Google에서 상위 순위를 차지할 수 있을까요? AI는 신경 쓰지 않습니다. 지금 당신의 가시성에 중요한 것은 무엇일까요?

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게시일: 2025년 10월 8일 / 업데이트일: 2025년 10월 8일 – 저자: Konrad Wolfenstein

Google에서 상위 순위를 차지할 수 있을까요? AI는 신경 쓰지 않습니다. 지금 당신의 가시성에 중요한 것은 무엇일까요?

구글 검색 순위 1위? AI는 신경 쓰지 않는다 - 지금 당신의 가시성에 중요한 것은 무엇인가 - 이미지: Xpert.Digital

SEO는 잊어버리셨나요? 왜 지금 모두가 GEO에 대해 이야기하고 AI 검색을 최적화하는 방법에 대해 이야기하고 있을까요?

### Google의 새로운 AI 검색은 순전히 혼란스럽습니다. 결과의 9%만이 일관성이 있습니다. 이것이 여러분에게 의미하는 바는 다음과 같습니다. ### Google의 AI 혁신: AI 답변이 상위 검색 결과와 거의 관련이 없는 이유 ###

Google의 AI 미래는 두 가지 얼굴을 가지고 있습니다. AI 모드와 개요의 중요한 차이점을 알고 계십니까?

정보 검색 방식은 현재 구글 출범 이후 가장 큰 혁명을 겪고 있습니다. AI 개요와 새롭고 실험적인 AI 모드와 같은 AI 기반 기능을 도입함으로써 구글은 인공지능이 더 이상 검색을 지원하는 데 그치지 않고 검색을 지배하는 미래를 향해 나아가고 있습니다. 하지만 이러한 새로운 시스템을 심층 분석해 보면 많은 사람을 놀라게 할 만한 현실이 드러납니다. 바로 예측 불가능한 변동성, 기존 자연 검색과의 근본적인 차이, 그리고 놀라울 정도로 낮은 일관성입니다.

상상해 보세요. 동일한 검색어에 대해서도 AI 모드는 90%가 넘는 서로 다른 소스를 제공합니다. 수년간 모든 SEO 활동의 목표였던 자연 검색 상위 10위 안에 드는 것은 AI 응답과는 거의 관련이 없습니다. 중복되는 부분이 14%에 불과하기 때문입니다. AI 모드와 AI 오버뷰라는 두 AI 시스템조차 완전히 다른 규칙을 따르고 웹에서 동일한 결론을 도출하는 경우가 거의 없습니다.

이 글에서는 데이터를 심층적으로 분석하고 Google AI 모드, AI 개요, 그리고 기존 검색 결과 간의 메커니즘, 소스 패턴, 그리고 근본적인 차이점을 분석합니다. 기존 SEO 전략이 한계에 도달하고 새로운 개념인 생성 엔진 최적화(GEO)가 주목받는 이유를 조명합니다. 이러한 지각 변동이 마케터, 콘텐츠 제작자, 그리고 온라인 가시성의 미래에 어떤 의미를 갖는지 보여주는 종합적인 평가를 준비하세요.

ℹ️ 이 기사는 Xpert.Digital(B2B/업계 인플루언서)과 SE Ranking(클라우드 기반 올인원 SEO 소프트웨어 - SaaS)의 협업으로 작성되었습니다.

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

SE 순위 | AI 모드 연구: 변동성, 소스 패턴, AIO 및 유기적 결과와의 차이점

복잡한 쿼리 마스터하기: Google의 새로운 AI 탭 실제 사용 - 사용자가 AI 모드와 AI 개요에서 실제로 기대할 수 있는 것

Google AI 모드란 무엇이고 AI 개요와 어떻게 다른가요?

Google AI 모드는 2025년 5월에 도입되어 미국에서 먼저 출시되는 실험적인 AI 기반 검색 기능입니다. 자연 검색 결과 위에 AI 요약으로 표시되는 AI 개요와 달리, AI 모드는 완전한 AI 기반 검색 환경을 제공하는 별도의 탭입니다. AI 모드는 Google의 최첨단 언어 모델인 Gemini 2.5를 활용하여 대화형 후속 질문을 통해 복잡하고 여러 부분으로 구성된 쿼리를 지원합니다. 이 시스템은 사용자 쿼리를 여러 하위 주제로 분할하고 여러 데이터 소스를 동시에 검색하는 특수한 "쿼리 팬아웃" 기술을 사용합니다.

AI 모드의 기술적 구현은 어떻게 작동합니까?

AI 모드는 Gemini 2.5 Pro의 맞춤형 버전을 기반으로 하며, 지식 그래프, 실시간 데이터, CommonCrawl, 그리고 수십억 개 제품의 쇼핑 데이터를 포함한 다양한 Google 데이터 소스에 접근합니다. 이 시스템은 고급 추론, 추론 및 다중 모드 기능을 사용하여 복잡한 쿼리에 답변하고 텍스트, 음성 및 이미지 입력을 지원합니다. Google에 따르면 이 기능은 이미 월간 15억 명의 사용자에게 도달했으며 검색 참여도를 10% 증가시켰습니다.

결과의 변동성과 일관성

Google AI 모드에서 나오는 결과는 얼마나 불안정한가요?

AI 모드의 변동성은 매우 높습니다. 1만 개의 키워드를 종합적으로 분석한 결과, 같은 날 동일한 검색어라도 서로 다른 출처를 사용하는 경우가 많습니다. 세 가지 독립적인 테스트에서 정확한 URL이 평균적으로 겹치는 비율은 9.2%에 불과했습니다. 이는 AI 모드가 검색어가 변경되지 않았더라도 완전히 다른 페이지를 선택하는 경우가 많다는 것을 의미합니다. 더욱 심각한 점은 세 가지 테스트에서 키워드의 21.2%가 URL이 전혀 겹치지 않았고, URL이 100% 일치하는 키워드는 0.1%에 불과했다는 것입니다.

AI 모드의 변동성이 왜 이렇게 높은가요?

높은 변동성은 여러 요인에서 기인합니다. 첫째, "쿼리 팬아웃" 기법은 시스템이 각 쿼리에 대해 수백 건의 병렬 검색을 수행하여 잠재적으로 서로 다른 결과를 찾도록 합니다. 또한, AI 모드는 쿼리에 지리적 정보가 포함되어 있지 않더라도 위치별 조정을 고려합니다. 시스템은 사용자의 위치를 기반으로 답변을 개인화하려고 시도하며, 이로 인해 다양한 출처가 생성됩니다. 이러한 변동성은 다른 AI 시스템과의 비교에서도 분명하게 드러납니다. 다양한 AI 답변 엔진에서 8만 개의 프롬프트를 분석한 결과, Google AI Overview가 가장 높은 변동성을 보였으며, 한 달 이내에 새로운 도메인이 59.3%나 추가되었습니다.

도메인 변동성은 URL 변동성과 어떻게 비교됩니까?

URL 중복은 9.2%에 불과하지만, 도메인을 고려하면 상황은 14.7%로 소폭 개선됩니다. 즉, AI 모드는 동일한 웹사이트의 여러 페이지를 인용할 수 있지만 일관성은 여전히 낮습니다. 평균적으로 AI 모드는 동일한 도메인에서 5.2개의 URL을 인용하는데, 이는 시스템이 신뢰할 수 있는 출처를 선택할 때 특정 웹사이트를 선호한다는 것을 시사합니다.

소스 패턴 및 링크 구조

일반적인 AI 모드 응답에는 몇 개의 소스가 포함되어 있습니까?

평균적으로 AI Mode 응답에는 12.6개의 URL이 출처로 포함됩니다. 9,734개의 트리거된 응답에서 AI Mode는 총 122,617개의 링크를 사용하여 답변을 뒷받침했습니다. 가장 흔한 링크 수는 응답당 11~15개(35.4%)였으며, 그 다음으로 6~10개(30%), 16~20개(18.6%)였습니다. 링크가 하나만 포함된 응답은 39개에 불과했고, 참조가 전혀 없는 응답은 없었습니다.

AI 모드 답변에서 출처는 어떻게 표현되나요?

출처는 주로 세 가지 형식으로 제공됩니다. 모든 링크의 90.8%는 답변 본문 오른쪽의 별도 영역에 블록 링크로 표시됩니다. 8.9%는 답변 본문에 직접 통합된 텍스트 내 링크로, 기존 하이퍼링크 형태로 제공됩니다. AIM SERP 링크라는 새로운 유형이 형성되었는데, 이는 자연 검색 결과를 모방하며 전체 링크의 0.3%에 불과합니다. 이러한 AIM SERP 링크는 두 가지 형태로 제공됩니다. 표준 검색 결과 블록과 유사한 최대 10개의 링크로 구성된 긴 버전과 일반적으로 두 개의 링크로 구성된 "웹에서 빠른 결과"라는 제목의 짧은 버전입니다.

AI 모드에서 가장 자주 인용되는 웹사이트는 어디인가요?

Google은 기술적으로 가장 많이 인용된 도메인으로, 6,971개의 링크(전체 인용의 5.7%)를 보유하고 있습니다. 이러한 우세는 모든 데이터세트에서 일관되게 나타나며, 5.5%에서 5.7% 사이를 오갑니다. 흥미롭게도, Google 링크의 97.9%는 Google Maps 비즈니스 프로필을 가리키며, 이는 응답의 9.2%에 나타납니다. 외부 웹사이트 중에서는 Indeed가 전체 인용의 1.8%로 1위를 차지했으며, Wikipedia(1.6%), Reddit(1.5%), YouTube(1.4%)가 그 뒤를 이었습니다.

AI 모드와 AI 개요의 차이점

AI 모드와 AI 개요는 얼마나 중복되나요?

AI 모드와 AI 개요의 중복은 놀라울 정도로 낮습니다. URL 수준에서는 평균 중복이 10.7%에 불과합니다. 키워드의 13.8%는 두 시스템 간에 URL이 전혀 중복되지 않았으며, URL이 100% 일치하는 키워드는 없었습니다. 도메인을 살펴보면 중복이 약간 증가하여 16%에 달합니다. 이러한 낮은 수치는 두 시스템의 소스 선택에 있어 근본적인 알고리즘적 차이를 보여줍니다.

AI 모드와 AI 개요가 왜 이렇게 다른가요?

이러한 차이점은 다양한 기술적 및 전략적 요인에서 비롯됩니다. AI Mode는 추론 기능이 강화된 Gemini 2.5 Pro를 사용하는 반면, AI Overviews는 이전 버전을 기반으로 합니다. AI Mode의 쿼리 팬아웃 프로세스는 AI Overviews보다 더욱 심층적인 웹 탐색을 가능하게 합니다. 또한, AI Mode는 더 광범위한 소스를 고려하고 기존 순위 지표에 덜 의존하는 것으로 보입니다. BrightEdge의 연구에 따르면 브랜드는 AI Mode 응답의 90%에 나타나는 반면, AI Overviews 응답에서는 43%에 불과합니다.

B2B 지원 및 SEO 및 GEO(AI 검색)를 위한 SaaS 결합: B2B 기업을 위한 올인원 솔루션

B2B 지원과 SEO 및 GEO(AI 검색)를 위한 SaaS 결합: B2B 기업을 위한 올인원 솔루션 - 이미지: Xpert.Digital

AI 검색은 모든 것을 바꿔놓습니다. 이 SaaS 솔루션이 B2B 순위를 영원히 혁신하는 방식입니다.

B2B 기업의 디지털 환경은 빠르게 변화하고 있습니다. 인공지능의 발전으로 온라인 가시성 규칙이 새롭게 정의되고 있습니다. 기업들은 디지털 대중에게 단순히 눈에 띄는 것뿐만 아니라, 적절한 의사 결정권자에게도 효과적으로 다가가는 것이 항상 어려운 과제였습니다. 기존의 SEO 전략과 지역 마케팅 관리(지오마케팅)는 복잡하고 시간이 많이 소요되며, 끊임없이 변화하는 알고리즘과 치열한 경쟁에 맞서야 하는 경우가 많습니다.

하지만 이 프로세스를 단순화할 뿐만 아니라 더욱 스마트하고 예측 가능하며 훨씬 더 효과적인 솔루션이 있다면 어떨까요? 바로 이 지점에서 AI 검색 시대의 SEO 및 GEO 니즈에 맞춰 특별히 설계된 강력한 SaaS(Software as a Service) 플랫폼과 전문화된 B2B 지원의 결합이 중요한 역할을 합니다.

이 새로운 세대의 도구는 더 이상 수동 키워드 분석 및 백링크 전략에만 의존하지 않습니다. 대신, 인공지능을 활용하여 검색 의도를 더욱 정확하게 파악하고, 지역 순위 요소를 자동으로 최적화하며, 실시간 경쟁 분석을 수행합니다. 그 결과, B2B 기업에게 결정적인 이점을 제공하는 선제적이고 데이터 중심적인 전략이 탄생했습니다. 기업은 단순히 검색 결과에 노출되는 데 그치지 않고 해당 틈새 시장과 지역에서 권위 있는 기업으로 인식됩니다.

SEO와 GEO 마케팅을 혁신하는 B2B 지원과 AI 기반 SaaS 기술의 공생에 대해 알아보고, 디지털 공간에서 지속 가능한 성장을 이루기 위해 회사가 이를 어떻게 활용할 수 있는지 알아보세요.

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

Google AI 모드가 SEO 규칙을 어긴다 - 마케터가 지금 해야 할 일

유기적 검색 결과와의 비교

AI 모드 결과는 상위 10개 유기적 결과와 얼마나 겹치나요?

AI 모드와 상위 10개 검색 결과의 중복은 미미합니다. 평균 URL 중복은 14%에 불과하며, 이는 쿼리당 약 2.5개의 동일한 URL이 있음을 의미합니다. 분석된 키워드의 82.1%는 최소한 일부 중복을 보였으며, 17.9%는 전혀 중복되지 않았습니다. 완전히 일치하는 키워드는 단 3개에 불과했습니다. 즉, AI 모드는 Google이 기존 검색에서 가장 높은 순위를 차지하는 페이지를 거의 참조하지 않습니다.

상위 20개의 유기적 결과를 살펴보면 중복이 개선됩니까?

역설적으로, 상위 20개 자연 검색 결과를 살펴보면 이러한 중복 현상은 더욱 심해집니다. 평균 URL 중복은 12%로 떨어집니다. 이는 AI 모드가 자연 검색에서 11위에서 20위 사이의 페이지를 거의 사용하지 않고, 대신 기존 순위 체계를 벗어난 출처를 선호한다는 것을 보여줍니다. 도메인 중복은 18.6%이며, 쿼리당 평균 4.1개의 공유 도메인이 있습니다.

이러한 작은 중복은 SEO 전략에 어떤 의미를 갖나요?

최소한의 중복은 AI 모드와 기존 Google 검색이 관련성과 권위에 대해 완전히 다른 기준을 적용한다는 것을 분명히 보여줍니다. 상위 10위 안에 드는 페이지가 AI 모드 응답에 자동으로 표시되지는 않습니다. AI 모드는 기존 SEO 신호와는 다른 자체 규칙을 따릅니다. 따라서 기존 SEO 방식을 넘어 생성 엔진 최적화(GEO)에 중점을 둔 새로운 최적화 전략이 필요합니다.

가시성 및 사용자 행동에 미치는 영향

AI 모드는 사용자의 클릭 행동에 어떤 영향을 미치나요?

연구에 따르면 클릭 행동에 극적인 효과가 있는 것으로 나타났습니다. AI 개요가 적용된 검색 결과 페이지에서 자연 검색 결과의 클릭률은 8%에 불과한 반면, AI 요소가 없는 기존 SERP의 클릭률은 15%에 달합니다. AI 개요에 링크된 원본 텍스트 중 하나를 직접 클릭하는 사용자는 1%에 불과합니다. AI 개요가 적용된 SERP를 본 후 추가 상호작용 없이 바로 탐색 세션을 종료하는 사용자는 26%인 반면, 기존 검색 결과의 경우 이 수치는 16%에 불과합니다.

AI가 생성하는 응답의 발생에 영향을 미치는 요인은 무엇입니까?

AI가 생성하는 답변의 가능성은 질의의 복잡성에 따라 증가합니다. 10개 단어가 넘는 검색의 경우 AI 개요가 53%의 경우에 나타납니다. "무엇", "누가", "언제", "왜"와 같은 의문사는 60%의 경우에 AI 요약을 표시합니다. 긴 검색 질의는 AI 개요를 생성할 가능성이 더 높은 반면, 두 단어로만 구성된 검색의 경우 AI 요약이 표시되는 경우는 8%에 불과합니다.

AI 가시성 추적 및 모니터링

AI 가시성을 추적하는 데 사용할 수 있는 도구는 무엇입니까?

AI 가시성 모니터링을 위해 다양한 전문 도구가 개발되었습니다. SE Ranking은 AI 개요, ChatGPT, 그리고 곧 AI 모드까지 포함하는 포괄적인 AI 검색 툴킷을 제공합니다. 이 툴킷은 어떤 키워드가 AI 개요를 트리거하는지, 웹사이트 노출 여부, 그리고 시간 경과에 따른 가시성 변화를 보여줍니다. Semrush는 또한 Google AI 모드에서 브랜드 가시성을 분석하는 AI SEO 도구를 출시했습니다. Surfer는 다양한 AI 모델에서 브랜드 언급을 추적하는 AI Tracker를 제공합니다.

AI 모니터링에 중요한 지표는 무엇입니까?

AI 모니터링에 가장 중요한 지표로는 광고 점유율(경쟁사 대비 브랜드 인지도), 멘션(브랜드 언급 빈도), 평균 순위(AI 응답에서 평균 순위), 그리고 인용률(링크 빈도)이 있습니다. 또한, 지역 및 언어별로 가시성이 다르므로 지역 및 언어별 분석도 중요합니다. 콘텐츠 갭 분석은 경쟁사는 언급되지만 자사 브랜드는 언급되지 않는 영역을 파악하는 데 도움이 됩니다.

생성 엔진 최적화(GEO) 전략

생성 엔진 최적화란 무엇이고 왜 중요한가요?

생성 엔진 최적화(GEO)는 Google AI Mode, ChatGPT, Perplexity와 같은 AI 기반 검색 엔진의 콘텐츠와 브랜드 인지도를 최적화하는 기법입니다. 검색 순위에 중점을 두는 기존 SEO와 달리, GEO는 AI가 생성한 답변에 브랜드가 노출되고 대화에 참여하도록 하는 것을 목표로 합니다. GEO는 적절한 위치에 콘텐츠를 게시하고, 긍정적인 브랜드 언급을 수집하며, AI 크롤러의 기술적 접근성을 확보하는 것을 포함합니다.

어떤 구체적인 GEO 전략이 성공으로 이어질까?

성공적인 GEO 전략은 탄탄한 SEO 기본 원칙을 기반으로 하지만, 그 이상의 가치를 지닙니다. 웹사이트는 크롤링 가능하고, 인덱싱 가능하며, 빠르고, 모바일 친화적이어야 합니다. AI 시스템은 신뢰할 수 있는 출처를 선호하기 때문에 EEAT(경험, 전문성, 권위, 신뢰성)는 매우 중요합니다. 콘텐츠는 대화형이어야 하며, 직접적인 답변을 제공하고, 검색 의도 기반 쿼리를 반영하는 롱테일 키워드에 집중해야 합니다. 구조화된 데이터, 신뢰할 수 있는 출처의 인용, 그리고 다양한 플랫폼에서 일관된 브랜드 정보 또한 중요합니다.

미래의 전망과 도전

AI 검색은 어떻게 발전할까요?

구글은 AI 모드를 더 많은 국가로 점진적으로 확대할 계획이며, 이미 180개국에서 영어로 서비스를 제공하고 있습니다. 자동 구매 및 예약을 지원하는 에이전트 검색과 같은 기능을 통해 통합이 더욱 강화될 것으로 예상됩니다. 고급 검색 기능인 딥 서치는 수백 개의 웹사이트를 크롤링하고 몇 분 만에 포괄적이고 인용이 완료된 보고서를 생성합니다. 이러한 발전은 기존 검색 엔진이 대화형 AI 비서로 대체될 가능성이 점차 커지고 있음을 시사합니다.

콘텐츠 제작자와 마케터는 어떤 과제에 직면하게 되나요?

AI 시스템의 높은 변동성으로 인해 일관된 가시성을 확보하기 어렵습니다. 콘텐츠 전략은 단순한 키워드 타겟팅에서 벗어나 포괄적인 주제 범위와 권위를 갖춘 콘텐츠로 발전해야 합니다. AI 모드와 오가닉 검색 결과 간의 중복이 제한적이라는 점은 성공적인 SEO 전략이 AI 가시성 확보로 바로 이어지지 않는다는 것을 의미합니다. 브랜드는 새로운 지표를 개발하고 AI 응답에서 자사의 존재감을 파악하고 최적화하기 위해 지속적인 모니터링을 수행해야 합니다.

조치에 대한 권장 사항

실무에 있어서 가장 중요한 결과는 무엇인가?

연구에 따르면 AI 패션은 자체적인 규칙과 전략이 필요한 완전히 새로운 패러다임을 제시합니다. 매우 높은 변동성(반복 테스트에서 URL 중복이 9.2%에 불과)은 장기적인 계획을 어렵게 만들지만, 지속적인 모니터링이 필요합니다. 자연 검색 결과와의 중복이 미미(14%)하기 때문에 기존 SEO 성공이 AI 가시성 확보로 바로 이어지지는 않습니다. 기업은 콘텐츠 전략을 확장하고 신뢰성, 권위, 그리고 체계적인 정보에 집중해야 합니다.

회사는 어떤 실질적인 조치를 취해야 할까?

기업은 먼저 AI 시스템에서의 현재 가시성을 측정하고 특화된 추적 도구를 구현해야 합니다. 콘텐츠 전략은 키워드 최적화를 넘어 포괄적인 주제 범위, EEAT 원칙, 그리고 구조화된 데이터에 중점을 두어야 합니다. Google 지도 비즈니스 프로필과 같은 Google 자체 서비스는 AI 모드 응답에 자주 등장하므로 최적화해야 합니다. 현재 AI 시스템과 향후 개발 사항을 모두 고려하는 일관된 GEO 전략을 수립하는 것은 변화하는 검색 환경에서 장기적인 성공을 위해 매우 중요합니다.

Google AI 모드와 같은 AI 기술을 통한 검색 방식의 변화는 새로운 전략, 도구, 그리고 사고방식을 요구하는 근본적인 변화를 의미합니다. 이러한 변화를 조기에 이해하고 적절한 조치를 취하는 기업은 새로운 AI 기반 검색 환경에서 결정적인 경쟁 우위를 확보할 수 있을 것입니다.