SAP KI가 유럽의 답변이 될 수 있습니까? 인공 지능을위한 글로벌 레이스에서 EU가해야 할 일

SAP 및 KI : 규제 토론의 초점에 대한 투자 계획

유럽 ​​AI 프로젝트에 최대 400 억 유로를 투자하겠다는 SAP의 발표는 규제 프레임 워크가 최적화되고 적합하다면 인공 지능 분야 (AI)에서 유럽의 막대한 잠재력에 대한 명확한 신호입니다. 그러나 많은 회사들이 여전히 억제로 인식되는 엄격한 규정 때문에 여전히 망설이고 있습니다. 미국과 중국과 비교할 때 EU는 윤리적 표준을 제시하고 투자와 혁신을 촉진하는 방식으로 AI 전략을 조정하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

이 기사는 현재의 장애물을 분석하고, 국제적 접근을 강조하며, EU가 글로벌 AI 경주에서 경쟁력을 강화할 수있는 방법에 대한 조치에 대한 구체적인 권장 사항을 제공합니다.

"AI Act": AI의 도전에 대한 유럽의 답변

유럽은 강력한 연구 환경과 잘 발달 된 디지털 인프라를 보유하고 있지만 규제 프레임 워크는 AI 개발의 미래에 중요한 역할을합니다. "AI Act"는 EU에서 인공 지능을위한 세계 최초의 포괄적 인 법적 틀입니다. 그의 목표는 시민의 보안과 보호를 위험에 빠뜨리지 않고 혁신을 촉진하는 것입니다.

"AI Act"는 AI 시스템을 네 가지 위험 범주로 나눕니다.

• 최소 또는 위험 :이 AI 시스템에는 특별한 규정이 적용되지 않습니다. 여기에는 비디오 게임 또는 스팸 필터가 포함됩니다.
• 위험이 제한 : 챗봇과 같은이 범주의 AI 시스템은 사용자가 AI와 상호 작용한다는 것을 인식 할 수 있도록 투명해야합니다.
• 높은 위험 : 여기에는 의학, 교통 또는 법 집행과 같은 민감한 영역의 응용 프로그램이 포함됩니다. 안전, 투명성 및 신뢰성에 관한 엄격한 요구 사항이 여기에 적용됩니다.
• 허용 가능한 위험 : 행동 조작 또는 사회적 평가에 사용되는 AI 시스템은 EU에서 금지됩니다.

"AI Act"는 책임있는 AI 사용의 중요한 단계이지만 비판도 있습니다. 많은 기업들은 엄격한 규정이 다른 시장에 비해 유럽의 진보와 경쟁력을 늦출 것이라고 우려합니다.

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미국과 중국 : AI 개발의 개척자

미국과 중국은 야심 찬 AI 전략을 개발하고 연구 개발에 큰 투자를 해왔습니다. 그들은 다른 접근법을 따릅니다.

미국 : 혁신 드라이브 및 시장 중심

미국은 AI 혁신을 촉진하기 위해 유연한 시장 경제 접근 방식에 의존하고 있습니다. 통일 연방 법률 대신 다양한 연방 및 주 이니셔티브가 있습니다.

• 콜로라도 AI 법은 회사가 알고리즘 차별을 피하고 투명성을 보장해야합니다.
• CCPA (California Consumer Privacy Act)는 자동화 된 의사 결정 시스템의 사용을 규제하고 소비자에게 이러한 시스템의 사용에 반대 할 권리를 부여합니다.
• 미국 특허 및 상표 사무소는 AI 기반 발명품의 특허 가능성에 대한 지침을 발표했습니다. 이것들은 특허를 받기 위해서는 인간의 기여가 명확하게 인식 될 수 있어야한다고 말합니다.

이 비교적 자유로운 접근 방식을 통해 기업은 새로운 AI 기술을 신속하게 출시 할 수 있습니다. 그러나 중앙 규제의 부족으로 인해 회사는 여러 주에서 일관되지 않은 요구 사항에 직면 할 수 있습니다.

중국 : 야심 찬 목표로 중앙 통제

중국은 2030 년까지 세계 최고의 AI 국가를 증가시키기 위해 강력하게 국가 제어 AI 전략을 추구합니다.

• "생성 AI에 대한 예비 조치"는 데이터 보호, 컨텐츠 제어 및 윤리 표준에 대한 엄격한 규칙을 결정합니다. AI 생성 컨텐츠는 명확하게 표시되어야합니다.
• 중국 정부는 국가 AI 인프라에 대량으로 투자하고 있으며 전략적으로 관련된 기술을 홍보하고 있습니다.
• AI 시스템의 개발자와 운영자는 중국에서 AI의 내용을 담당하며 사회적으로나 정치적으로 원치 않는 콘텐츠가 생성되지 않도록해야합니다.

이 엄격한 통제는 빠르고 조정 된 개발을 가능하게하지만, 특히 검열과 정치적 영향 측면에서 회사에 대한 수요가 높습니다.

EU에 대한 조치 권장 사항

유럽이 글로벌 AI 경쟁에 남지 않기 위해서는 대상 조치가 필요합니다.

1. 관료주의 감소와 더 빠른 승인 절차 : 회사는 AI 혁신을 시장에 더 빨리 가져 오기 위해 규제 장애물이 적어야합니다.
2. 연구 개발 홍보 : AI 연구에 대한 투자가 증가함에 따라 유럽은 경쟁력을 높일 수 있습니다.
3. "AI Act"조정 : 신생 기업 및 중소기업을 지원하는보다 유연한 규제가 중요합니다.
4. 디지털 인프라 확장 : AI 개발 및 응용 프로그램에는 강력한 IT 인프라가 필수적입니다.
5. AI 교육 홍보 : AI 전문가와 매력적인 노동 시장을위한 더 많은 교육 프로그램은 숙련 된 근로자의 부족을 완화 할 수 있습니다.
6. 국제 협력 : 미국 및 중국과의 긴밀한 협력은 전 세계적으로 균일 한 AI 표준을 확립하는 데 도움이 될 수 있습니다.

유럽은 인공 지능 분야에서 주도적 인 역할을 할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 미국과 중국에 대항하여 생존하려면 EU는 프레임 워크 조건을 최적화해야합니다. 혁신을 억제하지는 않지만 촉진하는 현명한 균형 잡힌 규제 접근법이 중요합니다. 앞으로 몇 년 동안 유럽이 그에 따라 AI 전략을 적용하고 글로벌 AI 경쟁에서 강력한 선수로 자리 매김 할 것인지를 보여줄 것입니다.

지역에서 글로벌로: 중소기업은 영리한 전략으로 글로벌 시장을 정복합니다. - 이미지: Xpert.Digital

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• 진본인. 개별적으로. 글로벌: 귀사를 위한 Xpert.Digital 전략

"AI Act": 규제 이정표 및 그 과제

유럽은 AI 연구 개발 분야에서 재능과 아이디어의 피난처입니다. 그러나 이러한 잠재력을 완전히 활용하려면 EU는 투자와 혁신에 영감을주는 환경을 배양해야합니다. 이 방향의 중요한 단계는 EU의 인공 지능에 대한 최초의 포괄적 인 법적 작업 인 "AI Act"입니다. 이 법의 주요 목표는 AI의 개발과 사용을 촉진하는 것입니다. 동시에 이러한 시스템이 안전하고 신뢰할 수 있으며 윤리적 이도록 보장합니다. 시민의 보호와 기술 진보의 홍보 사이에는 균형이 발견됩니다.

"AI Act"는 위험 기반 접근법을 따릅니다. 잠재적 위험에 따라 AI 시스템을 분류하고 해당 요구 사항을 결정합니다.

위험 카테고리 설명 요구 사항 예제

• 사용자에게 위험을 초래하거나 최소한의 위험을 초래하는 AI 시스템의 위험은 최소화되거나 전혀 없습니다. 특정 요구 사항이 없습니다. 비디오 게임, 스팸 필터, 간단한 권장 시스템
• 보안 위험이 제한적이거나 사용자의 기본 권리가 제한되는 AI 시스템의 위험이 제한적입니다. 투명성 요구 사항 : 사용자에게 AI 시스템과 상호 작용한다는 사실을 알려야합니다. 알고리즘의 기능 공개. 챗봇, AI 기반 텍스트 생성기, 간단한 이미지 편집 소프트웨어
• 민감한 영역에서 사용되는 AI 시스템의 위험이 높고 사용자의 보안 또는 기본 권리의 위험이 높습니다. AI 시스템의 보안, 신뢰성, 투명성 및 추적성에 대한 엄격한 요구 사항. 수명주기 동안 시스템을 모니터링합니다. 의학 (진단, 치료), 교통 (자율 주행), 법 집행 (얼굴 인식), 교육 (자동 평가)의 AI 시스템
• 허용 할 수없는 위험은 사용자의 보안 또는 기본 권리의 용납 할 수없는 위험을 나타내는 AI 시스템의 위험. EU에서 금지 된. 인간 행동 조작을위한 시스템 (예 : 잠재적 광고), 사회 평가 시스템 (사회적 점수)

"AI Act"는 책임있는 AI 개발을 촉진 하고이 기술의 잠재적 위험으로부터 시민을 보호하기위한 중요한 단계입니다. 그러나 비판도 있습니다. 일부 목소리는 엄격한 규제가 혁신을 방해하고 유럽에서 유럽의 전 세계 AI 경주에서 유럽의 경쟁력을 위험에 빠뜨릴 수 있다고 경고합니다. 그것은 민권 보호와 기술 진보의 촉진 사이의 균형 행위입니다.

글로벌 AI 위치 : 미국과 중국

유럽이 일관된 규제 프레임 워크를 만들려고 노력하는 동안 미국과 중국은 AI 분야에서 다르지만 똑같이 야심 찬 전략을 추구합니다. 두 국가 모두 이미 AI의 개발 및 적용을 촉진하기 위해 구체적인 조치를 취했습니다. 미국은 시장 중심의 접근 방식에 의존하는 반면 중국은보다 중앙 집중식 전략을 추구합니다.

미국 : 혁신과 경쟁의 모자이크

미국에는 AI를 규제 할 통일 연방법이 없습니다. 미국 정부는 혁신과 경쟁을 촉진하기위한보다 유연한 접근법을 선택했습니다. 이 접근법은 경쟁이 기술 진보를위한 최고의 동인이라는 가정에 근거합니다. 그러나 개별 국가는 AI를 규제하기위한 이니셔티브를 점점 더 시작했습니다.

콜로라도와 같은 일부 주에서는 AI 시스템에 대한 투명성과 차별에 대한 투명성을 제정하는 법을 제정했습니다. 예를 들어, "Colorado AI Act"는 알고리즘 차별을 방지하고 법무 장관에 대한 차별을보고하기 위해 고위험 AI 시스템의 개발자와 운영자에게 의무를 부여합니다. "CCPA (California Consumer Privacy Act)"를 통해 캘리포니아는 자동화 된 의사 결정 시스템의 사용을위한 규정을 만들었고 소비자에게 회사의 그러한 기술의 사용과 모순 될 권리를 부여했습니다.

미국 수준의 규제 노력 외에도 미국 특허 및 상표 사무소는 인공 지능의 지원을받는 발명에 대한 지침을 발표했습니다. 이 가이드 라인은 AI 지원 발명품이 일반적으로 특허를받을 수 없지만 특허는 인간의 창의성을 보상하는 데 도움이되기 때문에 인간 발명가의 필수 기여는 인식 할 수 있어야한다고 명시하고 있습니다.

이러한 연방 규정의 혼합과 연방 차원에서의 전반적인 유연한 접근 방식은 미국이 혁신을 촉진 할 수있게하며 동시에 AI의 윤리적 사용에 대한 우려에 반응합니다.

중국 : 중앙 집중식 통제 및 국가 야망

중국은 또 다른 모델을 따릅니다. 이 나라는 2030 년까지 AI 지역의 세계가되고 국가 AI 인프라 구축에 대량으로 투자하는 목표를 세웠습니다. 중국 정부는 모든 경제 부문과 사회 분야에서 AI의 개발 및 적용을 장려합니다. 이 전략적 지향은 국가 개발 계획에 고정되어 있습니다.

중국은 이미 AI 개발을 규제하기위한 여러 법률과 지침을 발표했습니다. "생성 인공 지능 관리를위한 예비 조치"는 데이터 보호, 컨텐츠 제어 및 AI의 윤리적 사용에 대한 엄격한 규칙을 설정했습니다. 중심 측면은 예를 들어 워터 마크를 통한 AI 생성 컨텐츠에 대한 라벨링 의무입니다. 또한, 사회 질서에 대한 유해하거나 오도하거나 성가신 것으로 간주 될 수있는 내용은 금지되어 있습니다. 여기에는 정치적으로 민감한 주제도 포함됩니다.

중국 규정은 AI 알고리즘의 편견을 피하는 데 큰 중요성을 부여하고 AI 생성 된 컨텐츠가 개인이나 그룹에서 차별되지 않도록합니다. AI 개발자와 운영자는 중국의 시스템 결과에 대한 책임이 있으며 유해하거나 불법적 인 콘텐츠를 생산하지 않아야합니다. 또한 지적 재산 및 비즈니스 윤리에 대한 권리를 보호해야합니다.

중국의 규제 접근법은 책임 있고 윤리적 인 AI 생태계를 홍보하고 AI 기술에서 대중의 신뢰를 강화하기 위해 AI 개발에 대한 중앙 집중식 통제의 예입니다. 이 전략은 또한 글로벌 AI 정부의 선례가 될 수 있습니다.

비교 분석 : AI 경주에서 EU, 미국 및 중국

AI 규제 분야의 다양한 EU, 미국 및 중국은 다른 우선 순위와 경제 모델을 반영합니다. 유럽 중국은 국가 통제하에 AI 개발 및 응용 프로그램을 촉진하기위한 엄격한 규정으로 중앙 집중식 접근법을 추구합니다.

주요 차이점은 규제 정도입니다. "AI Act"를 통해 EU는 혁신을 방해 할 수있는 비교적 엄격한 접근법을 추구하고 있습니다. 미국은 혁신을 촉진하는 수단으로 규제 완화와 경쟁에 의존합니다. 중국은 국가 통제를 대상 혁신 홍보와 결합합니다. AI 개발의 윤리적 측면은 다르게 가중됩니다. EU는 기본 권리를 보호하고 차별을 피하는 데 큰 중요성을 부여합니다. 미국에서는 윤리적 질문이 주 차원에서 점점 더 다루어지고 있습니다. 중국은 "공공 질서와 도덕성"을 준수하고 AI 알고리즘의 편견을 피합니다.

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EU에 대한 조치 권장 사항 : KI Top으로가는 길을 포장

글로벌 AI 경주를 유지하려면 EU는 프레임 워크 조건을 조정하고 투자 및 혁신을 선호하는 환경을 조성해야합니다. 행동에 대한 다음 권장 사항은 이런 식으로 포장하는 데 도움이 될 수 있습니다.

관료적 감소 및 가속 승인 프로세스

EU는 관료적 장애물을 줄이고 AI 프로젝트에 대한 승인 절차를 가속화해야합니다. 이를 통해 기업들은 AI에 투자하고 혁신적인 제품과 서비스를 더 빨리 시작할 수 있습니다. 더 얇은 규칙 세트는 유럽 기업의 경쟁력을 높일 수 있습니다.

연구 개발 촉진

EU는 AI 분야의 연구 개발을 촉진해야합니다. 이는 대상 지원 프로그램, 연구 인프라 확장 및 과학과 비즈니스 간의 협력 지원을 통해 수행 될 수 있습니다. 지식 교환 및 협력을 촉진하는 생태계를 만들어야합니다.

"AI Act"의 적응

"AI Act"는 혁신을 방해하지 않고 홍보하는 방식으로 조정되어야합니다. 신생 기업 및 중소 기업 (SMES)의 특정 요구 사항을 고려해야합니다. 의도적으로 혁신을 방해하지 않기 위해 새로운 규제 당국을 설립하지 않는 영국의 접근 방식과 비교하면 귀중한 지식을 제공 할 수 있습니다. 규제가 유연하고 AI 지역의 빠른 발전에 적응할 수있는 것이 중요합니다.

디지털 인프라 강화

EU는 AI의 개발 및 적용을 지원하기 위해 디지털 인프라의 확장을 발전시켜야합니다. 여기에는 고속 네트워크의 확장, 클라우드 컴퓨팅 홍보 및 데이터 인프라 제공이 포함됩니다. 강력하고 안정적인 디지털 인프라는 성공적인 AI 개발의 기초입니다.

초기 및 평생 교육

EU는 AI 전문가의 교육 및 추가 교육에 투자해야합니다. 여기에는 AI 과정 홍보, 추가 교육 조치 지원 및 AI 재능 교육을위한 인센티브 작성이 포함됩니다. 유럽에는 AI 개발을 촉진하기에 충분한 전문가가 있어야합니다.

윤리적 지침 및 표준

EU는 AI 개발 및 응용 프로그램을위한 윤리 지침 및 표준의 개발을 추진해야합니다. 이것은 책임감있게 AI 시스템을 유럽 가치에 따라 사용하는 데 도움이됩니다. 윤리적 표준 준수는 AI 기술에서 대중의 신뢰에 중요합니다.

국제협력

EU는 AI 분야의 국제 협력을 장려하고 AI 표준을 전 세계적으로 조화시켜야합니다. EU, 미국 및 중국의 다양한 규제 접근법을 고려해야하며 시너지 효과가 사용됩니다. 글로벌 협력은 AI에 대한 균일하고 투명한 규칙 세트를 만드는 데 중요합니다.

"유럽에서 만든 키"의 홍보

EU는 특히 유럽 AI 회사의 혜택을받는 대상 자금 지원 프로그램을 만들어야합니다. 이것은 직접 보조금, 위험 자본 또는 세금 인센티브의 형태로 수행 될 수 있습니다. 유럽 ​​AI 챔피언의 홍보는 유럽 AI 환경을 강화하는 데 중요합니다.

데이터 주권

EU는 시민의 데이터에 대한 통제를 강화해야합니다. 이는 유럽 데이터를 유럽에서 저장하고 처리해야하며 유럽 기업 이이 데이터에 액세스 할 수있는 기회가 있음을 의미합니다. 데이터 보호 및 데이터 주권 보호는 EU의 디지털 독립성에 대한 결정적인 요소입니다.

대중의 인식

EU는 AI의 기회와 위험에 대한 공개 토론을 장려해야합니다. 시민들은 AI의 영향에 대해 알려주고이 기술의 미래 설계에 참여할 수있는 것이 중요합니다. 대중의 포괄적 인 교육은 AI에 대한 두려움을 줄이고 수용을 창출하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI 미래를위한 유럽의 전략 과정

EU는 글로벌 AI 레이스에서 주도적 인 역할을 할 가능성이 있습니다. 그러나이 잠재력을 구현하려면 올바른 프레임 워크를 만들어야합니다. EU는 연구 개발, 유연한 규제, 디지털 인프라 강화 및 교육 투자의 대상 프로모션을 통해 AI 투자 및 혁신을위한 매력적인 환경을 조성 할 수 있습니다.

AI 규제 분야에서 EU, 미국 및 중국의 다양한 접근법은 글로벌 AI 정부의 과제를 보여줍니다. EU는 다른 국가의 경험을 배우고 혁신을 촉진하고 동시에 윤리적 표준을 유지하기 위해 지속적으로 자체 접근법을 개발해야합니다. 유럽 유럽 ​​연합은 AI 미래의 설계에 중요한 역할을 수행하고 세계 경제에서의 위치를 ​​확보하기 위해 교차로에 있습니다. 경로는 요구되지만 명확한 목표와 결정된 행동으로 EU는 AI 개발의 선구자가 될 수 있습니다.

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