AI 검색을 통한 광고비지원 전자상거래: OpenAI, ChatGPT 제품 순위 결정 요소 공개

게시일: 2025년 5월 4일 / 업데이트일: 2025년 5월 4일 – 저자: Konrad Wolfenstein

AI 검색을 통한 광고비지급 전자상거래: OpenAI, ChatGPT에서 제품 순위 결정 요소 공개 – 이미지: Xpert.Digital

ChatGPT는 광고 없는 추천으로 온라인 쇼핑을 혁신합니다

제품 추천 2.0: OpenAI가 ChatGPT로 새로운 기준을 제시하는 방법

2025년 4월 말, OpenAI는 ChatGPT에 중요한 업데이트를 적용하여 AI 시스템이 제품 추천 기능을 표시할 수 있도록 했습니다. 기존 전자상거래 플랫폼과 달리, 이러한 추천은 광고의 영향을 받지 않고 복잡한 선택 알고리즘을 기반으로 합니다. OpenAI는 이제 새롭고 시각적으로 매력적인 캐러셀에 어떤 제품이 표시되는지 결정하는 요소와 제품 선택 방식을 공개했습니다.

이와 관련된 내용:

기본 선택 알고리즘

ChatGPT는 기존 검색 엔진 및 전자상거래 플랫폼과는 근본적으로 다른 혁신적인 제품 추천 방식을 사용합니다. OpenAI는 문서에서 "구글이나 아마존과 달리 ChatGPT의 제품 검색 결과는 'ChatGPT가 독립적으로 선정한 것이며 광고가 아닙니다'"라고 강조합니다. 이러한 광고 기반이 아닌 접근 방식은 기존 전자상거래 플랫폼과 크게 차별화되는 점입니다.

제품 선택은 의도 기반 평가 프로세스를 통해 이루어집니다. 사용자가 구매 의도를 담은 검색어(예: "우리 강아지 두 마리를 위한 의상을 찾고 있어요")를 입력하면 ChatGPT는 쇼핑 기능을 활성화하고 관련 제품 옵션을 표시합니다. 사용자 경험은 기존 검색 엔진보다 훨씬 직관적입니다. 구글이 수많은 제품 리뷰와 블로그 게시물을 보여주는 반면, ChatGPT는 관련 정보와 함께 특정 제품을 즉시 제시합니다.

이와 관련된 내용:

인공지능(AI)은 영업 및 마케팅 분야에서 대기업과 중소기업 간의 보다 공평한 기회와 경쟁을 조성합니다

제품 선택의 네 가지 핵심 요소

OpenAI는 제품을 선택할 때 고려해야 할 네 가지 주요 요소를 다음과 같이 제시했습니다

평가에는 제3자 제공업체의 구조화된 메타데이터(기술 사양, 가격 정보 및 제품 설명)가 포함됩니다
제3자 콘텐츠 – 고객 리뷰 및 평점은 제품 품질과 고객 만족도를 평가하는 데 도움이 됩니다
사전 생성된 모델 응답 - ChatGPT가 새로운 검색 결과를 포함하기 전에 생성하는 정보입니다
OpenAI 보안 표준 – 추천 제품이 회사 정책을 준수하도록 보장하는 필터링 메커니즘

이러한 요소들의 상대적 중요도는 사용자 요구사항에 따라 역동적으로 변화합니다. 예를 들어, 사용자가 예산을 지정하면 시스템은 가격 정보를 우선시합니다. 특정 제품 속성이 언급되면 해당 속성은 선택 알고리즘에서 더 큰 비중을 차지하게 됩니다.

사용자 환경이 제품 선택에 미치는 영향

ChatGPT의 제품 추천은 사용자 상호작용에서 얻은 맥락적 신호의 영향을 크게 받습니다. 시스템은 다음을 처리합니다

명확한 검색어 정보 – 검색 시 제품 요구 사항을 직접적으로 명시하십시오
데이터 회상 – 이 기능을 활성화하면 ChatGPT는 이전 대화를 고려하여 개인화된 추천을 제공합니다
사용자 지정 지침 – 세션 간에 유지되는 사용자 정의 기본 설정입니다

이러한 상황 인식을 통해 개인화된 쇼핑 경험을 제공합니다. 예를 들어, 사용자가 이전에 광대 복장을 싫어한다고 표현했다면, ChatGPT는 이 정보를 제품 선택에 반영하여 강아지 복장 추천 목록에서 광대 복장을 제외합니다. 이러한 개인화는 기존 검색 엔진이 제공하는 수준을 훨씬 뛰어넘습니다.

제품 정보 표시

OpenAI는 제품 정보의 표현을 최적화하기 위해 여러 기술을 구현했습니다

표준화된 제품 설명 – ChatGPT는 간소화되고 일관된 제품 제목과 설명을 생성하여 동일한 제품에 대해 여러 소매업체가 사용하는 일관성 없는 용어를 표준화합니다
AI 기반 특징 라벨 – ChatGPT가 사용 가능한 데이터를 분석하여 제품에 "가성비 좋음" 또는 "가장 인기 있는 제품"과 같은 라벨을 부여할 수 있지만, 이러한 라벨은 "보장이나 검증된 진술이 아닙니다."
리뷰 요약 – 이 시스템은 공개 웹사이트의 리뷰를 활용하여 제품에 대한 사용자들의 공통적인 의견을 강조하는 간결한 요약을 생성합니다
평점 집계 – 인터페이스에 표시되는 별점은 여러 소스의 평점을 집계한 것일 수 있으며, "특정 웹사이트에서 제공되는 평점과 일치하지 않을 수 있습니다."

딜러 선정 방법론

현재의 판매자 선정 시스템은 정교한 순위 시스템이라기보다는 단순히 상품을 보여주는 기능에 그칩니다. 사용자가 상품을 클릭하면 ChatGPT는 해당 상품을 판매하는 판매자 목록을 표시할 수 있지만, 순위는 가격 경쟁력이나 배송 정책과 같은 성과 지표가 아닌 "주로 이러한 [제3자] 제공업체"에 의해 결정됩니다.

OpenAI는 "가격, 배송비, 반품 정책 등의 요소를 기준으로 판매자 순서를 재조정하지 않습니다."라고 명시적으로 밝히고 있습니다. 하지만 OpenAI는 "쇼핑 경험을 지속적으로 개선함에 따라 이러한 방침이 바뀔 것으로 예상합니다."라고 언급했습니다

제품 선택의 기술적 원칙

ChatGPT의 제품 추천 시스템의 기술적 구현은 다음과 같은 몇 가지 중요한 측면을 보여줍니다

제품 검색을 위한 검색어를 다시 작성해 보겠습니다

사용자가 구매 의사를 표현하면 ChatGPT는 복잡한 메커니즘을 사용하여 검색어를 재구성하고 검색 정확도를 높입니다. 시스템은 사용자의 정확한 언어를 사용하는 대신 자연어 검색어를 구조화된 검색 매개변수로 변환합니다.

제품 선택 시 위치 정보 활용

위치 데이터 처리를 통해 제품 관련성이 더욱 향상됩니다. OpenAI 문서에 따르면, 이 시스템은 "사용자의 IP 주소를 기반으로 일반적인 위치 정보를 수집하고, 검색 결과의 정확도를 높이기 위해 이 일반적인 위치 정보를 제3자 검색 제공업체와 공유할 수 있습니다.".

딜러 통합 로드맵

OpenAI는 소매업체와의 직접적인 관계 구축을 강화할 계획이라고 발표했습니다. 회사 측은 "소매업체가 제품 정보를 직접 제공할 수 있는 방안을 모색 중이며, 이를 통해 더욱 정확하고 최신 정보를 바탕으로 한 제품 추천을 제공할 수 있을 것"이라고 밝혔습니다. 이는 향후 제품 추천이 제3자 데이터 통합 업체에 대한 의존도를 줄이고 소매업체의 직접 데이터에 더 의존하는 방향으로 나아갈 가능성을 시사합니다.

이와 관련된 내용:

영업의 역설 – 영업 퍼널은 잊으세요: AI, 자동화, CRM에도 불구하고 고객 여정은 끝났습니다!

마케팅 및 전자상거래에 미치는 영향

광고비에 의존하는 이러한 접근 방식은 기존 디지털 마케팅과는 상당히 다릅니다. 검색 엔진과 전자상거래 플랫폼은 전통적으로 유료 광고를 통해 수익을 창출하지만, ChatGPT의 모델은 관련성과 사용자 경험을 우선시하며, 사용자가 직접 선별한 결과를 제공합니다.

쇼핑 기능은 현재 ChatGPT를 이용할 수 있는 전 세계 모든 지역에서 Plus, Pro, 무료 및 미등록 사용자를 대상으로 순차적으로 출시되고 있습니다. 출시 후 첫 주에 10억 건 이상의 웹 검색이 처리된 이 새로운 접근 방식은 기존 업체들이 광고 기반 제품 추천에 대한 의존도를 재고하도록 만들 수 있습니다.

의도 기반 제품 추천: 유료 광고의 종말인가?

OpenAI가 ChatGPT의 제품 순위 결정 요소를 공개한 것은 디지털 공간에서의 제품 검색 및 추천에 있어 중요한 변화를 의미합니다. 의도 기반의 이 방식은 광고 수익에 의존하지 않고, 유료 광고 게재가 아닌 관련성과 맥락에 기반한 개인화된 쇼핑 경험을 사용자에게 제공합니다.

소매업체와 마케팅 전문가에게 이는 기존 SEO 전략을 수정해야 한다는 것을 의미합니다. 제품 품질, 진솔한 리뷰, 정확한 메타데이터와 같은 요소들이 중요해지는 반면, 유료 광고 게재는 그 중요성이 점차 감소하고 있습니다. 소매업체 데이터의 직접 통합이 계획됨에 따라 이러한 환경은 더욱 변화하여 고품질 제품과 고객 경험을 제공하는 소매업체에게 새로운 기회를 창출할 수 있을 것입니다.

이와 관련된 내용:

컨설팅, 기획, 실행, 프로젝트 관리 등 모든 서비스를 제공합니다