데이터, 센서, 효율성: IoT와 IIoT 비교 – 소비자 네트워킹과 산업 네트워킹 – 이미지: Xpert.Digital
스마트 홈에서 스마트 공장 및 물류까지: IoT와 IIoT가 세상을 연결하는 방법
센서 및 네트워크: IoT 및 IIoT의 미래에 대한 통찰력
사물 인터넷(IoT)과 산업용 사물 인터넷(IIoT)은 인터넷을 통한 장치 연결을 기반으로 하는 밀접하게 관련된 두 가지 개념입니다. 두 기술 모두 센서, 데이터 및 네트워크를 사용하여 시스템을 보다 효율적으로 만들지만 응용 분야, 목표 및 기술 요구 사항이 근본적으로 다릅니다. IoT는 주로 최종 소비자를 대상으로 하며 스마트 홈이나 웨어러블과 같은 일상적인 애플리케이션을 지원하는 반면, IIoT는 산업 프로세스와 생산 프로세스 최적화에 중점을 둡니다.
IIoT의 유래
산업용 사물 인터넷(IIoT)이라는 용어는 주로 GE(General Electric)에서 만들어졌습니다. 2012년 GE는 산업 프로세스의 디지털화와 연결성을 향상시키기 위한 계획의 일환으로 이 용어를 도입했습니다. 주요 목표는 연결된 기계, 고급 센서 및 데이터 기반 분석을 사용하여 산업 효율성을 높이고 새로운 비즈니스 모델을 활성화하는 것이었습니다. 이러한 발전은 생산 공정의 자동화와 디지털화를 기반으로 하는 소위 4차 산업 혁명, 즉 '인더스트리 4.0'의 일부였습니다.
IIoT는 IoT의 일반적인 개념을 기반으로 구축되었지만 특히 산업용 애플리케이션으로 확장되었습니다. 이는 실시간 데이터 사용을 통해 효율성을 높이고 비용을 절감하는 것이 중요한 현대 제조, 물류, 에너지 공급 및 기타 산업에서 핵심적인 역할을 합니다.
적합:
IoT와 IIoT의 차이점
적용 범위
IoT
IoT는 주로 소비자를 대상으로 하며 일상적인 애플리케이션에 사용됩니다. 이에 대한 예로는 스마트 홈, 스마트워치와 같은 웨어러블 기기, 지능형 온도 조절 장치나 조명 시스템과 같은 연결된 가전 제품 등이 있습니다. IoT의 주요 목적은 일상생활의 편리성과 효율성을 높이는 것입니다. 음식을 자동으로 주문하는 냉장고나 거주자의 존재에 적응하는 난방 시스템이 그 예입니다.
IIoT
반면 IIoT는 산업 환경에서 사용됩니다. 예를 들어 제조에서는 생산 프로세스를 최적화하고, 물류에서는 공급망을 모니터링하고, 농업에서는 관개 시스템을 자동화하는 데 사용됩니다. IIoT는 에너지 공급이나 채굴과 같은 분야에서도 핵심적인 역할을 합니다. 여기서의 목표는 프로세스를 보다 효율적으로 만드는 것뿐만 아니라 예측 유지 관리를 통해 가동 중지 시간을 최소화하고 값비싼 수리 비용을 방지하는 것입니다.
적합:
목표
IoT
IoT의 주요 목표는 소비자의 삶을 더욱 편리하고 효율적으로 만드는 것입니다. 스마트폰을 통해 가전제품을 원격으로 제어하거나, 피트니스 팔찌, 스마트 혈압계 등 웨어러블을 활용해 건강 데이터를 모니터링하는 것이 대표적이다.
IIoT
이와 대조적으로 IIoT는 운영 효율성을 향상하고 생산 프로세스를 최적화하는 것을 목표로 합니다. 센서를 사용하면 기계를 모니터링하여 문제를 조기에 식별하고 적시에 유지 관리 작업을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 가동 중지 시간이 최소화되고 생산성이 향상됩니다. 또한 IIoT를 사용하면 기계를 실시간으로 더욱 정밀하게 제어하고 리소스를 보다 효율적으로 사용할 수 있습니다.
기술과 복잡성
IoT
IoT의 기반이 되는 기술은 비교적 단순한 경우가 많습니다. 사용되는 장치는 통신을 위해 WLAN이나 Bluetooth를 사용하는 경우가 많으며 비교적 적은 양의 데이터를 생성합니다. 대표적인 예로는 거주자의 선호도에 따라 집 안의 온도를 조절하는 스마트 온도 조절기가 있습니다.
IIoT
이와 대조적으로 IIoT 시스템은 훨씬 더 복잡합니다. 그들은 실시간으로 대량의 데이터를 캡처해야 하는 고정밀 센서와 액추에이터를 사용합니다. 이 데이터는 예측 유지 관리 또는 전체 생산 라인 최적화와 같은 중요한 애플리케이션에 자주 사용됩니다. M2M(기계 간 통신), 빅데이터, 기계 학습과 같은 기술은 IIoT에서 핵심적인 역할을 합니다. 이러한 기술을 통해 기업은 다양한 소스에서 얻은 막대한 양의 데이터를 분석하고 비즈니스 프로세스에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
데이터 요구사항
IoT
IoT에서 생성되는 데이터의 양은 일반적으로 관리 가능합니다. 이는 스마트폰을 사용하여 조명을 켜는 것과 같은 간단한 애플리케이션인 경우가 많기 때문에 데이터 저장 및 처리에 대한 요구 사항도 상대적으로 낮습니다.
IIoT
이와 대조적으로 IIoT는 훨씬 더 많은 양의 데이터를 생성합니다. 산업 프로세스는 지속적으로 모니터링되어야 하며, 이로 인해 막대한 양의 센서 데이터가 생성됩니다. 이 데이터는 저장되어야 할 뿐만 아니라 실시간으로 처리되어야 합니다. 여기에는 빅데이터 기술은 물론 머신러닝이나 인공지능(AI) 등 첨단 분석 기법을 활용해 수집된 데이터에서 가치 있는 정보를 도출한다.
대상 그룹
IoT
IoT의 타겟 그룹은 주로 최종 소비자(B2C)입니다. 그들은 스마트 가전제품이나 건강을 모니터링하는 웨어러블 등 네트워크로 연결된 장치를 통해 일상 생활을 단순화하기를 원합니다.
IIoT
반면 IIoT는 기업(B2B), 특히 산업 분야를 대상으로 합니다. 이들 회사는 생산 프로세스를 보다 효율적으로 만들고 비용을 절감하기 위해 노력합니다. 연결된 기계를 사용하여 생산 라인을 최적화하는 자동차 제조업체나 실시간 데이터를 사용하여 공급망을 더 잘 모니터링하는 물류 회사를 예로 들 수 있습니다.
대용량 데이터를 실시간 처리하기 위한 인프라
IoT가 일상생활을 더욱 편리하게 만드는 것을 목표로 한다면, IIoT는 대량의 데이터를 실시간으로 처리하기 위한 강력한 인프라가 필요합니다. 산업 응용 분야에서는 즉각적인 결정을 내리기 위해 막대한 양의 센서 데이터를 지체 없이 지속적으로 수집하고 분석해야 합니다.
이러한 대용량 데이터를 처리하려면 사이트(에지 컴퓨팅) 또는 클라우드의 네트워크 및 컴퓨팅 용량에 대한 수요가 높아집니다. 엣지 컴퓨팅은 IIoT 맥락에서 특별한 역할을 합니다. 이를 통해 기업은 먼 거리에 있는 중앙 서버에 먼저 데이터를 보낼 필요 없이 데이터가 생성된 곳에서 직접(예: 기계에서 직접) 데이터를 처리할 수 있습니다.
또한 사이버 보안은 IIoT 공간에서 중요한 문제입니다. 산업 시스템이 점점 더 네트워크화되고 민감한 데이터를 교환함에 따라 사이버 공격의 위험이 크게 증가합니다. 따라서 기업은 외부 위협과 내부 취약성으로부터 네트워크를 적절하게 보호해야 합니다.
사물 인터넷은 주로 소비자 중심이며 일상적인 애플리케이션을 지원합니다. 반면, 산업용 사물 인터넷(IIoT)은 생산 프로세스를 최적화하고 운영 효율성을 높이는 것을 목표로 산업 프로세스에 중점을 둡니다. 두 개념 모두 센서나 네트워크와 같은 유사한 기술을 기반으로 하지만 적용 영역과 기술적 복잡성 측면에서 크게 다릅니다.
IIoT는 특히 4차 산업 혁명의 맥락에서 중심적인 역할을 하며, 산업 프로세스를 더욱 효율적으로 만들고 새로운 비즈니스 모델을 구현하는 데 지속적으로 크게 기여할 것입니다.
적합: