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거대한 대신 효율성 : Deepseek의 성공의 배후에있는 것 -Donald Trump는 DeepSeek를 "Wake -up Call"이라고 묘사했습니다.

게시 : 2025 년 1 월 28 일 / 업데이트 : 2025 년 1 월 28 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein

거대한 대신 효율성 : Deepseek의 성공의 배후에있는 것 - Donald Trump는 Deepseek를 다음과 같이 묘사했습니다.

거대한 대신 효율성 : Deepseek의 성공의 배후에있는 것 - Donald Trump는 DeepSeek를 "Wake -up Call" - 이미지 : Xpert.digital으로 묘사했습니다.

트럼프, Deepseek 및 AI Crisis : 미국의 모닝콜?

Ki-Erdbieben : Global Tech Markets를 얼마나 깊이 흔들어 놓는가

기술 지진은 지질 학적이 아니라 디지털로 글로벌 기술 세계를 흔들 었습니다. 최신 AI 혁신 인“DeepSeek R1”모델을 통해 중국 스타트 업 Deepseek은 금융 시장을 자극했습니다. 이 발전은 기술 거인을 흔들었을뿐만 아니라 인공 지능 (AI)에서 어떤 변화가 있었으며, 누가이 새로운 시대에 승리하거나 잃게 될까요?

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Deepseek R1 : 중국의 파괴적인 힘

DeepSeek R1 모델을 통해 중국 스타트 업은 새로운 차원의 효율성과 비용 효율성을 제공하는 기술을 시작했습니다. 이전 AI 모델과 달리 DeepSeek R1은 용량 감소로 작동하여 에너지 소비를 크게 줄이고 동시에 인상적인 성능을 달성합니다. 이 기술은 기존 회사의 수십억 개의 투자에 의문을 제기하고 Edison Lee von Jefferies와 같은 분석가들이 그러한 비용의 수익성을 의심하게합니다.

"DeepSeek R1은 AI 시스템을보다 강력 할뿐만 아니라 지속 가능하고 저렴하게 만들 수 있음을 보여줍니다."라고 업계 전문가는 말했습니다. 이 혁신은 글로벌 AI 개발 게임의 규칙을 지속적으로 바꿀 수 있으며 이미 첫 번째 충격파를 촉발 시켰습니다.

Deepseek의 획기적인 :

  • 그것은 비슷한 미국 모델의 비용 중 약 6 백만 달러에 불과했습니다.
  • 덜 강력하고 저렴한 칩에서 실행됩니다.
  • 이 앱은 미국 앱 스토어에서 가장로드 된 무료 앱으로 빠르게 상승했습니다.

적합:

도널드 트럼프의 반응

미국 대통령은 미국 산업의 "모닝콜"이라고 묘사했습니다 그러나 그는 또한 기회를 본다 :

  • 미국 기업들이 더 효율성과 혁신을 만들 수 있습니다.
  • 트럼프는 개발을 "긍정적 인"것으로 간주합니다. 왜냐하면 AI 진보는 저렴한 비용으로도 가능하다는 것을 보여주기 때문입니다.

효과와 전망

이 행사는 미국의 높은 AI 투자의 지속 가능성에 대한 의문을 제기했습니다. 그러나 전문가는 분열됩니다.

  • 어떤 사람들은 DeepSeek가 AI 부문에서 미국의 지배에 대한 심각한 위협으로 본다.
  • Bernstein의 분석가와 같은 다른 사람들은 시장 반응을 과장하여 AI 인프라의 필요성을 계속보고 있습니다.

개발은 글로벌 AI 환경과 기술 산업에 광범위한 결과를 초래할 수 있습니다. 미국 기업과 정치적 의사 결정자들이 장기적 으로이 도전에 어떻게 반응 할 것인지는 여전히 남아 있습니다.

미국 : 압력을 받고있는 기술 거인

DeepSeek R1의 효과는 미국에서 특히 두드러집니다. NASDAQ에서 기술 주식의 중심지에서 코스는 3.6 % 상승했으며 Dow-Jones 지수는 1 % 감소했습니다. AI에 대대적으로 투자 한 회사는 특히 영향을받습니다.

  • NVIDIA (NVIDIA) : AI 개발에 중요한 제품인 칩 제조업체는 16 %의 손실을 수용해야했습니다. Nvidia는 여전히 약 3 조 달러의 시가 총액을 가지고 있지만 회사의 가치는 5 천억 달러 이상 떨어졌습니다. DeepSeek R1이 Nvidia의 강력한 칩의 필요성에 의문을 제기하기 때문에 이전 AI 붐은 갑자기 중단되었습니다.
  • Broadcom (AVGO) 및 Marvell Technology (MRVL) : 두 반도체 회사 모두 코스 손실을 12 %와 14 %로 기록했습니다. DeepSeek의보다 효율적인 기술은 특히 스토리지 솔루션 및 광대역 통신과 같은 분야에서 시장 점유율을 위협합니다.
  • Microsoft (MSFT), 알파벳 (GOOGL) 및 메타 (메타) :이 기술 거인도 시장 가치의 2 ~ 3.5 %를 잃었습니다. AI 제품에 대한 대규모 투자는 Deepseek의 파괴적인 기술로 멸종 위기에 처할 수 있습니다.

전반적으로 미국 기술 부문은 약 1 조 달러의 평가 절하되었습니다.

적합:

독일 : AI 충격파는 유럽 시장을 만납니다

독일 기술 시장조차도 AI 지진의 영향을 아끼지 않았습니다. Aixtron, Siltronic 및 Infineon과 같은 중요한 기술 회사의 주식은 5 ~ 10 % 사이의 강도를 경험했습니다.

  • AIXTRON (AIXA) : 후자를 연결하기위한 주요 시스템 제공 업체는 눈에 띄는 손실을 나열했습니다.이 기술에 대한 수요는 Deepseek R1의 효율성에 의해 의문을 제기하기 때문입니다.
  • Infineon (IFX) : Infineon은 새로운 기술이 제품 라인에 어떤 영향을 미치는지 불분명하기 때문에 Power Electronics, Automotive 및 Industrial Applications의 전문가로 압력을 받고 있습니다.
  • Siemens Energy (ENR) : Siemens Energy의 가격 손실은 특히 급격한 상태였으며, 그 주식은 20 % 증가했습니다. 에너지 부문에 대한 AI의 영향에 대한 불확실성과 미래의 투자의 수익성으로 인해 신뢰가 크게 손실되었습니다.

일본 : 칩 산업에 중점을 둡니다

DeepSeek R1의 효과도 일본에서도 눈에 띄었습니다. 칩 업계의 중앙 행위자 인 Tokyo Electron 및 Advantest와 같은 회사는 5 %에서 10 % 사이의 가격 손실을 받아 들여야했습니다. 반도체 제조 시스템 제공 업체 인 도쿄 전자 및 반도체 테스트 시스템을 전문으로하는 Adver Test는 장기적으로 기존의 칩 기술에 대한 수요가 감소함에 따라 영향을받을 수 있습니다.

글로벌 상호 의존성 : EU와 한국의 역할

EU와 한국의 직접적인 영향에 대한 구체적인 데이터는 없지만,이 지역들도 충격파의 영향을받을 것으로 예상 할 수 있습니다. 반도체, 클라우드 컴퓨팅 및 AI 개발 분야의 회사는 특히 DeepSeek의 파괴적인 기술의 결과를 느끼게됩니다. 기술 시장의 전세계 네트워킹은 DeepSeek R1과 같은 혁신이 글로벌 체인 반응을 유발한다는 것을 의미합니다.

AI 풍경에 대한 깊은 영향

DeepSeek R1은 AI 개발의 전환점을 표시 할 수 있습니다. 운영 비용이 낮아지고 효율성이 높아짐에 따라이 기술은 AI의 민주화를 시작할 수 있으며, 이는 소규모 기업 이이 분야에서 플레이 할 수있게합니다. 동시에, 그것은 확립 된 플레이어들에게 엄청난 도전을 제시합니다.

업계 분석가는“복잡성 감소는 우리가 강력한 모델을 덜 가지고 있다는 것을 의미하지는 않지만 새로운 표준을 설정한다는 것을 의미하지는 않습니다.

기존의 기술 거인의 경우 전략을 조정하는 것이 필수적입니다. 이것은 다음을 의미 할 수 있습니다.

  • 연구 개발에 대한 투자 증가 : 기업은 DeepSeek의 혁신에 따라 새로운 기술을 개발해야합니다.
  • 전략적 파트너십 : 신생 기업 또는 혁신적인 회사와의 협력은 시너지 효과를 사용하는 데 중요 할 수 있습니다.
  • 인수 : 유망한 신생 기업을 구매하는 것은 새로운 기술에 접근 할 수있는 방법 일 수 있습니다.

미래에 대한 기회와 위험

DeepSeek R1의 단기 효과는 부정적으로 보이지만이 개발은 장기적으로 기회를 제공합니다. 비용 효율적이고보다 효율적인 AI 기술은 AI 애플리케이션의 비용을 줄이고 새로운 용도를 열어 줄 수 있습니다. 의학, 교육 및 환경 보호와 같은 진전은 상상할 수 있습니다.

“AI 지진은 혁신이 큰 플레이어에게만 국한되지 않는다는 것을 보여줍니다. 미래는 적응하기에 충분히 유연한 사람들에게 속한다”고 유명한 경제학자는 말했다.

인공 지능의 새로운 시대

DeepSeek의 소위 AI 지진으로 인해 글로벌 기술 시장이 테스트를 시작했습니다. 그러나 그것은 또한 인공 지능 세계가 얼마나 역동적이고 예측할 수 없는지를 보여줍니다. 미래는 회사가 이러한 과제에 어떻게 반응하는지 와이 파괴적인 단계에서 어떤 혁신이 발생하는지에 달려 있습니다. 한 가지 확실한 점은 인공 지능이 세상을 계속해서 크게 바꿀 것입니다.

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