독일 노동시장 격변: 산업화 이후 가장 큰 변화

충격: 경제적 기반이 무너질 때

독일 산업은 현재 역사상 가장 심각한 위기 중 하나를 겪고 있습니다. 매달 1만 개 이상의 일자리가 사라지고 있으며, 이러한 추세는 수년간 지속되어 왔으며 그 끝이 보이지 않습니다. 2024년 한 해에만 독일 산업계는 6만 8천 개의 일자리를 줄였습니다. 2025년 1분기에는 1년 만에 10만 1천 개, 2분기에는 11만 4천 개까지 줄었습니다. 팬데믹 이전인 2019년 대비 고용 인원은 약 25만 명 감소하여 4.3% 감소했습니다. 특히 자동차 산업의 상황은 심각하여 작년 한 해에만 약 4만 5천 4백 개에서 5만 1천 5백 개의 일자리가 사라졌습니다.

이러한 수치는 전환기에 있는 경제의 모습을 보여주지만, 이를 종말론적인 시나리오로 오해해서는 안 됩니다. 오히려 이는 산업화 이후 독일이 경험한 가장 큰 변화 중 하나의 시작을 의미합니다. 이 시기는 기존 구조가 새로운 비즈니스 모델, 혁신적인 기술, 그리고 미래 지향적인 일자리로 대체되는 시기입니다. 중요한 질문은 이러한 변화가 과연 올 것인가가 아니라, 우리가 어떻게 변화를 만들어낼 것인가입니다.

말 산업에서 자동차 산업으로의 역사적 변화와 비교되는 양상은 놀랍습니다. 1915년에서 1960년 사이, 미국의 말 개체 수는 2,500만 마리에서 300만 마리로 88%나 감소했습니다. 마부, 말굽장이, 마차 제작자, 안장 제작자 등 모든 직업이 하룻밤 사이에 사라졌습니다. 말 산업에서 100만~200만 개의 직접 일자리와 모든 간접 효과를 포함한 최대 300만~500만 개의 일자리가 사라진 반면, 자동차 산업은 1910년에서 1950년 사이 690만 개의 순 일자리를 창출했는데, 이는 1950년 미국 전체 노동력의 11%에 해당합니다.

오늘날 우리는 비슷하지만 훨씬 더 극적인 격변에 직면해 있습니다. 인공지능, 자동화, 그리고 디지털화는 우리의 업무 방식뿐만 아니라 직업 자체도 변화시키고 있습니다. 골드만삭스는 AI가 3억 개의 정규직 일자리에 해당하는 일자리를 자동화할 수 있다고 추산합니다. 독일에서는 2030년까지 최대 300만 개의 일자리가 근본적인 변화의 영향을 받을 수 있으며, 이는 전체 고용의 7%에 해당합니다. 2035년까지 130만 개의 일자리가 자동화와 AI 기반 기술로 전환되거나 대체될 것으로 예상됩니다.

적합:

• "더 빠른 말 문제": 왜 오늘날 당신의 직업은 100년 전 말발굽이의 직업만큼이나 취약한가

역사적 교훈: 과거가 우리의 미래에 대해 보여주는 것

현재의 변화를 이해하려면 과거를 되돌아볼 필요가 있습니다. 현재 미니잡(mini-job)으로 알려진 한계고용은 독일이 심각한 노동력 부족을 겪고 있던 1960년대에 도입되었습니다. 원래 대상 집단은 여가 시간에 명백히 취업한 사람들, 비경제활동인구인 주부, 은퇴자, 그리고 대학생들이었습니다. 이러한 집단은 소위 노동시장 예비력을 형성했는데, 한계고용의 매력을 높여 이를 활성화하고자 했습니다.

현대적 형태의 미니잡은 2003년 하르츠 개혁의 결과로 등장했습니다. 원래의 개념은 크게 확대되었고, 소득 상한선은 325유로에서 400유로로 상향 조정되었습니다. 그러나 오늘날 이러한 형태의 고용이 구조적 문제를 야기하고 있음은 분명합니다. 미니잡에서만 일하는 약 440만 명에서 450만 명, 즉 전체 취업자의 약 11.4% 중 상당수는 사회보험료 납부 의무가 있는 정규직으로의 전환 가능성이 없습니다.

고용연구소(IEE)는 미니잡이 정규직을 체계적으로 대체한다는 사실을 입증했습니다. 직원이 10명 미만인 소규모 사업체의 경우, 미니잡 하나가 사회보험료 납부 대상 일자리의 평균 절반을 대체합니다. 추정 수치에 따르면, 미니잡은 소규모 사업체에서만 사회보험료 납부 대상 일자리 약 50만 개를 대체했습니다. 베르텔스만 재단의 모델 계산에 따르면, 미니잡을 폐지하는 개혁은 2030년까지 국내총생산(GDP)을 72억 유로 증가시키고 16만 5천 개의 추가 일자리를 창출할 수 있습니다.

이러한 역사적 전개는 정치적 결정이 어떻게 의도치 않은 장기적인 결과를 초래할 수 있는지를 보여줍니다. 미니잡은 원래 이미 사회보장 혜택을 받는 사람들을 위한 유연한 추가 소득 창출 수단으로 의도되었지만, 이제는 더 생산적인 일자리를 대체하고 사회보장 제도를 약화시키는 구조적 함정으로 변질되었습니다. 사회보장 제도의 세수 손실은 2014년에만 30억 유로가 넘었습니다.

이러한 발전에서 얻을 수 있는 교훈은 명확합니다. 노동 시장 문제에 대한 단기적인 해결책은 정기적으로 검토하고 조정하지 않으면 장기적인 구조적 손상을 초래할 수 있습니다. 특히 기술의 반감기가 급속히 감소하고 평생 학습이 필수가 되는 근본적인 기술 격변의 시대에는 더욱 그렇습니다.

적합:

• 경제 엔진으로서의 미니잡 규제 개혁: 독일 노동 시장을 위한 새로운 전략

변화의 메커니즘: 기술과 사회의 상호 작용

현재의 변화는 디지털화, 인공지능, 인구 변화, 기후 보호, 그리고 세계화라는 여러 거대 트렌드가 서로 얽혀 추진하고 있습니다. 이러한 트렌드는 고립되어 작용하지 않고 서로 강화되어 복잡한 도전과 기회의 그물망을 형성합니다.

독일 경제의 디지털화는 다른 선진국에 비해 다소 느리지만 진행되고 있습니다. 2025년 정보 기술 분야 매출은 1,585억 유로로 5.9% 증가할 것으로 예상됩니다. 특히 AI 분야의 성장세가 주목할 만합니다. AI 플랫폼 사업은 43% 성장한 23억 유로를 기록했고, 클라우드 서비스는 17% 성장한 200억 유로, 보안 소프트웨어는 11% 성장한 51억 유로를 기록했습니다.

하지만 신기술에 대한 기대감에도 불구하고, 신기술의 도입이 노동 시장에 지대한 영향을 미칠 것이라는 점을 간과해서는 안 됩니다. 현재 유럽에서는 2030년까지 노동 시간의 27%가 자동화될 수 있으며, 미국에서는 그 비율이 최대 30%에 달합니다. 전체 일자리의 약 3분의 2는 이미 어느 정도 AI 자동화에 노출되어 있습니다.

전문가들은 기업과 공공기관의 행정 부서에서 사무직이 가장 큰 변화를 겪을 것으로 예측합니다. 독일에서 AI로 인한 일자리 변화의 절반 이상이 이 범주에 속합니다. 고객 서비스 및 영업이 17%로 그 뒤를 따르고, 생산직이 16%를 차지합니다.

변화의 속도는 특히 극적입니다. 2025년 1월부터 6월까지 기술 분야에서 77,999개의 일자리가 AI로 인해 직접적으로 사라졌는데, 이는 하루 평균 491명의 일자리 감소에 해당합니다. 미국 기업의 30%는 이미 ChatGPT와 같은 AI 도구로 인력을 대체했습니다. 2027년까지 750만 개 이상의 데이터 입력 일자리가 사라질 것으로 예상됩니다.

역사적 변화와의 중요한 차이점은 시기에 있습니다. 말에서 자동차로의 변화는 수십 년에 걸쳐 이루어졌고 매끄러운 전환을 제공했지만, AI 혁명은 수년 또는 수개월 만에 진행되고 있습니다. 마차 제작자는 자동차 정비공이 될 수 있고, 말 판매상은 자동차 판매원이 될 수 있습니다. 하지만 데이터 입력 담당자는 수년간의 재교육 없이는 AI 엔지니어가 될 수 없습니다.

현재 상황: 위기와 새로운 시작 사이

독일의 현재 상황은 심각한 모순으로 점철되어 있습니다. 한편으로는 산업계가 대규모 일자리 감소를 겪고 있는 반면, 다른 한편으로는 여러 분야에서 심각한 숙련 노동력 부족을 겪고 있습니다. 2024년 7월 기준, 시민수당 수급자 약 35만 6천 명이 미니잡(단기 일자리)에만 종사했는데, 이는 전체 시민수당 수급자의 약 43%에 해당합니다. 동시에, 유망 산업 분야에서는 자격을 갖춘 전문가 부족으로 인해 수천 개의 일자리가 여전히 공석으로 남아 있습니다.

거시경제 및 경기순환연구소(IEBR)는 이러한 현상을 탈산업화의 명백한 신호로 보고 있습니다. 독일 산업은 지정학적 변화로 인해 압박을 받고 있습니다. 러시아는 신뢰할 수 있는 에너지 공급원으로서의 지위를 잃었고, 중국과 미국 모두 자국 산업을 강화하고자 합니다. EY 독일의 얀 브로힐커는 다음과 같이 경고합니다. "독일 산업 기업들은 현재 엄청난 압박을 받고 있습니다. 중국과 같은 공격적인 경쟁자들이 가격을 떨어뜨리고 있고, 주요 판매 시장이 약화되고 있으며, 유럽의 수요는 낮은 수준으로 정체되어 있고, 미국 시장 전체는 심각한 불확실성을 안고 있습니다."

하지만 이 위기는 필수적인 변화의 촉매제이기도 합니다. 기업들은 비즈니스 모델을 재고하고, 새로운 기술에 투자하고, 직원을 교육해야 하는 상황에 놓여 있습니다. 설문 조사에 참여한 기업의 45%는 AI를 활용하여 비즈니스 모델을 근본적으로 재설계할 계획입니다. 3분의 2는 특정 AI 기술을 보유한 전문가를 찾고 있으며, 77%는 광범위한 재교육 프로그램을 시작할 계획입니다.

독일 경제의 디지털화는 예상보다 더디게 진행되고 있지만, 꾸준히 진행되고 있습니다. 2020년에는 기업의 12%만이 운영에 인공지능을 활용했지만, 2024년에는 38%로 증가했습니다. 응답자의 3분의 1은 향후 몇 년 안에 인공지능을 활용할 계획이라고 답했는데, 이는 응답자의 최대 70%가 기업에서 인공지능의 잠재적 활용 가능성을 보고 있다는 것을 의미합니다.

이러한 어려움에도 불구하고, 독일은 탄탄한 산업 기반, 고도로 숙련된 인력, 그리고 제대로 기능하는 직업 훈련 시스템을 갖추고 있다는 것은 분명합니다. 산업 중심지로서 독일은 종종 '죽음'으로 평가받았지만, 탄탄한 기반 덕분에 놀라운 회복력을 반복적으로 입증해 왔습니다. 2024년 말 제조업 고용률은 2014년 대비 3.5%, 즉 18만 5천 명 증가했습니다.

연습이 말한다: 미래로 가는 두 가지 길

두 가지 구체적인 사례는 변화에 대한 접근 방식이 얼마나 다양할 수 있는지를 보여줍니다. 첫 번째 사례는 성공적인 경로를 보여주고, 두 번째 사례는 기다림의 위험을 보여줍니다.

약 350명의 직원을 보유한 한 중견 기계 엔지니어링 회사는 2020년 초부터 근본적인 변화의 필요성을 인지했습니다. 경영진은 인력 감축 대신 포괄적인 교육 프로그램에 투자했습니다. 모든 직원에게 디지털 기술 교육을 추가로 받을 수 있는 기회가 제공되었습니다. 고령의 숙련된 직원들은 디지털화 파일럿으로 교육을 받아 경험과 새로운 기술을 접목했습니다. 젊은 직원들은 데이터 분석 및 AI 기반 생산 계획에 대한 집중 교육을 받았습니다.

이러한 선제적 전략의 결과는 놀라웠습니다. 회사는 3년 만에 안정적인 인력을 유지하면서 매출을 40% 증가시켰습니다. 지능형 자동화와 최적화된 프로세스를 통해 생산성이 향상되었습니다. 중요한 요인은 기술이 사람을 대체하는 것이 아니라 오히려 역량을 향상시킨다는 것을 경영진이 깨달은 것이었습니다. 직원 1인당 연간 약 2,500유로에 달하는 교육 투자는 단 18개월 만에 투자 비용을 회수했습니다.

두 번째 사례는 기다림의 결과를 보여줍니다. 80개의 매장을 운영하는 한 전통 소매업체는 수년간 디지털화의 경고 신호를 무시했습니다. 경쟁사들이 전자상거래와 디지털 고객 충성도 향상에 투자하는 동안, 이 회사는 이미 검증된 구조에 집착했습니다. 경영진은 수십 년간의 경험을 바탕으로 고객을 잘 알고 있다고 주장했습니다. 디지털 분야의 교육 기회는 불필요하다는 이유로 무시당했습니다.

2020년 코로나바이러스 팬데믹이 발생했을 때, 몇 주 만에 사업 모델이 붕괴되었습니다. 제대로 된 온라인 매장도, 디지털 고객 소통도, 디지털 마케팅 기술도 없었던 이 회사는 18개월 만에 매출의 60%를 잃었습니다. 설립 당시 1,200명의 직원 중 850명이 해고되었습니다. 남은 매장들은 이제 생존을 위해 고군분투하고 있는 반면, 경쟁사들은 이미 오래전에 디지털 혁신을 받아들였습니다.

이 두 가지 사례는 중요한 통찰을 보여줍니다. 변화는 선택 사항이 아니며, 기다리는 사람이 아니라 적극적으로 행동하는 사람에게 보상이 돌아옵니다. 직원에게 투자하고 적극적으로 변화를 만들어가는 기업은 위기에서 살아남을 뿐만 아니라 더욱 강건하게 위기를 헤쳐나갈 수 있습니다.

산업 초점: B2B, 디지털화(AI에서 XR까지), 기계 공학, 물류, 재생 에너지 및 산업

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

• 엑스퍼트 비즈니스 허브

통찰력과 전문성을 갖춘 주제 허브:

• 글로벌 및 지역 경제, 혁신 및 산업별 동향에 대한 지식 플랫폼
• 우리의 관심 분야에서 분석, 충동 및 배경 정보 수집
• 비즈니스 및 기술 분야의 최신 동향에 대한 전문 지식과 정보를 제공하는 공간입니다.
• 시장, 디지털화 및 산업 혁신에 대해 배우고자 하는 기업을 위한 주제 허브

어두운 면: 구조적 문제와 그 해결책

현재의 변화는 수십 년간 무시되거나 임시방편으로 해결되어 온 독일 노동 시장의 뿌리 깊은 구조적 문제를 드러냅니다. 미니잡 제도는 잘못된 노동 시장 정책의 한 예일 뿐이며, 그 부정적 영향은 이제 명백하게 드러났습니다.

미니잡 모델은 독일 경제 발전의 구조적 걸림돌로 작용하고 있습니다. 이는 더 생산적인 일자리를 대체하고, 사회보장제도를 약화시키며, 인적 자본을 낭비하고, 경제적으로 해로운 인센티브 구조를 만들어냅니다. 중소기업 근로자의 약 40%가 미니잡에서 일하는 반면, 대기업은 단 10%에 불과합니다. 이러한 왜곡은 특히 독일 경제 구조에서 핵심적인 역할을 하는 중소기업을 약화시킵니다.

미니잡 종사자의 실직 확률은 사회보험료 납부 대상 근로자보다 약 12배 높습니다. 정규직의 29%에 비해 63%에 달하는 높은 이직률은 채용 및 교육에 추가 비용을 발생시킵니다. 코로나바이러스 사태는 이 시스템의 취약성을 특히 여실히 보여주었습니다. 87만 명의 미니잡 종사자가 실업 수당을 받을 자격이 없어 일자리를 잃고 기초 사회보장 제도에 바로 가입하게 되었습니다.

또 다른 구조적 문제는 기술 격차입니다. 세계경제포럼(WEF)은 2030년까지 전 세계적으로 7,800만 개의 일자리가 순증할 것으로 예측하는 반면, 자동화로 인해 9,200만 개의 일자리가 사라지는 반면, 1억 7천만 개의 새로운 일자리가 창출될 것으로 예상합니다. 이러한 수치는 안심할 만한 것처럼 들리지만, 근본적인 문제를 간과하고 있습니다. 바로 새로운 AI 일자리의 77%가 석사 학위를 요구한다는 사실입니다. 사라지는 일자리와 창출되는 일자리 사이의 격차는 자동차 혁명보다 훨씬 큽니다.

기술 격차는 글로벌 거시경제 트렌드에 대응하여 기업을 혁신하는 데 가장 큰 장애물로 남아 있습니다. 고용주의 63%는 이를 미래 운영을 위한 주요 장애물로 꼽았습니다. 전 세계 인력을 100명으로 가정할 경우, 2030년까지 59명이 재교육이나 기술 향상 교육을 받아야 할 것으로 예상되며, 그중 11명은 교육을 받지 못할 가능성이 높습니다. 즉, 중기적으로 1억 2천만 명 이상의 근로자가 실업 위기에 처하게 됩니다.

하지만 해결책은 있습니다. 미국 근로소득세액공제(American Earned Income Tax Credit)와 영국 근로세액공제(British Working Tax Credit)의 국제적 경험은 결합 임금 모델이 효과적일 수 있음을 보여줍니다. 이러한 시스템은 노동에 대한 보상을 제공하고 사람들을 빈곤의 덫에서 벗어나게 하는 효과적인 수단임이 입증되었습니다. 지급액의 4분의 3은 실제로 도움이 필요한 가구에 전달되며, 근로 인센티브는 명백히 긍정적입니다.

독일 미니잡 제도를 개혁하면 사회보장 기여금을 점진적으로 인상하여 미니잡과 사회보장 기여금 납부 대상 고용 간의 현행 엄격한 구분을 점진적으로 대체할 수 있습니다. 556유로라는 갑작스러운 기준액 상한선 대신, 0에서 시작하여 점진적으로 표준 수준까지 인상되는 점진적으로 인상되는 기여금 비율을 도입할 것입니다. 이를 통해 미니잡의 함정을 해소하고 사회보장 제도를 약화시키지 않으면서 근로 시간 증가에 대한 인센티브를 제공할 수 있습니다.

적합:

• 경제 위기? 미니잡이 독일 경제에 미치는 부정적 영향에 대해서도 의문을 제기하고 최적화해야 합니다!

  

미래를 형성하다: 새로운 시장과 직업 프로필

기존 일자리가 사라지는 반면, 엄청난 성장 잠재력을 가진 새로운 직업 분야가 등장하고 있습니다. 의료 분야 일자리는 2035년까지 26% 증가할 것으로 예상되며, 교육 및 훈련 직종은 20% 성장할 것으로 예상됩니다. 인구 통계학적 변화는 이러한 분야의 수요를 견인하는 한편, 기술 발전은 새로운 전문직을 창출하고 있습니다.

재생에너지 분야는 특히 유망한 전망을 제공합니다. 독일 연방환경청(Federal Environment Agency)에 따르면, 실제 투자는 2030년까지 약 20만 개의 새로운 일자리를 창출할 수 있습니다. 국제재생에너지기구(IREA)는 2050년까지 전 세계 재생에너지 부문의 일자리가 4,200만 개로 증가할 것으로 예측합니다. 2022년 기준 독일의 재생에너지 부문 일자리는 이미 약 39만 개에 달합니다.

가능한 학습 분야는 다양하며, 견습 과정과 다양한 학위 프로그램부터 공학까지 다양합니다. 재생에너지 및 바이오매스 농업 전문가는 바이오가스 플랜트, 바이오연료 플랜트, 바이오매스 난방 플랜트의 운영 및 모니터링을 담당합니다. 태양광 기술 전문가는 태양광 시스템을 판매 및 설치하고, 상수도 전문가는 물을 펌핑, 처리 및 운반하는 기계와 시스템을 운영합니다.

IT 산업 또한 계속해서 호황을 누리고 있습니다. 향후 몇 년 동안 자격을 갖춘 AI 전문가에 대한 수요가 급격히 증가하여 노동 시장이 부족해질 것으로 예상됩니다. 스텝스톤에 따르면 2019년에서 2023년 사이에 수요가 이미 약 50% 증가했습니다. 기업들은 AI 관련 채용 공고를 크게 늘리고 있으며, AI 전문가들은 평균 이상의 연봉을 기대할 수 있습니다. 데이터 과학자의 연봉 중간값은 6만 7천 유로이며, 경력이 쌓이면 9만 유로 이상의 연봉을 받을 수 있습니다.

기술과 전통 산업의 교차점에서 새로운 직업 분야가 부상하고 있습니다. AI 트레이너, 신속한 엔지니어, AI 윤리 담당자, 그리고 인간-AI ​​협업 전문가는 불과 몇 년 전까지만 해도 존재하지 않았던 직업의 예입니다. 이러한 직업은 기술적 이해와 인간적 역량을 모두 필요로 하는데, AI만으로는 이러한 두 가지 역량을 모두 제공할 수 없습니다.

에너지 기업의 사업 개발 관리자, 에너지 산업의 애자일 코치, 에너지 관리 데이터 과학자, 스마트 그리드 전문가 등은 미래가 보장된 인기 직종 중 일부에 불과합니다. 이러한 직종은 기술적 전문성과 사업 감각을 결합하여 에너지 산업의 변혁에 기여합니다.

디지털화는 의료 분야에서도 새로운 직업군을 창출하고 있습니다. 디지털 케어 프로세스 전문가, 원격 의료 전문가, 그리고 의료 데이터 분석가에 대한 수요가 점점 더 커지고 있습니다. 이러한 직무는 의료 전문 지식과 디지털 기술을 결합하여 의료 시스템을 더욱 효율적이고 환자 중심적으로 만드는 데 기여합니다.

적합:

• 독일 자동차 산업은 포기하지 않는다 - 죽은 사람이 더 오래 산다

새로운 일의 세계를 위한 가이드: 개인과 사회를 위한 전략

변화를 성공적으로 관리하려면 모든 계층의 조율된 노력이 필요합니다. 개인에게 이는 평생 학습과 지속적인 발전 의지를 의미합니다. 향후 3년 동안 2천만 명의 미국 근로자가 새로운 직업을 위해 재교육을 받거나 AI 활용법을 배워야 할 것입니다. 전문가의 83%는 AI 역량을 입증하는 것이 기존 직원들에게 그렇지 않은 직원들보다 더 높은 직업 안정성을 제공할 것이라는 데 동의합니다.

미래에 가장 많이 요구되는 기술은 명확하게 정의되어 있습니다. 분석적 사고가 1위를 차지하며, 고용주의 69%가 중요하다고 답했고, 그 뒤를 이어 회복탄력성과 유연성이 67%, 그리고 창의적 사고가 뒤따랐습니다. 특히 AI와 사이버 보안 분야의 기술 전문성은 점점 더 필수불가결한 요소가 되고 있습니다.

독일은 시민 수당과 관련 평생교육 보조금 도입으로 중요한 진전을 이루었습니다. 2023년 7월 1일부터 시민 수당과 실업 수당 I 수급자는 직업 자격 관련 평생교육에 참여할 경우 월 150유로를 추가로 지원받게 됩니다. 이 보조금은 공제 대상이 아니므로 표준 수당을 보완하는 성격입니다.

교육 바우처는 재교육 및 추가 교육 과정에 대한 최대 100% 지원을 제공하며, 여기에는 시험 응시료, 교통비, 그리고 필요한 경우 보육비도 포함됩니다. 연방고용청(Federal Employment Agency)과 고용센터는 시민수당 수급자의 필요에 맞춰 특별히 마련된 다양한 평생 교육 프로그램을 제공합니다.

지속적인 전문성 개발은 기존 전문 지식을 심화하거나 새로운 전문 자격을 취득하는 것을 목표로 합니다. 재교육은 현재 분야에서 더 이상 전망이 보이지 않는 사람들에게 특히 매력적입니다. 재교육은 새로운 전문 분야에 대한 완벽한 교육을 제공하며, 궁극적으로 공인된 전문 자격을 취득하게 됩니다.

기업은 직원에게 투자하고 지속적인 교육을 전략적 우선순위로 삼아야 합니다. 성공적인 전환을 위해서는 즉각적인 재교육 계획, 인간과 AI의 협업 전략, 그리고 공공-민간 협력 인력 개발 프로그램이 필요합니다. AI를 기반으로 비즈니스 모델을 근본적으로 재편하고 특정 AI 기술을 보유한 숙련된 인력을 확보하는 기업은 미래에 더 나은 입지를 확보할 수 있을 것입니다.

성공적인 변혁 과정의 여섯 가지 측면이 실증 분석을 통해 밝혀졌습니다. 첫째, 변화의 필요성을 명확하게 설명해야 합니다. 관리자는 모든 직원이 변화의 필요성을 이해할 수 있도록 적극적으로 대화에 참여해야 합니다. 둘째, 전략은 투명해야 합니다. 경영 전략은 변화 과정 전반에 걸쳐 투명해야 합니다.

셋째, 기존의 권리를 고려해야 합니다. 과거에 획득한 권리와 혜택은 변화 과정에서 적절히 고려되어야 합니다. 넷째, 참여 기회를 제공해야 합니다. 직원들은 변화 과정에 참여할 수 있는 충분한 기회를 가져야 합니다.

다섯째, 지속적인 교육에 대한 투자가 매우 중요합니다. 회사는 직원들이 변화하는 역량 요건에 적응할 수 있도록 지속적인 교육에 충분한 투자를 해야 합니다. 여섯째, 실수의 문화를 강화해야 합니다. 변화 과정에서 새로운 것을 시도하도록 장려하는 기업 문화가 필요합니다.

변화 과정에 대한 구성원들의 폭넓은 참여 또한 변화 과정의 중요한 성공 요인입니다. 경영진이 회사 내에서 원하는 변화를 주도하고 직원들이 변화에 효과적으로 기여할 수 있다면, 새롭게 도입된 업무 기술과 업무 환경의 다양성이 더욱 적극적으로 활용될 것입니다.

적합:

• 견습 과정인가, 대학 공부인가: 대학을 통해서만 직업을 구할 수 있다는 믿음은 잘못된 생각인가? 의사 결정 과정, 기회, 그리고 진로 전망

내일의 항로는 오늘로 정해졌다

독일 노동 시장의 변화는 미래에 대한 추상적인 비전이 아니라 이미 활발하게 진행되고 있습니다. 매달 1만 개 이상의 산업 일자리가 사라지고 있으며, 이러한 추세는 앞으로도 지속될 것으로 예상됩니다. 동시에 재생에너지, 의료, IT, 디지털 서비스 등 엄청난 성장 잠재력을 가진 새로운 직업 분야가 등장하고 있습니다.

중요한 질문은 이러한 변화가 일어날지 여부가 아니라, 우리가 어떻게 그것을 만들어낼 것인가입니다. 말에서 자동차로의 혁명이 남긴 역사적 교훈은 기술적 격변은 불가피하지만, 그로 인한 사회적 결과는 형성될 수 있다는 것을 보여줍니다. 당시 말 산업에서 100만~200만 개의 직접 일자리가 사라진 반면, 자동차 산업은 690만 개의 순 일자리를 창출했습니다.

오늘날의 변화는 비슷한 기회를 제공하지만 더 큰 과제를 안겨줍니다. 변화의 속도는 더 빠르고, 사라지는 일자리와 새로 생겨나는 일자리 간의 기술 격차는 더 큽니다. 새로운 AI 일자리의 77%는 석사 학위를 요구하는 반면, 사라지는 일자리의 상당수는 저수준 기술만을 요구합니다. 따라서 포괄적인 재교육 프로그램이 필수적입니다.

독일은 평생교육 혜택 도입과 훈련 기회 확대를 통해 중요한 진전을 이루었습니다. 그러나 이러한 조치는 확대되어야 하며, 노동 시장 정책, 교육 시스템, 그리고 경제 개발과 체계적으로 통합되어야 합니다. 540만 명의 시민소득수당 수급자와 수백만 명의 불안정 고용 상태의 사람들은 미래 지향적인 직업을 위해 체계적으로 재교육받아야 합니다.

미니잡 제도 개혁은 오래전에 이루어졌어야 할 일입니다. 경직된 한계고용 기준을 폐지하고 점진적인 사회보장 기여금을 도입하면 2030년까지 국내총생산(GDP)을 72억 유로 증가시키고 16만 5천 개의 일자리를 추가로 창출할 수 있습니다. 이는 사회보장 제도를 강화할 뿐만 아니라 더 생산적인 일자리를 창출하고 인적 자본을 더욱 효과적으로 활용할 수 있게 해 줄 것입니다.

미래는 관망하는 자의 것이 아니라, 적극적으로 행동하는 자의 것입니다. 평생 교육에 투자하고 사업 모델을 개선하는 기업은 위기를 극복하고 더욱 강해질 수 있습니다. 평생 학습에 참여하고 새로운 기술을 기꺼이 받아들이는 사람들 또한 변화된 직업 세계에서 성공할 것입니다. 그리고 이러한 변화를 기회로 받아들이고 적극적으로 형성하는 사회는 번영할 것입니다.

향후 5년에서 10년은 매우 중요한 시기가 될 것입니다. 이 기간 동안 독일이 변혁을 성공적으로 이끌 것인지, 아니면 뒤처질 것인지가 결정될 것입니다. 과제는 엄청나지만, 기회 또한 큽니다. 자동화로 인해 전 세계적으로 9,200만 개의 일자리가 사라지는 반면, 1억 7천만 개의 새로운 일자리가 창출될 것입니다. 7,800만 개의 일자리가 순증하는 것은 현실이지만, 이는 저절로 이루어지는 것이 아닙니다. 현명한 정책 입안자, 기업가적 용기, 그리고 개인의 지속적인 교육 참여 의지를 통해 실현되어야 합니다.

독일 산업은 수많은 위기를 극복해 왔으며, 놀라운 회복력을 거듭 입증해 왔습니다. 탄탄한 기반, 우수한 인력, 그리고 혁신 문화를 갖춘 독일은 현재의 변화를 성공적으로 헤쳐나갈 유리한 위치에 있습니다. 중요한 것은 일자리 감소에 대한 두려움에 얽매이지 않고, 새로운 시장과 전문 분야에서 열리는 기회를 포착하는 것입니다.

역사는 우리에게 이렇게 가르칩니다. 혁신은 낡은 것을 대체하여 개선하는 것이 아니라, 오히려 쓸모없게 만듭니다. 헨리 포드가 더 빠른 말이 아니라 자동차를 만들었듯이, 오늘날 우리는 더 나은 산업 일자리를 창출하는 것이 아니라 완전히 새로운 형태의 가치 창출을 개발해야 합니다. 이 교훈을 이해하고 그에 따라 행동하는 기업, 근로자, 그리고 정치인들이 새로운 노동 세계를 만들어갈 것입니다. 그렇지 않은 사람들은 결국 자동차가 이미 세상을 바꾸고 있을 때 더 빠른 말을 만들려고 애썼던 말 사육사들처럼 될 것입니다.

행동할 순간은 바로 지금입니다. 변화는 기다리는 것이 아니라 이미 일어나고 있습니다. 유일한 질문은 우리가 그것을 수동적으로 감내할 것인지, 아니면 적극적으로 만들어갈 것인지입니다. 결정은 우리 각자에게 달려 있습니다.

✔️ 우리의 비즈니스 언어는 영어 또는 독일어입니다.

✔️ 새로운 기능: 자국어로 된 통신!

 

나는 귀하와 우리 팀에 개인 고문으로 봉사하게 되어 기쁘게 생각합니다.

문의 양식을 작성하여 연락하시거나 +49 89 89 674 804 (뮌헨) 로 전화해 주세요 . 내 이메일 주소는: Wolfenstein ∂ xpert.digital

나는 우리의 공동 프로젝트를 기대하고 있습니다.

 

 

✓ 전략, 컨설팅, 계획 및 구현에 대한 중소기업 지원

✔️ 디지털 전략 및 디지털화의 생성 또는 재편성

✔️ 해외 영업 프로세스의 확장 및 최적화

✔️ 글로벌 및 디지털 B2B 거래 플랫폼

✔️ 선구적인 사업 개발 / 마케팅 / 홍보 / 무역 박람회

Xpert.Digital은 다양한 산업에 대한 심층적인 지식을 보유하고 있습니다. 이를 통해 우리는 귀하의 특정 시장 부문의 요구 사항과 과제에 정확하게 맞춰진 맞춤형 전략을 개발할 수 있습니다. 지속적으로 시장 동향을 분석하고 업계 발전을 따라가면서 우리는 통찰력을 가지고 행동하고 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있습니다. 경험과 지식의 결합을 통해 우리는 부가가치를 창출하고 고객에게 결정적인 경쟁 우위를 제공합니다.

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

• 월 €500부터 시작하는 하나의 패키지로 Xpert.Digital의 5배 전문 지식을 활용하세요