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구글 AI 모드 2025 – 질문과 답변

구글 AI 모드 2025 – 질문과 답변

구글 AI 모드 2025 – 질문과 답변 – 이미지: Xpert.Digital

우리가 알던 검색 방식은 이제 끝났습니다. AI 모드를 언제, 어떻게 사용할 수 있을까요?

결정적인 차이점: 구글의 AI 모드가 기존 AI 답변보다 훨씬 뛰어난 이유

구글은 검색 결과를 단순히 링크 목록에서 AI 기반의 상호작용형 인터페이스로 전환하는 작업을 적극적으로 추진하고 있습니다. AI 모드는 이러한 전환의 핵심 요소로, 초기에는 "이미지", "뉴스", "쇼핑" 탭과 함께 제공되지만, 점차 복잡하고 여러 부분으로 구성된 검색어를 이해하고, 에이전트처럼 배경 조사를 수행하며, 다양한 형식으로 검색 결과를 요약하는 독립적인 검색 인터페이스로 발전할 예정입니다. 이 서비스는 2025년 3월부터 빠르게 확대되어 왔습니다. 처음에는 미국에서 구글 랩스 실험으로 시작되었고, 이후 미국과 인도에서 일반 탭으로 제공되었으며, 영어로는 180개국 이상에서, 그리고 2025년 9월부터는 전 세계적으로 더 많은 언어로 제공될 예정입니다. 하지만 모든 검색어에 대해 AI 모드 탭이 표시되는 것은 아닙니다. 현재 약 16~20%의 검색어에서는 AI 모드 탭이 아직 나타나지 않지만, 통합이 진행됨에 따라 이 격차는 점차 줄어들 것으로 예상됩니다.

이와 관련된 내용:

구글의 AI 모드란 무엇이며, 구글은 왜 이를 도입하는 것일까요?

핵심 아이디어는 AI 모드가 기존의 "10개의 파란색 링크"를 넘어선, 개방형 탐색 질문을 위한 검색 인터페이스라는 점입니다. 단순히 출처를 나열하는 대신, AI 모드는 참고 자료와 출처 카드가 포함된 오른쪽 사이드바를 통해 상세하고 완벽한 답변을 생성하고, 채팅과 유사한 방식으로 추가 질문을 할 수 있도록 합니다. 이 인터페이스는 기존의 AI 개요보다 훨씬 포괄적이며, 다단계 탐색을 장려합니다.

AI 모드는 상담, 비교, 계획 또는 종합이 필요한 질문에 답변합니다. 기술적으로 구글은 "쿼리 팬아웃" 논리를 사용합니다. 사용자의 질문을 하위 질문으로 분해하고, 병렬 웹 및 색인 쿼리를 실행하며, 지도, 제품 데이터, 뉴스, 커뮤니티 포럼 등 다양한 소스의 데이터를 결합하고 종합하여 일관성 있는 답변을 도출합니다. 이러한 프로세스 중심의 연구는 개별 문서의 정적인 순위 매기기 방식에서 크게 벗어난 것입니다.

간단히 말해, AI 모드는 사용자가 이전에는 여러 번 검색하고, 비교하고, 컨텍스트를 전환하는 등의 과정을 거쳐야 했던 작업을 대신 수행하도록 설계되었습니다. 구글은 AI 모드가 "더 자세한 탐색, 추론 또는 비교가 필요한 검색어에 특히 유용하다"고 설명합니다.

AI 모드는 AI 개요 및 기존 검색과 어떻게 다른가요?

주요 차이점은 사용자 인터페이스, 기능 논리 및 소스 선택에 있습니다

  • 인터페이스: AI 개요는 일반 검색 결과 위에 표시되는 AI 블록입니다. AI 모드는 전체 화면 응답, 오른쪽에 소스 맵, 그리고 연속적인 대화 상자가 있는 별도의 탭입니다. AI 모드는 독립형 삽입 기능이 아니라 통합된 지속적인 검색 환경으로 작동합니다.
  • 기능적 논리: AI 개요는 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에 AI 요약을 제공하여 검색 결과를 풍부하게 합니다. 반면 AI 모드는 후속 질문, 저장 가능한 컨텍스트(예: Canvas), 멀티모달 입력(텍스트, 음성, 이미지, 실시간 비디오)을 포함하는 다단계 프로세스를 시작하여 개별 쿼리보다는 작업 및 프로세스에 최적화된 "에이전트" 패러다임에 가깝습니다.
  • 출처 및 중복: 연구 결과에 따르면 AI 개요와 AI 모드 간의 URL 중복률은 낮으며, 선별된 출처(때로는 서로 다른 출처)와 지역적 맥락에서 지도를 적극적으로 활용하는 것으로 나타났습니다. 테스트에는 더 적지만 더욱 타겟팅된 출처가 포함되었으며, 검색 엔진 순위 샘플에서 시스템 간의 정확한 URL 중복률은 약 10%에 불과하여 출처 로직이 독립적임을 시사합니다.
  • 상호 작용 및 지속성: AI 모드는 후속 질문, 비교("모든 항목에 대해 질문하기"), 계획 수립(캔버스), 결과 공유(링크 공유) 및 진행 중인 조사 재개를 장려하여 기존 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서는 지원하지 않는 장기적인 사용 패턴을 가능하게 합니다.

Gemini 2.5 Pro는 AI 모드에서 어떤 역할을 하나요?

AI 모드는 Google의 Gemini AI 모델 제품군을 기반으로 합니다. 특히 Google AI 플랜 구독자를 위해 Gemini 2.5 Pro가 통합되어 있다는 점이 주목할 만한데, 이 모델은 논리적 추론, 수학 및 프로그래밍 분야에서 Google의 가장 진보된 모델로 평가받습니다. AI 모드에서는 해당 사용자가 이 모델을 이용할 수 있으며, 그렇지 않은 경우 대부분의 질문에 대해 빠르고 확실한 도움을 제공하는 표준 모델이 사용됩니다. Google은 AI 모드에서 2.5 Pro가 복잡한 문제에 대한 단계별 해결 방법과 관련 학습 링크를 포함하여 "가장 진보된 추론 기능"을 제공한다고 강조합니다. 따라서 최고 성능 등급(2.5 Pro)은 프리미엄 구성 요소이지만, AI 모드는 일반적으로 이 등급이 없더라도 작동합니다.

AI 모드는 언제부터 사용할 수 있었고, 출시 과정은 어땠나요?

이번 출시의 핵심 데이터:

  • 2025년 3월: 검색 연구소(미국)에서 실험적인 기능으로 도입되었습니다. 멀티모달 기능이 강조되었으며, 사용자는 이미지를 캡처/업로드하고 AI 기반 응답을 받을 수 있었습니다. 이 시스템은 Google Lens와 Gemini 변형 버전을 결합한 것입니다.
  • 2025년 5월: 랩 외부에 있는 미국 시장으로의 확장 발표. 이 시기에 구글은 "AI 모드" 버튼이 있는 홈페이지 변형 버전을 테스트하기도 했는데 (부분적으로는 "한번 시도해 볼게요!" 버튼을 대체하는 용도였다), 이는 AI 기능이 메인 인터페이스에 점차 통합되고 있음을 보여주는 신호였다.
  • 2025년 6월: 미국 내 랩 외부에서도 AI 모드 사용이 가능해졌습니다. AI 모드는 주식/펀드 관련 질문에 대한 시각화 분석을 생성할 수 있는 기능도 추가했습니다. 6월 말부터 미국에서는 로그인이나 랩 참여 없이, 심지어 시크릿 모드에서도 AI 모드를 이용할 수 있게 되었습니다. 또한, AI 모드는 인도와 영국에서 랩 실험(영어 버전)으로 출시되었습니다. 데이터는 검색 콘솔에 표시되었지만, AI 모드 세그먼트로 별도로 식별되지는 않았고, 일반 검색 데이터에 포함되었습니다.
  • 2025년 8월: 180개 이상의 국가 및 지역으로 서비스 확대(영어 지원); AI 모드 답변 링크 공유 기능 추가(공유 링크는 삭제 가능). 이를 통해 다른 사용자들이 답변에 참여하여 추가 질문을 하고 대화를 이어갈 수 있게 되었습니다.
  • 2025년 9월: 스페인어, 힌디어, 인도네시아어, 일본어, 한국어, 브라질 포르투갈어 등 추가 언어를 지원하며 글로벌 서비스 확장을 진행합니다. 동시에 AI 모드 제품 패널에서 AI 기반 제품 요약 기능을 테스트하고 여행 계획 기능을 확장합니다.

따라서 구글이 발표한 확장 전략은 랩 실험, 미국 배포, 인도/영국 배포를 거쳐 최종적으로 영어 및 기타 언어로 전 세계에 서비스를 제공하는 단계적 출시입니다.

 

B2B 기업을 위한 SEO 및 GEO(AI 검색) 지원과 SaaS를 결합한 올인원 솔루션입니다

B2B 기업을 위한 SEO 및 GEO(AI 검색) 지원과 SaaS를 결합한 올인원 솔루션 - 이미지: Xpert.Digital

AI 검색이 모든 것을 바꿉니다: 이 SaaS 솔루션이 B2B 검색 순위를 어떻게 혁신적으로 바꿀까요?.

B2B 기업을 위한 디지털 환경은 빠르게 변화하고 있습니다. 인공지능(AI)의 등장으로 온라인 가시성의 규칙이 새롭게 정립되고 있습니다. 기업들은 디지털 세상에서 눈에 띄는 것뿐만 아니라, 적절한 의사결정권자에게 의미 있는 존재가 되는 것을 항상 과제로 삼아왔습니다. 전통적인 SEO 전략과 지역 마케팅(지오마케팅)은 복잡하고 시간이 많이 소요될 뿐만 아니라, 끊임없이 변화하는 알고리즘과 치열한 경쟁 속에서 살아남아야 하는 어려운 과제입니다.

하지만 이 과정을 간소화할 뿐만 아니라 더욱 스마트하고 예측 가능하며 훨씬 효과적인 솔루션이 있다면 어떨까요? 바로 AI 검색 시대의 SEO 및 GEO 요구 사항에 맞춰 특별히 설계된 강력한 SaaS(서비스형 소프트웨어) 플랫폼과 전문적인 B2B 지원의 결합이 필요한 이유입니다.

이 차세대 도구는 더 이상 수동적인 키워드 분석과 백링크 전략에만 의존하지 않습니다. 대신, 인공지능을 활용하여 검색 의도를 더욱 정확하게 파악하고, 지역 순위 결정 요소를 자동으로 최적화하며, 실시간 경쟁 분석을 수행합니다. 그 결과, B2B 기업은 데이터 기반의 선제적 전략을 통해 결정적인 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 즉, 검색 결과에 노출될 뿐만 아니라 해당 분야와 지역에서 최고의 권위자로 인식될 수 있습니다.

여기서는 B2B 지원과 AI 기반 SaaS 기술의 결합이 SEO 및 지역 마케팅을 어떻게 혁신하는지, 그리고 귀사가 이를 통해 디지털 공간에서 지속 가능한 성장을 이루는 데 어떻게 도움을 받을 수 있는지를 소개합니다.

자세한 내용은 여기에서 확인하세요:

 

SEO에 대한 새로운 관점: 구글 AI 답변의 핵심 구성 요소가 되는 방법

모든 검색어에 AI 모드 탭이 표시되나요?

아니요. Nozzle에서 제공하고 Brodie Clark이 분석한 3,049개 쿼리 데이터 세트 측정 결과에 따르면 해당 탭은 자주 표시되지만 모든 곳에서 표시되는 것은 아닙니다. 미국에서는 데스크톱에서 약 84%, 모바일에서 약 80%의 가시성을 보였으며, 약 16~20%의 경우 탭이 전혀 표시되지 않았습니다. SEO 업계에서는 통합이 확대됨에 따라 이러한 격차가 줄어들 것으로 예상하고 있습니다.

실질적으로 이는 AI 모드가 적극적으로 추진되고 있지만, 모든 검색어 유형에 대해 기본적으로 활성화되어 있지는 않다는 것을 의미합니다. 구글은 검색어의 의도, 맥락, 그리고 품질 또는 위험도 매개변수를 기반으로 AI 모드 활성화 로직을 제어합니다.

이와 관련된 내용:

AI 모드는 기존 검색 기능 외에 어떤 새로운 기능과 상호 작용을 제공하나요?

기능 진화는 매우 빠릅니다. 2025년의 예시는 다음과 같습니다

  • 다중 모드 지원: 카메라(렌즈 지원)를 통한 업로드/사진 촬영 기능을 제공하며, 추후 PDF 업로드 및 관련 질문 기능도 추가될 예정입니다. 모바일 기기에서는 "실시간" 음성 상호작용과 Project Astra 기반의 "실시간 검색"(비디오) 기능이 추가됩니다. 전반적으로 "쿼리란 무엇인가?"라는 질문에 대한 답이 텍스트에서 맥락(보기, 위치, 화면 영역)으로 옮겨갑니다.
  • 쿼리 팬아웃 및 에이전트익: 하나의 질문이 연쇄적인 검색 쿼리를 유발합니다. AI 모드는 순위 선택기가 아닌 내장 검색 에이전트처럼 작동합니다. 그 결과 여러 데이터 소스, 지도, 포럼 및 제품 피드를 결합한 요약 정보를 제공합니다.
  • 비교 모드: "모든 항목에 대해 문의하기" - 사용자가 제품이나 지역 정보를 선택하고 직접 비교할 수 있는 상호작용 방식입니다. 이는 대화 흐름 내에서 구조화된 비교를 지원합니다.
  • 시각적 분석: 초기에는 주식/펀드 관련 질문에 대한 데이터 시각화/차트(추세, 비교, 기간별 분석)를 제공합니다. 이는 해당 탭 내 분석 모듈을 확장할 계획임을 시사합니다.
  • 계획 수립 지원: 프로젝트/연구를 위한 캔버스 - 메모, 파일, 세션을 통한 단계별 구체화. 일일 일정, 호텔, 항공권, 레스토랑 예약 등 여행 계획을 인터페이스를 벗어나지 않고 원활하게 관리할 수 있습니다.
  • 에이전트 기반 동작: 울트라/고급 등급에서는 레스토랑 예약과 같은 동작 지원에 대한 테스트가 수행됩니다. AI 모드는 예약 가능 여부를 확인하고 예약 페이지로 연결합니다. 사용자의 선호도 및 과거 상호 작용에 기반한 개인화 기능도 포함됩니다.
  • 공유 및 지속: 링크 공유를 통해 대화를 공유하고 동일한 장소에서 후속 질문을 통해 대화를 이어갈 수 있습니다. 이는 협력적인 탐색을 가능하게 합니다.

이러한 특징들은 AI 모드가 단순히 답변을 요약하는 것뿐만 아니라 작업 흐름과 협업을 검색 과정에 통합한다는 것을 시사합니다.

AI 모드는 어떤 기준으로 소스를 선택하며, 결과는 얼마나 변동성이 큰가요?

검색 엔진 순위 분석 결과, AI 모드는 일반 검색 결과 및 AI 개요와는 다른 패턴을 보이는 것으로 나타났습니다. 결과는 변동성이 크며, 소스 선별 로직은 독립적이며 기존 순위 산정 방식과 부분적으로만 겹칩니다. 또한, AI 모드는 주제에 따라 신뢰할 수 있는 도메인이 많이 포함된, 타겟팅된 소수의 소스를 참조하는 경우가 많으며, 지역 검색 의도에 대한 클릭 유도 문구(CTA)를 위한 "입구"로 Google 지도 링크를 빈번하게 활용합니다.

결과적으로, 기존의 "순위 최적화" 방식으로는 AI 환경에서 경쟁력을 확보하기에 충분하지 않습니다. 중요한 것은 전문성, 명확성, 데이터 심층성, 구조화된 신호, 평판 증거, 그리고 다중 모드/비교 맥락에 적합한 형식 등, 해답을 구성하는 "신뢰할 수 있는 핵심 요소" 중 하나가 되는 것입니다.

현재 어떤 언어와 지역을 지원하고 있나요?

2025년 10월 기준:

  • 미국: First Labs 실험은 3월/4월에 진행되었으며, 6월 중순부터는 Labs 참여 동의 없이(익명 모드/등록 없이도) 이용 가능합니다.
  • 인도, 영국: Labs 실험은 6월 말부터 영어로 진행되며, 그 직후 인도에서는 Labs 참여 여부 선택 없이 진행될 예정입니다.
  • 글로벌 버전: 8월 말부터 180개 이상의 국가/지역에서 영어 버전으로 이용 가능합니다.
  • 기타 언어: 2025년 9월부터 스페인어, 힌디어, 인도네시아어, 일본어, 한국어, 브라질 포르투갈어로 전 세계적으로 이용 가능합니다. 구글은 10월 초에 더 많은 언어/지역으로 서비스를 확대할 계획임을 확인했습니다.

랩스 외 유럽 시장은 점진적으로 포함되었습니다. 일부 보도에 따르면 10월 초부터 독일/EU에서 이용 가능하다고 하지만, 구글은 180개 이상의 지역(영어)과 이후 단계적인 언어별 출시 계획을 순차적으로 발표하고 있습니다.

AI 모드가 이미 "표준 검색"이 되었나요, 아니면 탭으로 유지될까요?

공식적으로는 "모두"가 기본값으로 유지됩니다. 그러나 많은 SEO 전문가들은 AI 모드가 독립적인 검색 인터페이스로 꾸준히 통합되어 홈페이지, 주소 표시줄(Chrome 테스트), 앱 인터페이스(돋보기 → AI 모드)는 물론 Lens/Circle에서 검색으로 연결되는 교차 진입점 등 다양한 UI 요소에 배치되는 것을 확인했습니다. 또한 AI 개요에는 "AI 모드로 더 자세히 알아보세요"와 같은 적극적인 안내 문구가 표시됩니다. 이는 사용자가 AI 모드를 주요 상호 작용 공간으로 점진적으로 익숙해지도록 유도하는 일종의 "소프트 론칭" 전략으로, 다양한 접점에서 효과를 발휘합니다.

 

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