GS1 DATAMATRIX : 최적화 된 유지 보수 물류 덕분에 군사없는 다운 타임을위한 물류 터보

군대의 스마트 유지 보수 : GS1 Datamatrix는 군대의 물류를 최적화합니다.

현대 방어 물류는 복잡한 무기 시스템을 전 세계적으로 분산되고 멸종 위기에 처한 응용 분야에 사용할 준비를하는 데 어려움을 겪고 있습니다. Telemainenage (원격 유지 보수)는 전문가의 원격 진단 및 지원을 가능하게하여 운영 준비 상태를 높이는 데 결정적인 요소로 입증되었습니다. 데이터 용량이 높은 표준화 된 2D 바코드 인 GS1 Datamatrix는 구성 요소를 명확하게 식별하고 디지털 데이터를 연결하기위한 강력한 방법을 제공합니다. 원격 관리 프로세스에서 GS1 Datamatrix의 통합은 데이터 품질을 크게 향상시키고 진단 및 수리 과정을 가속화하며 유지 보수의 외과 적 유연성을 향상시킵니다. 데이터 보안 및 시스템 내부 작동성과 같은 과제에도 불구하고, 개선 된 물류 지능을 통한 장점, 다운 타임 감소 및 잠재적으로 비용이 낮아지는 것보다 더 큰 비용이 듭니다. 이 보고서는 원격 관리와 GS1 Datamatrix의 시너지 효과를 분석하고 응용 프로그램 예제, 과제 및 향후 트렌드를 조사하고 방어 물류에서 이러한 강력한 조합을 구현하기위한 권장 사항을 제공합니다.

적합:

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고급 방어 물류 및 유지 보수에 대한 전략적 필요

현대 군사 장비의 복잡성은 꾸준히 증가하는 반면, 운영은 점점 더 분포되고 잠재적으로 경쟁적인 환경이 있습니다. 이는 방어 물류 및 유지 보수에 대한 엄청난 요구 사항을 제시합니다. 효율적인 물류 및 유지 보수는 운영 준비 상태, 집행 능력 ( "치명적") 및 군대의 운영 속도와 불가분의 관계가 있습니다. 동시에, 방어 예산이 줄어들면서 모든 영역의 효율성이 높아집니다. 어려운 조건에서 종종 장비를 신속하고 안정적으로 대기하고 수리하는 능력은 전략적 이점입니다.

Telemaintenage : 글로벌 운영 능력 및 의지의 핵심 요소

결함이있는 장치에 대한 제한된 액세스, 예비 부품을위한 긴 교통 경로 또는 현장에서 고도로 전문화 된 인력이 필요함과 같은 전통적인 유지 보수 방법의 물류 장애물에 대한 응답으로 Telemaintance가 설정됩니다. “전투 승수”역할을하여 본질적으로 사용되는 장치에 대한 지원을 향상시키고 운영 준비 상태를 높입니다. 본질적으로, Telemainenage는 전문가가 물리적으로 존재하지 않고 유지 보수 작업을 수행하기 위해 멀리 떨어진 전문 지식 및 기술을 사용하여 멀리 떨어져 있습니다.

유지 보수 현대화 : 방어 물류에서 GS1 Datamatrix

자동 식별 및 데이터 수집 (AIDC) 또는 자동 식별 기술 (AIT)은 현대 물류의 기본 기술입니다. 그들은 물류 프로세스에서 객체에 대한 데이터를 빠르고 오류가 심하게 기록 할 수 있습니다. GS1 Datamatrix는이 기술 패밀리 내에서 구체적이고 강력한 2D 바코드 표준입니다. 견고성, 높은 데이터 용량 및 소형성은 방어, 항공 우주 및 건강 관리와 같은 까다로운 부문에 적응을 가져 왔습니다. GS1 표준은 일반적으로 공급망에 대한 "공통 언어"를 만들어 상호 운용성과 효율성을 촉진합니다.

최적화 된 방어 물류 : GS1 Datamatrix 및 Telemaintenage의 시너지

이 기사의 목표는 방어 물류 내의 원격 인해 보수 프로세스에서 GS1 Datamatrix 표준의 통합의 시너지 효과를 종합적으로 분석하는 것입니다. 이 조합이 유지 보수 물류의 개선, 가속 및 유연성에 어떻게 기여할 수 있는지 조사합니다. 보고서는 다음과 같이 나뉩니다. 우선, 텔레 메인은 방어 물류의 맥락에서 정의됩니다. 그런 다음 GS1 Datamatrix 표준에 대해 자세히 설명합니다. 그 다음에는 코드를 텔레메이션 보수 프로세스에 통합합니다. 특정 장점은 개선, 가속 및 유연성 측면에서 검사됩니다. 방어 및 관련 산업의 응용 사례가 제시되고 잠재적 인 과제에 대한 논의가 이어집니다. 전통적인 방법과의 비교 및 ​​미래 추세의 견해는 분석을 완료합니다.

방어 물류의 맥락에서 텔레비너 보수

정의 및 기능적 원칙

원격 유지 보수 또는 원격 진단이라고도하는 텔레 메이 보수는 통신 및 디지털 기술을 사용한 거리에서 장비의 유지 보수 작업을 구현하는 것으로 정의됩니다. 기술자가 장비, 시각적 데이터 (예 : 라이브 이미지), 오류를 교환하고 경우에 따라 소프트웨어 업데이트를 원격으로 전송하여 실시간으로 문제를 해결할 수있는 커뮤니케이션 도구입니다. 핵심 개념은 현장에서 물리적으로 진행하지 않고도 전문가의 진단, 문제 해결 및 수리 지침을 가능하게하는 것입니다. "탱크 및 전투기 비행기의 원격 수리"라고 상상할 수 있습니다.

원격 지원을 지원하는이 능력은 모 놀리 식이 아니지만 스펙트럼의 가능성을 포함합니다. 간단한 전화 상담 및 진단 지원을위한 메시지 교환에서부터 실시간 시스템 데이터, 비디오 전송 및 원격 제어 도구를 사용하는 세부적인 점진적인 지침을 포함하여 복잡한 데이터 집약적 인 원격 진단에 이르기까지 다양합니다. 사용 된 방법과 기술은 문제의 복잡성, 장비 유형 및 현장에서 사용 가능한 인프라에 적합합니다. 이러한 적응성은 Telemaint Dance가 다양한 유지 보수 시나리오를위한 유연한 도구로 만듭니다.

기술 및 인프라 활성화

Telemaineance의 성공적인 구현에는 강력한 기술 기반이 필요합니다. 여기에는 특히 다음이 포함됩니다.

• 고속 통신 네트워크 : 데이터, 언어 및 비디오를 실시간으로 전송하는 데 신뢰할 수 있고 대역 전체 연결이 필수적입니다.
• 안전한 데이터 전송 프로토콜 : 민감한 기술 및 운영 데이터 보호가 가장 중요합니다. 미 육군이 사용하는 안전한 전화 및 뉴스 채널이 그 예입니다. 암호화 및 인증이 필수적입니다.
• 화상 회의 시스템 : 현장 기술자와 원격 전문가 간의 장치를 육안으로 검사하고 직접 커뮤니케이션 할 수 있습니다.
• 원격 진단 도구 : 시스템 매개 변수 및 오류 코드가 멀리서 읽고 분석 할 수있는 소프트웨어 및 하드웨어.
• (선택 사항) 원격 제어 로봇 공학 : 위험하거나 액세스 할 수없는 지역의 검사 또는 조작.
• 디지털 유지 보수 도구 : 현지 직원 및 원격 전문가가 사용하는 모바일 엔드 장치, 특수 측정 장치 및 소프트웨어.

이러한 원격 관리 시스템을 기존 유지 보수 정보 시스템 (유지 보수 정보 시스템 MIS) 또는 일반 자동 정보 시스템 (AIS)에 원활하게 통합하면 군대가 효율성과 지속적인 문서화에 중요합니다.

방어 시나리오

원격 방사성은 다양한 군사 시나리오에서 사용됩니다.

• 먼 또는 고립 된 단위로부터의 지원 : 특히 사막 지역과 같은 광범위한 응용 분야 또는 제한된 자원 및 직원이있는 평화 안전 운영에서 유용합니다.
• 복잡한 특수 장비의 유지 보수 : 의료 기기 (예 : 컴퓨터 단층 촬영, 실험실 또는 폐 진단 장치)와 같은 시스템의 경우 몇몇 전문가 만 사용할 수있는 원격 전문 지식이 결정될 수 있습니다. 종종 USAMMA의 MMOD (Medical Maintenance Operations Divisions)와 같은 중앙 창고 또는 전문 유닛만이 필요한 깊이 지식을 가지고 있습니다.
• 중요한 시스템의 다운 타임 감소 : 주요 기술의 운영 준비 상태에 대한 빠른 복원이 우선 순위라면, 원격 관리가 수리 프로세스의 속도를 크게 높일 수 있습니다. 한 가지 예는 큰 반경에서 유일하게 사용 가능한 장치 일 수있는 CT 스캐너입니다.
• 다문성 지식 : 텔레메이닝 보수를 통해 후방 영역 또는 중앙 창고 (지속적인 수준)의 숙련 된 기술자에 대한 전문가 지식은 현장의 기술자 (예 : 68A 생물 의학 장비 전문가)에게 직접 전달하고 복잡한 작업으로 안내 할 수 있습니다.

GS1 Datamatrix 표준이 설명되었습니다

기술 사양 및 구조

GS1 Datamatrix는 2 차원 (2D) 매트릭스 바코드로 개별 어둡고 빛 모듈 (종종 포인트 또는 사각형으로 실현 됨)의 정사각형 또는 직사각형 기호로 인쇄됩니다. 그 구조는 몇 가지 주요 요소로 구성됩니다.

• Finder Patterns (검색 패턴) : 두 개의 눈에 띄는 페이지 (주로 왼쪽 및 아래)에서 연속 선으로 만들어진 눈에 띄는 "L"패턴. 이 패턴은 심볼 크기 및 가능한 왜곡의 현지화, 정렬 및 인식을위한 독자에게 도움이됩니다.
• 타이밍 패턴 (클럭 패턴 /“클록 트랙”) : 파인더 패턴의 두 개의 반대쪽 가장자리에 어둡고 밝은 모듈을 번갈아 가며 패턴. 기호의 기본 구조 (래스터 크기)를 정의하고 크기 및 왜곡 감지에도 도움이됩니다.
• 데이터 영역 : 실제 정보를 인코딩하는 패턴 내에서 어둡고 밝은 모듈의 매트릭스.
• 오류 수정 (오류 수정 코드 -ECC) : GS1 Datamatrix는 Reed Solomon 알고리즘을 기반으로 ECC 200 표준을 사용합니다. 이것은 높은 결함 공차를 가능하게합니다. 기호는 종종 부품의 일부가 손상되거나 입증 할 수없는 경우에도 읽을 수 있습니다 (최대 20-30% 또는 50%의 손상이 소스에서 언급됩니다).
• 높은 데이터 밀도 : 최대 규모의 정사각형 변형에서 최대 2,335 개의 영숫자 또는 3.116 숫자 문자 인 매우 작은 영역에 많은 양의 정보를 절약 할 수 있습니다. 순수한 제품 식별 (GTIN)의 경우에도 공간 요구 사항은 5 x 5mm 미만일 수 있습니다.
• 조용한 구역 (휴식 구역) : 전체 기호 주변의 필수 밝은 영역으로, 독서에 영향을 미치지 않기 위해 그래픽 요소를 방해하지 않아야합니다.

GS1 애플리케이션 식별자 (AIS)를 사용한 데이터 코딩

GS1 Datamatrix를 일반 데이터 매트릭스와 구별하는 결정적인 기능은 GS1 표준에 따라 특정 데이터 구조를 사용하는 것입니다. 이는 데이터 필드의 첫 번째 코드 워드 위치에있는 특수 기능 마크 FNC1에 의해 신호됩니다. 이 부호는 스캐너에게 다음 데이터가 GS1 구문에 따라 구성되어 있음을 알려줍니다.

GS1 응용 프로그램 식별자 (AIS)는이 구조 내에서 사용됩니다. AIS는 데이터 필드에 이어의 중요성, 형식 및 (고체 또는 가변) 길이를 정의하는 2 자리 또는 다중 수치 접두사입니다. 이들은 GS1 표준이 알고있는 모든 시스템을 통해 코딩 된 데이터의 명백한 해석을 가능하게합니다.

방어 물류 및 유지 보수를위한 관련 AIS에는 다음이 포함됩니다.

• (01) 글로벌 무역 품목 번호 (GTIN) - 생산성
• (10) 배치/로트 번호 - 배치 번호
• (17) 만료일 - 만료일
• (21) 일련 번호 - 일련 번호
• (00) 직렬 배송 컨테이너 코드 (SSCC) - 물류 단위 식별
• (414) 글로벌 위치 번호 (GLN) - 위치/당사자 식별
• (8003) 글로벌 리턴 가능한 자산 식별자 (GRAI) - 재사용 가능한 자산 식별 (예 : 컨테이너)
• (8004) 글로벌 개인 자산 식별자 (GIIA) - 개별 자산 식별
• (7001) NATO 주식 번호 (NSN)-NATO 공급 번호에 대한 특이 적 AI
• (241) NATO 상업 및 정부 기관 (NCAGE) 코드 / 부품 번호

여러 AI 데이터 필드 쌍이 단일 GS1 Datamatrix 기호로 집중 (묶음) 될 수 있습니다. 길이가 가변적 인 데이터 필드의 경우, FNC1 부호는 사전 정의 된 최대 길이로 암시되지 않으면 필드의 끝과 다음 AI의 시작을 알리기 위해 분리기로 사용됩니다.

이 표준화는 기본입니다. 일반 데이터 매트릭스는 독점적으로 해석되어야하는 데이터의 축적 일 뿐이지 만 GS1 Datamatrix는 FNC1 감지 및 AI를 통해 명확하게 정의 된 구조를 제공합니다. 예를 들어, 시스템은 AI (21) 이후 일련 번호가 항상 따라와 (10) 이후에 배치 숫자를 인식합니다. 이를 통해 전체 방어 생태계의 다양한 물류 및 기술 시스템 간의 원활한 데이터 교환 및 상호 운용성을 생산에서 스토리지 및 전송, 현장 및 창고에서 유지 보수에 이르기까지 가능합니다. 이 시스템 간 이해력은 효율적이고 확장 가능하며 데이터 제어 텔레 미네스 작업의 기초입니다.

물류 및 유지 보수 데이터의 관련성

GS1 Datamatrix의 기술적 특성은 현대 방어 물류 및 유지 보수의 요구 사항에 특히 적합합니다.

• 포괄적 인 데이터 코딩 : 높은 데이터 용량을 사용하면 모든 관련 식별 및 속성 데이터 (부품 번호, 일련 번호, 배치, 제조업체, 날짜 등)를 단일 기호로 번들릴 수 있습니다.
• 직접 부분 표시 (직접 부품 마킹 -DPM) : 크기가 작고 LAS 추정치 또는 바늘 엠보싱을 통해 직접 적용 할 가능성으로 인해 코드를 작은 개별 구성 요소에 영구적으로 표시 할 수 있으며, 여기서 레이블이 비현실적이거나 설득력이 없습니다.
• 강력하고 가독성 : ECC 200의 높은 결함 허용은 거친 작동 조건 (오염, 마모, 손상)에서도 신뢰할 수있는 가독성을 보장합니다.
• 표준화 및 상호 운용성 : AIS와 함께 GS1 구조를 사용하면 다양한 시스템 및 조직의 인코딩 된 데이터 (예 : DoD, NATO 내에서 제조업체와 군대 간, 잠재적으로 동맹국 사이)를 명확하고 일관되게 해석 할 수 있습니다.

적합:

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GS1 Datamatrix를 방어의 텔레임트 댄스에 통합

물리적 자산과 디지털 데이터를 연결할 때 AIDC의 역할

바코드 및 RFID와 같은 자동 식별 기술 (AIDC/AIT)은 정보 시스템의 물리적 객체 (장비, 구성 요소, 예비 부품)와 디지털 표현 또는 "디지털 쌍둥이"간의 결정적인 브리지를 형성합니다. 구성 요소에서 GS1 Datamatrix를 스캔하면 텔레메이션 보수 워크 플로우의 트리거 및 기본 데이터 입력 역할을합니다. 자산의 고유 식별자와 잠재적으로 추가 인코딩 된 속성 (예 : 배치 또는 일련 번호)을 제공합니다.

프로세스 통합 : 스캔에서 원격 동작까지

GS1 Datamatrix를 원격 관리 프로세스에 통합하는 것은 다음 단계에서 이상적으로 설명 할 수 있습니다.

• 1 단계 : 식별 : 현장의 기술자가 구성 요소의 오작동을 결정합니다. 적절한 2D 이미지 (핸드 스캐너, 강력한 모바일 장치, 도구에 통합 된 통합 스캐너)를 사용하여 GS1 Datamatrix 코드를 스캔하여 부품 (예 : 레이블 또는 DPM을 통해)에 연결됩니다.
• 2 단계 : 데이터 전송 : GS1 AIS (예 : GIIA (8004), 일련 번호 (21), Charge (10))에 의해 구성된 코드에서 읽은 데이터는 보안 네트워크 (예 : 암호화 된 WLAN, 위성 연결)를 통해 중앙 원격 텔레 미네스 플랫폼으로 직접 전송됩니다.
• 3 단계 : 정보 호출 : 수신 시스템은 고유 식별자 (예 : GIIIA 또는 제조업체/부품 번호 및 일련 번호 조합)를 사용하여 연결된 데이터베이스의 모든 관련 정보에 자동으로 액세스합니다. 여기에는 일반적으로 전체 유지 보수 기록, 현재 구성, 기술 매뉴얼, 회로도, 특정 진단 절차, 실시간 센서 데이터 (자산이 네트워크 인 경우) 및이 특수 배치 또는 시리즈에 대한 알려진 문제 또는 수정이 포함됩니다.
• 4 단계 : 원격 진단 : 원격 전문가는 수집 된 정보를 명확하게 보여줍니다. 라이브 비디오 전송, 오디오 커뮤니케이션 및 필요한 경우 현장 기술자가 공유하는 기타 데이터 (예 : 측정 결과)로 보완 된 전문가는 상황을 분석하고 오류의 원인을 진단합니다.
• 5 단계 : 조치 고려 : 진단에 따라 전문가는 필요한 테스트 및 수리 조치를 통해 현장 기술자를 점차적으로 이끌고 있습니다. 이것은 언어 지침, 비디오 이미지의 표시 또는 지침 표시 또는 진단 도구의 원격 제어를 통해 수행 할 수 있습니다. GS1 Datamatrix의 스캔으로 식별되는 필수 예비 부품은 직접 요청할 수 있습니다.
• 6 단계 : 문서화 : 사용 된 모든 예비 부품 (고유 ID로 식별) 및 자산의 최종 상태는 편집 된 자산의 명확한 ID를 참조하여 중앙 유지 보수 시스템 (예 : DPA 또는 다른 AI)에 자동 또는 부분적으로 문서화됩니다.

이 프로세스 통합은 GS1 Datamatrix를 단순한 레이블보다 더 많이 만듭니다. 자동화되고 풍부한 정보 흐름을 트리거하는 활성 키가됩니다. 기술자가 번거로운 부품을 설명해야하거나 수동으로 숫자를 읽고 전송해야한다는 사실 대신 시스템은 정확한 구성 요소, 어떤 이력이 있는지, 어떤 기술 데이터가 관련되는지 즉시 알고 있습니다. 이 정보는 원격 전문가가 즉시 사용할 수 있으므로 수동 연구의 필요성을 줄이고 문제 해결에 직접 집중할 수 있습니다. 이는 양쪽의인지 스트레스를 줄이고, 잘못된 식별을 통해 오류를 최소화하며 각 텔레비al 보수 프로세스의 시작을 크게 표준화합니다.

데이터 흐름 아키텍처 및 시스템 요구 사항

이러한 통합은 IT 인프라 및 시스템 아키텍처에 대한 특정 요구 사항을 제공합니다.

• 읽기 장치 : GS1 Datamatrix를 읽을 수 있고 강력한 필드 사용에 이상적으로 적합한 2D 바코드 스캐너 또는 이미 저가 필요합니다. 통합 카메라와 해당 소프트웨어가있는 모바일 엔드 장치 (태블릿, 스마트 폰)도 사용할 수 있습니다.
• 네트워크 연결 : 사이트와 지원 센터 사이의 안전하고 안정적인 네트워크 연결 (유선 또는 무선, 위성을 통해 가능성)이 필수적입니다.
• 데이터베이스 시스템 : 자산 정보 (마스터 데이터, 이력, 구성)를 저장하고 GS1 식별자 (GIIA, GTIN+SERIAL 등)에 액세스 할 수 있으려면 중앙 또는 공급 데이터베이스 인프라를 사용할 수 있어야합니다. 국방 물류 관리 표준 (DLMS)과 같은 기존 DOD 물류 및 유지 보수 시스템 (AIS)과의 통합이 중요합니다.
• Telemaintenage 플랫폼 : 데이터 디스플레이, 보안 실시간 통신 (비디오, 오디오, 채팅, 화이트 보드/주석) 및 도구의 원격 제어 기능을 제공하는 소프트웨어 플랫폼이 필요합니다.
• GS1 구문 분석 기능 : 소프트웨어는 스캔 한 GS1 Datamatrix의 데이터 구조를 올바르게 해석 할 수 있어야합니다. 즉, AIS를 인식하고 관련 데이터 필드를 추출하고 처리합니다.

방어 텔레비너 보수를위한 관련 GS1 식별자 및 응용 프로그램 식별자 (AIS)

GS1 식별자 및 응용 프로그램 식별자 (AIS)는 자산을 명확하게 식별하고 추적 성을 보장하기 위해 방어에서 중심적인 역할을합니다. 관련 키에는 차량, 무기 또는 구성 요소와 같은 특정 개별 자산을 명확하게 특성화하는 GIIA (Global Inverence Asset Identifier)가 포함됩니다. 이것은 종종 AI (8004)에 따라 코딩되며 DoD와 NATO 모두에 의해 인식됩니다. 컨테이너 또는 팔레트와 같은 재사용 가능한 자산을 특징으로하는 GRAI (Global Retural Asset Identifier)도 중요하며 AI (8003)에 따라 인코딩됩니다. AI (01)에 따라 코딩 된 글로벌 무역 품목 번호 (GTIN)는 제품 유형, 특히 예비 부품의 명확한 식별을 제공합니다. 물류의 경우 SSCC (Serial Shipping Container Code)는 AI (00)에서 중요합니다. 팔레트 나 상자와 같은 물류 장치를 표시하기 때문입니다. AI (414)에 따라 인코딩 된 글로벌 위치 번호 (GLN)는 저장소 또는 워크샵과 같은 물리적 위치뿐만 아니라 제조업체 또는 단위와 같은 법인을 식별합니다.

응용 프로그램을 식별하면 AI (01) 하의 GTIN은 상용 품목의 균일 한 레이블을 제공하는 반면, 배치/로트 번호는 배치 또는 로트 번호에 AI (10)에 사용되며, 이는 추적 성 및 구성 관리에 필수적입니다. 만료 날짜는 AI (17)에 따라 코딩되며 수명이 제한된 재료와 관련이 있습니다. 제품 유형의 개별 인스턴스의 일련 번호는 AI (21)에 의해 수여됩니다. AI (00)에 따른 SSCC는 물류 장치를 식별하는 역할을하는 반면 잔디는 AI (8004)에 따라 AI (8004)에 따른 특정 자산을 식별합니다. NATO 주식 번호 (NSN)는 AI (7001)에 따라 코딩되며 NATO 시스템과의 상호 운용성을 촉진합니다. 마지막으로 AI (241)는 NATO 케이지 번호 및 조합뿐만 아니라 고객 별 부품 번호의 사양을 지원합니다.

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장점 분석

원격 관리 프로세스에서 GS1 Datamatrix의 통합은 개선, 가속 및 유연성 범주에서 요약 할 수있는 상당한 이점을 제공합니다.

개선 (개선) : 데이터 품질, 추적 성 및 유지 보수 인텔리전스

원격 관리 프로세스에서 GS1 Datamatrix를 통합하면 크게 개선됩니다.

• 데이터 품질 및 정확도 향상 : GS1 Datamatrix의 ECC 200 오류 수정 메커니즘은 손상되거나 더러운 코드로도 읽기 오류를 최소화합니다. 수동 데이터 입력과 비교하여 오류율이 1에서 300-500으로 발생할 수있는 수동 데이터 입력과 비교하여 바코드 스캔은 오류를 크게 줄입니다 (오류율은 최대 1 ~ 1.5 백만 스캔이 언급됨). 이를 통해 구성 요소의 올바른 식별을 보장하며, 이는 추가 조치의 기초입니다.
• 보다 정확한 유지 보수 정보 : 각 유지 보수 조치를 스캔 한 자산의 명확한 ID (예 : GIIA 또는 일련 번호)에 직접 연결하면 각 개인에 대한 정확하고 완전한 유지 보수 기록이 생성됩니다. 배치/로트 번호 (AI 10)의 공동 입구는 구성 관리를 지원하고 특정 생산 실행에 영향을 줄 수있는 문제의 대상 추적을 가능하게합니다.
• 평생 추적 성 (추적 성) : 특히 DPM (Direct Part Marking)을 통해 코드는 구성 요소에 영구적으로 연결되어있어 제조에서 분리까지 지속적으로 추적 할 수 있습니다 ( "크래들-그레이브"). 이것은 복잡한 시스템 관리, 고장 패턴 분석 및 재료 진정성을 보장하는 데 필수적입니다.
• 프로세스의 효과 감소 : 식별 자동화는 부품 번호, 일련 번호 등을 입력 할 때 오류를 제거합니다. 이는 잘못된 구성 요소에서 작업하거나 잘못된 절차를 적용하거나 부적절한 예비 부품을 사용하는 위험이 줄어 듭니다. GS1 Datamatrix가 약물 오류를 50%이상 줄이는 의료 시스템의 경험은 기술 유지 보수 영역에서 유사한 안전성 이득을 나타냅니다.

가속도 (가속도) : 식별, 진단 및 수리 강화

원격 관리 프로세스에서 GS1 Datamatrix를 통합하면 상당한 가속이 발생합니다.

• 더 빠른 구성 요소 식별 : 2D 코드를 스캔하는 것이 정보를 읽고 입력하거나 카탈로그에서 검색하는 것보다 훨씬 빠릅니다. 전 방향 가독성 (코드 방향에 관계없이)은 스캔 프로세스를 추가로 가속화합니다.
• 데이터에 대한 빠른 액세스 : 스캔은 유지 보수 기록, 기술 문서, 회로 다이어그램, 진단 Outins 등의 관련 데이터에 즉시 액세스 할 수 있습니다. 시간 -올바른 문서를 검색합니다.
• 가속화 된 진단 : 원격 전문가는 즉시 올바른 식별 및 관련 이력을 받기 때문에 지연없이 실제 오류 진단으로 시작할 수 있습니다. 초기 정보 수집 시간이 최소화됩니다.
• 다운 타임 감소 (다운 타임) : 가속도 효과의 합계 - 빠른 식별, 데이터 액세스, 더 빠른 진단은 더 짧은 수리 시간으로 직접 이어져 중요한 장비의 다운 타임을 줄입니다. 이것은 가용성과 운영 준비 상태를 증가시킵니다.

유연성 (유연성) : 원격 지원 및 적응 형 유지 관리 가능

원격 관리 프로세스에서 GS1 Datamatrix의 통합은 상당한 유연성을 초래합니다.

• 위치와 독립적 인 원격 진단 및 지원 : 부족한 장치의 지리적 위치에 관계없이 전문 지식을 제공 할 수 있습니다. 이것은 전문가가 이용할 수 없거나 이용하기 어려운 먼 곳, 고립 또는 위험한 위치에 중요합니다.
• 필수 유지 보수 (CBM+/예측 유지 보수) : GS1 Datamatrix는 센서 데이터, 사용 데이터 또는 진단 보고서를 특정 구성 요소에 올바르게 할당하는 데 필요한 명확한 자산 ID를 제공합니다. 이는 조건 기반 (조건 기반 유지 보수 -CBM+) 또는 미래 예측 유지 보수 전략 (예측 유지 보수)에 대한 기본 요구 사항입니다. 예를 들어 스캔은 특정 테스트 프라우트를 트리거하거나 현재 상태 데이터의 전송을 시작할 수 있습니다.
• 위치에 대한 적응성 : 모든 위치에 고도로 전문화 된 수리 팀을 물리적으로 보내야 할 필요성이 줄어 듭니다. 통신 연결이있는 한 균일 한 응용 분야에서 균일 한 지원 품질을 보장 ​​할 수 있습니다.
• 확장 정보 액세스 가능성 (GS1 디지털 링크) : 향후 Datamatrix에 코딩 된 GS1 디지털 링크는 다양한 온라인 리소스 (대화 형 설명서, 비디오 지침, 지원 채널을위한 직접 연결, 실시간 데이터 피드)에 대한 액세스를 제공하기 위해 사용될 수 있습니다.

GS1 Datamatrix의 표준화되고 명확한 식별의 조합과 Telemaint 댄스를 제거하고 지원하고 지원하는 능력은 유지 보수 전문 지식을 요구의 물리적 장소에서 분리합니다. 전통적으로 전문가, 결함이있는 부분 및 필요한 도구는 같은 장소에서 함께 모여야했습니다. 원격 장애는 전문가의 물리적 존재가 필요합니다. GS1 Datamatrix는 원격 전문가가 어떤 물리적 부분을 해야하는지 정확히 알고있어 효과적인 원격 진단 및 지침을 가능하게합니다. 이 분리는 더 민첩하고 반응성이 뛰어나고 데이터 제어 유지 보수 조직을 만듭니다. 직원 및 리소스의 탈구에 유연성을 가능하게하며 특정 자산과 데이터 스트림을 신뢰할 수있는 연결을 보장하여 CBM+와 같은 고급 유지 보수 개념을 지원합니다. 이렇게하면 유지 보수를위한 물류 발자국이 줄어들 수 있습니다. 전면 위치에는 전문가와 광범위한 예비 부품 창고가 필요하기 때문에 중앙 집중식 전문 지식과 빠른 데이터 액세스를 사용하는 데 사용되기 때문입니다.

적합:

• 물류 관련 중요 정보: Sunrise 2027, Data Matrix 코드(2D 바코드) 또는 QR 코드가 바코드를 대체합니다.

응용 사례 및 사례 연구

국방 부문의 GS1 Datamatrix와 원격 장적의 특정 조합에 대한 포괄적이고 공개적으로 문서화 된 사례 연구는 여전히 드물지만, 수많은 사례는 방어 및 인접 산업에서 개별 구성 요소 및 관련 기술의 성공적인 적용을 보여줍니다.

방어 지역에서 구현

• 미 육군 의료 재료 기관 (USAMMA) : Mmommod-Tracy의 이라크 및 쿠웨이트에서 CT 스캐너의 원격 유지 보수 예는 텔레매 보수 채널 (전화, 메시징)이 복잡한 의료 기기를 진단하고 예비 부품을 처리하고 수리 및 보정 중에 지역 기술자를 도출하는 데 사용되는 방법을 보여줍니다. 이로 인해 수리 시간이 몇 주 줄어들고 상당한 여행 경비를 절약했습니다. 이 경우 소스가 GS1 Datamatrix의 사용을 명시 적으로 언급하지 않더라도 코드가 식별 수단으로 통합 될 텔레 미네스 프레임을 보여줍니다.
• DoD 항목 고유 식별 (IUID) 프로그램 : 미국 국방부의 MIL-STD-130N 지침은 데이터 매트릭스 ECC 200 기호로 코딩 된 고유 한 항목 (UII)을 사용하여 관련 장비의 명확한 라벨링을 규정합니다. 이 UII의 구조는 종종 GS1 원칙 (예 : GIIIA 또는 GRAI 사용 또는 제조업체 식별 [케이지 코드] 및 일련 번호 조합을 사용하고 GS1 호환 구문을 사용합니다. 이러한 IUID 표시는 텔레메이션 보수를 포함한 물류 및 유지 보수 프로세스에서 스캔하여 자산을 명확하게 식별하기 위해 필요한 기준을 형성합니다.
• NATO UID 및 물류 표준 : NATO는 또한 STANAG 2290 (UID)에 의한 자료의 명확한 식별을 촉진하고 GS1은 GIAI 및 GRAI와 같은 GS1 식별자뿐만 아니라 가능한 "발행 기관"으로 GS1을 참조합니다. STANAG 4329 (Barcode Symbology) 및 STANAG 4281 (선적 및 스토리지 마킹)과 같은 다른 NATO 표준은 NSN (AI 7001) 및 NCAGE/부품 번호 (AI 241) 및 SSCC 및 GLN을 포함하여 GS1 표준을 기반으로하거나 사용합니다. 이는 공통 표준에 따라 Alliance Partners 간의 상호 운용성에 대한 노력을 강조합니다.
• DLA (Defense Logistics Agency) : DOD의 중앙 물류 기관인 DLA는 글로벌 공급망을 관리하고 AIT (Barcodes, RFID)를 사용하여 투명성과 효율성을 향상시킵니다. DLA는 데이터 교환을위한 EDI 및 AIT를 명시 적으로 제공하고 ANSI ASC X12 (GS1 EDI가 기반을 둔) 및 IUID 및 RFID와 같은 AIT 기술과 같은 상업 표준을 통합하는 DEREFICE LOGISTICS MANAGEMENT 표준 (DLMS)에 의존합니다. 예를 들어 SSCC가있는 GS1-128 레이블을 사용하여 NEXCOM으로 전달하는 데 DLA의 GS1 표준 사용은 군사 물류의 핵심 프로세스에서 이러한 표준의 고정을 보여줍니다.

항공 우주 및 건강 관리 결과

• 항공 우주 :이 산업은 ATA SPEC 2000 또는 AS9132와 같은 표준에 따라 구성 요소의 영구적 인 레이블 (직접 파트 마킹 DPM)을 위해 GS1 Datamatrix (코드 39/128과 같은 다른 코드)를 집중적으로 사용합니다. 이 표시는 전체 수명주기, 품질 관리 및 고도로 복잡하고 보안 크리티컬 구성 요소를위한 유지 보수 및 수리 프로세스 (MRO) 지원에 사용됩니다. 다양한 재료 및 극한 환경 조건에서 DPM 기술에 대한 경험은 군사 응용 분야로 직접 전송 될 수 있습니다.
• 의료 (제약 및 의료 기술) : 다음은 규제 요구 사항 (예 : 75 개 이상의 국가의 FDA UDI 및 DSCSA, FMD, FMD)을 통해 약물의 직렬화 및 의료 기기의 명확한 라벨링 (고유 한 장치 식별 -UDI)의 명확한 라벨링을위한 GS1 Datamatrix의 사용이 있습니다. 이 산업은 1 차 및 2 차 포장에 대한 동적 데이터 (GTIN, 배치, 만료 날짜, 일련 번호)를 사용한 코드의 고속 식별 및 검증에 대한 광범위한 경험을 얻었습니다. 인쇄 품질, 스캐너 기술, 데이터 관리 아키텍처 및 공급망 및 임상 시스템의 통합 측면에서 얻은 지식은 방어 물류의 가치가 높습니다.

이들 매우 허용되고 보안이 많은 부문에서 GS1 Datamatrix의 규제 사용은 종종 까다로운 환경에 대한 기술적 적합성에 대한 강력한 검증을 제공합니다. 이는 대규모 스케일 구현이 어렵지만 실현 가능하며 추적 성, 효율성 및 보안과 관련하여 중대한 장점과 관련이 있음을 보여줍니다. 따라서 방어 조직은 솔루션을 재창조 할 필요는 없지만 이러한 산업에서 입증 된 접근 방식과 기술을 사용하여이를 조정하여 구현 위험과 비용을 줄일 수 있습니다.

구현 및 감소 전략의 과제

설득력있는 장점에도 불구하고, 방어 환경에서 GS1 Datamatrix 기반 원격 세공 솔루션의 도입은 사전에 해결되어야하는 특정 과제와 관련이 있습니다.

사이버 보안 및 데이터 보호

도전 : 네트워크를 통한 민감한 기술 데이터 (구성, 약점, 유지 보수 기록)의 전송은 위험을 초래합니다. 중앙 시스템뿐만 아니라 현장의 스캐너 및 모바일 장치와 같은 엔드 포인트는 무단 액세스, 조작 및 스파이로부터 보호되어야합니다. 유지 보수 데이터베이스의 무결성이 중요합니다.

친밀한 전략 : 데이터 전송 및 저장에 대한 강력한 암호화 사용, 강력한 인증 메커니즘 (예 : 다중 요소 인증), 네트워크 세분화, 침입 탐지/예방 시스템 사용, 해당 군사 사이버 보안 정책 및 표준, 정기 보안 검토 및 침투 테스트에 대한 엄격한 준수.

오래된 시스템의 상호 운용성 및 통합

도전 : 새로운 AIDC 하드웨어 (2D 스캐너) 및 Telemainenage 소프트웨어 플랫폼을 종종 이질적이고 부분적으로 구식 IT 군의 통합 (다양한 AI, 부분적으로 MILS 기반 시스템, DPAS와 같은 특정 유지 보수 데이터베이스)에 통합하는 것은 복잡합니다. 기존 시스템과 새로운 시스템 간의 원활하고 표준 적합한 데이터 교환 (예 : DLMS)을 보장하는 것이 중요합니다.

이량 체 전략 : 미들웨어, 표준화 된 인터페이스 (API) 및 데이터 형식 (GS1, DLMS/EDI) 사용; 이미 최신 인터페이스를 제공하는 시스템과의 통합 우선 순위; 점차적으로 소개 (단계적 롤아웃); 새로운 시스템 조달의 핵심 구성 요소로서 상호 운용성 요구 사항의 정의; 시스템이 GS1 데이터 구조를 올바르게 처리 할 수 ​​있는지 확인하십시오.

비용, 인프라 및 교육

도전 : 소개에는 하드웨어 (2D 스캐너, DPM 장비, 강력한 최종 장치, 서버), 소프트웨어 라이센스, 잠재적 네트워크 업그레이드 (특히 대역폭 및 현장의 신뢰성) 및 소프트웨어 개발 또는 적응에 대한 초기 투자가 필요합니다. 또한, 현장에서 직원 기술자, 원격 전문가, IT 관리자 및 물류 전문가의 교육 비용이 있습니다.

설계 전략 : 가동 중지 시간 감소, 여행 경비를 피하고 효율성 증가를 통해 투자 수익률을 정량화하는 상세 비용-이익 분석의 구현; 가능한 경우 기존 네트워크 인프라 사용; 포괄적 인 역할 특이 적 훈련 프로그램 개발; 비용 절감을위한 상업용 상용 (COTS) 또는 GOTS (Government-Off-the-Shelf) 솔루션 검사; 필요한 경우 하드웨어 모델 임대 모델.

운영 조건에서 강력하고 가독성

도전 : Datamatrix 코드의 가독성은 현장의 불리한 조건에서 보장되어야합니다 (오일/먼지, 기계적 손상, 조명 조건 열악한 조건, 극한 온도). 사용 된 스캐너는 이에 따라 강력해야합니다.

이량 체 전략 : 노출되거나 내구성있는 부품에 대한 레이블 대신 내성 DPM 방법 (LAS 추정, 바늘 엠보싱) 사용; 최대 결함 공차가있는 코드에 대한 고품질 재료 및 인쇄/마킹 프로세스 선택 (ECC 200); 고급 이미지 처리 기술을 갖춘 산업 또는 군사적으로 지정된 스캐너 사용; 코드 표시에 대한 명확한 품질 표준의 결정 및 모니터링 (예 : ISO/IEC 15415에 따른).

표준화 및 거버넌스

도전 : 다양한 하위 분해, 장치, 무기 시스템 및 Alliance 파트너 간의 잠재적 인 GS1 표준 (올바른 AIS, 데이터 형식, 구문)의 일관된 응용 프로그램을 보장해야합니다. GS1 접두사의 투여 및 명확한 식별자의 할당에는 조정이 필요합니다. 제품에 대한 다른 바코드의 공존은 혼란과 허위 스캔으로 이어질 수 있습니다.

차원 전략 : 명확하고 미래 예측 가이드 라인 및 구현 가이드 라인 설립 (기존 UID 명령에 따라); GS1 식별자의 중앙 또는 조정 관리; 강력한 프로그램 거버넌스 구조의 확립; 교육 및 감사를 통한 표준 적합성 홍보; 조화를 위해 NATO 파트너와 긴밀한 조정; 패키지/구성 요소 당 바코드 수를 줄이기위한 전략 ( "1 바코드"대상).

GS1 Datamatrix : 구현 과제 및 감소 전략

GS1 Datamatrix의 구현은 효율적으로 마스터하기 위해 전략적 및 기술적 측정이 필요한 다양한 과제를 가져옵니다. 사이버 보안 및 데이터 보호 영역에서는 민감한 데이터를 전송 및 스토리지에서 보호해야하며 엔드 포인트 및 시스템을 보호해야합니다. 강력한 암호화, 인증, 네트워크 세분화, ID/IPS 및 정기 감사를 통한 DOD 지침 준수와 같은 전략이 필수적입니다. 상호 운용성 및 기존 시스템 통합은 특히 새로운 하드웨어 및 소프트웨어를 이질적인 부분 구식 IT 풍경에 통합 할 때 또 다른 장애물을 나타냅니다. 미들웨어, API, GS1 또는 DLMS와 같은 표준 형식뿐만 아니라 상호 운용성 우선 순위가 새로운 조달에 대한 우선 순위가 데이터 교환을 보장합니다. 스캐너, DPM, 네트워크 및 소프트웨어에 대한 초기 투자와 다양한 역할에 대한 교육 노력이 발생하므로 비용, 인프라 및 필요한 교육도 고려해야합니다. 이러한 비용은 ROI 분석, 기존 인프라 사용, COTS/GOTS 테스트 및 포괄적 인 교육 프로그램에서보다 효율적으로 이루어질 수 있습니다. 강력하고 가독성이 특히 중요하므로 코드는 먼지, 손상 또는 불리한 빛과 같은 거친 조건에서 읽을 수 있습니다. 레이저 또는 바늘 엠보싱과 같은 DPM 방법, 오류 수정 (ECC 200)이있는 고품질 및 강력한 코드, ISO 15415와 같은 산업 스캐너 및 품질 표준이 솔루션에 기여합니다. 표준화 및 거버넌스를 보장하기 위해 GS1 표준 (예 : AIS 및 구문)과 ID의 중앙 관리가 중요합니다. 명확한 지침, 중앙 집중식 ID 관리, 프로그램 거버넌스, 교육 프로그램 및 규정 준수 요구 사항을 준수하는 NATO와 같은 파트너와 조정하면이를 지원합니다. 포괄적 인 "하나의 바코드"전략은 또한 명확성과 효율성을 제공합니다.

따라서이 기술의 성공적인 운영 도입은 복잡한 방어 환경에 존재하는 통합, 보안, 비용 및 표준화 분야에서 상당한 장애물을 극복하기 위해 기술의 조달뿐만 아니라 무엇보다도 신중한 계획, 중대한 투자 및 강력한 리더십을 요구합니다. 물류, IT, 사이버 방어 및 재무 계획 간의 교차 협력뿐만 아니라 분류 된 절차는 성공을 위해 결정적 일 수 있습니다.

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비교 분석 : GS1 Datamatrix 접근 방식 대 전통적인 방법

GS1 Datamatrix를 사용하여 텔레 메이즈를 지원하는 접근 방식은 전통적인 유지 보수 관행으로의 패러다임 전환을 나타냅니다.

기존 관행의 한계

방어에 대한 전통적인 유지 보수 및 물류 박해 방법은 종종 다음과 같은 제한을 겪습니다.

• 수동 프로세스 : 수동 데이터 입력 및 수동 모양의 정보에 대한 강력한 의존성은 느리고 오류가 발생하기 쉽습니다.
• 일관되지 않은 라벨링 : 종종 표준화되지 않았거나 읽기 어렵거나 모호한 부품 표시.
• 단편화 된 문서 : 유지 보수 historia는 종종 종이 기반이거나 네트워크가 아닌 다양한 디지털 시스템에 저장되므로 전체 기록에 액세스하기가 어렵습니다.
• 물리적 존재가 필요합니다 : 전문 기술자가 물리적으로 현장에 있어야한다는 필요성은 특히 원격 또는 위험한 지역에서 대기 시간, 높은 여행 경비 및 물류 문제로 이어집니다.
• 실시간 투명성 부족 : 종종 자산 상태에 대한 현재 개요 또는 유지 보수 작업의 진행이 없습니다. MILS와 같은 구형 시스템은 제한된 실시간 기능 만 제공했습니다.
• 반응성 유지 보수 : 유지 보수 결정은 종종 고정 간격을 기반으로하거나 장치의 실제 조건에 따라 실패 후에 만 ​​발생합니다.

주요 차별화 기능 : 속도, 정확도, 데이터 깊이, 유연성

GS1 Datamatrix 기반 원격 결합 접근법은 필수적인 점이 다릅니다.

• 식별 : 자동화 된 거의 즉각적인 스캔은 수동 판독 및 검색을 대체합니다.
• 정확도 : 오류 수정 코드를 통한 높은 정확도와 수동 입력 오류 제거 인간 오류에 대한 높은 감수성에 비해 수동 입력 오류 제거.
• 데이터 액세스 및 깊이 : 단일 스캔은 잠재적으로 다양한 구조화 된 데이터 (CLEAR ID, 배치, 시리즈, 만료 날짜 등)를 제공하는 반면, 기존 레이블에는 종종 제한된 정보 만 포함되며 추가 수동 연구가 필요합니다.
• 전문 지식 : 중앙 집중식 전문가에게 원격 액세스 할 수있어 지역 전문가의 가용성에 대한 의존성을 줄입니다.
• 프로세스 제어 : 종종 수동, 반응성 프로세스와 달리 데이터 제어, 잠재적 예측 유지 보수 프로세스를 가능하게합니다.
• 추적 성 : 특히 DPM을 사용할 때 완전한 수명주기 추적 가능성을 제공하는 반면, 이것은 종종 전통적인 방법에 대해 불완전하거나 매우 복잡합니다.
• 유연성 : 높은 (적응, 시간, 시간, 필요) CBM+를 지원합니다
• 속도 : 더 빠른 진단 및 수리, 다운 타임 감소

GS1 Datamatrix/Telemaintenage와 전통적인 방법의 비교

GS1 Datamatrix/Telemaintenage와 전통적인 방법의 비교는 다른 측면에서 상당한 차이를 보여줍니다. 식별 영역에서 GS1 Datamatrix는 GS1 표준에 의해 자동화되고 빠르고 명확한 탐지를 제공하는 반면, 전통적인 수동 방법은 종종 느리고 잠재적으로 모호한 프로세스가 형성됩니다. 정확도와 관련하여 GS1 Datamatrix는 오류 수정 및 수동 항목의 면제를 통해 스코어링되어 오류율이 크게 줄어 듭니다. 그러나 전통적인 방법은 인간 읽기 오류 및 입력 오류에 더 취약합니다. 데이터 깊이 및 데이터 액세스는 코드에 광범위한 정보를 저장하고 즉각적인 데이터 검색 가능성으로 인해 GS1 Datamatrix의 경우 특히 높으며, 기존의 접근 방식은 종종 몇 가지 데이터 포인트로 제한되며 수동 검색이 필요합니다.

전문 분야에서 GS1 Datamatrix는 위치와 무관 한 중앙 전문가에게 리조트의 거주자를 가능하게하는 반면, 전통적인 방법은 현장에서 전문가의 물리적 존재를 요구합니다. 프로세스는 GS1 Datamatrix에 의해 구동되고 표준화되며 사전 예측 접근법의 가능성이 있습니다. 전통적인 방법은 주로 실패 또는 계획된 간격에 대한 반응으로보다 수동적이고 반응성입니다. 추적 성은 특히 DPM (Direct Part Marking)을 사용할 때 GS1 Datamatrix로 완전히 구현 될 수 있으며, 이는 종종 전통적인 방법으로만 가능하며 큰 노력과 관련 될 수 있습니다.

GS1 Datamatrix는 또한 조건 기반 유지 보수 플러스 (CBM+)의 지원뿐만 아니라 현장, 시간 및 요구에 대한 적응성에 의한 유연성에 깊은 인상을줍니다. 대조적으로, 전통적인 방법은 현장 직원의 가용성에 크게 의존합니다. 속도와 관련하여 GS1 Datamatrix는 더 빠른 진단 및 수리를 가능하게하여 다운 타임을 줄이는 데 기여하는 반면, 기존의 접근 방식은 수동 작업 단계, 여행 및 시간 소비 정보 검색을 통해 상당히 느려집니다. GS1 Datamatrix의 비용은 초기에 더 높지만 여행 비용이 낮아지고 다운 타임이 짧기 때문에 장기 절약 잠재력을 제공합니다. 대조적으로, 전통적인 방법은 여행, 긴 다운 타임 및 비 효율성으로 인해 높은 비용을 유발합니다.

이 비교는 GS1 DataMatrix 기반 원격 관리 접근법이 점진적인 개선을 나타내는 것뿐만 아니라보다 효율적이고보다 정확하며 유연한 유지 보수 패러다임으로 기본적인 변화를 가능하게한다는 것을 분명히합니다. 그는 전통적인 방법의 고유 한 약점을 다룹니다. 그러나 성공적인 적응에는 새로운 도구가 필요할뿐만 아니라 잠재적으로 작업 프로세스, 역할 분배 및 직원 교육에 대한 상당한 조정이 필요합니다.

미래의 전망 및 기술 트렌드

GS1 Datamatrix와 원격 관리의 조합은 종말점으로 볼 수는 없지만 방어 물류 및 유지 보수의 향후 개발을위한 중요한 구성 요소로 간주됩니다.

인공 지능 (AI), 예측 분석 및 디지털 쌍둥이와의 시너지 효과

GS1 Datamatrix는 물리적 자산을 디지털 트윈 및 관련 데이터 스트림 (센서 데이터, 운영 데이터, 환경 데이터)과 연결하는 데 필요한 신뢰할 수 있고 고유 한 식별자를 제공합니다. 이 견고한 데이터 기반은 CBM+의 프레임 워크 및 예측 유지 보수 내에서 고급 분석을위한 전제 조건입니다. 이러한 데이터를 기반으로 알고리즘은 패턴을 인식하고, 미래의 구성 요소 상태를 예측하고, 사전 유지 보수 측정을 권장 할 수 있으며,이를 통해 텔레메인 보수에 의해 트리거되고 안내 될 수 있습니다. AI는 또한 전송 된 데이터의 패턴을 인식하고 가설을 생성함으로써 진단에서 원격 전문가를 지원할 수 있습니다.

데이터 캐리어 및 연결의 발전 (GS1 디지털 링크)

중요한 추세는 바코드에서 식별자와 속성뿐만 아니라 웹 주소 (URI)를 만날 수있는 능력이 향상되는 것입니다. GS1 디지털 링크 표준은 GS1 식별자를 웹 URI 구조로 변환하기위한 구문을 정의한 다음 Datamatrix (또는 QR 코드)와 같은 데이터 캐리어에서 인코딩 할 수 있습니다. 그런 다음 단일 스캔은 기술자 또는 전문가를 대화식, 컨텍스트에 민감한 매뉴얼, 진단 조수, 비디오 자습서, 라이브 지원 채널 또는 실시간 DATS-DASHBOARD와 같은 동적 온라인 리소스로 직접 이끌 수 있습니다. 이것은 현장에서 정보 액세스를 혁신 할 것입니다. 모바일 장치 (스마트 폰, 태블릿) 및이 데이터와의 스캔 및 상호 작용을위한 특수 앱과의 통합은 계속 증가 할 것입니다.

방어에서 물류 원격 지원의 개발

원격 방사성은 틈새 솔루션에서 표준 유지 보수 지원 모델로 발전 할 것으로 예상되며, 이는 전면 위치의 인사 및 자료의 필요성을 줄일 수 있습니다 ( "메커니즘, 더 많은 데이터 스트림"). 드론 또는 토양 로봇과 같은 자율 시스템과의 통합은 위치에 예비 부품을 빠르게 전달하거나 텔레프레즌스를 통한 안내하에 원격 제어 조작을위한 예비 부품을 빠르게 전달하는 것은 유망한 미래의 분야입니다. 물류 데이터 교환과 부분 분쟁, 동맹 파트너 및 산업 간의 협력은 원활하고 상호 운용 가능한 물류 체인을 만들기 위해 GS1과 같은 공통 표준을 사용함으로써 더욱 강화 될 것입니다. "물류 정보"자체는 점점 더 인식되고 운영 결정의 중요한 자원으로 사용됩니다.

이러한 추세는 GS1 Datamatrix와 원격 장애가 고도로 자동화되고 지능적이며 네트워크 및 예측을하는 방어 물류의 미래 비전을위한 기본 개척자임을 나타냅니다. 따라서 이러한 기본 기술에 대한 전략적 투자는 미래의 운영 준비 상태를 보장하고 물류 및 유지 보수 분야의 기술 리드를 유지하기 위해 중요합니다.

적합:

• AI 에이전트와 2D 매트릭스 코드를 사용한 새로운 물류 솔루션: DataMatrix 매트릭스 물류를 통한 산업의 미래

전략적 리드 : GS1 Datamatrix의 방어 물류 최적화

다운 타임 최소화, 운영 준비 상태 최대화 : GS1 Datamatrix 및 Telemaintenage의 시너지 효과

Telemaintenage 프로세스에서 GS1 Datamatrix 표준의 통합은 방어 물류에 상당한 전략적 부가 가치를 제공합니다. 핵심 장점은 데이터 품질 및 정확도의 크게 개선, 구성 요소의 원활한 추적 성, 진단 및 수리주기의 가속도로 가동 중지 시간이 줄어들고 유지 보수 지원을 제공하는 유연성을 크게 향상시킵니다. 장기적으로는 여행 경비 감소와 최적화 된 자원 사용으로 인한 비용 절감 가능성도 있습니다. Synergy는 분명합니다. GS1 Datamatrix는 자산 데이터에 대한 표준화 된 기계식 키를 제공하는 반면, Telemaintance는이 데이터와 효과적이고 독립적으로 파생 된 전문 지식을 사용하기 위해 통신 채널을 제공합니다. 이 결합 된 접근 방식은 방어 물류의 현대화와 복잡하고 역동적 인 글로벌 수술 환경의 운영 준비 상태를 보장하는 데 중요한 요소입니다.

소개 및 최적화를위한 주요 권장 사항

이 기술의 잠재력을 최대한 발휘하기 위해 다음과 같은 전략적 권장 사항이 도출됩니다.

• 명확한 전략 및 거버넌스 개발 : DOD/NATO 전체의 DOD/NATO 전략과 GS1 Datamatrix 기반 텔레메인 댄스 구현을위한 명확한 규칙 세트를 개발해야합니다. 이는 기존 UID 지침을 기반으로하고 표준 적합성, 데이터 관리 및 역할 분포와 같은 측면을 정의해야합니다.
• 우선 순위 지정된 구현 : 소개는 초기에 고품질, 복잡한 또는 특히 기본 무기 시스템 및 구성 요소에 집중되어야하며 다운 타임을 줄이면 가장 큰 운영상의 이점을 가져옵니다.
• 인프라 및 장비에 대한 투자 : 강력하고 안전하며 충분히 강력한 네트워크 인프라 (현장) 및 호환 AIDC 장비 (강력한 2D 스캐너, 아마도 DPM 시스템)에 투자해야합니다.
• 상호 운용성에 중점을 둡니다. 처음부터 기존 물류 및 유지 보수 플랫폼과 새로운 시스템의 상호 운용성에주의를 기울여야합니다. DLM 및 GS1과 같은 표준 준수가 필수적입니다. 새로운 조달의 경우 상호 운용성 요구 사항을 규정해야합니다.
• 포괄적 인 교육 프로그램 : 새로운 기술의 수용 및 효과적인 사용을 보장하기 위해 모든 참여하는 사람들 (현장 기술자, 원격 전문가, 물류 전문가, IT 인력)을위한 롤 특정 교육 프로그램을 개발하고 수행해야합니다.
• 사이버 보안 위험에 대한 사전 관리 : 사이버 보안은 개념에서 구현, 운영에 이르기까지 전체 시스템 수명주기의 필수 요소가되어야합니다.
• 외부 전문 지식 및 협력의 사용 : 산업 파트너와의 협력 및 항공 우주 및 의료와 같은 부문과의“학습 된 교훈”의 교환은 GS1 Datamatrix에 대한 광범위한 경험을 적극적으로 찾아야합니다.
• 미래 기술을위한 파일럿 프로젝트 : 정보 액세스를 더욱 개선하기위한 GS1 디지털 링크와 같은 새로운 표준의 잠재력은 파일럿 프로젝트의 일부로 평가되어야합니다.

이러한 권장 사항의 일관된 구현은 구현의 과제를 마스터하고보다 강력하고 민첩하며 비용 효율적인 방어 물류를 위해 GS1 Datamatrix 및 Telemainenage의 변형력을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

용어 사전

• AIDC (자동 식별 및 데이터 캡처) : 자동 식별 및 데이터 수집; 객체에 대한 자동 녹화 데이터 (예 : 바코드, RFID)를위한 기술.
• AI (응용 프로그램 식별자) : GS1 응용 프로그램 디자이너; GS1 바코드의 수치 코드 (2-4 자리)는 다음 데이터의 의미와 형식을 정의합니다.
• AIS (자동 정보 시스템) : 자동화 된 정보 시스템; IT 시스템이 DoD의 비즈니스 프로세스를 지원하는 일반적인 용어.
• AIT (자동 식별 기술) : 자동 식별 기술; AIDC와 유사합니다.
• CBM+ (조건 기반 유지 보수 플러스) : 조건 기반 유지 보수 플러스; 유지 보수 전략 분석 및 물류 고려 사항에 의해 보충 된 장비의 실제 조건을 기반으로합니다.
• 케이지 코드 (Commercial and Authority ID) : 미국 정부와 사업을하는 회사를 식별하기 위해 5 자리 코드를 명확하게합니다.
• DLMS (Defense Logistics Management Standards) : 물류의 전자 데이터 교환 (EDI) 미국 국방부 표준.
• DOD (국방부) : 미국 국방부.
• DPM (직접 부품 표시) : 직접 부품 표시; 부품 표면에 직접 코드 (예 : 데이터 매트릭스)의 영구 첨부 (예 : LAS 추정치, 바늘 엠보싱).
• DPAS (Defense Property Accountability System) : 유지 보수 데이터를 포함한 부동산 관리 및 추적을위한 DoD 시스템.
• ECC 200 (오류 수정 코드 200) : Reed Solomon 알고리즘을 기반으로하는 데이터 매트릭스 바코드의 특정 오류 수정 표준. GS1 Datamatrix에서 사용합니다.
• EDI (전자 데이터 교환) : 전자 데이터 교환; 전자 형태로 비즈니스 문서의 표준화 된 교환.
• FNC1 (기능 코드 1) : GS1 데이터 구조를 준수하고 분리기 역할을 할 수있는 GS1 바코드 (GS1 Datamatrix 포함)의 특수 제어 부호.
• GIIA (글로벌 개인 자산 식별자) : 글로벌 개인 자산 식별자; 개별 자산의 명확한 식별을위한 GS1 키.
• GLN (글로벌 위치 번호) : 글로벌 위치 번호; 물리적 위치 또는 법인의 명확한 식별을위한 GS1 키.
• Grai (글로벌 반환 자산 식별자) : 글로벌 재사용 가능한 자산 식별자; 재사용 가능한 운송 또는 저장 용기의 명확한 식별을위한 GS1 키.
• GS1 : 공급망을위한 글로벌 표준화 조직 (개발 된 UA 바코드, 식별 번호, EDI 표준).
• GS1 DATAMATRIX : GS1 데이터 구조 (FNC1 및 AIS 포함)를 사용하는 데이터 매트릭스 ECC 200 바코드의 특정 구현.
• GS1 디지털 링크 : 바코드를 통해 온라인 정보에 액세스 할 수있는 웹 URI 구조에서 GS1 식별자를 코딩하기위한 GS1 표준.
• GTIN (글로벌 무역 품목 번호) : 글로벌 기사 번호; 무역 제품의 명확한 식별을위한 GS1 키 (특정 포장 수준의 기사).
• IUID (항목 고유 식별) : 객체의 명확한 식별; 군사 재산의 명확한 라벨링을위한 DoD 프로그램.
• MIL-STD-130 : DoD 군사 표준. IUID 식별 요구 사항을 정의합니다.
• MILS (Military Standard Logistics Systems) : 구식 기술을 기반으로 한 구식 DoD 물류 시스템.
• MMOD (Medical Maintenance Operations Division) : 의료 기기 유지 관리를 담당하는 USAMMA 부.
• NATO (북대서양 조약기구) : 북대서양 협정기구.
• NCAGE (NATO 상업 및 정부 기관 코드) : 케이지 코드의 NATO 버전.
• NSN (NATO 주식 번호) : 자재의 명확한 식별을위한 13 자리 NATO 공급 번호.
• RFID (무선 주파수 식별) : 무선 주파수 식별; 무선 파도를 사용한 자동 식별 기술.
• SSCC (직렬 운송 컨테이너 코드) : 운송 장치 수; 물류 단위의 명확한 식별을위한 GS1 키 (예 : 팔레트, 상자).
• STANAG (표준화 계약) : NATO의 표준화 협약.
• 원격 관리 : 원격 유지 보수; 통신 기술을 사용한 거리에서 유지 보수 작업 (진단, 수리 지침) 구현.
• UDI (고유 한 장치 식별) : 의료 기기의 명확한 제품 식별 (종종 GS1 Datamatrix 사용).
• UII (고유 한 항목 식별자) : 명확한 기사 식별자; DoD IUID 프로그램의 일부로 단일 기사에 할당 된 특정 식별자.
• Usamma (미 육군 의료 재료 기관) : 미 육군 기관 의료 자료 기관.

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