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국제 무역에서 미국 관세가 높아짐 : AI 기반 조달 관리 고발자가 정확한 안정성을 수용하는 방법

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출판 : 2025 년 7 월 12 일 / 업데이트 : 2025 년 7 월 12 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein

국제 무역에서 미국 관세가 높아짐 : AI 기반 조달 관리 고발자가 정확한 안정성을 수용하는 방법

국제 무역에서 미국 관세가 높아짐 : AI 기반 조달 관리 고발자가 Accio 안정성-픽처를 수용하는 방법 : Xpert.Digital

조달 관리의 AI 혁명은 유럽 기업을 미국 범죄 결투에서 구해 주나요?

위기에서 기회에 이르기까지 : 스마트 조달 시스템이 유럽을 강화할 수있는 방법

글로벌 상업 환경은 심오한 변화에 있습니다. 2025 년 8 월 1 일부터 유럽 기업들은 미국으로의 수출에 대한 광범위한 처벌 관세에 직면 할 것입니다. 이러한 개발은 독일 및 유럽 기업의 경쟁력을 시험에 참여시킬뿐만 아니라 국제 조달 및 공급망의 전체 아키텍처를 흔들립니다. 그러나이 중요한 단계에는 유망한 솔루션이 있습니다. 예를 들어 알리바바스 혁신적인 플랫폼 Accio와 같은 조달 관리의 인공 지능은 이러한 격렬한 시간을 생존하는 데 도움이 될 수있을뿐만 아니라 결과에 도움이 될 수 있습니다.

무역 정책의 새로운 현실

현재 상황은 국제 무역 정책의 전환점을 나타냅니다. 발표 된 유럽 연합의 상품에 대한 우리의 범죄 범죄는 고립 된 조치가 아니라 미국 무역 전략의 포괄적 인 재배치의 일부라고 발표했다. 모든 EU 수입에 대해 10 %의 기본 관습과 2025 년 8 월에 임박한 증가로 기업은 전례없는 도전에 직면하게 될 것입니다.

특정 제품 범주의 특정 관세는 특히 심각합니다. 강철 및 알루미늄 제품은 이미 50 %의 추가 관세에 의해 차지하고 있으며 자동차와 자동차 부품은 25 %로 과세됩니다. 이러한 조치는 독일 및 유럽 수출 산업의 중심을 차지하고 회사는 비즈니스 모델을 근본적으로 재정렬하도록 강요합니다.

무역 정책의 변동성과 예측 불가능 성은 특별한 도전입니다. 과거에는 충분한 리드 타임으로 세관 변경이 발표되었지만 회사는 조정 시간을 가졌으며, 정치적 결정은 종종 짧은 통지로 경고없이 이루어집니다. 이 새로운 역학은 전통적인 계획 방법을 쓸모 없게 만들고 조달 관리에 혁신적인 접근 방식이 필요합니다.

구매 및 물류에 대한 도미노 효과

처벌 관세의 영향은 단순한 비용 증가에 국한되지 않습니다. 그들은 기업 관리의 모든 영역에 영향을 미치는 연쇄 반응을 유발합니다. 입증 된 계산의 기본 사항은 구매의 타당성을 잃습니다. 몇 년 동안 안정된 가격 모델은 갑자기 다시 계산되어야합니다. 미래의 관세에 대한 불확실성은 중기 계획을 거의 불가능하게 만듭니다.

쇼핑 부서의 경우 이는 영구적 인 비상 상태를 의미합니다. 비용 계산은 종종 한 달에 여러 번 지속적으로 업데이트되어야합니다. 미국 고객과의 가격 협상은 양측이 자신의 이점을 위해 불확실성을 사용하려고하는 와이어 로프 행위가됩니다. 이전에 몇 년 동안 존재했던 계약 프레임 워크 조건은 이제 정기적으로 재협상해야합니다. 유연성 조항과 가격 조정 메커니즘은 국제 계약에서 표준이됩니다.

물류 페이지는 효과를 특히 명확하게 보여줍니다. 소위 관세가 급증하기 전에 가능한 많은 상품을 배송하려는 많은 회사의 시도는 항구와화물 네트워크의 대규모 과부하로 이어집니다. 컨테이너는 넓은 봉투 지역에 쌓이고, 선박 용량은 거의 없으며화물 가격이 폭발합니다. 초기 급격한 후,이 양은 종종 다시 안정화되지만 해운 회사는 가격이 인상되어 물류 비용이 영구적으로 증가합니다.

이러한 효과는 대서양 횡단 거래에만 국한되지 않습니다. 배송 경로의 글로벌 네트워킹은 경로의 용량 병목 현상이 전체 시스템의 변화로 이어진다는 것을 의미합니다. 선박은 유리한 대서양 노선을 운영하기 위해 아시아, 남미 또는 지중해에서 제거됩니다. 이로 인해 대체 무역 경로에서 병목 현상이 발생하고 전 세계적으로 가격을 올립니다.

조달 관리의 게임 변화로서 AI

이 복잡하고 휘발성 환경에서 인공 지능은 중요한 성공 요인으로 입증됩니다. 최신 AI 시스템은 글로벌 무역 전류의 복잡성을 포착하여 실시간으로 분석 할 수 있습니다. 당신은 명백히 혼란스러운 데이터에서 패턴을 인식하고 인간 분석가를 간과 할 개발을 예측할 수 있습니다.

Alibaba의 Accio 플랫폼은이 새로운 세대의 AI 기반 조달 솔루션에 대해 모범적입니다. 리콜을 위해 라틴어 단어에서 파생 된 Accio라는 이름은 프로그램입니다. 플랫폼은 회사가 현재 상황에서 필요한 정보, 공급 업체 및 솔루션을 정확하게 호출합니다. Accio는 전 세계적으로 백만 명이 넘는 사용자와 2 억 마리가 넘는 무역 별 매개 변수를 처리하면서 B2B 지역에서 주요 솔루션으로 자리 매김했습니다.

Accio의 기능은 국제 무역의 도전에 대한 깊은 이해를 기반으로합니다. AI는 검색 결과 만 제공하는 대신 문의의 의도를 이해합니다. 관세를 피하기 위해 대체 공급 업체를 찾고있는 회사는 공급자 목록을받을뿐만 아니라 신뢰성, 제품 품질, 배송 시간 및 특히 중요한 세관 상황과 같은 요소를 고려하는 선별 된 선택을받습니다.

Accio의 비즈니스 연구 기능은 한 걸음 더 나아갑니다. 시장 동향을 분석하고 신흥 위험을 식별하며 사전 전략을 제안합니다. 예를 들어, 새로운 관세가 특정 제품 범주를 위협하는 경우 시스템은이를 조기에 인식하고 대체 조달 전략을 권장합니다. 이는보다 편리한 국가의 공급 업체에 이르기까지 제품 포트폴리오의 적응에 이르기까지 다양합니다.

관세 위기의 실제 적용

AI 지원 조달 관리의 실질적인 장점은 현재 관세 위기에서 특히 분명합니다. 전자 구성 요소를 미국으로 수출하는 중간 규모의 독일 회사는 다양한 관세 시나리오가 수익성에 어떤 영향을 미치는지에 대해 몇 분 안에 ACCIO를 분석 할 수 있습니다. AI는 직접 비용 증가를 계산할뿐만 아니라 경쟁력있는 위치 및 수요 변화와 같은 2 차 효과를 고려합니다.

이 플랫폼은 또한 복잡한 물을 수상한 시나리오를 통해 플레이 할 수있게합니다. 발표 된대로 관세가 20 %가 아니라 30 % 또는 40 %로 증가하면 어떻게됩니까? 생산을 멕시코 나 베트남으로 이전하는 것은 어떤 영향을 미칩니 까? 긴 배송 시간이 고객 만족에 어떤 영향을 미칩니 까? 이러한 모든 질문은 현재 시장 데이터 및 역사적 트렌드에 따라 실시간으로 답변 할 수 있습니다.

AI가 숨겨진 관계를 인식하는 능력은 특히 가치가 있습니다. 예를 들어,이 시스템은 관세에 직접 영향을받지 않는 특정 원료가 제거 된 상품 생산에 사용되기 때문에 여전히 더 비쌀 수 있음을 식별 할 수 있습니다. 이러한 유형의 두 번째 라운드 효과는 종종 전통적인 분석에서 간과되지만 비용 계산에 큰 영향을 줄 수 있습니다.

 

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효율성에서 탄력성으로 : AI 기반 시스템이 공급망을 재 설계하는 방법

효율성의 핵심으로 자동화

Accio와 같은 AI 시스템의 또 다른 결정적인 장점은 일상적인 작업의 자동화입니다. 현재 상황에서 회사는 매일 수천 개의 세관 관세를 확인하고 원래 증거를 관리하며 준수 문서를 작성해야합니다. 이러한 작업은 상당한 자원을 묶고 오류가 발생하기 쉽습니다.

AI 기반 시스템은 이러한 프로세스를 크게 자동화 할 수 있습니다. 그들은 올바른 관세 번호에 따라 제품을 자동으로 분류하고 타당성의 원래 증거를 확인하고 관세 허가에 필요한 문서를 만듭니다. 이 시스템은 지속적으로 배우고 모든 트랜잭션마다 더 정확 해집니다.

자동화는 또한 공급 업체 및 고객과의 커뮤니케이션으로 확장됩니다. 관세 변경으로 인한 가격 조정은 자동으로 계산 및 전달 될 수 있습니다. 배송 날짜는 현재 물류 데이터에 따라 조정됩니다. 최적의 협상 위치를 제안하고 위험을 평가함으로써 계약 협상조차도 AI의 지원을받을 수 있습니다.

실시간으로 위험 관리

오늘날의 변동성 무역 환경에서 사전 위험 관리는 생존에 필수적입니다. Accio와 같은 AI 시스템은 여기에서 중요한 이점을 제공합니다. 그들은 공식 정부 정부 발표에서 뉴스 미디어에 대한 다양한 데이터 소스를 소셜 미디어 채널로 지속적으로 모니터링하여 초기 단계에서 다가오는 무역 제한에 대한 참조를 식별합니다.

예를 들어, 시스템은 거래 파트너 간의 정치적 긴장이 증가하고 새로운 관세가 증가하는지 인식 할 수 있습니다. 역사적 패턴을 분석하고 어떤 제품 범주가 가장 영향을받을 가능성이 가장 높은지 예측할 수 있습니다. 이 조기 경고 시스템은 기업들에게 변화를 준비 할 수있는 소중한 시간을 제공합니다.

또한 AI는 공급 업체 위험을 다양 화하는 데 도움이됩니다. 공급망의 종속성을 식별하고 대체 공급원을 제안합니다. 예를 들어, 회사가 특정 국가의 공급 업체에 너무 의존하는 경우 시스템은 관세 위험을 최소화하기 위해 지리적 다각화를 권장합니다.

공급망의 변형

현재의 관세 위기는 오랫동안 떠오르는 변화를 가속화합니다. 효율성에서 탄력성 지향 공급망으로의 전환. 과거의 배송과 최소 재고가 이상적으로 간주되었지만 오늘날 기업들은 이러한 전략이 취약하다는 것을 알고 있습니다.

AI 기반 시스템은 효율성과 탄력성 사이의 올바른 균형을 찾는 데 도움이됩니다. 그들은 관세 위험과 전달 불확실성을 고려하여 최적의 인벤토리를 계산합니다. 그들은 더 높은 재고가 합리적 인 중요한 구성 요소를 식별하고 정시 원칙을 사용할 수있는 표준 부품과 구별합니다.

가까운 쇼핑 운동-생산 및 조달의 지리적으로 더 가까운 지역으로의 전환은 AI 분석에 의해 지원됩니다. 시스템은 어떤 세관 수준의 재배치가 가치가 있는지 정확하게 계산할 수 있으며, 어떤 위치는 최상의 조건을 제공하고 이것이 총 비용에 어떤 영향을 미치는지를 정확하게 계산할 수 있습니다.

통합 및 네트워킹

조달 관리에서 AI의 중요한 성공 요인은 기존 회사 시스템과의 통합입니다. Accio 및 유사한 플랫폼은 ERP 시스템, 창고 관리 소프트웨어 및 금융 시스템과 완벽하게 통신하도록 설계되었습니다. 이를 통해 지속적인 데이터 흐름을 가능하게하고 정보 사일로를 방지합니다.

네트워킹은 기업 경계를 넘어서고 있습니다. 최신 AI 플랫폼은 공급 업체, 고객 및 물류 서비스 제공 업체가 연결되는 디지털 생태계를 만듭니다. 배송 지연, 품질 문제 또는 가격 변경에 대한 정보는 실시간으로 공유되며 AI가 처리합니다.

이 투명성은 신뢰를 창출하고 더 나은 협력을 가능하게합니다. 예를 들어, 공급 업체에 생산 병목 현상이있는 경우 AI는 대체 공급원을 자동으로 활성화하거나 고객에게 가능한 지연에 대해 알릴 수 있습니다. 이것은 불확실성을 줄이고 반응성 위기 대신 대신 적극적인 행동을 가능하게합니다.

인적 요인

모든 기술적 진보에도 불구하고 인적 요소는 여전히 중요합니다. AI 시스템은 인간의 결정을 지원하지만 대체하지 않는 도구입니다. AI 생성 권고의 해석, 정량 불가능한 요인의 평가 및 비즈니스 관계의 유지는 인간 영역으로 남아 있습니다.

성공적인 회사는 AI를 사용하여 직원을 교체하지 못하게합니다. 구매자는 일상적인 작업에서 해방되며 전략적 작업에 집중할 수 있습니다. 그들은 AI가 제공 한 통찰력을 사용하여 더 나은 협상을 이끌고보다 혁신적인 솔루션을 개발합니다.

AI 시스템의 도입은 회사의 문화 변화가 필요합니다. 직원은 시스템 운영뿐만 아니라 자신의 가능성과 한계를 이해할 때 교육을 받아야합니다. 데이터 능력은 주요 자격이되며 데이터 기반 의사 결정을 의지하는 것은 기업 문화에 고정되어야합니다.

미래의 전망 및 전략적 권장 사항

현재의 관세 위기는 아마도 지정 학적 및 무역 정책 불확실성의 더 긴 단계의 시작일 것입니다. 현재 AI 기반 조달 관리에 투자 한 회사는 지속 가능한 경쟁 우위를 창출합니다. 그들은 현재의 과제에 대비할뿐만 아니라 미래의 발전에 더 유연합니다.

AI 시스템의 진화는 계속 될 것입니다. 향후 버전은보다 정확한 예측을 만들고,보다 복잡한 시나리오를 모델링하며, 더욱 기업 프로세스에 더욱 원활하게 통합 될 것입니다. AI가 투명한 공급망을위한 블록 체인 또는 실시간 모니터링을위한 IoT와 같은 다른 기술과의 연결은 새로운 가능성을 열어 줄 것입니다.

회사는 지금 행동하고 다음 단계를 고려해야합니다.

먼저, 자신의 Zolle 노출에 대한 포괄적 인 분석을 수행해야합니다. 어떤 제품이 영향을 받습니까? 어떤 시장이 중요합니까? 의존성은 어디에 있습니까? 이 분석은 모든 추가 측정의 기초를 형성합니다.

둘째, AI 지원 조달 시스템에 대한 투자를 점검해야합니다. Accio와 같은 플랫폼은 관세 문제에 대한 단기 솔루션을 제공 할뿐만 아니라보다 효율적이고 투명한 프로세스를 통해 장기 경쟁 우위를 제공합니다.

셋째, 회사는 공급 업체 관계를 다시 생각해야합니다. 장기적인 파트너십은 중요하지만 불확실한시기에는 유연성이 중요합니다. AI 기반 평가 및 감시로 지원되는 다각화 된 공급 업체 네트워크는 필요한 민첩성을 제공합니다.

넷째, 직원 교육이 필수적입니다. 최상의 기술은 제대로 사용되지 않으면 사용하지 않습니다. 추가 교육에 대한 투자는 더 나은 결정과 더 높은 효율성을 통해 스스로를 지불합니다.

고객과의 다섯 번째 커뮤니케이션은 강화되어야합니다. 비용 증가에 대한 투명성 및 솔루션에 대한 공동 검색은 비즈니스 관계를 강화합니다. AI는 다양한 시나리오를 통해 플레이하고 윈윈 솔루션을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.

 

B2B 조달 : 공급망, 무역, 시장 및 AI 지원 소싱

B2B 조달 : Accio.com을 사용한 공급망, 거래, 마켓 플레이스 및 AI 지원 소싱

B2B 조달 : Accio.com-Image를 사용한 공급망, 거래, 시장 및 AI 지원 소싱 : Xpert.Digital

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

  • AI / 조언 및 지원으로 제품 및 B2B 통찰력 찾기

 

안정적인 무역 관계의 끝 : 변동성 시장을위한 새로운 전략

새로운 정규성 설계 - 민첩성이 회사의 성공을 결정하는 이유

우리가 알고 있듯이 무역계는 더 이상 존재하지 않습니다. 안정적이고 장기적인 무역 관계와 예측 가능한 관세 체제의 시대는 끝났습니다. 민첩성과 적응성이 성공 또는 실패를 결정하는 역동적이고 종종 혼란스러운 환경이 있습니다.

이 새로운 정상에서 Accio와 같은 AI 기반 시스템은 더 이상 럭셔리 도구가 아니라 국제 무역에서 생존과 성공을위한 필수 도구입니다. 그들은 회사가 복잡성을 습득하고 불확실성을 줄이며 다른 사람들이 위험을 보는 기회를 인식 할 수있게합니다.

이 변화를 성공적으로 마스터하는 회사는 현재의 위기에서 살아남을뿐만 아니라 강화 될 것입니다. 보다 유연한 공급망을 갖고 더 나은 고객 관계를 유지하며보다 혁신적인 비즈니스 모델을 개발할 수 있습니다. 따라서 AI 기반 조달 관리에 대한 투자는 현재의 관세 문제에 대한 해답 일뿐 만 아니라 미래를위한 전략적 과정입니다.

앞으로 몇 달 동안 어떤 회사가 시대의 징후를 인식하고 오래된 구조물을 보유하고 있는지 보여줄 것입니다. 기술이 준비되었으며 도구를 사용할 수 있습니다. 이제 회사의 결정에 달려 있으며 이러한 기회를 활용하고 새로운 거래 세계의 도전을 위해 조직을 장비해야합니다. 불확실성이 유일한 일정 인시기에 AI 기반 조달 관리는 나침반을 제공하며, 이는 폭풍우가 많은 물을 탐색하고 있습니다.

 

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