인공 지능 : 진보, 위협 및 사회적 책임 사이

전환점에서의 AI : 구원의 약속과 사회적 책임 사이

인공 지능의 빠른 발전 (AI)은 의심 할 여지없이 우리의 삶과 사회를 근본적으로 변화시킬 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 많은 사람들이 기술 혁신을 축하하지만,이 혁명의 의도하지 않은 결과를 경고하는 비판적 목소리도 증가하고 있습니다. 원래 오늘날 대규모 스케일을 광고 한 AI는 밀접하게 고려되며, 우리는 상당한 사회적 담보 손상을 기대해야한다는 것이 분명해집니다.

전통적인 직업의 위협

AI는 개발자를 대체합니다 : 미래에 누가 필요할 것인지 - 누가

한때 안전한 경력 옵션으로 간주 된 소프트웨어 개발은 ​​근본적인 변화에 직면 해 있습니다. 현재의 연구에 따르면 AI는 이미 개발자의 노동 시장에 큰 영향을 미칩니다. 인사 고문은 "5 년 전 모든 사람이 말했다 : 엔지니어링이나 개발을 공부했다면, 당신은 그것을 처리했다. 이제 나는 그것을 매우 크게 개정 할 것이다".

개발은 구체적으로 구체적으로 구체적입니다. 인력 컨설턴트가 차지한 직책의 70 %가 기술 영역에 있었지만 오늘날에는 20 %에 불과한 반면 상업 영역에 대한 수요의 80 %가 제거됩니다. Shopify 및 Duolingo와 같은 회사는 이미 새로운 규칙을 도입했습니다. 어떤 인사 문의는 AI가 사람뿐만 아니라 업무를 수행 할 수 없다는 것이 입증 될 수있는 경우에만 승인됩니다.

프론트 엔드 개발자는 특히 코드, 코드 및 AI 기반 프로그래밍이 활동을 자동화 할 수 있기 때문에 특히 영향을받습니다. 기술 분야의 급여는 이미 최대 30 % 감소했으며 직원이 250 명 이상인 5 번째 회사는 이미 숙련 된 근로자의 부족에 대해 AI를 사용하고 있습니다.

위험은 일자리를 직접 대체 할뿐만 아니라 작업 자체의 질적 변화에도 있습니다. 기본 원칙을 이해하지 않고 AI 도구에 너무 많이 의존하는 개발자는 핵심 기술을 잃을 위험이 있습니다. 전문가는 다음과 같이 경고합니다. "자신이 실제로 무엇을 상세하게하는지 실제로 이해하지 않고 코드 만 쓰는 사람은 AI로 대체됩니다."

미디어 환경의 중단

누가 여전히 클릭하고 있습니까? AI 답변은 고전적인 검색을 대체합니다

미디어 산업은 AI 기반 검색 엔진의 실존 위협에 직면 해 있습니다. Google의 AI 답변은 이미 웹 사이트의 클릭률을 3 분의 1 이상 줄이고 있습니다. AHREFS의 분석에 따르면 Google의 "AI 개요"에 의해 검색 결과에서 최상위 위치의 클릭률이 34.5 % 감소한 것으로 나타났습니다.

Google 검색을 통해 전통적으로 범위의 30 ~ 60 %를 생성하는 미디어 하우스의 경우 이는 비즈니스 모델에 대한 극적인 위협을 의미합니다. 미국의 연구에 따르면 게시자는 AI 검색으로 전환하여 검색 트래픽의 최대 75 % 손실을 두려워해야합니다.

스위스 미디어는 이미 구체적인 효과를보고합니다. "많은 독자들이 더 이상 실제 소스를 클릭하지 않는 것은 큰 문제입니다." Google 검색의 약 60 %가 링크를 클릭하지 않고 끝나고 AI 개요는 클릭률을 30 ~ 70 % 줄입니다.

Google은 이미 "AI 모드"를 사용하여 웹 검색의보다 포괄적 인 재 설계를 이미 테스트하고 있기 때문에 개발은 계속 강화 될 것입니다. 여기서 클래식 결과 목록 대신 초점은 AI 답변과의 대화와 같은 상호 작용에 있습니다. OpenAi는 ChatGpt 검색으로 한 걸음 더 나아가 검색 기능을 AI 챗봇에 직접 통합하여 기존 링크 기반 웹 생태계를 근본적으로 위협합니다.

진행 함정으로서의 AI : 사회적 담보 손상

프로그래밍 된 약속의 실망

AI 혁명의 번영, 지능적인 지원 및 의학적 혁신의 큰 약속은 점점 더 진보적 인 함정임을 증명하고 있습니다. 이 기술은 의심 할 여지없이 인상적인 기술을 보여 주지만, 우리 시대의 긴급한 질문에 대한 답을 제공하지 않을 것이라는 점은 점점 더 분명해집니다. 반대로 : 비현실적인 기대는 잠재적으로 높은 사회적 담보 손상으로 실망으로 이어집니다.

현실은 AI가 종종 기대치 뒤에 남아 있음을 보여줍니다. Klarna와 같은 회사는 순수한 AI 기반 솔루션이 부적절한 것으로 입증 된 후에 이미 뒤로 물러났습니다. 기술 산업이 이것을 인정하기를 꺼려하더라도 인간의 역할은 중심에 있습니다.

AI가 실제로 우리를 어리석게 만들까요?

가장 걱정스러운 발전 중 하나는 AI의인지 기술에 대한 부정적인 영향입니다. 여러 연구에 따르면 AI 도구를 집중적으로 사용하면 비판적 사고가 감소합니다.

공동 연구는 학업 처리 중에 ChatGpt 사용자의 뇌 활동이 크게 감소한다고 기록했다. 연구원들은 Chatgpt를 사용한 사람들의 83 %가 더 이상 자신이 쓴 내용을 정확하게 재현 할 수 없다는 것을 발견했습니다. 이 연구는 이것을인지 적 깊이의 가공 깊이 감소의 징후로 해석합니다.

666 명의 참가자와 함께 스위스 비즈니스 스쿨의 추가 조사에 따르면 빈번한 AI 사용은 비판적 사고를 생각할 수있는 능력이 낮다는 것을 확인했습니다. 특히 젊은 사람들은 AI 도구에 대한 의존도가 높고인지 기술이 약합니다. 신경 과학자는 다음과 같이 설명합니다. "교육받지 못한 사용자는 자신의 사고 기술을 개발하는 대신 AI에 더 의존하기 때문에"영리한 사람들이 더 똑똑하고 어리석은 사람들이 더 멍청 해집니다 "라고 설명합니다.

"인지 적 오프로드"의 현상은 우리가 AI에 어려운 질문을 아웃소싱하고 독립적 인 사고로 운동을 잃는 데 익숙해 져 있음을 의미합니다. 잘 알려진 "Google 효과"와 마찬가지로 우리는 정보가 빠르게 이용 가능하기 때문에 정보를 덜 기억하는 것과 유사합니다. AI의 사용은 기억력과 문제 해결 기술을 약화 시키겠다고 위협합니다.

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AI 혁명의 사회적 영향

사회적 불평등의 강화

AI 개발은 장점의 균일 한 분포가 아니라 점점 더 기존의 사회적 불평등을 초래합니다. 대규모 기술 회사와 교육을받은 사용자는 혜택을받는 반면, 자격이 적은 근로자와 소규모 회사는 점점 더 뒤쳐지고 있습니다.

자동화는 더 이상 수동 활동에만 영향을 줄뿐만 아니라 자격을 갖춘 "지식 작업"에도 영향을 미칩니다. Goldman Sachs는 전 세계적으로 최대 3 억 개의 일자리가 AI에 의해 자동화 될 수 있으며 산업화 된 국가는 특히 영향을받는 것으로 추정합니다.

인간 기술의 침식

AI 시스템에 대한 의존도가 증가하면 중요한 인간 능력이 침식됩니다. 사회적 영향에 대한 연구에서 알 수 있듯이 AI 시스템은 특정 분야에서의 협력을 촉진 할 수 있지만, 또한 사람들 사이의 확립 된 사회적 규범과 상호성에도 영향을 미칩니다.

로봇과 AI 시스템을 향한 어린이와 청소년에게 미치는 영향은 특히 문제가됩니다. 이것은 취약한 사회 집단에서 사회 로봇의 사용에 대한 우려를 제기합니다.

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의학적 혁신 : 약속과 현실

잠재력과 한계

AI는 의학에서 인상적인 진보를 보여 주지만, 약속과 현실의 격차는 여전히 남아 있습니다. AI 시스템은 진단에서 인간 전문가를 달성하거나 초과 할 수 있지만 책임, 책임 및 환자 안전에 관한 새로운 질문을 제기합니다.

의사는 다음과 같이 경고합니다. "현재 AI는 완벽하지 않습니다.이 전환 기간 동안 우리는 이미 매우 좋은 AI를 가지고 있으며 여전히 실수를 저지르면 AI에 너무 많은 의존을 할 위험이 있습니다." 의료 세계는 AI가 먼저 스스로 증명해야하며 중요한 응용 프로그램에 사용되기 전에 철저히 점검해야한다고 강조합니다.

상업적 관심사 대 환자 잘

상업적 이익의 지배력은 특별한 문제입니다. 대규모 기술 회사는 합리적인 표준과 규범을 개발하기 전에 파괴적인 비즈니스 모델을 의료 시스템으로 밀고 있습니다. AI 기반 비즈니스 모델은 종종 유리한 부문을 기반으로하며 수익성이 떨어지지 만 기본 치료와 같은 중요한 영역은 무시됩니다.

지능적인 지원 : 유토피아와 환멸 사이

완벽한 조수의 꿈

우리의 모든 요구를 예상하고 충족시키는 지능적인 지원의 비전은 AI 혁명의 중심 약속입니다. Humane의“AI PIN”과 Rabbit Inc.의“Rabbit R1”과 같은 장치는 복잡한 조사를 신속하게 수행하고 일관된 사용을 제공하는 실제 개인 비서가 될 것을 약속합니다.

그러나 현실에 따르면 Siri 및 Google Assistant와 같은 기존의 음성 조수조차도 약속 된 효율성을 제공하는 것과는 거리가 멀다. 새로운 AI 보조원은보다 기술적으로 진보 될 수 있지만, 인간의 필요 해석과 실제 세계에서 복잡한 작업의 실행에있어 동일한 기본 도전에 직면 해 있습니다.

자동화의 한계

AI 보조원은 일상적인 작업의 자동화에 매우 도움이 될 수 있지만 복잡하고 상황에 따라 의존적 인 결정으로 신속하게 한계에 도달한다는 것을 알 수 있습니다. 위험은 사용자가 비현실적인 기대를 개발하고 이러한 시스템에 너무 의존 할 것이라는 점입니다.

경제적, 구조적 도전

농도 압력

AI 개발은 몇몇 대규모 기술 회사에서 강력한 집중력과 자원으로 이어집니다. 이 "빅 기술 그룹"은 대량의 민감한 데이터를 수집하므로 정보 및 서비스에 대한 액세스를 제어하는 ​​"게이트 키퍼"기능을 수행 할 수 있습니다.

고급 AI 시스템의 개발에는 막대한 자원이 필요하기 때문에 소규모 회사와 개발자에게 높은 진입 장벽이 생성됩니다. 이는 기존 시장 집중력을 높이고 경제의 추가 양극화로 이어질 수 있습니다.

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혁신 대 담보 손상

AI의 빠른 발전은 종종 사회적 영향에 대한 적절한 고려없이 발생합니다. 전문가들이 경고함에 따라, 혁신적인 AI 기반 개선은 충동 규제에 의해 방해 될 위험이 있지만, 동시에 기술이 적절한 통제없이 사용되면 대규모 담보 손상이 위협됩니다.

앞으로의 길 : 과대 광고 대신 현실적인 평가

비판적 고려의 필요성

기술적 결정론을 받아들이는 대신, 우리는 어떤 기술도 피할 수 없으며 진보가 선형 리더를 나타내지 않는다는 것을 인식해야합니다. 막을 수없는 진보로서 AI에 대한 지배적 인 이야기는 종종 기술 회사와 위험 자본 제공 업체의 이익에 도움이되는 반면 사회적 비용은 외부화됩니다.

인간 중심 접근

AI의 미래는 사람들을 대체하는 것이 아니라 그들을 지원하는 것이어야합니다. 전문가가 강조하는 것처럼 기술은 사람들에게 서비스를 제공해야하며 그 반대도 마찬가지입니다. 이를 위해서는 의식적인 디지털 혁신 설계가 필요하며, 이는 사회적 호환성, 포용성 및 인간 중심 접근 방식을 전경에 넣습니다.

교육 및 미디어 문해력

AI의 중요성이 커지는 것을 고려하여 미디어 문해력은 주요 자격이됩니다. 사람들은 AI 시스템을 비판적으로 평가하고 자신의 한계를 이해하고 책임감있게 다루는 법을 배워야합니다. 교육 기관은 비판적 사고를 촉진하는 연습과 함께 AI 도구를 사용해야합니다.

진보와 책임 사이

AI 혁명은 의심 할 여지없이 중대한 변화를 가져올 것이지만, 더 많은 번영, 지능적인 지원 및 의료 혁신의 큰 약속은 점점 더 진보적 인 함정으로 입증되고 있습니다. 현실은 우리가 전통적인 안전 영역의 일자리 손실, 인간 기술의 침식, 확립 된 비즈니스 모델의 불안정화 및 사회적 불평등의 강화와 같은 상당한 사회적 담보 손상을 기대해야한다는 것을 보여줍니다.

우리는 기술 가능성에서 눈을 멀게하는 대신 AI 개발에 대한 비판적이고 책임있는 접근 방식을 선택해야합니다. 이것은 기술을 악마 화하는 것이 아니라 한계를 인식하고 현실적인 기대를 개발하며 개발이 인류의 서비스에 있는지 확인하는 것은 아닙니다.

기후 변화, 사회적 불평등, 인구 통계 학적 변화와 같은 시대의 긴급한 질문은 AI에 의해서만 해결되지 않을 것입니다. 오히려 우리는 이러한 도전을 극복하기 위해 인간의 창의성, 공감 및 판단이 필요합니다. AI는 유용한 도구가 될 수 있지만 그 자체로 끝나거나 우리가 정말 중요한 사회적 과제를 해결하지 못하게해서는 안됩니다.

미래는 기술 발전에 대한 맹목적인 수용이 아니라 기술이 인간의 가치와 요구에 부합하는 사회의 의식적인 설계에 있습니다. 이것이 진전 함정을 피하고 실제로 지속 가능하고 괜찮은 미래를 만들 수있는 유일한 방법입니다.

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