웹사이트는 몇 년 안에 쓸모없어질까요? 가시성의 디지털 전환: 몰락과 재편 사이

클릭의 종말이 왔습니다. AI가 인터넷을 어떻게 파괴하고 있으며 앞으로 무슨 일이 일어날까요?

디지털 환경은 역사적 규모의 변화를 겪고 있으며, 우리가 알고 있는 인터넷의 근간을 뒤흔들고 있습니다. 웹사이트가 불과 몇 년 안에 쓸모없어질 수 있다는 도발적인 주장은 과장된 것처럼 들릴지 모르지만, 이는 돌이킬 수 없는 진실을 보여줍니다. 바로 우리가 정보를 찾고, 소비하고, 수익화하는 방식이 근본적으로 재편되고 있다는 것입니다. 이러한 혁명의 중심에는 인공지능, 특히 구글의 "AI 오버뷰"가 있습니다. 인공지능은 검색 엔진을 단순한 안내자에서 정보 검색의 궁극적인 목적지로 탈바꿈시키고 있습니다.

수치는 우려스럽습니다. 사용자가 Google 페이지에서 직접 답변을 받는 소위 "제로클릭 검색"이 급격히 증가하고 있습니다. 게시자와 기업들은 최대 70%에 달하는 유기적 트래픽 감소를 보고하고 있습니다. 클릭과 웹사이트 방문자를 기반으로 하는 비즈니스 모델을 가진 수많은 콘텐츠 제작자, 온라인 쇼핑몰, 미디어 기업들에게 이는 단순한 기술 혁신을 넘어 실존적 위협입니다.

하지만 유기적 트래픽의 위기는 더 큰 변화의 한 징후일 뿐입니다. 상품 검색은 오래전부터 아마존과 같은 전자상거래 거대 기업으로 옮겨갔고, ChatGPT와 같은 새로운 AI 경쟁자들은 검색 환경을 더욱 세분화하고 있습니다. 따라서 중요한 질문은 더 이상 단순히 구글 검색 결과 1위를 차지하는 것이 아니라, 자사 웹사이트가 단순한 목적지에서 AI 시스템의 데이터 소스로 전락하는 생태계에서 어떻게 살아남을 것인가입니다. 이 글은 이러한 근본적인 변화를 분석하고, 이 새로운 시대의 패배자가 누구인지 밝히며, 콘텐츠, 수익 창출, 그리고 브랜드 인지도에 대한 전략적 조정이 디지털 생존을 좌우할 것임을 보여줍니다.

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검색엔진이 마지막 정류장이 될 때

디지털 경제는 초기 인터넷 시대 못지않게 중대한 구조적 변화에 직면해 있습니다. 웹사이트가 2년 안에 사라질 것이라는 도발적인 주장은 실증적 근거는 부족하지만, 단순한 기술적 장치를 넘어 정보 생태계의 근본적인 변화를 시사합니다. 우리가 현재 목격하고 있는 것은 혁명이 아니라 디지털 영역에서 가치 전달의 진화이며, 그 속에서 중개자가 변화하고 게임의 규칙이 새롭게 쓰여지고 있습니다.

이 수치는 미묘한 차이를 보여줍니다. 2025년 3월, 미국에서 검색 쿼리 중 27.2%가 클릭 없이 발생했는데, 이는 전년도 24.4%에 비해 증가한 수치입니다. 그러나 이처럼 완만한 증가세는 특정 유형의 콘텐츠에서 나타나는 극적인 변화를 가리고 있습니다. 뉴스 검색의 경우, 이 비율은 56%에서 거의 69%로 급증했습니다. 이른바 '제로클릭 검색'은 단순한 기술적 부차적인 현상이 아니라, 정보 소비 및 수익화 방식에 있어 근본적인 패러다임 전환의 시작을 의미합니다.

구글이 2024년 5월 AI 개요를 도입하고 2025년 3월 독일어권 국가에 출시한 이후, 퍼블리셔들은 유기적 도달 범위가 크게 감소했습니다. 19개 연구를 종합적으로 분석한 결과, 클릭률이 평균 8.9% 감소한 것으로 나타났습니다. 특히 여행, DIY, 요리, 라이프스타일 분야의 중소 규모 웹사이트는 최대 70%의 트래픽 손실을 경험하며 큰 타격을 입었습니다. 이러한 현상은 결코 일시적인 현상이 아니라, 디지털 정보 경제의 구조적 재편을 반영하는 것입니다.

유기적 검색 결과의 클릭률(CTR)이 감소하고 있습니다. 2025년 3월, 미국 Google 사용자의 40.3%가 유기적 검색 결과를 클릭했는데, 이는 전년 동기 44.2%에서 감소한 수치입니다. EU와 영국에서도 유사한 추세가 나타납니다. AI 개요가 표시되면 유기적 CTR은 전년 동기 1.41%에서 0.64%로 감소합니다. 검색 광고의 경우 CTR은 21.27%에서 9.87%로 더욱 감소합니다. Ahrefs의 연구에 따르면, AI 개요가 표시될 때 최상위 순위의 평균 클릭률은 34.5% 감소합니다. 데스크톱에서는 AI 개요가 표시될 때 클릭률이 최대 3분의 2까지 감소합니다.

이러한 수치는 단순한 기술적 조정을 넘어 사용자 행동의 근본적인 변화를 보여줍니다. 사용자는 검색 결과 페이지에서 바로 답변을 받을 수 있어 추가 링크를 클릭할 필요가 없습니다. 퓨 리서치(Pew Research)는 2025년 3월 미국 성인 900명의 Google 검색 68,879건을 분석한 결과, 검색 결과의 18%에 AI 요약이 표시되는 것으로 나타났습니다. AI 요약이 표시되었을 때 사용자가 기존 결과를 클릭한 비율은 8%에 불과한 반면, 요약이 표시되지 않았을 때는 15%에 불과했습니다. AI 요약 내 링크를 클릭한 방문은 방문의 1%에 불과했습니다. 또한 요약이 표시되었을 때 세션이 종료될 가능성도 26%로, 요약이 표시되지 않았을 때의 16%보다 높았습니다.

이러한 발전은 경제적으로 매우 중요합니다. 많은 퍼블리셔에게 이는 존재론적 전환점을 의미합니다. 검색 결과 노출만으로는 더 이상 방문자 수를 보장할 수 없기 때문입니다. 전통적으로 광고 수익을 통해 달성해 온 콘텐츠 수익화는 근본적인 재편을 겪고 있습니다. 2025년 2분기에 인간 웹사이트 트래픽은 9.4% 감소한 반면, AI 방문자와 인간 방문자의 비율은 1분기 200명당 1명에서 2분기 50명당 1명으로 4배 증가했습니다.

제품 검색의 변화와 전자상거래의 혼란

콘텐츠를 통해 주로 수익을 창출하는 사람들이 특히 영향을 받는다는 이론은 실증적으로 입증될 수 있지만, 좀 더 면밀한 검토가 필요합니다. 실제로 상품 검색 패턴은 AI 시대 이전에도 극적으로 변화했습니다. Jungle Scout의 분석에 따르면 온라인 쇼핑객의 약 60%가 구글이 아닌 아마존에서 직접 상품 검색을 시작합니다. 독일에서는 이 수치가 74%로 증가합니다. 이러한 추세는 최근 몇 년 동안 더욱 심화되었습니다. 2022년에는 65%가 아마존에서 상품 검색을 시작했지만, 이 비율은 꾸준히 증가했습니다.

아마존은 독일 전자상거래 시장에서 60%라는 놀라운 시장 점유율로 독보적인 위치를 차지하고 있습니다. 아마존은 첫 번째 투명성 보고서에서 독일 사용자 6,039만 명을 기록했는데, 이는 독일 인터넷 사용자 6,125만 명을 고려하면 독일 인터넷 사용자의 98.6%가 한 달에 한 번 이상 아마존 마켓플레이스를 방문한다는 것을 의미합니다. 이러한 수치는 검색 엔진에서 전자상거래 포털로의 제품 검색 방식이 이미 진행 중이며, AI 기반 검색을 통해 더욱 심화되고 있는 구조적 변화를 보여줍니다.

구글에게 이러한 변화는 핵심 사업을 위협하는 전략적 과제입니다. 검색 결과와 함께 게재되는 스폰서 링크와 쇼핑 광고는 챗봇과 AI가 생성하는 요약으로 인해 무시되거나 적어도 그 효과가 감소하고 있습니다. 광고는 구글 총 매출의 약 80%를 차지합니다. AI가 검색 엔진 시장 선두주자로서 구글의 입지에 미치는 영향은 미미할 것으로 예상되지만, 주요 수입원은 상당한 압박을 받고 있습니다.

글로벌 전자상거래는 계속해서 호황을 누리고 있습니다. 6조 9천억 달러의 매출과 약 2,800만 개의 온라인 매장을 보유한 이 분야는 2025년에 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 시장 규모가 1,000억 유로를 넘는 독일은 유럽에서 가장 중요한 시장 중 하나입니다. 독일의 온라인 소매 매출은 2025년에 약 910억 유로로 증가할 것으로 예상되며, 이는 2024년 대비 2.5% 증가한 수치입니다. 특히 온라인 마켓플레이스가 여전히 성장의 원동력이라는 점은 분명합니다. 온라인 마켓플레이스의 매출은 2025년에 4.7% 증가한 약 440억 유로에 이를 것으로 예상되며, 이는 전체 전자상거래 규모의 거의 절반을 차지할 것입니다.

이러한 추세는 변화하는 소비자 행동을 반영합니다. 구매자들은 편의성, 제품 선택, 그리고 유명 브랜드에 대한 신뢰 때문에 아마존, 이베이, 오토, 카우플랜드와 같은 플랫폼을 점점 더 많이 이용하고 있습니다. 2025년 1분기 온라인 마켓플레이스는 전년 동기 대비 5.1%의 매출 증가를 기록했습니다. 반면, 기존 온라인 쇼핑몰의 매출은 1.2%의 성장률에 그치며 정체되었습니다.

새로운 경쟁자로서의 AI와 분산된 검색 환경

AI의 등장으로 전자상거래 포털 시장에 새로운 경쟁자가 등장하며 다시 한번 힘의 균형이 흔들리고 있습니다. ChatGPT, Bing Copilot, Perplexity와 같은 AI 기반 검색 시스템의 중요성이 점차 커지고 있지만, 여전히 구글에 크게 뒤처져 있습니다. SparkToro의 조사에 따르면 구글은 매일 140억 건의 검색 쿼리를 처리하는 반면, ChatGPT는 3,750만 건만 처리하며, 이는 구글이 373 대 1로 우세한 수치입니다. 그럼에도 불구하고, 분명한 추세가 나타나고 있습니다. 사용자들이 특정 검색 쿼리를 위해 ChatGPT, Bing Copilot, Perplexity를 점점 더 많이 이용하고 있다는 것입니다.

주된 이유는 이러한 시스템의 효율성에 있습니다. AI 검색은 링크 목록 대신 직접적이고 종합적인 답변을 제공합니다. 복잡한 질문이나 연구에 있어 AI는 분명한 이점을 제공합니다. 다양한 출처에서 정보를 수집하여 대화 형식으로 일관된 답변을 제시합니다. 사용자는 자연어로 질문하고 상황에 맞는 답변을 받을 수 있습니다. 여러 웹사이트를 검색할 필요 없이, 사용자는 즉시 종합된 정보를 얻을 수 있습니다. 많은 AI 시스템은 텍스트를 작성하고, 코드를 생성하고, 데이터를 분석할 수 있습니다.

Google은 이러한 변화에 대응하여 AI 모드를 도입했습니다. 이 모드는 2024년 10월부터 미국에서 점진적으로 출시되었으며, 2026년부터는 유럽에서도 더욱 광범위하게 제공될 예정입니다. AI 모드는 기존 검색 결과의 단순한 확장 기능이 아닙니다. Google 검색에 직접 통합되는 별도의 대화형 검색 모드입니다. 주요 차이점은 기존 검색은 파란색 링크 10개 목록을 제공하는 반면, AI 모드는 여러 출처에서 선별된 간결하고 맥락을 고려한 자연어 답변을 제공한다는 것입니다.

사용자 인터페이스는 챗봇과 매우 유사하여 사용자가 복잡한 대화형 검색어를 묻고 후속 질문을 할 수 있습니다. 이 기능은 향후 몇 주 안에 데스크톱, 모바일, Google 앱의 모든 사용자에게 출시될 예정이며, 검색창의 "전체" 또는 "이미지" 옆 추가 탭으로 제공됩니다. 멀티모달 기능 덕분에 사용자는 음성, 카메라, 텍스트를 사용하여 검색어를 입력할 수 있습니다. AI는 제품 사진과 같은 이미지를 분석하여 관련 구매 추천을 제공하고 실시간 결과를 제공할 수 있습니다.

웹사이트 운영자에게 가장 큰 문제는 제로클릭 검색입니다. AI 모드는 검색 페이지에 완전하고 요약된 답변을 바로 제공하기 때문에 사용자가 외부 웹사이트를 클릭할 이유가 없는 경우가 많습니다. 미국 연구에 따르면 기존 자연 검색 결과의 클릭률은 크게 감소하며, 때로는 두 자릿수까지 떨어집니다. AI 답변에 인용된 출처(대부분 답변의 기반이 되는)의 클릭률은 매우 낮은 것으로 알려져 있습니다.

누가 살아남을까: 새로운 생태계에서의 전략적 차별화

이 새로운 생태계에서 누가 살아남고 누가 멸망할 것인가 하는 질문은 일반적인 답변만으로는 답할 수 없으며, 다양한 비즈니스 모델과 콘텐츠 전략에 대한 차별화된 분석이 필요합니다. 최신 정보를 기반으로 비즈니스 모델을 구축하는 기업이 성공할 것이라는 핵심 명제는 경험적으로 뒷받침되고 이론적 근거도 제시될 수 있습니다.

주로 한 번 생성되고 거의 업데이트되지 않는 정적 정보를 제공하는 웹사이트는 관련성을 크게 잃고 있습니다. 이러한 콘텐츠는 AI 시스템에 의해 한 번 색인된 후 합성된 형태로 출력되므로 원본 출처를 다시 방문할 필요가 없습니다. 백과사전적인 콘텐츠, 일반적인 사용 방법 가이드, 그리고 표준 정보가 이 범주에 속합니다. 웹사이트 방문이 사용자에게 주는 부가가치가 미미하기 때문에 트래픽 감소가 가장 심각합니다.

시의성과 참신성에 기반한 콘텐츠의 경우는 상황이 다릅니다. 제품 혁신, 시사, 속보, 독점적인 1차 정보, 그리고 시의적절한 분석은 단순한 정보 전달을 넘어선 고유한 가치를 지닙니다. 이러한 경우, 웹사이트는 AI 합성을 통해 쉽게 복제할 수 없는 선점 우위를 활용할 수 있습니다. 선점 우위는 기업이 새로운 시장에 가장 먼저 진입하거나 혁신적인 제품을 출시함으로써 얻을 수 있는 경쟁 우위를 의미합니다. AI 기반 검색의 맥락에서, 이는 새롭고 독점적인 정보를 지속적으로 제공하는 웹사이트가 경쟁사나 AI 시스템이 정보를 집계하기 전에 지배적인 위치를 확보할 수 있음을 의미합니다.

시사를 자사 제품 및 서비스와 연결하는 것이 핵심입니다. 업계의 새로운 동향을 정기적으로 보고하고, 신제품을 소개하고, 시장 분석 자료를 게시하는 B2B 기업은 웹사이트 방문에 대한 지속적인 인센티브를 제공합니다. 이 전략은 실시간 마케팅 개념에 기반하는데, 실시간 마케팅은 시사, 트렌드 또는 고객 행동을 기반으로 최대한 신속하게 실행되는 마케팅 캠페인을 의미합니다. 실시간 마케팅의 목표는 적절한 시기에 적절한 대상에게 관련성 높은 콘텐츠를 전달하여 참여를 유도하고, 이상적으로는 바이럴 효과를 창출하는 것입니다.

실제 사례: 산업용 로봇 제조업체가 새로운 애플리케이션을 지속적으로 보고하고, 사례 연구를 발표하고, 현재 개발 상황에 대한 의견을 제시하면 유기적인 트래픽이 지속적으로 발생할 것입니다. 사용자는 정보 자체뿐만 아니라 구체적이고 상황에 맞는 전문 지식과 구체적인 제품 솔루션과의 연계성을 위해 웹사이트를 방문합니다. 이러한 유형의 콘텐츠는 독창적인 지식, 경험, 그리고 구체적인 관점을 포함하고 있기 때문에 AI 시스템으로 쉽게 대체될 수 없습니다.

진정성과 권위는 매우 중요합니다. Google은 경험, 전문성, 권위성, 신뢰성이라는 EEAT 기준에 따라 콘텐츠를 평가합니다. 특히 AI 기반 콘텐츠가 넘쳐나는 세상에서 진정성은 점점 더 중요해지고 있습니다. 검색 엔진은 콘텐츠가 진정한 전문가의 콘텐츠인지, 그리고 독창적인 기여를 제공하는지 점점 더 인식하고 있습니다. 강력한 브랜드 시그널과 다양한 플랫폼에서 입지를 굳건히 하는 웹사이트는 Google 업데이트에 더 취약합니다. 상당한 디지털 발자국은 Google에 해당 웹사이트가 관련성 있는 브랜드임을 알려줍니다.

이러한 맥락에서 트래픽 소스 다각화는 필수적입니다. 오가닉 트래픽에만 의존하는 것은 위험합니다. 소셜 미디어, 유튜브, 뉴스레터, 팟캐스트, 파트너십과 같은 대체 채널을 체계적으로 개발해야 합니다. Adobe는 2024년 7월부터 2025년 2월까지 미국에서 AI 기반 추천이 10배 증가했다고 보고하며, 이는 어시스턴트 클릭으로부터 상당한 다운스트림 가치를 창출함을 시사합니다. 어시스턴트가 제공하는 답변은 블루 링크에서 유입된 의도 기반 트래픽을 ChatGPT, Claude, Perplexity와 같은 LLM의 추천으로 리디렉션하여 PDP, 가이드, 비교 사이트 방문으로 이어지고, 이는 다시 판매 및 리드로 전환됩니다.

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콘텐츠 수익화 및 대체 비즈니스 모델의 재편

콘텐츠 수익 창출은 근본적인 재편을 겪고 있습니다. Google을 통해 트래픽을 생성하고 디스플레이 광고나 Google Ads를 통해 수익을 창출하는 기존 모델은 그 효과를 잃고 있습니다. 광고 수익에 의존하는 퍼블리셔들에게 이는 존재론적 위협이 되고 있습니다. 그러나 동시에 새로운 기회와 비즈니스 모델이 등장하고 있습니다.

Google Ads 및 유사 광고 네트워크에 대한 의존도는 꾸준히 감소하고 있습니다. 많은 게시자들이 이미 수익원을 다각화하기 위한 대안을 모색하고 있습니다. Mediavine, Setupad, Ezoic, Adsterra와 같은 대체 광고 네트워크는 애드센스보다 더 높은 단가나 더 나은 조건을 제공하는 경우가 많습니다. 이러한 네트워크는 문맥 광고에 특화되어 있으며 게시자의 요구에 맞춰 광고 솔루션을 맞춤 제공합니다. 일부 네트워크는 웹사이트 감사를 수행하고 특정 게시자의 요구에 가장 적합한 솔루션을 결정하는 전담 계정 관리자를 고용하기도 합니다.

또한 직접 마케팅, 구독 및 페이월, 제휴 마케팅, 스폰서드 콘텐츠, 멤버십 프로그램이 점점 더 각광받고 있습니다. 제휴 마케팅은 2025년 이후에도 디지털 협업, 플랫폼 역학, 기술 혁신이 어떻게 결합되어 미래 지향적인 생태계를 구축할 수 있는지 계속해서 보여주고 있습니다. 유럽의 제휴 마케팅 시장 규모는 2025년에 약 55억 5천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 연평균 성장률은 6.5%에 이를 것으로 예상됩니다. 독일 시장은 6.7%의 성장률을 달성할 것으로 예상됩니다. 설문조사에 따르면 광고주의 68%는 2025년 매출 성장을 예상하며, 45%는 이미 2024년 매출 증가를 달성했습니다.

인공지능(AI)은 여전히 ​​가장 중요한 화두입니다. 제휴사의 69%와 광고주의 68%가 AI를 혁신의 핵심 동력으로 보고 있습니다. AI 도구의 활용 범위는 콘텐츠 제작 및 개인화부터 예측 분석까지 다양합니다. 광고주의 61%와 제휴사의 60%에 따르면, AI에 투자하는 기업은 결정적인 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

또 다른 전략적 접근 방식은 직접 소비자 모델과 이메일 마케팅에 집중하는 것입니다. 가치 있는 콘텐츠를 정기적으로 제공하는 자체 구독자 기반을 구축하면 검색 엔진 의존도를 줄일 수 있습니다. 최신 정보, 독점 분석, 제품 뉴스를 담은 뉴스레터는 사용자에게 직접 연결되는 채널을 구축합니다. 이 전략은 구축 및 유지에 상당한 노력이 필요하지만, 장기적으로 안정적이고 통제 가능한 트래픽 및 수익원을 제공합니다.

비디오 콘텐츠와 소셜 커머스에 대한 투자 또한 중요성이 커지고 있습니다. TikTok과 유사 플랫폼의 바이럴 잠재력은 2025년에도 상당한 기회를 제공합니다. TikTok의 쇼핑 가능 게시물을 통해 팔로워는 비디오에서 바로 상품을 구매할 수 있습니다. TikTok과 Instagram Reels, YouTube Shorts, 그리고 라이브 스트리밍은 광범위한 타겟 고객에게 도달할 수 있는 새로운 형식을 제공합니다. 소셜 커머스의 글로벌 시장 규모는 2025년까지 약 1조 2,300억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 독일에서도 소셜 커머스의 중요성이 커지고 있으며, 특히 소셜 네트워크를 통해 쇼핑하는 젊은 타겟층 사이에서 더욱 그렇습니다.

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AI 시스템에서 브랜드 존재감의 중요성

AI 시스템 내에서 브랜드 인지도 향상은 핵심 과제이자 동시에 기회입니다. AI 시스템이 주요 정보원이 되면 새로운 경쟁의 장이 형성됩니다. 순위나 가시성 지수와 같은 전통적인 SEO KPI는 그 중요성을 잃게 됩니다. AI 시스템 내 광고 점유율(SOV)은 브랜드 강점을 보여주는 전략적 초기 지표가 됩니다. 콘텐츠 전략은 Reddit, LinkedIn 또는 업계별 포럼과 같이 LLM(로스쿨 석사)이 지식을 습득하는 플랫폼과 더욱 긴밀하게 통합되어야 합니다.

AI 요약에서 가장 자주 인용되는 출처는 위키피디아, 유튜브, 레딧입니다. 질문 형태의 긴 쿼리는 요약을 훨씬 더 자주 유발했습니다. 기업은 AI 시스템이 자사 콘텐츠를 어떻게 해석하고 인용하는지 이해해야 합니다. 이러한 시스템에 맞춰 최적화하는 것을 생성 엔진 최적화(GEO) 또는 대규모 언어 모델 최적화(LLMO)라고 합니다. Google을 넘어 다양한 검색 전략을 구축하는 것이 필수적입니다.

SE Ranking의 AI 모드 트래커와 같은 도구를 사용하면 AI 모드에서 브랜드 인지도를 추적하고, 경쟁사와 비교하며, 가장 자주 언급되는 페이지를 파악할 수 있습니다. 브랜드는 Google AI 모드에서 자사 브랜드가 언급되거나 웹사이트에 링크되는 모든 것을 인지하고, 페이지가 직접 링크되지 않았더라도 주요 검색어에서 브랜드 인지도에 대한 인사이트를 확보하고, AI 응답에서 가장 자주 인용되는 페이지를 파악하며, 이러한 인사이트를 활용하여 고성과 콘텐츠를 전략적으로 확장해야 합니다.

경쟁사와 온라인 인지도를 비교하는 것은 필수적입니다. Google의 AI 모드에서 경쟁사가 언급되는 빈도를 모니터링하고, 카테고리, 주제 및 하위 주제별 AI 가시성 분포를 분석하며, 가장 자주 사용되는 콘텐츠를 파악하는 것이 중요합니다. AI 모드 응답에서 브랜드 언급 횟수와 자사 도메인 링크 횟수를 추적해야 합니다. AI 모드 텍스트 내 링크 수의 변화와 시간 경과에 따른 평균 순위 추세를 관찰해야 합니다. AI 모드 응답에서 자사 브랜드 링크의 평균 순위와 도메인의 트래픽 잠재력을 분석해야 합니다.

장기적인 구조적 변화와 전략적 의미

디지털 생태계의 장기적인 구조적 변화는 심각하고 돌이킬 수 없습니다. 정보의 주요 원천으로서 웹사이트의 전통적인 역할은 점점 더 위협받고 있습니다. 웹사이트는 독립적인 목적지에서 AI 시스템을 위한 데이터 소스로 진화하고 있습니다. 이러한 변화는 오프라인 소매점에서 전자상거래로의 전환과 유사한 규모이지만, 훨씬 짧은 기간 내에 진행되고 있습니다.

시장 통합은 더욱 심화될 것입니다. 구체적인 고유 판매 제안(USP)이 없는 소규모 퍼블리셔들은 점점 더 큰 압박을 받게 될 것입니다. 새롭고 독점적이며 고품질의 콘텐츠를 지속적으로 제작하는 능력이 결정적인 차별화 요소가 될 것입니다. Reddit, LinkedIn 또는 전문 포럼과 같은 대형 플랫폼은 AI 시스템을 활용하여 답변을 제공하는 최신 사용자 제작 콘텐츠를 지속적으로 제공하기 때문에 중요성이 커지고 있습니다.

AI 생성 응답에 광고를 통합하는 것은 아직 초기 단계입니다. Google은 미국에서 AI 생성 인터뷰에 광고를 통합하는 초기 접근 방식을 테스트하고 있습니다. Perplexity는 이미 검색 엔진 광고를 완전히 새롭게 정의하는 스폰서드 질문을 제공하고 있습니다. 광고주에게 이러한 세분화는 계획, 최적화 및 예산 책정의 복잡성을 의미합니다. 동시에 구매 결정 과정 초기에 사용자에게 도달할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다.

데이터 주권과 자체 콘텐츠에 대한 통제권은 전략적 자원이 되고 있습니다. AI 시스템에서 콘텐츠를 차단하는 웹사이트는 눈에 띄지 않게 될 위험이 있습니다. 콘텐츠를 완전히 노출하는 웹사이트는 보상 없이 콘텐츠의 가치를 빼앗길 위험이 있습니다. 검색 가능성과 가치 보존의 균형을 맞추는 것이 핵심 과제 중 하나입니다. 2025년 2분기에 AI 봇의 요청 중 13.26%가 웹사이트의 robots.txt 파일에 있는 지침을 무시했는데, 이는 2024년 4분기 대비 4배 증가한 수치입니다. 이러한 추세는 기술적 보호 메커니즘이 점점 더 비효율적으로 작동하고 있음을 보여줍니다.

역설적이게도 인간의 전문성과 권위의 역할이 더욱 중요해지고 있습니다. AI가 생성하는 콘텐츠가 보편화되는 세상에서, 경험, 관점, 맥락을 제공하는 진정성 있는 인간이 만든 콘텐츠의 가치가 더욱 커지고 있습니다. 복잡한 관계를 설명하고, 독창적인 분석을 제공하고, 명확한 의견을 표현하는 능력은 AI로 대체될 수 없습니다. 이러한 인간적인 측면을 우선시하는 웹사이트는 지속 가능한 경쟁 우위를 확보할 것입니다.

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기업 및 출판사를 위한 실용적인 권장 사항

위에서 설명한 발전 사항은 구체적인 전략적 권고안으로 이어집니다. 첫째, 시의성과 독점성에 중점을 두십시오. 기업은 지속적인 신규 콘텐츠 제작을 목표로 콘텐츠 전략을 근본적으로 재조정해야 합니다. 제품 혁신, 시장 동향, 트렌드 분석, 사례 연구 등을 정기적으로 게시해야 합니다. 관련 주제를 체계적으로 파악하고 다루는 편집 일정도 필수적입니다.

둘째: 브랜드 권위와 EEAT(Effective Effectiveness, 효과적인 효과성) 구축. 진정한 전문성을 보여주는 독창적이고 고품질의 콘텐츠에 투자하는 것이 유일하게 지속 가능한 장기 전략입니다. 관련 플랫폼에 게스트 게시물을 올리고, 업계 토론에 참여하고, 작가로서 개인 브랜드를 구축하는 것은 모두 이러한 권위를 강화합니다.

셋째: 트래픽 소스 다각화. 소셜 미디어, 뉴스레터 구독자, 팟캐스트 청취자, 그리고 커뮤니티 회원을 체계적으로 구축하면 검색 엔진 의존도를 줄일 수 있습니다. 다양한 터치포인트를 지능적으로 연결하는 크로스채널 전략은 도달 범위를 극대화합니다.

넷째: AI 시스템 최적화. 콘텐츠 구조화, 명확한 언어 사용, 구체적인 질문에 대한 답변, 그리고 포괄적인 정보 제공은 AI 응답에서 인용될 가능성을 높입니다. 구조화된 데이터와 스키마 마크업을 사용하면 AI 시스템이 정보를 더 쉽게 해석할 수 있습니다.

다섯째: 수익 창출 방향 재조정. 구독, 멤버십, 제휴 마케팅, 스폰서 콘텐츠, 직접 마케팅과 같은 대안적인 수익 모델을 체계적으로 테스트하고 확장해야 합니다. 다양한 수익원을 결합하면 안정성을 확보할 수 있습니다.

여섯째: 콘텐츠 제작에 AI를 통합하세요. AI 도구는 주제 탐색, 키워드 조사, 콘텐츠 제작 및 최적화를 지원할 수 있습니다. 일상적인 작업에 AI를 지능적으로 활용하면 전략적이고 창의적인 작업에 필요한 리소스를 확보할 수 있습니다. 하지만 인간의 통제와 본래의 부가가치는 항상 유지되어야 합니다.

일곱째: 지속적인 분석과 적응. AI와 검색 기술은 빠르게 발전하고 있습니다. AI 시스템에서의 자체 성과를 정기적으로 모니터링하고, 경쟁사를 관찰하며, 신속한 전략 조정이 필수적입니다. 민첩성과 학습 능력은 중요한 경쟁 우위로 부상하고 있습니다.

웹사이트가 2년 안에 사라질 것이라는 도발적인 주장은 경험적으로 뒷받침되지 않습니다. 웹사이트가 사라지지는 않겠지만, 그 역할은 근본적으로 바뀔 것입니다. 웹사이트는 주요 정보 전달처에서 복잡한 정보 생태계의 여러 데이터 소스 중 하나로 변모할 것입니다. 이러한 변화의 승자는 정적인 콘텐츠의 가치가 감소하는 반면, 동적이고 최신이며 독점적인 콘텐츠의 중요성이 커지고 있음을 일찍부터 인지하는 사람들이 될 것입니다. 페이지 뷰 극대화가 아닌 타겟 고객과의 지속 가능한 관계 구축에 비즈니스 모델을 구축하는 사람들이 될 것입니다. 그리고 AI가 생성하는 합성의 세계에서 인간의 관점, 전문성, 그리고 진정성이 가장 희귀하고 귀중한 자산이 될 것임을 이해하는 사람들이 될 것입니다.

✔️ 우리의 비즈니스 언어는 영어 또는 독일어입니다.

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Konrad Wolfenstein

나는 귀하와 우리 팀에 개인 고문으로 봉사하게 되어 기쁘게 생각합니다.

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사업 개발, 영업 및 마케팅 분야에서의 EU 및 독일 전문성 - 이미지: Xpert.Digital

산업 초점: B2B, 디지털화(AI에서 XR까지), 기계 공학, 물류, 재생 에너지 및 산업

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B2B 지원과 SEO 및 GEO(AI 검색)를 위한 SaaS 결합: B2B 기업을 위한 올인원 솔루션 - 이미지: Xpert.Digital

AI 검색은 모든 것을 바꿔놓습니다. 이 SaaS 솔루션이 B2B 순위를 영원히 혁신하는 방식입니다.

B2B 기업의 디지털 환경은 빠르게 변화하고 있습니다. 인공지능의 발전으로 온라인 가시성 규칙이 새롭게 정의되고 있습니다. 기업들은 디지털 대중에게 단순히 눈에 띄는 것뿐만 아니라, 적절한 의사 결정권자에게도 효과적으로 다가가는 것이 항상 어려운 과제였습니다. 기존의 SEO 전략과 지역 마케팅 관리(지오마케팅)는 복잡하고 시간이 많이 소요되며, 끊임없이 변화하는 알고리즘과 치열한 경쟁에 맞서야 하는 경우가 많습니다.

하지만 이 프로세스를 단순화할 뿐만 아니라 더욱 스마트하고 예측 가능하며 훨씬 더 효과적인 솔루션이 있다면 어떨까요? 바로 이 지점에서 AI 검색 시대의 SEO 및 GEO 니즈에 맞춰 특별히 설계된 강력한 SaaS(Software as a Service) 플랫폼과 전문화된 B2B 지원의 결합이 중요한 역할을 합니다.

이 새로운 세대의 도구는 더 이상 수동 키워드 분석 및 백링크 전략에만 의존하지 않습니다. 대신, 인공지능을 활용하여 검색 의도를 더욱 정확하게 파악하고, 지역 순위 요소를 자동으로 최적화하며, 실시간 경쟁 분석을 수행합니다. 그 결과, B2B 기업에게 결정적인 이점을 제공하는 선제적이고 데이터 중심적인 전략이 탄생했습니다. 기업은 단순히 검색 결과에 노출되는 데 그치지 않고 해당 틈새 시장과 지역에서 권위 있는 기업으로 인식됩니다.

SEO와 GEO 마케팅을 혁신하는 B2B 지원과 AI 기반 SaaS 기술의 공생에 대해 알아보고, 디지털 공간에서 지속 가능한 성장을 이루기 위해 회사가 이를 어떻게 활용할 수 있는지 알아보세요.

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