공급망 최적화: 디지털 트윈을 포함한 코로나 팬데믹으로 인한 새로운 물류 전략

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게시 날짜: 2022년 1월 3일 / 업데이트 날짜: 2022년 1월 3일 - 작성자: Konrad Wolfenstein

디지털 트윈 및 인공 지능(기계 학습)을 포함한 새로운 물류 전략 – 이미지: Xpert.Digital / KeyFame|Shutterstock.com

2011년에는 독일어학회(GfdS)가 올해의 단어로 '스트레스 테스트'를 선정했습니다. 이는 사건에 대한 반응으로 회복력과 신체적 또는 심리적 성격의 관련 및 증가하는 스트레스를 측정하는 테스트를 의미합니다. 이는 원자력 발전소, 임시 저장 시설의 스트레스 테스트뿐만 아니라 은행 및 슈투트가르트 21 철도 프로젝트와 관련하여 언론을 통해 더 큰 악명을 얻었습니다.

경제 위기 계획?

여기서 흥미로운 점은 소위 독일의 국가 팬데믹 계획이 2005년에 처음 발표되었고 2017년 3월에 마지막으로 업데이트되었다는 것입니다. 이는 2002/2003년 SARS 전염병과 H5N1의 전 세계 확산에 대한 대응이었습니다. 전염병 병원체의 확산에 대비한 조치와 더불어 국가 기반 시설도 유지되어야 합니다.

인플루엔자와 관련하여 세계보건기구(WHO)는 2017년 5월 최종 개정된 유행성 인플루엔자 위험관리 지침에서 WHO 사무총장이 팬데믹(Pandemic), 즉 전염병에서 팬데믹(Pandemic)으로의 전환을 선언한다고 규정했습니다.

그러나 글로벌 공급망 붕괴에 대한 가능한 시나리오와 글로벌 결과를 줄이고 연결하기 위한 국제적 조치 목록은 아직 확인되지 않았습니다. 타조 전술로 추진되던 세계화의 황금시대가 코로나 팬데믹으로 인해 멈춰 섰다. 생태학적으로 모순되는 측면조차 배경으로 밀려났습니다. 어떤 객관적인 스트레스 테스트라도 민감한 공급망과 생태학적 약점을 강조했을 것입니다.

생태학적 인식(온실가스 배출 감소)이 높아지고 코로나 팬데믹이 발생하면서 이대로 계속될 수는 없다는 것이 이제 모두에게 분명해졌습니다. 일각에서는 여전히 팬데믹이 매년 유행하는 독감처럼 빨리 저절로 해결되길 바랐지만, 우리는 이제 이미 팬데믹 2년차에 접어들었고 3년차가 지나도 여전히 탈출구는 보이지 않습니다.

강철 및 알루미늄의 예

여기저기서 공급망이 일시적으로 끊어지고 추가 가공을 위한 원자재가 부족하더라도 국내 및 국제 물류는 지금까지 위기를 꽤 잘 극복해 왔습니다. 그러나 이는 가격에도 반영되었습니다. 많은 상품과 원자재가 가격이 비싸졌거나 도착하는 데 오랜 시간이 걸리고 있습니다. 예를 들어, 그들은 총을 쐈습니다. B. 철강과 알루미늄 가격이 상승했는데, 이는 무엇보다도 재생에너지 확대에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 2021년 9월, 알루미늄 가격은 8년의 관측 기간 중 최고 수준에 도달했습니다.

철강산업은 언제나 많은 산업이 의존하는 가장 중요한 기간산업 중 하나였습니다. 따라서 철강은 경제 및 경제 발전의 중요한 지표입니다. 현재 가격이 하락하고 있더라도 코로나 대유행의 Omicron 변종의 추가 개발 및 효과는 여전히 불분명합니다.

전략과 계획 보안은 다르게 보입니다. 간단히 말해서, 전염병은 우리의 취약한 글로벌 공급망을 노출시키고 있습니다. 세계화와 세계 경제에서 가장 약한 고리가 공급망이라는 것이 점점 더 분명해지고 있으며 우리는 새로운 물류 전략을 고려해야 합니다. 당신은 급성 스트레스 테스트에 실패했습니다.

지금 기회를 활용하고 공급망을 다시 유럽으로 가져오십시오.

좋습니다. 생산비와 인건비는 독일보다 중국이 더 낮습니다. 그리고 해당 제품은 다음과 같은 많은 개별 부품과 작업 단계로 구성됩니다. 예를 들어 현재 독일에서는 스마트폰을 경쟁력 있게 생산할 수 없다는 것은 명백합니다. 그러나 현재와 같이 컨테이너 선박의 운송 비용이 치솟고 상품이 늦게 배송되거나 현재 이용할 수 없는 경우 이 이점이 나에게 무슨 소용이 있습니까?

2021년 3월 길이 400m, 폭 59m의 화물선 '에버 기븐(Ever Gived)'이 수에즈 운하에서 난파될 무렵, 글로벌 공급망에 민감한 지점이 있다는 사실이 모든 사람에게 분명해졌습니다. 따라서 기본적으로 시스템의 오류 또는 버그입니다. 그러한 글로벌 공급망 관리가 다시 시작되거나 어느 정도 다시 기능하기까지의 여파는 몇 주가 걸릴 것입니다. 그러나 코로나 팬데믹 기간 동안 글로벌 공급망의 혼란이 증가하면서 공급망 관리는 상황에 적응하고 이에 따라 유연하게 대응해야 했습니다.

반면, “공급망 중단”의 위험이 전혀 알려지지 않은 것은 아닙니다. 탄력적인 물류 에 대한 "위험 및 탄력성" 연구(DHL)는 . 전염병이 발생할 가능성은 언급되지 않았지만 사이버 공격, 보호주의 또는 정치적 고조에 대한 이야기가 있었는데, 이는 현재 코로나 전염병과 동일하거나 더 큰 정도로 추가적이고 실질적인 파괴적 잠재력을 나타냅니다.

전 세계 화물의 약 12%, 전 세계 컨테이너의 약 30%가 수에즈 운하를 통과합니다. 수에즈 운하는 파나마 운하에 이어 세계에서 가장 중요한 수로이다.

이제 컨테이너 가격은 전년 대비 500% 이상 급등한 경우도 있습니다. 일부 상품을 운송하는 데 사용되는 여객 항공 교통이 더 이상 없기 때문에 컨테이너 배송에 대한 수요가 급증했습니다. 항공 화물 운송 옵션은 조만간 회복되지 않을 것으로 추정됩니다.

이는 결국 미국과 유럽 항구 앞의 교통 정체로 이어집니다. 11월에는 400~500척의 컨테이너선이 목적지에 정박했는데, 컨테이너 수요가 많고 항만 직원 역량이 부족해 처리가 더디게 진행됐다. 이는 결국 사용된 컨테이너가 더 오랫동안 필요하다는 것을 의미하며 따라서 컨테이너 가격도 상승했습니다. 즉, 컨테이너가 부족합니다.

독일 기업들은 공급망을 바꾸고 싶어합니다. 영향을 받은 회사 중 68%는 이미 상황을 가능한 한 빨리 통제하기 위해 적절한 조치를 취했습니다.

47%는 신규 또는 추가 공급업체를 찾고 있습니다.
41%는 저장 용량을 늘리고 싶어합니다.
22%는 여러 국가에 공급업체를 유통합니다.
12%는 배송 경로 단축을 위해 노력하고 있습니다.
11%는 생산 시설을 내부로 이전할 계획

출처: DIHK, 글로벌 진출 2021

세계물류 – 회복력 있는 물류

탄력적인 물류 – Akintevs & Vit-Mar | Shutterstock.com

2,900명의 고위 경영진 응답자를 대상으로 한 2020년 3월 설문 조사에서 다음과 같은 사실이 밝혀졌습니다.

응답자의 52%는 글로벌 이벤트로 인해 글로벌 공급망에 변화가 일어나고 있다고 답했습니다.
40%는 재평가할 계획
8%만이 변화가 필요하지 않다고 생각합니다.
설문 조사에 참여한 기업 중 거의 40%가 인력에 대한 변화를 계획하고 있다고 답했습니다.
36%는 자동화에 대한 추가 접근 방식을 계획하고 있습니다.
41%는 현재 자동화 속도를 수정하는 것을 고려하고 있습니다.

인더스트리 4.0 기술은 공급망을 크게 변화시킬 것입니다

공급망에 대한 현재의 변화와 조정은 납품 능력을 기반으로 합니다. 배달할 수 없는 사람은 현재 경쟁력이 없습니다. 가격은 부차적인 역할을 합니다.

시장이 다시 안정되면 비용이 다시 초점이 될 것입니다. 그런 다음 글로벌 공급망의 다음 혼란을 받아들일지 아니면 전환할지 세계 물류 – 회복력 있는 물류

이를 지속 가능하고 경쟁력 있게 만들기 위해서는 기회를 포착하고 Industry 4.0 기술의 확장을 촉진하는 것이 중요합니다.

사물인터넷(IoT) – 새로운 5G 이동통신 표준은 IoT를 가능하게 하며, 특히 스마트 팩토리 부문에서 기업과 투자자에게 새로운 시각을 열어줍니다.

사물인터넷 – 무한한 가능성

스토리지 시스템의 자동화 및 네트워킹을 통한 비용 절감으로 경쟁력 확보

스마트 팩토리: Industry 4.0에 따른 효과적인 내부물류를 통해

자율전원공급을 통한 전기자체소비 최적화

산업 및 물류 분야의 로봇공학 및 자동화는 이미 공급망을 중요한 지역 위치로 되돌리고 있습니다. 여기에는 완충 창고, 지역 창고, 마이크로 허브와 같은 분산형 물류 센터도 포함됩니다.

디지털 트윈 사용

업계에서 디지털 트윈 사용 – 이미지: Xpert.Digital / EPStudio20|Shutterstock.com

Industry 4.0 세계의 또 다른 중요한 형태는 디지털 트윈의 사용입니다.

디지털 트윈은 프로세스 자동화의 일부이며 "초자동화"라는 더 광범위하고 새로운 범주에 속합니다.

디지털 트윈은 설계부터 제조, 서비스 및 운영에 이르기까지 전체 제품 수명주기 관리를 변화시키고 있습니다. 제품 수명주기 관리는 제품 설계의 효율성, 제조, 인텔리전스, 서비스 단계 및 지속 가능성 측면에서 매우 많은 시간이 소요됩니다. 디지털 트윈은 제품의 물리적 공간과 가상 공간을 하나로 묶어 소요 시간을 대폭 단축할 수 있습니다.

디지털 트윈을 통해 기업은 설계부터 개발, 제품 라이프사이클 전반에 걸쳐 모든 제품의 디지털 발자국을 만들 수 있습니다.

제조 과정에서 디지털 트윈은 공장의 실시간 프로세스를 가상으로 복제한 것입니다. 물리적 제조 공정 전반에 걸쳐 수천 개의 센서가 배치되어 모두 다음과 같은 다양한 차원의 데이터를 수집합니다. B. 환경 조건, 기계의 동작 특성 및 수행된 작업. 이 모든 데이터는 디지털 트윈에 의해 지속적으로 전송되고 수집됩니다. 사물 인터넷 덕분에 디지털 트윈은 더욱 저렴해졌으며 제조의 미래를 결정할 수 있습니다.

결과적으로 디지털 트윈은 제조 과정의 과거를 분석하는 것이 아니라 미래를 예측한다는 점에서 큰 비즈니스 잠재력을 제공합니다.

또 다른 예는 의료 산업에서 나옵니다. "건강한"은 질병의 징후가 없는 것으로 간주되었습니다. 디지털 트윈을 사용하면 "건강한" 환자를 나머지 인구 집단과 비교하여 정말로 건강한 것으로 정의할 수 있습니다.

3D 시각화: 디지털 트윈 – 디지털 트윈 – 이미지: Xpert.Digital / Chesky|Shutterstock.com

적합:

디지털 트윈 – 디지털 트윈: 3D 시각화 및 디지털 공급망 관리

디지털 혁신 - 이탈리아의 수치

질문은 다음과 같이 공식화되었습니다. “귀사의 모든 영역을 살펴보면 다음 혁신적인 디지털 프로젝트 중 귀하가 2019년에 이미 투자한 프로젝트/2020년에 투자할 예정인 프로젝트는 무엇입니까?”

2019년 이탈리아 기업이 수행한 디지털 혁신 프로젝트 – 지역별

2019년 이탈리아 기업이 수행한 디지털 혁신 프로젝트 – 이미지: Xpert.Digital

2019년 이탈리아에서 설문조사에 참여한 기업 중 40%가 디지털 마케팅 또는 소셜 미디어 캠페인을 구현했으며, 35%의 기업은 빅데이터 기술을 사용하여 프로젝트를 시작했습니다. 가상 현실과 증강 현실은 여전히 이탈리아 기업의 틈새 영역인 것으로 보입니다. 이탈리아 기업 중 단 7%만이 이 영역에서 프로젝트를 구현하기 때문입니다.

귀하는 지난 1년 동안 다음 분야 중 하나에서 프로젝트를 수행한 적이 있습니까?

디지털 마케팅/소셜 미디어 / 디지털 마케팅/소셜 미디어 – 40%
빅데이터 기술 / 빅데이터 기술 - 35%
클라우드 컴퓨팅(SaaS) / 클라우드 컴퓨팅(SaaS) – 33%
소프트웨어 개발 혁신(Agile, DevOps) / 소프트웨어 개발 혁신(Agile, DevOps) – 31%
클라우드 컴퓨팅(IaaS, PaaS) / 클라우드 컴퓨팅(IaaS, PaaS) – 28%
인공지능/머신러닝/인공지능/머신러닝 – 26%
다중 채널 고객 충성도 / 다중 채널 고객 참여 – 21%
고급/예측 분석 – 18%
RPA(로봇 프로세스 자동화) / RPA(로봇 프로세스 자동화) – 18%
사물인터넷(IoT, M2M) / 사물인터넷(IoT, M2M) – 17%
엔터프라이즈 앱스토어, MDM, MAM / 엔터프라이즈 앱스토어, MDM, MAM – 15%
블록체인 / 블록체인 – 11%
웨어러블 기술 / 웨어러블 기술 – 8%
증강/가상 현실/증강/가상 현실 – 7%
디지털 트윈 / 디지털 트윈 – 3%

2020년 이탈리아에서 디지털 혁신 프로세스를 구현하는 기업 – 지역별

2020년 이탈리아에서 디지털 혁신 프로세스를 구현하는 기업 – 이미지: Xpert.Digital

2019년 조사에 따르면 조사 대상 기업 중 32%가 2020년에 소프트웨어 개발 혁신 프로젝트를 수행할 예정입니다. 디지털 마케팅과 빅데이터는 더 매력적인 영역인 것으로 보이며, 각각 50%와 36%의 기업이 이 영역에서 프로젝트를 계획하고 있습니다. 마지막으로 이탈리아 기업의 39%는 클라우드 컴퓨팅에 리소스를 투자할 계획이었습니다.

올해 다음 분야 중 하나에서 프로젝트를 수행할 예정입니까?

디지털 마케팅/소셜 미디어/디지털 마케팅/소셜 미디어 – 50%
빅데이터 기술 / 빅데이터 기술 - 36%
클라우드 컴퓨팅(SaaS) / 클라우드 컴퓨팅(SaaS) – 39%
소프트웨어 개발 혁신(Agile, DevOps) / 소프트웨어 개발 혁신(Agile, DevOps) – 32%
클라우드 컴퓨팅(IaaS, PaaS) / 클라우드 컴퓨팅(IaaS, PaaS) – 31%
인공지능/머신러닝/인공지능/머신러닝 – 44%
다채널 고객 충성도 / 다채널 고객 참여 – 30%
고급/예측 분석 – 29%
RPA(로봇 프로세스 자동화) / RPA(로봇 프로세스 자동화) – 25%
사물인터넷(IoT, M2M) / 사물인터넷(IoT, M2M) – 27%
엔터프라이즈 앱스토어, MDM, MAM / 엔터프라이즈 앱스토어, MDM, MAM – 17%
블록체인 / 블록체인 - 18%
웨어러블 기술 / 웨어러블 기술 – 8%
증강/가상 현실/증강/가상 현실 – 12%
디지털 트윈 / 디지털 트윈 – 7%

스마트 팩토리 - 독일 기업에 구현

당신의 회사는 스마트팩토리로 가는 길은 어디까지 인가요? – 이미지 : Xpert.Digital

2019년에는 기계 및 플랜트 엔지니어링뿐만 아니라 전기 및 자동차 산업에서 주로 활동하는 조사 대상 기업 중 48%가 인더스트리 4.0과 관련된 개별 운영 프로젝트를 추진하고 있다고 밝혔습니다. 4년 전에는 31%였습니다.

조사 대상 기업 중 약 70%가 기계 및 플랜트 엔지니어링, 전기 및 자동차 산업에 종사하고 있습니다.

2015년: 귀사는 "스마트 팩토리"가 되기까지 어느 정도 진행되고 있습니까?

Industry 4.0과 관련된 개별 운영 프로젝트를 추구합니다 – 31%
주제는 관찰 및 분석 단계에 있습니다 – 36%
주제는 계획 및 테스트 단계에 있습니다 – 5%
아직 구체적으로 조사한 적은 없습니다 – 19%
Industry 4.0은 우리 회사에서 포괄적으로 운영적으로 구현됩니다 – 4%
답변 없음 – 5%

2017년: 귀사는 "스마트 팩토리"가 되기까지 어느 정도 진행되고 있습니까?

Industry 4.0과 관련된 개별 운영 프로젝트를 추구합니다 – 41%
주제는 관찰 및 분석 단계에 있습니다 – 24%
해당 주제는 계획 및 테스트 단계에 있습니다 – 14%
아직 구체적으로 조사한 바는 없습니다 – 8%
Industry 4.0은 우리 회사에서 포괄적으로 운영적으로 구현됩니다 – 7%
답변 없음 - 6%

2019년: 귀하의 회사는 "스마트 팩토리"가 되기 위한 과정에 어느 정도 진행되어 있습니까?

Industry 4.0과 관련된 개별 운영 프로젝트를 추구합니다 – 48%
주제는 관찰 및 분석 단계에 있습니다 – 21%
해당 주제는 계획 및 테스트 단계에 있습니다 – 11%
아직 구체적으로 조사한 바는 없습니다 – 9%
인더스트리 4.0은 우리 회사에서 포괄적으로 운영적으로 구현됩니다 – 8%
답변 없음 - 3%

스마트 팩토리 - 전 세계적으로 프로세스 실행

이미 스마트 팩토리 이니셔티브를 추진하고 있나요? – 이미지 : Xpert.Digital

2019년에 전 세계적으로 조사에 참여한 제조 회사 중 68%가 스마트 팩토리 이니셔티브를 구현할 준비가 되었다고 답했습니다. 2년 전에는 43%였습니다. 전세계 13개국 제조사를 대상으로 설문조사를 실시했습니다.

2019년: 이미 스마트 팩토리 이니셔티브를 추진하고 있습니까?

예, 스마트 팩토리 이니셔티브는 이미 진행 중입니다 – 68%
아니요, 하지만 내년 도입 예정 – 6%
아니요, 아직은 아닙니다 – 26%

2017년: 이미 스마트 팩토리 이니셔티브를 추진하고 있습니까?

예, 스마트 팩토리 이니셔티브는 이미 진행 중입니다 – 43%
아니요, 하지만 내년 도입 예정 – 33%
아니요, 아직은 아닙니다 – 24%

이미 회사에 스마트 팩토리 프로세스를 도입하셨나요?

이미 회사에 스마트 팩토리 프로세스를 도입하셨나요? – 이미지 : Xpert.Digital

그래픽은 지능형 공장 분야의 프로세스에 대해 2017년에 실시된 글로벌 조사 결과를 보여줍니다. 산업 제조 부문 응답자의 67%는 이미 지능형 공장 분야의 프로세스를 도입했다고 밝혔습니다.

스마트 팩토리 – 업계별로 전 세계적으로 도입되는 프로세스

산업 제조업 - 67%
항공 및 국방 – 62%
자동화 및 운송 – 50%
에너지 및 유틸리티 - 42%
소비재 – 40%
생명과학, 생명공학 산업, 제약 – 37%

소식통에 따르면 이번 조사는 8개국(미국, 영국, 프랑스, 독일, 이탈리아, 스웨덴, 중국, 인도)에서 진행됐다.

스마트팩토리 전략수립에 있어 가장 큰 과제는 무엇인가요?

스마트팩토리 전략수립에 있어 가장 큰 과제는 무엇인가요? – 이미지 : Xpert.Digital

그래픽은 지능형 공장 분야 전략 계획의 가장 큰 과제에 대해 2017년에 실시한 글로벌 설문조사 결과를 보여줍니다. 응답자의 32%는 서로 다른 조직 단위 간의 조정 부족이 스마트 팩토리 전략 수립의 가장 큰 과제라고 답했습니다.

스마트 팩토리 – 전략 기획의 가장 큰 과제

다양한 조직 단위 간의 조정 부족 - 32%
리더십 팀 내 단결 부족 - 28%
비즈니스 사례에 대한 명확성 부족 – 28%
소유권 부족 - 23%
상상력 부족 - 21%

스마트 팩토리 전략을 구현하는 데 가장 큰 과제는 무엇입니까?

스마트 팩토리 – 전략 도입 시 가장 큰 과제 – 그래픽: Xpert.Digital

그래픽은 스마트 팩토리 분야 전략 도입 시 가장 큰 과제에 대해 2017년에 실시한 글로벌 설문조사 결과를 보여줍니다. 응답자의 29%는 스마트 팩토리 전략을 채택하는 데 있어 투자 부족을 가장 큰 과제로 꼽았습니다.

스마트 팩토리 – 전략 도입 시 가장 큰 과제

투자 부족 - 29%
자동화된 제조 프로세스의 성숙도 부족 - 22%
조직의 관성 - 21%
기회 식별 및 우선순위 지정의 어려움 – 21%
누락된 전략 – 20%

다음 예측 유지 관리 애플리케이션 중 이미 사용하고 있는 것은 무엇입니까?

스마트 팩토리 - 독일의 예측 유지보수 애플리케이션 사용 - 이미지: Xpert.Digital

스마트 팩토리 – 독일의 예측 유지 관리 애플리케이션 사용 – 이미지: Xpert.Digital

2019년에는 기계 및 플랜트 엔지니어링과 전기 및 자동차 산업 분야에서 주로 활동하는 조사 대상 기업 중 37%가 정기적인 유지 관리 작업 기한의 자동 추적 및 표시를 사용한다고 밝혔습니다. 조사 대상 기업 중 약 70%가 기계 및 플랜트 엔지니어링, 전기 및 자동차 산업에 종사하고 있습니다.

스마트 팩토리 – 독일의 예측 유지 관리 애플리케이션 사용

정기적인 유지 관리 만기일의 자동 추적 및 표시 – 37%
제조된 제품의 품질 목표 최적화 – 28%
시기적절하고 자동화된 방식으로 마모 감지(예측 유지 관리) – 28%
설정 프로세스 최적화 – 25%
잘못된 작동 방지 – 25%
열악한 가공 공정 인식 – 23%
설정 오류 표시 – 13%
예측 유지 관리 애플리케이션을 사용하지 않습니다 – 38%

2017~2022년 제조 분야의 연결 기술 및 분석 사용

생산에 연결 기술 및 분석 사용 – 이미지: Xpert.Digital

2017년 제조 분야에서 가장 많이 사용된 연결 및 분석 기술은 데이터 기반 리소스 최적화였습니다. 2022년에는 이 기술도 가장 많이 활용되는 기술이 될 것으로 예측됐다. 그러나 2017년에서 2022년 사이에 가장 빠르게 성장하는 기술은 예측 유지 관리가 될 것입니다. 2022년까지 제조업체의 약 66%가 운영에 예측 유지보수를 구현하게 될 것으로 예상됩니다.

2017년 제조업체의 연결 기술 및 분석 사용

데이터 기반 리소스 최적화 – 77%
통합 기획 – 61%
빅데이터 기반 프로세스 및 품질 최적화 – 65%
모듈식 생산 시스템/모듈식 생산 자산 – 36%
네트워크화된 공장 / 연결된 공장 - 60%
예측 유지 관리 - 66%
프로세스 시각화/자동화 / 프로세스 시각화/자동화 - 62%
제품의 디지털 트윈 / 제품의 디지털 트윈 – 43%
공장의 디지털 트윈 / 공장의 디지털 트윈 – 44%
생산공장의 디지털 트윈 / 생산 자산의 디지털 트윈 – 39%
유연한 생산 방식 / 유연한 생산 방식 - 34%
공장 내 자율 물류 / 공장 내 자율 물류 - 35%
생산 매개변수 이전 - 32%
완전 자율 디지털 공장 – 11%

2022년 제조업체의 연결 기술 및 분석 사용

데이터 기반 리소스 최적화 – 52%
통합 기획 – 32%
빅데이터 기반 프로세스 및 품질 최적화 – 30%
모듈식 생산 시스템/모듈식 생산 자산 – 29%
네트워크화된 공장 / 연결된 공장 - 29%
예측 유지 관리 - 28%
프로세스 시각화/자동화 / 프로세스 시각화/자동화 - 28%
제품의 디지털 트윈 / 제품의 디지털 트윈 – 23%
공장의 디지털 트윈 / 공장의 디지털 트윈 – 19%
생산공장의 디지털 트윈 / 생산 자산의 디지털 트윈 – 18%
유연한 생산 방식 / 유연한 생산 방식 – 18%
공장 내 자율 물류 / 공장 내 자율 물류 – 17%
생산 매개변수 이전 - 16%
완전 자율 디지털 공장 – 5%

2021년 B2B(Business-to-Business) 기술 구매자는 어디에 지출을 어느 정도 지출하게 될까요?

2021년 B2B 기술 지출 – 이미지: Xpert.Digital

설문 조사에 참여한 기업 간(B2B) 기술 구매자의 대다수는 웹 및 화상 회의, 온라인 협업 및 프로젝트 관리에 대한 지출이 2021년에 증가할 것이라고 믿고 있습니다. 코로나바이러스(COVID-19) 전염병이 새해까지 계속되고 백신 출시가 더디게 진행됨에 따라 원격 근무는 가까운 미래에도 표준으로 남을 것입니다.

2021년 제품 및 서비스별 B2B 기술 지출 예측

다음에 대한 추가 비용:

웹 및 화상 회의 / 웹 및 화상 회의 - 64%
온라인 협업 및 프로젝트 관리 / 온라인 협업 및 프로젝트 관리 - 53%
마케팅 / 마케팅 – 41%
비즈니스 인텔리전스/비즈니스 인텔리전스 - 38%
고객 서비스/고객 지원 – 36%
네트워크 솔루션 / 네트워크 솔루션 - 33%
매출 / 매출 – 33%
데이터베이스 관리 / 데이터베이스 관리 – 32%
제품 개발 및 관리 / 제품 개발 및 관리 – 29%
기타 IT / 기타 IT – 27%
기타 하드웨어 / 기타 하드웨어 - 23%
전문 서비스 / 전문 서비스 – 21%
라우터 및 스위치 / 라우터 및 스위치 – 20%
재무 및 회계 - 18%
인적 자원 / 인적 자원 - 18%
수직 산업 / 수직 산업 - 14%

비용은 동일하게 유지됩니다.

웹 및 화상 회의 / 웹 및 화상 회의 – 26%
온라인 협업 및 프로젝트 관리 / 온라인 협업 및 프로젝트 관리 – 35%
마케팅 / 마케팅 - 40%
비즈니스 인텔리전스/비즈니스 인텔리전스 - 43%
고객 서비스/고객 지원 – 45%
네트워크 솔루션 / 네트워크 솔루션 - 45%
매출 / 매출 – 42%
데이터베이스 관리 / 데이터베이스 관리 – 52%
제품 개발 및 관리 / 제품 개발 및 관리 - 48%
기타 IT / 기타 IT - 46%
기타 하드웨어 / 기타 하드웨어 - 43%
전문 서비스 / 전문 서비스 – 50%
라우터 및 스위치 / 라우터 및 스위치 - 46%
재무 및 회계 - 62%
인적 자원 / 인적 자원 - 55%
수직산업 / 수직산업 - 40%

비용 절감:

웹 및 화상 회의 / 웹 및 화상 회의 - 7%
온라인 협업 및 프로젝트 관리 / 온라인 협업 및 프로젝트 관리 – 8%
마케팅 / 마케팅 - 15%
비즈니스 인텔리전스 / 비즈니스 인텔리전스 - 12%
고객 서비스/고객 지원 – 14%
네트워크 솔루션 / 네트워크 솔루션 - 14%
매출 / 매출 – 14%
데이터베이스 관리 / 데이터베이스 관리 - 11%
제품 개발 및 관리 / 제품 개발 및 관리 - 13%
기타 IT / 기타 IT – 18%
기타 하드웨어 / 기타 하드웨어 – 25%
전문 서비스 / 전문 서비스 – 22%
라우터 및 스위치 / 라우터 및 스위치 - 22%
재무 및 회계 - 15%
인적 자원 / 인적 자원 - 20%
수직 산업 / 수직 산업 – 22%

명시되지 않은)

웹 및 화상 회의 / 웹 및 화상 회의 – 3%
온라인 협업 및 프로젝트 관리 / 온라인 협업 및 프로젝트 관리 – 3%
마케팅 / 마케팅 – 4%
비즈니스 인텔리전스 / 비즈니스 인텔리전스 - 7%
고객 서비스/고객 지원 – 6%
네트워크 솔루션 / 네트워크 솔루션 - 6%
매출 / 매출 – 11%
데이터베이스 관리 / 데이터베이스 관리 – 6%
제품 개발 및 관리 / 제품 개발 및 관리 – 9%
기타 IT / 기타 IT – 9%
기타 하드웨어 / 기타 하드웨어 – 10%
전문 서비스 / 전문 서비스 - 6%
라우터 및 스위치 / 라우터 및 스위치 – 12%
재무 및 회계 - 5%
인적 자원 / 인적 자원 – 7%
수직 산업 / 수직 산업 – 23%

향후 몇 년을 생각한다면, 디지털화 증가로 인해 해운 업계가 가장 큰 자극을 받을 것으로 예상하는 분야는 무엇입니까?

디지털화의 영향을 받는 해운 산업 분야 – 이미지: Xpert.Digital

2021년에 조사 대상 공급업체, 선주, 선박 운영업체 및 조선소는 유지 관리 및 선단 관리 분야가 해운 산업의 디지털화 증가로 인해 가장 큰 영향을 받을 것으로 예상했습니다. 공급업체의 28%와 조선소의 27%는 디지털화가 원격 제어 무인 선박의 사용에 영향을 미칠 것이라고 믿고 있지만 선주와 선박 운영업체는 이에 대해 회의적입니다.