뿐만 아니라, 옴니팩트는 AI 모델 제공업체와 소위 '데이터 무보존 계약'을 체결하여 처리된 데이터가 향후 모델 학습에 사용되지 않도록 보장하고 있습니다. 이는 일반 시장에서 얻기 매우 어려운 보장입니다.
우회 없는 인프라: EU 호스팅 및 데이터 주권
옴니팩트가 고객에게 제공하는 또 다른 구조적 이점은 유럽 인프라에 대한 일관된 의존입니다. 플랫폼은 독일에서 호스팅되며 데이터는 EU 관할권 내에 보관됩니다. 이러한 결정은 단순한 마케팅 문구가 아니라 많은 조직이 여전히 과소평가하고 있는 법적 현실에 대한 직접적인 대응입니다.
최근 미국 법원의 데이터 보존 명령 사례들은 AI 제공업체의 개인정보 보호 약속이 법적으로 논쟁의 여지가 있음을 보여줍니다. 2025년 5월, 미국 법원은 OpenAI에 ChatGPT의 모든 대화 기록(이미 삭제된 대화 포함)을 보관하도록 명령했습니다. ChatGPT와 같은 시스템을 통해 민감한 정보를 처리해 온 기업과 정부 기관에게 이는 통제할 수 없는 법적 소송에 휘말릴 수 있는 예상치 못한 위험을 의미합니다.
이러한 맥락에서 옴니팩트의 EU 호스팅이 단순한 선택 사항이 아니라 진정한 위험 관리 도구인 이유가 명확해집니다. 데이터가 외국 관할권의 적용을 받지 않도록 보장하고자 하는 모든 기업은 EU 내에서 운영되고 유럽법의 적용을 받는 인프라를 이용해야 합니다. 옴니팩트는 자체 호스팅 옵션도 제공합니다. 이는 고객 자체 인프라에서 플랫폼을 완벽하게 운영하는 것을 의미하며, 데이터 주권을 최대한 보장하고 특히 민감한 사용 사례에 필수적인 접근 방식입니다.
모델 생태계: 공급자 독립성을 전략으로 활용
옴니팩트가 내린 가장 중요한 전략적 결정 중 하나는 일관된 벤더 독립성입니다. 이 플랫폼은 OpenAI, Anthropic, Mistral, Google 등 시장을 선도하는 모델들을 통합하며, 가급적 EU에서 호스팅되는 버전을 사용합니다. 이는 사용자가 특정 공급업체에 얽매일 필요 없이 자신의 특정 작업에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있음을 의미합니다.
이러한 아키텍처 설계는 미래지향적입니다. AI 시장은 계속해서 전문화될 것입니다. 대규모 범용 모델은 분석, 텍스트 생성, 연구와 같은 복잡한 작업에 적합하겠지만, 소규모 전문 모델은 반복적이고 일상적인 작업에 더욱 경제적이고 에너지 효율적일 것입니다. 세계 최대 규모의 언어 모델 중 하나의 모든 컴퓨팅 성능을 양식 분류나 수신 메일 분류에 사용하는 것은 비효율적입니다. Omnifact는 이러한 시장 변화에 적응하고 고객이 모델에 너무 의존하는 것을 방지하도록 설계되었습니다.
오픈소스 모델이 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 상용 모델에 비해 질적 한계가 있다는 이유로 플랫폼에서 일시적으로 제외되었던 오픈소스 모델들은 이제 품질 면에서 상용 모델들을 따라잡았기 때문에 점차 재통합되고 있습니다. DeepSeek과 같은 중국산 모델을 둘러싼 논의는 더 광범위한 정치적 긴장을 반영합니다. 공공 부문에서는 유럽산 모델, 또는 적어도 중국산이 아닌 모델을 선호하는 경향이 있는데, 이는 선택의 폭을 상당히 제한합니다.
대상 그룹: 행동해야 한다는 압력이 가장 큰 곳이라면 어디든
옴니팩트는 주로 은행, 보험 회사, 의료 기관과 같은 공공 부문 및 규제 산업을 대상으로 합니다. 고객층은 연방 및 주 정부 기관부터 지방 자치 단체 및 공공 시설에 이르기까지 다양하며, 일반적으로 300명에서 5,000명의 직원을 보유한 조직입니다. 옴니팩트에 따르면, 이 분야에서 이미 100개 이상의 고객사를 확보했습니다.
공공 부문이 주요 타겟 그룹으로 떠오른 데에는 단순히 데이터 프라이버시에 대한 선호도 때문만은 아닌, 여러 가지 타당한 이유가 있습니다. 독일 공공 부문은 인구 구조의 전환점에 직면해 있습니다. 독일 공무원 연맹(dbb)에 따르면 공공 부문은 약 57만 명의 인력이 부족하며, 이 수치는 계속 증가하고 있습니다. 향후 10년 안에 전체 공공 부문 직원의 약 30%가 은퇴할 것으로 예상됩니다. 동시에 민간 부문과의 유능한 젊은 인재 확보 경쟁도 심화되고 있습니다.
인력 부족 현상은 업무량 증가와 맞물려 나타나고 있습니다. 시민들의 문의는 늘어나고, 규정은 더욱 복잡해졌으며, 디지털 서비스에 대한 기대치도 높아지고 있습니다. 이러한 난제를 해결할 수 있는 유일한 구조적 방안, 즉 인력 감축과 효율성 증대를 위한 해결책은 자동화입니다. 그리고 인공지능(AI)은 지식 집약적이고 언어 기반의 행정 업무에서 이러한 자동화를 실현할 수 있는 유일한 도구입니다.
이러한 인식이 공공 행정 분야에 자리 잡았다는 것은 프라운호퍼 연구소 FOKUS 산하 공공 IT 역량 센터가 슈피겔(Spiegel)과 협력하여 실시하는 연례 조사인 ThemenRadar 2026의 수치에서 확인할 수 있습니다. 조사 대상 공공 부문 종사자 중 현재 생성형 AI 도구를 사용하지 않는 사람은 18%에 불과하며, 거의 44%는 이미 소속 기관으로부터 생성형 AI 애플리케이션을 공식적으로 제공받고 있는데, 이는 전년 대비 크게 증가한 수치입니다.
'관리형 AI'(인공지능)로 디지털 혁신의 새로운 차원을 열다 - 플랫폼 및 B2B 솔루션 | Xpert Consulting
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정부, 공공기관 및 지방자치단체를 위한 EU AI법 준수 AI: 옴니팩트가 지금 중요한 이유
옴니팩트 스페이스: 행정 현실을 위한 지식 관리
통합 개인정보 보호 필터가 탑재된 AI 채팅 기능 외에도, Omnifact Spaces는 핵심 제품 구성 요소 중 하나입니다. Spaces를 통해 사용자는 내부 문서와 데이터 소스를 안전하고 상호작용적인 AI 비서로 변환할 수 있습니다. 기본 개념은 RAG(Retrieval Augmented Generation)라고 불립니다. AI 모델이 일반적인 학습 데이터에 반응하는 대신, RAG는 모델의 반응을 특정 내부 고객 문서와 연결합니다.
지방 정부나 연방 기관의 경우, 이는 직원들이 행정 규정, 서비스 지침, 법령 또는 내부 지침에 대해 질문하고 문서 보관소를 뒤지는 데 시간을 허비하지 않고도 정확하고 출처에 기반한 답변을 받을 수 있음을 의미합니다. 최신 버전의 Omnifact Spaces는 업로드된 문서의 내용을 자동으로 분석하고 지능형 요약을 독립적으로 생성하여 시스템이 더욱 정확하게 질문에 답변할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존에 많은 조직에서 시스템 사용을 너무 복잡하게 만들었던 수동 구성 작업이 상당 부분 해소됩니다.
Spaces 환경 내에서는 데이터 보호 및 규정 준수가 완벽하게 보장됩니다. 지식 기반은 고객 자체 인프라 내에서 완전히 운영될 수 있습니다. 각 공간은 IT 전문가의 도움 없이도 팀과 부서에서 독립적으로 관리할 수 있습니다. 이는 중앙 IT 자원이 만성적으로 부족한 공공 기관에 필수적인 요소입니다.
규제 환경: EU 인공지능법 및 GDPR이 주요 동인
옴니팩트의 비즈니스 모델은 전례 없는 규제 지원의 혜택을 받고 있습니다. 2018년부터 시행된 GDPR은 EU 내 모든 AI 애플리케이션에 적용되는 데이터 보호 프레임워크를 구축했습니다. 2024년 8월 발효되어 점진적으로 구속력을 갖게 될 EU AI 법은 AI 시스템, 특히 공공 부문의 고위험 애플리케이션에 대한 요구 사항을 더욱 강화합니다.
당국과 규제 대상 기업에게 있어 이 프레임워크는 명확한 지침을 제공합니다. 즉, AI는 GDPR 준수, 투명성 및 추적성을 보장하는 조건에서만 사용할 수 있다는 것입니다. 이것이 바로 옴니팩트의 핵심 약속입니다. 이 플랫폼은 이러한 규제 요건을 충족하도록 처음부터 설계된 반면, 많은 경쟁업체는 규정 준수를 부가 기능으로 통합해야 했습니다.
결과적으로, 옴니팩트를 사용하는 고객은 AI 사용이 법적으로 적법한지 여부를 직접 확인할 필요가 없습니다. 플랫폼 아키텍처가 이러한 부담을 덜어주기 때문입니다. 지자체 및 공공기관의 데이터 보호 담당자들이 과중한 업무에 시달리고 법적 불확실성으로 인해 AI 도입이 중단되는 경우가 빈번한 상황에서, 이는 매우 중요한 경쟁 우위입니다.
2026년 AI 시장: 전문가를 위한 기회로서의 시장 통합
옴니팩트의 사업 전략을 단순히 규제 요건에 대한 반응으로만 이해하는 것은 지나치게 단순화된 접근입니다. 이 사업 모델의 이면에는 점점 더 많은 지지를 얻고 있는 명확한 시장 논리가 자리 잡고 있습니다.
전 세계 기업용 AI 시장은 2031년까지 연평균 약 37.9%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 그러나 시장 성장세가 지속된다고 모든 공급업체가 동등하게 혜택을 보는 것은 아닙니다. 오히려 2026년에는 두 가지 주요 흐름이 시장을 주도할 것입니다. 바로 대형 플랫폼 간의 통합과 틈새시장 전문 업체들의 전문화 심화입니다. 모든 기업이 가능한 한 많은 AI 도구를 시험해 보던 시기는 이제 막을 내리고, 명확한 가치 제안을 제시하는 몇몇 신뢰할 수 있는 플랫폼을 중심으로 의사결정이 이루어질 것입니다.
공공 부문에서 이는 담당자들이 더 이상 AI를 사용하는지 여부를 묻는 것이 아니라, 측정 가능한 이점과 법적으로 문제가 없는지 여부를 묻는 질문을 받게 될 것임을 의미합니다. 이러한 적법성 검증의 변화는 옴니팩트가 강점을 발휘할 수 있는 분야입니다. 많은 AI 제공업체들이 여전히 GDPR 준수라는 난관을 극복하기 위해 고군분투하는 동안, 옴니팩트는 이미 이 단계를 완료하고 다음 질문에 집중했습니다. 바로 복잡하고 문서 중심적인 조직에서 AI가 구체적으로 업무량을 줄이고 프로세스를 간소화할 수 있는 방법입니다
지정학적 역학 관계 또한 중요한 역할을 하고 있습니다. 기술 주권, 즉 미국 하이퍼스케일러 없이 운영되고 유럽법의 적용을 받는 인프라를 갖춘 AI 솔루션에 대한 요구는 더 이상 공공 부문의 정치적 선호에 그치지 않고 조달 요건으로 자리 잡고 있습니다. 독일에서 대규모 GPU 클러스터 개발을 저해하는 에너지 인프라 문제(예를 들어 프랑크푸르트는 데이터 센터 용량은 충분하지만 고성능 AI 하드웨어에 필요한 전력이 부족함)로 인해 옴니팩트는 전력 공급이 충분한 대도시 외곽 지역에서 협력 관계를 구축하게 되었습니다.
제품 아키텍처 개요
옴니팩트의 강점은 여러 구성 요소를 통합하여 완벽한 기업용 AI 인프라를 구축할 수 있다는 점에 있습니다
- 옴니팩트 개인정보 보호 필터는 플랫폼의 핵심입니다. 이 필터는 민감한 정보가 AI 모델에 도달하기 전에 실시간으로 자동으로 가명화하고, 응답 시에는 원래 데이터를 복원합니다. 사용자는 이를 인지하지 못하지만, 데이터 유출을 효과적으로 방지할 수 있습니다.
- Omnifact Chat은 GDPR을 준수하면서 안전한 기업 환경에서 시장 선도적인 음성 모델(OpenAI, Anthropic, Google, Mistral)에 접근할 수 있도록 지원합니다. 고객은 다양한 모델 중에서 사용 사례에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있습니다.
- Omnifact Spaces는 자체 RAG 파이프라인을 사용하여 내부 문서를 AI 기반 지식 도우미로 변환할 수 있도록 지원합니다. 팀은 IT 부서의 도움 없이 자체 공간을 생성하고 관리할 수 있습니다.
기존 시스템과의 통합은 CRM, DMS 및 데이터베이스 연결을 지원하는 표준화된 API를 통해 이루어지며, 단일 로그인, 세분화된 권한 부여 개념 및 멀티테넌시 기능이 이를 보완합니다. 특히 멀티테넌시 기능은 다양한 조직 단위, 서로 다른 접근 권한, 그리고 엄격한 내부 분리 요건을 가진 공공기관에 매우 중요합니다.
가시성과 성장: 발전 중인 기업
오늘날 옴니팩트(Omnifact)를 검색해 보면, 이 회사의 대중적인 이미지가 아직 시장에서의 실제 위치를 제대로 반영하지 못하고 있다는 것을 알 수 있습니다. 연방 기관과 지방 자치 단체를 포함하여 100개가 넘는 고객사를 확보한 것은 2023년에 설립된 회사로서는 매우 인상적인 실적입니다. 특히 공공 부문의 조달 절차가 매우 길고 신뢰와 규정 준수 측면에서 상당한 난관을 극복해야 한다는 점을 고려하면 더욱 그렇습니다.
시장 점유율과 전문가 커뮤니티 내 인지도가 여전히 이러한 수치에 비해 뒤처지는 것은 품질 문제가 아니라, 기술 구현을 기반으로 성장해 온 기업들, 그리고 창업자들이 지금까지 제품 개발과 고객 지원에 에너지를 집중해 온 기업들의 전형적인 특징입니다. CEO 패트릭 헬미그는 이러한 점을 명확히 밝히며 마케팅이 회사의 절대적인 강점은 아니었지만, 현재 적극적으로 개선해 나가고 있다고 강조했습니다.
업계 관계자들은 이를 결점이라기보다는 오히려 역량의 증표로 보고 있습니다. 제품과 고객 기반을 먼저 구축한 후 커뮤니케이션 역량을 강화하는 기업은 일반적으로 그 반대 순서로 진행하는 기업보다 더 안정적인 기반을 갖추고 있습니다. 패트릭 헬미그가 2024년 말 FAZ 연구소의 AI 혁신 서밋에 전문가 패널로 참여했다는 사실은 일반 대중에게는 아직 드러나지 않았더라도 전문가 커뮤니티 내에서는 이미 인정받고 있음을 보여줍니다.
옴니팩트가 적절한 시기에 등장한 이유
옴니팩트에게 구조적인 출발점은 더할 나위 없이 유리합니다. 수요 측면에서는 공공 부문이 심각한 인력 부족에 시달리는 동시에 행정 프로세스의 디지털화를 추진하고 있으며, AI를 규모 확장을 위한 유일한 도구로 점점 더 인식하고 있습니다. 규제 측면에서는 EU AI법과 GDPR이 함께 작용하여 규정 준수를 최우선으로 하는 솔루션이 데이터 보호 측면에서 안전하지 않은 대안보다 체계적으로 선호되는 환경을 조성하고 있습니다. 기술적 측면에서는 AI 모델 시장의 통합으로 인해 단일 공급업체에 의존하는 업체보다 모델에 구애받지 않는 플랫폼 제공업체가 유리한 위치를 차지하게 되었습니다.
옴니팩트가 다른 경쟁업체들과 차별화되는 점은 단순히 기술력만이 아닙니다. 다른 업체들도 OpenAI, Anthropic, Mistral 등의 모델을 사용하고 있기 때문입니다. 옴니팩트의 차별점은 규제 대상 기업의 특정 요구사항에 대한 일관된 집중입니다. 강력한 기술적 데이터 보호 아키텍처, ISO 인증, EU 호스팅, 무손실 데이터 보존 정책, 그리고 전문적인 기술 지식 없이도 사용 가능한 플랫폼을 모두 갖추고 있기 때문입니다.
독일 공공 부문은 더 이상 AI 실험이 아닌, 제대로 작동하고, 법률을 준수하며, 프로그래밍 기술이 없는 행정 직원도 사용할 수 있는 AI를 필요로 합니다. 옴니팩트는 바로 이러한 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다.
미래 전망: 전문화가 다음 개척 과제입니다
AI 시장의 진화는 옴니팩트에게 새로운 도전 과제를 제시하는 동시에 새로운 기회도 열어줄 것입니다. 모델 환경은 더욱 세분화될 것입니다. 대규모 범용 모델 외에도 특정 작업을 위한 고도로 전문화된 모델이 등장할 것이며, 이는 명확하게 정의된 사용 사례에 더욱 효율적이고 비용 효율적인 솔루션을 제공할 것입니다. 이미 벤더에 독립적이며 새로운 모델을 신속하게 통합할 수 있는 플랫폼은 이러한 변화에 매우 적합합니다.
인프라 문제, 특히 독일과 유럽에서 충분한 전력 공급을 확보할 수 있는 데이터 센터 용량의 확보는 옴니팩트뿐만 아니라 모든 유럽 AI 기업에 영향을 미치는 구조적 장애물로 남아 있습니다. 독일의 전력망은 전국적으로 거의 최대 용량으로 가동되고 있어 자체 AI 인프라 개발을 크게 저해하고 있습니다. 대도시 외곽 지역과의 파트너십은 실용적인 해결책이지만, 진정한 기술 주권을 확보하기 위한 장기적인 해답은 아닙니다.
결국 남은 것은 적절한 시기에 적절한 위치에서 적절한 접근 방식을 취하는 회사라는 점입니다. AI에 대한 기대가 과장되고 실망감이 커지는 세상에서, 입증 가능한 데이터 보호 규정 준수, 기술적 신뢰성, 그리고 진정한 조직적 이점에 대한 신중한 접근은 틈새시장 전략이 아니라 시장이 앞으로 요구할 것입니다.
귀사의 글로벌 마케팅 및 사업 개발 파트너
☑️ 저희 업무 언어는 영어 또는 독일어입니다
☑️ 신규 기능: 모국어로 소통하세요!
Konrad Wolfenstein
저와 저희 팀은 여러분의 개인 자문가로서 기꺼이 도움을 드릴 준비가 되어 있습니다.
여기 있는 문의 양식을 작성 wolfenstein@xpert.digital.하시거나 +49 7348 4088 965 로 전화 주시면 연락 드리겠습니다. 제 이메일 주소는 입니다
저는 우리의 공동 프로젝트를 기대하고 있습니다.
