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AI 최적화 | AI 제어 검색 엔진에 대한 웹 사이트 최적화 : 포괄적 인 가이드

게시 : 2025 년 4 월 16 일 / 업데이트 : 2025 년 4 월 16 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein

AI 최적화 | AI 제어 검색 엔진에 대한 웹 사이트 최적화 : 포괄적 인 가이드 이미지 : Xpert.Digital

AI 검색 엔진이 SEO 세계를 뒤집어 놓는 방법

Chatgpt, Bing & Co. : AI 검색을 위해 웹 사이트를 준비하는 방법

검색 엔진 환경은 근본적인 변화에 있습니다. Chatt, Perplexity AI, Bing Copilot 및 Google SGE (검색 생성 경험)와 같은 AI 지원 검색 엔진은 사람들이 찾고있는 방식을 혁신합니다. 이 새로운 시스템은 링크를 표시하는 대신 검색 쿼리에 대한 직접적인 컨텍스트 관련 답변을 제공합니다. 회사의 경우, 기존의 SEO 최적화가 더 이상 충분하지 않다는 것을 의미합니다. AI 검색 알고리즘에 대한 웹 사이트의 목표 조정이 점점 더 중요 해지고 있습니다. 이 안내서는 새로운 세대의 AI 검색을 위해 웹 사이트를 최적화하는 방법에 대한 특정 전략과 실제 조치를 보여줍니다.

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AI 검색 엔진이 디지털 환경을 변화시키는 방법

사용자가 결과 페이지에서 스크롤하고 다른 링크를 클릭하는 기존의 검색 엔진 사용은 AI 지원 검색으로 점점 더 교체되고 있습니다. 이들은 즉각적이고 요약 된 답변을 제공하므로 기본적으로 사용자 동작을 변경합니다.

고전적인 검색의 차이점

전형적인 검색에서 사용자는 가장 관련성이 높은 웹 사이트를 선택 해야하는 링크 목록을받습니다. 반면에 AI 검색 엔진은 요청의 맥락을 분석하고 이해하고 사용자가 여러 웹 사이트를 방문하지 않고도 직접 답변을 제공합니다. 이 변경은 웹 컨텐츠의 가시성에 큰 영향을 미칩니다. 일부 전문 웹 사이트는 이제 Google보다 Chatt를 통해 더 많은 트래픽을 얻습니다.

전통적인 SEO가 더 이상 충분하지 않은 이유

키워드 최적화 및 백 링크 구조와 같은 고전적인 SEO 사례는 여전히 중요하지만 더 이상 충분하지 않습니다. AI 검색 엔진은 신뢰성, 구조화 된 데이터 및 상황에 맞는 관련성에 더 중점을 두어 콘텐츠를 다르게 평가합니다. 한 연구에 따르면 AI 검색 엔진에 최적화 된 웹 사이트는 최대 60% 빠른 순위 개선 및 35% 높은 전환율을 달성 할 수 있습니다.

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AI SEO 최적화의 기본 원리

기초로서의 고품질 콘텐츠

AI 검색 엔진은 실제 부가 가치를 제공하는 콘텐츠를 분명히 선호합니다. 피상적 인 키워드 텍스트는 기존 SEO에서 작동하지만 AI 시스템은 콘텐츠가 사용자 질문에 대한 정확하고 유용한 답변을 제공하는 것을 정확하게 평가합니다.

품질은 시각적 관점에서 무엇을 의미합니까?

다음 특성은 AI 검색 엔진의 질적 컨텐츠로 특징 지어집니다.

잘 연구 된, 사실 기반 및 관련 정보가 실제 부가 가치를 가진 관련 정보
명확한 대상 그룹 주소
선언 된 기술 용어로 이해할 수있는 언어
주제를 보장하기위한 정기적 인 업데이트
명확한 계층 구조를 가진 구조적 표현

의미론과 검색 의도를 이해하십시오

AI 시스템은 키워드를 분석 할뿐만 아니라 시맨틱 관계와 검색 쿼리의 의도를 이해합니다. 상황을 기록하고 콘텐츠가 실제로 사용자의 질문에 답변하는지 여부를 평가합니다.

전문 지식, 권위 및 신뢰성 (EEAT)

Google 및 기타 AI 검색 엔진은 EAT (경험, 전문 지식, 권위 성, 신뢰)를 점점 더 강조하고 있습니다. 따라서 내용은 명백한 전문가와 신뢰성을 발산해야합니다.

AI 검색 엔진을위한 구체적인 최적화 전략

AI 이해를위한 컨텐츠 최적화

구조화 된 컨텐츠 형식을 개발하십시오

콘텐츠의 구조는 AI 검색 엔진의 중요한 역할을합니다. 특히 효과적입니다.

FAQ 및 Q & A 형식 : 명확한 구조와 간결한 답변을 제공하기 때문에 AI 모델에 특히 액세스 할 수 있습니다.
상세한 길이 모양의 콘텐츠 : 질문에 직접 답변하는 명확하게 구조화 된 섹션이있는 포괄적 인 기사
Content Hubs : 주제 관련 기사의 구조화 된 링크로 인해 사용자 및 AI 시스템의 탐색을 개선하고 테마 클러스터 내에서 개별 페이지의 관련성을 강화합니다.

사용자 스테이션에 대한 정확한 답변

AI 검색 엔진은 사용자 스테이션에 정확하게 응답하는 콘텐츠를 선호합니다.

“우리의 자동차 워크숍은 모든 자동차 브랜드에 대한 저렴한 수리를 제공하는 것”과 같은 일반적인 진술 대신, 모델에 따라“자동차 검사 비용 150 유로의 자동차 검사 비용”과 같은 특정 정보는 훨씬 더 가치가 있습니다.
대상 그룹의 자주 묻는 질문에 대한 직접 답변 형식으로 내용을 공식화하십시오.

시맨틱 최적화

시맨틱 최적화는 간단한 키워드를 넘어선 것입니다.

일반적인 용어 대신 "중소 기업을위한 효율적인 물류 솔루션"과 같은 관련 Longtail 키워드 식별
RankIQ, DesalThublic 또는 Ubersuggest와 같은 AI 도구를 사용하여 관련 개념 조합을 찾으십시오.
주제 적으로 관련된 용어와 동의어를 사용하여 의미 론적 관계를 설정하십시오.

AI 검색 엔진에 대한 기술 최적화

구조화 된 데이터

구조화 된 데이터는 AI 검색 엔진이 웹 사이트의 내용을 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다.

제품, FAQ, 레시피, 이벤트 등과 같은 다양한 컨텐츠 유형에 대한 scheme.org-markup 구현.
Screaming Frog와 같은 기술 도구와 함께 chatgpt와 같은 AI 도구를 사용하여 스키마 마크를 생성합니다.
이 마크 업은 콘텐츠를 더욱 기계로 읽을 수있게하고 AI 검색 결과에서 고려 될 가능성을 높입니다.

메타 데이터를 최적화합니다

메타 데이터는 여전히 중요하지만 AI 검색 엔진에 적합해야합니다.

60 자 미만의 정확하고 설명 메타 타이틀을 만듭니다
초점 키워드를 포함하는 160 자 미만의 매력적인 메타 설명을 공식화하십시오.
메타 데이터의 자동 최적화를 위해 RANKMATH 또는 YOAST와 같은 도구를 사용합니다.

AI 이해를위한 미디어 최적화

AI 검색 결과에서 멀티미디어 컨텐츠의 중요성이 중요합니다.

의미있는 오래된 텍스트와 말하는 파일 이름으로 사진을 입력하십시오.
주제별로 적합한 비디오 컨텐츠를 만들고 비디오를 검색 할 수 있도록 성적표를 추가하십시오.
Notta AI, Nova AI 또는 전사를 위해 AI Speak와 같은 도구를 사용하십시오.

최적화를 지원하는 AI 도구

키워드 연구 및 컨텐츠 전략

AHREFS 및 SEMRUSH : 이러한 주요 도구는 키워드 분석, 경쟁 분석 및 컨텐츠 최적화를위한 AI 기능을 점점 더 많이 제공하고 있습니다.
Surfersee : NLP (Natural Language Processing)를 기반으로하는 콘텐츠 생성 및 최적화를위한 AI 기반 도구. 관련 키워드, 최적의 텍스트 길이 및 구조 제안을 제공합니다.
RANKIQ 및 CIGEWUBLIC : 관련 Longtail 키워드 및 사용자 스테이션의 식별에 도움이됩니다.