공급망 최적화: 코로나 팬데믹으로 인한 새로운 물류 전략 (디지털 트윈 포함)

Konrad Wolfenstein

4년 전

디지털 트윈과 인공지능(머신러닝)을 포함한 새로운 물류 전략 – 이미지: Xpert.Digital / KeyFame|Shutterstock.com

2011년 독일어학회(GfdS)는 '스트레스 테스트'를 올해의 단어로 선정했습니다. 스트레스 테스트는 어떤 사건에 대한 반응으로 나타나는 신체적 또는 심리적 스트레스의 증가와 회복력을 측정하는 시험을 의미합니다. 원자력 발전소, 임시 저장 시설, 은행, 슈투트가르트 21 철도 프로젝트 등에서 실시된 스트레스 테스트와 관련하여 언론 보도를 통해 널리 알려지게 되었습니다.

경제 위기 대책?

흥미롭게도, 독일의 이른바 국가 전염병 대응 계획은 2005년에 처음 발표되었고 2017년 3월에 마지막으로 업데이트되었습니다. 이 계획은 2002/2003년의 사스(SARS) 대유행과 H5N1의 세계적 확산에 대한 대응책이었습니다. 전염병 확산 방지 조치 외에도 국가 기반 시설을 유지하는 것을 목표로 했습니다.

독감과 관련하여 세계보건기구(WHO)는 2017년 5월에 최종 개정된 '팬데믹 독감 위험 관리 지침'에서 WHO 사무총장이 팬데믹, 즉 유행병에서 팬데믹으로의 전환을 선언해야 한다고 규정하고 있습니다.

그러나 글로벌 공급망 붕괴 가능성에 대한 시나리오와 그에 따른 세계적 여파를 완화하고 해소하기 위한 국제적인 조치들은 지금까지 제대로 마련되지 못했습니다. 코로나19 팬데믹은 마치 타조처럼 현실을 외면하며 추진되어 온 이른바 세계화의 황금기를 멈추게 했습니다. 심지어 환경적으로 모순되는 측면들조차 뒷전으로 밀려났습니다. 객관적인 스트레스 테스트를 실시했다면 공급망의 민감한 특성과 환경적 취약성이 분명히 드러났을 것입니다.

환경 문제에 대한 인식이 높아지고(온실가스 배출량 감축의 필요성) 코로나바이러스 팬데믹이 발생하면서, 현재 상황이 더 이상 지속될 수 없다는 것이 분명해졌습니다. 일부에서는 팬데믹이 연례 독감 시즌처럼 금방 종식되기를 바랐지만, 우리는 이미 팬데믹 2년 차에 접어들었고, 3년 차 이후의 해결책은 아직 요원한 상황입니다.

예: 강철과 알루미늄

공급망이 일시적으로 곳곳에서 차질을 빚고 추가 가공에 필요한 원자재가 부족해지기도 했지만, 국내외 물류는 지금까지 위기에 비교적 잘 대처해 왔습니다. 그러나 이러한 상황은 가격에도 영향을 미쳤습니다. 많은 상품과 원자재의 가격이 상승하거나 배송 기간이 길어졌습니다. 예를 들어 철강과 알루미늄 가격이 급등하면서 신재생에너지 확대에도 부정적인 영향을 미쳤습니다. 2021년 9월에는 알루미늄 가격이 지난 8년간의 관측 기간 중 최고치를 기록했습니다.

철강 산업은 오랫동안 다른 많은 산업들이 의존하는 가장 중요한 핵심 산업 중 하나였습니다. 따라서 철강 가격은 경제 및 경기 순환의 중요한 지표입니다. 현재 가격은 하락 추세이지만, 향후 추이와 코로나19 팬데믹의 0미크론 변이의 영향은 여전히 불확실합니다.

이것은 전략과 계획의 확실성이 갖춰진 모습이 아닙니다. 간단히 말해, 팬데믹은 글로벌 공급망의 취약성을 여실히 드러내고 있습니다. 공급망이 세계화와 세계 경제에서 가장 약한 고리라는 사실이 점점 더 분명해지고 있으며, 우리는 새로운 물류 전략을 개발해야 합니다. 기존 전략은 이번 과중한 스트레스 테스트에서 실패했습니다.

지금이야말로 기회를 포착하여 공급망을 유럽으로 되돌려야 할 때입니다

네, 중국의 생산 및 인건비가 독일보다 낮은 것은 맞습니다. 그리고 스마트폰처럼 부품이 많고 여러 단계를 거쳐야 하는 제품은 현재 독일에서 경쟁력 있게 생산할 수 없다는 것도 분명합니다. 하지만 컨테이너선 운송비가 폭등하고, 그 결과 상품 배송이 지연되거나 아예 구할 수 없는 상황이라면, 이런 이점이 저에게 무슨 소용이 있겠습니까?

길이 400미터, 폭 59미터의 대형 화물선 "에버 기븐"호가 2021년 3월 수에즈 운하에서 좌초되었을 때, 누구나 글로벌 공급망에 심각한 문제가 있음을 분명히 인지했어야 했습니다. 본질적으로 시스템에 결함이나 오류가 있었던 것입니다. 이러한 글로벌 공급망 관리 시스템이 정상 궤도로 돌아오거나 정상적으로 기능하기까지는 몇 주가 걸릴 수 있습니다. 그러나 코로나19 팬데믹 기간 동안 글로벌 공급망의 혼란은 더욱 가중되었고, 공급망 관리가 유연하게 적응하고 대응하기는 더욱 어려워졌습니다.

반면, "공급망 차질"의 잠재적 위험은 완전히 알려지지 않은 것은 아니었습니다. DHL은 이미 2015년에 탄력적인 물류. 이 연구에서는 잠재적 팬데믹을 명시적으로 언급하지는 않았지만, 사이버 공격, 보호무역주의, 정치적 긴장 고조 등을 다루었는데, 이는 현재의 코로나바이러스 팬데믹과 같거나 더 큰 규모의 실질적인 공급망 차질 가능성을 내포하고 있습니다.

전 세계 화물의 약 12%와 컨테이너의 약 30%가 수에즈 운하를 통과합니다. 이로 인해 수에즈 운하는 파나마 운하보다 더 중요한 세계 최대의 수로가 되었습니다.

컨테이너 가격이 급격히 상승하여 일부 경우에는 작년 대비 500% 이상 올랐습니다. 일부 상품의 주요 운송 수단이었던 여객 항공편 운항이 사실상 중단되면서 컨테이너 운송 수요가 급증했습니다. 항공 화물 운송 수요가 빠르게 회복될 것 같지는 않습니다.

이는 결국 미국과 유럽 항만의 혼잡으로 이어집니다. 11월에는 400~500척의 컨테이너선이 목적지에 정박해 있었는데, 컨테이너 수요 급증과 항만 인력 부족으로 인해 처리 속도가 매우 느렸습니다. 이는 컨테이너의 체류 기간이 길어지고, 결과적으로 컨테이너 가격이 다시 상승했음을 의미합니다. 간단히 말해, 컨테이너 부족 현상이 발생하고 있는 것입니다.

독일 기업들은 공급망을 바꾸고 싶어합니다. 이미 영향을 받은 기업의 68%가 상황을 최대한 빨리 통제하기 위한 조치를 시작했습니다

47%는 신규 또는 추가 공급업체를 찾고 있습니다
41%는 저장 용량을 늘리기를 원합니다
22%는 여러 국가에 걸쳐 공급업체를 두고 있습니다
12%는 배송 경로 단축을 위해 노력하고 있습니다
11%는 생산 시설을 자사 내부로 이전할 계획입니다

출처: DIHK, 글로벌 진출 2021

글로벌 물류 – 탄력적인 물류

탄력적인 물류 – 아킨테브스 & 비트-마르 | Shutterstock.com

2020년 3월에 고위 경영진 2,900명을 대상으로 실시한 설문조사 결과는 다음과 같습니다

응답자의 52%는 세계적인 사건들의 여파로 글로벌 공급망에 변화가 일어나고 있다고 답했습니다.
40%는 재평가를 계획하고 있습니다
그리고 변화의 필요성을 느끼지 못하는 사람은 8%에 불과합니다.
설문 조사에 참여한 기업의 거의 40%가 인력 구조 조정을 계획하고 있다고 밝혔습니다.
36%는 자동화를 더욱 확대할 계획입니다
41%는 현재 자동화 속도를 재검토하는 것을 고려하고 있습니다.

인더스트리 4.0 기술은 공급망을 근본적으로 변화시킬 것입니다

현재 공급망의 변화와 조정은 납품 능력이라는 원칙에 기반합니다. 납품 능력이 없는 기업은 현재 경쟁력이 없습니다. 가격은 부차적인 역할을 합니다.

시장이 안정되면 비용이 다시 중심 쟁점이 될 것입니다. 그때의 관건은 글로벌 공급망의 다음 혼란을 감수할 것인지, 아니면 시기적절하게 유연한 공급망으로 전환할 것인지입니다(위의 "글로벌 물류 - 탄력적인 물류" 항목 참조).

지속 가능하고 경쟁력 있는 산업으로 거듭나기 위해서는 기회를 포착하고 4차 산업혁명 기술의 확산을 가속화하는 것이 중요합니다

사물 인터넷(IoT) – 새로운 5G 이동통신 표준은 IoT를 가능하게 하는 핵심 요소입니다. 이는 특히 스마트 공장 분야에서 기업과 투자자들에게 새로운 가능성을 열어줍니다

사물 인터넷 – 무한한 가능성

창고 시스템의 자동화 및 네트워크화를 통한 비용 절감으로 경쟁력을 확보합니다

스마트 팩토리: 4차 산업혁명을 위한 효율적인 공장 내 물류 시스템

전력 자가 소비 최적화를 통한 자율 전력 공급

산업 및 물류 분야의 로봇공학과 자동화는 이미 공급망을 지역적으로 중요한 거점으로 되돌리고 있습니다. 여기에는 완충 창고, 지역 창고, 그리고 마이크로 허브와 같은 분산형 물류 센터가 포함됩니다.

디지털 트윈의 활용

산업 분야에서의 디지털 트윈 활용 – 이미지: Xpert.Digital / EPStudio20|Shutterstock.com

인더스트리 4.0 시대의 또 다른 중요한 형태는 디지털 트윈의 활용입니다.

디지털 트윈은 프로세스 자동화의 일부이며, 더 광범위하고 새롭게 부상하는 "하이퍼자동화" 범주에 속합니다.

디지털 트윈은 설계 및 제조부터 서비스 및 운영에 이르기까지 제품 수명주기 관리 프로세스 전체를 혁신합니다. 제품 수명주기 관리는 효율성, 제조, 지능화, 서비스 단계 및 제품 설계의 지속가능성 측면에서 매우 많은 시간과 노력을 요구합니다. 디지털 트윈은 제품의 물리적 공간과 가상 공간을 통합하여 소요 시간을 획기적으로 단축할 수 있습니다.

디지털 트윈은 기업이 설계부터 개발, 그리고 전체 제품 수명주기에 걸쳐 모든 제품의 디지털 발자취를 남길 수 있도록 해줍니다.

제조 공정에서 디지털 트윈은 공장 내 실시간 작업의 가상 복제본입니다. 물리적 제조 공정 전반에 걸쳐 수천 개의 센서가 배치되어 환경 조건, 기계 작동 방식, 수행되는 작업 등 다양한 측면의 데이터를 수집합니다. 이 모든 데이터는 디지털 트윈으로 지속적으로 전송되고 수집됩니다. 사물 인터넷 덕분에 디지털 트윈은 더욱 저렴해졌으며 제조 산업의 미래를 바꿀 잠재력을 지니고 있습니다.

이는 디지털 트윈이 제조 공정의 과거를 분석하는 대신 미래를 예측하기 때문에 큰 사업적 잠재력을 제공한다는 것을 의미합니다.

또 다른 예는 의료 분야에서 찾아볼 수 있습니다. 이전에는 "건강"이란 증상이 없는 상태로 정의되었습니다. 하지만 디지털 트윈을 활용하면 "건강한" 환자를 나머지 인구와 비교하여 진정한 건강 상태를 정의할 수 있습니다.

3D 시각화: 디지털 트윈 – 이미지: Xpert.Digital / Chesky|Shutterstock.com

이와 관련된 내용:

디지털 트윈 – 3D 시각화 및 디지털 공급망 관리

디지털 전환 - 이탈리아 통계

질문은 다음과 같이 구성되었습니다. "귀사의 모든 사업 영역을 고려할 때, 다음 중 어떤 혁신적인 디지털 프로젝트에 2019년에 투자하셨습니까/2020년에 투자하실 예정입니까?"

2019년 이탈리아 기업들이 진행한 디지털 전환 프로젝트 (분야별)

2019년 이탈리아 기업들이 진행한 디지털 전환 프로젝트 – 이미지 출처: Xpert.Digital

2019년 이탈리아에서 조사 대상 기업의 40%가 디지털 마케팅 또는 소셜 미디어 캠페인을 실행했으며, 35%는 빅데이터 기술을 활용한 프로젝트를 시작했습니다. 가상현실과 증강현실은 이탈리아 기업들에게 여전히 틈새시장으로, 이 분야에서 프로젝트를 진행하는 기업은 7%에 불과합니다.

작년에 다음 분야 중 어느 분야에서든 프로젝트를 진행하신 적이 있습니까?

디지털 마케팅/소셜 미디어 – 40%
빅데이터 기술 – 35%
클라우드 컴퓨팅(SaaS) / 클라우드 컴퓨팅(SaaS) – 33%
소프트웨어 개발 혁신(애자일, 데브옵스) – 31%
클라우드 컴퓨팅(IaaS, PaaS) / 클라우드 컴퓨팅(IaaS, PaaS) – 28%
인공지능/머신러닝 – 26%
다채널 고객 참여율 – 21%
고급/예측 분석 – 18%
RPA(로봇 프로세스 자동화) – 18%
사물 인터넷(IoT, M2M) / 사물 인터넷(IoT, M2M) – 17%
엔터프라이즈 앱스토어, MDM, MAM / 엔터프라이즈 앱스토어, MDM, MAM – 15%
블록체인 / 블록체인 – 11%
웨어러블 기술 / 웨어러블 기기 – 8%
증강/가상 현실 – 7%
디지털 트윈 – 3%

2020년 이탈리아에서 디지털 전환 프로세스를 시행하는 기업 - 업종별

2020년 이탈리아에서 디지털 전환 프로세스를 구현하는 기업들 – 이미지: Xpert.Digital

2019년 조사에 따르면, 응답 기업의 32%가 2020년에 소프트웨어 개발 혁신 프로젝트를 추진할 계획입니다. 디지털 마케팅과 빅데이터는 특히 매력적인 분야로, 각각 50%와 36%의 기업이 이 분야에서 프로젝트를 계획하고 있습니다. 또한, 이탈리아 기업의 39%는 클라우드 컴퓨팅에 투자할 계획입니다.

올해 다음 분야 중 어느 분야에서 프로젝트를 진행하실 예정인가요?

디지털 마케팅/소셜 미디어/디지털 마케팅/소셜 미디어 – 50%
빅데이터 기술 – 36%
클라우드 컴퓨팅(SaaS) / 클라우드 컴퓨팅(SaaS) – 39%
소프트웨어 개발 혁신(애자일, 데브옵스) – 32%
클라우드 컴퓨팅(IaaS, PaaS) / 클라우드 컴퓨팅(IaaS, PaaS) – 31%
인공지능/머신러닝 – 44%
다채널 고객 참여율 – 30%
고급/예측 분석 – 29%
RPA(로봇 프로세스 자동화) – 25%
사물 인터넷(IoT, M2M) / 사물 인터넷(IoT, M2M) – 27%
엔터프라이즈 앱스토어, MDM, MAM / 엔터프라이즈 앱스토어, MDM, MAM – 17%
블록체인 / 블록체인 – 18%
웨어러블 기술 / 웨어러블 기기 – 8%
증강/가상 현실 – 12%
디지털 트윈 – 7%

스마트 팩토리 - 독일 기업의 구현 사례

귀사는 스마트 공장으로 거듭나기 위한 여정에서 어느 정도 진척되었습니까? – 이미지: Xpert.Digital

2019년 조사 대상 기업 중 48%가 인더스트리 4.0 관련 개별 운영 프로젝트를 추진하고 있다고 밝혔으며, 이들 기업은 주로 기계 및 플랜트 엔지니어링, 전기 및 자동차 산업 분야에서 활동하고 있었습니다. 4년 전에는 이 수치가 31%였습니다.

조사 대상 기업의 약 70%는 기계 및 플랜트 엔지니어링, 전기 및 자동차 산업에 속해 있습니다.

2015년: 귀사는 '스마트 팩토리'로 거듭나기 위한 여정에서 어느 정도 진척을 보였습니까?

우리는 산업 4.0 분야에서 개별 운영 프로젝트를 추진하고 있습니다 – 31%
해당 주제는 현재 저희 입장에서 관찰 및 분석 단계에 있습니다 – 36%
해당 주제는 현재 기획 및 테스트 단계에 있습니다 - 5%
아직 자세히 살펴보지 않았습니다 – 19%
저희 회사는 산업 4.0을 운영상 전면적으로 도입하고 있습니다. (4%)
답변 없음 – 5%

2017년: 귀사는 '스마트 팩토리'로 거듭나기 위한 여정에서 어느 정도 진척을 보였습니까?

우리는 산업 4.0 분야에서 개별 운영 프로젝트를 추진하고 있습니다 – 41%
해당 주제는 현재 저희가 관찰 및 분석 단계에 있습니다 – 24%
해당 주제는 현재 기획 및 테스트 단계에 있습니다 – 14%
아직 자세히 살펴보지는 않았습니다. - 8%
저희 회사는 인더스트리 4.0을 운영상 완전히 구현하고 있습니다. (7%)
응답 없음 – 6%

2019년: 귀사는 '스마트 팩토리'로 거듭나기 위한 여정에서 어느 정도 진척을 보였습니까?

우리는 산업 4.0 분야에서 개별 운영 프로젝트를 추진하고 있습니다 – 48%
해당 주제는 현재 저희가 관찰 및 분석 단계에 있습니다 – 21%
해당 주제는 현재 기획 및 테스트 단계에 있습니다 – 11%
아직 자세히 살펴보지는 않았습니다. - 9%
저희 회사는 인더스트리 4.0을 운영상 완전히 구현하고 있습니다 – 8%
응답 없음 – 3%

스마트 팩토리 - 전 세계적인 프로세스 구현

이미 스마트 팩토리 구축 계획을 추진하고 계신가요? – 이미지: Xpert.Digital

2019년 전 세계 제조업체들을 대상으로 한 설문조사에서 응답 기업의 68%가 이미 스마트 팩토리 도입을 추진하고 있다고 답했습니다. 2년 전 이 수치는 43%였습니다. 본 설문조사는 전 세계 13개국 제조업체를 대상으로 실시되었습니다.

2019년: 스마트 팩토리 도입 계획을 이미 추진하고 계십니까?

네, 스마트 공장 구축 사업은 이미 진행 중입니다. (68%)
아니요, 하지만 내년에 도입될 예정입니다 – 6%
아니요, 아직 아닙니다. 26%입니다

2017년: 스마트 팩토리 도입 계획을 이미 추진하고 계십니까?

네, 스마트 공장 구축 사업은 이미 진행 중입니다. (43%)
아니요, 하지만 내년에 도입될 예정입니다. - 33%
아니요, 아직 아닙니다. 24%입니다

귀사에서는 이미 스마트 팩토리 프로세스를 도입하셨습니까?

귀사에는 이미 스마트 팩토리 프로세스가 도입되었습니까? – 이미지: Xpert.Digital

이 그래프는 2017년에 실시된 스마트 팩토리 프로세스에 대한 글로벌 설문조사 결과를 보여줍니다. 산업 제조 부문 임원 중 67%가 이미 스마트 팩토리 프로세스를 도입했다고 응답했습니다.

스마트 팩토리 – 전 세계 산업계에서 구현되고 있는 프로세스

산업 제조업 – 67%
항공 및 방위 산업 – 62%
자동화 및 운송 – 50%
에너지 및 유틸리티 부문 – 42%
소비재 – 40%
생명과학, 바이오 기술 산업, 제약 – 37%

해당 자료에 따르면, 이번 조사는 미국, 영국, 프랑스, 독일, 이탈리아, 스웨덴, 중국, 인도 등 8개국에서 실시되었습니다.

스마트 공장 전략 기획에서 가장 큰 어려움은 무엇인가요?

스마트 공장 전략 기획에서 가장 큰 어려움은 무엇일까요? – 이미지: Xpert.Digital

이 그래프는 2017년에 실시된 스마트 공장 전략 계획 수립의 가장 큰 과제에 대한 글로벌 설문조사 결과를 보여줍니다. 응답자의 32%는 조직 단위 간 조정 부족을 스마트 공장 전략 계획 수립의 가장 큰 과제로 꼽았습니다.

스마트 팩토리 – 전략 계획 수립의 가장 큰 과제

조직 단위 간 조정 부족 – 32%
리더십 팀 내 단합 부족 – 28%
비즈니스 시나리오에 대한 불명확성 – 28%
소유권 부재 – 23%
상상력 부족 – 21%

스마트 공장 전략을 구현하는 데 있어 가장 큰 어려움은 무엇입니까?

스마트 팩토리 – 전략 구현의 가장 큰 과제 – 그래픽: Xpert.Digital

이 그래프는 2017년에 실시된 스마트 팩토리 전략 구현의 가장 큰 어려움에 대한 글로벌 설문조사 결과를 보여줍니다. 응답자의 29%는 투자 부족을 스마트 팩토리 전략 구현의 가장 큰 어려움으로 꼽았습니다.

스마트 팩토리 – 전략 구현의 가장 큰 과제는 무엇일까요?

투자 부족 – 29%
자동화 제조 공정의 미성숙 - 22%
조직적 관성 – 21%
기회 발굴 및 우선순위 설정의 어려움 – 21%
전략 부족 – 20%

다음 예측 유지보수 애플리케이션 중 어떤 것을 이미 사용하고 계십니까?

스마트 팩토리 – 독일에서의 예측 유지보수 애플리케이션 활용 – 이미지: Xpert.Digital

2019년 조사 대상 기업의 37%가 정기 유지보수 작업의 예정일을 자동으로 추적하고 표시하는 시스템을 사용하고 있다고 응답했으며, 이들 기업은 주로 기계, 전기, 자동차 산업 분야에 속해 있었습니다. 조사 대상 기업의 약 70%가 기계, 전기, 자동차 산업에 속해 있었습니다.

스마트 팩토리 – 독일에서의 예측 유지보수 애플리케이션 활용 사례

정기 유지보수 작업 예정일 자동 추적 및 표시 – 37%
제조 제품 품질의 목표 최적화 – 28%
마모를 조기에 자동으로 감지(예측 유지보수) – 28%
설치 프로세스 최적화 – 25%
잘못된 조작을 피하세요 – 25%
비효율적인 처리 프로세스 식별 – 23%
디스플레이 설정 오류 – 13%
당사는 예측 유지보수 애플리케이션을 사용하지 않습니다 – 38%

제조업 분야에서의 연결 기술 및 분석 활용 (2017-2022)

제조 분야에서 연결 기술 및 분석 활용 – 이미지: Xpert.Digital

2017년에는 데이터 기반 자원 최적화가 제조 분야에서 가장 널리 사용되는 연결 및 분석 기술이었습니다. 이러한 기술은 2022년까지 가장 널리 사용될 것으로 예측되었습니다. 그러나 2017년에서 2022년 사이에 가장 빠르게 성장할 것으로 예측된 기술은 예측 유지보수였습니다. 예측에 따르면 2022년까지 제조업체의 약 66%가 운영에 예측 유지보수를 도입할 것으로 예상되었습니다.

2017년 제조업체의 연결 기술 및 분석 활용 현황

데이터 기반 리소스 최적화 – 77%
통합 계획 – 61%
빅데이터 기반 프로세스 및 품질 최적화 – 65%
모듈형 생산 자산 – 36%
네트워크화된 공장 / 연결된 공장 – 60%
예측 유지보수 – 66%
프로세스 시각화/자동화 – 62%
제품의 디지털 트윈 – 43%
공장의 디지털 트윈 / 공장의 디지털 트윈 – 44%
생산 공장의 디지털 트윈 / 생산 자산의 디지털 트윈 – 39%
유연 생산 방식 / 유연 생산 방식 – 34%
자율적인 공장 내 물류 – 35%
생산 매개변수 이전 – 32%
완전 자율 디지털 공장 – 11%

2022년 제조업체의 연결 기술 및 분석 활용 현황

데이터 기반 리소스 최적화 – 52%
통합 계획 – 32%
빅데이터 기반 프로세스 및 품질 최적화 – 30%
모듈형 생산 자산 – 29%
네트워크화된 공장 / 연결된 공장 – 29%
예측 유지보수 – 28%
프로세스 시각화/자동화 – 28%
제품의 디지털 트윈 – 23%
공장의 디지털 트윈 / 공장의 디지털 트윈 – 19%
생산 공장의 디지털 트윈 / 생산 자산의 디지털 트윈 – 18%
유연 생산 방식 / 유연 생산 방식 – 18%
자율적인 공장 내 물류 – 17%
생산 매개변수 이전 – 16%
완전 자율 디지털 공장 – 5%

2021년 기업 간 거래(B2B) 기술 구매자들은 어디에 더 많이 또는 더 적게 지출할까요?

2021년 B2B 기술 지출 – 이미지: Xpert.Digital

설문 조사에 참여한 대다수의 기업 간(B2B) 기술 구매자들은 웹 및 화상 회의, 온라인 협업 및 프로젝트 관리 관련 지출이 2021년에 증가할 것으로 예상했습니다. 코로나19 팬데믹이 새해에도 지속되고 백신 접종이 원활해지기까지 시간이 걸릴 것으로 예상됨에 따라, 원격 근무는 당분간 일반적인 근무 형태로 유지될 것입니다.

2021년 B2B 기술 지출 전망 (제품 및 서비스별)

추가 비용 항목:

웹 및 화상 회의 – 64%
온라인 협업 및 프로젝트 관리 – 53%
마케팅 – 41%
비즈니스 인텔리전스 / 비즈니스 인텔리전스 – 38%
고객 지원 – 36%
네트워크 솔루션 – 33%
매출 – 33%
데이터베이스 관리 – 32%
제품 개발 및 관리 – 29%
기타 IT / 기타 IT – 27%
기타 하드웨어 – 23%
전문 서비스 – 21%
라우터 및 스위치 – 20%
재무 및 회계 – 18%
인적 자원 / 인적 자원 – 18%
수직 산업 / 수직 산업 – 14%

지출은 동일하게 유지됩니다

웹 및 화상 회의 – 26%
온라인 협업 및 프로젝트 관리 – 35%
마케팅 – 40%
비즈니스 인텔리전스 / 비즈니스 인텔리전스 – 43%
고객 지원 – 45%
네트워크 솔루션 – 45%
매출 – 42%
데이터베이스 관리 – 52%
제품 개발 및 관리 – 48%
기타 IT / 기타 IT – 46%
기타 하드웨어 – 43%
전문 서비스 – 50%
라우터 및 스위치 – 46%
재무 및 회계 – 62%
인적 자원 / 인적 자원 – 55%
수직 산업 / 수직 산업 – 40%

지출 감소 항목:

웹 및 화상 회의 – 7%
온라인 협업 및 프로젝트 관리 – 8%
마케팅 – 15%
비즈니스 인텔리전스 / 비즈니스 인텔리전스 – 12%
고객 지원 – 14%
네트워크 솔루션 – 14%
매출 – 14%
데이터베이스 관리 – 11%
제품 개발 및 관리 – 13%
기타 IT / 기타 IT – 18%
기타 하드웨어 – 25%
전문 서비스 – 22%
라우터 및 스위치 – 22%
재무 및 회계 – 15%
인사/인사 – 20%
수직 산업 / 수직 산업 – 22%

명시되지 않음)

웹 및 화상 회의 – 3%
온라인 협업 및 프로젝트 관리 – 3%
마케팅 – 4%
비즈니스 인텔리전스 / 비즈니스 인텔리전스 – 7%
고객 지원 – 6%
네트워크 솔루션 – 6%
매출 – 11%
데이터베이스 관리 – 6%
제품 개발 및 관리 – 9%
기타 IT / 기타 IT – 9%
기타 하드웨어 – 10%
전문 서비스 – 6%
라우터 및 스위치 – 12%
재무 및 회계 – 5%
인적 자원 / 인적 자원 – 7%
수직 산업 / 수직 산업 – 23%

향후 몇 년 동안 해운업계가 디지털화 증가로 인해 가장 큰 성장을 경험할 것으로 예상되는 분야는 어디입니까?

해운업계 디지털화의 영향을 받는 분야 – 이미지: Xpert.Digital

2021년 조사에 참여한 공급업체, 선주, 선박 운영업체 및 조선소는 해운업계의 디지털화 증가로 인해 유지보수 및 선단 관리 분야가 가장 큰 영향을 받을 것으로 예상했습니다. 공급업체의 28%와 조선소의 27%는 디지털화가 원격 조종 무인 선박의 사용에 영향을 미칠 것이라고 생각하는 반면, 선주와 선박 운영업체는 더 회의적인 반응을 보였습니다.