게시일: 2025년 8월 21일 / 업데이트일: 2025년 8월 21일 – 저자: Konrad Wolfenstein
Unframe AI는 기록적인 시간 안에 기업의 AI 통합을 혁신합니다. 몇 시간 또는 며칠 만에 맞춤형 솔루션 제공 – 이미지: Xpert.Digital
효율적인 AI 전환: Unframe 통해 기업은 몇 달을 절약합니다.
기록적인 회사를위한 AI 솔루션을 조정하십시오
인공지능(AI)이 산업 전체를 혁신할 잠재력을 지닌 지금, 많은 기업들이 이러한 잠재력을 효과적이고 효율적으로 활용할 수 있는 방법을 고민하고 있습니다. 바로 이러한 상황에서 Unframe이 등장했습니다. Unframe 규모와 업종을 불문하고 모든 기업의 AI 통합에 혁신을 일으키는 엔터프라이즈 플랫폼을 제공하는 혁신적인 기업입니다.
AI 통합의 딜레마
AI 주변의 행복감은 훌륭하지만 현실은 종종 다르게 보입니다. AI로 비즈니스 프로세스를 최적화하려는 회사는 여러 가지 과제에 직면 해 있습니다. 완성 된 AI 솔루션은 종종 특정 요구에 맞는 최적의 조정이 아니며 시간과 자원을 벗어나는 조정이 필요합니다. 반면에, 자신의 맞춤형 AI 솔루션의 개발은 AI 전문가의 노하우와 해당 인프라 설립이 필요한 복잡하고 비용이 많이 드는 프로세스입니다. 많은 AI 모델이 최적의 결과를 달성하기 위해 민감한 데이터에 의존하기 때문에 데이터 보호에 대한 우려가 추가됩니다.
적합:
Unframe: 간편하고 안전한 AI 통합을 위한 솔루션
Unframe 이러한 딜레마를 해결할 수 있는 방법을 제시합니다. 언프레임의 엔터프라이즈 플랫폼을 통해 기업은 몇 달이 아닌 몇 시간 또는 며칠 만에 거의 모든 사용 사례에 맞는 맞춤형 AI 솔루션을 개발하고 구현할 수 있습니다. 핵심은 소위 "청사진"에 기반한 혁신적인 접근 방식입니다.
청사진 : 개별 AI 솔루션의 청사진
블루프린트는 본질적으로 Unframe플랫폼이 회사의 특정 데이터 소스와 상호 작용하는 방식, 사용 가능한 대시보드 및 쿼리 옵션, 그리고 AI 모델에 전달되는 상황 정보를 정의하는 세부적인 청사진입니다. 이러한 청사진은 Unframe플랫폼의 핵심이며, 회사의 개별 요구에 완벽하게 맞춤화된 AI 솔루션을 개발할 수 있도록 합니다.
Unframe어떻게 작동하나요?
Unframe 과 AI를 통합하는 과정은 다음 단계로 나눌 수 있습니다.
1. 요구 사항 분석
처음에는 회사의 특정 요구 사항에 대한 포괄적 인 분석이 있습니다. 어떤 비즈니스 프로세스를 최적화해야합니까? 어떤 데이터 소스가 관련이 있습니까? AI 솔루션으로 어떤 목표를 달성해야합니까?
2. 청사진 생성
Unframe 요구 사항 분석을 기반으로 관련 데이터 소스의 통합, 대시보드 및 쿼리 옵션의 구성, 컨텍스트 정보의 정의를 정의하는 청사진을 만듭니다.
3. AI 모델 통합
Unframe 다양한 공개 AI 모델과 호환되며 파일 공유부터 데이터베이스, SaaS 애플리케이션까지 모든 데이터 소스의 통합을 지원합니다. 블루프린트는 Unframe플랫폼이 이러한 모델과 상호 작용하는 방식과 모델에 전달되는 데이터를 정의합니다.
4. 결과 생성
Unframe플랫폼은 사용자 쿼리를 블루프린트의 메타데이터 및 컨텍스트 정보와 결합하여 선택된 AI 모델로 전달합니다. 이 모델들은 결과 생성을 위한 정확한 지침을 제공하며, Unframe플랫폼은 이 지침을 로컬에서 실행합니다.
5. 구현 및 사용
청사진이 생성되면 Unframe플랫폼은 즉시 사용 가능하며 회사 내 사용자가 이용할 수 있습니다. 로컬 시스템 또는 퍼블릭 클라우드에서 실행되며, 사용 사례별로 연간 구독으로 청구되며, 처리할 사용자, 쿼리 또는 토큰 수에 제한이 없습니다.
Unframe플랫폼의 장점
- 빠른 구현 : 청사진 접근 방식 덕분에 AI 솔루션은 몇 달이 아닌 몇 시간 또는 며칠 내에 구현할 수 있습니다.
- 맞춤형 솔루션 : 청사진은 회사의 개별 요구 사항에 완벽하게 맞는 AI 솔루션을 개발할 수 있습니다.
- 코딩 필요 없음: Unframe플랫폼은 기업이 프로그래밍 지식 없이도 AI 솔루션을 개발하고 구현할 수 있도록 설계되었습니다.
- 데이터 보호 및 보안: 기업은 AI와 공유할 데이터와 공유 여부를 개별적으로 결정할 수 있습니다. Unframe플랫폼은 로컬에서도 운영 가능하므로 민감한 데이터를 회사 외부로 유출할 필요가 없습니다.
- 확장성: Unframe플랫폼은 확장 가능하며 회사의 성장하는 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.
- 비용 효율성: Unframe플랫폼은 사용 사례별로 연간 구독 기준으로 청구되며, 처리할 사용자, 쿼리 또는 토큰 수에 제한이 없습니다.
Unframe: 기록적인 시간 안에 이룬 성공 사례
2024년 3월에 설립된 Unframe 놀라운 성공을 거두었습니다. 단기간에 유명 투자자들로부터 총 5천만 달러를 유치하고 기업 플랫폼을 성공적으로 출시했습니다.
창립 팀 : 경험과 전문 지식
Unframe 의 창립 및 리더십 팀은 성공적인 기업을 구축해 온 풍부한 경험을 보유하고 있습니다. 셰이 레비 CEO와 그의 팀은 작년에 아카마이에 5억 달러에 인수된 노네임 시큐리티(Noname Security)에서 서로 친분을 쌓았습니다.
독일의 Unframe : 데이터 민감 산업에 대한 높은 관심
독일에서도 이미 많은 회사가 Unframe사용하고 있으며, 은행 및 보험, 금융 서비스, 의료, 부동산 등 데이터 보호 및 보안 요구 사항이 높은 분야에서 특히 관심이 높습니다.
산업 -독립적 인 적용 가능성
원칙적으로 Unframe플랫폼은 산업 중립적이며 다양한 분야의 워크플로 자동화 및 데이터 분석에 적합합니다. 몇 가지 사용 사례는 다음과 같습니다.
- 고객 서비스 프로세스의 자동화 : AI 기반 챗봇은 고객 문의에 답변하고 인적 직원을 개입하지 않고도 문제를 해결할 수 있습니다.
- 마케팅 캠페인의 최적화 : AI는 대상 그룹을 식별하고, 개인화 된 광고를 만들고, 마케팅 캠페인의 성공을 측정하는 데 사용될 수 있습니다.
- 의사 결정 개선 -제작 : AI는 많은 양의 데이터를 분석하고 회사가 결정을 내리는 데 도움이되는 통찰력을 얻을 수 있습니다.
- 관리 작업의 자동화 : AI는 데이터 입력 및 송장 처리와 같은 반복적 인 작업을 자동화하는 데 사용될 수 있습니다.
- 위험 관리 : AI는 회사를 재무 손실로부터 보호하기위한 위험을 식별하고 평가하는 데 사용될 수 있습니다.
- 사기 인식 : AI는 사기 활동을 인식하고 예방하는 데 사용될 수 있습니다.
적합:
Unframe 의 비전
Unframe 사명은 규모와 업종에 관계없이 모든 기업의 AI 통합을 간소화하는 것입니다. 언프레임의 비전은 누구나 AI에 접근할 수 있도록 하고, 기업이 AI의 잠재력을 최대한 활용하여 비즈니스 프로세스를 최적화하고, 생산성을 높이며, 경쟁력을 강화할 수 있도록 지원하는 것입니다.
AI 통합의 미래
Unframe플랫폼은 AI가 비즈니스 운영의 필수적인 부분이 되는 미래를 향한 중요한 발걸음입니다. 청사진적 접근 방식과 플랫폼의 사용 편의성을 바탕으로 Unframe 규모와 업종을 불문하고 모든 기업에서 AI가 광범위하게 도입될 수 있는 길을 열어줍니다.
현대 경제에서 인공 지능의 역할
인공 지능 (AI)은 미래의 비전에서 경제의 거의 모든 영역에서 사용되는 실제적이고 혁신적인 기술로 발전했습니다. 프로세스 자동화에서 의사 결정 개선 - 신제품 및 서비스 개발에 이르기까지 AI는 회사의 일과 경쟁 방식을 변경합니다.
데이터의 의미
데이터는 AI의 수명 엘릭서입니다. AI 모델은 정확한 결과를 배우고 제공하기 위해 많은 양의 데이터가 필요합니다. 데이터를 효과적으로 수집, 처리 및 분석 할 수있는 회사는 명확한 경쟁 우위를 가지고 있습니다.
AI 구현의 과제
AI의 엄청난 잠재력에도 불구하고 회사는 구현할 때 많은 어려움에 직면 해 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 전문가 부족 : AI 모델을 개발, 구현 및 대기하는 데 필요한 지식과 기술을 가진 전문가가 부족합니다.
- 높은 비용 : AI 솔루션의 개발 및 구현은 특히 중소 기업의 경우 비쌀 수 있습니다.
- 데이터 보호 문제 : 다량의 데이터 처리는 특히 일반 데이터 보호 규정 (GDPR) 준수와 관련하여 데이터 보호 문제를 비난합니다.
- 복잡성 : AI 기술은 복잡하며 기본 알고리즘과 모델에 대한 깊은 이해가 필요합니다.
- 통합 부족 : AI 솔루션은 회사의 기존 IT 인프라에 통합되어야합니다.
AI의 미래
AI의 개발은 빠르게 진행되고 있습니다. 앞으로 몇 년 동안 우리는 딥 러닝, 자연어 처리 (NLP) 및 컴퓨터 비전 분야에서 더 많은 진전이있을 것입니다. 이러한 진행 상황을 통해 기업은 훨씬 더 까다로운 AI 응용 프로그램을 개발하고 구현할 수 있습니다.
AI의 윤리적 측면
AI의 확산이 증가함에 따라 기술의 윤리적 측면이 점점 더 중요 해지고 있습니다. AI 시스템이 공정하고 투명하며 책임감있게 사용되도록하는 것이 중요합니다.
Unframe AI 통합 과제에 대한 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 언프레임의 엔터프라이즈 플랫폼을 통해 기업은 맞춤형 AI 솔루션을 빠르고 비용 효율적으로, 그리고 낮은 위험으로 개발하고 구현할 수 있습니다. Unframe플랫폼은 AI가 비즈니스 운영의 필수적인 부분이 되는 미래를 향한 중요한 발걸음입니다.
적합:
AI 변환, AI 통합 및 AI 플랫폼 산업 전문가
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Konrad Wolfenstein
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