게시 : 2025 년 4 월 2 일 / 업데이트 : 2025 년 4 월 2 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
공장 운영 에이전트 : 이것은 Microsoft가 산업 생산을 위해 공장을 최적화하는 방법입니다 - 이미지 : Xpert.Digital
공장의 AI 전문가 : 공장 운영 에이전트가 할 수있는 것
생산 데이터 이해 : Microsoft의 AI는 공장의 언어를 사용합니다.
Factory Operations Agent와 함께 Microsoft는 산업 생산 공정을 근본적으로 변화시키기위한 선구적인 AI 솔루션을 제시했습니다. 이 AI 기반 에이전트는 생산 데이터의 중앙 허브 역할을하며 공장 직원은 자연스럽게 언어 쿼리를 통해 복잡한 기계 데이터를 분석하고 최적화 할 수 있습니다. 그는 Hanover Messe 2025에서 모토“Industrial AI in Action”아래에서 발표되었으며 점점 AI 중심의 산업 환경에서 Microsoft의 전략적 포지셔닝을 표시했습니다. 공장 운영 에이전트는 실험 단계에서 광범위한 산업 응용 프로그램으로의 AI 기술의 변화를 예시하고 제조 회사의 실질적인 효율성과 생산성 증가를 약속합니다.
적합:
Hanover Messe 2025에서 발표
Microsoft는 Hannover Messe 2025에서 그의“Industrial AI Action in Action”이니셔티브의 일환으로 산업용 사용을위한 여러 AI 에이전트를 발표하여 공장 운영 에이전트가 특히 중점을 두었습니다. Microsoft Germany의 전무 이사 인 Agnes Issure는 독일 기업의 AI 구현의 중요성을 강조했으며 AI가 이제 시험 및 실험 단계에서 벗어나 산업 분야에서 사용되고 있다고 설명했습니다. 그녀는 AI의 도입에서 망설임에 대해 경고했다. 그렇지 않으면 독일은 국제 경쟁에 빠질 위험을 감수하고 기존 데이터 보물을 AI가 사용할 수 있도록 액세스 할 수 있도록 요청했다.
프레젠테이션은 Stand G06 홀에서 열렸으며, 여기에서 Microsoft는 40 명 이상의 고객 및 파트너와 함께 회사가 생성 AI 및 최신 AI 에이전트를 통해보다 효율적이고 생산적이며 혁신적인 방법을 보여주었습니다. Microsoft는 공장 운영 에이전트 외에도 Copilot Studio의 공장 안전 에이전트를 발표했습니다. Copilot Studio는 직장에서 직원들에게 직원들에게 직원을 제공하는 직원들에게 적응 가능한 저 코드 솔루션을 제공했습니다.
Microsoft Stand의 특별한 매력은 Rolls-Royce의 Pearl 700 항공기 엔진으로 인공 지능을 생산을 최적화하고 효율성을 높이며 유지 보수를 예상하는 방법을 보여주었습니다.
산업 AI는 업계에 중점을 둡니다
공장 운영 에이전트의 발표는 AI 기술이 점점 더 중요 해지고있는 시장 환경에서 이루어집니다. Digital Association Bitkom의 대표 설문 조사에 따르면, 독일 산업 회사의 42 %가 이미 생산중인 반면, 다른 35 %는 해당 계획을 가지고 있습니다. 이 설문 조사는 독일에 100 명 이상의 직원을 보유한 가공 산업의 552 개 산업 회사들 사이에서 수행되었습니다.
이 연구는 또한 기업의 82 %가 독일 산업의 경쟁력을위한 인공 지능의 사용이 결정적 일 것이라고 믿고있다. 그러나 거의 절반 (46 %)은 독일 산업이 AI 혁명을 놓칠 위험이 있다고 생각합니다.
공장 운영 에이전트 기능 및 기술
공장 운영 에이전트는 중앙 허브로 기능하고 다양한 소스의 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하는 AI 솔루션입니다. 인공 지능을 사용하여 복잡한 생산 공정을 이해하고 제어하며 기계, 센서 및 기타 시스템의 데이터를 기록하고 평가할 수 있습니다.
기술 기본 및 통합
공장 운영 에이전트는 Microsoft Copilot Studio와 Azure AI Foundry의 두 가지 주요 변형으로 제공됩니다.
Microsoft Copilot Studio에서 Factory Operations Agent는 "낮은 코드"버전으로 설계되었으며, 이는 제조 데이터에 대한 보조 경험을 위해 간단한 가구, 관리, 테스트, 설치 및 사용을 가능하게합니다. 이 버전은 Microsoft 팀과 같은 일상 도구를 포함하여 Microsoft 365 생태계에 쉽게 통합 될 수 있습니다. 솔루션을 사용자 정의 할 수 있으므로 특정 요구 사항을 사용할 수 있습니다. 다양한 Microsoft 365 호환 프론트 엔드 앱에 게시되거나 웹 인터페이스로 통합 될 수 있습니다.
Azure AI Foundry에서 공장 운영 에이전트는 자연스럽게 언어 쿼리를 사용하여 데이터 제어 의사 결정을 가능하게하여 공장 문제를 더 빠르게 해결하고 생산성을 향상시키는 데 도움이됩니다. 이 버전은 MES (제조 실행), QMS (품질 관리 시스템) 및 공급망 소스와 같은 복잡한 시스템을 이해하기위한 산업 경매 루프, 플러그인 및 기술을 제공합니다.
자연어 쿼리 및 머신 러닝
공장 운영 에이전트의 주요 특징은 자연스럽게 언어 쿼리를 이해하고 처리하는 기능입니다. 이를 통해 생산 작업자는 자연어로 공식화 된 간단한 문의를 통해 기계 데이터를 분석 할 수 있습니다. 에이전트는 큰 음성 모델과 OpenAI를 사용하여 사용자의 질문을 이해하고 시맨틱 그래프에서 관련 데이터를 찾습니다.
기계 학습을 통해 에이전트는 잠재적 인 문제를 나타낼 수있는 패턴과 이상을 식별합니다. 이 능력은 비용이 많이 드는 고장이 발생하기 전에 미래를 향한 유지 보수 작업을 계획 할 수있게합니다. 또한 에이전트는 수요, 자원 가용성 및 기타 요인을 고려하여 생산 계획을 최적화 할 수 있습니다.
산업의 장점과 응용
공장 운영 에이전트는 산업 회사에 수많은 이점을 제공하며 다양한 응용 분야에서 사용할 수 있습니다.
운영 효율성 및 리소스 최적화
공장 운영 에이전트의 중요한 장점은 운영 효율성을 높이는 것입니다. 이를 통해 프로세스를 공장 홀에서 최적화 할 수 있으며 생산성 향상에 기여합니다. 전진하는 유지 보수로 인해 다운 타임을 줄이고 기계의 수명을 연장 할 수 있습니다.
에이전트는 또한 IT 부서의 워크로드를 줄이고 산업 디지털 혁신으로가는 길을 가속함으로써 리소스 최적화에 기여합니다. 이는 정보 기술 (IT) 및 운영 기술 (OT) 데이터 사일로 브리징을 통해 달성됩니다.
오류 분석 및 문제 해결
또 다른 중요한 응용 프로그램은 오류 원인을 식별하고 문제의 수리입니다. 공장 운영 에이전트는 다양한 소스의 데이터를 가져오고 분석하여 오류 분석을 용이하게합니다. 이를 통해 사용자는 문제를 더 빨리 인식하고 해결할 수있게하여 다운 타임이 줄어들고 제품 품질이 향상됩니다.
직원의 교육 및 지원
공장 운영 에이전트는 또한 최전선에서 직원을위한 기술의 온 보딩 및 개발을 가속화하고 운영 요구 사항에 신속하게 적응함으로써 인력의 민첩성을 장려합니다. 생산 직원을 지원하는 역할을하며 귀하가 가지지 않은 데이터 및 지식에 액세스하여보다 효과적으로 작업 할 수 있도록 도와줍니다.
Microsoft의 AI 생태계에 통합
공장 운영 에이전트는 산업 환경에서 AI를 구현하기위한 Microsoft의 광범위한 전략의 일부입니다. 그는 Microsoft의 AI 생태계에 완벽하게 맞고 클라우드 컴퓨팅 및 인공 지능 분야에서 회사의 강점을 사용합니다.
Microsoft 365 및 Azure와의 상호 작용
공장 운영 에이전트는 다른 Microsoft 제품과 밀접하게 작동하도록 설계되었습니다. Copilot Studio 버전에서 그는 Microsoft 팀과 같은 도구를 포함하여 Microsoft 365 생태계에 통합 될 수 있습니다. 이를 통해 여러 부서와 팀 간의 원활한 협력 및 커뮤니케이션이 가능합니다.
Azure AI Foundry 버전에서 에이전트는 Azure 플랫폼의 성능을 사용하고 사용자는 간단한 자연 요법 쿼리를 사용하여 Microsoft 직물에서 제조 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 이로 인해 복잡한 기술 쿼리가 불필요하고 민주화 된 데이터에 대한 액세스가됩니다.
확장 성 및 적응성
또 다른 중요한 측면은 공장 운영 에이전트의 확장 성입니다. Azure AI Foundry 버전에서 에이전트는 글로벌 시스템 통합 파트너 및 ISV를위한 인터페이스를 제공하여 고객을 제조 할 수있는 클라우드 또는 확장 된 Genai 기능을위한 기존 ISV 애플리케이션에 맞춤형 경험에 통합 할 수 있습니다.
솔루션을 사용자 정의 할 수 있으므로 특정 요구 사항을 사용할 수 있습니다. 조직의 일반적인 관행을 기반으로하거나 공장 수준의 직원이 일반적으로 작동하는 다른 응용 프로그램으로 웹 인터페이스로 다양한 Microsoft 365 호환 프론트 엔드 앱에 게시 할 수 있습니다.
적합:
산업의 디지털 혁신에 대한 의미
공장 운영 에이전트는 산업 4.0에서 인공 지능의 영향력이 커지는 것을 보여줍니다. AI 지원 시스템을 통해 회사는 프로세스를 자동화하고 데이터를보다 효과적으로 사용하며 시장 변화에 더 빠르게 반응 할 수 있습니다.
데이터 민주화 및 AI
공장 운영 에이전트의 주요 장점 중 하나는 데이터 및 AI에 대한 접근 민주화입니다. 직원은 자연어 쿼리를 통해 심오한 기술 지식없이 액세스 및 분석 할 수 있습니다. 이를 통해 회사 내에서 데이터를 광범위하게 사용할 수 있으며 모든 수준에서 데이터 제어 의사 결정을 촉진합니다.
에이전트는 또한 서비스 구현 또는 설정에 대한 자주 묻는 질문에 대한 지침과 답변을 제공하여 AI를 소개 할 때 장애물을 줄이는 데 도움이됩니다. 또한 공장 운영 에이전트를 모든 사용자에게 배포하기 위해 승인 및 인증 문제를 단순화하는 데 도움이됩니다.
AI의 경쟁력
공장 운영 에이전트와 같은 AI 기술의 도입은 산업 기업의 경쟁력에 중요합니다. 아그네스가 강조했듯이, 업계는 독일 경제의 핵심이며, AI를 통해 크고 건강하게 이길 경우 전반적인 경제에 영감을 줄 것입니다.
Bitkom Digital Association의 설문 조사에 따르면 기업의 82 %가 인공 지능의 사용이 독일 산업의 경쟁력에 결정적 일 것이라고 생각합니다. 그러므로 특히 독일의 기업은 국제 경쟁에 빠지지 않도록 AI를 소개하는 것을 망설이지 않는 것이 중요합니다.
산업의 디지털 미래 : Microsoft의 Ki-Agent가 가능하게하는 것
Microsoft의 공장 운영 에이전트는 산업 환경에서 인공 지능 사용에서 상당한 진전을 나타냅니다. 데이터 과학, 기계 학습 및 자연스럽게 언어 처리의 조합을 통해 산업 회사에 프로세스를 최적화하고 효율성과 생산성을 높이는 강력한 도구를 제공합니다.
Hanover Messe 2025에서 공장 운영 에이전트의 발표는 산업의 디지털 혁신에 대한 Microsoft의 약속과 AI 기술의 주요 공급 업체로서의 위치를 강조합니다. Microsoft는 Google, Meta 및 Amazon 외에도 AI 시스템의 세계 최고의 공급 업체 중 하나입니다. Microsoft-CEO Satya Nadella는 캘리포니아 KI 스타트 업 Openai 및 그곳에서 개발 된 챗봇 Chatgpt와의 포괄적 인 협력에 초기 단계에 수십억을 투자했기 때문입니다.
앞으로 몇 년 동안 공장 운영 에이전트와 같은 AI 에이전트의 영향은 계속해서 산업이 증가 할 것입니다. 초기 단계에서 이러한 기술에 의존하는 회사는 효율성 증가, 의사 결정 프로세스 향상 및 경쟁력 향상으로 이점을 얻을 수 있습니다. 산업의 디지털 혁신은 지속적인 프로세스이며 공장 운영 에이전트와 같은 AI 에이전트는 이러한 방식으로 중요한 빌딩 블록입니다.
적합:
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콘라드 울펜슈타인
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