Google AI Mode 2025 – 질문과 답변

Xpert 사전 출시

온라인 문의 (Konrad Wolfenstein)

언어 선택 📢

게시일: 2025년 10월 10일 / 업데이트일: 2025년 10월 10일 – 저자: Konrad Wolfenstein

Google AI Mode 2025 – 질문과 답변 – 이미지: Xpert.Digital

우리가 알던 검색은 끝났습니다. AI 모드를 언제, 어떻게 사용할 수 있나요?

중요한 차이점: Google의 AI 모드가 기존 AI 답변보다 훨씬 뛰어난 이유

Google은 검색 기능을 링크 목록에서 AI 기반 대화형 인터페이스로 전환하는 작업을 단호하게 추진하고 있습니다. AI 모드는 핵심 구성 요소로, 처음에는 "이미지", "뉴스", "쇼핑" 옆에 있는 탭으로 제공되었지만, 점차 복잡하고 여러 부분으로 구성된 쿼리를 이해하고 백그라운드에서 에이전트와 유사한 검색을 수행하며 결과를 다중 모드로 요약하는 독립형 검색 인터페이스로 발전하고 있습니다. 2025년 3월 이후 출시는 빠르게 확대되었습니다. 처음에는 미국에서 Labs 실험으로 시작되었고, 이후 미국과 인도에서는 Labs 옵트인 없이 일반 탭으로 제공되었으며, 이후 180개 이상 국가에서 영어로 제공되었고, 2025년 9월부터는 전 세계 추가 언어로 제공될 예정입니다. 하지만 모든 검색어에 대해 AI 모드 탭이 표시되는 것은 아닙니다. 측정 결과 약 16~20%의 검색어에서 AI 모드 탭이 표시되지 않는 것으로 나타났으며, 이러한 차이는 통합이 진행됨에 따라 줄어드는 추세입니다.

적합:

새로운 Google AI 모드: ChatGPT와 마찬가지로 Google이 답변기로 전환됩니다. 2025년 10월 8일 밤 EU에서 출시되는 AI 모드

Google AI 모드란 무엇이고, Google이 이를 도입하는 이유는 무엇입니까?

핵심 아이디어: AI 모드는 기존의 "파란색 링크 10개"를 넘어, 개방형 탐색 질문을 위한 검색 인터페이스입니다. 단순히 출처를 나열하는 대신, AI 모드는 참고 자료와 출처 카드가 있는 오른쪽 사이드바를 통해 자체적으로 완성된 상세 답변을 생성하고, 채팅과 같은 흐름 속에서 후속 질문을 할 수 있도록 합니다. 이 인터페이스는 오늘날의 AI 개요보다 더욱 포괄적이며 다단계 탐색을 장려합니다.

AI 모드는 참고, 비교, 계획 또는 포괄적인 개요가 필요한 질문을 처리합니다. 기술적으로 Google은 "쿼리 팬아웃" 로직을 사용합니다. 사용자 질문이 하위 질문으로 세분화되고, 병렬 웹 및 인덱스 쿼리가 시작되며, 다양한 출처(지도, 제품 데이터, 뉴스, 커뮤니티 포럼 등)의 데이터가 결합 및 종합되어 일관된 답변을 제공합니다. 이러한 프로세스 기반 연구는 개별 문서의 정적인 순위 매기기 방식과는 상당히 다릅니다.

간단히 말해, AI 모드는 이전에 사용자가 여러 번 검색하고, 비교하고, 컨텍스트를 전환해야 했던 단계를 대체하려고 합니다. 구글에 따르면 AI 모드는 "추가적인 탐색, 추론 또는 비교가 필요한 쿼리에 특히 유용합니다."

AI 모드는 AI 개요 및 기존 검색과 어떻게 다릅니까?

주요 차이점은 인터페이스, 기능 논리 및 소스 선택에 있습니다.

인터페이스: AI 개요는 유기적 검색 결과 위에 있는 AI 블록입니다. AI 모드는 전체 화면 답변, 오른쪽 출처 카드, 그리고 연속적인 대화 상자가 있는 전용 탭입니다. AI 모드는 독립형 플러그인이 아닌 통합적이고 지속적인 연구 환경처럼 작동합니다.
기능적 논리: AI 개요는 AI 요약을 통해 SERP를 풍부하게 합니다. 반면 AI 모드는 후속 질문, 저장 가능한 컨텍스트(예: Canvas), 그리고 다중 모드 입력(텍스트, 음성, 이미지, 실시간 비디오)을 포함한 다단계 프로세스를 시작합니다. 따라서 개별 쿼리보다는 작업 및 프로세스에 최적화된 "에이전트" 패러다임에 접근합니다.
출처 및 중복: 연구에 따르면 AI 개요와 AI 모드 간의 URL 중복은 거의 없으며, 엄선된, 때로는 다른 출처를 선택하고 지역 맥락에서 지도를 많이 사용합니다. 테스트에는 출처의 수는 적지만 더욱 집중적으로 포함되었습니다. SE 순위 샘플에서 시스템 간 정확한 URL 중복은 약 10%에 불과하여 독립적인 출처 논리를 시사합니다.
상호작용 및 지속성: AI 모드는 후속 질문, 비교("항목에 대해 질문하기"), 계획(캔버스), 결과 공유(링크 공유) 및 진행 중인 연구 재진입을 요청합니다. 이는 기존 SERP에서는 지원하지 않는 장기적인 사용 패턴입니다.

Gemini 2.5 Pro는 AI 모드에서 어떤 역할을 하나요?

AI 모드는 Google의 Gemini 제품군을 기반으로 합니다. 특히 주목할 만한 기능은 Google AI 플랜 구독자에게 Gemini 2.5 Pro가 포함된다는 점입니다. 이 모델은 논리적 추론, 수학, 프로그래밍 분야에서 Google의 가장 진보된 모델로 간주됩니다. AI 모드에서는 적격 사용자는 이 모델을 이용할 수 있지만, 그렇지 않은 경우 탭은 대부분의 질문에 대해 빠르고 강력한 도움말을 제공하는 표준 모델로 작동합니다. Google은 AI 모드의 2.5 Pro가 복잡한 문제에 대한 단계별 해결책과 관련 학습 링크를 포함하여 "가장 진보된 추론 기능"을 제공한다고 강조합니다. 따라서 전체 성능 수준(2.5 Pro)은 프리미엄 구성 요소이지만, AI 모드는 일반적으로 이 수준 없이도 작동합니다.

AI 모드는 언제부터 도입되었고, 어떻게 출시되었나요?

출시의 주요 데이터:

2025년 3월: Search Labs(미국)에서 실험적 기능으로 출시되었습니다. 동시에 멀티모달 기능이 강조되었습니다. 사용자가 이미지를 촬영/업로드하고 AI 지원 답변을 받을 수 있었습니다. 이 시스템은 Google Lens와 Gemini 버전을 결합했습니다.
2025년 5월: 미국 내 랩스 외부 확장 발표. 이 기간 동안 Google은 "AI 모드" 버튼(때로는 "I'm Feeling Lucky!" 대신)이 있는 홈페이지 버전도 테스트했으며, 이는 메인 인터페이스와의 통합 확대를 시사했습니다.
2025년 6월: 미국 내 랩 외부에서 목격됨. AI 모드는 주식/펀드 관련 질문에 대한 시각화 분석을 생성하는 기능도 추가되었습니다. 6월 말부터 미국에서는 시크릿 모드에서도 로그인이나 랩 참여 없이 AI 모드를 이용할 수 있게 되었습니다. 또한, 인도와 영국에서는 랩 실험(영어)으로 AI 모드가 출시되었습니다. 데이터는 Search Console에 표시되었지만, AI 모드 세그먼트로 별도로 보고되지는 않았고, 일반 검색 데이터에는 기록되었습니다.
2025년 8월: 180개 이상의 국가 및 지역으로 확장(영어); AI 모드 답글 링크 공유(취소 가능한 공유 링크). 이를 통해 다른 사람들이 답글에 참여하고, 추가 질문을 하고, 대화를 이어갈 수 있게 되었습니다.
2025년 9월: 스페인어, 힌디어, 인도네시아어, 일본어, 한국어, 브라질 포르투갈어 등 추가 언어로 글로벌 확장. 동시에 AI 모드 제품 패널에서 AI 생성 제품 요약 기능을 테스트하고 여행 계획 기능을 확장합니다.

따라서 Google이 전달한 확장 전략은 Labs 실험, 미국 배포, 인도/영국 배포, 최종적으로 영어 및 기타 언어로 국제적으로 출시하는 점진적인 출시입니다.

B2B 지원 및 SEO 및 GEO(AI 검색)를 위한 SaaS 결합: B2B 기업을 위한 올인원 솔루션

B2B 지원과 SEO 및 GEO(AI 검색)를 위한 SaaS 결합: B2B 기업을 위한 올인원 솔루션 - 이미지: Xpert.Digital

AI 검색은 모든 것을 바꿔놓습니다. 이 SaaS 솔루션이 B2B 순위를 영원히 혁신하는 방식입니다.

B2B 기업의 디지털 환경은 빠르게 변화하고 있습니다. 인공지능의 발전으로 온라인 가시성 규칙이 새롭게 정의되고 있습니다. 기업들은 디지털 대중에게 단순히 눈에 띄는 것뿐만 아니라, 적절한 의사 결정권자에게도 효과적으로 다가가는 것이 항상 어려운 과제였습니다. 기존의 SEO 전략과 지역 마케팅 관리(지오마케팅)는 복잡하고 시간이 많이 소요되며, 끊임없이 변화하는 알고리즘과 치열한 경쟁에 맞서야 하는 경우가 많습니다.

하지만 이 프로세스를 단순화할 뿐만 아니라 더욱 스마트하고 예측 가능하며 훨씬 더 효과적인 솔루션이 있다면 어떨까요? 바로 이 지점에서 AI 검색 시대의 SEO 및 GEO 니즈에 맞춰 특별히 설계된 강력한 SaaS(Software as a Service) 플랫폼과 전문화된 B2B 지원의 결합이 중요한 역할을 합니다.

이 새로운 세대의 도구는 더 이상 수동 키워드 분석 및 백링크 전략에만 의존하지 않습니다. 대신, 인공지능을 활용하여 검색 의도를 더욱 정확하게 파악하고, 지역 순위 요소를 자동으로 최적화하며, 실시간 경쟁 분석을 수행합니다. 그 결과, B2B 기업에게 결정적인 이점을 제공하는 선제적이고 데이터 중심적인 전략이 탄생했습니다. 기업은 단순히 검색 결과에 노출되는 데 그치지 않고 해당 틈새 시장과 지역에서 권위 있는 기업으로 인식됩니다.

SEO와 GEO 마케팅을 혁신하는 B2B 지원과 AI 기반 SaaS 기술의 공생에 대해 알아보고, 디지털 공간에서 지속 가능한 성장을 이루기 위해 회사가 이를 어떻게 활용할 수 있는지 알아보세요.

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

SEO 재고: Google AI 답변의 빌딩 블록이 되는 방법

모든 검색어에 AI 모드 탭이 나타나나요?

아니요. Nozzle에서 제공하고 Brodie Clark가 분석한 3,049개 쿼리 데이터세트를 측정한 결과, 탭이 자주 표시되지만 모든 경우에 표시되는 것은 아닙니다. 미국에서는 데스크톱에서 약 84%, 모바일에서 약 80%의 가시성이 관찰되었으며, 탭이 전혀 표시되지 않는 비율은 약 16~20%였습니다. SEO 커뮤니티에서는 통합이 진행됨에 따라 이러한 격차가 줄어들 것으로 예상합니다.

실제로 이는 AI 모드가 적극적으로 추진되고 있지만, 아직 모든 쿼리 유형에 대해 기본적으로 활성화되어 있지 않음을 의미합니다. Google은 쿼리 의도, 컨텍스트, 그리고 아마도 품질 또는 위험 매개변수를 기반으로 트리거 로직을 제어합니다.

적합:

Google AI 모드(AI 개요 아님!) | Google의 새로운 AI 검색이 출시됩니다. 웹사이트 트래픽이 최대 64%까지 손실될 수 있는 이유

AI 모드는 기존 검색 외에 어떤 새로운 기능과 상호작용을 제공합니까?

기능 진화는 빠릅니다. 예시 2025:

멀티모달리티: 카메라(렌즈 보조)를 통한 업로드/사진 촬영, 이후 PDF 업로드 및 질문 기능 추가. 모바일 기기에서는 "실시간" 음성 상호작용과 Project Astra 기반 "실시간 검색"(동영상) 기능이 추가됩니다. 전반적으로 "질의란 무엇인가?"라는 질문은 텍스트에서 맥락(시선, 위치, 화면 영역)으로 전환되고 있습니다.
쿼리 팬아웃 및 에이전트: 단일 질문이 일련의 하위 검색을 실행합니다. AI 모드는 순위 선택기가 아닌 내장된 리서치 에이전트처럼 작동합니다. 이를 통해 여러 데이터 소스, 지도, 포럼 및 제품 피드를 결합한 요약이 생성됩니다.
비교 모드: "모든 품목에 대해 문의하기" - 사용자가 제품이나 지역 상품을 확인하고 직접 비교할 수 있는 상호작용입니다. 대화 흐름에서 구조화된 비교를 지원합니다.
시각적 분석: 주식/펀드 관련 질문에 대한 데이터 시각화/차트(추세, 비교, 기간별 분석 포함)를 제공합니다. 이는 탭 내 분석 모듈 확장을 의미합니다.
계획 지원: 프로젝트/연구를 위한 캔버스 - 메모, 파일, 세션을 통한 점진적인 수정. 인터페이스를 벗어나지 않고도 일일 일정, 호텔, 티켓, 레스토랑을 원활하게 관리할 수 있는 여행 계획.
에이전트 액션: 울트라/어드밴스드 티어에서는 레스토랑 예약과 같은 액션 지원 테스트가 제공됩니다. AI 모드는 예약 가능 여부를 확인하고 예약 링크를 제공합니다. 또한, 선호도 및 과거 상호작용을 기반으로 한 개인화 기능이 제공됩니다.
공유 및 지속: 링크 공유를 통해 대화를 공유하고 후속 질문을 통해 같은 지점에서 대화를 지속할 수 있습니다. 즉, 협력적으로 탐색할 수 있습니다.

이러한 기능은 AI 모드가 답변을 집계할 뿐만 아니라 작업 흐름과 협업을 검색에 통합한다는 것을 나타냅니다.

AI 모드는 어떻게 소스를 선택하나요? 그리고 그 결과는 얼마나 불안정할까요?

SE 순위 분석에 따르면 AI 모드는 유기적 결과 및 AI 개요와는 다른 패턴을 사용합니다. 결과는 변동성이 크고, 소스 큐레이션 로직은 독립적이며, 기존 순위와 일부만 겹칩니다. 더욱이 AI 모드는 주제에 따라 신뢰할 수 있는 도메인이 많이 존재하는, 타겟팅되고 제한된 수의 소스를 참조하는 경우가 많으며, 지역적 의도에 대한 실행 단계를 위한 "프런트 도어"로 Google 지도 링크를 눈에 띄게 자주 사용합니다.

결론: 전통적인 "순위 최적화"만으로는 AI 모드에 적용하기에 충분하지 않습니다. 중요한 것은 전문성, 명확성, 데이터 심도, 구조화된 신호, 평판 증거, 그리고 다중 모드/비교 맥락에 적합한 형식 등 "신뢰할 수 있는 답변 구성 요소" 중 하나가 되는 것입니다.

현재 어떤 언어와 지역이 적용되고 있나요?

2025년 10월 기준:

미국: 첫 번째 랩 실험(3/4월), 6월 중순부터 랩 참여 없이(또한 익명/등록 없이) 실시.
인도, 영국: Labs는 영어로 실험을 실시(6월 말부터)한 후, 얼마 지나지 않아 인도에서는 Labs 옵트인 없이 실험을 실시합니다.
글로벌: 8월 말부터 180개 이상의 국가/지역에서 영어로 제공됩니다.
추가 언어: 2025년 9월부터 스페인어, 힌디어, 인도네시아어, 일본어, 한국어, 브라질 포르투갈어로 전 세계적으로 제공됩니다. Google은 10월 초에 추가 언어/지역으로의 확장을 확인했습니다.

Google Labs 외의 유럽 시장은 점진적으로 포함되었습니다. 개별 보고서에 따르면 10월 초부터 독일/EU에서 출시될 예정이지만, Google 자체에서는 180개 이상의 지역(영어)과 이후 언어 웨이브에 걸쳐 글로벌 단계를 전달합니다.

AI 모드는 이미 "기본 검색"인가요? 아니면 탭으로 유지되나요?

공식적으로는 "전체"가 기본 설정입니다. 그러나 많은 SEO 전문가들은 AI 모드가 독립형 검색 인터페이스로 지속적으로 통합되어 홈페이지, 주소창(크롬 테스트), 앱 인터페이스(돋보기 → AI 모드)에 UI 앵커를 제공하고, 렌즈/원에서 검색으로 이어지는 교차 진입 지점도 제공한다는 것을 확인했습니다. 또한, AI 개요에는 "AI 모드에 대해 더 자세히 알아보세요"와 같은 공격적인 프롬프트가 표시됩니다. 이를 통해 AI 모드를 주요 상호작용 공간으로 점진적으로 적응시키는 데 도움이 되며, 여러 터치포인트에 걸친 "소프트 론칭"이 이루어집니다.