AI 검색에서 비 지적 전자 상거래 : OpenAi는 ChatGpt의 제품에 대한 순위 요소를 출시

콘라드 울펜슈타인

13시간 전

AI 검색에서 비 지적 전자 상거래 : OpenAi는 ChatGpt의 제품에 대한 순위 요소를 출시

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Chatgpt는 온라인 쇼핑 - 광고없이 권장 사항을 변환합니다

제품 권장 사항 2.0 : OpenAI가 ChatGpt와 표준을 설정하는 방법

2025 년 4 월 말, OpenAi는 ChatGPT에 대한 상당한 업데이트를 도입하여 AI 시스템이 제품 권장 사항을 표시 할 수 있도록했습니다. 기존 전자 상거래 플랫폼과 달리 이러한 권장 사항은 광고의 영향을받지 않지만 복잡한 선택 알고리즘을 기반으로합니다. OpenAi는 이제 새로운 "시각적으로 매력적인 회전 목마"에 나타나는 제품을 결정하는 요소와 선택 방법을 발표했습니다.

적합:

기본 선택 알고리즘

Chatgpt는 기본 검색 엔진 및 전자 상거래 플랫폼과 근본적으로 다른 제품 권장 사항에 새로운 접근 방식을 사용합니다. Openaai가 문서에서 강조하는 것처럼 "Google 또는 Amazon과 달리 Chatgpt의 Chatgpt의 제품 결과는 독립적으로 선택되며 광고는 없습니다". 이 비 지배 접근법은 기존 전자 상거래 플랫폼에서 크게 출발하는 것을 나타냅니다.

제품 선택은 의도 기반 평가 프로세스에 의해 이루어집니다. 사용자가 구매 의도로 문의하는 경우 (예 : "두 개에 대한 의상을 찾고 있습니다") Chatgpt는 쇼핑 기능을 활성화하고 관련 제품 옵션을 보여줍니다. 사용자 경험은 기존 검색 엔진보다 훨씬 직접적입니다. Google은 종종 제품에 대한 수많은 보고서와 블로그를 표시하는 반면 Chatgpt는 즉시 관련 정보가 담긴 콘크리트 제품을 제공합니다.

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인공지능(AI)은 영업과 마케팅 분야에서 대기업과 중소기업 간 더 평등한 기회와 경쟁을 창출합니다.

제품 선택의 네 가지 주요 요인

OpenAI는 제품 선택에서 고려되는 4 가지 주요 요소를 확인했습니다.

제 3 자 제공 업체의 구조화 된 메타 데이터 - 기술 사양, 가격 정보 및 제품 설명은 평가로 흐릅니다.
세 번째 -파티 제공 업체의 내용 -Customer Review 및 Ratings는 제품 품질 및 고객 만족도를 평가하는 데 도움이됩니다.
이전에 생성 된 모델 답변 - chatgpt가 새로운 검색 결과를 포함하기 전에 생성하는 정보
권장 제품이 회사 가이드 라인을 충족하도록하는 OpenAi Security 표준 필터 메커니즘

이러한 요소의 상대적 중요성은 사용자 요구 사항에 따라 동적으로 사용됩니다. 예를 들어, 사용자가 예산을 나타내는 경우 시스템은 가격 정보를 우선시합니다. 특정 제품 속성이 언급되면 이러한 특성은 선택 알고리즘에서 더 큰 가중치를받습니다.

제품 선택에 대한 사용자 컨텍스트의 영향

Chatgpt의 제품 권장 사항은 사용자 상호 작용의 상황에 맞는 신호에 크게 영향을받습니다. 시스템 프로세스 :

명시적인 요청 정보 - 검색의 직접 제품 요구 사항
메모리 데이터 - 활성화되면 Chatgpt는 권장 사항 개인화에 대한 이전 토론을 고려합니다.
사용자 정의 지침 -회의 전체에 남아있는 사용자 정의 선호도

이러한 맥락 인식은 개인화 된 쇼핑 경험을 만듭니다. 예를 들어, 사용자가 이전에 광대에 대한 혐오감을 표현한 경우 Chatgpt는 제품 선택 에이 정보를 포함시키고 개 의상 권장 사항에서 광대 의상을 제외 할 것입니다. 이 개인화는 기존의 검색 엔진이 제공하는 것 이상으로갑니다.

제품 정보 발표

OpenAI는 제품 정보의 표현을 최적화하기위한 몇 가지 기술을 구현했습니다.

표준화 된 제품 설명 -Chatgpt는 동일한 제품에 대한 다양한 딜러의 일관되지 않는 용어를 정상화하는 단순화되고 일관된 제품 제목 및 설명을 생성합니다.
"저렴한"또는 "가장 인기있는"과 같은 AI 생성 기능 레이블 제품은 ChattGT를 기반으로 사용 가능한 데이터의 분석을받을 수 있지만, 이러한 레이블은 "보증 또는 검증 된 문의 없음"입니다.
평가 요약 - 시스템은 제품에 대한 빈번한 사용자 의견을 강조하고 공개 웹 사이트의 사용 평가를 강조하는 간결한 요약을 만듭니다.
평가 집계 - 표면에 표시된 스타 리뷰는 "특정 웹 사이트에서 사용 가능한 등급과 일치하지 않을 수있는 여러 출처의 집계 검토를 나타낼 수 있습니다.

딜러를위한 선택 방법론

현재 딜러 선택은 주로 정교한 순위 시스템이 아닌 프레젠테이션 계층으로 작동합니다. 사용자가 제품을 클릭하면 ChatGpt는이 기사를 제공하는 딜러 목록을 표시 할 수 있으며, 이는 가격 역량 또는 배송 지침과 같은 성능 측정 항목을 통해서는 "이러한 [타사] 제공 업체에 의해 주로 결정됩니다".

Openaai는 다음과 같이 설명합니다. "우리는 가격, 배송 또는 반품 가이드 라인과 같은 요소에 따라 소매 업체를 재구성하지 않습니다." 그러나 Openai는 다음과 같이 지적하기 때문에 이는 변경 될 수 있습니다. "쇼핑 경험을 더욱 향상시키는 동안 더 발전 할 것으로 기대합니다."

제품 선택의 기술적 기초

ChatGpt의 제품 추천 시스템의 기술 구현은 몇 가지 중요한 측면을 보여줍니다.

제품 검색에 대한 전환 요청

사용자가 구매 의도를 표현하는 경우 ChatGpt는 검색 정밀도를 개선하기 위해 문의 재구성을위한 복잡한 메커니즘을 사용합니다. 시스템은 사용자의 정확한 언어를 사용하는 대신 자연스럽게 언어 문의를 구조화 된 검색 매개 변수로 변환합니다.

제품 선택의 위치 인식

위치 데이터를 처리함으로써 제품 관련성이 더욱 향상됩니다. OpenAI 문서에 따르면이 시스템은“IP 주소를 기반으로 일반 위치 정보를 수집 하고이 일반 위치를 타사 제공 업체의 검색과 함께 결과의 정확도를 향상 시켜이 일반 위치를 공유 할 수 있습니다.

딜러 통합을위한 시간

Openaai는 딜러와보다 직접적인 관계를 구축 할 계획을 발표했습니다. 이 회사는“딜러가 제품 사료를 직접 제공 할 수있는 기회를 검사하여보다 정확하고 업체가 제공 할 수 있습니다. 이는 제품 선택이 타사 애그리 게이터를 기반으로 덜하고 직접 딜러 데이터에 대한 미래를 나타냅니다.

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마케팅 및 전자 상거래에 미치는 영향

이 비 전복 자금 조달 접근법은 기존의 디지털 마케팅과의 상당한 출발을 나타냅니다. 검색 엔진과 전자 상거래 플랫폼은 전통적으로 스폰서 배치를 통해 수익을 창출하는 반면, ChatGPTS는 독립적 인 선택된 결과를 가진 모델 관련성 및 사용자 경험을 제공합니다.

쇼핑 기능은 현재 Chatt를 사용할 수있는 곳에서 전 세계적으로 Plus, Pro, 무료 및 비 등록 된 사용자를 위해 출시되고 있습니다. 소개 후 첫 주에 10 억 개가 넘는 가공 웹 검색으로,이 새로운 접근 방식은 설립 된 행위자들이 광고 기반 제품 권장 사항에 대한 의존성을 다시 생각할 수 있습니다.

의도 -기반 제품 권장 사항 : 유료 배치의 끝?

OpenAi의 Chatgpt의 제품 순위 요소에 대한 출판은 디지털 공간에서 제품 검색 및 권장 사항에 큰 변화가 있습니다. 의도 기반의 비 붕괴 금융 접근법은 사용자에게 유료 배치 대신 관련성과 상황을 기반으로하는 개인화 된 쇼핑 경험을 제공합니다.

딜러 및 마케팅 전문가에게는 전통적인 SEO 전략을 조정해야 함을 의미합니다. 제품 품질, 정통 리뷰 및 정확한 메타 데이터와 같은 요소가 더욱 중요 해지고 있으며 유료 배치는 뒷좌석을 차지합니다. 딜러 데이터를 직접 통합 하여이 환경은 더 많은 것을 개발하고 양질의 제품과 고객 경험을 제공하는 딜러에게 새로운 기회를 창출 할 수 있습니다.

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